基于神经网络的大跨度桥梁线形控制

合集下载

大跨桥梁结构电磁驱动AMD系统输入电压的在线控制研究

Ｆｔ（）＝Ｆ（－ｔ）
』Ｌｒ儿
（）２
１大跨桥梁结构电磁驱动ＡＤ振动控制系统Ｍ的力电模型
由经典的物理学电磁理论，引入直线电机产品并表征电气特征的两项指标：电常数和反向电动势力常数，以定义电磁驱动Ａ可ＭＤ振动控制系统的输
理，出一种新型的结构振动Ａ提ＭＤ控制系统．电磁驱动ＡＭＤ控制系统（ＭＤ）－］它将直线电机的初级和Ｅ４，
次级线圈分离开来，别安装到Ａ分ＭＤ控制系统质量块
和结构中，用电磁场耦合产生非接触式电磁力作为利
维普资讯
振
第２７卷第９期
动
与
冲
击
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＶＩＢＲＡＴＯＮＡＮＤＨＯＣＫＩＳ
大跨桥梁结构电磁驱动ＡＭＤ系统输入电压的在线控制研究
何敏，王建国
２００）３０９
出力与线圈输入电压及速度关系－］３为）：
』儿ｒ
电磁驱动ＡＭＤ系统的伺服放大器存在如下形式
的线性电压关系Ｋｏ（）３是线性比例系数，由伺服放大器输入输出电
＝
式中，
压范围确定；是伺服放大器得Ｋｍ＝（）４
（肥工业大学土木与水利工程学院，肥合合

某公路特大桥大跨连续梁线性控制施工技术

某公路特大桥大跨连续梁线性控制施工技术摘要：本文介绍某公路特大桥连续梁施工过程中应力、标高等施工监测的内容以及实测值与理论计算值数据对比析的方法，阐述大跨度预应力混凝土连续梁桥的应力、高程控制方法，对同类桥型的施工及控制具有一定指导意义和参考值。

关键词：连续梁；施工控制；合龙Abstract: this paper introduces some highway super major bridge construction process of continuous beam in stress, such as the elevation of the content of the construction monitoring and measurement values and the calculated data contrast analysis method, this paper expounds the large span prestressed concrete continuous girder bridge elevation control methods of str ess, of the similar bridge’s construction and control which is significant and references.Keywords: continuous beam; Construction control; closure一、工程概况某公路特大桥（DK99+714.59－DK112+663）连续梁为混凝土大跨度变截面单箱单室连续箱梁、主梁截面为单室直腹板箱形梁，截面梁高8.70m ～5.40m，梁高按圆曲线变化，圆曲线半径R＝423.1m。

其梁体根据横向和竖向以及纵向全预应力设计，预应力大桥钢筋使用低松驰高强度钢绞线，大桥竖向预应力筋使用高强精轧螺纹粗钢筋，混凝土采用C50混凝土。

大跨度连续梁线型监控pptx

传感器布置
布置原则
根据施工方案和结构特点，选择关键部位进行传感器布置。
常用传感器类型
包括位移计、应变计、陀螺仪等。
布置要求
确保传感器安装牢固、不妨碍施工和测量精度。
数据采集与处理
01
02
03
数据采集系统
采用自动化数据采集系统，减少人为误差。
数据处理
对采集的数据进行滤波、修正、计算等处理，得到准确的监测结果。
安全预警
根据监测结果，对可能出现的施工风险进行预警，及时采取措施保障施工安全。
03
实施过程
施工准备
监控方案设计
根据桥梁的设计要求，制定详细的监控方案，包括监控点位布置、传感器选择、数据采集频率等。
监测设备采购
按照监控方案，采购相应的监测设备，包括传感器、数据采集仪、传输设备等。
监测人员培训
技术现状
01
目前，大跨度连续梁的线型监控技术已经取得了一定的成果。
02
各种先进的测量技术和数据分析方法被应用于连续梁的施工监
测。
然而，仍然存在一些技术挑战，如监测数据的实时性、准确性
03
以及监测系统的稳定性等。
监控的重要性
1
实时监测连续梁的线型变化，有助于及时发现施工过程中的问题，保障施工安全。
05
结论与展望
结论
总结词
通过先进的测量设备和技术手段，对大跨度连续梁的线型进行精确监控，有效提高了桥梁施工的质量和安全性。
VS
详细描述
大跨度连续梁是现代桥梁工程中广泛采用的一种结构形式，其线型监控对于保证桥梁的施工质量和安全性具有重要意义。本文通过对监控方法的比较和分析，提出了一种基于先进测量设备和技术手段的线型监控方法，可实现高精度、实时、动态的监控，有效提高了桥梁施工的质量和安全性。

基于优化极限学习机的大跨径连续桥梁施工线形预测

基于优化极限学习机的大跨径连续桥梁施工线形预测大跨径桥梁结构的分段施工需要经历长期、复杂的施工和结构体系的转换，对施工桥梁线形的精确控制可以保证各跨的顺利合龙和线形最优[1]。

由于设计参数与实际施工时存在一定差异、施工荷载具有一定的不确定性、桥梁预应力存在一定的张拉误差以及混凝土随时间变化存在一定的收缩和徐变，在施工过程中，桥梁的实际状态与设计状态不可能没有偏差。

这种偏差在施工的过程中不断累积，使得桥梁结构的受力状态发生变化，桥梁线形严重偏离设计目标。

如果没有有效的施工过程控制技术，桥梁的使用性和可靠性会受到严重的影响[2]。

因此，根据已完成桥段的结构数据，计算相应的调整参数，用于控制待施工桥段的施工过程，可以提高桥梁施工的安全系数，确保施工完成后，桥梁性能及线形能够符合设计要求[3]。

最小二乘法、卡尔曼滤波法、灰色理论法[4-6]等被广泛用于桥梁线形的预测和调整，但这些方法具有工作量大，只能进行线性关系的处理，且只考虑少量参数等缺点。

随着机器学习和模式识别方法的发展，人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)被广泛应用于桥梁健康检测[7]和混凝土强度预测[8-9]等场合。

与灰色理论、卡尔曼滤波等方法相比，神经网络不需要精确的数学模型，可以根据输入、输出之间的关系建立非线性映射。

误差反向传递(Back Propagation, BP)神经网络作为最常见的一种神经网络，已被用于大跨径梁桥线形施工控制中[10-12]，BP神经网络非线性映射能力强、耐噪声、容错能力强、鲁棒性好，可以有效拟合输入和输出之间的多参数、非线性映射关系[13-14]。

然而，BP神经网络通常使用梯度下降法训练网络参数，即沿着误差函数的负梯度方向调整权阈值，因此需要多次迭代计算，收敛速度慢[15]。

极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是近期提出的一种适用于单隐含层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feed-forward Neural Networks, SLFNs)的高效学习方法[16]，该方法不需要多次迭代训练，只需设置隐含层节点个数，并通过正则化最小二乘算法，即可得到输出层权值的唯一解。

大跨度连续梁线型监控x

2023-11-07CATALOGUE目录•工程概述•监控方案•监控数据采集与分析•监控技术与方法•工程应用案例•结论与展望01工程概述随着我国交通基础设施建设的快速发展，大跨度连续梁桥已成为重要的桥梁形式，具有跨越能力大、外形美观、结构合理等优点。

但同时大跨度连续梁桥的施工难度较大，需要进行严格的监控和管理。

项目背景本工程为某高速公路上的大跨度连续梁桥，主桥采用三跨连续梁结构，桥梁全长360米，其中主跨跨度为180米。

工程规模较大，涉及的施工环节较多，需要采取科学有效的监控措施以保证施工质量和安全。

工程规模本工程位于山区，地形起伏较大，施工环境较为复杂。

工程特点施工环境复杂由于桥梁跨度大，需要采用挂篮施工等高难度技术，施工难度较大。

施工难度大为了保证施工质量和安全，需要采取严格的监控措施，对施工过程中的变形、应力、温度等参数进行实时监测和数据分析。

监控要求高02监控方案监控方案设计确定监控内容对大跨度连续梁的挠度、应力、温度等关键参数进行监测，同时记录施工过程中的材料性能、荷载情况等。

选择监控方法和设备采用非接触式测量方法，如激光测距、红外线测温等，同时使用计算机控制系统进行数据采集和远程监控。

确定监控目的确保大跨度连续梁施工过程中的线型符合设计要求，避免施工误差和变形，保障工程质量。

1监控方案实施23在关键部位设置监测点，安装传感器和数据采集设备，连接电源和网络，确保数据传输的稳定性和安全性。

现场布置通过计算机控制系统自动采集数据，并实时传输到数据中心，以便进行数据分析和处理。

数据采集与传输确保施工现场的安全，采取措施如设置警戒线、安装安全警示标志等，保障工作人员和设备的安全。

现场安全措施对采集到的数据进行处理和分析，提取关键指标，如挠度、应力等，并进行对比和分析，以评估施工质量和安全性。

数据处理与分析监控方案效果评估根据监测结果进行风险评估，对可能存在的风险和问题进行预测和判断，采取相应的应对措施，以确保施工质量和安全。

大跨度曲线连续梁转体桥线形控制施工技术

ＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓＣｕｒｖｅｄＢｒｉｄｇｅｓ
梁安军（中铁十二局集团第二工程有限公司，山西运城０３００３２）
摘
要：在桥梁转体施工过程中，测量控制是很
施工顺序与动态仿真模拟阶段说明
采用分段悬臂＋支架浇注（普通悬臂施工连续梁的挂篮改用
图２浇筑２混凝土并张拉相应预应力后的位移图
支架）的施工方式，每个梁体分段都要经过搭架、立模、浇筑养护以及张拉预应力的过程。由于预应力损失、混凝土收缩徐变、温度变化等原因，结构内力和变形在梁段的施工过程中不断变化。为了严格控制与分析集包铁路霸王河１特大桥
安
徽
建
筑
２０１３年第１期（总１８９期）
大跨度曲线连续梁转体桥线形控制施工技
ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＬｉｎｅａｒｉｔｙＣｏｎｔｒｏｌｆｏｒＢｏｄｙＲｏｔａｔｉｎｇＢｒｉｄｇｅｗｉｔｈＬａｒｇｅ — Ｓｐａｎ
立模预拱度值（ｍ）浇注后梁顶面值（ｍ）
过程中易产生一定的形变，易导致梁体实
际位置（立面标高、平面位置）与预期状态
有偏差，危及桥梁合拢，或者使梁体线型不符合正常使用要求。因此，为了使偏差在允
许范围之内，必须严格控制线形，保证成桥线形满足设计标准。对于曲线桥而言，受曲

大跨度连续梁线性控制技术

大跨度连续梁线性控制技术摘要:大跨度桥梁施工中最为重要的就是在连续梁施工中控制其线性指标,保证整个桥梁的形变尽量与设计曲线向吻合,以此保证桥梁在使用过程中不会因为形变而影响行程速度或者平整度。

关键词:线性控制线性预测线性控制措施1 大跨度连续梁的线性预测在大跨度连续梁的线性控制的主要循环过程是“施工-测量-修正-预告-施工”的循环过程,由此看出应根据结构分析对整个连续梁进行参数计算,确定箱梁的理论模型高度并进行施工,然后进行测量已浇筑完成的梁段的高层和平面位置进行测量,将已完成的高层和计算高程向比较,对其产生的偏差进行分析,并以此对未浇注的梁段的浇注模高层和平面位置进行控制和调整,即完成了整个控制过程。

从具体的过程看可以从以下几个方面进行预测。

1.1 线性预测和监控大跨度梁的线性预测主要增加的一个预测的过程,即“预测-施工-测量-修正-预测“,也就是在浇注前根据实际的组织设计、设计资料、已知参数、经验参数等为基础,采用各种软件对梁体的施工状态进行正向和反向的模拟,以此形成在不同的施工状况中梁的挠度变化,并指导实际的施工过程；大跨度梁是的过程中,通过检测梁体结构在不同的施工阶段的变形情况对整个结构的挠度变化进行及时的检测,并随时对得到的数据进行分析,并提出修正的参数,并经过计算调整下一个梁段的立模的高程参数,如此反复循环就是完成了对整个过程的预测与监控,达到控制线性变形范围的目的。

1.2 梁体线性的预测要点1.2.1 利用理论模型对参数进行修正第一,对混凝土的容重进行预测,利用设计图纸计算出各个梁段的容重的参数,以此建立起理论模型并确定赋初值；然后再根据施工中实际采用的混凝土的实测容重与之进行对比,并对理论赋初值进行修正,以此消除理论模型与实际梁体容重的偏差。

第二,对梁体实际浇注尺寸的控制。

建立模型的时候依据设计形成的梁体截面积为依据,并将实际施工中还应对浇注体尺寸包括:梁段长度、顶底部板厚度等,以此计算出梁体尺寸与设计尺寸之间的差距,根据实际测量的值来修正梁体模型的参数。

桥梁施工控制技术现状分析

【马保林．３１高墩大跨连续刚构桥ｆ１Ｍ．北京：民人交通出版社。０１２０．ｆ】４汪哲荪，刚构一连续葙粱桥悬臂浇筑法施工挠度控制ｌ．东公路，９（）１．Ｊ华Ｊ１８：—２９３９ｆ１培．尔曼滤波法在斜拉桥施工中的应５琳元卡用『．Ｊ土木工程学报，９３１（：１．１１８，６） — ４３７【刘来君．径桥梁施工控制不确定因素分６】大跨析【］Ｄ．西安：长安大学，０２２０．ｆ卢哲安，７］于清亮，汪娟娟．灰色理论在连续梁桥施工控制中的应用『＿Ｊ武汉理工大学学报，ｌ２０，８）３８．０６２（： —５３８Ｉｌ８王鹏．大跨度预应力混凝土连续刚构桥施工控制研究『１Ｄ．武汉：武汉理工大学，０７２０．
－
２－３０
标高，在施工中监测的结果对误差进行分析，号，计出系统的真实状态，后用估计出状态通出版社，０１并估然２０．
预测和调整下一阶段的立模标高，从而保证成变量按确定性的控制规律对系统进行控制。桥后桥面线形和内力以及合拢段两悬臂端标高在最近２年里，卡尔曼滤波法集中运用０的相对偏差不大规范值。于斜拉桥的控制中［取得了较好的效果。基于５１，尽管按照现有较为成熟的理论和方法可灰色理论与灰色模型的控制，为灰色控制，以它以方便地求出主粱各施工阶段的变形值和内力系统行为数据为采集信息，按新陈代谢原理，建值，但实际施工中受各种因素的干扰，混凝土桥立灰色模型，用所建的模型预测系统行为的发梁除了本身材料的非匀质和材料特性的不稳定展，即预测未来的行为数据，然后将行为预测值外，它还要受温度、湿度、时间等因素的影响，加与行为给定值进行比较，以确定系统的超前控上采用悬臂施工这种自架设体系施工方法，各制值，这种控制行为称为灰色预测控制。这种控节段混凝土或各层混凝土相互影响，且这种相制方法具有实时性好、较强的适应性，同时方法互影响又有差异，这就必然造成各节段或层的简单，精确度高，还有进行多变量控制等特点。内力和位移随着混凝土浇筑或块件拼装过程变从有关文献中看出，灰色预测控制系统已成功化而偏离设计值的现象，甚至出现超过设计允运用于斜拉桥、连续刚构、悬索桥的施工控制许的内力和位移。对这种情况，若不通过有效的中，并取得较好的效果。神经网络方法中ＢＰ网施工控制及时发现、及时调整，就势必造成成桥络是应用得最为广泛的，它可以通过对若干样

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ＢｒｄｇｓｄｎｅｒｌＮｅｗｏｋｉｅＢａｅｏＮｕａｔｒ
ＺＨＡＮＧｕｇｎＣＡＩＴｉｎｙｕＩｉＥｎｉｅｒｎｎｃｉｃｕｅＳｈｏｖｌｇｎｅｉｇａｄＡｒｈｔｔｒ，Ｃｅｔａｏｔｉｅｓｔ，Ｃｈｎｓａ４０７ｏｅｎｒｌｕｈＵｎｖｒｉＳｙａｇｈ１０５，Ｃｈｎ）ｉａ
ＡｂｔａｔＦｉｓｌ，ｔｏｓｒｃｉｎｃｎｒｌｉａｇ — ｐｎｂｉｇｏｓｒｃｉｎｉｒｅｌｎｒｄｃｄＴａｉｇｓｒｃ：ｒｔｙｈｅｃｎｔｕｔｏｏｔｏｎｌｒｅｓａｒｄｅｃｎｔｕｔｓｂｉｆｙｉｔｏｕｅ．ｏｋｎｔｅＷｅｆｏｔｎｏｓｂａｒｉｙｂｉｇｓｅｇｎｅｉｇｂｃｇｏｎ，ａｃｒｉｇｔｈａｃｌｔｎｒｓｌｓｈｎｕｃｎｉｕｕｅｍａｌｗａｒｄｅａｎｉｅｒｎａｋｒｕｄｃｏｄｎｏｔｅｃｌｕａｉｅｕｔｏｂｈｒｆｓｉｎｌｒｄｅｓｆｗａｅｈｏａｏａｉｐａｅｅｔｆｔｅｃｎｔｕｔｎｐａｅ，ｔｅｃａｇｙｔｅｐｏｅｓｏａｉｇｏｔｒ，ｔｅｔｔｌｎｄｌｄｓｌｃｍｎｓｏｈｏｓｒｃｉｈｓｓｈｈｎｅｂｏｏｈｎｅｎｌｏｃｓａｄｓｒｓｔｔｅｍａｎｓｃｉｎｎｅｅｄ１ａｉｇｒｎｌｚｄＦｉａｌ，ｂｓｄｏｆｔｅｉｔｒａｒｅｎｔｅｓａｈｉｅｔｓｕｄｒｄａｏｄｎｓａｅａａｙｅ．ｎｌｙｆｏａｅｎｔｅｐａｆｒｆＭａｌｂ，ｔｅＡＮＮｒｇａｔｒｄｃｈｌｖｔｎｏｈｏｌｌｔｏｒｄｅｃｎｔｕ — ｈｌｔｏｍｏｔａｈｐｏｒｍｏｐｅｉｔｔｅｅｅａｉｆｔｅｍｕｄｐａｅｆｒｂｉｇｏｓｒｅｏｔｎｉｄｖｌｐｄｉｓｅｅｏｅ．ＣａｃｌｔｏｅｕｔｆｓｕａｉｎｓｏｔａｈｏｌｕａｉｎｒｓｌｓｏｉｌｔｈｗｈｔｔｅＡＮＮｄｌａｒｄｃｈｌｖｔｎｏｍｏｍｏｅｎｐｅｉｔｔｅｅｅａｉｆｃｏｔｅｍｏｌｌｔｆｅｒｉｅｙｔｅｓｍｐｅｎｏｓｓｅｏｄｐｅｉｉｎａｄｒｂｓｎｓ．ｈｕｄｐａｅａｔｒｔａｎｄｂｈａｌｓａｄｐｓｅｓｓｇｏｒｃｓｏｎｏｕｔｅｓＫｅｒｓｌｎ — ｐｎｂｉｇ；ｃｎｔｕｔｏｏｔｏ；ｓｅｔｅｓｌｖｔｎｏｈｏｌｌｔ；ａｔｆｉｌｅ — ｙｗｏｄ：ｏｇｓａｒｄｅｏｓｒｃｉｎｃｎｒｌｔｐｓｒｓ；ｅｅａｉｆｔｅｍｕｄｐａｅｒｉｉａｕｏｃｎｒ１ｎ＝ｒａｗｏｋＦｔ
大跨度桥梁结构的分段施工，经历一个长期要而又复杂的施工过程以及结构体系转换过程Ｆ。随ｉ］
（南大学土木建筑学院，南长沙４０７）中湖１０５
摘
要：简单介绍大跨桥梁施工控制，以温福铁路连续梁桥为背景，用桥梁专用软件分析各施工阶段的累计节并应
点位移、要截面内力及应力的变化。基于ＭＡＴＡ平台开发桥梁施工控制神经网络预测立模标高程序。仿真计主ＬＢ算结果表明：程序在学习训练后，预测后续各节段的立模标高并具有良好的精度和鲁棒性。该能
关键词：大跨度连续梁桥；工控制；施阶段应力；立模标高；经网络神中图分类号：４Ｕ４文献标志码：Ａ文章编号：０８５９（０００ —０１０１０—６６２１）３０６—４
ＣｏｔｏｆＣｏｔｕｔｏｉｎｅｔｏｒｅＩｐｎｎｒｌｏｎｓｒｃｉｎＡｌｇｍｎｆＬａｇ ’ ａＳ
Ｔｃｏｇ＆ＥｏｍｒｓｆｏｍｎａｏｅｎｏｈｌｙｃｏｙｎｅｍｕｉｔｎｎｉＡａｏＣｃｉｓ
交通科技与经济
２１００年第３期（总第５期）９
基于神经网络的大跨度桥梁线形控制
张刘刚，天佑蔡