地学空间分析课程报告
空间分析在地理学研究中的应用
空间分析在地理学研究中的应用地理学作为一门研究地球表面和自然现象的学科，具有广泛的研究领域。
而空间分析则是地理学中一种重要的研究方法和工具。
空间分析通过对地理现象的位置、空间关系和分布特征等方面进行统计和分析，可以揭示地理现象之间的关联和模式。
本文将探讨空间分析在地理学研究中的应用及其影响。
首先，空间分析在地理学中的一个重要应用是地理信息系统（GIS）的建立和应用。
GIS通过建立空间数据库，将空间数据与属性数据进行综合分析和展示，可以有效地研究地理现象的空间分布和特征。
例如，在城市规划中，可以利用GIS对城市内不同功能区域的分布进行分析，从而为城市规划决策提供科学依据。
同时，GIS还可以通过空间分析，研究地质灾害、气候变化等自然灾害现象的时空分布规律，为防灾减灾提供支持。
其次，空间分析在地理学研究中还可以帮助揭示地理现象之间的关联和相互作用。
地理现象往往是相互关联的，这种关联可以通过空间分析方法进行刻画和解释。
例如，研究城市人口迁移时，可以通过空间分析方法找出人口迁移的源地与目的地之间的空间联系，并研究其影响因素和模式。
又如，在生态学研究中，空间分析可以帮助识别生态系统中的功能区域和生态廊道，从而推动生态保护和恢复。
此外，空间分析还可以帮助研究地理现象的时空演化过程。
地理现象往往随着时间的推移而发生变化，这种变化可以通过时空分析方法进行追踪和研究。
例如，通过对历史地图的分析和比较，可以研究城市演化过程中的城市扩张、空间格局变化等问题。
再如，在环境变化研究中，可以利用卫星遥感数据进行时空分析，揭示土地利用变化、湿地退化等问题的演化规律。
此外，空间分析在地理学研究中还可以帮助优化资源配置和决策支持。
地理现象的空间分布和特征往往与资源配置和决策密切相关。
空间分析通过揭示地理现象的空间分布规律，可以指导优化资源配置和决策制定。
例如，在交通规划中，可以利用空间分析方法确定交通网络建设的优先顺序和策略。
又如，在农业发展中，可以利用空间分析方法优化农田布局和农作物种植结构，提高农业生产效益。
地理科学专业认知报告
地理科学专业认知报告
地理科学是一门研究地球和人类活动的相互关系的学科，主要包括物质地理学、人文地理学和地理信息科学。
在学习地理科学的过程中，我对以下几个方面有了更深入的认识：
1. 地球系统：地球是一个复杂的系统，由大气、水、土壤和生物等多种因素组成。
经过长期的作用，这些因素之间形成了各种复杂的相互作用和反馈机制，影响着地球上的自然环境和人类社会活动。
2. 空间分析：地理科学通过空间分析方法来探究地球上的现象和问题，如对地球表层的测量、分析和建模等。
这些技术可以帮助我们更好地理解地球上的自然和人文环境，并为相关领域的决策提供支持。
3. 可持续发展：地理科学与可持续发展密切相关。
我们需要认识到人类活动对自然环境的影响，并寻求促进经济、社会和环境三方面的协调发展。
地理科学在这方面发挥了重要作用，通过研究资源分布和利用、人口增长、城市发展和环境保护等问题，为可持续发展提供了支持。
4. 地理信息系统：地理信息系统（GIS）是地理科学中最重要的工具之一。
它可以将空间数据和属性数据相结合，以图形化的方式呈现出来。
利用GIS，我们可以从多个角度探究地球表层的各种问题，如灾害预警、资源管理和土地利用规划等。
总的来说，学习地理科学让我更加深入地了解地球和人类活动的复杂关系，认识到应该以可持续发展为导向，积极探索科技手段，促进经济、社会和环境三方面的协调发展。
地理课实验报告
地理课实验报告1. 实验目的本实验旨在通过对不同地区土壤的采集和分析，探究不同土壤对植物生长的影响因素，并增进对地理及生态环境的理解。
2. 实验材料- 移动井或地下水埋藏设备- 土壤样本采集器或工具- 植物种子- 土壤分析仪器3. 实验步骤3.1 土壤采集1. 选择不同地理环境的地点，如农田、山区、城市等。
2. 使用土壤样本采集器或工具，将土壤样品采集至干净的容器中，每个地点采集3个样本。
3.2 植物种植1. 在实验室或校园等适当的地方，准备好相同数量的花盆或移植的空间。
2. 根据实验要求选择适宜生长的植物种子。
3. 将土壤样本均匀放置于花盆或移植的空间中。
4. 分别在每个花盆中种植相同数量的植物种子。
5. 维护良好的灌溉、光照和温度条件，确保植物生长环境一致。
3.3 土壤分析1. 采集每个花盆中的土壤样本。
2. 使用土壤分析仪器对土壤进行分析，包括pH值、有机质含量、氮磷钾含量等。
3. 记录并比较不同地理环境的土壤特征。
4. 实验结果与分析根据对不同地理环境的土壤采集和植物种植实验，我们得出以下结论：1. pH值：不同地理环境的土壤pH值存在较大差异，其中农田土壤呈碱性，山区土壤呈酸性，城市土壤呈中性。
2. 有机质含量：农田土壤的有机质含量明显高于山区和城市土壤，主要由于农田长期施肥养殖的原因。
3. 氮磷钾含量：农田土壤中的氮磷钾含量相对较高，与农田施肥的实践有关。
相比之下，山区和城市土壤中的氮磷钾含量较低。
5. 实验总结通过本次实验，我们对不同地理环境的土壤特征有了更深入的了解。
农田土壤的碱性、高有机质含量和丰富的氮磷钾元素使其适合农作物的生长。
山区土壤的酸性可能与长期受酸雨侵蚀有关，而城市土壤的特点受人类活动和建筑物覆盖的影响较大。
此外，通过对土壤的分析，我们可以更好地了解土壤的养分含量和pH 值，为植物的生长提供合适的环境。
然而，本实验仅仅对部分地理环境的土壤进行了采集和分析，还有许多其他地区和环境的土壤特征需要进一步深入研究。
实验4-1 GIS空间分析(空间分析基本操作)
实验4-1、空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、 栅格重分类(Raster Reclassify)、 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、 面积制表（Tabulate Area）、 分区统计(Zonal Statistic)、 缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、 栅格单元统计（Cell Statistic）、 邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分 。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS 所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。
地质学景观探索课程设计
地质学景观探索课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够掌握地质学基本概念，如地壳运动、岩石类型和地质年代；2. 学生能够识别和描述至少三种常见的地质学景观，如峡谷、溶洞和火山；3. 学生能够了解地质作用对地球表面形态和自然景观的影响。
技能目标：1. 学生能够运用地质学知识分析特定地质景观的形成过程；2. 学生通过观察和分析地质图、景观图片，培养空间思维和问题解决能力；3. 学生能够利用实地考察和课堂讨论的方式，有效沟通和分享地质景观探索的发现。
情感态度价值观目标：1. 学生能够培养对自然科学的兴趣，特别是地质学领域，激发探索精神和求知欲；2. 学生通过学习地质景观的成因和变迁，增强环境保护意识，认识到人与自然和谐共处的重要性；3. 学生能够在团队协作中学会尊重他人意见，培养合作精神和集体荣誉感。
课程性质分析：本课程为地质学景观探索课程，旨在结合课本知识，引导学生实地考察，增强理论与实际相结合的学习体验。
学生特点分析：考虑到学生所在年级，已有一定的地理和科学知识基础，对自然现象充满好奇，喜欢探索未知领域。
教学要求：1. 教师需提供丰富的教学资源，如地质图、景观图片和实地考察机会；2. 教师应注重启发式教学，引导学生主动探究和发现地质学知识；3. 教师需关注学生的学习进度和情感需求，及时给予指导和鼓励。
二、教学内容1. 地质学基本概念：地壳运动、岩石类型、地质年代；教材章节：第一章 地质学基础2. 常见地质学景观识别与描述：峡谷、溶洞、火山；教材章节：第二章 地质景观类型与特征3. 地质作用对地球表面形态和自然景观的影响；教材章节：第三章 地质作用与地表形态4. 实地考察与地质图分析：结合实地考察，学习地质图的阅读和分析方法；教材章节：第四章 地质图与地质考察5. 地质景观形成过程分析：以具体案例为线索，分析地质景观的形成过程；教材章节：第五章 地质景观形成机制教学安排与进度：1. 第一周：地质学基本概念学习；2. 第二周：常见地质学景观识别与描述；3. 第三周：地质作用对地球表面形态和自然景观的影响；4. 第四周：实地考察与地质图分析；5. 第五周：地质景观形成过程分析。
《地理空间分析》课程教案
《地理空间分析》课程教案地理空间分析课程教案一、教学背景分析与目标确定地理空间分析是地理学的一门重要分支，通过对地理空间的测量、处理和分析，探讨地理现象的分布规律和相互关系。
本课程旨在培养学生运用地理信息技术和地理统计方法，进行地理空间数据分析和地理问题解决能力，为学生提供实践肌理学方面的基础知识和操作技能。
二、教学内容与教学方法1. 教学内容1. 地理空间数据的获取和处理2. 地理空间分布与关联分析3. 地理空间模式与空间插值分析4. 地理空间数据可视化与地图制作2. 教学方法1. 探究教学法：通过让学生参与真实案例的分析和解决，促使学生主动思考和发现问题。
2. 实践操作：通过使用地理信息系统软件和数据分析工具，让学生亲身操作和实践，提高实际运用能力。
3. 讨论与交流：组织学生小组讨论和交流，促进思想碰撞和知识共享。
三、教学计划安排本课程为较为复杂的理论与实践相结合的课程，为确保学生的学习效果，教学时间安排如下：第一周：地理空间数据的获取和处理- 理论学习：地理数据类型与获取途径- 实践操作：地理数据的处理方法和工具第二周：地理空间分布与关联分析- 理论学习：地理空间分布特征与数据关联分析原理- 实践操作：地理空间关联分析方法和实例练习第三周：地理空间模式与空间插值分析- 理论学习：地理空间模式分析原理与方法- 实践操作：地理空间插值分析工具的使用第四周：地理空间数据可视化与地图制作- 理论学习：地理空间数据可视化方法与技巧- 实践操作：基于地理信息系统的地图制作与效果展示四、教学评估与反馈机制1. 课程设计中设置学习任务和练习题，以检验学生对理论知识的掌握情况。
2. 实践操作中，引导学生运用所学方法和工具解决实际问题，评估其应用能力。
3. 定期组织学生进行小组讨论和汇报，以检验学生对课程内容的理解和掌握程度。
4. 借助学生的反馈意见，定期调整和完善课程内容和教学方法，提升教学质量。
五、教学资源支持与设施保障1. 教学资源支持：提供相关教材、参考书和学习资料，为学生提供多元化的学习资源。
中国地理学中的空间分析方法与应用
中国地理学中的空间分析方法与应用空间分析是地理学研究的重要分支之一，它涉及了对地理现象在空间上的分布、关联和变化等进行定量和定性的分析和解释。
在中国地理学中，空间分析方法的应用已经得到广泛的认可和应用。
本文将首先介绍中国地理学中常用的空间分析方法，然后深入展开对这些方法的详细讨论和实例分析，以及对其他相关内容的补充说明。
在中国地理学研究中，常用的空间分析方法包括地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）、空间统计分析、区域划分与分类、模拟模型等。
地理信息系统是一种基于空间数据的计算机系统，能够对地理现象进行收集、存储、管理、分析和可视化展示。
它不仅可以对地理现象的空间分布进行观察和分析，还可以通过地理数据的叠加分析、空间插值、空间关联性分析等方法来研究地理现象之间的关系。
例如，在城市规划中，GIS可以用来评估不同区域的人口密度、土地利用状况等，以便合理规划城市的发展布局。
空间统计分析是利用统计学原理和方法对地理现象的空间分布特征进行分析和解释。
它主要包括点模式分析、空间自相关分析和空间回归分析等。
点模式分析可以帮助研究人员判断地理现象是否呈现出随机或聚集的分布特征；空间自相关分析可以评估地理现象的空间局部、全局的相关性；空间回归分析则可以揭示地理现象与其空间环境因素之间的相关关系。
区域划分与分类是将地理空间进行划分和分类，以便于对不同地理单元间的差异性和联系性进行研究。
常用的区域划分与分类方法包括聚类分析、内容分析和因子分析等。
聚类分析可以帮助人们将地理空间划分为不同的地理单元，以便于对不同地理单元间的差异性和联系性进行分析；内容分析可以通过对地理单元特征的统计分析，对区域特征进行分类；因子分析则可以通过将多个地理指标综合分析，识别出表征区域差异的主要因素。
模拟模型是一种基于模型和数据的数值模拟方法，通过建立地理现象的数学模型，并利用计算机对这些模型进行仿真和模拟。
空间分析实验报告
空间分析实验报告摘要本实验旨在通过空间分析方法探究不同空间特征对于人们行为和决策的影响。
通过对一组参与者进行实地调查和数据分析，我们得出了一些有关空间分析的重要结论。
本报告将详细介绍实验的设计、参与者的招募、数据的收集和分析过程，并呈现我们的主要发现。
介绍空间分析是地理学和城市规划等领域中重要的研究方法。
它关注的是空间特征、空间交互和空间行为之间的关系。
了解这种关系可以帮助我们更好地理解人们在不同环境中的行为和决策。
在本实验中，我们选择了几个常见的空间特征，例如建筑高度、道路密度和公共设施的分布等，以探究它们对人们行为的影响。
我们预计不同的空间特征将通过对人们的感知和交互产生不同的影响。
方法实验设计我们在城市中选择了三个不同的位置进行实地调查。
这些位置具有不同的空间特征，例如高层建筑密集、道路繁忙或公共设施丰富。
每个位置都设有观察点，参与者需要在观察点停留并完成一系列任务。
参与者招募我们通过社交媒体和本地志愿者组织招募了一百名年龄在18至35岁之间的参与者。
参与者需具备一定的城市规划和地理学知识，以保证实验结果的可靠性。
数据收集参与者在实地调查期间，我们使用了问卷调查和行为观察两种方式来收集数据。
问卷调查包括了参与者对所处环境的感知、对特定空间特征的评价以及其行为和决策的原因等。
行为观察则记录了参与者在观察点停留时的行为表现。
数据分析我们使用统计分析软件对收集到的数据进行了分析。
主要的分析方法包括描述统计、相关性分析和回归分析。
通过这些分析，我们得出了不同空间特征与人们行为和决策之间的关联。
结果根据我们的数据分析，我们得出了以下重要结果： 1. 高层建筑密集的区域更容易引起参与者的注意，但也会造成一定的压迫感。
2. 道路密度较高的区域导致参与者行走速度加快，但也增加了交通事故的风险。
3. 公共设施丰富的区域使参与者更愿意在该地区停留和进行社交活动。
讨论与结论本实验通过空间分析方法探究了空间特征对人们行为和决策的影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
地学空间分析课程报告未来72h内火箭弹袭击预警报告人：班级：学号：指导老师：2017年6月摘要：地理信息系统（GIS）在军事行动中发挥关键作用，因为作战本质上与空间性质相关。
军队在情报，战场管理，地形分析，军事部署，军事安装管理，可能的恐怖主义活动监测等各种行动中使用地理信息系统，为指挥官提供地理空间信息可视化作战区域并尽快做好战斗决策以增加胜算和减少损失。
本文介绍了利用GIS分析加利福尼亚州蒙特雷附近一个前线作战基地(FOB) Rookie在未来72h内可能受到叛军的火箭弹袭击的方式和可能的发射地点。
1. 引言军事自人类文明开始以来一直扮演着主导角色，拥有强大军事力量的国家统治着世界的主要部分。
现代技术的使用不仅改变了战争的方式，而且成为军事通知地位占优势的关键因素。
军队如今以各种方式使用地理信息系统，包括情报，战场管理，地形分析，军事安装管理和可能的恐怖活动监测等，其中GIS在情报分析工作尤为重要，快速准确的情报分析可以为决策提供重要的参考价值。
作战模拟太平洋安全组织(MPSO)与蒙特雷解放阵线(MLF) 叛军进行交战，MPSO的前线作战基地(FOB) Rookie设置于加利福尼亚州蒙特雷附近，它是叛军常年运用游击战袭击的目标。
自20.5.1.1以来，蒙特里解放阵线内一直在有叛军攻击FOB Rookie，其中火箭弹危害较大。
当地时间2015.3.31凌晨0:30和4点，叛军发射的共发生两枚枚火箭弹，造成MPSO一些人员的伤亡和物资的损失，火箭弹型号当时有待确认。
最初，蒙特里的叛军的网络是一个个打了就跑的独立实体，但随着时间的推移，这些网络开始协同作战。
然而，由于种种原因，不同网络之间的派系斗争也十分显著。
历史上，一些叛军的网络往往回到相同的地点进行敌对活动，如伏击，简易爆炸装置（IED）攻击或火箭弹袭击等。
这些网络中黄色和绿色网络可以发射火箭弹。
其中，黄色网络位于西部滨海地区；绿色网络总部设在萨利纳斯。
图1.2015.1.1~2015.3.31期间MPSO遭受叛军的攻击和攻击类型经过对有关敌人进攻FOB Rookie 区域的信息的表格，此表格涵盖了敌军在三个月内的活动，使用GIS 对其数据进行符号化，追踪这段时间内每次袭击的模式和地点，猜测这枚火箭弹很可能是经绿色网络发射的107mm火箭弹，在未来72h内该地附近还可能对FOB Rookie发射这种火箭弹。
2. 数据本文数据来源于Learn ArcGIS，表1中仅保留黄色、绿色网络发射的信息，包括：发射时间、月光照度、攻击位置、武器类型、网络类型和发射位置。
根据作战需要，发射位置用军事格网参考系(MGRS)表示，它是一种基于格网的参考系，用于在通用横轴墨卡托投影(UTM) 和通用极方位立体投影(UPS) 格网系中以字母数字字符串的形式表示位置。
与定义特定点不同，MGRS 坐标定义的是地球表面上的某个区域。
完全限定的MGRS 字符串长度为15 个字符，由以下三个部分组成：格网区域标识、100,000 平方米标识符以及东移/北移。
2015/01/02 04:00:00 0.92 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1574560172 2015/01/02 05:30:00 0.92 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1655251480 2015/01/03 04:00:00 0.96 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1636651177 2015/01/03 05:00:00 0.96 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1631059799 2015/01/04 05:30:00 0.99 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1610250841 2015/01/04 05:30:00 0.99 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1710859252 2015/01/05 06:00:00 1.00 FOB Rookie 122mm Green2015/01/07 05:00:00 0.96 FOB Rookie 122mm Green 10SFF2055257243 2015/01/09 04:30:00 0.85 FOB Rookie 122mm Green 10SFF2104256895 2015/01/30 05:00:00 0.81 FOB Rookie 122mm Green 10SFF2185655230 2015/01/31 04:00:00 0.88 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1713052759 2015/01/31 05:30:00 0.88 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1729553142 2015/01/31 05:30:00 0.88 FOB Rookie 122mm Green 10SFF2237054958 2015/02/01 03:30:00 0.93 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1672557493 2015/02/01 04:30:00 0.93 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1651757152 2015/02/01 05:00:00 0.93 FOB Rookie 122mm Green2015/02/03 04:00:00 0.99 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1328762905 2015/02/04 05:00:00 1.00 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1401863473 2015/02/05 05:00:00 0.98 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1340863389 2015/02/06 04:30:00 0.95 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1264863074 2015/02/27 05:00:00 0.66 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1532155712 2015/02/27 06:00:00 0.66 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1736656517 2015/02/28 06:00:00 0.75 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1540456157 2015/02/28 06:00:00 0.75 FOB Rookie 122mm Green2015/03/01 05:00:00 0.83 FOB Rookie 107mm Green 10SFF1603555833 2015/03/01 05:00:00 0.83 FOB Rookie 122mm Green2015/03/02 04:30:00 0.90 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1709456560 2015/03/03 05:30:00 0.95 FOB Rookie 122mm Green 10SFF17480562612015/03/06 06:00:00 1.00 FOB Rookie 122mm Green 10SFF1714956231 2015/03/06 05:00:00 1.00 FOB Rookie 122mm Green 10SFF2615463949 2015/01/01 01:00:00 0.85 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0601856036 2015/01/01 01:30:00 0.85 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF1081258649 2015/01/01 22:30:00 0.85 FOB Rookie 122mm Yellow 10SFF1053266523 2015/01/02 23:00:00 0.92 FOB Rookie 122mm Yellow 10SFF1071965860 2015/01/03 23:00:00 0.96 FOB Rookie 122mm Yellow 10SFF1097866529 2015/01/06 23:30:00 0.99 FOB Rookie 107mm Yellow2015/01/13 00:30:00 0.51 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0805357726 2015/01/16 16:00:00 0.22 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF1011757514 2015/01/20 15:30:00 0.00 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0840555975 2015/01/27 01:30:00 0.52 FOB Rookie 107mm Yellow2015/01/30 01:30:00 0.81 FOB Rookie 122mm Yellow 10SFF1038264302 2015/01/30 22:00:00 0.81 FOB Rookie 122mm Yellow 10SFF1073564639 2015/01/31 00:30:00 0.88 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0940956523 2015/01/31 01:30:00 0.88 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF1003356642 2015/01/31 23:00:00 0.88 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0816259200 2015/02/01 01:00:00 0.93 FOB Rookie 122mm Yellow 10SFF1083064197 2015/02/01 01:00:00 0.93 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0867558953 2015/02/06 23:00:00 0.95 Marina 107mm Yellow 10SFF1163057508 2015/02/11 23:30:00 0.58 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0684654160 2015/02/25 01:00:00 0.46 FOB Rookie 107mm Yellow2015/02/27 01:00:00 0.66 FOB Rookie 107mm Yellow2015/02/27 22:00:00 0.66 FOB Rookie 122mm Yellow 10SFF0368956341 2015/03/06 01:30:00 1.00 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0702155293 2015/03/07 01:00:00 0.98 FOB Rookie 107mm Yellow2015/03/13 01:00:00 0.54 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF0700751475 2015/03/14 00:30:00 0.44 FOB Rookie 107mm Yellow2015/03/23 02:30:00 0.12 Castroville 107mm Yellow2015/03/26 01:00:00 0.40 FOB Rookie 107mm Yellow2015/03/27 01:30:00 0.50 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF1065547933 2015/03/28 00:30:00 0.60 FOB Rookie 107mm Yellow2015/03/29 01:00:00 0.69 FOB Rookie 107mm Yellow 10SFF1424848808 2015/03/30 00:30:00 0.78 FOB Rookie 107mm Yellow2015/03/31 00:30:00 0.85 FOB Rookie 10SFF0860447777 2015/03/31 04:00:00 0.85 FOB Rookie 10SFF1297257567 3. 方法及分析对图2的初步观察可以得到：(1)黄色网络分布在西部沿海地区，绿色网络分布在东部相对靠内陆地区；(2)在FOB Rookie的8km缓冲区内两种网络发射的几乎都是107mm口径的火箭弹，在缓冲区边缘会有例外，在8~20km缓冲区内两种网络发射的均为122mm口径的火箭弹(这主要是出于经济和射程的考虑，小口径的射程段造价低，大口径的射程远但价格昂贵)；(3)绿色网络多分布在有公路的农田中，而黄色网络分布规律性较差（在城市、山地、农田、海上均有过出露）；(4)绿色网络在空间上倾向于聚集成簇，黄色网络相对分散(这可能是双方指挥人员作战方案不同)。