关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨
土地整理中信息化建设存在的问题及对策
土地整理中信息化建设存在的问题及对策随着城市化进程的不断加快，土地整理已经成为了一个必须要面对的问题。
信息化建设的出现，极大的促进了土地整理的进展，但是同时也面临着诸多问题，接下来将从多个方面进行讨论，分析其问题，并提出可行的对策。
一、信息化系统建设1、问题：信息化系统建设现状比较薄弱，还没有形成完整和闭环的系统。
由于土地整理是国有资产调整，涉及到土地基础数据、土地管理制度、土地权益归属等多方面的问题，这些问题需要通过一个完善的信息化系统来解决。
2、对策：政府应该加快信息化系统的建设，制定并实施好整体规划，统筹安排各项工作，完善相关配套措施，积极推进信息化建设的工作。
与此同时，扩大开放数据资源，大力推进数据的共享，实现数据的共享化、开放化以及互联化，建立信息共享机制，提高数据资源利用效率。
二、信息技术应用1、问题：在土地整理中信息技术应用的现状不够明显，多数情况下还停留在熟练使用办公软件及查阅数据的阶段，应用领域待拓展。
巨大的数据量需要数据的标准化和利用，哪些系统应该使用、哪些技术能更好地支撑整个土地整理工作等问题，都需要进一步研究。
2、对策：建立起一套数据标准和规范，规范化土地整理的数据管理，推动土地信息化和地理信息系统建设工作，大数据分析的技术可被用于土地整理系统中，通过以人为本的思路，把人工处理逐渐向系统处理转移，把智能化的思路引入土地整理的各个环节。
三、人员素质1、问题：当前土地整理行业人才素质不高，主要表现是技能单一、专业性不强，人员结构与业务发展不符、缺乏实战经验。
随着市场的竞争激烈化，土地整理行业已不再是一个固定岗位，需求更多地聚焦在综合素质方面。
2、对策：提高土地整理行业人才素质至关重要，在人才培养上充分体现多元化与综合素质；在产业链上拥抱多元化发展，加强深度融合，加强人才队伍建设，夯实人才质量底线。
同时，要加强对人才的梳理、引进和培养，增强企业开发能力和竞争力。
综上所述，土地整理中信息化建设的问题与对策非常重要，随着技术的不断更新和完善，信息化系统的建设将是不断完善的过程，为了更好的建设过程需要不断总结结合实践经验进行升级，提高文化整体素质，为土地整理工作加油助威。
土地信息系统建立过程中的数据质量问题
土地信息系统建立过程中的数据质量问题
许玉英
【期刊名称】《现代测绘》
【年(卷),期】2006(29)3
【摘要】数据是信息的载体,数据对土地信息系统(LIS)来说是至关重要的,数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键.信息系统对数据进行处理就是为了得到数据中所包含的信息.本文将对土地信息系统建立过程中有关数据质量问题进行探讨.【总页数】3页(P33-35)
【作者】许玉英
【作者单位】江苏省基础地理信息中心,江苏,南京,210013
【正文语种】中文
【中图分类】P285.2+3
【相关文献】
1.关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨 [J], 齐静芝;董艳香;吴丽丽
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3.土地信息系统建立过程中的数据质量问题 [J], 李海霞;周珍;张艳华
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5.浅谈地籍测绘中土地信息系统数据来源的质量问题 [J], 赵凤香; 张鹏
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土地整理中信息化建设存在的问题及对策
土地整理中信息化建设存在的问题及对策随着科技的不断发展，信息化建设在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
土地整理作为国家重点推动的工作之一，信息化建设在其中起着举足轻重的作用。
在土地整理中，信息化建设依然存在着一些问题，需要我们加以解决和改进。
本文将围绕土地整理中信息化建设存在的问题展开讨论，并提出相关的对策建议。
1. 技术设备滞后在一些地方，土地整理中的信息化建设依然使用着比较老旧的技术设备，例如计算机、软件等，这导致工作效率低下，信息处理能力不足，因而限制了土地整理工作的进展。
2. 人员素质不高由于信息化技术的不断更新和发展，需要土地整理工作人员不断学习和提高自身的专业技能。
一些地方的土地整理工作人员并未能够跟上时代的步伐，导致信息化建设的效果和质量不尽人意。
3. 数据管理和安全问题在土地整理的过程中，需要处理和管理大量的数据信息，然而一些地方的数据管理工作并不规范，存在着数据丢失、泄露等安全问题，给土地整理工作造成了一定的困扰。
4. 资源整合不足土地整理中需要整合大量的资源，包括土地、环境、人力等各方面的资源。
然而在信息化建设方面，有的地方并未能够很好地实现各种资源的整合，导致土地整理工作的效率和质量不尽如人意。
二、土地整理中信息化建设的对策建议1. 更新技术设备我们应该加大力度进行技术设备的更新换代工作，引进先进的计算机、软件等设备，提高信息化建设的技术水平和处理能力。
要加强对相关技术设备的维护和管理，确保其长期稳定运行。
2. 提高人员素质我们应该加强对土地整理工作人员的培训和学习，引导他们不断提升自身的专业技能和知识水平，适应信息化技术的发展趋势，提高整体工作素质和水平。
3. 加强数据管理和安全建设在数据管理和安全方面，首先要建立健全的数据管理系统，确保数据的完整性和准确性。
要加强数据安全技术的应用，采取合理的安全措施，保障数据的安全性，避免数据泄露和丢失等安全问题的发生。
4. 加强资源整合工作在资源整合方面，要建立起高效的协同工作机制，促进各种资源之间的顺畅互通和整合，提高土地整理工作的整体效率和质量。
国土资源信息化管理中的问题及对策探讨
国土资源信息化管理中的问题及对策探讨随着信息化技术的迅猛发展，国土资源管理领域也在不断探索如何更好地利用信息化技术来提高管理效率和服务水平。
但是在信息化管理过程中，也会面临一系列问题和挑战。
本文将就国土资源信息化管理中存在的问题及可行的对策进行探讨。
一、问题分析1. 数据标准化不够统一在国土资源信息化管理过程中，由于各部门和地区的管理标准不一致，导致数据的采集和整合变得困难。
这就使得各类数据难以比对和整合，给国土资源管理带来一定程度的困扰。
2. 数据安全性难以保障国土资源信息往往涉及到一些敏感信息，如果这些信息泄露或被篡改，将给国土资源管理带来巨大的损失。
但是目前信息系统的安全性还难以完全保障，数据的使用和传输依然存在一定的风险。
3. 信息共享难度大由于各地区和部门之间信息系统的差异性，导致信息共享变得非常困难。
这就大大限制了国土资源管理工作的整体效率和协调性。
4. 资源利用效率低下信息化管理的初衷是提高资源利用效率，但在实际操作中，由于信息系统的复杂性和使用门槛，很多资源得不到充分利用，导致资源浪费和管理效率降低。
二、对策探讨为解决国土资源信息管理中数据标准化不够统一的问题，需要加强标准的制定和执行力度，建立起统一的数据标准体系。
还需要加强信息系统的互通互联，实现数据的统一采集和整合。
在信息系统的设计和运行过程中，需要加强对数据安全性的保障，建立起完善的数据安全防护体系，确保敏感信息不会被泄露或篡改。
也需要加强对信息系统的监控和管理，及时发现和解决潜在的安全隐患。
为了促进国土资源管理中的信息共享，需要加强信息系统的整合和协同，建立起统一的信息平台，实现各部门和地区信息的共享和交流。
还需要加强相关政策和法规的制定，鼓励各方共同参与信息共享。
为提高国土资源信息化管理中的资源利用效率，需要加强对信息系统的培训和推广，提高工作人员的信息化素养，使其能够更好地运用信息系统提高工作效率。
也需要加强对信息系统的更新和维护，确保信息系统的稳定运行和持续优化。
土地整理中信息化建设存在的问题及对策
土地整理中信息化建设存在的问题及对策土地整理是为了实现国土空间高效利用和优化布局的重要手段，是城市规划和市政项目建设的前提条件。
随着信息化技术的发展，土地整理的信息化建设已经成为土地整理工作的新趋势。
但是，在土地整理的信息化建设过程中，也存在一些问题。
本文将从四个方面探讨这些问题，并提出相应的对策。
一、信息化建设进度缓慢土地整理的信息化建设包括信息采集、信息处理、数据分析、报表生成、决策支持等环节。
这些工作需要耗费大量的时间和资源，在此基础上，信息化建设的进程相对较慢。
对策：1、优化管理流程。
通过对土地整理流程的分析，找出信息化建设的时间节点和优化空间，实现管理流程的精简和组织优化。
2、加强对信息化建设的投入和保障。
加强信息化人才的培养和引进，科学安排信息化建设预算和资源，更好地保障信息化建设的质量和效率。
二、信息化技术基础不足土地整理的信息化建设需要依赖于先进的技术和设备。
但是，当前我国的信息化技术在某些方面仍存在短板，特别是在数据采集、处理和存储等方面需要进一步完善。
1、推进信息化技术的研究和应用。
通过重视信息化技术的研究和应用，不断推出新的技术和工具，提升信息化建设的效果和水平。
2、密切关注国外的信息化技术动态。
了解和借鉴国外信息化建设的先进技术和经验，保持技术的更新和迭代，提高我国信息化建设的水平和竞争力。
三、数据安全问题凸显土地整理涉及大量的数据和信息，但是当前我国的数据安全管理仍存在比较大的问题，数据泄露和盗取的现象时有发生。
这些问题直接影响着土地整理信息化建设的推进和安全。
1、完善数据安全管理制度。
加强对土地整理数据的管理和保护，明确数据的权限范围和使用规则，建立健全的监管体系，保障数据的安全和完整性。
2、增强员工保密意识。
加强对员工的保密培训，增强员工的保密意识和安全意识，制定严格的安全规定和流程，防止人员因素造成的数据泄漏。
四、数据质量和精度需要提高土地整理涉及到大量的数据和信息，数据的质量和精度对土地整理的质量和效率有着重要的影响。
关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨Ⅰ
关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨Ⅰ关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨李学韬（昆明理工大学建筑工程学院建筑工程管理系土地资源管理班）摘要：数据对土地信息系统来说是至关重要的，数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键。
本文将对土地信息系统建立过程中有关数据质量问题进行探讨。
关键词：土地信息系统、数据质量、误差、精度、遥感、数字化、分辨率、坐标变换、矢量数据、栅格数据、拓扑一、前言土地是人类的宝贵财富，是人类社会进行物质生产所必需的基本条件和自然基础。
如何科学、合理地利用有限的土地资源，如何及时了解与掌握土地利用变化数量和空间特点，对于保持耕地总量动态平衡和土地持续利用具有十分重要的意义。
随着社会经济的日趋多样化，土地部门的业务工作及范围也在不断扩大，原有的靠手工操作，图纸管理的模式已经越来越不能满足高效率的需求。
为强化土地管理满足社会对土地资源信息更多、更细、更完善的服务要求，各土地管理部门纷纷加入信息化、数字化的改革大潮。
特别是在市场经济条件下，因土地管理部门工作的严肃性、准确性、科学性和规范化要求，管理中任何规定的确定和变更都需要完成大量的信息收集、分析、综合、决策和评估等工作，土地管理也只有强有力的信息技术（）的支持下，才能做到真正的科学决策和管理。
土地信息系统（）是地理信息系统的一个分支，是一种基于宗地以宗地（地块）为单位的计算机管理信息系统。
是一种利用计算机技术及其属性数据进行采集、处理、管理、查询、分析、应用和维护更新的空间信息系统，是土地管理的现代化工具，是土地规划和管理定量化、科学化的方法、手段。
但是，在土地信息系统的建设过程中，还存在许多问题，给土地信息系统的建设及发挥带来一定困难。
这里仅对土地信息系统建设中的数据质量问题进行探讨。
二、对数据质量的认识数据是一种未经加工的原始资料，是客观对象的表示，它可以是数字、文字、符号、图像，数据是信息的具体表达形式。
土地整理中信息化建设存在的问题及对策
土地整理中信息化建设存在的问题及对策
土地整理中的信息化建设是当今社会的一个重要课题。
信息化建设可以提高土地整理
工作的效率和质量，促进土地资源的合理利用和保护。
在实际的信息化建设过程中，也会
遇到一些问题。
本文将从数据收集、数据处理、数据管理、数据安全等方面探讨土地整理
中信息化建设存在的问题以及相应的对策。
在数据收集方面，土地整理中需要收集大量的地理、土地、经济等各种数据，但是目
前仍然存在许多手工收集数据的现象。
手工收集数据耗时、效率低，而且容易出现错误。
对策是引入现代化的数据采集设备，比如GPS定位、遥感技术等，并建立数据采集标准和
规范，提高数据的准确性和可靠性。
在数据处理方面，土地整理中的数据千差万别，格式各异，这给数据处理带来了一定
的困难。
对策是建立统一的数据平台和数据库，将各类数据进行整合和归档。
需要建立数
据处理的标准和流程，确保数据的一致性和可比性。
在数据管理方面，土地整理中的数据管理往往比较混乱。
数据的分类、存储、检索等
都没有统一的标准和规范。
对策是建立科学的数据管理机制，包括数据分类、命名、存储
等方面的规定，同时建立数据管理的责任制，明确数据管理的职责和权限。
在数据安全方面，土地整理中的数据具有很高的敏感性和机密性。
数据泄露、篡改、
丢失等问题可能会造成严重的后果。
对策是建立健全的数据安全管理制度，包括权限控制、数据备份、数据加密等方面的措施。
同时加强对数据安全意识的培训和教育，提高工作人
员的数据安全意识。
关+于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨
关+于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨（作者:___________单位: ___________邮编:___________）摘要：数据对土地信息系统(LIS)来说是至关重要的，数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键。
本文将对土地信息系统建立过程中有关数据质量问题进行探讨。
关键词：土地信息系统、数据质量、误差、分辨率、坐标变换、矢量数据、栅格数据、拓扑Abstract：Data is very important for Land Information System，A key to Land information the system’s developments success is whether the data quantity is accuracy. This paper will Study the data quantity the problem in Land information the system establish the process.Key words：Land Information Systems；Data Quality；Error；Accuracy；Remote Sensing；Digitize；Resolution；CoordinateTransformation；Vector Data；Raster Data；Topological.一、前言土地是人类的宝贵财富，是人类社会进行物质生产所必需的基本条件和自然基础。
如何科学、合理地利用有限的土地资源，如何及时了解与掌握土地利用变化数量和空间特点，对于保持耕地总量动态平衡和土地持续利用具有十分重要的意义。
随着社会经济的日趋多样化，土地部门的业务工作及范围也在不断扩大，原有的靠手工操作，图纸管理的模式已经越来越不能满足高效率的需求。
为强化土地管理,满足社会对土地资源信息更多、更细、更完善的服务要求，各土地管理部门纷纷加入信息化、数字化的改革大潮。
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关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨11智能02班陆宇瑶摘要数据对土地信息系统(LIS)来说是至关重要的，数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键。
本文将对土地信息系统建立过程中有关数据质量问题进行探讨。
关键词：土地信息系统、数据质量、误差、分辨率、坐标变换、矢量数据、栅格数据、拓扑Abstract：Data is very important for Land Information System，A key to Land information the system's developments success is whether the data quantity is accuracy. This paper will Study the data quantity the problem in Land information the system establish the process.Key words：Land Information Systems；Data Quality；Error；Accuracy；Remote Sensing；Digitize；Resolution；Coordinate Transformation；Vector Data；Raster Data；Topological.目录引言 (3)一、对LIS数据质量的认识 (3)二、数据源质量的问题 (4)2.1 遥感数据 (5)2.2 测量数据 (6)2.3 调查、统计、文档数据问题 (7)2.4 图形数字化 (8)2.4.1 数字化前的预处理 (8)2.4.2 跟踪数字化 (9)2.4.3 扫描数字化 (9)三、数据处理质量 (11)3.1 空间分析 (11)3.2 坐标变换 (11)3.3 数据变换 (13)3.3.1 CAD向GIS的转换 (13)3.3.2 矢量数据结构向栅格数据结构的转换 (14)3.4空间数据的编辑 (14)3.5由计算机引起的问题 (15)四、数据应用质量 (15)4.1 数据的完备程度 (16)4.2 数据的现势性 (16)4.3 拓扑关系 (17)五、结论 (17)六、总结与体会 (17)七、谢辞 (18)参考文献 (18)引言土地是人类的宝贵财富，是人类社会进行物质生产所必需的基本条件和自然基础。
如何科学、合理地利用有限的土地资源，如何及时了解与掌握土地利用变化数量和空间特点，对于保持耕地总量动态平衡和土地持续利用具有十分重要的意义。
随着社会经济的日趋多样化，土地部门的业务工作及范围也在不断扩大，原有的靠手工操作，图纸管理的模式已经越来越不能满足高效率的需求。
为强化土地管理,满足社会对土地资源信息更多、更细、更完善的服务要求，各土地管理部门纷纷加入信息化、数字化的改革大潮。
特别是在市场经济条件下，因土地管理部门工作的严肃性、准确性、科学性和规范化要求，管理中任何规定的确定和变更都需要完成大量的信息收集、分析、综合、决策和评估等工作，土地管理也只有强有力的信息技术（IT）的支持下，才能做到真正的科学决策和管理。
土地信息系统（LIS）是地理信息系统的一个分支，是一种基于宗地[以宗地（地块）为单位]的计算机管理信息系统。
是一种利用计算机技术及其属性数据进行采集、处理、管理、查询、分析、应用和维护更新的空间信息系统，是土地管理的现代化工具，是土地规划和管理定量化、科学化的方法、手段。
但是，在土地信息系统的建设过程中，还存在许多问题，给土地信息系统的建设及发挥带来一定困难。
这里仅对土地信息系统建设中的数据质量问题进行探讨。
一、对LIS数据质量的认识数据是一种未经加工的原始资料，是客观对象的表示，它可以是数字、文字、符号、图像，数据是信息的具体表达形式。
一个LIS系统包括空间数据、属性数据、空间数据之间的关系以及空间数据与属性数据之间的关联。
人们往往以为计算机为基础的信息系统的数据质量是可靠的，很少怀疑利用信息系统产生的分析结果在数据质量方面会有问题，但事实远非如此。
在某些情况下，由于多种原因，计算机分析的结果甚至会比手工分析的误差更大。
这里除软件、硬件的质量问题，计算方法上的问题，以及分类、编码、输入、操作的明显疏忽外，数据本身的质量是重要的原因。
众所周知，数据是LIS的“血液”，是组成系统的重要元素。
数据质量的好坏是土地信息系统成功与否的关键所在；数据质量的高低优劣，都直接影响到土地信息系统的经济效益和社会效益，决定了系统应用价值的大小；数据的可靠，质量的好坏将直接影响到整个系统的成败。
系统如果不能提供正确、可靠的信息，这个系统也就失去了存在的价值。
数据质量的好坏是一个相对概念，并具有一定的针对性。
衡量其好坏主要有以下几个指标：误差、数据的准确度、数据的精度和不确定性[1]。
数据质量是数据整体性能的综合体现。
统而言之，数据的质量问题主要表现在两个方面：一是数据是否及时反映了现实世界；二是数据是否保持了一致性和完整性。
土地信息系统的数据量大，数据来源广，数据采集的任务重，在数据库建立过程中会出现许多人为和系统的误差，甚至还有可能产生数据错误，最后采集的数据无法准确反映规划和管理的实际状况，建立在此数据库基础上的系统往往也就达不到管理自动化辅助决策的目的，而只不过是“看看而已”的一种“摆设”罢了。
数据库（包括空间数据库和非空间数据库）是土地信息系统最基本、最重要的组成部分，也是投资比重最大的部分。
数据质量的好坏，直接影响系统的功能和应用。
不仅要根据技术规程衡量数据质量，还要从数据使用角度分析数据质量问题。
数据质量通常是指数据的可靠性和精度，它主要用数据的误差来度量的。
现就土地信息系统建立过程中的数据质量问题作进一步的探讨。
二、数据源质量的问题土地信息系统的数据源指建库中所需要的各种数据类型的来源。
它是土地信息系统最基本、最重要的组成部份。
土地信息系统的数据源多种多样，主要包括有：地图，地图是系统最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式，是具有共同参考坐标系统的点、线、面的二维平面形式的表示，内容丰富，图上实体间的空间关系直观，而且实体的类别和属性可以用各种不同的符号加以识别和表示。
土地信息系统其图形数据大部分都来自地图，土地信息系统的属性数据主要有地籍图、宗地图、土地详查图、土地利用现状图、行政区划图、专题图、乃至地形图等各种图件的矢量化地图数据。
二是遥感影像数据,遥感影像数据是一个极其重要的信息源。
通过遥感影像可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息，航天遥感影像还可以取得周期性的资料，这些都为土地信息系统提供了丰富的信息。
三是统计数据，包括土地的分类、面积、权属、分布及质量、等级状况、利用状况、非法占地等统计资料。
四是实测数据，包括GPS点位数据、地籍测量数据等。
五是数字数据，包括数字图形数据和属性数据。
数字数据主要有地籍号、档案卷宗号、地类号、图号、手簿号、宗地界址点点号及坐标控制点坐标，宗地面积，面积中误差、年代、日期等等。
属性数据包括图形、图像以外的各种文字、数字信息。
其中文字信息主要是与宗地档案，文件档案组成相关的各种检索和查询信息(如：土地权利人姓名或单位各称、土地座落，文件档案的标题、发文机关、公文字号等等)，以及土地登记、地籍调查、权属审核、登记发证各办公流程中的各种键盘输入信息。
六是各种立法文件和文字档案，主要有地籍档案、文件档案等具有法律效力或需要经常查阅的原始文件材料，它们是土地信息的重要组成部分，在土地的规划管理中起着很大的作用。
数据源质量问题指数据的采集和录入中可能产生的误差，建库所需的各种类型的数据的可靠性和精度。
从土地信息系统建立的过程来看，它的主要因素有：各种测量数据，地图和遥感数据等的误差；调查和统计造成的属性数据误差，以及文档数据的错误等，数字化前的预处理、手扶踀自动化的分辨率和矢量化精度。
2.1 遥感数据地理信息系统、遥感和计算机辅助制图是现代地理学的重要技术手段。
遥感作为一种获取和更新空间数据的强有力手段，能及时地提供准确、综合和大范围进行动态监测的各种资源与环境的信息，因此遥感数据是土地信息系统的一个重要数据源。
所谓遥感（Remote Sensing）就是遥远感知的意思，也就是不直接接触目标物和现象，在距离地物几公里到几百里、甚至上千里的飞机、飞船、卫星上，使用光学或电子仪器接受地面物体或发射的电磁波信号，并从图像胶片或数据磁带形式记录下来，传送到地面，经过信息处理，判读分析和野外实地验证，最终服务于有关部门的规划决策[2]。
土地管理部门可以运用遥感技术快速获取现状空间的信息。
尽管遥感技术有很多好处，但因其自身特性，获取的遥感数据可能存在一些误差。
如：不同的高度引起的问题，由于传感器的结构及稳定性产生的问题，对信号进行数字化产生的误差。
传感器在航线、航向上出现的误差，大气辐射产生的误差，地形和地貌等因素产生的误差等等。
在遥感资料的获取时，有些误差是可以控制的，有些则不可控。
因此必须对原始数据进行预处理，包括利用地面控制对原始数据进行几何校正，图像增强和分类。
对获取的遥感数据进行光谱校正，特征提取，自动识别分类、自动成图等处理[3]。
2.2 测量数据各种原始的测量数据是土地信息系统的主要来源之一。
包括宗地的权属界线、位置、形状、数量、面积、各级行政界线、地形图测量等。
由于人和环境的因素，测量数据不可避免地受到人为误差（对中、读数、平分等误差）、仪器、环境的影响。
来源于地面测量的数字数据中含有控制测量和碎部测量误差。
其中控制点误差又受控制网的参考基准、网形和观测精度以及观测费用等因素的影响。
碎部点误差除了继承了控制点的误差外，还受自身观测方法，观测精度和地界的人为判断，以及地物地貌的取舍等因素的影响。
当然原始数据误差受观测仪器、观测者和外界环境三种因素影响。
除此之外，还有测量数据的实时性以及数据老化，采集数据的密度不合理，或概括取舍不合理，选取测量规范标准不一致或精度等级不一致造成测量数据的不一致的影响。
地籍要素是构建土地信息系统极为关键的一步，其测量数据的精度高低决定了系统功能能否得到正确和充分发挥。
从地籍测量成果的有效性和土地管理的可能性来考虑，为了保证各权属单元之间的界线清晰，边界无争议，并且双方都能接受而不损害他人和国家的利益,地籍测量要达到一定精度。
因此，必须要有相应的数据采集方法作为保证。
地籍要素的采集方法目前主要有两种，一种是传统的模拟式外业测图方法，另一种是野外全数字化数据采集方法。
传统方法的主要作法是在地籍控制测量的基础上，用解析法测量出权属界址点坐标，以控制点或以界址点为基础施测成地籍图，要形成入库数据信息，则要通过对原图数字化来实现。