灰色局势决策在玉米新品种(组合)展示试验数据分析中的应用
灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用

灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用
郭永忠;杨彩霞;邹军;刘华
【期刊名称】《西北农业学报》
【年(卷),期】2007(016)004
【摘要】采用灰色局势决策方法对供试的16个玉米品种的生物学性状进行综合评价.结果表明:金穗2009、掖单19、武禾1号等产量、综合性状和加权灰色关联度排序基本吻合.试验说明这些品种适合在宁夏扬黄灌区种植,可以作为宁夏扬黄灌区玉米栽培的选择品种.
【总页数】4页(P92-95)
【作者】郭永忠;杨彩霞;邹军;刘华
【作者单位】宁夏农林科学院荒漠化治理研究所,宁夏银川,750002;宁夏回族自治区发展与改革委员会,宁夏银川,750002;宁夏回族自治区发展与改革委员会,宁夏银川,750002;宁夏农林科学院荒漠化治理研究所,宁夏银川,750002
【正文语种】中文
【中图分类】S513
【相关文献】
1.DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的应用 [J], 左安建;王玉胜;李旭华;金保锋;叶为民;扈强;梁荣
2.灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用 [J], 吴学忠;阮培均;潘国元;邓培延
3.灰色局势决策原理综合评价国外牧草在三江源区引种试验中的应用 [J], 才旦
4.基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法在宜机收玉米品种综合评价中的应用
[J], 夏来坤; 赵发欣; 张兰薰; 齐建双; 谷利敏; 穆心愿; 马智艳; 丁勇; 唐保军; 张凤启; 张君
5.基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法在宜机收玉米品种综合评价中的应用[J], 夏来坤; 齐建双; 谷利敏; 穆心愿; 马智艳; 丁勇; 唐保军; 张凤启; 张君; 赵发欣; 张兰薰
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灰色关联度分析在玉米组合鉴定试验中的应用

灰色关联度分析在玉米组合鉴定试验中的应用孙海潮;万金红;郭安斌;卢道文;崔俊明;宋长江;裴振群;刘智萍;芦连勇;牛永锋;郑丽敏【期刊名称】《玉米科学》【年(卷),期】2006(14)2【摘要】应用灰色关联度分析方法,对玉米组合鉴定试验中主要参试品种的产量、株高、穗位高、茎粗、穗长、穗粗、轴粗、秃尖长、穗行数、行粒数、千粒重、出籽率和单株粒重等性状相关性进行了分析。
结果表明:玉米产量与各性状的关联度由大到小依次为:单株粒重>穗粗>出籽率>轴粗>茎粗>千粒重>穗行数>行粒数>穗长>株高>穗位高>秃尖长。
因此,在玉米组合鉴定试验中,要注重选择单株粒重高、穗比较粗、出籽率比较高和茎比较粗的品种,而对于株高、穗位高和秃尖长可适当放宽要求。
【总页数】3页(P47-49)【关键词】玉米;组合鉴定;灰色关联度分析【作者】孙海潮;万金红;郭安斌;卢道文;崔俊明;宋长江;裴振群;刘智萍;芦连勇;牛永锋;郑丽敏【作者单位】安阳市农业科学研究所;安阳市农业局【正文语种】中文【中图分类】S511【相关文献】1.灰色关联度分析在玉米生产试验中的应用 [J], 马俊;李清超;孙开利;王锦;刘建新;彭德勇;李俊霖2.灰色关联度分析在玉米区域试验品种综合评价中的应用 [J], 谭家刚;向德柱;刘兴萍;马秀云;易陈红;熊闻霞;李伟;张兴端3.灰色关联度分析在玉米抗旱生理鉴定中的应用 [J], 赵天宏;沈秀瑛;杨德光;马秀芳4.玉米杂交种鉴定试验中的灰色关联度分析及综合评价 [J], 周旭梅;高旭东5.灰色关联度分析在玉米区域试验中的应用 [J], 孟静娇;寸朝文;陈国斌因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
中早熟玉米主要农艺性状与产量的灰色关联分析 (1)

中早熟玉米主要农艺性状与产量的灰色关联分析-农学论文中早熟玉米主要农艺性状与产量的灰色关联分析周玉堂(兵团种子管理总站,新疆乌鲁木齐830011)摘要:为探索中早熟玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2012年参加新疆中早熟玉米区域的15个玉米品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析。
结果表明:玉米籽粒产量与各性状的关联度按大小顺序依次为百粒重、穗长、生育期、穗位高、黑粉病、株高、空秆率、行粒数、倒伏率、穗行数。
在选育中早熟玉米品种时,应在保证百粒重和果穗长度的前提下,注重选择倒伏率低的品种。
关键词:中早熟玉米;农艺性状;产量;灰色关联度分析玉米作为我国第一大粮食作物,对于提高粮食综合生产能力、确保粮食安全及满足饲料需求等方面具有重要作用。
玉米的产量是多种因素共同作用的结果,而各因素对产量影响的主次关系决定了高产优质玉米杂交品种的选育方向。
传统的对玉米杂交组合评价方法,一般只对产量结果进行数理统计上的方差分析与回归分析,而对与产量有关的其他性状,如熟期性状、经济性状及农艺性状等,则常采用直观分析或平均数统计分析,其分析结果相互独立,关联性差,有时甚至影响到品种性状的丢失和育种工作的成败。
目前,关于育种数据的处理方法很多,但由于目的不同,所采用的方法也不同。
灰色系统理论是近几年新发展起来的一门统计科学,该理论克服了以往数据分析的局限性,能够较好地为育种工作提供数据分析。
邹永红[1]等人将灰色系统理论应用于作物新品种的综合评估;何代元[2]等人采用灰色系统中关联度分析方法,找出了百粒重、株高与玉米产量之间的关系。
本文仅就应用灰色系统理论关联度分析法,比较各种因素对籽粒产量的影响程度并进行讨论和分析,以探寻玉米育种工作的最佳途径。
1 材料与方法1.1 试验材料选用参加新疆2012年中早熟玉米区试的15个玉米品种作为试验材料,各品种主要农艺性状见表1。
1.2 试验设计试验点共设6个,田间随机区组排列,3次重复,6行区,行长5 m,行距60 cm,种植密度5 500株/667 m2,栽培管理措施同当地大田。
玉米杂交种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

2021.4试验研究玉米杂交种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析孟静娇1张树明2刘婷婷1陈国斌1(1.保山市农业科学研究所云南保山678000;2.龙陵县农业技术推广中心云南龙陵678300)摘要:为研究玉米主要农艺性状对产量的影响及其相互关系,对2020年红河州农科院玉米联合体区域试验(中海拔)一组保山试点12个参试品种的11个性状进行了灰色关联度分析。
结果表明,对玉米杂交种产量影响较大的主要农艺性状为穗长、株高和百粒重,出籽率和秃尖长的影响较小。
该研究结果明确了各性状对产量影响的主次关系,可为玉米高产育种提供参考。
关键词:玉米;灰色关联度;产量;农艺性状玉米是世界上重要的粮、经、饲兼用作物,现在玉米育种虽以高产、优质、抗病、广适为目标,但仍以高产为核心。
玉米产量是一个复杂的数量性状,受多个性状因素共同作用,弄清各性状因素对产量的影响程度,对育种选择具有重要意义。
灰色关联度分析是一种定量地描述事物或因素之间相互变化的情况,即变化的大小、方向与速度等相对性的方法[1],近年来常被用于研究玉米主要农艺性状与产量的关系[2-6]。
由于不同研究者所用材料不同,结果也不尽相同。
本文作者利用2020年红河州农科院玉米联合体区域试验(中海拔)一组保山试点12个参试品种(组合)的11个性状为研究材料,采用灰色关联度分析法,对玉米杂交种产量与主要农艺性状之间的关系进行分析,旨在探明各主要农艺性状对玉米产量的影响程度,为本地区玉米高产育种提供参考。
1材料与方法1.1材料来源研究材料来源于2020年红河州农科院玉米联合体区域试验(中海拔)一组保山试点的试验结果。
12个参试品种:红单24号、红单25号、红农7号、红农8号、茂单199、中垦玉197、鹏白玉58、景玉8号、农华718、农华721、先农518、海禾2号(CK)。
采用的11个性状:生育期、株高、穗位高、穗长、穗粗、秃尖长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、产量。
利用灰色关联度分析对35份玉米品系的综合评价

利用灰色关联度分析对35份玉米品系的综合评价邓杰;常国伟;孙丽芳;王霞;苗兴芬;杨克军;高树仁【摘要】玉米品系质量受多种性状共同影响,选择合适的分析方法利于开展品系评价,灰色关联度分析法能够将品系的产量同其他农艺性状综合在一起进行评价.研究利用灰色关联度分析法对35份玉米品系的10个重要性状进行了分析,用等权关联度及加权关联度同时计算,研究结果表明,品系LK731与参考品种的关联度最大,产量高、农艺性状等综合性状最好,品系LK718等产量低的同时其他性状表现也很差,若要应用大田生产,仍需进一步优化其性状.【期刊名称】《黑龙江八一农垦大学学报》【年(卷),期】2018(030)005【总页数】7页(P1-6,19)【关键词】灰色关联度;玉米;综合评价【作者】邓杰;常国伟;孙丽芳;王霞;苗兴芬;杨克军;高树仁【作者单位】黑龙江八一农垦大学农学院,大庆163319;黑龙江八一农垦大学农学院,大庆163319;黑龙江八一农垦大学农学院,大庆163319;黑龙江八一农垦大学农学院,大庆163319;黑龙江八一农垦大学农学院,大庆163319;黑龙江八一农垦大学农学院,大庆163319;黑龙江八一农垦大学农学院,大庆163319【正文语种】中文【中图分类】S324玉米作为中国最重要的粮食作物之一,玉米产量及质量对于保证粮食安全和畜牧业发展具有重要意义。
目前,玉米育种目标更加多元化,除保证高产外,还需具有稳产、优质、适应机械化、抗逆性强等优良特性[1]。
大多数重要农艺性状为数量性状,具有控制基因数目很多、效应微弱、相互影响的特点[2],且不同农艺性状对植株表现存在不同程度的影响,因此,有侧重点地选择玉米性状具有重要意义。
在研究农艺性状时,普遍选用方差分析、相关分析及通径分析等,这些统计方法需要大量的数据,复杂的分析,而且要有一定的统计规律,因此,很多情况不能有效地利用[3]。
灰色关联分析方法,是根据一个系统内各因素之间发展趋势的相似或相异程度,衡量各因素间关联程度的方法,通过利用一定的数学手段能够将一些灰色信息转变为直观的信息,使人们在整体上对群体有一个准确的认识[4]。
高产玉米组合主要性状的灰色关联度分析

高产玉米组合主要性状的灰色关联度分析张志慧;郭锐;白琪林;钮笑晓;卜鸿吉【摘要】应用灰色系统理论中的关联度分析方法,对山西大丰种业有限公司2003-2005年玉米鉴定试验产量居前10位高产组合的数量性状进行了综合分析.结果表明,山西稀植大穗玉米生态区,玉米各数量性状对产量的影响程度为:穗粒质量>穗粗>穗粒数>行粒数>穗长>穗行数>株高>穗位高;选育或引进高产(( 15321.0±954.6 )kg/hm2)玉米品种时,在选用抗病抗倒、抗旱优质、生育期适中的基础上,重点选择穗粒质量(302.1±24.9)g、穗粗(6.2±0.4 )cm、穗粒数(808.5±70.6)粒、行粒数(43.8±4.2)粒、穗长(23.6±2.0)cm、穗行数( 18.5±1.3)行、株高(286.9±26.0 )cm和穗位高(122.5±19.3) cm的玉米新品种.%Using method of grey correlation degree analysis, integreated analysis were conducted to quantitative traits for top 10 high-yielding combinations in 2003-2005 maize identifying test by Dafeng Seeds Company Ltd.. The results showed that in all ecological areas, yield affecting degrees of all quantitative traits were in an order of cob grain mass > cob diameter > cob grain number > row grain number > cob length > cob row number > plant height > cob height. In high-yielding maize ((15 321.0 ± 954.6 )kg/hm2)breeding or introduction, new species with cob grain mass( 302.1 ± 24.9 )g, c ob diameter( 6.2 ± 0.4 )cm, cob grain number (808.5 ±70.6), row grain number (43.8 ±4.2), cob length (23.6 ± 2.0 )cm, cob row number (18.5 ± 1.3), plant height (286.9 ± 26.0) cm, cob height (122.5 ± 19.3) cm would be standards for goal maize, on basis of disease resistance, lodging resistance, drought resistance, fine quality, and medium growth period.【期刊名称】《山西农业科学》【年(卷),期】2011(039)009【总页数】3页(P930-932)【关键词】高产;玉米;品种;灰色关联度分析【作者】张志慧;郭锐;白琪林;钮笑晓;卜鸿吉【作者单位】山西大丰种业有限公司,山西太原030031;山西大丰种业有限公司,山西太原030031;山西省农业科学院作物科学研究所,山西太原030032;山西大丰种业有限公司,山西太原030031;山西大丰种业有限公司,山西太原030031【正文语种】中文【中图分类】S513.03高产、优质、多抗、广适性是玉米育种工作者追求的育种目标[1-2]。
灰色关联分析在玉米新品种综合评价中的应用

舭 船
灰 色 关联 分析 在 玉米
新 品种 综合评价 中的应 用
马 俊 梁黔 云 李 清超 孙 开利 先 新 吴 瑞 吴 显 ( 贵 州省 毕 节市农 业 科 学研 究所 毕 节 5 5 1 7 O 0 ) 摘要 : 采 用灰 色关联度 分 析 法 , 对2 0 1 2年参 加 贵 州省 高 山组 玉 米新 品种 区域 试验 的 新 品种 影 响产 量 因素 的各 个性 状 进 行 综合 评 价 , 结 果表 明 : 按 照 常 规 区域 试 验 评价 品种 优 劣 ( 主要 考 察 产量 ) 排 序 与按 灰 色关联度 排序 既有 相 同之 处 , 也有 不 同之 处 , 分 析这 两种 方 法得 知采 用灰 色关联 度 分析 、
评价 参试 品种 的优 劣 性 更准 确 、 更 可靠 、 更全面、 更科 学 。
关键 词 : 灰 色关联 度 ; 玉米; 新 品种 ; 综 合 评 价
玉米 新 品种综 合 评 价是 玉 米 品种 审定 工 作 中的 据进 行 方差 分 析 ,而 对 与 产量 性状 有 关 的其 他 性 状
农业科学, 2 0 0 3 ( 1 ) : 3 9 — 4 0 .
【 5 ] 张松 树, 刘 兰服, 冯伟. 甘 薯 良种 栽 培 及 加 工 关 键 技 术 【 M1 . 北
可 以作 为 高毒 、高 残 留农 药 甲拌 磷 的替代 药 剂 进 一 步进行 示 范 、 推广 。 剂, 可 防治 多种 害 虫, 省 工省 时, 并 降低 防治成 本 。 对 甘 薯生 长 无 不 良影 响 ,不会 导 致 甘薯 收获 时 有农 药
京: 中国 三 峡 出 版社 . 2 0 0 6 : 8 2 — 8 4 .
灰色综合评判在玉米新品种评价中的应用

YagYi—u L ik n u i g C e n n n— f I — u G oq n h nj g L— a i
Ab t c : e p n i l n eh d o ry c mp e e s e e a a o o r se o i ai n r sr t a Th r cp e a d m t o f g e o rh n i v l t n f r c o s d c mb n t s we e i v ui o
春 玉米 组 区域 试验 的共 1 3个 试点 1 3个参 试 品种 ( 1 、 9 6 冀 2 1 、 H 3 0 、 R 3 2 滑 8 、 5 8 D 7 2 丰试 6号 、 H L
O — 、 玉 8号 、 华 1 5 长城 10 、 2 1永 农 0、 2 6 大丰 1 3号 、 试 3 0 、 试 2 4 沈 单 1 (K)的 9个 性 状 沈 05郑 5、 6C ) ( 单穗 粒 重 、 生育期 、 高、 株 穗位 高、 长、 穗 穗行 数 、 秃尖 长 、 百粒 重 、 出籽 率 ) 行 了分析 , 结果 总趋 进 其
tr go o c ( i t e a, o t e o ,l t e t a oio , rl g , w u e f e t 9a n mi we h r r w h p r dpa i , rp s ne n t r n mb ro n o r g p e g r i n hg e h i t a e ho kr e e er t i n t, 0k re i t e e r oc aatr o a e e R 1 , a 8 J en lp r a,e l l gh1 e lwe , r l a )h r es f1 v r t s( 3 2Hu 6 i s s re e 0 n s g kn t h i c 2 i i 9
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)= mi () n u k/u
行玉米 ,. 17 m的复合带距 , 两行马铃薯中间套种两行 玉米, 玉米 窝心 对 窝心 距离 0 5 小 区长 1 宽 . m, 0m,
式 中 Ui’ ik ( 表示 在第 k个 目标 下第 i 件 中的 j 事 对
收稿 日期 :0 60 -6 20 -12 。 作者简介: 刘爱华 (9 4~) 主要从事农 业技术推广工作 。 16 ,
下轮 试验 , 并在 生产 上 大 面积推 广应 用 。
毕节 5 10 ) 570
17m, 重 复 , 验 四周设 05m 的走 道 。 . 不设 试 .
试验 4月 2日 播种 , 2 4月 4日移栽 。密度紧凑型 品 种 ( 合 )33 、毕 玉 20 、毕 玉 2 号 为 组 68 46 4 0 /6 m , 20 ̄, 7 其余参试种 均为平展型 品种 ( 6 组合 ) 密度 为 3 0 0 ̄ /6 6 6 7m 。用 玉 米 专 用 肥 5 g67m 0k/6 作底 肥 , 结合 中耕 除草 追 肥 3次 , 分别 在 苗期 、 喇 叭 大 口期 和抽雄 吐丝 期 进 行 , 肥 用 尿 素 , 肥 量 分 别 为 追 追
( 组合) 还有毕单 l 、 3 毕试 20 、 4 1盛农 22 兴海 9 1毕 0、 9、
单 l、 5 盘玉 5号 。
2 1 4 穗 粒 重 ..
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式 中: ( = ,,… … L 是第 k 目标 的权 w k 12 3 ) 个
重, 且工 =1 所得综合 效果 测度值 的大小 , 即反应
根 据灰 色局 势 理论 中 的 灰 色 局势 决 策 原 理 , 用 利 目标赋 权获得 加 权局 势决 策 方法 , 2 0 玉米 新 品 对 05年 种( 组合 ) 示试 验 资料 中 与产 量 密 切 相关 的 1 展 0个农 艺 性状 进行分 析 , 结果 其 中 3个参 试种毕 玉 4号 、 毕单 l 和兴 海 9 1 合 测 度高 于 对 照 , 0号 9综 同时利 用 各参 试 种与 对 照产量 相 比也显 示 毕玉 4号 、 毕单 1 和兴 海 0号 91 9 分别 较对 照 增 产 1. % 、0 7 和 8 3 , 4 3 1.% . % 可进 入
参试新 品 种 ( 合 ) 1 组 共 6个 , 中毕 玉 2号 为 对 其 照, 品种 ( 组合 ) 称及 来 源见 表 1 名 。
表 1 品种 ( 组合 ) 名称及来源
试 验在 毕节 市撒 拉溪 镇兴 隆 村朱 闲本 家责任 地进 行 , 验地肥 力 中上 等 , 质 壤 土 , 拔 1 0 试 土 海 0m, 苞 5 芋
一
( )希望局势 S越大越好 , I i i 采用上限效果测度:
( = ui ) j /ma () x u
1 2 试 验设 计及 田问管 理 .
试 验采 用顺 序排 列 , 套 双 即 双行 马 铃 薯 套 种 双 双
( )希望局势的效果要求不大不小 , 2 采用适 中效 果测度: r i ’ = u i‘ ( / u +li一u k (| u ) 0 。 i ) i j ( )希望局势 S的损失要求越小越好 , 3 i i 采用下限
5 —1 g 6 0k / 67m , 5 —3 g 67 m , —1 g 6 2 0 k /6 5 0 k / 67m 。
1 材料 与 方 法
1 1 材料 .
各参试种全生育期 15~ 7 , 7 18 差异并不大 , 2 d 9月 6日
统 一 收获 。
1 3 试验地 概 况 .
分带。
1 4 分 析方 法 .
试 验采 用灰色 局 势决策 理论 进 行分 析 。 1 41 加 权灰 色局 势 决策原 理 .. 灰 色 决 策 指 含 有 灰 元 的决 策 , 中包 括 事 件 、 其 对 策、 效果 、 目标 4要 素 。一 般 把 事 件 记 为 a对 策 记 为 ,
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第2 5卷
第 5期
20 0 6年 5月
种
子
( ed Se )
V 12 N . Ma 2 0 o.5 o 5 y 06
灰色局 势决 策在玉米新 品种 ( 组合 ) 展示试验 数据分析 中的应 用
刘爱华 蒋 燕 罗 冬 苏传明 李永福 陆仕洪 (. 1贵州省毕节地区农技站 毕节 5 10 ; 2 贵州省毕节市撒拉溪镇较技站 57 0 .
b 而对策与事件的二元组合称为局势 , , 记为 S如 a , 指 事 件 的全 体 ,ia 、za… … a ) 是 具 体 事 件 , a( a、3 就 每 事件有 n个具体对策 b( b… .b ) 则有nx r 1 jb、 . , m 个 局 势 S =(ib) i a、j。共 设 L个 目标 。S在 k个 目标 j 下有 效果 白化 值 , 效 果 白化 值 根 据 具 体 情况 希望 局 将 势转 化 为效果 测度 。希 望局 势有 3种 作 法 :
策 的效果 白化值 ( 测 值 ) mi U ’ m xU ’ 观 , n i 和 a i 分别 j i 表示 m 个 品种第 k个 性状 集合 的最 小 和最 大 值 ,jk U。 ) (
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7 ・ 7
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表示第 m个品种第 k 个性状 的适 中值 。最后 , 需对多 目 标单 目标化 , 将每个局势在多 目标下 的效果测度求 出各对策的综合测度 r: i i
1
, . 、
毕单 l 3号居 首位 Байду номын сангаас 中穗 长较 对 照毕 玉 2号长 的 品种 其