readme_bingo
bge词向量训练流程
BGE (Bag of Embeddings) 词向量训练流程大致如下：
1. 数据预处理：首先，你需要准备一份文本数据，可以是任何语言的文本，然后将其转化为单词列表。
2. 创建embedding矩阵：这一步主要是将单词转换为数字，也就是我们常说的词汇表。
每个单词对应一个唯一的整数，这个整数就是单词的索引。
同时，对于每一个单词，我们还会创建一个对应的词向量，这个向量的维度通常是预先设定的。
3. 训练模型：接下来，我们会使用一个神经网络模型（例如，Word2Vec, GloVe等）来训练这些词向量。
这个过程会根据文本数据中的上下文信息来更新每个词的向量表示。
4. 导出词向量：训练完成后，我们就可以得到每个词的词向量了。
这些向量可以被用于后续的各种自然语言处理任务，例如文本分类，情感分析等。
需要注意的是，这只是一种常见的BGE词向量训练流程，具体的实现方式可能会因为任务的需求和数据的特性而有所不同。
readmemb用法
readmemb用法在Verilog语言中，readmemb是一种读取文件内容并将其加载到内存中的方法。
它可以用于初始化内存数组，模拟测试以及其他使用需要数据输入的场景。
本文将详细介绍readmemb的用法，包括语法和示例。
语法readmemb的语法如下：readmemb(filename, memory);•filename：要读取的文件名。
•memory：要加载数据的内存数组。
说明readmemb会读取ASCII编码的文本文件，文件中每一行包含的数据都会被解析为内存中的一个数组元素。
读取文件时，需要确保文件的路径正确，并且文件的内容格式符合要求。
内存数组的大小应该与文件中的数据项数量相匹配。
如果数据项不足，则未被加载的数组元素将被设置为默认值（0或X）。
如果数据项过多，则多余的数据项将被忽略。
示例下面是一个使用readmemb的简单示例：module memory_example;reg [7:0] memory [0:7];initial begin$readmemb("data.txt", memory);$display("Memory contents:");for (int i = 0; i < 8; i = i + 1) begin$display("memory[%0d] = %h", i, memory[i]);endendendmodule在此示例中，我们使用readmemb从名为”data.txt”的文件中读取数据，并将其加载到名为memory的数组中。
然后，我们使用$display语句将内存的内容打印到控制台。
假设data.txt文件的内容如下：0011223344556677读取完成后，控制台将输出以下内容：Memory contents:memory[0] = 0memory[1] = 1memory[2] = 2memory[3] = 3memory[4] = 4memory[5] = 5memory[6] = 6memory[7] = 7上述示例中的memory数组被定义为带有8个元素（从0到7）的数组。
go语言goto语句
go语言goto语句好嘞，今天咱们聊聊 Go 语言里的 goto 语句。
说到这个 goto，大家肯定想到的是“这玩意儿不会很复杂吧？”其实啊，它就是个简单直接的东西，像是你在超市看到的特价商品，没啥花里胡哨的，价格好直接就买下了。
goto 在编程界就像那种不怎么受欢迎的家伙，总被人诟病。
不过，咱们今天就来聊聊它到底是个什么玩意儿，为什么偶尔也能派上用场。
先说说，goto 语句的作用。
它的核心功能就是“跳转”。
想象一下，你在家里做饭，突然想起冰箱里还有一块蛋糕。
于是，你就从厨房“跳”到冰箱那边。
这时候，你用 goto 语句就像是说：“喂，程序，赶紧去冰箱拿蛋糕！”简单吧？不过，像很多简单的东西一样，goto 语句也有可能让事情变得有点混乱。
你一旦在代码里用了它，感觉就像在吃一碗面，面条缠在一起，搞得一团糟。
有些人说，goto 语句就像是编程界的“老古董”，不应该被使用。
它们认为，用得太多，代码就会变得难以理解，仿佛在看一部情节曲折的连续剧，你永远不知道下一个镜头在哪儿。
但是，话说回来，适当地用它，有时候也能让你的代码简洁得多。
就像你朋友的聚会，总有人能把场子搞得热热闹闹，偶尔也有几个冷场的时刻。
用对了，goto 就能让你省不少事儿。
代码中的 goto 语句用得当不当也是一门学问。
有的人用它就像是在大街上挥舞着大刀，想杀出一条血路；而有的人则小心翼翼，像是在捧着一杯热茶，生怕一不小心就洒了。
这种用法差异，真的是各有各的风格。
你得找到适合自己的那一款，别硬是给自己加点儿麻烦。
别看 goto 语句简单，其实要想真正用好它，得多琢磨琢磨。
再说说性能。
很多人认为，使用 goto 语句能让程序运行得更快，因为你可以直接跳转，省去了一些冗余的判断。
但是啊，这种想法有时候是错的。
就像在马路上开车，直接走小路看似快，其实路况不好，耽误了更多时间。
所以，选择 goto 的时候，要考虑清楚，真的是能提高效率吗？我自己在写代码的时候，碰到一些需要复杂循环的情况，就试着用过 goto。
程序员readme工具
程序员readme工具程序员README工具一、引言在现代软件开发中，README已成为一个不可或缺的组成部分。
它是开发者与用户之间进行沟通的桥梁，能够提供关键信息，帮助用户更好地了解和使用软件。
为了提高README的质量和效果，程序员们开发了各种工具来辅助编写和管理README。
本文将介绍几款常用的程序员README工具，帮助开发者选择适合自己的工具，提升开发效率和用户体验。
二、工具介绍1. README.mdREADME.md是一种常见的README文件格式，通常使用Markdown语法编写。
它具有简洁、易读、易写的特点，适用于大多数项目。
开发者可以使用任何文本编辑器编写README.md文件，并使用GitHub等平台进行展示和分享。
2. Readme.soReadme.so是一个在线工具，提供简单的界面和丰富的功能，帮助开发者快速生成漂亮的README。
它支持自定义模板、添加图标、插入代码片段等功能，让README更具吸引力和可读性。
开发者只需按照提示填写相关信息，即可生成专业的README文件。
3. DocsifyDocsify是一个基于JavaScript的文档生成工具，可以将Markdown 格式的文档转换为漂亮的网页文档。
它提供了丰富的主题和插件，支持自定义导航、搜索功能等。
开发者只需配置一个简单的配置文件，即可将项目的README转化为易于阅读和导航的网页文档。
三、选择适合自己的工具选择适合自己的README工具非常重要，它能够帮助开发者提高文档质量、节省时间和精力。
在选择工具时，开发者可以考虑以下几点：1. 功能需求：不同的项目可能有不同的需求，有些项目可能需要更复杂的功能，而有些项目可能只需要简单的文本展示。
根据项目需求，选择具备相应功能的工具。
2. 使用难度：有些工具可能使用难度较高，需要开发者具备一定的技术能力。
而有些工具则提供简单易用的界面，适合初学者或不擅长技术的开发者使用。
gom条件语句-概述说明以及解释
gom条件语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述条件语句在计算机编程中扮演着重要的角色。
它们使得程序具备了在不同条件下执行不同操作的能力，从而增强了程序的灵活性和逻辑性。
条件语句是编程语言中的基本控制结构之一，通过判断一个或多个条件的真假来决定程序的执行路径。
在Go编程语言中，条件语句是一种关键的编程概念。
Go提供了多种不同类型的条件语句，如if语句、switch语句等，用于实现不同的条件逻辑。
条件语句的使用可以帮助程序员解决各种实际问题，例如根据不同的输入条件执行不同的计算、判断输入的有效性以及处理边界情况等等。
本文将介绍Go语言中条件语句的定义、分类、语法以及应用。
我们将深入研究每种类型的条件语句，并探讨它们在实际编程中的应用场景。
此外，本文还将讨论条件语句的优缺点以及其未来的发展前景。
无论你是初学者还是有一定编程经验的开发者，了解和掌握条件语句都是非常重要的。
条件语句的正确使用可以使你的程序更具可读性、可维护性和健壮性。
通过阅读本文，我们希望能够帮助读者对Go语言中的条件语句有更深入的理解，并能够灵活运用它们解决实际编程问题。
接下来，我们将详细介绍条件语句的定义、分类、语法以及应用，以帮助读者全面了解并掌握Go语言中条件语句的使用。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以包括以下方面：1.2 文章结构本文将按照以下结构展开。
第一部分是引言，主要介绍条件语句的概述、文章的结构安排、目的以及总结。
第二部分是正文，将详细讨论条件语句的定义、分类、语法和应用。
在定义部分，将介绍条件语句是什么，以及它在编程中的作用。
在分类部分，将对条件语句进行分类，如if语句、switch语句等。
在语法部分，将解释条件语句的语法结构和用法。
在应用部分，将举例说明条件语句在实际编程中的应用场景，以及它带来的优势和便利性。
第三部分是结论，将总结条件语句的重要性，并讨论条件语句的优缺点和未来的发展趋势。
在总结部分，将回顾条件语句在编程中的重要性和应用价值。
语法分析程序readme
内容：考虑以下的文法G[lexp]：lexp →NUMBER| ( op lexp-seq )op →+ | - | *lexp -seq →lexp-seq lexp|lexp注：该文法表达的是简单整型算术表达式，即在op符号后边应当有两个参数，但是该文法可以后跟1个或多个参数，此处我认为不是很合理，所以在处理的时候默认是以两个参数来分析的。
1.首先G[lexp]是间接递归的，所以应当将其转化为直接递归的文法结构：lexp →( op lexp lexp ) | NUMBERop →+ | - | *2.我在实现语法分析的时候，自己创建了一个类MyTree，其属性包含：opType ——用来表示该树的类型：+ 表示是加法运算- 表示是减法运算* 表示是乘法运算# 自己定义的类型，表示该树为叶子节点value ——用来记录该树的值：#型叶子节点直接给出来其余三种节点说明是复合结构，须有其左右节点算出来lv ——用来记录左操作数是否已经被叶子节点替换，true表示已经是叶子节点rv ——用来记录右操作数是否已经被叶子节点替换，true表示已经是叶子节点lexp1 ——用来连接左操作数的树lexp2 ——用来连接右操作数的树3.实现递归调用的思想：在试验中，我利用了一个容器vector来保存当前未处理完（“未处理完”指的是其value不能直接给出，即左右节点均没有用叶子节点替换）的树。
A．每当一个“（”读入后，根据文法可知其后必为一个复合的树来表达的操作数，那么在此时调用addNode函数来创建一个新的待处理的树；B．每当一个数字读入后，需将其联结至最近的那棵树的左或者右节点上去，而最近的那棵未处理完的树就是当前容器nodes中最后那棵树，使用it来指出其位置，添加一个#型的叶子节点；C．每当一个“）”读入后，根据文法可知，必然是最近的那棵树树已经可以求出其值，那么需要将其替换为一个#型的叶子节点并连接至其父亲节点，其父亲节点刚好是容器nodes倒数第二个节点。
github readme语法
github readme语法摘要：1.GitHub Readme简介2.Readme文件的基本结构3.如何编写一个优秀的Readme文件4.阅读和编写Readme的最佳实践5.结论正文：【1.GitHub Readme简介】GitHub是一个基于Web的版本控制系统，为广大开发者提供了便捷的代码托管服务。
在GitHub上，每个仓库都有一个Readme文件，它像是仓库的简介，向使用者介绍项目的背景、功能、用途等信息。
Readme文件对于项目的成功推广和传播至关重要，它能帮助用户更快地了解项目，提高项目的可见性。
【2.Readme文件的基本结构】一个典型的Readme文件包括以下几个部分：1.标题：简要描述项目名称和功能。
2.简介：介绍项目的背景、目标和适用场景。
3.功能列表：罗列项目的主要功能和特点。
4.安装和使用说明：指导用户如何获取、安装和运行项目。
5.贡献说明：鼓励用户参与项目，说明如何提交问题、建议和代码。
6.授权说明：阐述项目的授权方式和使用条款。
7.版权声明：声明版权所有和使用限制。
【3.如何编写一个优秀的Readme文件】1.简洁明了：避免冗长的描述，用简练的语言表达清晰。
2.重点突出：将项目的核心价值和优势凸显出来，吸引用户关注。
3.规范格式：遵循Readme文件的通用结构，便于阅读和理解。
4.适度详细：针对不同层次的用户，提供适量的详细信息。
5.示例代码：提供实例代码，让用户快速了解项目的实际应用。
【4.阅读和编写Readme的最佳实践】1.养成阅读Readme文件的习惯：在获取和参与项目时，先阅读Readme 文件，了解项目基本情况。
2.及时更新Readme文件：随着项目的发展，及时更新Readme文件，反映项目的最新状态。
3.善用Markdown语法：Markdown是一种轻量级的标记语言，能简化文本的排版和格式化，提高Readme文件的易读性。
【5.结论】GitHub Readme文件是项目的重要组成部分，它能帮助用户快速了解项目、参与项目和推广项目。
predict_rouge 模型推理
predict_rouge 模型推理predict_rouge 模型推理为标题在自然语言处理领域，文本摘要是一个重要的任务，即从一篇文本中抽取出关键信息，生成简洁准确的摘要。
近年来，深度学习技术的发展为文本摘要任务带来了新的突破。
其中，使用预训练语言模型进行文本摘要已经成为研究的热点之一。
本文将介绍一种基于预训练语言模型的文本摘要方法——predict_rouge 模型推理。
predict_rouge 模型是基于 ROUGE 指标进行预测的一种模型。
ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）是一种衡量文本摘要质量的指标，其主要考察了生成的摘要与参考摘要之间的重叠程度。
predict_rouge 模型利用预训练语言模型对输入文本进行编码，并通过生成摘要的方式实现对 ROUGE 指标的预测。
具体而言，predict_rouge 模型首先使用预训练语言模型（如BERT、GPT等）对输入文本进行编码，得到文本的语义表示。
然后，模型通过引入一个摘要生成器，利用编码后的语义表示逐词生成摘要。
生成摘要的过程可以采用基于概率的搜索方法，如贪婪搜索、束搜索等。
在生成摘要的过程中，模型会根据 ROUGE 指标对生成的摘要进行实时评估，以指导生成过程。
predict_rouge 模型的训练过程可以分为两个阶段。
首先，模型通过监督学习的方式，使用带有参考摘要的训练数据进行训练，以使生成的摘要与参考摘要之间的 ROUGE 得分最大化。
其次，模型通过强化学习的方式进行微调，利用自己生成的摘要与参考摘要之间的ROUGE 得分作为奖励信号，进一步提升模型的性能。
predict_rouge 模型在文本摘要任务上具有一定的优势。
首先，模型使用预训练语言模型对文本进行编码，能够捕捉更丰富的语义信息，提升摘要生成的质量。
其次，模型引入了 ROUGE 指标作为生成过程的评估指标，能够实时调整生成策略，提高生成摘要与参考摘要之间的重叠程度。
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3.2 轻松读训练 “轻松读”属于泛读层面，目的在于积累语汇，增强语感。 a. 选择题目，点击右边橙色图标进入。 b. 页面左边显示文章，重要词汇已有标示，点击将显示其中文 解释。页面右边显示两个选择题，每题三个选项。 c. 做完后点击右上角“提交”图标。弹出冰果英语调查窗口， 完成后显示答案以作校对。
点击冰果三级，进入能力提 高的听力训练界面，如左图 所示。 1. 听力训练包括： 听力智能诊断 轻松听力练习 听写练习 等形式（页面左边为 冰果英语的14个话题， 右上面为听、说、读、 写、译五种语言能力， 每一个话题都匹配5 种能力训练题）。
1.1 听力诊断训练 “听力诊断”属于动态诊断练习，发现用户听力方面的不足之 处，以便对症下药。流程步骤如下： a、首先听一篇正常语速的短文。短文结束后，听5个问题。短文和问 题只播放一遍。听完问题后，用户完成听力理解题。 b、再听一遍短文（需要的话可选慢速），并填写文中空缺的词汇， 短文可以听三遍。 c、听句子，然后用户在每句话的空白处填上所空缺的词汇。 上述几个步骤结束后，冰果英语都会给以指导或评语，对问题进行解 析，并推荐后续步骤。
3.1 阅读诊断训练 “阅读诊断”属于动态诊断练习，发现用户阅读方面的不足之 处，以便对症下药。 a、点击“开始答题”进入Step 1：Passage Out。这一步要求您 在阅读文章前先看问题并预测答案。 b、点击右上角“进入下一步”图标进入Step 2：Passage In。这 一步要求您阅读文章完成五个问题的解答（选择题）。 c、点击右上角“进入下一步”图标进入Step 3：Mark Relevant Lines。这一步要求您在文章中用鼠标划出与每一题选择题相关的 句子。
d、常用多义词句中词义配对。一个单词在不同句子中释义不同。在右列中 找出这个单词在剧中的释义，一一配对。用鼠标拖动释义与相对应的句子 对接。点击“重置”可以重来。完成后点击页面右上方箭头图标，进入下 一部分：词语搭配。 e、词语搭配。将左右两列中的单词或短语一一组合成贴切的词语搭配。用 逗号隔开的多个单词或短语必须都能匹配用户为其选择的另一列中的单词。 例如，yellow，horse-drawn与cab搭配，即yellow cab（黄色出租车）和 horse-drawn cab（旧时的出租马车）。点击“重置”可以重来。完成后点 击页面右上方箭头图标，则提交所有习题的答案。 f、本次练习最终成绩出现。用户可以看到各个部分的答题情况，查看错词， 也可以选择从头复习本次测试，还可以用生词本或游戏来复习本次错词。
冰果英语学习 数据库
冰果英语是浙 江大学外国语言文 化与国际交流学院 的教授团队携手中 外人工智能专家队 伍，经过多年研发， 推出的个性化智能 化互动网络英语学 习系统，该系统集 教学资源、互动教 学、技能训练于一 体，是目前国内最 先进的英语在线学 习数据库。
选择真题、模拟题或各题型分类练习中的一 项，点击“开始”图标进入考试模式选择：考试模 式（限时模式）和练习模式（自由模式）。
4. 写作训练
a、点击“writing”图标进入写作版块，在任一主题模式下均 有相关作文题供用户选择。 b、点击“开始”图标进入写作页面。页面左边为写作内容的 详细说明和指导，页面右边为写作输入栏。若尚未写完可点击 右上方“保存”图标进行保存，以待下次继续。 c、写完后点击右上方“提交”图标进行提交，得到评分和个 性化评语，帮助用户更具针对性地查漏补缺。
2．说，形式 包括： 跟读 情景人机对话 口译 口头作文 等，为学生创 造地道的口语 训练环境
2.1跟我读训练 跟我读训练 a、点击开始听朗读示范。点击文本框中相应句子或第一行声音波形可重播示范。 b、点击红色录音键录下您的跟读语音，尽量模仿范例的语音语调。 c、点击左边蓝色方按钮结束录音，等待系统识别语音。点击第二行声音波形或 蓝色三角按钮可重听用户的语音。 d、到右下角窗口查看当前句得分及平均分，点击小喇叭还可以听到其他用户的 语音。 e、逐句练习，练习结束后点击提交键提交。
2.3口译训练 口译训练 a、阅读左上角的说明，了解对话的相关背景。 b、点击“开始”播放对话。 c、等播放完中文语音后，用户要把中文翻译成英文，并点击红 色录音按钮。 d、点击左边蓝色方按钮停止录音，如果语音识别成功继续进行 口译。若识别不成功，系统将逐步给出参考答案。 e、 语音识别成功后页面正下方会显示当前句得分及平均分。 f、练习结束点击提交后，用户可以听到原文和用户自己的语音。
d、点击右上角“进入下一步”图标进入Step 4：Check Your Answers。这一步中对比了阅读文 章前后的答案，并针对个人表现指出症结所在和改进方法。 e、点击右上角“进入下一步”图标进入Step 5：Mark Confusing Words。这一步要求您划出文 章中的难点。您可以看到常见疑难点的帮助信息，也可以输入您的问题。冰果英语将在冰果论 坛上为您解答。 f、点击右上角“进入下一步”图标进入Step 6：Fill in the Blanks。冰果英语挑选了本篇文章中 的10个重点词汇，要求您将词语填入10组句子的空格中，每组两句句子的词汇相同，可以变换 形态。 g、点击右上角“进入下一步”图标进入Step 7：Short Answer Questions。要求您根据文章用 最少的词数回答问题。 h、点击右上角“进入下一步”图标进入Step 8：Check Your Answers。检查前两步练习的答案， 针对您的表现给出个性化评价。 i、点击右上角“进入下一步”图标，弹出一个冰果英语调查窗口，做完后出现本“阅读诊断” 联系的最终成绩和评价。
3. 词汇量测试
使用者可通过此测试获知自身的词汇量。 a、点击英语水平自测的词汇测试部分进入。 b、略范围。 c、用户可以选择继续测试，每做完10题后，将得到更精确的词 汇量估值。
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三、考试备考
备考部分有三级、四级、六级、考研等考试类别可供选 择。每种考试的练习又有真题、模拟题和各题型分类练习。 点击冰果首页的大学英语四级，进入四级备考界面。
2.4口头作文训练 口头作文训练 a、阅读左上角的说明，点击播放语音提示。 b、根据要求进行看图说话，或者听一段录音文字并进行 口头复述等并录音。 c、录音结束后，用户可以播放或提交录音，或重新录音。 d、冰果将对用户录音进行人工评分并及时给予反馈。
3. 读，形
式包括： 轻松阅读 练习， 阅读智能 诊断等。
冰果英语 数据库包括： 能力提高 词汇 考试备考 休闲娱乐 新闻 视频 图文 外教博客 水平自测 等多个功能 模块。
一、 能力提 高模块
能力提高包括听、 说、读、写、译5种英 语语言技能： 点击首页左上角的“听 说读写译，能力全面提 高”，进入到冰果级别 选择图面。 说明：冰果英语共 包括冰果一级（中学水 平）、冰果二级（高中、 大学英语三级水平、三 级（大学英语四级水 平）、四级（研究生水 平）四个级别，每个人 可以根据自己的水平选 定冰果级别。
返回
二、词汇
冰果英语的强大词库加上网络自动命题系统，能自 动组合各种形式的词汇练习，数量庞大，形式多样，趣味 性强。
1. 词汇本
a、 冰果英语词汇本分三级、四级、六级等级别，形式相同。用户可选 择适合自己的词汇本。 b、词汇本有四种模式可供选择：近、正、逆、类。“近”模式下出现 最近复习过的单词，用来巩固、加深印象；“正”模式下单词按首字母 归类，并按字母表顺序分块排列，为常规模式；“逆”模式下单词按尾 字母归类，并按字母表顺序排列，这种打破常规的排列方式在解乏的同 时也有助于记忆单词后缀；“类”模式下把词汇按主题分成14个类别， 分块记忆。 c、 词汇本一页最多呈现30个单词，重点单词的右上角有星号标明。单 词开始为红色表示生词，用户可根据自身熟悉程度改变其颜色：点击一 次红变橙表示中等熟词，再次点击橙变绿表示熟词。用户可以在页面左 下方的选择框内自由调出不同颜色的词汇进行记忆。
2. 词汇增强 训练
冰果词汇增强训练包括选择词义、单词拼写、选词填空、常用多义词按句选 义、词汇搭配等题型。由浅入深地按不同类型的词汇题进行训练，从不同角度加强 词汇能力。 a、选择词义。此题型包括20小题，从每题的4项中文中选择符合每题单词词义的 一项。完成所有练习题后点击页面右上方箭头图标，进入下一部分：拼写单词。 b、拼写单词。听单词练拼写。单词首字母已给出，并用短下划线表明了单词有几 个字母组成。每个短下划线对应一个字母。听到的是单词，但页面上同时给出了可 以用此单词补全的句子。拼完后输入回车，如果不对可以重新拼。每个单词有3次 机会。完成全部10个单词后点击页面右上方箭头图标，进入下一部分：选词填空。 c、选词填空。选出最适合填入句中空格的一个单词。完成全部10小题后点击页面 右上方箭头图标，进入下一部分：常用多义词句中词义配对。
d、鼠标移至单词上，此单词右下角将显现“详”“题”“联”三个小图标。 点击“详”将出现一个显示单词详细解释和例句的窗口，用户亦可在此窗口 右方的笔记栏内按需做笔记。点击“题”将出现包含此单词相关练习题的窗 口。点击“联”将出现一个以此单词为中心的联想记忆的发散图。 e、页面正上方可选择“词义显示状态”。开启此状态时，鼠标移到单词上方 将显示此单词的中英解释和例句。关闭此状态则无此功能。 f、页面正上方可选择“鼠标选词状态”。开启此状态时，鼠标单击单词将失 去变色功能，变为选词功能。选中的词其左上角将显示小勾，用户可按需选 择单词进行小游戏，在娱乐中记忆单词。（至少选十个） g、每次学完词汇都可点击页面右上方“保存”图标进行保存，作为属于用户 自己的独一无二的词汇本。
5. 译，包 括中译英， 句子翻译， 篇章翻译 等。
a、“翻译填空”每个题目包括5个小题，每小题给出一个英文句子的某些部分，并给出 剩余部分的中文翻译，要求用户根据中文并联系上下文在横线上补全英文句子。在5分钟 内完成5个句子后点击右上方“提交”图标即可获得分数。把鼠标移到用户填写的答案处 将出现最优答案，用户可以将二者进行对比。 b、“英译汉”题目页面左边为一篇完整的英语短文，文中1-5标号并划线的句子需要用 户在页面右边的五个答题栏内一一译成中文，时间为15分钟。完成后点击右上方“提交” 图标即可获得分数。把鼠标移到用户填写的答案处将出现最优答案，用户可以将二者进 行对比。 c、“汉译英”每个题目包括了5个独立的中文句子，在15分钟内将这5个中文句子在相应 答题栏内译成英文。完成后点击右上方“提交”图标即可获得分数。把鼠标移到用户填 写的答案处将出现最优答案，用户可以将二者进行对比。