烤烟主要化学成分因子分析和综合评价

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鄂西南烤烟主要化学成分因子分析及综合评价

鄂西南烤烟主要化学成分因子分析及综合评价

鄂西南烤烟主要化学成分因子分析及综合评价于建军,代惠娟,李爱军,任晓红,庞天河(河南农业大学国家烟草栽培生理生化研究基地,河南郑州 450002) 摘要:应用因子分析法对2004年鄂西南18种烤烟主要化学成分进行了因子分析,并利用因子得分进行综合评价.整个计算借助于SPSS统计软件进行.鄂西南烤烟主要化学成分相关系数矩阵表明,烤烟多种化学成分间存在显著或极显著的相关性,相关系数矩阵前4个特征根的累计贡献率已达89.618%.由化学成分的因子载荷矩阵得到4个主因子,即碳氮因子、氯因子、燃烧性因子和氮碱比因子.综合评估为用烤烟主要化学成分判断烤烟品质提供依据,并为烤烟的生产提供参考. 关键词:烤烟;化学成分;因子分析;综合评价 中图分类号:S831:S815 文献标识码:A 文章编号:100324315(2008)0120098204The factor analysis and comprehensive evaluation of main chemical component s of tobacco in t he sout h2west of Hubei ProvinceYU Jian2jun,DA I Hui2juan,L I Ai2jun,REN Xiao2hong,PAN G Tian2he(National Tobacco Cultivation&Physiology&Biochemistry Research Center,Henan Agricultural University,Zhengzhou450002,China) Abstract:Based on t he factor analysis met hod,t he main chemical component s of18kinds of flue2cured tobacco grown in t he sout h2west of Hubei Province in2004was detected and analyzed.A comp rehensive e2 valuation was carried o ut by using t he factor scores.The correlation coefficient matrix of main chemical component s of tobacco in t he sout h2west of Hubei showed t hat significant or extremely significant correla2 tion existed among t he main chemical component s.The cont ribution rate of first2four characteristic root s in t he correlation coefficient mat rix reached89.618%.Four main factors f rom t he factor load mat rix were de2 fined,namely t he carbon nitrogen factor,chlorine factor,combustion factor and t he factor of Nit r/Nic. Comp rehensive analysis could be used as t he basis for judging t he quality of flue2cured tobacco according to t he chemical co mponent s,and provide scientific reference to flue2cured tobacco production. K ey w ords:flue2cured tobacco;chemical component;factor analysis;comprehensive evaluation 烟叶质量是一个多元的、复杂的、综合的概念[1],烟叶化学成分是评判烟叶质量的主要指标.烟叶品质是叶内多种化学成分综合作用的结果[2],然而烟叶化学成分复杂,在烟叶样品众多的情况下,烟叶质量的评价就更加困难.因子分析法是将具有关作者简介:于建军(1957-),男,山东文登人,副教授,长期从事烟草加工工艺和烟叶质量评价工作.E-mail:yujj5655@163.com资助基金:武汉烟草集团资助项目.收稿日期:2007-03-06联关系的多个变量通过线性组合形成互不相关的一些新变量,并使新变量保持原变量变异的绝大部分信息的一种多元统计分析方法[3,4],既减少了变量个数,又再现了变量之间的内在联系.应用因子分析法进行综合评价时,可以将相关变量转变成互不相关的变量进行评价,从而揭示事先未预料到的相互关系,使评价结果更加准确、可靠[5-8].因子分析已成功应用于对烤烟多种性状(如外观性状、经济性状等)的统计分析[9,10],而对鄂西南烤烟主要常规化学成分的因子分析还未见报道.针对以上问题,笔者对2008年2月第1期98~101甘 肃 农 业 大 学 学 报J OU RNAL OF GANSU A GRICUL TU RAL UN IV ERSIT Y第43卷双月刊鄂西南4个主产烟区的烤烟主要化学成分进行了因子分析,并对各种烟叶进行了综合评估,旨为用烤烟主要化学成分判断烤烟品质提供依据,并为烤烟生产提供参考.1 材料与方法 2004年,选取鄂西南3个主产烟区烤烟样品共18份.将所选样品的11个指标总糖、还原糖、总氮,烟碱,淀粉,钾离子,氯离子,硫酸根离子,钾氯比,糖碱比,氮碱比分别用X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7, X8,X9,X10,X11表示,所选18份烤烟用编号表示.主要化学成分测定方法参考王瑞新的方法[2].2 结果与分析2.1 鄂西南烤烟主要化学成分的相关分析 鄂西南烤烟主要化学成分的相关分析见表1.由表1可知,总糖、还原糖与糖碱比均呈极显著正相关,与总氮呈负相关;烟碱与氯离子、总氮呈显著正相关,与糖碱比、氮碱比呈极显著负相关;钾离子与硫酸根离子呈极显著正相关;氯离子与总氮呈极显著正相关,与钾氯比呈极显著负相关;总氮与钾氯比、糖碱比均呈极显著负相关;其它化学成分间的相关性或正或负,但都不显著.分析表明,鄂西南烤烟化学成分之间存在一定相关性,可进一步作因子分析.2.2 鄂西南烤烟主要化学成分因子分析 应用SPSS软件对原始数据进行因子分析,利用主成分分析法提取特征值大于0.85的因子,并进行4次方最大正交旋转,得出主成分、特征值及贡献率(表2)和因子载荷矩阵(表3). 由表2可知,4个因子的累计贡献率为89.618%.KMO的统计量为0.524>0.5,因此可以对原始数据进行因子分析.表1 鄂西南烤烟化学成分间的简单相关系数Tab.1 Simple coefficient of correlation of chemical components in flue2cured tobacco in south2west of Hubei X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11 X11.000X20.995331.000X3-0.5583-0.56531.000X4-0.156-0.1430.641331.000X50.4390.435-0.3150.0681.000X60.0710.088-0.235-0.2020.1461.000X7-0.349-0.3330.766330.63233-0.085-0.1001.000X80.2560.239-0.1300.1800.5040.649330.0831.000X90.2870.286-0.60033-0.4990.1340.77633-0.687330.4421.000X100.747330.73133-0.74333-0.757330.1960.158-0.58830.0280.4661.000X11-0.401-0.4210.214-0.59233-0.3540.1690.034-0.2220.0920.159 1.000 注30.05水平显著;330.01水平极显著.表2 主成分、特征值及贡献率Tab.2 Principal components,eigenvalue and of varibality因子旋转前特征值贡献率/%累计贡献率/%旋转后特征值贡献率/%累计贡献率/%fac1 4.63342.12242.122 3.03027.54627.546 fac2 2.42622.05764.179 2.98527.14054.687 fac3 1.90717.33581.514 2.15119.55274.238 fac40.8918.10489.618 1.69215.37989.618 注:主成分M=4.99第1期 于建军等:鄂西南烤烟主要化学成分因子分析及综合评价 因子载荷表明了原始的化学成分变量与因子间的关联度.由表3可知,第一个主因子主要由总糖、还原糖、总氮、淀粉和糖碱比决定,并且总糖、还原糖、淀粉和糖碱比、在第一个主因子上具有较大的正载荷值,说明这5个变量有相似的变化趋势,相互之间呈正相关.总氮有绝对值较高的负载荷,说明总氮与第1个主因子负相关,这两组变量有符号相反的载荷,说明两组变量负相关.第1个主因子主要包括含碳化合物和含氮化合物,故可称之为碳氮因子,其贡献率为27.546%;在第2个主因子中,氯有较大的载荷值,故称为氯因子,其贡献率为27.140%;依次类推,第3个主因子为燃烧性因子,贡献率为19.552%;第4个主因子中氮碱比占有绝对值最高的负载荷,称为氮碱比因子,贡献率为15.379%.氮碱比主要反映烟叶的颜色和香气,在一定程度上反映烟叶的成熟状况[2].表3 鄂西南烤烟主要化学成分因子载荷矩阵Tab.3 Rotated factor matrix of main chemicalcomponents in flue2cured tobacco insouth2west of Hubei指标Fac1Fac2Fac3Fac4X10.945-0.2180.034-0.073X20.940-0.2170.034-0.090X3-0.4550.813-0.0940.038X4-0.1140.6820.025-0.683X50.5750.0540.356-0.283X6-0.021-0.2010.9120.182X7-0.1390.9510.0330.029X80.2670.1240.470-0.192X90.076-0.7140.6480.101X100.698-0.540-0.0230.454X11-0.342-0.0010.0380.9182.3 鄂西南烤烟的综合评价 利用回归模型计算4个主因子的得分,数据见表4,其数学模型分别为: fac1=0.945X1+0.940X2-0.455X3-0.114 X4+0.575X5-0.021X6-0.139X7+0.267X8+ 0.076X9+0.698X10-0.342X11 fac2=-0.218X1-0.217X2+0.813X3+0.682X4+0.054X5-0.201X6+0.951X7+0.124X8-0.714X9-0.540X10-0.001X11 fac3=0.034X1+0.034X2-0.094X3+0.025 X4+0.356X5+0.912X6+0.033X7+0.870X8+ 0.648X9-0.023X10+0.038X11 fac4=-0.073X1-0.090X2+0.038X3-0.683X4-0.283X5+0.182X6+0.029X7-0.192 X8+0.101X9+0.454X10+0.918X11 根据4个主成分的贡献率和因子得分,可以建立烤烟综合评价数学模型为: F=3.030fac1+2.985fac2+2.151fac3+ 1.692fac4表4 鄂西南烤烟主要化学成分因子得分表Tab.4 Factor scores of main chemical components in flue2cured tobacco in south2west of Hubei样品号fac1fac2fac3fac4F 1-0.501-0.3150.561-0.701-0.244 2-0.106-1.2390.121-0.642-0.485 3-0.988-0.291 1.339 2.3600.300 4-1.479-0.5330.418-1.060-0.69750.125-0.614-0.776-0.320-0.36660.512-0.4640.8660.6570.3147-0.744-0.616-1.482-0.852-0.87280.861-0.219-1.041-0.017-0.0319-1.131-0.179 1.482-1.050-0.255 10-1.092 1.0680.125-0.828-0.125 11 2.6170.158 1.979-1.216 1.060 120.199-0.2930.315 1.8550.354 13-0.500 1.943-0.957-0.0450.215 14 1.237-0.649-1.3830.239-0.076 15-0.402-0.481-0.385 1.080-0.166 160.283 2.1880.0280.0820.759 170.535 1.559-0.3420.4530.631 180.573-1.023-0.8650.005-0.317 鄂西南烤烟综合得分见表4.结果是:4号和7号得分较低,结合评吸结果(表5)可以看出,这两种烤烟香气质、香气量得分也均较低,评吸总分也最低.11号得分最高,该烤烟香气质好量足,评吸总分也最高.16、17号烤烟得分较高,评吸总分也较高.用总因子得分评价烤烟质量和评吸结果基本一致,可见,用因子分析法评价烤烟质量的方法是可行的.001 甘肃农业大学学报 2008年表5 鄂西南烤烟评吸结果Tab.5 Smoking quality of flue2cured tobacco insouth2west of Hubei样品号香气质香气量评吸总分114.213.581.5214.213.881.5314.014.083.8413.814.380.4514.014.582.3614.513.382.8713.513.281.3814.013.582.3914.013.381.81014.513.882.51115.014.887.21214.214.084.01314.513.883.51414.813.381.81514.21 3.081.01614.514.586.81715.014.585.61813.813.081.03 讨论与小结 1) 烤烟的总糖与还原糖和糖碱比均呈极显著正相关,而与总氮呈显著负相关,这和他人的研究结果基本一致[11,12].毛知耘报道,氯离子能提高烟叶烟碱含量,这与氯离子促进了烟叶对氮的吸收有关,而烟叶烟碱含量与总氮含量呈极显著相关[13].研究表明,烟碱和氯、总氮呈显著正相关,烟碱和糖碱比、氮碱比呈显著负相关;钾离子和硫酸根离子呈极显著正相关,这可能因为烟叶在大田期施用了与硫酸根相伴的钾肥;氯和总氮极显著正相关,而和钾氯比极显著负相关.总氮和钾氯比、糖碱比均呈极显著负相关,这是因为钾氯比反映烟叶燃烧性,糖碱比反映烟叶的香气和醇和度,在一定范围内,烟叶总氮含量过高,会对烟叶燃烧性和香气醇和度造成不良影响. 2) 由鄂西南烤烟主要化学成分的因子分析得到4个主因子,即碳氮因子、氯因子、燃烧性因子、氮碱比因子,其中碳氮因子占原变量总方差的比例高于其他因子,说明碳氮化合物在化学成分中的作用最大,对烤烟品质的影响最显著,即烤烟的品质主要由烟叶中碳氮化合物的协调程度决定[11].因此,生产实践中一切生产措施应以调控烤烟的碳氮代谢为主.另外,由以上分析可知,氯因子对烤烟品质影响也相当大,因此,在生产实践中也应注意合理施氯.据他人研究报道,目前鄂西南烤烟整体氯素营养不良,烟叶缺氯,合理施氯不仅可改善烤烟的氯素营养,也可缓解烟草施用硫酸钾与氯化钾的矛盾[14]. 3) 因子分析法不仅可以用少数综合因子去代替多个因子,而且还可以进行综合评价,且用因子得分评价烤烟质量和评吸结果基本一致.可见,用因子分析法来评价烤烟质量是可行的.参考文献[1] 宫长荣,于建军.烟草原料初加工[M].北京:中国轻工业出版社,1993[2] 王瑞新.烟草化学[M].北京:中国农业出版社,2003[3] 胡良平.WINDOWS SAS6.12&8.0实用统计分析教程[M].北京:军事医学科学出版社,2001:470[4] 刘冠明,王晓明,吴壮丽.基于主成分分析的青贮玉米品种生产性能的综合评价[J].甘肃农业大学学报,2006,41(3):35239[5] Cantini C,Cimato A,Sani G.Morphological evaluationof olive germplasm present 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红云红河集团原料基地烤烟主要化学成分因子分析与综合评价

红云红河集团原料基地烤烟主要化学成分因子分析与综合评价

红云红河集团原料基地烤烟主要化学成分因子分析与综合评价聂鑫;李枝桦;罗华元;唐鹭;董时飞;刘继辉;张翼鹏;王娜;兰建强【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2016(000)006【摘要】[目的]明确影响红云红河集团原料基地烤烟质量的主要化学成分,综合评价烟叶质量.[方法]运用因子分析法对红云红河集团各原料基地369份K326样品进行相关和因子分析,同时分析原料基地烤烟化学成分主要因子,并利用化学成分综合评价各基地烟叶质量.[结果]分析表明,红云红河集团云南原料基地烤烟化学成分之间存在一定的极显著和显著相关性;因子分析得到4个主因子,分别为碳氮因子、香气量因子、燃烧性因子、淀粉因子,累计贡献率已达85.173%;烤烟基地各样品因子得分与感官评吸得分基本一致,说明利用因子分析烟叶化学成分进行评价是可行的.[结论]研究可为以烤烟主要化学成分判断烟叶品质提供依据,为增强原料基地的烟叶工业可用性提供参考.【总页数】4页(P100-103)【作者】聂鑫;李枝桦;罗华元;唐鹭;董时飞;刘继辉;张翼鹏;王娜;兰建强【作者单位】红云红河(烟草)集团有限责任公司原料部,云南昆明650231;红云红河(烟草)集团有限责任公司原料部,云南昆明650231;红云红河(烟草)集团有限责任公司原料部,云南昆明650231;红云红河(烟草)集团有限责任公司原料部,云南昆明650231;红云红河(烟草)集团有限责任公司原料部,云南昆明650231;红云红河(烟草)集团有限责任公司原料部,云南昆明650231;红云红河(烟草)集团有限责任公司原料部,云南昆明650231;云南农业大学烟草学院,云南昆明650201;云南农业大学烟草学院,云南昆明650201【正文语种】中文【中图分类】TS41+1【相关文献】1.红云集团原料基地植烟区土壤养分状况评价 [J], 李恒;罗华元;王绍坤;吴涛2.红云红河集团豫中基地单元浓香型烤烟品种筛选研究 [J], 陈初;饶智;高相彬;吕凯;马浩波;孟智勇;赵凤霞3.云南烤烟主要化学成分因子分析与综合评价 [J], 马云明;王伟宁;王冰莹;李亚男;张腾;闫鼎4.十年一剑凤舞红云创新管理书写新章——访红云红河集团乌兰浩特卷烟厂厂长刘凤书 [J], 刘喜文5.红云红河集团对5个国内烤烟新品种的筛选试验初报 [J], 胡战军;马林;罗华元;王绍坤;常寿荣;饶智因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于指数和法的皖南烤烟主要化学成分协调性分析

基于指数和法的皖南烤烟主要化学成分协调性分析

基于指数和法的皖南烤烟主要化学成分协调性分析皖南烤烟是中国独有的一种优质烟叶品种,其烤烟产区主要分布在安徽省的皖南地区。

皖南烤烟因独特的气候条件和土壤环境而具有独特的品质特点,被誉为中国烤烟的“精品”,在国内外市场备受青睐。

烤烟的主要化学成分对其品质和特性有着重要影响,因此分析烤烟的化学成分协调性对于烟叶的品质评价和生产加工具有重要意义。

一、皖南烤烟的主要化学成分1.烟碱含量烟碱是烟叶中的一种主要生物碱类物质,不仅是烤烟中的主要有害成分,也是影响烟叶吸引性、气味和口感的重要因素。

皖南烤烟中的烟碱含量一般较高,约为2%左右,这是其特有的品质特点之一。

3.灰分含量烤烟的灰分含量对烟叶的燃烧性能和烟气中的焦油含量有一定的影响。

皖南烤烟中的灰分含量一般在14-16%之间,这是其燃烧性能较好的表现。

4.烤烟配糖体含量烟叶中的配糖体是影响烟叶甜味和口感的重要成分,皖南烤烟中的配糖体含量一般较高,约为20-25%。

5.氮含量氮是烟叶中的重要营养元素,对烟叶的生长和品质具有重要影响。

皖南烤烟中的氮含量一般在1%-2%之间。

1.指数法分析指数法是一种对烟叶品质进行综合评价的方法,其基本思想是通过对烟叶的主要化学成分进行定量分析,计算出各种成分的占比,然后通过指数的计算来评价烟叶的各种品质特点和协调性。

通过应用指数法对皖南烤烟的主要化学成分进行分析,可以得出以下结论:- 烤烟的协调性较好。

皖南烤烟中的烟碱含量和烟碱酸含量相对较高,但在配糖体含量和挥发物含量上也表现较好,这表明烤烟的各种成分之间的协调性较好。

- 烟碱和烟碱酸之间的协调性较好。

烟碱和烟碱酸是烤烟中的主要有害成分,其含量的协调性对烟叶的品质有着重要影响。

通过指数法分析可以发现,皖南烤烟中的烟碱和烟碱酸含量之间具有较好的协调性,这有利于减少烟叶的有害成分,提高其品质。

- 烟碱和配糖体之间存在正相关关系。

皖南烤烟中的烟碱含量和配糖体含量之间存在明显的正相关关系,这表明烤烟的烟碱含量越高,其配糖体含量也相对较高,这有利于提高烟叶的甜味和口感。

辽宁烟区烤烟化学成分的综合评价

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n o e a a fL a nn h w d a s i c v n a e, i t ti oh ra a w q i ra n e h a nt g n c n a d n .h m e so io i g s o e in f a t d a t g wh l a t e e a ut e o a l .T e tt i o e o ・ r g in a eh n r s s e s b ol r tn n t e u p ra d mi d e la e a o r c o d n e c o dn t n o h m c o o n n s i W o cu e h t h u a e ti p e n d l e v sW lwe .A c r i g t t o r i ai fc e a c mp e t , t a c n l d d t a es g r h s oh o i l s t
To a c n Li o i g To a c - a tn e b c o i a n n b c o— pl n i g Ar a
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重庆地区烤烟主要化学成分与评吸质量分析

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An l ss b t e r m a y c e i a o p n n s o ue c e o c o a d t e r a y i e we n p i r h m c l c m o e t f f - ur d t ba c n h i l s k n u lt n Cho q n e mo i g q a iy i ng i g Ar a
whc r r n nirg n fc o ih we ecabo to e a tr,p ts i i nf co oa sum o a tr,c l rd o a t ra d sa c a tr h o e in fc o n tr h fco .Ac u i c multv o rbu a iec nt i —
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c e c lc mp n n s n a d t n e r s in a ay i w s c r e u e w e r r h mia o o e t a d h mia o o e t ,i d i o ,r g e so n l s a a r d o tb t e n p i y c e c c mp n ns n i s i ma l s k n u i .F u i a tr r ee td fo 1 rmay c e c lc mp n ns a d d rv t e c mp n ns mo i g q a t l y o rman f co swee s lce r m 0 p i r h mi a o o e t n e a i o o e t , i v

改进的烤烟烟叶质量综合评价方法

改进的烤烟烟叶质量综合评价方法

改进的烤烟烟叶质量综合评价方法烤烟烟叶的质量主要包括外观质量、化学成分、感官质量、物理特性、安全性等方面。

烤烟烟叶外观质量主要是依赖于烤后烟叶的颜色、成熟度、叶片结构、身份、油分、色度等指标加以评判的; 化学品质主要是各类化学物质的含量,如还原糖、总糖、总氮、氯、钾等物质的含量; 感官质量主要依赖于人们对卷烟的评吸而得出的结论,具有主观偏好性,主要包括光泽、香气、协调性、杂气、刺激性、余味等指标。

烟叶质量的综合评价,就是综合考虑烟叶的各个质量因素,对烟叶的质量进行评判。

因此,烤烟质量评价体系牵涉很多指标,具有复杂性、可变性、模糊性。

其中,如何确定各个质量因素的权重比例,是一个核心的问题。

目前,烤烟质量综合评价常利用多元统计学与主观、客观赋权法相结合的方法进行,利用较多的方法为决策分析法,主要包括主成分分析法、灰色关联度分析法、雷达图评价法,以及各类主观赋权法和客观赋权法。

笔者将对决策分析法在烤烟质量综合中的应用进行综述,以期为烤烟质量综合评价方法研究提供借鉴。

1 各类决策分析法在烤烟质量综合评价中的应用1.1 主成分分析法主成分分析主要是从多个指标中选出有代表性的指标,计算出各指标的综合值,以达到方案决策的目的,其特点在于能消除各指标之间的相关性。

叶协锋等基于主成分分析评价模型,对河南省平顶山市42 个烟叶样品的8 个外观质量指标和8 个化学成分指标进行综合评价,并对比Fisher 判别函数和聚类分析的结果,两者有较好的一致性。

吕中显等对39 个烤烟样本的10 项化学指标进行主成分分析,得到各样品的综合分值,在此基础之上对综合分值进行系统聚类,该结果与指数和法相比,评价结果较吻合。

因此,主成分分析法在烤烟质量综合评价中可行。

张延军等利用主成分分析和逐步回归分析的方法建立了感官质量指标与外观质量指标的关系模型,结果表明,颜色、成熟度和油分是决定烤烟感官质量的主要因素,其次是叶片结构和身份等因素。

1.2 灰色关联度分析法灰色关联度分析方法由邓聚龙教授提出,随着灰色系统研究的深入,现已应用于很多领域。

烟叶质量分析与评价

烟叶质量分析与评价

烟叶质量分析与评价烟草是我国重要的经济作物,但是烟叶的质量却是影响烟草产业发展的重要因素之一。

因此,烟叶质量分析与评价是非常重要的,只有做好了这一工作,才能保证烟草产业的健康发展。

一、烟叶质量分析1.化学分析烟叶的化学成分主要有烟碱、烟酸、糖类、蛋白质、灰分等。

其中,烟碱、烟酸是烟叶的主要有效成分,糖类是烟叶的营养源,蛋白质是烟叶的构成成分,灰分则是指烘烤后剩余的无机物。

因此,化学分析可以确定烟叶中关键成分的含量,以及判断烤烟的成熟度和烟叶的质量。

2.物理分析烟叶的物理性质分析主要有烟叶的长度、宽度、厚度等,对于委托验货或者烟厂收购烟叶来说,物理分析是不可或缺的。

物理分析可以为烟叶加工提供重要参考和依据,特别是对于烟包装的规格、烟丝轻重量的控制和烟丝的加工和混合等,物理分析起着关键作用。

3.感官分析烟草的口感、气味和外观是评价烟叶质量的重要指标。

感官分析是一种凭借人的感官器官直接感受的方法来评定产品质量。

具体来说,包括外貌鉴定、香味鉴定、烟气感官评价、烟香凝缩物分析等环节。

而感官评价是众数人们购买烟草产品的决策依据之一,因此感官分析对于烟叶的质量评定是非常重要的。

二、烟叶质量评价在烟叶质量评价中,要全方位考虑烟叶的品质、数量和价格,对于市场销售来说有着至关重要的意义。

1.风味风味是烟草产品的重要质量指标之一,它能直接影响消费者的感觉和满意度。

因为风味与烟酸、糖类和其他成分之间的相互配合有着密不可分的关系,所以只有高品质的烟叶才能产生出好的口感和吸味。

2.外观烟草产品外观包括烟叶形状、颜色、杂质、烟叶纤维状态等。

外观对于烟草产品在市场上的销售和造型有着至关重要的影响,要想确保在市场竞争中占有优势,就需要重视烟草产品外观数量的保障。

3.烟丝品质烟丝品质是衡量烟叶产品的一种指标,主要包括烟丝长度、宽度、重量、吸味、香味、灰度等。

4.香气香气是烟草产品的重要品质指标之一,它能够直接吸引消费者的购买行为。

基于雷达图的烤烟主要化学成分协调性综合评价方法

基于雷达图的烤烟主要化学成分协调性综合评价方法

基于雷达图的烤烟主要化学成分协调性综合评价方法
随着烤烟种植面积的不断扩大,烤烟的化学成分协调性受到了相关学术界的广
泛关注。

雷达图被认为是烤烟化学成分协调性综合评价方法中最有效的方法之一。

雷达图可以可视化地展示多个变量之间的相互关系,并依据生产成果评定烤烟的品质。

首先,关于烤烟的化学成分协调性的研究应考虑样品中化学成分的种类,然后
筛选出适当的指标,例如烟碱、氮、碘、烷烃、卤代烃5种,把它们作为变量绘制雷达图。

此外,涉及到其他变量可以根据不同样品的要求,增加或减少变量。

在此基础上,对抽样的烤烟化学成分逐一进行分析,测定值取其平均值,绘制出烤烟的化学成分协调性雷达图,并加上烤烟质量范围的基准线。

质量范围基准线是反映烟杆化学成分运行要求的准则,包括不同类型的烟杆的
化学成分的指定范围,用以评估和调节烤烟图。

因此,基准线是标准化烤烟质量的一个重要指标。

最后,通过比较烤烟成分协调性雷达图质量范围基准线和该批烤烟生产批次结果,可以准确评价烤烟化学成分的整体性,从而评价烤烟的品质,达到质量稳定化、提高工作效率的效果。

综上所述,基于雷达图的烤烟主要化学成分协调性综合评价方法既考虑到烤烟
主要化学成分的方方面面,又可以反映每一次生产火烤烟的品质情况,从而科学决策。

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[ !] 调性决定 。本研究对湖北省清江流域烤烟的 [ ) + (] 化学成分进行了相关分析和因子分析 , 并对
收稿日期: !%%* + &! + %& 基金项目: 湖北省科技厅攻关项目 ( !%%,--!%&./) ) 作者简介: 于建军 ( &*(/ + ) , 男, 山东文登人, 教授, 主要从事烟草 工艺及烟叶质量评价研究。012345: 6788(,((9 &,): ;<2
表示差异达极显著水平 ( # Q &4 &! )
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’ ’ 清江流域地处湖北省西南部, 独特的地理、 气候等自然条件, 造就了其烤烟兼具南北烟区烟 叶的特点, 目前已成为湖北省重要的产烟区之 一。烟叶质量是一个综合概念, 包括外观质量、
内在质量、 物理特性、 化学成分和安全性等多个
[ &] 方面 。烟叶化学成分是决定烟叶质量的内在
因素, 烟叶的品质由其自身化学成分含量及其协
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烤烟主要化学成分因子分析和综合评价
于建军& , 郭’ 玮& , 毕庆文! , 王海明! , 黎’ 根! , 冯先情!
( & 河南农业大学 国家烟草栽培生理生化研究基地, 河南 郑州 "(%%%! ;! 湖北中烟工业有限责任公司, 湖北 武汉 ")%%(& )
!! !! !% !* !0 !/ !!$ !. !1 !!& 注:
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!# %# %" 数据处理 运用 2322 !-4 & 数据处理系统对主要化学成 分进行相 关 分 析 和 因 子 分 析, 并计算出因子得 分。
%" 结果与分析
变量与第 ! 个因子负相关。第 ! 个因子主要包 括含碳化合物和含氮化合物, 故可称之为碳氮因
各产区不同部位烟叶进行了综合评价, 以期为综 合评价烤烟品质提供新方法, 为清江流域烟叶的 工业可用性提供参考。
于建军等: 烤烟主要化学成 。由表 ! 可知, 含氮化合物间、 含碳化合物间
!" 材料与方法
!# !" 材料 选取湖北省清江流域烤烟烟叶, 包括恩施、 宣恩、 咸丰、 来凤、 利川、 保康、 兴山等 $ 个县 ( 区、 市) , %&&$ 年开发的 ’% (, )* (, +% ( 等级烤烟。选 云烟 ./ 和云烟 .$ ) 取当地烤烟主栽品种 ( ,*%- 、 烟叶样品 %! 份。将所选样品的 !& 个指标, 即总 氮、 烟碱、 还原糖、 总糖、 钾离子、 氯离子、 淀粉、 糖 碱比、 氮碱比、 钾氯比, 分别用 ’! , ’% , ’* , ’0 , ’/ , ’- , ’$ , ’. , ’1 , ’!& 表示, 所选 %$ 份烤烟用编号表 示。 !# %" 测定项目与分析方法 !# %# !" 主要化学成分分析 总糖、 还原糖、 烟碱、 钾、 氯的测定采用连续 流动仪 法, 总 氮、 淀粉的测定参考王瑞新的方 法
摘’ 要: 以湖北省清江流域 / 个烤烟主产区 !& 个烟叶样品为供试材料, 对烤烟中 &% 种主要化学成分进行了 相关分析和因子分析, 并利用因子得分进行综合评价。结果表明, 烤烟主要化学成分存在显著或极显著的相 关性。相关系数矩阵前 " 个特征根的累计贡献率已达 *&= "%%> 。由化学成分的因子载荷矩阵得到 " 个主因 子, 即碳氮因子、 燃烧性因子、 氮碱比因子和淀粉因子。综合评价为利用烤烟化学指标评价烤烟品质提供新 方法, 并为烟叶的工业可用性提供参考。 关键词: 烤烟; 化学成分; 因子分析; 综合评价; 清江流域 中图分类号: ? (/!’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ 文献标识码: -’ ’ ’ 文章编号: &%%" + &(!" ( !%&% ) %! + %!"" + %(
[ !]
[ -] [ $] 和毕淑峰 的 呈极显著正相关, 这与闫克玉等
研究结果基本一致。总氮、 烟碱与还原糖、 总糖、 糖碱比均呈极显著负相关, 还原糖、 总糖与糖碱 比均呈极显著正相关; 氮碱比与烟碱呈极显著负 相关, 与糖碱比呈极显著正相关; 钾氯比与钾离 子呈极显著正相关, 与氯离子呈极显著负相关。 其他化学 成 分 间 的 相 关 性 或 正 或 负, 但都不显 著, 分析表明, 清江流域烤烟化学成分之间存在 一定相关性, 可进一步作因子分析。 %# %" 清江流域烤烟主要化学成分及因子分析 应用 2322 !-4 & 软件对湖北清江流域烤烟主 要化学成分进行因子分析, 利用主成分分析法提 取特征值大于 ! 的因子, 并进行 0 次方最大正交 旋转, 得出主成分、 特征根、 贡献率 ( 表 %) 和因子 载荷矩阵 ( 表 *) 。 由表 % 可 知, 0 个因子的累计贡献率为 .14 0/.5 , ,67 的统计量大于 &4 / , 说明进行因 子分析的适用性较好, 因此可以对原始数据进行 因子分析。从因子载荷矩阵 ( 表 *) 可以看出, 第 ! 个因子主要由总糖、 还原糖、 糖碱比、 总氮、 烟碱 决定, 并且总糖、 还原糖、 糖碱比在第 ! 个因子上 具有较大的正载荷值, 说明这 * 个变量具有相似 的变化趋势, 相互之间呈正相关。总氮、 烟碱在 第 ! 个因子上具有较大的负载荷值, 说明这 % 个 %# !" 清江流域烤烟主要化学成分的相关性分析 清江流域烤烟主要化学成分的相关分析见
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