2-1随机变量
第二章随机变量及其分一、基本要求、重点与难点
第二章随机变量及其分一、基本要求、重点与难点（一）基本要求1．理解随机变量的概念。
2．掌握离散型随机变量和连续型随机变理的描述方法。
3．理解分布列与概率密度的概念及其性质。
4．理解分布函数的概念及性质。
5．会应用概率分布计算有关事件的概率。
6．掌握二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布和指数分布。
7．会求简单随机变量函数的分布。
（二）重点1．离散型随机变量的分布列和分布函数的概念及性质。
2．连续型随机变量的密度函数和分布函数的概念及性质。
3．掌握二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布和指数分布。
4．随机变量的一些简单函数的概率分布的求法。
（三）难点1．离散型随机变量的分布列与分布函数的关系。
2．连续型随机变量的密度函数与分布函数的关系。
3．随机变量函数的分布的计算。
二、重点内容简介§1 随机变量的概念及分类定义定义在样本空间Ω上的一个实值函数X=X(ω)，使随机试验的每一个结果ω都可用一个实数X(ω)来表示，且实数X满足1）X是由ω唯一确定；2）对于任意给定的实数x，事件{X≤x}都是有概率的，则称X为一随机变量，一般用大写字母X,Y,Z等表示。
引入随机变量后，随机事件就可以通过随机变量来表示，这样，我们就把对事件的研究转化为对随机变量的研究。
随机变量一般可分为离散型和非离散型两大类。
非离散型又可分为连续型和混合型。
由于在实际工作中我们经常遇到的是离散型和连续型的随机变量，因此一般情况下我们仅讨论这两个类型的随机变量。
§2 随机变量的分布函数及其性质定义 设X 为一随机变量，x 是任意实数,称函数 F(x)=P(X ≤x) (-∞<x<+∞) 为随机变量X 的分布函数。
分布函数是一个以全体实数为其定义域，以事件{ω|∞＜X(ω)≤∞}的概率为函数值的一个实值函数。
分布函数具有以下的基本性质： 1） 0≤F(x )≤1;2） F(x )是非减函数； 3） F(x )是右连续的； 4）lim ()0,lim ()1;x x F x F x →−∞→+∞==设随机变量X 的分布函数为F(x )，则可用F(x )来表示下列概率：(1) ()();(2) ()(0);(3) ()1()1();(4) ()1()1(0);(5) ()()()()(0);(6) (||)()()()(0)();P X a F a P X a F a P X a P X a F a P X a P X a F a P X a P X a P X a F a F a P X a P a X a P X a P X a F a F a ≤=<=−>=−≤=−≥=−<=−−==≤−<=−−<=−<<=<−≤−=−−−§ 3 离散型随机变量1 定义定义 如果随机变量X (ω)所有可能取值是有限个或可列多个，则称X (ω)为离散型随机变量（discrete random variable ）简写作d .r .v .。
2-1离散型随机变量及其分布律
2}
C113C22 C135
1 35
P{ X
1}
C123C21 C135
12 35
每天从石家庄下火车的人数；
Y
昆虫的产卵数；
Z
七月份石家庄的最高温度；
E
2、在有些试验中，试验结果看来与数值无概率论 关，但我们可以引进一个变量来表示它的各 种结果.也就是说，把试验结果数值化.
正如裁判员在运动 场上不叫运动员的 名字而叫号码一样， 二者建立了一种对 应关系.
二、随机变量的概念
概率论
概率论
第一节 离散型随机变量及其 分布律
一、随机变量 二、离散型随机变量 三、二点分布 四、二项分布 五、泊松分布
概率论
一、随机变量概念的产生
在实际问题中，随机试验的结果可以用数 量来表示，由此就产生了随机变量的概念.
概率论
1、有些随机试验结果本身与数值有关 （本身就是一个数）.
例如，掷一颗骰子面上出现的点数； X
X
5000
5)
k6
P(
X
k
)5k0060C5k000(10100)k
( 999 )5000k 1000
或诸如此类的计算问题，必须寻求近似方法.
我们先来介绍二项分布的泊松近似， 后面，我们将介绍二项分布的正态近似.
二、泊松分布
概率论
历史上，泊松分布是作为二项分布的近 似，于1837年由法国数学家泊松引入的 .
泊松分布,记作
X ~ P()
概率论
例 设离散型随机变量X服从参数为 的泊松
分布，且已知概率 PX 0 1 ，求：
e
1）参数 值；
2）概率 PX 3.
1
1 0.0613 6e
高中数学选修2-3 第二章随机变量及其分布 2-1-1离散型随机变量
一区间内的一切值，无法一一列出，故不是离散型随机变
量．
答案： B
2．某人练习射击，共有5发子弹，击中目标或子弹打完 则停止射击，射击次数为X，则“X＝5”表示的试验结果为 ()
A．第5次击中目标 B．第5次未击中目标 C．前4次均未击中目标 D．前5次均未击中目标 解析： 射击次数X是一随机变量，“X＝5”表示试验 结果“前4次均未击中目标”． 答案： C
(4)体积为64 cm3的正方体的棱长． [思路点拨] 要根据随机变量的定义考虑所有情况．
(1)接到咨询电话的个数可能是0,1,2，…出现 哪一个结果都是随机的，因此是随机变量．
(2)该运动员在某场比赛的上场时间在[0,48]内，是随机 的，故是随机变量．
(3)获得的奖次可能是1,2,3，出现哪一个结果都是随机 的，因此是随机变量．
人教版高中数学选修2-3 第二章 随机变量及其分布
第二章 随机变量及其分布
2．1 离散型随机变量及其分布列 2．1.1 离散型随机变量
课前预习
1．在一块地里种下10颗树苗，成活的树苗棵树为X. [问题1] X取什么数字？ [提示] X＝0,1,2…10.
2．掷一枚硬币，可能出现正面向上，反面向上两种结 果．
3．一个袋中装有5个白球和5个红球，从中任取3个．其 中所含白球的个数记为ξ，则随机变量ξ的值域为________．
解析： 依题意知，ξ的所有可能取值为0,1,2,3，故ξ的 值域为{0,1,2,3}．
答案： {0,1,2,3}
4．写出下列随机变量ξ可能取的值，并说明随机变量ξ ＝4所表示的随机试验的结果．
[问题2] 这种试验的结果能用数字表示吗？ [提示] 可以，用数1和0分别表示正面向上和反面向 上． [问题3] 10件产品中有3件次品，从中任取2件，所含次 品个数为x，试写出x的值． [提示] x＝0,1,2.
2-1,2 随机变量的概念 离散型随机变量
k k
k!
…
e
…
称X为泊松分布. 记为: π(λ)或P(λ), ( 0)
P{ X k }
k
k!
e , k 0,1, 2, ,
1 放射性物质在一段时间内的放射次数 2 在一定容积充分摇匀的水中的细菌数
3 野外一定空间中的某种昆虫数
4 一段时间寻呼台接到的呼叫次数, 5 一段时间的交通事故数，
第二章
随机变量及其分布
一、随机变量的概念
为了深入地研究随机现象，不能孤立的研究 随机试验的一个或几个事件，需要从整体去把握 其统计性质.例如,测试电子显像管的寿命,相比 “显像管的寿命不到6000小时”这类事件的概率 ,我们更关心显像管寿命的整体变化规律.因此, 将随机试验的结果数量化，即用一个变量来描述 试验结果,以便从数量关系来研究随机现象的统 计规律性.
p
n
记为X~B(n,p) 则X 称为二项分布，
例9 已知100个产品中有5个次品，现从中有放回 地取3次，每次任取1个，求在所取的3个中恰有2 个次品的概率. 解: 显然：它是3重贝努里概型 设X为所取的3个产品中的次品数
X~B(3,0.05)
2 2 P{ X 2} C3 0.05 0.95 0.07125
X pk
0 1 p
1 p
则称X服从0-1分布或两点分布.
例6“抛硬币”试验,观察正、反两面情况.
0, 当e 正面, X X (e ) 1, 当e 反面.
随机变量X服从 0-1分布. 其分布律为
X
pk
0 1 2
1 2
1
例 7 200 件产品中 , 有 190 件合格品 ,10 件不合格 品,现从中随机抽取一件,那末,若规定
2-1离散型随机变量及其分布律(2)
k P { X = k } = C 400 ( 0.02)k (0.98)400 k , k = 0,1,,400.
因此 P { X ≥ 2} = 1 P{ X = 0} P { X = 1}
= 1 (0.98)
400
400( 0.02)(0.98)
399
= 0.9972.
5. 泊松分布
n→∞
∴lim (λn )k = λk
n→ ∞
1 又∵ lim = lim λn = λ 0 = 0 n→∞ n n→∞ n
λn
∴由重要极限,得 由重要极限,
n→∞
lim(1
λn
n
)
nk
= lim[(1
n→∞
λn
n
n
)
λn
]
λn
n
(nk)
= lim[(1
n→∞
λn
n
)
λn (λn+ n k)
方法1. P {0 < X ≤ 2} 方法
= P{ X = 1} + P{ X = 2} 0 .3 .1 P 0.1, 0.6 ≤0x < 1 0 F( x) = = 0.6 + 0.3 = 0.9 P { 0 ≤ X < 2} = P{ X = 0} + P { X = 1} = 0.1 + 0.6 = 0.7
λk
k!
eλ
其中 λ ≈ npn.
(k = 0,1,, n)
有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过 每天有大量汽车通过,设 例4 有一繁忙的汽车站 每天有大量汽车通过 设 每辆汽车在一天的某段时间内,出事故的概率为 每辆汽车在一天的某段时间内 出事故的概率为 0.0001,在每天的该段时间内有 在每天的该段时间内有1000 辆汽车通过 辆汽车通过, 在每天的该段时间内有 问出事故的次数不小于2的概率是多少 的概率是多少? 问出事故的次数不小于 的概率是多少 解 设 1000 辆车通过 辆车通过, 出事故的次数为 X , 则 X ~ B ( 1000 , 0 . 0001 ), 故所求概率为 P { X ≥ 2} = 1 P { X = 0} P { X = 1}
2019-2020学年数学人教A版选修2-3检测：2.1.1随机变量 Word版含解析
2．1.1随机变量填一填1.随机变量(1)定义：在随机试验中，确定一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示．在这个对应关系下，数字随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量．(2)表示：随机变量常用字母X，Y，ξ，η，…表示．2．离散型随机变量(1)定义：所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量．(2)特征：①可用数值表示．②试验之前可以判断其出现的所有值．③在试验之前不能确定取何值．判一判判断(1．随机变量的取值可以是有限个，也可以是无限个．(√)2．在抛掷一枚质地均匀的硬币试验中，“出现正面的次数”为随机变量．(√)3．离散型随机变量的取值是任意的实数．(×)4．手机电池的使用寿命X是离散型随机变量．(×)5．某人在车站等出租车的时间离散型随机变量．(×)6．某人投篮10次，可能投中的次数离散型随机变量．(√)7．袋中有大小相同的红球6个，白球5个，从袋中无放回的条件下每次任意取出一个球，直到取出的球是白色为止，所需要的取球次数为随机变量X，则X的可能取值为1,2，…，11.(×) 8．在考试中，需回答三个问题，考试规则规定：每题回答正确得100分，回答不正确得－100分，，－100，－300.(√)想一想1.可以用数字来表示呢？提示：可以．可用数字1和0分别表示正面向上和反面向上．2．随机变量和函数有什么类似的地方？提示：随机变量和函数都是一种映射，随机变量把随机试验的结果映为实数，函数把实数映为实数．在这两种映射之间，试验结果的范围相当于函数的定义域，随机变量的取值范围相当于函数的值域．3．在掷骰子和掷硬币的随机试验中，试验结果可以一一列举出来吗？若用X表示电灯泡的使用寿命，则X的值可以一一列举出来吗？提示：掷骰子和掷硬币的试验结果可以一一列举出来，而电灯泡的使用寿命X不能一一列举．4．任何随机试验的结果都可以用数字表示吗？提示：可以．实陡我们可以建立一个随机试验的所有结果同实数间的对应关系，根据问题的需要选择相应数字．5．离散型随机变量的取值必须是有限个吗？提示：不一定．可以是无限个，如1,2,3，…，n，….6．离散型随机变量是否满足下列特征？①可以用数来表示；②试验之前可以判断其可能出现的所有值；③在试验之前不能确定取何值．提示：①②③都是离散型随机变量的特征．思考感悟：练一练1.①15秒内，通过某十字路口的汽车的数量是随机变量；②解答高考数学卷Ⅰ的时间是随机变量；③一条河流每年的最大流量是随机变量；④一个剧场共有三个出口，散场后某一出口退场的人数是随机变量．其中正确的个数是()A．1 B．2C．3 D．4解析：由随机变量的概念可以直接判断①②③④都是正确的．答案：D2．袋中有大小相同的5个钢球，分别标有1,2,3,4,5五个号码．在有放回地抽取条件下依次取出2个球，设两个球号码之和为随机变量X，则X所有可能取值是() A．1,2，…，5 B．1,2，…，10C．2,3，…，10 D．1,2，…，6解析：第一次可取1,2,3,4,5中的任意一个，由于是有放回抽取，第二次也可取1,2,3,4,5中的任何一个，两次的号码和可能为2,3,4,5,6,7,8,9,10.答案：C3．在8件产品中，有3件次品，5件正品，从中任取3件，记次品的件数为X，则{X<2}表示的试验结果是________________________．解析：应分X＝0和X＝1两类．X＝0表示取到3件正品；X＝1表示取到1件次品、2件正品．故{X<2}表示的试验结果为取到1件次品、2件正品或取到3件正品．答案：取到1件次品、2件正品或取到3件正品4．一批产品共有12件，其中次品3件，每次从中任取一件，在取得合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是________．解析：可能第一次就取得合格品，也可能取完次品后才取得合格品．X的结果有0,1,2,3.答案：0,1,2,3知识点一随机变量的概念1.6()A．取出产品的件数B．取出正品的件数C．取到产品的概率D．取到次品的概率解析：由题意知，此试验所有可能结果为2件正品、1件正品和1件次品、2件次品．因此取出正品的件数可作为随机变量．故选B.答案：B2．一个袋中装有除颜色外完全相同的2个黑球和6个红球，从中任取两个，可以作为了随机变量的是()A．取到的球的个数B．取到红球的个数C．至少取到一个红球D．至少取到一个红球或一个黑球解析：A项中叙述的结果是确定的，不是随机变量；B项中叙述的结果可能是0,1,2，所以是随机变量．C项和D项叙述的结果也是不确定的，但不能包含所有可能出现的结果，故不是随机变量．知识点二离散型随机变量的判定3.点击的次数为X；③一天内的温度为X；④射手对目标进行射击，击中目标得1分，未击中目标得0分，用X表示该射手在一次射击中的得分．其中X是离散型随机变量的是() A．①②③④B．①②④C．①③④D．②③④解析：一天内的温度X变化的范围是连续的，无法逐一列出，它不是离散型随机变量，故选B项．答案：B4．指出下列随机变量是否是离散型随机变量，并说明理由．(1)某教学资源网站一天内的点击量．(2)你明天上学进入校门的时间．(3)某市明年下雨的次数．(4)抽检一件产品的真实质量与标准质量的误差．解析：(1)某教学资源网站一天内的点击量可以一一列出，是离散型随机变量．(2)你明天上学进入校门的时间，可以是某区间内任意实数，不能一一列出，不是离散型随机变量．(3)某市明年下雨的次数可以一一列出，是离散型随机变量．(4)抽检一件产品的真实质量与标准质量的误差可以在某区间内连续取值，不能一一列出，知识点三离散型随机变量的取值5.(1)在2017年北京大学的自主招生中，参加面试的5名考生中，通过面试的考生人数X；(2)一个袋中装有大小相同的2个白球和5个黑球，从中任取3个，其中所含白球的个数X ；(3)一个袋中装有5个同样大小的球，编号分别为1,2,3,4,5.现从该袋内随机取出3个球，被取出的球的最大编号X .解析：(1)X 可能取0,1,2,3,4,5.{X ＝i }表示“面试通过的有i 人”，其中i ＝0,1,2,3,4,5.(2)X 可能取0,1,2.{X ＝i }表示“取出的3个球中有i 个白球，3－i 个黑球”，其中i ＝0,1,2.(3)X 可能取3,4,5.{X ＝3}表示“取出的3个球的编号为1,2,3”；{X ＝4}表示“取出的3个球的编号为1,2,4或1,3,4或2,3,4”；{X ＝5}表示“取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或2,3,5或2,4,5或3,4,5”．6．写出下列各随机变量可能取的值，并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果：(1)抛掷甲、乙两枚质地均匀的骰子，所得点数之和Y ；(2)盒子装有6支白粉笔和2支红粉笔，从中任意取出3支，其中所含白粉笔的支数X ，所含红粉笔的支数Y ；(3)在含有10件次品的100件产品中，任意抽取4件，所含有次品的件数X .解析：(1)Y 的可能取值为2,3,4， (12)若以(i ，j )表示抛掷甲、乙两枚骰子后骰子甲得i 点且骰子乙得j 点，则{Y ＝2}表示(1,1)；{Y ＝3}表示(1,2)，(2,1)；{Y ＝4}表示(1,3)，(2,2)，(3,1)；…；{Y ＝12}表示(6,6)．(2)X 的可能取值为1,2,3.{X ＝i }表示“取出i 支白粉笔，3－i 支红粉笔”，其中i ＝1,2,3.Y 可取0,1,2.{Y ＝i }表示“取出i 支红粉笔，3－i 支白粉笔”，其中i ＝0,1,2.(3)随机变量X 的可能取值为0,1,2,3,4.{X ＝i }表示“取出的4件产品中有i 件次品”，其中i ＝0,1,2,3,4.综合知识7.120 cm 的学生，每次乘车0.5元，若学生每次乘车应交的车费为η(单位：元)，学生的身高用ξ(单位：cm)表示，那么ξ和η是不是离散型随机变量？若是，请写出相应的取值情况．解析：由于每个学生对应唯一的一个身高，并且可以一一列举出来，因此ξ是一个离散型随机变量，其取值为本市所有学生的身高．η＝⎩⎪⎨⎪⎧ 0(ξ≤120)，0.5(ξ>120)，因此η也是一个离散型随机变量，其取值为0,0.5.8．下列随机试验的结果能否用离散型随机变量表示？若能，请写出各随机变量可能的取值，并说明这些值所表示的随机试验的结果．(1)盒中装有6个白球和2个红球，从中任意取出3个球，其中所含白球的个数；(2)某同学离开自己学校的距离．解析：(1)能用离散型随机变量表示．设所含白球的个数为X ，则X 的可能取值为1,2,3，X ＝i 表示取出i 个白球，(3－i )个红球，其中i ＝1,2,3.(2)不能用离散型随机变量表示．基础达标一、选择题1．将一个骰子掷两次，不能作为随机变量的是()A．两次掷出的点数之和B．两次掷出的最大点数C．第一次与第二次掷出的点数之差D．两次掷出的点数解析：将一个骰子掷两次，两次掷出的点数之和是一个变量，且随试验结果的变化而变化，是一个随机变量．同理，两次掷出的最大点数、第一次与第二次掷出的点数之差也都是随机变量，而两次掷出的点数不是一个变量．答案：D2．已知下列随机变量：①10件产品中有2件次品，从中任选3件，取到次品的件数X；②6张奖券中只有2张有奖，从这6张奖券中随机的抽取3张，用X表示抽到有奖的奖券张数；③某运动员在一次110米跨栏比赛中的成绩X；④在体育彩票的抽奖中，一次摇号产生的号码数X.其中X是离散型随机变量的是()A．①②③B．②③④C．①②④D．③④解析：③中X的值可在某一区间内取值，不能一一列出，故不是离散型随机变量．答案：C3．抛掷两枚骰子，所得点数之和记为ξ，那么ξ＝4表示的随机试验的结果是()A．一枚是3点，一枚是1点B．两枚都是2点C．两枚都是4点D．一枚是3点，一枚是1点或两枚都是2点解析：ξ＝4可能出现的结果是一枚是3点，一枚是1点或两枚都是2点．答案：D4．袋中装有10个红球，5个黑球，每次随机抽取一个球，若取到黑球，则另换一个红球放回袋中，直到取到红球为止，若抽取的次数为X，则表示“放回5个红球”的事件为() A．X＝4 B．X＝5C．X＝6 D．X≤4解析：第一次取到黑球，则放回1个红球；第二次取到黑球，则再放回1个红球……共放了五回，第六次取到了红球，试验终止，故X＝6.答案：C5．从标有1～10的10支竹签中任取2支，设所取2支竹签上的数字之和为X，那么随机变量X可能取得的值有()A．17个B．18个C．19个D．20个解析：从10支竹签中任取2支，竹签上的数字之和可以是3～19中的任意一个，共有17个．答案：A6．一串钥匙有6枚，只有一枚能打开锁，依次试验，打不开的扔掉，直到找到能开锁的钥匙为止，则试验次数X的最大可能取值为()A．6 B．5C ．4D ．2解析：由于是逐次试验，可能前5次都打不开锁，那么剩余的钥匙一定能开锁，故选B. 答案：B7．袋中装有大小相同的5个球，分别标有1,2,3,4,5五个号码，现在在有放回的条件下依次取出两个球，设两个球的号码之和为随机变量ξ，则ξ所有可能取值的个数是( )A ．25B ．10C ．15D ．9解析：两个球的号码之和可能为2,3,4,5,6,7,8,9,10，共9个．答案：D二、填空题8．下列变量中，不是随机变量的是________(填序号)．①下一个交易日上证收盘指数；②标准大气压下冰水混合物的温度；③明日上课某班(共50人)请假同学的人数；④小马登录QQ 找小胡聊天，设X ＝⎩⎪⎨⎪⎧1，小胡在线.0，小胡不在线. 解析：根据随机变量的定义判断即可．答案：②9．一木箱中装有8个同样大小的篮球，分别编号为1,2,3,4,5,6,7,8，现从中随机取出3个篮球，以ξ表示取出的篮球的最大号码，则ξ＝8表示的试验结果有________种．解析：ξ＝8表示3个篮球中一个编号是8，另外两个从剩余7个号中选2个，有C 27种方法，即21种．答案：2110．连续不断地射击某一目标，首次击中目标需要的射击次数X 是一个随机变量，则X ＝4表示的试验结果是________．解析：由于随机变量X 表示首次击中目标需要的射击次数，所以当X ＝k 时，表示前k －1次均未击中目标，第k 次击中目标，故X ＝4表示的试验结果为前3次未击中，第4次击中目标．答案：前3次未击中，第4次击中目标11．一用户在打电话时忘记了号码的最后三个数字，只记得最后三个数字两两不同，且都大于5，于是他随机拨最后三个数字(两两不同)，设他拨到所要号码的次数为ξ，则随机变量ξ的可能取值共有________种．解析：后三个数字两两不同且都大于5的电话号码共有A 34＝24种．答案：2412．甲、乙两队在一次对抗赛的某一轮中有3个抢答题，比赛规定：对于每一个题，没有抢到题的队伍得0分，抢到题并回答正确的得1分，抢到题但回答错误的扣1分(即得－1分)．若X 是甲队在该轮比赛获胜时的得分(分数高者胜)，则X 的所有可能取值是________．解析：X ＝－1，甲抢到一题但答错了；X ＝0，甲没抢到题，或甲抢到2题，但答时一对一错；X ＝1时，甲抢到1题且答对或甲抢到3题，且一错两对；X ＝2时，甲抢到2题均答对；X ＝3时，甲抢到3题均答对．答案：－1,0,1,2,3三、解答题13．判断下列各个量，哪些是随机变量，哪些不是随机变量，并说明理由．(1)某地“行风热线”某天接到电话的个数．(2)新赛季，梅西在某场比赛中(90分钟)，上场比赛的时间．(3)对角线互相垂直且长度分别为6和8的四边形的面积．(4)在一次书法作品评比中，设一、二、三等奖，小刚的一件作品获奖的等次．解析：(1)接到电话的个数可能是0,1,2，…出现哪一个结果都是随机的，所以是随机变量．(2)梅西在某场比赛中上场比赛的时间在[0,90]内，是随机的，所以是随机变量．(3)对角线互相垂直且长度分别为6和8的四边形的面积是定值，所以不是随机变量．(4)获奖的等次可能是一、二、三，出现哪一个结果都是随机的，所以是随机变量．14．某篮球运动员在罚球时，命中1球得2分，不命中得0分，且该运动员在5次罚球中命中的次数ξ是一个随机变量．(1)写出ξ的所有取值及每一个取值所表示的结果；(2)若记该运动员在5次罚球后的得分为η，写出所有η的取值及每一个取值所表示的结果．解析：(1)ξ可取0,1,2,3,4,5.表示5次罚球中分别命中0次，1次，2次，3次，4次，5次．(2)η可取0,2,4,6,8,10.分，6分，8分，10分.能力提升15.小王钱夹中只剩有20用来买晚餐，用X表示这两张金额之和．写出X的可能取值，并说明这些取值表示的随机试验结果．解析：X的可能取值为6,11,15,21,25,30.其中，X＝6，表示抽到的是1元和5元；X＝11，表示抽到的是1元和10元；X＝15，表示抽到的是5元和10元；X＝21，表示抽到的是1元和20元；X＝25，表示抽到的是5元和20元；X＝30，表示抽到的是10元和20元．16．某商场举行有奖促销活动，顾客购买一定金额的商品后即可抽奖，一等奖500元，二等奖200元，三等奖10元．抽奖规则如下：顾客先从装有2个红球，4个白球的甲箱中随机摸出两球，再从装有1个红球，2个黑球的乙箱中随机摸出一球，在摸出的3个球中，若都是红球，则获一等奖；若有2个红球，则获二等奖；若三种颜色各一个，则获三等奖，其他情况不获奖．设某顾客在一次抽奖中所得奖金数为X，试写出X的可能取值以及每种取值对应的试验结果数．解析：X的可能取值为500,200,10,0.当X＝500时，试验结果数为C22C11＝1(种)，当X＝200时，试验结果数为C22C12＋C12C14C11＝10(种)，当X＝10时，试验结果数为C12C14C12＝16(种)，当X＝0时，试验结果数为C26C13－(1＋10＋16)＝18(种)．。
(转)高二数学选修2-1、2-2、2-3知识点小结
中间变量对自变量的导数。
6. 定积分的概念，几何意义，区边图形的面积的积分形式表示，注意确定上方函数，下方函数的
选取，以及区间的分割.微积分基本定理
b a
f (x)dx F (x) |ba F (b) F(a) .
物理上的应用：汽车行驶路程、位移；变力做功问题。
7. 函数的单调性
（1）设函数 y f (x) 在某个区间（a，b）可导，如果 f ' (x) 0 ，则 f (x) 在此区间上为增函数；
面面垂直： n1 n2
4. 夹角问题
线线角 cos | cos a,b | | a b | （注意异面直线夹角范围 0 ）
| a || b |
2
线面角 sin | cos a, n | | a n | | a || n |
二面角
|
cos
||
cos
n1, n2
|
| n1 n2 | n1 || n2
线线平行： a / /b a / /b 线面平行： a / / a n 或 a / /b ， b 或 a xb yc(b，c 是 内不共线向量）
面面平行： // n1 / /n2
3. 垂直
线线垂直： a b a b a b 0
线面垂直： a a / /n 或 a b, a c (b，c 是 内不共线向量）
① 直线具有斜率 k ，两个交点坐标分别为 A(x1, y1), B(x2, y2 )
AB
1 k2 x1 x2
(1 k2 ) (x1 x2 )2 4x1x2
1 1 k2
y1 y2
② 直线斜率不存在,则 AB y1 y2 .
（3）有关对称垂直问题，要注意运用斜率关系及韦达定理，设而不求，简化运算。
1-2一维随机变量
X ~ Exp( )
指数分布的应用场合 若一个元器件（或一台设备、或一个系 统）遇到外来冲击时即告失效，则首次冲击 来到的时间 X（寿命）服从指数分布。 如： 无线电元件的寿命X 动物的寿命Z 指数分布 常作为各种“寿命” 分布的近似
随机服务系统中的服务时间 X 设备两次故障的间隔时间 X
电话问题中的通话时间 Y
若 X 的密度函数为
x 1e x , x 0 p ( x ) ( ) 0 , x0
定理 设X ~ N ( , 2) , 则
U X
~ N (0,1)
正态分布相关事件概率的计算
a X b P ( a X b ) P b a ; X a P ( X a ) P a 1 .
每天从北京站下火车的人数 Y ；
昆虫的产卵数 Z ； 每天进入某超市的顾客数 ; 购买商品的件 数; 顾客排队等候付款的时间 等等.
(2)、在有些试验中，试验结果看起来与数值 无关，但我们可以引进一个变量来表示它的 各种结果. 也就是说，把试验结果数值化. 例如：检测一件产品可能出现的两个结果 , 可以用一个离散变量来描述
0.4 0.3 0.2 0.1
-3
-2
-1
1
2
3
0.4
常用计算公式—只对 N(0,1) 适用
0.3 0.2 0.1
(0) 0.5
(u ) 1 (u)
P(| U | c) 2(c) 1
-3 -2
-3 -2 -1
1
2
3
0.4 0.3 0.2 0.1
-u
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红色 白色
?
将 S 数量化
S
0
1
R
试验结果可以与数量建立对应关系
二、随机变量的定义
定义 设随机试验的样本空间为 S , 称定义在样 本空间 S 上的实值单值函数 X X ( ) 为随机
简记 r.v. X . 变量（ random variable ），
随机变量用大写字母 X, Y , Z 或小写希腊字母 , , 表示. 随机变量所取的值用小写字母 x, y , z 表示.
中时的射击次数”, 则 X 的可能值是:
1, 2, 3, .
(2)连续型
随机变量所取的可能值可以连续地充
满某个区间,叫做连续型随机变量. 实例1 随机变量 X 为“灯泡的寿命”. 则 X 的取值范围为 [0, ). 实例2 随机变量 X 为“测量某零件尺寸时的测量 误差”. 则 X 的取值范围为 (a, b) .
第二章
第一节
随机变量及其分布
随机变量
一、随机变量的引入
二、随机变量的定义
三、随机变量的分类
一、随机变量的引入
概率论是从数量上来研究随机现象内在规律 性的，为了更方便的研究随机现象，我们要用到 数学分析的知识，因此需将任意的非数量表示的
随机事件数量化.
实例1 在一装有红球、白球的袋中任摸一个球, 观察摸出球的颜色. S={红色,白色}
样本点本身就是数量
X ( )
恒等变换
X (1) 1, X ( 2) 2, X ( 3) 3, X (4) 4, X (5) 5, X (6) 6,
且有
1 P{ X i } , ( i 1,2,3,4,5,6). 6
例如，掷骰子试验中， 事件{ 点数为 1}可表示为：{X =1} 事件{ 点数小于4 }可表示为： {X< 4 }
用随机变量的取值或取值范围来表示随机事件 说明：从某一学校随机选一学生，测量他的身高.我们 可以把可能的身高看作随机变量 X ,然后我们 可以提出关于X 的各种问题.
如P(X>1.7 )=？P(X ≤1.5 )= ? P(1.5<X<1.7) =?
一旦我们实际选定了一个学生并量了其身高之后， 我们就得到 X 的一个具体的值，记作 x . 这时要么 x≥1.7, 要么 x <1.7， 再求 P(x ≥1.7)就没有意义 了.
离散型
非离散型
其它
连续型 (1)离散型
随机变量所取的可能值是有限多个或
可列无限个, 叫做离散型随机变量.
(1)离散型
随机变量所取的可能值是有限多个或
可列无限个, 叫做离散型随机变量.
实例1 观察掷一个骰子出现的点数.
随机变量 X 的可能值是 : 实例2 1, 2, 3, 4, 5, 6.
若随机变量 X 记为 “连续射击, 直至命
(3) 随机变量与随机事件的关系 随机事件包容在随机变量这个范围更广的概 念之内.或者说 : 随机事件是从静态的观点来研 究随机现象,而随机变量则是从动态的观点来研 究随机现象. 事件{ 点数为 1}可表示为：{X =1} 事件{ 点数小于4 }可表示为： {X< 4 }
三、随机变量的分类
随机变量
小 结
1. 概率论是从数量上来研究随机现象内在规 律性的. 随机变量是定义在样本空间上的一种特 殊的函数． 2. 随机变量的分类: 随机变量
离散型
非离散型 其它
连续型
说明
(1) 随机变量与普通的函数不同 随机变量是一个函数, 但它与普通的函数有 着本质的差别 ,普通函数是定义在实数轴上的, 而随机变量是定义在样本空间上的 (样本空间的 元素不一定是实数). (2) 随机变量的取值具有一定的概率规律 随机变量是随着试验的结果不同而取不同的 值, 由于试验的各个结果的出现具有一定的概率, 因此随机变量的取值也有一定的概率规律.
ω1
ω3
ω2
S
X ( )
0
1
R
实例1 在一装有红球、白球的袋中任摸一个球, 观察摸出球的颜色.
S={红色,白色} 即有 X (红色)=1 , X (白色)=0.
1, ω=红色 X ( ) 0, ω=白色红色 白色Fra bibliotekX ( )
S 0
1
R
实例2
抛掷骰子,观察出现的点数.
则有
S={1，2，3，4，5，6}