遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测

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遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测
王生全;刘柏根;张召召;范琪;冯海
【期刊名称】《西安科技大学学报》
【年(卷),期】2012(032)001
【摘要】Starting with the improving of the prediction speed and precise
of gas emission quantity at mining faces, the authors put forward a BP neutral network model for optimizing both the network link weight and topologic structure with a genetic algorithm. Taking Hancheng Xiayukou coal mine as an example , a practical application method is given. The results shows the model is of a higher precision and application prospect.%从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手,将遗传算法与神经网络2种
非线性最优化算法的优势加以融合,提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型,并以韩城下峪口煤矿为例,进行了实际应用.结果表明:改进后的BP网络模型预测精度较高,具有良好的应用前景.
【总页数】6页(P51-56)
【作者】王生全;刘柏根;张召召;范琪;冯海
【作者单位】西安科技大学地质与环境学院,陕西西安710054;煤炭科学研究总院
西安研究院,陕西西安710054;西安科技大学地质与环境学院,陕西西安710054;西安科技大学地质与环境学院,陕西西安710054;西安科技大学地质与环境学院,陕西西安710054
【正文语种】中文
【中图分类】TD712
【相关文献】
1.基于遗传算法自变量降维的神经网络煤矿瓦斯涌出量预测模型 [J], 王江荣;王玥
2.利用分源预测法进行矿井瓦斯涌出量预测的探讨 [J], 刘文波
3.基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 [J], 王江荣
4.高瓦斯煤层群回采工作面瓦斯涌出量预测及瓦斯综合治理研究 [J], 邓德华
5.基于遗传算法优化的RBF网络预测瓦斯涌出量 [J], 方亮亮;潘玉民
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