空白实验报告(8个实验,GIS班遥感图像处理课请使用此版本)
遥感图像处理实验报告
遥感图像处理实验报告《遥感图像处理实验报告》摘要：本实验利用遥感技术获取了一幅卫星图像，通过图像处理技术对图像进行了处理和分析。
实验结果表明，遥感图像处理技术在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值。
引言：遥感图像处理是利用遥感技术获取的图像进行数字化处理和分析，以获取有用的地理信息和环境数据的过程。
本实验旨在通过对遥感图像的处理和分析，探讨遥感图像处理技术在实际应用中的作用和意义。
实验方法：1. 获取卫星图像：选择一幅特定区域的卫星图像作为实验对象，确保图像质量和分辨率满足处理要求。
2. 图像预处理：对原始图像进行预处理，包括去噪、增强、几何校正等操作，以提高图像质量和准确性。
3. 图像分析：利用遥感图像处理软件对图像进行分类、特征提取、变化检测等分析，获取地理信息和环境数据。
4. 结果展示：将处理后的图像结果进行展示和分析，对图像处理技术的应用效果进行评估。
实验结果：经过处理和分析，得到了一幅清晰的遥感图像，并从中提取了有用的地理信息和环境数据。
通过图像分类和特征提取，可以准确地识别出不同地物类型，如建筑物、植被、水体等；通过变化检测，可以发现地表的变化情况，如城市扩张、土地利用变化等。
这些信息对于地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值。
结论：遥感图像处理技术在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值，通过对遥感图像的处理和分析，可以获取丰富的地理信息和环境数据，为相关领域的决策和规划提供重要的支持。
在未来的研究中，可以进一步探讨遥感图像处理技术的改进和应用，以满足不同领域的需求。
遥感图像预处理实验报告
实验前准备：遥感图像处理软件认识1、实验目的与任务：①熟悉ENVI软件，主要是对主菜单包含内容的熟悉；②练习影像的打开、显示、保存；数据的显示，矢量的叠加等。
2、实验设备与数据设备：遥感图像处理系统ENVI4.4软件；数据：软件自带数据和河南焦作市影响数据。
3、实验内容与步骤：⑴ENVA软件的认识如上图所示，该软件共有12个菜单，每个菜单都附有下拉功能，里面分别包含了一些操作功能。
⑵打开一幅遥感数据选择File菜单下的第一个命令，通过该软件自带的数据打开遥感图像，可知，打开一幅遥感影像有两种显示方式。
一种是灰度显示，另一种是RGB显示。
Gray（灰度显示）RGB显示⑶保存数据①选择图像显示上的File菜单进行保存；②通过主菜单上的Save file as进行保存⑷光谱库数据显示选择Spectral > Spectral Libraries > SpectralLibrary Viewer。
将出现Spectral Library InputFile 对话框，允许选择一个波谱库进行浏览。
点击“Open Spectral Library”，选择某一所需的波谱库。
该波谱库将被导入到Spectral LibraryInput File 对话框中。
点击一个波谱库的名称，然后点击“OK”。
将出现Spectral Library Viewer对话框，供选择并绘制波谱库中的波谱曲线。
⑸矢量化数据点选显示菜单下的Tools工具栏，接着选择下面的第四个命令，之后选择第一个命令，对遥感图像进行矢量化。
点击鼠标左键进行区域选择，选好之后双击鼠标右键，选中矢量化区域。
⑹矢量数据与遥感影像的叠加与切割选择显示菜单下的Tools工具，之后点选第一个Link命令，再选择其下面的第一个命令，之后OK，结束程序。
选择主菜单下的Basic Tools 菜单，之后选择其中的第二个命令，在文件选择对话框中，选择输入的文件（可以根据需要构建任意子集），将出现Spatial Subset via ROI Parameters 对话框通过点击矢量数据名，选择输入的矢量数据。
遥感图像处理实验报告
遥感图像处理实验报告遥感图像处理实验报告引言：遥感图像处理是一门应用广泛的技术，它通过获取、分析和解释地球表面的图像数据，为地质勘探、环境监测、农业发展等领域提供了重要的支持。
本实验旨在探索遥感图像处理的基本方法和技术，以及其在实际应用中的价值和意义。
一、图像预处理图像预处理是遥感图像处理的第一步，它主要包括图像的去噪、增强和几何校正等操作。
在本实验中，我们使用了一张卫星图像作为样本，首先对图像进行了去噪处理，采用了中值滤波算法，有效地去除了图像中的椒盐噪声。
接着，我们对图像进行了增强处理，采用了直方图均衡化算法，使得图像的对比度得到了显著提高。
最后，我们进行了几何校正，通过对图像进行旋转和缩放，使得图像的几何形状与实际地理位置相符合。
二、图像分类图像分类是遥感图像处理的关键步骤之一，它通过对图像中的像素进行分类，将其划分为不同的地物类型。
在本实验中，我们使用了监督分类方法，首先选择了一些具有代表性的样本像素，然后通过训练分类器，将这些样本像素与不同的地物类型进行关联。
接着，我们对整个图像进行分类，将图像中的每个像素都划分为相应的地物类型。
最后，我们对分类结果进行了验证，通过与实地调查结果进行对比，验证了分类的准确性和可靠性。
三、图像融合图像融合是遥感图像处理的一项重要技术，它可以将多个不同波段或分辨率的图像融合成一幅高质量的图像。
在本实验中，我们选择了两幅具有不同波段的卫星图像，通过波段归一化和加权平均的方法，将这两幅图像融合在一起。
融合后的图像不仅保留了原始图像的颜色信息，还具有更高的空间分辨率和光谱分辨率，可以提供更全面和准确的地物信息。
四、图像变化检测图像变化检测是遥感图像处理的一项关键任务，它可以通过对多幅图像进行比较，检测出地表发生的变化情况。
在本实验中，我们选择了两幅具有不同时间的卫星图像，通过差异图像法和指数变化检测法，对这两幅图像进行了变化检测。
通过对比差异图像和变化指数图，我们可以清晰地看到地表发生的变化，如城市扩张、植被变化等，为城市规划和环境监测提供了重要的参考依据。
遥感图像处理实验报告
遥感图像处理实验报告遥感图像处理实习报告姓名：学号：联系方式：日期：一、实习要求（一）掌握使用ENVI进行各种图像基本操作；（二）熟练运用ENVI中工具进行图像图像校正、裁剪拼接、融合及图像增强处理；二、实习操作过程与实现结果（一）辐射校正及大气校正1、辐射校正（1）选择File->open，选择Landset8武汉数据中的‘’文件。
（2）选择T oolbox->Radiometric Correction->Radiometric Calibration工具，选择要校正的‘LC8LGN00_MTL_MultiSpectral’多光谱数据，设置定标参数（存储格式：BIL；单位转换“Scale Factor”的设置，单击Apply FLAASH Settings得到相应的参数），得到辐射定标后的结果。
2、大气校正（1）选择Toolbox->Radiometric Correction->Atmospheric Correction Module->FLAASH Atmospheric Correction工具；打开工具后设置参数：在FLAASH Atmospheric Correction Module Input Parameters 面板中如图设置各项参数；点击apply运行大气校正。
（2）大气校正运行结果（二）图像裁剪与拼接1、15米全色波段图像裁剪拼接（1）选择File->open，选择‘县界.shp’‘LC8LGN00_MTL’及‘LC8LGN00_MTL’文件。
（2）选择Toolbox->Regions of Interest->Subset Date from ROIs 工具；双击打开后input file面板选择38区段15米分辨率文件，input ROIs面板选择‘县界’文件。
点击‘OK’，38区段文件裁剪后如图。
（3）重复（2）中工具选择步骤；双击打开后在input file 面板选择39区段15米分辨率文件，在input ROIs面板选择‘县界’文件。
《遥感图像处理》实验报告模版
《遥感图像处理A》
实验报告
学期13- 14学年第2学期
专业
班级
学号
姓名
任课教师
苏州科技学院
环境科学与工程学院
实验报告1 ERDAS Viewer的使用实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告2 卫星影像及航空影像的几何校正
实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告3 雷达图像的几何纠正实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告4 空间增强处理与辐射增强处理
实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告5 傅立叶变换实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告6 彩色增强与图像运算实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告7 多光谱增强实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告8 非监督分类实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告9 监督分类实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
实验报告10 空间建模与实践实验地点日期
一、目的
二、要求
三、方法与详细步骤
四、实验成果
11。
《遥感数字图像处理》实验报告
《遥感数字图像处理》实验报告《遥感技术原理与应用》期末报告研究生《遥感技术原理与应用》期末考试报告题目：利用TM遥感数据进行土地覆盖分类和制图专业：地图学与地理信息系统2015．12一、研究方法缨帽变换：也称K-T变换，是一种特殊的主成分变换。
但与主成分不同，其旋转轴不是指向主成分方向，而是指向与地面景物有密切关系的方向，特别是与植物生长过程和土壤有关。
传统的NDVI植被信息提取方法受到影像空间分辨率的限制，对影像上信息量少的植被（如道路两旁的行道树、居民小区中的绿地等）提取效果不佳。
缨帽变换对区分不同类型植被类型如树、灌木、草地、农作物等非常有效，此次试验具有较好的应用。
支持向量机分类法：是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折中，以求获得最好的推广能力。
最大似然分类法：假设每一个波段的每一类统计都呈正态分布，计算给定像元属于某一训练样本的似然度，像元最终被归并到似然度最大的一类当中。
二、研究内容及数据对富民县散旦乡TM影像进行信息挖掘后突出植被和水体等地物信息；结合二调数据，选择样本，分别用最大似然和支持向量机（SVM）分类法对散旦乡进行分类，通过对比分类精度，比较两种分类方法的优缺点。
数据：对富民县进行裁剪后得到的散旦乡Landsat TM影像；富民县二类调查小班数据；富民县县行政区数据。
三、研究过程1.裁剪研究区域将富民县行政区数据导入ArcGIS软件中，根据属性表查找得到散旦乡数据，导入ENVI，再利用ENVI提供的不规则裁剪工具进行裁剪得到散旦乡TM影像（4，3，2假彩色合成），见图1、2。
图1散旦乡在富民县的位置图2研究区原始影像2.缨帽变换在主菜单Transforms→Tassled Cap中使用缨帽变换对研究区影像进行正交变换，变换结果包括亮度“Brightness”、绿度“Greenness”、第三波段“Third”三个波段信息。
遥感图像处理实习报告i
遥感图像处理实习报告一、实验名称：遥感图像处理二、实习地点：辽工大博雅楼606三、实习时间：2011年12月19日-2011年12月25日四、实习目的：1.了解遥感软件的基本结构，并能熟练地运用该软件处理遥感数据2.掌握使用软件工具来进行各种图像基本操作3.灵活运用空间增强、辐射增强、光谱增强处理4.掌握监督分类和非监督分类的原理与操作过程五、实习内容：1.图像的显示和存取1.1图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图所示。
在应用过程中可以随时打开新的视窗。
二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。
1.1.2图像显示第一步：启动程序菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框下图或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图所示。
第二步：确定文件图中的File选项用于图像文件的确定，具体内容及实例如表所示。
第三步：设置参数在Select Layer To Add对话框中点击Raster Options, 就进入设置参数状态，如图所示。
在Select Layer To Add对话框中，点击OK，打开所确定的图像，视窗中显示该图像。
2.图像的预处理：在ERDAS图标面板工具条中，点击图标——Data Preparation菜单。
2.1图象几何校正第一步：显示图象文件在视窗中打开需要校正的Landsat TM图象：第二步：启动几何校正模块在Viewer#1的菜单条中，选择Raster|Geometric Correction（1）ERDAS IMAGINE●打开Set Geometric Model对话框●选择多项式几何校正模型 Polynomial——OK●程序自动打开Geo Correction Tools对话框和 Polynomial Model Properties对话框●先选择Close关闭Polynomial Model Properties对话框●程序自动打开GCP Tool Reference Setup对话框●程序自动打开 Reference Map Information提示框。
遥感原理实验报告2遥感图像处理
《遥感原理》实验报告实验名称：遥感图像处理专业：地理信息科学学号：姓名：指导老师：1、实验目的（1）了解彩色的基本特性和相互关系；掌握三原色及其互补色，掌握加色法；（2）学习掌握图像直方图变化与图像亮度变化的关系；掌握图像线性拉伸的方法和过程；（3）理解遥感图像彩色合成的基本原理；掌握选用不同的合成方案产生不同的合成效果的方法，从而达到突出不同目标地物的目的；（4）了解空间滤波的操作过程和空间滤波对图像产生的效果；（5）了解并掌握K-L变换的过程和方法；进一步理解K-L变换产生的处理效果和处理意义；（6）了解和掌握缨帽变换的过程和处理效果；（7）了解和掌握彩色空间变换的过程和方法。
2、实验材料Photoshop CS6、ENVI5.1、CAI软件和光盘文件3、实验内容与过程3.1 遥感图像的光学合成原理彩色的基本特性：明度、色调和饱和度为彩色的基本特性。
明度是指色彩的明亮程度，是人眼对光源或物体明亮程度地感觉，彩色光亮度越高，人眼感觉就越明亮，即有较高的明度。
明度的高低取决于光源光强及物体表面对光的反射率。
色调是色彩彼此相互区分的特性，色调取决于光源的光谱组成和物体表面的光谱反射特性。
饱和度是色彩纯洁性，取决于物体表面反射光谱的选择性程度，反射性光谱越窄，即光谱的选择性越强，彩色的饱和度就越高。
明度、色调和饱和度三者的关系可以用颜色立体来表述。
非彩色，即黑白色只用明度描述，不使用色调、饱和度。
红橙黄绿青蓝紫各种颜色组成彩图。
在遥感上，彩色图比非彩色图较易识别地物。
白色、黑色和各种灰色组成黑白图象，当物体对可见光的各个波长的反射无选择性时，表现为黑色或灰色。
3.2 遥感图像的线性拉伸打开ENVI>点击菜单栏的“Custom Stretch”按钮>选择”Linear”等进行线性拉伸；或者直接在菜单栏上选择“Linear”“Linear2%”“Linear5%”原图：线性拉伸后：Linear:Linear 1%:当拉伸效果为1%时，显示效果得到了很大改善。
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指导教师评语及成绩：
学生姓名：专业：班级：
课程名称：
实验名称：图像分类
实验编号：8
指导教师：
实验地点：
实验时间：
小组合作：是（ ）
否（ ）
小组成员：
实验目的：
实验设备：
实验内容及步骤：
实验小结：
指导教师评语及成绩：
南阳师范学院
本科学生实验报告
姓名＿＿＿＿＿院（系）＿＿＿＿
专业＿＿＿＿＿班级＿＿＿＿＿
实验课程名称＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
指导教师及职称＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
开课时间至＿学年＿＿学期
南阳师范学院教务处编印
实验名称目录
实验一：深入认识遥感数字图像和光谱曲线
实验二：图像统计、图像合成与图像拉伸
实验三：波段计算与传感器端辐射校正
实验编号：6
指导教师：
实验地点：
实验时间：
小组合作：是（ ）
否（ ）
小组成员：
实验目的：
实验设备：
实验内容及步骤：
实验小结：
指导教师评语及成绩：
学生姓名：专业：班级：
课程名称：
实验名称：主成分变换
实验编号：7
指导教师：
实验地点：
实验时间：
小组合作：是（ ）
否（ ）
小组成员：
实验目的：
实验设备：
实验内容及步骤：
实验编号：3
指导教师：
实验地点：
实验时间：
小组合作：是（ ）
否（ ）
小组成员：
实验目的：
实验设备：
实验内容及步骤：
Байду номын сангаас实验小结：
指导教师评语及成绩：
学生姓名：专业：班级：
课程名称：
实验名称：大气校正——6S与FLAASH
实验编号：4
指导教师：
实验地点：
实验时间：
小组合作：是（ ）
否（ ）
小组成员：
实验目的：
实验四：大气校正——6S与FLAASH
实验五：几何精校正
实验六：计算归一化植被指数
实验七：主成分变换
实验八：图像分类
学生姓名：专业：班级：
课程名称：
实验名称：深入认识遥感数字图像和光谱曲线
实验编号：1
指导教师：
实验地点：
实验时间：
小组合作：是（ ）
否（ ）
小组成员：
实验目的：
实验设备：
实验内容及步骤：
实验设备：
实验内容及步骤：
实验小结：
指导教师评语及成绩：
学生姓名：专业：班级：
课程名称：
实验名称：几何精校正
实验编号：5
指导教师：
实验地点：
实验时间：
小组合作：是（ ）
否（ ）
小组成员：
实验目的：
实验设备：
实验内容及步骤：
实验小结：
指导教师评语及成绩：
学生姓名：专业：班级：
课程名称：
实验名称：计算归一化植被指数
实验小结：
指导教师评语及成绩：
学生姓名：专业：班级：
课程名称：
实验名称：图像统计、图像合成与图像拉伸
实验编号：2
指导教师：
实验地点：
实验时间：
小组合作：是（ ）
否（ ）
小组成员：
实验目的：
实验设备：
实验内容及步骤：
实验小结：
指导教师评语及成绩：
学生姓名：专业：班级：
课程名称：
实验名称：波段计算与传感器端辐射校正