煤矿物联网特点与关键技术研究

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《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文

《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文

《智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》篇一一、引言随着科技的迅猛发展,智慧煤矿与智能化开采逐渐成为全球煤炭工业的发展趋势。

在科技与煤炭产业的深度融合下,煤矿行业正迎来前所未有的发展机遇和挑战。

本文将对智慧煤矿及智能化开采的内涵进行探讨,并对相关的关键核心技术进行分析。

二、智慧煤矿概述智慧煤矿,是以大数据、云计算、物联网等现代信息技术为支撑,对煤矿的生产过程进行实时监测、预警预测和智能化管理的一种现代化、自动化管理模式。

它通过对煤炭资源的开发、生产、销售等环节进行信息化改造,提高煤炭开采的效率与安全性,实现煤矿企业的可持续发展。

三、智能化开采概述智能化开采是智慧煤矿建设的重要一环,其以高精度定位、无人驾驶、自动化开采等技术为核心,实现煤炭开采过程的自动化和智能化。

智能化开采技术不仅能提高煤炭生产效率,还能降低人力成本,提高作业安全性。

四、关键核心技术分析1. 高精度定位技术高精度定位技术是实现智能化开采的基础。

通过卫星定位、激光雷达、视觉识别等技术,实现对矿区环境的精准感知和定位,为无人驾驶设备提供精确的导航和定位信息。

2. 无人驾驶技术无人驾驶技术是实现智能化开采的核心技术之一。

通过高精度定位、传感器、控制系统等技术,实现矿用车辆的无人驾驶,提高煤炭开采的效率和安全性。

3. 自动化开采技术自动化开采技术是智慧煤矿建设的重要支撑。

通过自动化控制系统、智能传感器等技术,实现对采煤机、液压支架等设备的自动化控制,提高煤炭生产效率。

4. 大数据与云计算技术大数据与云计算技术是实现智慧煤矿建设的关键。

通过对煤矿生产过程中的数据进行实时采集、传输、存储和分析,实现对矿区环境的实时监测和预警预测,提高煤矿生产的安全性和效率。

五、结论智慧煤矿与智能化开采的推广应用,对于提高煤炭生产效率、降低人力成本、保障作业安全具有重要意义。

而高精度定位技术、无人驾驶技术、自动化开采技术以及大数据与云计算技术等关键核心技术的应用,为智慧煤矿与智能化开采的实现提供了强有力的技术支持。

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿建设与智能化开采关键核心技术分析随着社会的不断发展,煤矿建设和煤矿开采也不断地迎来着新的挑战和机遇。

在这个过程中,智慧煤矿建设和智能化开采成为煤矿行业发展的重要趋势和方向。

智慧煤矿建设和智能化开采不仅可以提高煤矿生产效率,降低生产成本,还可以提高煤矿安全和环保水平。

在这篇文章中,我们将对智慧煤矿建设和智能化开采的关键核心技术进行分析,并探讨其在煤矿行业的应用前景。

1. 传感器技术传感器技术是智慧煤矿建设的基础和关键。

传感器可以对煤矿内部的各种数据进行实时监测和采集,包括煤矿的气体浓度、温度、压力等信息。

通过传感器技术,煤矿管理人员可以及时了解到煤矿内部的情况,从而做出相应的应对措施,保障煤矿安全生产。

传感器技术还可以实现设备的智能化监控和控制,提高设备的运行效率,降低故障率,减少人工成本。

2. 人工智能技术人工智能技术在智慧煤矿建设中发挥着重要作用。

通过人工智能技术,可以对煤矿内部的大量数据进行分析和挖掘,找出数据之间的关联性和规律性。

在煤矿开采过程中,人工智能技术可以实现自动化控制和智能化优化,提高开采效率,降低生产成本。

人工智能技术还可以实现对煤矿设备的智能维护和预测性维护,延长设备的使用寿命,降低维护成本。

3. 云计算技术云计算技术可以实现煤矿内部数据的集中存储和管理,实现煤矿数据的共享和协同处理。

通过云计算技术,煤矿管理人员可以随时随地访问和管理煤矿数据,实现远程监控和远程决策。

云计算技术还可以实现对煤矿数据的大规模分析和处理,挖掘数据中的潜在信息和价值,为煤矿生产决策提供支持和参考。

1. 自动化设备技术自动化设备技术是实现智能化开采的关键。

通过自动化设备技术,可以实现煤矿设备的自动化操作、自动化控制和自动化运行,减少人工干预,提高开采效率,降低开采成本。

目前,自动化设备技术已经广泛应用于煤矿开采的各个环节,包括煤矿掘进、运输、提升等环节。

2. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以模拟和重现煤矿内部的真实情况和环境,为煤矿开采提供可视化的辅助工具。

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析近年来,随着煤矿行业的不断发展和进步,智慧煤矿和智能化开采也逐渐成为了行业发展的热点。

智慧煤矿和智能化开采可以通过数字化、智能化、信息化等手段,实现矿山的高效、安全和节能环保的管理和运营。

而实现智慧煤矿和智能化开采的关键,则是核心技术的创新和推广。

一、数字化技术在智慧煤矿和智能化开采的建设中,数字化技术起着至关重要的作用。

数字化技术不仅影响着井下采掘作业的准确性和安全性,还能提高采煤灵活性、降低成本和提高煤炭质量。

数字化技术主要包括数据采集、传输、处理和分析等方面的技术。

现代采煤工具的智能化和数字化解决方案,比如数字化的钻铤和煤机,可以更加精准地进行采煤和煤矿运营管理,提高采煤效率和产品质量,降低采煤成本。

二、无人化技术无人化技术是实现智慧煤矿和智能化开采的另一个关键技术。

无人化技术主要包括自动驾驶、自动导航、集成化控制等方面的技术。

应用无人化技术可以实现井下的安全无人值守,降低人为事故的发生概率。

通过无人化技术,可以让矿工可以根据实时数据,更加有效地的协调和管理采煤设备,提高效率和准确性,同时大大降低了矿工的劳动强度。

三、智能感知技术智能感知技术是智慧煤矿和智能化开采的另一个关键技术。

智能感知技术主要包括声学感应、视觉识别、物联网等方面的技术。

应用智能感知技术可以实时监测井下的温度、湿度、气体等信息,以及识别井下的环境条件和采煤设备状态,从而及时地预测和限制事故发生的可能性。

同时,智能感知技术还可以优化煤矿生产和流程管理,提高生产效率和质量。

智能运维技术也是实现智慧煤矿和智能化开采的关键技术之一。

智能运维技术主要包括故障预测、远程监控、维护管理等方面的技术。

应用智能运维技术可以自动化排查硬件故障、升级软件版本等,从而减少采煤设备因故障造成的暂停时间。

此外,智能运维技术还可以通过集成数据分析,提高煤矿生产效率和准确性,降低维护成本和提高采煤设备的使用寿命。

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析

智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析随着信息化、智能化技术的快速发展,煤炭行业也在不断探索智慧化转型升级的路径,推进煤矿生产方式的改革和智能化开采技术的应用,提高生产效率、减少安全事故和保护环境。

智慧煤矿与智能化开采技术的核心是依托信息化技术,通过传感器、物联网、大数据、人工智能等技术手段实现对矿区生产、设备运转、人员安全、环境保护等方面的全面监控和实时管理,从而提高整个煤矿的运营效率和管理水平。

一、智慧煤矿技术核心1. 物联网技术物联网技术是智慧煤矿的基础,通过各种传感器将矿区内的各种信息采集到云平台,实现对矿井、设备、人员等的全面监控。

传感器可以通过光学、声学、电磁、温度湿度等多种方式感知煤矿内部的各种信息,并实现远程监控与管理,保障矿工的安全和设备的正常运转。

2. 大数据分析技术大数据技术则是对收集到的海量数据进行分析和挖掘,从中提取出有用的信息用于决策支持。

通过大数据技术,矿业企业可以对煤矿的生产情况、设备状况、矿工安全等方面进行深入分析,为企业决策提供依据,提高煤矿生产效率和资源利用率。

3. 云计算技术云计算技术则可以为煤矿提供弹性的计算资源和存储资源,实现对煤矿数据的高效管理和处理。

并且通过云计算技术,不同煤矿之间可以实现资源共享和协同工作,提高整个行业的管理水平和效率。

4. 人工智能技术人工智能技术可以为煤矿提供智能化的决策支持和自主控制能力,比如可以通过人工智能技术对设备和生产过程进行智能化管理,提高设备的自动化程度,减少人为操作和管理,提高生产效率和安全性。

5. 其他关键技术除了以上几种核心技术外,智慧煤矿还可以借助于3D打印技术、虚拟现实技术、感知计算技术等,实现对煤矿的全方位智能化改造。

二、智能化开采技术核心1. 自动化设备目前矿山生产中,已经广泛应用了自动化和智能化装备。

如智能化开采设备、自动化输送设备、自动化掘进设备等,这些设备可以实现对煤矿生产流程的全自动化管理,减少人工操作,提高生产效率和安全性。

物联网体系结构及关键技术研究

物联网体系结构及关键技术研究

物联网体系结构及关键技术研究感知层是物联网的基础,它主要包括物理设备和传感器等感知节点。

物理设备具有采集实体世界的能力,传感器能够将物理信号转化为数字信号。

感知层的任务是对物理世界进行感知和数据采集,并将采集的数据传输给其他层次。

网络层是物联网的核心,它主要包括传输网络和通信协议等。

传输网络是物联网设备之间的通信网络,可以是有线网络(如以太网、局域网)或无线网络(如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等)。

通信协议是物联网设备之间进行通信的规则和标准,如HTTP、MQTT等。

应用层是物联网的应用场景,它主要包括各种物联网应用,如智能家居、智能交通、智能医疗等。

应用层是物联网体系结构的顶层,它基于感知层和网络层提供的数据和通信能力,实现不同领域的应用场景。

支撑层是物联网体系结构的支持部分,它主要包括物联网平台、云计算和大数据等。

物联网平台提供物联网设备的管理和控制功能,包括设备接入管理、数据存储和分发、业务逻辑处理等。

云计算是物联网数据处理和存储的基础,利用云端的计算和存储资源,支持物联网应用的实时性和可扩展性。

大数据是从物联网中获取的海量数据,通过数据分析和挖掘,提供决策支持和业务优化的能力。

关键技术是支撑物联网体系结构的关键技术手段,包括传感技术、通信技术、数据处理技术和安全技术等。

传感技术是物联网实现感知和数据采集的基础,包括传感器技术、无线传感网络、RFID等。

传感技术能够将物理世界的信息转换为数字信号,并通过无线网络传输给其他设备。

通信技术是物联网实现设备之间互联互通的关键,包括有线通信和无线通信等。

有线通信技术主要包括以太网、局域网等,无线通信技术主要包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、NB-IoT等。

数据处理技术是物联网实现数据传输、存储、处理和分析的关键,包括数据传输和存储、数据挖掘和机器学习等。

数据传输和存储技术能够实现物联网设备之间的数据传输和存储,数据挖掘和机器学习技术能够对物联网中的大数据进行分析和挖掘。

《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文

《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文

《智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》篇一一、引言随着科技的快速发展和社会的持续进步,智慧煤矿与智能化开采成为了煤矿产业发展的重要方向。

本文将详细分析智慧煤矿的核心技术,并深入探讨智能化开采的关键技术,旨在为推动煤矿产业的转型升级提供参考和借鉴。

二、智慧煤矿的核心技术1. 物联网技术物联网技术是实现智慧煤矿的基础。

通过将传感器、网络通信、云计算等技术应用于煤矿生产过程中,实现对煤矿生产环境的实时监测、数据采集和传输。

物联网技术能够实时掌握矿井内的各种信息,如瓦斯浓度、风速、温度等,从而及时发现潜在的安全隐患。

2. 大数据分析与挖掘技术大数据是智慧煤矿建设的重要资源。

通过对生产过程中产生的各种数据进行收集、分析和挖掘,可以获取有价值的信息,如设备运行状态、煤炭产量、安全生产状况等。

这些数据能够帮助企业进行决策分析、优化生产流程、提高生产效率。

3. 云计算与边缘计算技术云计算与边缘计算技术为智慧煤矿提供了强大的计算能力和数据处理能力。

通过云计算,可以实现数据的集中存储和共享,提高数据利用率。

而边缘计算则能够在矿井现场进行实时数据处理和分析,提高响应速度和决策效率。

三、智能化开采的关键技术1. 自动化采煤技术自动化采煤技术是实现智能化开采的基础。

通过引入先进的自动化设备和控制系统,实现采煤过程的自动化、智能化和无人化。

这不仅可以提高采煤效率,还能降低工人的劳动强度和安全风险。

2. 智能装备与机器人技术智能装备与机器人技术是智能化开采的重要手段。

通过引入智能化的采煤机、挖掘机等设备,实现设备的自动化控制和智能调度。

同时,利用机器人技术进行矿井巡检、危险区域作业等任务,提高作业效率和安全性。

3. 智能感知与识别技术智能感知与识别技术是实现智能化开采的关键。

通过引入高精度的传感器、图像识别等技术,实现对矿井环境的实时感知和识别。

这有助于及时发现潜在的安全隐患,提高生产效率和安全性。

四、结论智慧煤矿与智能化开采是煤矿产业发展的重要方向。

浅析煤矿物联网的特点和关键技术

浅析煤矿物联网的特点和关键技术

要 与之 相匹 配 。并 且根 据煤矿 井 下 的特 殊性 和煤 矿 安全生 产 的要求 。要地 具体 技术 进行 攻 关 。煤矿物 联 网的关 键技术 有 以下几 个方 面: ( 一 )煤 矿井 下 设 备 多 ,处 理 逻 辑 复
杂 ,信 息 编 码 ,传 输 , 处 理 等 需要 标 准 指 导 。生 产 中采 煤 设 备 、 电 气 设 备 、传 输 设 型 信息 管理 管理 监测 技术 ,势 必会 对煤矿 产 ( 三 )煤 矿 井 下 环 境 特 点 不 同, 电机 备 、井 下通风 系统 、安 全监 测设备 、生 产管 业 起到 推动 作 用 ,也会在 煤炭 产业 中得 到推 设备 相对集 中, 电压 、功 率变 动大 ,有严 重 理 设备 、人 员定位 系统 等等 ,众 多 的信 息 需

红外感 应器 、全球 定位 系统 、激光 扫描 器等 多 ,需要 很大 的前 期投入 。此 外物 联网 系统 信 息传 感 设备 ,按 约定 的协 议 ,把 任何 物 品 维护 成本 也会 上升 。 与互 联 网相连 接 ,进 行信 息 交换 和通信 ,以 ( 五 )煤矿 井下 ,工作 环境相 对较 差 , 实现对 物 品 的智能 化识 别 、定位 、跟踪 、监 同时 电气 防爆 和减 少维 护成本 角度 考虑 ,信 控 和 管理 的一 种 网络 。其本 质意 图 ,就 是将 息传 输 中间装 置数 量有 限制 ,当传 输距 离较 物 理 对 象 ,通 过协 议标 准信 息化 ,实现 物 理 远 时 ,要保证信 息传输 质量 ,需要 相应 技术 配置 。 对 象信 息的互 通 。 ( 六 )矿 井 事 故 率 相较 很 高 ,巷 道 的 物 联 网 技 术 架 构 为 , 应 用 层 、 网 络 层 、信 息采集 层 、编码 层 。 破坏 ,顶板 冒落等 等会 造成 局部 电气设 备损 应 用 层 : 是 构 建 在 物 联 网 上 的 应 用 系 毁 ,此 时 要 求 煤 矿 物 联 网 系 统要 有 稳 定 性 统 ,包 括具 体应 用 问题 ,譬 如物 流 、生产 管 能,在 部分 故障 时,其 余功 能继 续使用 ,不 理 、事 故处 理等等 会 发生 系统瘫 痪 ,造成 生产 事故 。 网 络 层 :是 指 信 息 流 通 网 络 。可 以是 ( 七 )煤 矿 井 下 , 除 瓦 斯等 爆 炸 性气 光 纤网 络 ,无线 网络 和传 统 的电信 网络 。可 体危 害外 ,还有 腐蚀 性气体 、煤 粉 、潮 湿等 以是 互 联 网 、无 线 网络 以及 传 统 的 电信 网 状 况 ,物 联 网系 统 设 备 要 有 良好 的 防护 手 络。 段 ,以及设 备 自身恶 劣环境 抗性 。尤 其在信 信 息 采 集 层 :数 据 采 集 指 通 过 条 码 、 息采 集层 ,各传 感器 的防 护能力 要保 质保 量 射 频识 别 、无线 传感 等等 自动 识别 , 以及 近 ( 八 )煤 矿 井 下 作 业 空 间 有 限 , 煤矿 距 离 通 信 技术 获取 物 理 对 象编 码 信 息 的过 物联 网辅助 生产 ,不 能 占用过 多的 生产 资源 程 。 和 空 间 , 设 备 体积 质 量 要 小 ,方 便 使 用 安 编 码 层 : 具体 而 言就 是 物 理 对 象 数 字 装 ,不能 妨碍 正常生 产工 作 。 化 表 示 ,将物 理对 象信 息化 。这就 需要 一套 ( 九 )煤 矿 物 联 网 是信 息 的采 集 加 工 特定 的基 本标 准和 协议 。 处理 于一 身 的安全 生产 、管理 生产 系统 ,需 要有 一套 明确 的 、行之 有效 的标准 制定 ,包 二 、煤 矿物 联 网的特 点 煤 炭 是 我 国 利 用 最 多 的 不 可 再 生 能 括物 理对 象信 息数 字化 、评判 标准 建立 、 以 源 。尽 管露 天开采 是相 较安 全高 效 的开 采方 及逻 辑判 断模 式 的构建 。并 且基于 不 同矿井 式 。但 是大 部分 的煤矿 层都 是远 离地表 ,无 条件 ,应 有 一套柔 性可 调 的系统软 件配 备 。 法直 接 采用 直接 露天开 采 的开采 方 式。我 国 综 上 所 述 , 由于 煤 矿地 下开 采 的特 殊 采 用地 下 开 采 占煤 矿 生产 的9 0 % 左 右 ,地 下 性 ,制 约着物 联 网的 发展 。需要根 据煤 矿具 体 要求 ,配 置合 适的物 联 网系统 。 开采 通 常采 用房 柱法 ,在矿 坑 内构 建矿井 。 煤 矿 生 产 方 式 、生 产 环 境 、 生 产 管 理 三 、煤矿 物 联网 的关键 技术 具有 特 殊性 。物 联 网在应 用煤矿 产 业过程 中 物 联 网系 统 的 关 键 技 术 主要 包括 标 示 R F I D )技 术及 技术 标准 , 就 要与 煤矿 的特 殊性 相 匹配 。因此 煤矿物 联 物理对 象 的射频 ( 感知 物理对 象 的传感 技术 ,判 断物理 对 象的 网的特 点有 : ( 一 ) 由 于煤 矿 井 下有 瓦斯 等 可 燃 气 逻辑 功能 开发 ,和整 个物 联 网系统集 中优 化 体 以及 煤燃 料 等不 安全 因素 ,在 电气设 备方 管理 的模 型开 发 。 针 对 具体 的煤 矿 井 下条 件 ,无 线 传 输 面有 着严 格要 求 ,物 联 网 的 电气 设备 需要特 别的 防爆 型设 置 。并且 要求物 联 网体统 中设 衰减 强 , 电气 防爆要 求高 等 。物 联 网系 统也

物联网技术在煤矿管理中的应用研究

物联网技术在煤矿管理中的应用研究

物联网技术在煤矿管理中的应用研究摘要:物联网是实现物与物之间相互交流的一种无处不在的泛在网络,是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。

其目的是实现智能化识别和管理,本文介绍了物联网的概念,探讨了物联网研究中的关键技术,并研究物联网技术在煤矿信息化中的应用。

结合煤矿实际情况设计与实施煤矿物联系统,将其分为感知层、网络层和应用层三个层次。

把煤矿的所有要素分为“人、机、环、管”四类要素,通过煤矿物联系统将这四类要素系统集成,使它们成为一个统一的整体,实现煤矿物与物之间的相互通讯,从而实现煤矿的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

物联网技术是煤矿企业实现集约式生产和低碳化目标的重要手段。

关键词:物联网煤矿信息化系统集成安全监测监控物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。

奥巴马就职后,美国政府提出了智慧地球的概念,物联网就是这些所谓智慧型基础设施中间的一个概念。

物联网又称传感网,就是将任何物品与互联网连接起来进行相互间的信息交换和通讯。

物联网技术的出现,为煤矿信息化的快速发展带来了新的历史机遇,尽管我国煤矿信息化已取得了不小的进步,但是从横向比较,煤矿信息化总体水平还比较低,与国际上的先进水平国家相比还有差距。

本文将物联网技术应用到煤矿信息化建设中,结合煤矿企业的实际情况研究设计煤矿物联系统的感知层、网络层和应用层,并研究物联网技术在煤矿企业安全监测监控中的应用,实现增效益和降成本的目标,极大地提升我国煤矿企业的信息化水平。

1 物联网技术物联网技术包括感知技术、传输技术、支撑技术和应用技术等。

感知技术是用于物联网底层感知信息的技术,包括RFID与RFID读写技术、传感器与传感p射频识别即RFID(Radio Frequency IDentification)技术是20世纪90年代开始兴起的一种非接触式自动识别技术,又称电子标签、无线射频识别。

该技术的商用促进了物联网的发展。

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煤矿物联网特点与关键技术研究摘要:对比分析了世界主要产煤国百万吨死亡率和我国煤炭百万吨死亡率高于美国等其他主要产煤国的原因:井工开采高达95%、赋存条件差、灾害严重、小煤矿多、机械化、信息化程度低等。

提出了煤矿物联网特点: 电气防爆、无线传输衰减大、GPS信号不能覆盖煤矿井下、无线发射功率小、抗干扰能力强、抗故障能力强、宜采用树形结构、传输距离远、不宜采用中继器、设备体积小、电网电压波动适应能力强、防护性能好等。

提出了煤矿物联网需解决的关键技术问题:煤矿物联网信息编码、传输、处理等标准; 矿用安全标志准用产品生产、运输、仓储、使用、维护等全过程管控; 矿用安全炸药生产、运输、储存、领退、使用等全过程管控; 矿用重大关键设备生产、运输、仓储、使用、维护等全过程管控; 煤矿井下人员精确定位、自动识别与培训监管; 瓦斯检查员、安全检查员、电钳工、放炮工、绞车司机、采煤机司机、水泵操作工等及其操作设备、作业环境人机环闭锁控制;无人工作面地面遥控; 煤炭产、运、销、用全程管控; 应急救援装备与救护队等管理; 煤炭地质勘探、设计、建井施工、安全生产、经营管理等。

关键词:煤矿; 物联网; 人员定位; 灾害预警; 设备监控; 无人工作面; 救援装备0 引言煤炭是我国的主要能源, 1995年以来煤炭在我国能源生产结构中占74.7%, 在我国能源消费结构中占69.5%。

近年来,我国煤矿安全生产形势逐年好转,事故起数、死亡人数、百万吨死亡率均大幅下降,但与世界其他主要产煤国相比,仍有一定差距。

为满足煤矿安全生产的需要,目前已有煤矿井下人员位置监测系统、轨道运输监控系统、胶轮车运输监控系统、放炮作业监控系统、安全监控系统、瓦斯抽采(放)监控系统、火灾监控系统、供电监控系统、带式运输监控系统、提升运输监控系统、排水监控系统、工作面监控系统、大型机电设备健康状况监控系统、视频监视系统、仓库管理系统、生产调度通信系统、应急广播通信系统、移动通信系统等, 在煤矿安全生产、应急救援、事故调查工作中发挥着重要作用。

但现有系统仍不能满足煤矿安全生产、灾害预警、应急救援等需求需要研究煤矿物联网技术, 解决煤矿安全标志准用产品和矿用关键设备全程跟踪监管等问题。

1 世界主要产煤国家百万吨死亡率根据《世界主要产煤国家煤矿安全状况及事故案例》和历年《全国煤矿事故分析报告》等统计分析,近年来,我国煤矿安全生产形势逐年好转,事故起数、死亡人数、百万吨死亡率均大幅下降,但与世界其他主要产煤国相比,仍有一定差距。

我国煤矿百万吨死亡率高于美国、南非、印度、波兰和俄罗斯等主要产煤国。

2008年我国煤矿百万吨死亡率是美国的42.2倍、南非的14.8倍、印度的7.7倍、波兰的7.0倍、俄罗斯的6.2倍。

1990-2008年世界主要产煤国家煤矿事故死亡人数和百万吨死亡率见表1。

煤炭井工开采我国占95%,印度占12%,美国占30.5%,俄罗斯占32%,南非占51%。

煤炭井工开采受瓦斯、煤尘、顶板、水、火等多种灾害影响,安全程度远远低于露天开采。

因此,埋藏深度较浅等适宜露天开采的煤田应优选露天开采。

露天矿的百万吨死亡率很低,为便于分析按0计算(实际不为0)。

除井工开采高达95%、赋存条件差、灾害严重、小煤矿多等原因外,机械化、信息化程度低也是主要原因之一。

因此,研究煤矿物联网技术,对提高煤矿信息化水平,促进煤矿安全生产具有十分重要的意义。

2 煤矿物联网的特点煤矿井下有瓦斯等爆炸性气体、矿尘大、潮湿、有淋水、巷道空间狭小、巷道弯曲和分支,瓦斯、水、火、顶板、煤尘、放炮、运输、机电等事故威胁着煤矿安全生产。

因此, 用于地面的物联网技术和设备,难以直接用于煤矿井下。

1.电气防爆。

煤矿井下有甲烷等可燃性气体和煤尘。

因此,物联网系统和设备必须是防爆型电气设备,并宜采用安全性能好的本质安全型防爆措施,输入输出信号必须是本质安全信号。

2.电磁波传输衰耗大。

煤矿井下空间狭小,有风门、机车等阻挡体,巷道介质、弯曲、分支、倾斜、表面粗糙度、巷道支护等会影响电磁波的传输,传输衰耗大。

3.GPS信号不能完全覆盖煤矿井下。

煤矿井下巷道一般布置在离地表数百米以下,最深已达1365m。

因此, GPS信号不能完全覆盖煤矿井下巷道。

4.无线发射功率小。

本质安全型防爆电气设备的最大输出功率为25W左右。

当电路中有电感和电容等储能元件时,将进一步降低电路中允许的最大电流和电压,功率也大大降低。

5.抗干扰能力强。

煤矿井下空间狭小、机电设备相对集中、功率大,电磁干扰严重。

特别是大功率变频器、大型机电设备启停、架线电机车电火花等对物联网设备干扰大。

6.网络结构宜采用树形结构。

煤矿井下巷道为分支结构、呈树形布置、分支长度数千米,甚至达万米以上; 煤矿井下电缆和光缆必须沿巷道敷设,挂在巷道壁上。

因此,为便于系统安装维护、节约传输电缆和光缆、降低系统成本,宜采用树形结构。

7.传输距离相对较远。

煤矿(仅单一矿井)相对于一般工业企业覆盖区域较广,采掘工作面距地面调度室距离可达十多千米。

8.不宜采用中继器。

煤矿井下工作环境恶劣,设备故障率较高,巷道长度长,维护困难。

若采用中继器延长传输距离,由于中继器是有源设备,故障率较无中继器系统高。

并且在煤矿井下电源的供给受电气防爆的限制,在中继器处不一定好取电源,若采用远距离供电还需要增加供电芯线。

因此,不宜采用中继器。

9.电源电压波动适应能力强。

煤矿井下电网电源电压波动范围在75%~110%之间,甚至达75%~120%。

因此,煤矿物联网设备应具有较强的电源电压波动适应能力,特别当电网停电时,应由备用电源维持不小于2h的正常工作。

10.抗故障能力强。

煤矿井下环境恶劣,设备故障率高,顶板冒落等会造成电缆和光缆断缆、设备损坏。

因此,煤矿物联网设备应具有较强的抗故障能力,当系统中某些设备发生故障时,不会造成整个系统瘫痪,其余非故障设备仍能继续工作。

11.防护性能好。

煤矿井下除有瓦斯等爆炸性气体外,还有硫化氢等腐蚀性气体、矿尘大、潮湿、有淋水。

因此,煤矿物联网设备应具有防尘、防水、防潮、防腐、耐机械冲击等性能。

12.设备体积小。

煤矿井下空间狭小,因此,煤矿物联网设备的体积、特别是天线体积不能很大,便携式设备更要注意设备的体积和质量。

3 煤矿物联网的关键技术煤矿井下无线传输衰减大、电气防爆等特殊性,制约着地面物联网技术直接在煤矿井下应用。

因此,需要针对煤矿井下特殊性和煤矿安全生产需求,研究煤矿物联网技术。

1.煤矿物联网信息编码、传输、处理等标准。

煤矿物联网涉及掘进机、采煤机、刮板输送机、液压支架、液压泵站、转载机、破碎机、带式输送机、提升机、电机车、胶轮车、通风机、水泵、压风机、移动变电站、电气开关、变压器、监控、通信等大量的机电设备生产、运输、仓储、使用、维护等全过程监管, 因此, 需要研究制定煤矿物联网信息编码、传输、处理等标准。

2.矿用安全标志准用产品生产、运输、仓储、使用、维护等全过程管控。

2006-11-05T11: 38,山西省大同煤矿集团轩岗煤电公司焦家寨煤矿发生特别重大瓦斯爆炸事故, 造成47人死亡。

经分析认定, 引爆瓦斯的火源是假冒伪劣电气产品失爆产生电火花, 引起瓦斯爆炸。

因此, 需要研制煤矿物联网, 加强防爆电气设备等矿用安全标志准用产品监管,避免假冒机电产品在煤矿使用。

3.矿用安全炸药生产、运输、储存、领退、使用等全过程管控。

2010-06-21T01: 22,河南省平顶山市卫东区兴东二矿主井区井下发生特别重大炸药燃烧事故,造成49人死亡。

经分析认定,事故矿井下长时间大量存放非法购买的私制炸药自燃引发事故。

因此,需要研制煤矿物联网,实现矿用安全炸药生产、运输、储存、领退、使用等全过程跟踪管理,避免私制炸药引起炸药燃烧和爆炸事故,避免火工品运输、储存、使用不当造成伤亡事故。

4.矿用重大关键设备生产、运输、仓储、使用、维护等全过程管控。

掘进机、采煤机、刮板输送机、带式输送机、提升机、电机车、胶轮车、通风机、水泵、压风机、移动变电站等大型机电设备正常运行是煤矿安全生产的重要保障。

因此,需要研制煤矿物联网,实现矿用重大关键设备生产、运输、仓储、使用、维护等全过程跟踪管理和健康诊断,为煤矿安全生产提供快速有效的物资保障、优化采购和库存、降低成本。

5.煤矿井下人员精确定位、自动识别与培训监管。

现有煤矿井下人员位置监测系统在遏制超定员生产、防止人员进入危险区、及时发现未按时升井人员、特种作业人员管理、干部下井带班管理、考勤管理、应急救援、事故调查等方面发挥着重要作用。

但现有系统仍不能满足事故应急救援和煤矿井下作业人员管理的需求,需研究煤矿井下人员精确定位、虹膜和人脸自动识别、安全培训和上岗证管理信息化等,通过设置在人员出入井口的虹膜和人脸等检测装置,检测入井人员特征,与上岗培训时的虹膜和人脸数据库资料对比,没有取得上岗证的人员不允许下井,特殊情况(如上级检查等)需经有关领导批准,并存储纪录。

6.瓦斯检查员、安全检查员、电钳工、放炮工、绞车司机、采煤机司机、水泵操作工等及其操作设备、作业环境人机环闭锁控制。

持证上岗、专人操作、防止瓦斯爆炸事故的瓦斯风电闭锁、防止带电作业的机电闭锁、防止放炮事故的一炮三检和三人联锁、及时发现事故隐患的定时巡检等是煤矿安全生产的重要保障。

因此,需要研究煤矿物联网,实现瓦斯检查员、安全检查员、电钳工、放炮工、绞车司机、采煤机司机、水泵操作工等及其操作设备、作业环境人机环闭锁控制。

7.无人工作面地面遥控。

目前采煤工作面能够做到工作面有人巡视条件下的回采巷道遥控和记忆割煤, 但不能自动识别煤岩, 不能实现工作面无人控制。

因此,需要研究煤岩分界识别技术和仪器,研究液压支架、采煤机、刮板输送机精确定位技术,进一步提高监控的可靠性,实现无人工作面地面遥控。

8.重大灾害预警。

煤矿重大灾害预警是保障煤矿安全生产的重要措施。

现有煤矿安全监控系统具有瓦斯等实时监测、报警与断电功能,部分系统具有瓦斯、火灾、冲击地压等重大灾害预警功能,但预警准确率较低,难以满足煤矿安全生产需要。

因此,迫切需要提高煤矿重大灾害预警准确率,研究基于物联网和煤矿安全监控系统的瓦斯、火灾、冲击地压等灾害预警技术。

9.煤炭产、运、销、用全程管控。

煤炭长期储存会自燃,煤炭短缺会影响发电、钢铁、建材和煤化工等产业,煤炭供求关系直接影响着市场价格等。

因此,需要通过煤矿物联网,监控煤矿的煤炭产量、煤种、煤质和库存等, 铁路、船舶、公路等运输和库存等,发电厂等煤炭用户煤炭库存和用量等,实现经济调度,供需平衡。

10.应急救援装备与救护队等管理。

应急预案、救援装备、救援队伍等是及时有效救援的保障。

因此,需要研究煤矿物联网技术,为煤矿事故应急救援提供及时有效的支持。

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