第4章 调查数据的整理与显示
第4章调查数据的整理与显示
●第一节、定类数据的整理与显示
●第二节、定序数据的整理与显示
●第三节、定量数据的整理与显示
在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人们的理解和使用。表格和图形是整理和反映调查资料的主要工具。
调查数据的整理
●要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的
●对定类数据和定序数据主要是做分类整理
●对定距数据和定比数据则主要是做分组整理
●适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据
第一节、定类数据的整理与显示
1。定类数据整理：
列出各类别计算各类别的频数制作频数分布表用图形显示数据 频数和频数分布
（1）、频数/次数Frequency：落在某特定类别（或组）中的数据个数
（2）、比例Proportion：某一类别数据占全部数据的比值
（3）、百分比Percentage：将对比的基数作为100而计算的比值
（4）、比率Ratio：不同类别数值的比值
（5）、频数分布Frequency Distribution：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格的形式表现出来。
【例1】
为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？” 1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。
某城市居民关注广告类型的频数分布
2、定类数据的图示
（1）条形图（bar graph）
条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形，在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率
绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图。（2）圆形图(pie chart)
也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。
例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%
例：某商店顾客购买计算机频数分布表
50次购买计算机的频数分布条形图
购买饮料品牌
购买饮料品牌条形图
购买饮料品牌饼图
第二节定序数据的整理与显示
1、定序数据的整理
（1）相关概念（可计算的指标）：
①、累计频数cumulative frequencies：各类别的频数逐级累加得到的频数。
②、累计频率cumulative percentages：将各类别的频率(百分比)逐级累加。
（2）编制累计频数分布表
【例3.2】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？
非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
2、定类数据的图示—环形图
环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图的区别：
①、圆形图只能显示一个总体中各部分所占的比例
②、环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环
③、环形图可用于进行比较研究
④、环形图可用于展示定类和定序的数据
甲乙两城市住房状况评价
第三节、数值型数据的整理与显示
1、分组方法：
（1）单变量值分组
①、适合于离散变量；
②、适合于变量值较少的情况。
（2）组距分组（等距分组和异距分组）
①、将变量值的一个区间作为一组；
②、适合于连续变量；
③、适合于变量值较多的情况；
④、必须遵循“不重不漏”的原则；
⑤、可采用等距分组，也可采用不等距分组。
等距分组与异距分组
等距分组：标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。一般用于标志值变动比较均匀的场合。
异距分组：各组的组距不相等。
单变量值分组
——以某一变量值分组（单项数列）。
适用于取值不多的离散型变量。
例：某企业职工家庭人口分组调查表
简单分组和复合分组
按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。
简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。
复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。(多个变量值）
例：2002年1月比特啤酒公司
60个销售点的啤酒销售量(单位：桶)
比特公司啤酒销售量的分组调查
比特公司啤酒销售量的分布特征
我国电视观众调查
按品质标志分组的频数分布表
例：某企业职工人数调查表
异距分组
——每组包含某一区间内的变量值。
适用于连续型变量和取值很多的离散型变量。
组距数列是最重要的频数分布表。
例：某企业职工工资的分组调查
组距数列中的几个基本概念
统计学第二章 统计数据的收集、整理与显示试题及答案
第二章统计数据的收集、整理与显示 二、单项选择题 1、人口普查的调查单位是（C ）。 A、每一户 B、所有的户 C、每一个人 D、所有的人 2、对一批商品进行质量检验，最适宜采用的调查方法是（B ）。 A、全面调查 B、抽样调查 C、典型调查 D、重点调查 3、下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（D ）。 A、企业设备调查 B、人口普查 C、农村耕畜调查 D、工业企业生产经营现状调查 4、抽样调查与重点调查的主要区别是（D ）。 A、作用不同 B、组织方式不同 C、灵活程度不同 D、选取调查单位的方法不同 5、先对总体中的个体按主要标志加以分类，再以随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查，这种抽样调查形式属于（ D ）。 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、整群抽样 D、类型抽样 6、对某省饮食业从业人员的健康状况进行调查，调查单位是该省饮食业的（D ）。 A、全部网点 B、每个网点 C、所有从业人员 D、每个从业人员 7、调查时限是指（B ）。 A、调查资料所属的时间 B、进行调查工作的期限 C、调查工作登记的时间 D、调查资料的报送时间 8、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查，调查对象是（B ）。 A、该市全部商业企业 B、该市全部商业企业的职工 C、该市每一个商业企业 D、该市商业企业的每一名职工 9、作为一个调查单位（D ）。 A、只能调查一个统计标志 B、只能调查一个统计指标 C、可以调查多个统计指标 D、可以调查多个统计标志 10、某市规定2018年工业经济活动成果年报呈报时间是2019年1月31日，则调查期限为（ B ）。 A、一天 B、一个月 C、一年 D、一年零一个月 11、统计分组对总体而言是（ B ） A、将总体区分为性质相同的若干部分 B、将总体区分为性质不同的若干部分 C、将总体单位区分为性质相同的若干部分 D、将总体单位区分为性质不相同的若干部分 12、按某一标志分组的结果表现为（ B ）
如何对调查数据进行归纳分析
如何对调查数据进行归纳分析 课程描述： 市场调研收集来的数据，大多是杂乱无章的，要从这一大批杂乱无章的数据中集中、萃取和提炼出有用的信息，找出研究对象的内在规律就需要对数据进行归纳分析。正确的数据归纳分析可以帮助管理者判定市场动向，制定合适的生产及销售计划。然而，错误的数据归纳分析也可能导致错误的判断，以至严重的损失。如何正确的归纳分析调查数据呢？ 本课程将从实战出发，透过鲜活有趣的案例，为您一一阐述如何对调查数据进行归纳分析。 解决方案： 他山之石，可以攻玉！ 对调查数据归纳分析的方法尽管千差万别，但万变不离其宗。只要认真筛选、复核原始数据，在此基础上做好对数据的归纳整理，并应用正确的数据分析方法，就一定能得出科学有用的分析结果。 下面我们从实战经验中给大家总结一些方法流程，以便大家参考借鉴，少走弯路！ 对调查数据进行归纳分析可分为如下三步： 首先要筛选、复核数据；
其次归纳整理调查数据； 最后加工分析数据。 筛选数据的方法有： 1.经验筛选。 2.条件筛选。 3.逻辑性筛选。 复核数据的主要内容包括： 1.核对数据的准确性。具体的方法有： 1.1.多方求证。 1.2.逐一核对。 2.引用数据及免责。 3.及时补充完善数据。
归纳整理数据的方法主要包括： 1.划分信息集群。划分依据包括： 1.1.按调查目的划分。 1.2.按数据来源划分。 1.3.按数据类型划分。 2.整理数据的逻辑关系。数据的逻辑关系有： 2.1. 管控从属型。 2.2. 因果致因型。 2.3. 作业流程型。 2.4. 密度分布型。 3.建立数据的索引关系。 对于数据的加工分析的内容有： 1.加工数据。方法有： 1.1. 转换数据。具体包括：(1)数据的提炼。(2)转换表达方式 2.推导论证。主要包括(1)推算法。(2) 总结规律。(3) 逻辑判断 3.统计分析。包括(1) 数理统计。(2) 分析趋势。 4.消除误差。
第二章数据收集、整理与显示
第二章数据搜集、整理与显示 Ⅰ．学习目的 本章阐述统计数据搜集、整理与显示的理论与方法，通过学习,要求： 1.了解统计数据的类型及其搜集方法； 2.了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查等各种统计调查组织形式的特点及其适用场合； 3.掌握统计分组方法；4能够编制分布数列；5.能够运用各种统计图表。 Ⅱ．课程内容要点 第一节数据的搜集 一、数据搜集 数据是人们对现象进行调查研究所搜集、整理、分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行计量的结果。 数据搜集就是根据统计研究预定的目的和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地搜集资料的过程。 数据的计量尺度有四种 定类尺度是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。 定序尺度是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据。它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。定序尺度不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计算。 定距尺度是对事物类别或次序之间间距进行的一种测度。定距尺度不仅
能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计量大小的差异，可以进行加减运算，没有绝对零点。 定比尺度是对事物之间比值的一种测度，定比尺度能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减乘除运算，具有绝对零点。 从不同方面数据划分为不同类型。 根据数据反映的现象的特征不同，可以归结为两类：品质数据（亦称定性数据）和数量数据（亦称定量数据）。品质数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据，数量数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据。 根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为横截面数据和时间序列数据。横截面数据是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。时间序列数据是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。 根据数据的搜集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。 根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。 二、数据搜集的方法 数据搜集的方法有直接观察法、报告法（通讯法）、采访法、登记法和实验设计调查法。 三、统计调查的形式 普查是一种非经常性的全面调查，通过普查可以掌握大量、详细、全面的资料。 统计报表制度是依照国家有关法规自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的项目、统一的报送时间和程序，自下而上地逐级地定期地提供统计资料的一种调查方式。 抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象总体特征作出科学推断。 重点调查是在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。重点调查的前提是必须存在重点单位。 典型调查是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。典型调查有解剖麻雀型和划类选典型两种类型。
数据的收集、整理与描述知识点汇总
~ 数据的收集、整理与描述单元复习与巩固 一、知识网络 知识点一：总体、样本的概念 1．总体：要考察的全体对象称为总体. 2．个体：组成总体的每一个考察对象称为个体. 3．样本：被抽取的那些个体组成一个样本. 4．样本容量：样本中个体的数目叫样本容量（不带单位）. 注意：为了使样本能较好地反映总体的情况，除了要有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到. 知识点二：全面调查与抽样调查 调查的方式有两种：全面调查和抽样调查： 1．全面调查：考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查，调查的方法有：问卷调查、访问调查、电话调查等. 全面调查的步骤： （1）收集数据； （2）整理数据（划记法）； （3）描述数据（条形图或扇形图等）. 2．抽样调查：若调查时因考察对象牵扯面较广，调查范围大，不宜采用全面调查，因此，采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况. 抽样调查的意义： （1）减少统计的工作量； （2）抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式，它是总体中抽取样本进行调查，根据样本来估计总体的一种调查. 3．判断全面调查和抽样调查的方法在于： ①全面调查是对考察对象的全面调查，它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况. ②注意区分“总体”和“部分”在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小. 调查方法：问卷，观察，走访，试验，查阅资料。 知识点三：扇形统计图和条形统计图及其特点 1．生活中，我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法，它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系，即用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图
统计数据的整理和显示习题
第三章统计数据的整理和显示习题 一、填空题 1．统计数据分组的关键在于。 2．一般说来，统计分组具有三方面的作用：(1) ；（2）；（3）。 3．根据分组标志的不同，统计分组可以有分组和分组。 4．按每个变量值分别列组所编制的变量分布数列叫，其组数等于。 5．在组距式数列中，表示各组界限的变量值叫。各组中点位置上的变量值叫。 6．组距式变量数列，根据各组的组距是否相等可以分为和。 7．已知一个数列最后一组的下限为900，其相邻的组中值为850，则最后一组的上限和组中值分别为和。 8．统计资料的表现形式主要有和。 9．从形式上看，统计表主要由、、和四部分组成；从内容上看，统计表由和两部分组成。 10．统计数据整理就是对搜集得到的进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的的工作过程。 11．数据的预处理是数据整理先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对和所做的必要处理，包括对数据的、和。 12．直方图是用——的宽度和高度来表示频数分布的图形。 13．雷达图是一种的图示方法。 二、单项选择题 1．统计分组的关键问题是( ) A确定分组标志和划分各组界限B确定组距和组数 C确定组距和组中值D确定全距和组距 2．要准确地反映异距数列的实际分布情况，必须采用( ) A次数B累计频率C频率D次数密度 3．按品质标志分组，分组界限的确定有时会发生困难，这是由于( ) A组数较多B标志变异不明显C两种性质变异间存在过渡形态D分组有粗有细4．某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为( ) A260 B 215 C 230 D 185 5．下列分组中按品质标志分组的是( ) A人口按年龄分组B产品按质量优劣分组 C企业按固定资产原值分组D乡镇按工业产值分组 6．对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于( ) A简单分组B平行分组C复合分组D再分组 7．用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( ) A各组的次数均相等B各组的组距均相等 C各组的变量值均相等D各组次数在本组内呈均匀分布 8．对统计总体按两个及以上标志分组后形成的统计表叫( ) A简单表B简单分组表C复合分组表D汇总表 9．对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组，这种分组属于( )
数据的收集、整理、描述与分析报告
数据的收集、整理与描述——备课人：发 【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法（在收集数据时，为了方便统计，可以用字母表示调查的各种类型。） ①问卷调查法：为了获得某个总体的信息，找出与该信息有关的因素，而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法：如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法：如投票选举。 ④实地调查法：如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题，选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长（）②正在播出的某电视节目收视率（） ③本班同学早上的起床时间（）④黄河某段水域的水污染情况（） 2、收集数据的一般步骤： ①明确调查的问题；——谁当班长最合适 ②确定调查对象；——全班同学 ③选择调查方法；——采用推荐的调查方法 ④展开调查；——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上，投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果；——由一位同学唱票，另一位同学记票（划正字），第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果，作出合理的判断和决策； 3、收集数据的调查方式 （1）全面调查 定义：考察全体对象的调查叫做全面调查。
全面调查的常见方法：①问卷调查法；②访问调查法；③调查法； 特点：收集到的数据全面、准确，但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查；（2）抽样调查 定义：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据来推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。 总体：要考察的全体对象叫做总体； 个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体； 样本：从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（样本容量没有单位）； 特点：省时省钱，调查对象涉及面广，容易受客观条件的限制，结果往往不如全面调查准确，且样本选取不当，会增大估计总体的误差。 性质：具有代表性与广泛性，即样本的选取要恰当，样本容量越大，越能较好地反映总体的情况。（代表性：总体是由有明显差异的几个部分组成时，每一个部分都应该按照一定的比例抽取到） （3）实际调查中常常采用抽样调查的方法获取数据，抽样调查的要什么？ ①总体中每个个体都有相等的机会被抽到；②样本容量要适当. 例2、〔1〕判断下面的调查属于哪一种方式的调查。 ①为了了解七年级（22班）学生的视力情况（全面调查） ②我国第六次人口普查（全面调查） ③为了了解全国农民的收支情况（抽样调查） ④灯泡厂为了掌握一批灯泡的使用寿命情况（抽样调查） 〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 . ①调查七年级十班学生的视力情况；②调查全国农民的年收入状况； ③调查一批刚出厂的灯泡的寿命；④调查各省市感染禽流感的病例。 〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高，从中抽取500名学生进行测量，对这个问题，下面的说确的是〔〕 A、2000名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的500名学生是样本 D、样本容量是500〔4〕请指出下列哪些抽查的样本缺少代表性： ①在大学生中调查我国青年的上网情况； ②从具有不同文化层次的市民中，调查市民的法治意识； ③抽查电信部门的家属，了解市民对电信服务的满意程度。 Ⅱ、数据的整理1、表格整理2、划记法
统计数据的整理
第三章统计数据的整理 一、填空题 1、综合平均 2、简单分组复合分组 3、统计分组的关键在于分组标志的选择 4、人口按性别民族职业分组属于按品质标志分组人口按年龄，工资分组属于按数量标志分组 5、统计复合分组表：是指主词按两个或两个以上标志进行层叠分组的统计表 6、可量性综合性 7、简单分组复合分组 8、百分数或倍数复名数 9、调查单位报告单位 10 、总体单位总量总体标志总量 二、简答题 1、统计资料整理的一般程序：编制整理纲要、统计资料的审核、统计资料的分类汇总、编制统计表。 2、统计分组有何作用：区分事物的性质，反映总体的内部结构，描述统计变量的分布状况研究现象之间的依存关系。 3、统计分组：根据统计研究的目的和被研究现象的本质特征，将统计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分或组。 4、数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减。 5、比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系。所不同的是二者对比方法的不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例相对指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。 6、编制数量指标指数和质量指标指数应遵循的一般原则是：数量指标指数要使用基期的质量指标作为同度量因素，而质量指标指数要使用报告期的数量指标作为同度量因素，称之为“数基质报”原则。 三、计算题 1、 某公司日商品销售额分组
调查报告整理数据
调查报告整理数据 篇一：调查与数据分析知识点整理 调查与数据分析 调查 定义:调查是人们有目的、有意识的了解客观事实真相的一种感性认识活动。 按照一定的程序，采用科学的方法，对决策相关的数据进行系统地设计、收集、分析和报告的过程 目的性系统性科学性及时性创造性 信息功能调查主体为了进行科学决策，就必须充分占有各种市场信息。市场调查是市场调查主体获取信息的基本手段和途径。 认识功能调查所提供的信息能有效消除调查主体对市场的不确定性，使其正确认识自己所面临的内外部条件。 沟通功能任何信息活动都是双向的，在市场调查过程中，调查主体不断向被调查者传输各种信息，同时又获得各种信息。因此，市场调查的过程是一种交互式信息沟通过程。监督功能 调查的作用 宏观管理 ? 政府管理部门根据客观经济规律和不同时期的发展目标，结合市场情况，制定相应的宏观经济政策；
? 政府管理部门通过市场信息的反馈，可以检验宏观政策的效果，并不断地提高管理水平。 企业微观经营 ? 有利于企业发现市场营销机会 ? 有利于企业制定正确的营销战略决策 ? 有利于提高企业的竞争能力 分类 根据主体：政府的调查、社会组织的调查【民间】、企业的调查、个人的调查根据功能：探索性调查、描述性调查、因果性调查、预测性调查 资料来源：一手资料调查、二手资料调查 范围不同：全面非全面 定性调查和定量调查； 时间不同：定期调查、经常性调查和一次性调查； 空间不同：地方性调查、地区性调查、全国性调查和国际性调查。 调查对象法定义务不同：义务性调查和自愿性调查 调查提供者的道德规范：信守合同、实事求是、公平交易、为客户保密 调查使用者的道德规范：信守合同、尊重市场调查提供者和被调查者的意愿并保护其利益、坚持公平交易?
市场调查数据的整理
第七章市场调查数据的整理 [教学目标和要求] 了解数据验证和数据准备的含义；把握数据资料处理的原理；重点掌握几种常用的数据分析方法。 第一节原始资料的验证和数据准备 1、原始资料的验证 1.识别虚假的问卷 2.识别错误的信息 3.剔除不一致、不充分或不相关的回答 2、数据的准备 ①数据分组、②编码、③编码输入 数据分组 数据分组是指将所有资料归入组距适当的的各组，以利一地进一步的数据处理和分析。数据分组一般根据调查目的和理论假设自行决定。 编码 编码是指用代码来表示各组数据资料使用权其成为可进行计算机处理和分析的信息。按编码的要求：①留足空位、②代码要系统化、③编码要标准化、④尽可能性使用真实数字作代码、⑤编码内容要一致、⑥注意兼容性和通用性 第二节数据资料的处理 4、直接人工处理
2、委托专业机构处理 专业机构处理的好处是： 1.专业机构有足够的设备和成熟的数据分析方法，处理速度 快。 2.专业机构的人员有丰富的数据处理经验，计算能力强 4、利用现有计算机软件 1.数据库管理软件（FoxPro \ Access ） 2.制表类软件(Lotus \ Excel) 3.统计分析类软件(SPSS \ Statistica) 第三节数据资料的分析与解释 1、数据分析的内容 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。 2、数据解释的方法 1.描述法 2.综合说明法 3.归纳整理法 4.演绎推理法 3、数据资料的整理和概括 ●频数分布表 ●加权平均数计算表 ●平均差和标准差计算表
●交叉列表分析的意义 交叉列表是指同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表中，使用权变量值成为不同变量的结点，从而帮助人们深刻认识变量之间的关系及其分布情况。 ●交叉列表变量的确定 在使用交叉列表时，其中的变量选择和确定是一个关键问题，它关系到分析结果是否正确。选择交叉列表中的变量，包括其内容和数量，应根据调查项目的特点来考虑。 ●两变量交叉列表（受教育程度与年收入的关系） ●三变量交叉列表（受教育程度、性别与年收入的关系）
七年级《数据的收集与整理》
数据的收集与整理 第二步：确定调查对象； 第四步：实施调查（形式多样，如问卷，访谈等）； 第六步：分析数据，得出结论. 【基础练习】 1 ?为了了解某校学生的每日动运量，收集数据正确的是（ ） A ?调查该校舞蹈队学生每日的运动量 B .调查该校书法小组学生每日的运动量 C ?调查该校田径队学生每日的运动量 D ?调查该校某个班级的学生每日的运动量 2?某人设计了一个游戏，在一网吧征求了三位游戏迷的意见，就宣传 本游戏深受游戏迷欢迎”，这 种说法错误的原因是（ ） A ?没有经过专家鉴定 B .应调查四位游戏迷 C ?这三位玩家不具有代表性 D ?以上都不是 3 ?为了测量调查对象每分钟的心跳次数，甲同学建议测量 2分钟的心跳次数再除以 2,乙同学建议 测量10秒的心跳次数再乘以 6,你认为哪位同学的方法更具有代表性（ ） C ?两种方法都具有代表性 D ?两种方法都不合理 ） B 、鲁滨孙漂流时为了记日期而在船上刻的线 D 、阿拉伯数字 5、针对动物园中四种可爱的动物： 熊猫、孔雀、小猴、梅花鹿，想了解本班同学喜欢哪种动物的人 最多，则调查对象是（ ) A 、本班全体同学 B 、熊猫、孔雀、小猴、梅花鹿 C 、记录下来的数据 D 、同学们的选票 6?如果你是班长，想组织一次春游活动，用问卷的形式向全班同学进行调查，你设计的调查内容是 （请列举一条） __________________________ ? 【考点二：普查和抽样调查】 普查：为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查 抽样调查：从全部调查对象中抽取部分调查对象进行调查，称为抽样调查. 【考点一：数据的收集】 收集数据有以下几个过程： 第 一步：明确调查问题和目的; 第三步：选择调查方法； 第五步：收集并整理数据； A ?甲同学 B .乙同学 4、下列方法属于 划记法”的是（ A 、我国古代的象形文字 C 、古罗马数字
统计学数据处理的基本思路
统计学数据处理的基本思路 数据的整理是数据收集与数据分析之间的中间环节数据整理是对收集来的数据进行加工整理使之符合统计分析的需要。如对数据进行图表显示，以发现数据中的基本规律。数据整理的中心任务就是分组与编制频数分布表。 而数据处理的主要步骤又包括以下几点：数据的预处理，数据的分组，数据的整理与显示，统计表。 数据整理是所以步骤的第一步，也最为重要。统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中，发挥着承上启下的作用。 其中，在数据的预处理中，把混在原始数据中的“异常数据”排除、把真正有用的“信息”提取出来。因此，对异常数据的剔除就显得尤为重要，其中又包含多种方法，主要有1、根据人们对客观事物已有的认识，判别由于外界干扰、人为误差等原因造成实测数据偏离正常结果，在实验过程中随时判断，随时剔除。2、给定一个置信概率，并确定一个置信限，凡超过此限的误差，就认为它不属于随机误差范围，将其视为异常数据剔除。 比如，在对一个班的同学的身高做调查的时候，可以依据常识，在列表中对那些明显不符合的数据做剔除处理，即身高中出现2米多的数据，依常识不可能。 再则，预处理完毕后，则需要对数据进行分组。通过分类发现数据内部的特点。例如，在对全班身高进行整理后得到数据，可以对之进行不同的分组，如分男女生，如分不同高度段等等。通过分组发现数据内部结构的特点。即有所谓的类型分组，分析分组，结构分组等等。 第三，就是数据的整理与显示。包括的重点有：1、频数（落在各类别中的数据个数。）2、频率（某一类别数据的频数占总体单位个数的比重。）3、频数分布（把频数以表格形式全部列出就是~绘制频数分布表的演示操作(调用Excel文件:分类数据的整理)4、比例（各类数据与全部数据之比）5、百分数（把比例基数100化比率：各类数据间的比值）。 这些处理是下一步的前提与基础，为绘图做准备，比如在对全班身高完成分组后，可以依据一定的需要，对其进行整理与显示，如要研究男女身高的差异，可以分别理出男女身高的平均数，频数，频率，频数分布，比例，百分比等等数据。然后根据需要对其进行显示。 最后一步，就是绘图。其中不同的需要目的需要不同的图形予以显示。图形主要有条形图，直方图，饼状图，折线图等等。以条形图为例，长度表示各类频数的多少，而宽度则一般固定。用于显示各数据直观上的绝对多少。其他图形依然。 所以，综上述，基本思路即包括数据的预处理，数据的分组，数据的整理与显示以及绘图。（由于不会word绘图功能，故相关事例绘图滤去）
统计数据的整理[1]
统计数据的整理 一、统计整理 （一）定义：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。（二）意义： 1、通过统计调查可以取得第一手资料，但这种资料只能反映总体各单位的具体情况，是分散、零碎、表面的。要说明总体情况，揭示出总体的内在特征，还需要对这些资料进行加工整理，使之系统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。 2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。统计调查所搜集到的资料，只有通过科学的审核、分类、汇总等整理工作，才能使统计在认识社会的过程中，实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化，才能从整体上反映出事物的数量特征。否则统计调查所得的资料再丰富、再完备，其作用也发挥不出来，统计调查就将徒劳无益，统计分析也将无法进行。 3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。统计研究中经常要用动态分析，这就需要有长期累积的历史资料，而根据积累资料的要求，对已有的统计资料进行筛选，以及按历史的口径对现有的统计资料重新调整、分类和汇总等，都必须通过统计整理工作来完成。 （三）程序： 1、设计整理方案: 分组和分组体系; 统计指标 2、对搜集到的资料进行审核：对调查资料进行审核是统计整理的第一步，包括以下内容： （1）完整性和及时性 完整性，就是看调查单位或填报单位是否齐全；规定的项目是否都有答案，应报资料的份数是否符合规定。 及时性，是看填报单位是否按时报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。（2）审核资料的正确性： 审核资料的正确性，是检查所填报的资料是否准确可靠。常用的审核方法有两种： ①逻辑检查： 首先，从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。 例：一张调查表中，年龄是9岁，职业是教师，其中必有一个是错误的。 若在某行业的报表中，企业规模为大型，而职工人数则是100人，这其中也必有一错。 其次，是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。 例：企业的净产值大于同期总产值就是明显的逻辑错误。 ②计算检查： 即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定，并通过各种计算方法来检查各指标间的数字是否相互衔接。 例：各分项之和 = 总计 各比例之和 = 100％
调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告
数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 40.0 40.0 40.0 500-700 24 36.9 36.9 76.9 700-900 9 13.8 13.8 90.8 900以上 6 9.2 9.2 100.0 总数65 100.0 100.0 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。
样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65 584.62 191.402 23.740 One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 频数24.625 64 .000 584.615 537.19 632.04 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在537.19元~632.04元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid 38 Missing 0 Mean 600.00 Std. Error of Mean 32.880 Std. Deviation 202.685 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 500以下14 36.8 36.8 36.8 500-700 15 39.5 39.5 76.3 700-900 4 10.5 10.5 86.8 900以上 5 13.2 13.2 100.0
调查数据分类与整理的心得体会
调查数据分类与整理的心得体会此次数据分类与整理的调查问卷是《当代大学生的压力与抉择》。 一、资料整理的步骤和内容 资料整理是根据研究目的，运用科学的方法，对调查资料进行审核、分类或分组、汇总，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。资料整理对于整个市场调查工作具有非常重要的作用： 1、它是对调查资料的全面检查。查缺补漏，去假存真，去粗取精。保证资料的真实。 2、它是进一步分析研究资料的基础。对资料的分析必须借助完备的系统的资料，因此它是研究阶段的第一步。 3、它是保存资料的客观要求。只有进行整理之后，才能使原始资料具有长期保存的价值。 （一）资料整理的步骤 1、设计和编制资料整理方案。这是保证统计资料的整理有计划、有组织地进行的重要一步。资料的整理往往不是整理一个或两个指标，而是整理多个有联系的指标所组成的指标体系。 2、对原始资料进行审核。资料的审核是第一步，为了保证质量必须进行严格的审核。 3、综合汇总表的项目，对原始资料进行分组、汇总和计算是关键。 4、对整理好的资料在进行一次审核，然后编制成一个统计表，以表示社会经济现象在数量上的联系。
（二）资料审核的内容 1、资料的审核必须遵守资料整理的一般要求，着重资料的真实性、准确性、完整性。 （1）资料的真实性 调查资料来源的客观性问题，来源必须是客观的。调查资料本身的真实性问题，要辨别出资料的真伪，把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。 （2）资料的准确性。 准确的审核要着重检查那些含糊不清的、笼笼统统的以及互相矛盾的资料。 （3）资料的完整性。 第一，调查资料总体的完整性。 第二，每份调查资料的完整性。 2、审核应注意的问题 在审核中，如发现问题可以分不同的情况予以处理： （1）对于在调查中已发现并经过认真核实后确认的错误，可以由调查者代为更正。 （2）对于资料中可疑之处或有错误与出入的地方，应进行补充调查。（3）无法进行补充调查的应坚决剔除那些有错误的资料，以保证资料的真实准确。
23章 统计数据的整理与显示
一、品质数据的整理与显示 对品质数据主要是做分类整理，对数值型数据主要是做分组整理。 (一)分类数据的整理与显示 1.分类数据的整理 类别解释 （1）频数与 频数分布 频数：也称次数，是落在各类别中的数据个数。 频数分布：也称次数分布，把各个类别及其相应的频数全部列出来就 是频数分布或称次数分布。将频数分布用表格的形式表现出来就是频 数分布表。 （2）比例 比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常用于反映 总体的构成或结构。各部分的比例之和等于l。 （3）百分比 将比例乘以l00就是百分比或百分数，它是将对比的基数抽象化为100 而计算出来的，用%表示。当分子的数值很小而分母的数值很大时，也 可以用千分数（‰）来表示比例 （4）比率 各不同类别的数量的比值。它是一个总体中各不同部分的数量对比。 比率的比值可能大于l。为方便起见，比率可以不用1作为基数，而用 100或其他便于理解的数作为基数。 如经济学中的积累与消费之比，国内生产总值中第一、二、三产业产 值之比等等。 掌握比例与比率的区别：（1）比例——部分与总体的关系；（2）比 率——部分与部分的关系 【例题·单选题】(2010年)关于比例的说法，正确的是()。 A.它的比值可能大于l B.它是一个总体中各个不同部分的数量对比 C.它是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重 D.它是同一现象在不同时间或空间上的数量对比 『正确答案』C
2.分类数据的图示——条形图和圆形图。 类型描述例图 条形图用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。可以 横置或纵置，纵置时也称为柱形图 教材182页图 23-l 圆形图也称饼图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。 对于研究结构性问题十分有用 教材182页图 23-2 【例题1·多选题】在对分类数据进行整理时，落在各类别中的数据个数被称为()。 A.频数 B.指数 C.次数 D.百分比 E.比例 『正确答案』AC 【例题2·单选题】(2009年)分类数据的图示方法主要有圆形图和()。 A.条形图 B.直方图 C.累积分布图 D.茎叶图 『正确答案』A