居民客户表计抽检统计表
合集下载
消防监督检查抽样计划统计表
广东省汕尾市陆丰市碣石镇水朝区广德大巷
曾通
陆丰市消防救援大队
122
陆丰市金生福商业有限公司
陆丰市东海镇北堤路4号金华来大厦二层B区3号
曾国飞
陆丰市消防救援大队
123
陆丰市沛润酒店有限公司
陆丰市东海镇广汕公路龙潭村大门口旁
沈惠瑜
陆丰市消防救援大队
124
陆丰市万国大酒店有限公司
陆丰市东海镇茫洋村光山公路北侧世纪华鑫大厦
28
汕尾市城区旺角音响中心
汕尾市城区文明路116号
张秋峰
城区消防救援大队
29
广东汕尾石油分公司国泰加油站
汕尾市城区海汕公路赤岭段东侧
吴晓彬
城区消防救援大队
30
汕尾市城区英爵俱乐部
汕尾市城区文明中路中段（即东方酒对面)
刘剑锋
城区消防救援大队
31
汕尾美丽华大酒店有限公司
广东省汕尾市城区汕尾大道红海中路交界处
47
海丰县世纪皇宫实业有限公司
海丰县附城镇大云岭工业区（中华鹏对面）
林加联
海丰县消防救援大队
48
海丰县星际动漫科技发展有限公司
汕尾市海丰县生态科技城YHQ-B04-02
孙振伟
海丰县消防救援大队
49
汕尾市世纪广场实业有限公司
海丰县海城镇海银西路
周武玲
海丰县消防救援大队
50
中国移动通信集团广东有限公司海丰分公司
海丰县城东镇金园工业区北环路口
张火平
海丰县消防救援大队
93
海丰县金豪酒店有限公司
海丰县附城镇荣港小区一栋1号
张小周
海丰县消防救援大队
94
海丰县城健富大药店
曾通
陆丰市消防救援大队
122
陆丰市金生福商业有限公司
陆丰市东海镇北堤路4号金华来大厦二层B区3号
曾国飞
陆丰市消防救援大队
123
陆丰市沛润酒店有限公司
陆丰市东海镇广汕公路龙潭村大门口旁
沈惠瑜
陆丰市消防救援大队
124
陆丰市万国大酒店有限公司
陆丰市东海镇茫洋村光山公路北侧世纪华鑫大厦
28
汕尾市城区旺角音响中心
汕尾市城区文明路116号
张秋峰
城区消防救援大队
29
广东汕尾石油分公司国泰加油站
汕尾市城区海汕公路赤岭段东侧
吴晓彬
城区消防救援大队
30
汕尾市城区英爵俱乐部
汕尾市城区文明中路中段（即东方酒对面)
刘剑锋
城区消防救援大队
31
汕尾美丽华大酒店有限公司
广东省汕尾市城区汕尾大道红海中路交界处
47
海丰县世纪皇宫实业有限公司
海丰县附城镇大云岭工业区（中华鹏对面）
林加联
海丰县消防救援大队
48
海丰县星际动漫科技发展有限公司
汕尾市海丰县生态科技城YHQ-B04-02
孙振伟
海丰县消防救援大队
49
汕尾市世纪广场实业有限公司
海丰县海城镇海银西路
周武玲
海丰县消防救援大队
50
中国移动通信集团广东有限公司海丰分公司
海丰县城东镇金园工业区北环路口
张火平
海丰县消防救援大队
93
海丰县金豪酒店有限公司
海丰县附城镇荣港小区一栋1号
张小周
海丰县消防救援大队
94
海丰县城健富大药店
AQL抽样检验表(标准版本2.0)
举个例子， 一个产品批 量 N=4000， 协定的 AQL=1.5% ，选择检查 水平为II， 则调整型一 次抽检方
案确定的步 骤为：
1）根据 GB2828-81 表，查得样 本含量代码 为L；
2）确定“正 常抽检方案 ”：L与 AQL=1.5% 所对应的合 格判定数为 7，不合格 判定数为 8，样本含
AQL=acce
ptance
quality level质量接 受标准 AQL理论 （Accepta nceQuality Level，可 接受质量水 平）是基于 统计学的假 设，即任何 事物都存在 偏差，如手 术事故率不 能超过百分 之几，邮递 错投率不能 超过百分之 几等等标准 。
AQL（可 接受质量 水平）是 调整型抽 样体系的 基础，是 供货方与 需求方共
rule），就 构成了“调 整型一次抽 检方案”；
5）以上的 例子遵循 GB2828标 准，对应于 ISO2859( 计数)； SAP系统 4.5B版本中 有ISO版本 的Sample scheme.
6) 参看 SAP标准系 统4.5B中的 dynamic
modificatio
n ru
量为n=200 。其含义 为：4000 个产品中抽 取200个样 品送检，这 200个中如 果不合格数 小于等于 7则，整批产品 合格；大于 等于8，则 整批不合 格；
3）同样的 方法，确定 “加严”、“放 宽”、“特宽” 的抽检方 案；
4）将四 个抽检方 案合并一 处，运用 动态转换 规则 （SAP系 统中有， 术语 dynamic modifica tion
同协定的 可以接收 ห้องสมุดไป่ตู้连续
提交的检验 批的过程平 均的上限值 。过程平均 是一系列连 续提交的检 验批的平均 质量，以“ 批次
案确定的步 骤为：
1）根据 GB2828-81 表，查得样 本含量代码 为L；
2）确定“正 常抽检方案 ”：L与 AQL=1.5% 所对应的合 格判定数为 7，不合格 判定数为 8，样本含
AQL=acce
ptance
quality level质量接 受标准 AQL理论 （Accepta nceQuality Level，可 接受质量水 平）是基于 统计学的假 设，即任何 事物都存在 偏差，如手 术事故率不 能超过百分 之几，邮递 错投率不能 超过百分之 几等等标准 。
AQL（可 接受质量 水平）是 调整型抽 样体系的 基础，是 供货方与 需求方共
rule），就 构成了“调 整型一次抽 检方案”；
5）以上的 例子遵循 GB2828标 准，对应于 ISO2859( 计数)； SAP系统 4.5B版本中 有ISO版本 的Sample scheme.
6) 参看 SAP标准系 统4.5B中的 dynamic
modificatio
n ru
量为n=200 。其含义 为：4000 个产品中抽 取200个样 品送检，这 200个中如 果不合格数 小于等于 7则，整批产品 合格；大于 等于8，则 整批不合 格；
3）同样的 方法，确定 “加严”、“放 宽”、“特宽” 的抽检方 案；
4）将四 个抽检方 案合并一 处，运用 动态转换 规则 （SAP系 统中有， 术语 dynamic modifica tion
同协定的 可以接收 ห้องสมุดไป่ตู้连续
提交的检验 批的过程平 均的上限值 。过程平均 是一系列连 续提交的检 验批的平均 质量，以“ 批次
品质月报模板
96.10%
97.30%
96.90%
97.20%
97%
系列1
10
11
12
2，包装全检数据统计与分析：(表一）：8月1号-8月31号
包装车间全检数据影响度分析:全检总数：231894 不良数：20705 不良率：9%
不良项目 不良数
不良总数 影响度
喷漆不良 7623 20695
36.83%
内胆脏 5613 20695 27.12%
93.3% 93.2% 93.7% 91.1%
图表标题
系列2
系列1
95.00% 90.00%
92.30%
90%
93.30%
93.20%
93.70%
91.10%
85.00%
80.00%
75.00%
70.00%
3
4
5
6
7
8
9
系列2 92.30%
90%
93.30%
93.20%
93.70%
91.10%
系列1
杯身低 2171 20695 10.49%
杯口 2154 20695 10.41%
凹点 1671 20695 8.07%
报废 865 20695 4.18%
抛光不良 338
20695 1.63%
丝印不良 117
20695 0.57%
打标不良 112
20695 0.54%
掉漆 18 20695 0.09%
74%
100
68%
80
74
59%
60.00%
60 40 20
48% 56
32.44%
41
28
计数标准型与计数调整型抽样检验
1、一批产品(批量N)中，有d 个缺陷品，缺陷品率为：
p%=(d/N) ×100%。
2、批中的缺陷品个数d是客观存在的事实，如果做100%检验 可以准确得知缺陷品率p%。在抽样的条件下，这个p% 的存在 也是的客观事实，不论你是否知道，反映了“批质量”的状况。
3、批中缺陷品彼此之间，以及与正常品之间是无法简单区分的 (比如，它们看起来都是“白球”或者都是“红球”)。在一次只 抽出一个产品的条件下，恰好抽到一个缺陷品的概率就是p% ； 并且在这种条件下，对于任何一个缺陷品被抽到而言都是“等 概率”的，均为p% — 批中的缺陷率或不合格率。这可以理解 为等概率公理。
接收批
拒收批
抽样方案和抽样计划
在ANSI/ISO/ASQC A3534标准中 ：
抽样方案 (sampling plans)被定义为：规定了所使用的样本量以 及相应的批接收准则的特定方案。也就是对批的接收抽样归结 为确定两个参数：样本量n 和 接收数Ac—— （n, Ac）
抽样计划 (sampling schemes) 则是各种抽样方案与方案之间的转 移规则的组合。
一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。 二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是
否抽取第二个样本的抽样方式
多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方 式。
序贯抽样：序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并 不固定抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规测， 直到可以作出接受或拒收此批的决定为止。（一般 用于大型或贵重产品）
负二项分布
y (r s 1)! prqs (r 1)!(s!)
r-发生次数
s-试验次数与 发生次数之 差
p-发生概率
用于定义某一事件发生r次需 要r+s次试验的概率，该事 件每次发生的概率为p
p%=(d/N) ×100%。
2、批中的缺陷品个数d是客观存在的事实，如果做100%检验 可以准确得知缺陷品率p%。在抽样的条件下，这个p% 的存在 也是的客观事实，不论你是否知道，反映了“批质量”的状况。
3、批中缺陷品彼此之间，以及与正常品之间是无法简单区分的 (比如，它们看起来都是“白球”或者都是“红球”)。在一次只 抽出一个产品的条件下，恰好抽到一个缺陷品的概率就是p% ； 并且在这种条件下，对于任何一个缺陷品被抽到而言都是“等 概率”的，均为p% — 批中的缺陷率或不合格率。这可以理解 为等概率公理。
接收批
拒收批
抽样方案和抽样计划
在ANSI/ISO/ASQC A3534标准中 ：
抽样方案 (sampling plans)被定义为：规定了所使用的样本量以 及相应的批接收准则的特定方案。也就是对批的接收抽样归结 为确定两个参数：样本量n 和 接收数Ac—— （n, Ac）
抽样计划 (sampling schemes) 则是各种抽样方案与方案之间的转 移规则的组合。
一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。 二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是
否抽取第二个样本的抽样方式
多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方 式。
序贯抽样：序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并 不固定抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规测， 直到可以作出接受或拒收此批的决定为止。（一般 用于大型或贵重产品）
负二项分布
y (r s 1)! prqs (r 1)!(s!)
r-发生次数
s-试验次数与 发生次数之 差
p-发生概率
用于定义某一事件发生r次需 要r+s次试验的概率，该事 件每次发生的概率为p
1、什么是统计抽样检验抽样检验是利用从批或过程中随机
答:λ=np=80*0.01=8
Pa(p)=p(x≤Ac)
Pa(0.01)=p(x≤1)
=p(x=0)+p(x=1)
80
81
= 0e!-8+
1e!-8
=e-8(1+0.8) =80.9%
泊松分布
例：有钢球10万个，进行外观检验，方案（n=100，Ac=15） ,p=10%,求接收概率？
λ=np=100*10%=10
Pa(p)=p(x≤Ac)
Pa(p)=p(x≤15)
=p(x=0)+p(x=1)+……p(x=15)
100
101
1015
= 0!e-10+
1e!-10 +……
1e5-10!
=0.951
7 OC曲线的分类
0≤P≤1 0≤Pa（p）≤1 当p1＜p2时，有Pa(p1)＞Pa(p2)
Pa(p)也 称L(p) 1
1961年，美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B
美国贝尔实验室技术员“道吉”和“罗米格”是创造者，在1929年发表《一种抽 样方法》。 1941年被实际应用，并修改为《一次抽样和二次抽样检查表》，针对计数 产品。 休哈特在1924年提出控制图理论（SPC），在四十年代得到应用。 1949年，首次将计数调整型的《一次抽样和二次抽样检查表》作为标准
1) 批量N对OC曲线的影响 2）样本量n对OC曲线的影响 3）接收数Ac对OC曲线的影响
N增加，n、Ac不变， OC曲线将变的平缓。使
用方风险增加
N不变，n增加或Ac减少， OC曲线将变的急剧下降。
生产方风险增加
第四节 计数调整型抽样方案
1 计数调整型抽样检验的分 类
公共供水户取供水量统计表
附表3-4 ___年___省（自治区、直辖市）公共供水户取供水量统计表1.单位名称2.单位代码3.用户类型□公共供水企业□√其他4.行政区划名称省(自治区、直辖市) 地(区、市、州、盟) 县(区、市、旗)5.行政区划代码6.水资源分区名称7.水资源分区编码□□□□□□□8.水源类型9.计量方式10.取水量（万m3)第一季度第二季度第三季度第四季度全年地表水□在线□水表□电量、油量□其他地下水□在线□√水表□电量、油量□其他————其他水□在线□水表□电量、油量□其他合计11.是否办理取水许可□已办理12.取水许可登记证编号13．取水许可水量（万m3)□未办理14.供水量（万m3) 14.1城镇居民生活（万m3)14.2农村居民生活（万m3) 14.3火核电工业（万m3)14.4非火核电工业（万m3)14.5建筑业（万m3)14.6第三产业（万m3) 14.7其他（万m3)15.售水量（万m3)16.工业供水对象总产值（亿元)填表人：联系电话：填写日期：年月日审核人：联系电话：审核日期：年月日《附表3-4 公共供水户取供水量统计表》填表说明一、填表要求1、表中信息必须用黑色碳素笔（签字笔）填写。
需要用文字表述的，必须使用规范汉字，要填写清晰、字迹工整。
需要填写数字的，一律使用阿位伯数字，有效数字保留到个位。
2、填表人员应严格按照填写说明认真填写，审核人员应对填表后表中各项信息认真审核，确保所填信息的准确性和真实性。
3、填表人和审核人应填写本人真实姓名，联系电话应填写本人常用电话，可填写固定电话或移动电话号码，如填写固定电话，应包括区号和电码号码。
4、本表由公共供水户或水行政主管部门指定人员填写。
一年填报4次季报、一次年报。
二、指标解释及填表说明【1.单位名称】指经有关部门批准正式使用的单位全称。
按工商部门登记或法人登记的名称填写；填写时要求使用规范化汉字全称，与单位公章所使用的名称完全一致。
凡经登记主管机关核准或批准，具有两个或两个以上名称的单位，要求填写一个法人单位名称，同时用括号注明其余的单位名称。
客户投诉率目标统计推移图
2.50% 2.00% 1.5% 1.50% 1.00%
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0.50%
0
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00% 0.00%
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
吸88D波D--金 材短 金.手 与装 d洋o指 排c-.偏 -线do分 移c离之8D.doc 金 FFFF洋 CC质 不不量 良良信 图 状息 片 况反 .联d馈 o络c
客户投诉统计表
客户投诉率（目标值 ：≤1.5%/月）
日期 项目
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月 10月 11月 12月
出货批次 123
41
合格批次 12041Βιβλιοθήκη 客诉批次30
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
客诉率
2.44% 0.00% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
单 单..ppddff
退货数 量 备注
未结案 明细原
因
不良率 客户 联系人 发生时间
品名
3 料号 规格
来料数量 抽检数/ 不良数 不良率
抽样检测及执法办案情况统计表
抽样检测及执法办案情况统计表
填报单位（盖章）：填报时间：
巡查检查出动监管执法人员（人次）检生产经营主体（个次）速测
（批次）
抽检数量
蔬菜禁用农药速测
检出阳性样品
常规农药速测
检出阳性样品
风险监测（批次）
抽检数量
检出不合格样品
检出蔬菜禁用农药
常规农药残留超标
监督抽查（批次）
抽检数量
检出不合格样品
检出蔬菜禁用农药
常规农药残留超标
执法办案（件）
办案数量
行政处罚案件
移送公安机关案件
处置问题就豆
无害化处理问题豆豆（吨）涉及金额（万元）
填报单位（盖章）：填报时间：
巡查检查出动监管执法人员（人次）检生产经营主体（个次）速测
（批次）
抽检数量
蔬菜禁用农药速测
检出阳性样品
常规农药速测
检出阳性样品
风险监测（批次）
抽检数量
检出不合格样品
检出蔬菜禁用农药
常规农药残留超标
监督抽查（批次）
抽检数量
检出不合格样品
检出蔬菜禁用农药
常规农药残留超标
执法办案（件）
办案数量
行政处罚案件
移送公安机关案件
处置问题就豆
无害化处理问题豆豆（吨）涉及金额（万元）