基于DEA模型的中国循环经济效率评价
中国三大经济区域全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数
单一 指标 都不 可能 完整地 反 映能源 效率水 平 。 其次， 众多 学者对 能源 效率 的影 响 因素进 行 分析 。一 般认 为技 术进 步和 产业 结 构 调 整是 能 源 效 率改 善 的关 键 因素 。Ｍ ｄｉ ｎ Ｄ ｎ ｏ ６ 为 ， 能 源 要 素从 低 生 产 ａｄ ｏ 、 ｅｉ ｎ － 认 ｓ ｓ ３ 当
越 性 。鉴 于 以上 优 点 ， 文 也 采 用 Ｄ Ａ计 算 能 源 效 本 Ｅ
率。
２ １ 超 效率 Ｄ Ａ理 论 ． Ｅ
使用传统 Ｄ Ａ评价决策单元的效率 时， Ｅ 会出现多个
决 策单元 同时都处 于生产 前沿 面 ， 从而 导致 多个 决策 单元 相 对都有 效 ， 而 无 法 判 断 孰 优 孰 劣 。为 了弥 补 这 一 缺 从 陷 ，ｎｅ ｅ 建 立 了基 于投 入导 向的超 效率 Ｄ Ａ模 型 ， Ａ ｄｍ ｎ Ｅ
能源效 率 改善 与全要 素生产 率增 长 的关 系 ； 回归分 析 全 ③ 要 素 生产率 分解 的各指 标对 能源效 率 的影 响 ， 而判 断技 从
荟 ＋ｉ Ａ 一ｒ Ｙ ； ， ， ≥ （） Ａ Ｓ ＝ 栅 ； ｓ ＝ Ａ ｓ ｓ ０ １ － ＋ Ｊ 一
≠ ｊ ≠
术效率和技术进步对能源效率影响的大小。
２ 模 型说 明和数据来源
从全要素投入角度看 ， 众多学者使用数据包络分析
法 （ ａ ｎｅ ｐ ｅｔ ｎｌ ｉ， Ｅ 来 评 价 能 源 效 率 。 ｄｔ ｅｖｌ ｍ ｎ ａａ ｓ Ｄ Ａ） ａ ｏ ｙｓ Ｄ Ａ是 通 过确定 生 产 前 沿 面 ， Ｅ 以相 对效 率 概 念 为 基 础 发 展起 来 的一 种效 率 评 价 方 法 ， 对 同一 类 型 的各 决 策 单 可 元 的相对 有 效 性进 行 评 定 和排 序 ， 而且 Ｄ Ａ方 法 在避 免 Ｅ 主观 因素 、 简化 算 法 、 少 误差 等 方面 有着 不 可 低估 的优 减
基于超效率DEA模型的地区农业循环经济效率评价研究
第23卷第2期2021年1月猱艺科枚Journal of Green Science and Technology基于超效率DEA 模型的地区农业循环经济效率评价研究蒋硕凡1,李晶洁1,杨富贵彳（1.天津商业大学 理学院，天津300134；2.广州工商学院 基础教学部，广东 佛山528138）摘要：指出了农业循环经济是我国经济绿色发展的重要一环，对我国地区农业循环经济效率进行准确有效评价有助于促进该领域的健康可持续发展。
根据我国各个地区农业经济的特点，构建了地区农业循环经 济评价指标体系，创新■地将超效率数据包络分析方法（DEA ）运用到农业循环经济效率评价领域，解决了现 有传统DEA 方法难以区分有数效率值的问题。
在$匕基础上选取2016〜2018年中国31个省市农业数据，对我国地区农业循环经济进行了实证分析，结果表明：大部分省市三年农业效率稳步提高，同时浙江、黑龙 江、山东、吉林等地三年效率平均值鬆大于1.5,效率较好；新疆、宁夏、甘肃、云南等地三年效率平均值低于0. 8,效率相对较低。
关键词：超效率DEA 模型；农业循环经济；效率评价中图分类号:F322 文献标识码：A文章编号：1674-9944（2021）02-0247-041引言中国是一个农业大国，农业作为国民经济的基础，为经济发展提供了充足的物质保障。
进入21世纪，我 国农业迈入“高成本”时代而农业生产效率却逊于发达 国家。
我国农业基础竞争力薄弱的根源是资源、劳动力、农业机械、科技等短板。
为此我国提出了促进农业 循环经济的战略。
农业循环经济是采用农业资源减量消耗、农产品多次利用和农业有机废弃物资源化的闭合 循环生产模式的工业型农业。
它是把农业生产、农产品加工和农业废弃物通过产业链有机地组合在一起，形成 资源低投入低消耗,产品互为原料、多次使用，废弃物再利用，实现废弃物资源化的周而复始的循环经济体系。
在产业体系中，农业是与自然界关系最密切的产业。
中国三大产业效率评价——基于平行结构DEA模型的分析
一
ｊ
Ｃ Ｎ Ｅ Ｐ ＲＲ ＥＯ ℃。—■ ＿ Ｏ Ｍ Ｏ ＡＹＣ Ｉ Ｓ１＿ Ｔ Ｎ Ｏ ■■
【 要 】传 统 的 ＤＥ 方 法 将 决 策 单 元 视 为 “ 箱 ” 因此 往 摘 Ａ 黑 ，
往 高 估 效 率 且 无 法 发 现 被 评 单 元 非 有 效 性 的 来 源 。 网络 ＤＥ Ａ
ＤＥ Ａ有 效 。
地评价 ＤＭＵ 的效 率 ，我们使用固定投资指数来修 正固定 资产 投 资金额 ，使 用农产 品生产价格 指数来 修正 第一产业 生产总 值 ， 用工业品 出产价格指 数来修正 第二产业 生产 总值 ， 使 使用
黑箱模型有着广泛 的应用 。然而 ， 正如前文所指 出的， 这一 方法并不能够为决策者提供关于 ＤＭＵ无效 ｌ 生来源的信息。
初 由 Ｃ ａ ｓ Ｃ ｏ ｅ 等 人 提 出 。 ～ 方 法 可 以 测 量 非 边 界 的 ｈｍｅ和 ｏ ｐ ｒ 这
（ １…， 和 Ｙ （ １…， 分别表示投入向量和产出向量。 ｉ ， ｍ） ＝ ， ｍ） ＝ ｒ
每个 ＤＭＵ 内部 有 ｐ 条 平行生产线 （ＤＭＵ ｋ ｌ…ｐ） ｊ ｊ Ｓ ， ＝ ， ＝。注意 ｊ
北 京 １ ０８ ９ ． １ ０ 天 津 ０８ ８ ．２ ０６ ５ ． ５ ９ 河 北 省 ０４ ４ ０３ ５ ． ４ ５ ． ４ ２
山 西 省 Ｏ．２１ ４ ２ ０．０ ９ ３９
，
≥Ｏｊ ， ＝ｌ … ，Ｊ （≠０ ｋ ， Ｐ） ０ＨＳ Ｓ Ｓ ０ ， Ｉ ，
（ ７ ）
（） ８
（ ：０ ７年 ＝ ０ 。 ） 注 ２０ １０ 表 ３ 各 省 市 分 类 效 率值
Ｃ Ｒ 效 平行 结 构 数 修 正 Ｃ 指 指数 修 正 数 修 正 数修 正 指 指 省 份 率 值 效 率值 平 行 结 构 第一 产 业 二 产 业 三产 业 第 第 效 率 值 效 率值 效 率 值 效 率值
基于DEA模型的我国各地区国有工业企业的效率评价
中国属于发展中国家，工业总产值 占据经济总产值 的７ ０ ％左右 ，工 业经济发展水平影响整个 国 民经济 的快 速发展 。提 高工业经 济运 行效 率 ，既是 “ 十二 五”规划中急需解决 的问题之一 ，也是工业大国迈 向工 业强 国的关键所在。针对 国有工业企业效率评价这一 问题 ，国内很多学 者做 了相关研究 ，比如袁辉 ，戴大双等 （ ２ ０ ０ ８ ）同样运用数据包络分析 方法的模型 ，对 ３ ７家国有企 业 的运行效 率进 行分析 ，有 １ ８家企 业 的 Ｄ Ｅ Ａ效率都小于 １ ０ ０ ％ ，企业的各项指标存在不 同程度 的浪费情况 ，规 模收益呈递增状 态。为了更进一步了解效率低 的原 因，利用 Ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｓ 进行 检验 ，最终得出全年平均从业人员人数的系数为负 ，说 明其 对企业效率 的影响为负 ，意味着更精 简的企业职 工模 型可 以导致更高 的企 业效率 。 吴 中伦 （ ２ ０ １ １ ）采用因子分析 法对 中国 ３ １个 省市 的国有 、私营 、外商 投资工业企业经济 发展情况予 以统计排序 ，并进行 了区域 内部 和区域之
基于 Ｄ Ｅ Ａ模 型 的我 国各 地 区 国有 工 业企 业 的效 率 评 价
文 雪 吴 敏
摘 要 ：本文运用数据 包络分析方法对全 国 ３ １个省市 国有 工业企业 （ 含 国有 控股企 业，下文均称 国有 工业企业 ）在 ２ ０ ０ ７年 、２ ０ ０ ９ 年 、２ ０ １ １年的经济效率进行评价 ，有 ５个地 区的综合技 术效 率在 三个不 同的时 间点上保持 有效 ，就 总体 而言 ，各地 区规 模收益都 是超过 ０ ． ９，但 纯技 术效率大部分都是小于・ ０ ． ９ ，说明 国有． Ｘ － ＿ ， Ｉ ｋ 企业普遍存在规模大 ，超过该地 区技术承栽力 ，造成生产要素浪 费问题。 关键词 ：国有工业企 业数据 包络分析效率评 价
基于DEA的我国循环经济效率评价
哈尔 滨 商 业 大 学 学 报 （ 会 科 学版 ） 社
Ｊ ＲＮＡＬ Ｏ ＯＵ Ｆ ＨＡＲＢ Ｎ ＵＮ ＶＥ Ｉ Ｙ ＯＦ Ｃ Ｉ Ｉ ＲＳ Ｔ ＯＭＭＥ Ｅ ＲＣ
Ｎｏ ．１， ０ ２０ ９ Ｓ ｒａ ．１ ４ ｅ ｉｌＮｏ ０
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔ ｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｆｃｒ ｕ ａ ｉｎ ｅ ｏ ｏ ｓ ａ ｍｐ ｒ ｎ ａ ｕ ｅ ｔ ｍｐ ｅ ｎ ｈ ｃ ｅ ｔ ｃ ｃ ｎ ｅ ｔｏ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｏ ｂ ｉｄ ａ ｓ ｃ ａｉｔ ｓ ｒ ｃ ： ｈ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｏ ｉｃ ｌｔ ｃ ｎ ｍｙ ｉ ｎ ｉ ｏ ｔ ｔ ｏ ａ ｍｅ ｓ ｒ ｏ ｉ ｌ ｍｅ ｔｔ ｅ ｓ ｉｎ ｉ ｏ ｃ ｐ ｆｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ，ｔ ｕ ｌ ｏ ｉｌ ｉ ｆ ｓ ｈ ｒ ｎ ｏ ｓ ｓ ｃ ｅｙ ａｍｏ ｉｕ ｏ ｉｔ ．Ｔ ｉ ｒｉｌ ｓ ｄ ＤＥＡ ｍｅｈ ｄ ｔ ｖ ｌ ａ ｅ ｔ ｅ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｉｃ ｌ ｔ ｎ ｅ ｏ ｏ ｆ ｃｅ ｃ ｆ Ｃｈ ｎ ３ ｅ ｉｎ ． Ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｈｓａｔ ｅ ｕｅ ｃ ｔ ｏ ｏ ｅ ａ ｕ ｔ ｈ ｅ ｅｏ ｉ ｇ ｃ ｒｕ ａ ｉ ｃ ｎ ｍｙ ｅ ｉｎ ｙ ｏ ｉ ａ ｏ ｉ ０ ｒｇｏ ｓ ｈ ｅｕｔ ｓ ｓ ｏ ｅ ｈ ｔｔｅ ｄ ｖ ｌ ｐ ｕ ｆｃ ｒ ｕ ａｉ ｎ ｅ ｏ ｏ ｓ ｎ ｎ—ｅｆｃ ｉｅ ＤＥ ａ ｄ ｓ ａ ｅ ｒ ｔ ｒ ｅ ｒ ａ ｉ ｎ ｍｏ ｔｐ ｒｓ ｏ ｉ ａ ｏ ｔ ｏ ｎ ｕ ｎ ｈ ｗ ｄ ｔ ａ ｈ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｏ ｉ ｌ ｔ ｃ ｎ ｍｙ ｉ ｏ ｃ ｏ ｆ ｔ Ａ ｎ ｃ ｌ ｅ ｕ ｎ ｄ ｃ ｅ ｓｎｇ ｉ ｓ ａ ｔ ｆＣｈ ｎ ：Ｓ ｒｓ ｆｉ ｐ ｔａ ｄ ｅ ｖ ｏ ｔ ｕ ｎ ｅ ｅ ｒ ａ ｏ ｓ ｄ ｇ ｅ ｇ ｉ ｐ ｔｒｄ ｎ ａ ｃ ｎ ｕ ｐ ｔｉ ｓ ｆ ｃｅ ｃ ｆｉ ｈ ｏ ｕ ｐ ｔｉ ｄ ｘ ｓ ｗｅ ｅ ｖ ｒ ｕ ｅ ｒ ｅ ｎ ｕ ｅ ｕ ｄ ｎ ｙ ａ ｄ ｏ ｔ ｕ ｎ ｕ ｉ ｎ ｙ ｏ ｔ ｅ ｎ ｎ—ｅｆ ｃｉ ｅ ＤＥＡ ａ ｅ ｓ ｉ ｉ ｎ ｆ ｔ ｅ ｖ ｒａ ． Ｋｅ ｒ ｓ：ＤＥＡ；ｃｒ ｕ ａｉ ｎ ｅ ｏ ｏ ；ｅｆｃｅ ｃ ｖ ｌ ａｉ ｎ ｙ ｗｏ ｄ ｉ ｌｔ ｃ ｎ ｍｙ ｆ ｉｎ ｙ ｅ ａ ｕ ｔ ｃ ｏ ｉ ｏ
污染物排放对中国区域经济效率的影响——基于DEA模型分析
污染物排放对中国区域经济效率的影响——基于DEA模型分析中国是一个工业化程度较高的国家，但是工业发展带来的污染问题也是不容忽视的。
污染物排放对环境和人民的健康产生了严重威胁。
本文将通过使用数据包络分析（DEA）模型来探讨污染物排放对中国区域经济效率的影响。
一、DEA模型简介数据包络分析（DEA）模型，最初是由银行工业的研究者提出的。
该模型是用于评估相对有效性的方法。
它主要关注两个方面：输入和输出。
输入是生产要素，输出是生产的结果。
通过比较这两个方面，我们可以衡量一个组织或企业的相对效率。
DEA模型可以分成CCR模型和BCC模型。
基于CCR模型，我们可以得出每个单位的有效结果。
基于BCC模型，我们可以确定哪些输出生产不良、不能达到设计目标。
二、污染物排放对中国区域经济效率的影响污染物排放对中国区域产业结构的不同影响差异很大。
北京和上海这些大城市的污染问题比较明显。
与之相比，中西部省份的污染情况会相对较轻。
然而，总体来看，中国的工业化发展还是在很大程度上依赖于高污染的、高能耗的重工业。
然而，随着时代的进步，尤其是2014年颁布的《环境保护法》，政府和企业日渐关注环境保护。
同时，我们也看到了一些积极的考虑和变化。
从污染物排放指数的角度来看，这种变化是显而易见的。
虽然在许多贫困的、环境不好的地方，污染物排放仍然是一个严重问题，但一些大型城市的情况正在改变。
许多大城市开始了国际化与现代化的转型，目标是寻求更多的循环经济和绿色经济形式的发展。
这将有助于改善生活环境和提高人们的身体健康。
此外，这也将成为新的产业发展方式。
三、DEA模型在环保领域的应用根据DEA模型，我们可以将大城市和中小城市的相对效率进行比较。
假设输入为环境成本和人力成本，输出为城市生活和环境质量。
根据结果可以得出一组相对效率数据，即每个城市对应一个IEV值。
数据范围从0到1，1表示被认为是绝对有效的。
通过DEA模型的计算比较，我们发现大城市的污染物排放相对更严重，而中小城市的污染物排放普遍更少。
中国各省经济效率研究：基于超效率DEA三阶段模型
中国各省经济效率研究：基于超效率DEA 三阶段模型作者：李海东吴波亮来源：《贵州财经学院学报》2013年第03期摘要：随着社会经济的发展，我国面临着资源短缺和环境污染的双重压力，资源的高效利用及绿色经济将是我国经济发展的必然趋势。
在剔除外生环境因素和随机误差项影响的条件下，筛选能反映综合经济效率的投入产出指标并运用超效率DEA三阶段模型对中国各省市经济发展效率进行评价，结果表明外生的环境和随机误差对我国经济效率影响很大，剔除前东部地区的经济效率最高，其次是西部地区，中部地区的经济效率最低，而剔除这些因素后，我国区域的经济效率高低次序是西、东、中。
对此结果进行分析研究，可提出提高经济效率的相应建议与对策。
关键词：经济效率；超效率DEA模型；建议对策文章编号：1003-6636（2013）03-0014-09；中图分类号：F293；文献标识码：A一、引言1978年改革开放以来，我国经济的持续快速发展取得了举世瞩目的伟大成就，但却是以沉重的资源、环境付出为代价的。
现阶段我国发展已基本进入工业化中后期，对资源能源的需求将进一步扩大，而不可再生的资源能源及环境保护将是我国经济发展所面临的最核心问题。
目前，我国经济的发展是以过度的资源浪费为成本，以严重的环境污染为代价的，这种经济发展方式正制约着我国经济的可持续性。
随着现代社会经济的发展，人们对生活环境提出了更高要求，使得环境问题成为备受关注的热点。
十八大报告中明确提到推进生态环境建设问题，指出良好的生态环境是人和社会持续发展的根本基础，并要把资源消耗、环境损害、生态效益纳入经济社会发展评价体系。
这说明我国需要转变经济的发展模式，在测评经济发展效率时要考虑生态环境因素。
因此，本文选取包含环境指标的经济投入产出指标，并在剔除不可控的外部环境因素和随机误差因素的前提下，基于超效率DEA三阶段模型来测算我国各省经济效率，这样的测评结果可靠性更高，更具有现实意义。
二、文献综述数据包络分析（DEA）方法是一种黑箱研究方法，以决策单元（DMU）的投入、产出指标的权系数为优化变量，运用数据规划模型对每个决策单元的相对有效性进行评价。
基于DEA方法的经济发展效率评价
１ ０ ２
Ｙ ｊ （ Ｙ ， Ｙ ２ 『 ， …， Ｙ ） ， Ｊ ＝１ ， ２， …ｎ
＝
（ ｌ ， ２ ， …， ） 相对有 效 的 Ｃ Ｚ Ｒ模 型为 ：
ｕ ＝（ Ｍ ｌ ， ｕ ２ ， …， ）
第３ ３卷 第 ６期
２ ０ １ ３年 １ １ 月
大庆 师 范 学 院 学 报
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＳ Ｉ Ｔ Ｙ
ｖ ｏ １ ． ３ ３ Ｎ 。 ． ６
Ｎ ｈ ， ｎ １
口经济管理
基于 Ｄ Ｅ Ａ 方 法 的 经 济 发 展 效 率 评 价
Ｏ． ／ ｘ＞ ＿Ｏ
以上线性 规划 模 型 的对 偶规 划模 型 为 ：
ｍｉ ｎＯ
・
Ａ ＋ｓ 一＝Ｏ ｘ ｏ
１
ｔ 丁 ， Ｏ Ｊ ｔ ｖ， ｔ ｘ ｔ ｔ ｔ ，
ｘ０
可将 分式 规划模 型 化为 等价 的线性 规划 模 型 ：
ｍａ ｘ ／ ￣ Ｙ ０ ０
ｓ ． ｔ ． ％ｉ 一 ｙ ／ ＿Ｏ ＞
１ ２ 。 … ． ｎ
（ Ｐ ｃ ２ Ｒ ）
∞ ０＝ １
王春珊
（ 安徽工 商职业学院 公共服务 与管理 系， 安徽 合肥 ２ ３ １ １ ０ ０ ）
摘
要： 在城 市经济发展效率评价 中， 引入数据包络分析法（ Ｄ Ｅ Ａ） 中的 Ｒ模 型， 对２ ０ １ １年 安徽 省 １ ６个城 市经济发
展 的效率进行评价 ， 从 相对 有效 性的角度分析各城 市经济发展现状 ， 根据运算结果找 出制约各城市经济发展的主要
设Ｄ ＭＵ ｊ ｏ 的输入 、 输 出为 （ ， ） ， 简记 为 （ 。 ， ｙ 。 ） ， 评价
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假设有 ｎ个决策 单元 ，每个决策单元 有 ｍ个输入指标 ， ｓ 个输 出指标 （ 这里的输
作者
示为 Ｔ Ｐ和 Ｅ Ｃ的乘积 ，Ｔ Ｐ代表第 ｔ 期到第 什１ 期生产技术的变化程度 ， 即技术进步指
指标
表 ＇ 循环经济投入产出指标体系汇总
西、 贵 州 、内蒙古、宁夏 、青海 、陕西 、四
标投入量 ， Ｙ ， 表示第 个决 策单 元对第 ｒ
指标的一种度量 ， Ｕ表 示对第 ｒ 种输 出指 标
上仍存在不平衡 ，有 的省份 盲 目发展 循环 经济 ，片面追 求循环经济 的增长 ，却没有
考虑循环经济投入产 出之 间的平衡 ，造成 循环经济投入和产 出不成正 比 ，这不 利于 我国循环经济 的长远发展 。同时 ，目前对 循环 经济 指 标体 系的构 建仅 基 于定 性分 析 ，本文从定量 的角度对投入产 出指标进
曹子 坚运用 过动态 ＤＥ Ａ模型 对甘肃 、广
模型一 Ｃｚ Ｒ模型 。Ｃ２ Ｒ模型是 以规模报酬
固定不 变为假设 条件 的一种相对效率评价 模型 。它以线性规划为理论基础来测算决 策单元相对有效 性。
效率维持不 变。生产率指 数的变动受技术
效率 变动和技术进步 两个 因素的影响 ，假 定规模报酬不 变 ，Ｍａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指 数可以表
｛
ｌ
ｒ ｖ
Ｊ
其 中，
…
ｕ ， ， …， Ｘ ｍ ｊ ） ，
ｕ ， Ｙ ｚ ７ ，
，
，
） ｒ ， （ Ｖ １ ， Ｖ ２ ， …， Ｖ ） ｒ ，“ ： （ ｌ ， Ｕ ２ ， …，
“ ｒ ） ， ｘ ， 表示第－ ， 个决策单元对第ｆ 种输入指
随着对 循环经济关注度的增加 ，很 多 学者 都对 我国各省的循环经济发展效率进
２ ０ 世纪 ７ Ｏ 年代末 ， Ｃｈ ａ ｒ ｎ ｅ ｓ 等人 以工
程效率概念 为依 据创 建并命名了首个ＤＥ Ａ
期到 １ 期效率水平 下降；Ｍａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ ￣数
Ｍａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ ｝ ￣ 数等于 １ ， 表示从ｔ 期 到 ｌ 期
率 ＤＥ Ａ 模 型
行了筛选。基于选取 的指标考察各省 的静 态循环经济效率 ，同时研究各省 的动态效 率 ，通过 将 循环 经济 动 静态 效率 对 比分 析， 把３ １ 省分在 四个 不同的象限 ， 针对不
同象限提出适 当的建议 。
不 同的生产 前沿面 ， 从 而缺少比较的基准。
川 、云南 、新疆 以及重庆这几个 西部省区
李海东 投入 ：固定资产投资 占工业产值 比重 、就业人 员数 、教 育经费投入 、环境保护支出、万元 ＧＤ Ｐ综台能耗
（ ２ ０ １ ３） 产 出：ＧＤＰ 、人均 Ｇ ＤＰ 、工业 “ 三废”综台利用产品产值 占工业 总产值 的比重、可吸入颗粒物 Ｐ Ｍ值 彭瑜 投入 ：万元 Ｇ ＤＰ综合 能耗 、固定资产投资 占工业产值 比重 、工业污染治理投资占工业产值 比重 、工业劳动力数量
价 ，分 析 我 国各 省循 环 经 济发 展 效 果 ； 运 用Ｍ ａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指数 模 型计 算 ２ ０ １ ０ — ２ ０ １ １
函数设 为第ｊ 。 个决策单元 的效率 ， 并以 ｎ 个 决策单元 的效率 作为约束条件 ，Ｃ Ｒ模型
具体构造如下 ：
Ｉ ｍ ａ ｘ 每
（ 科技 信 息 统计 与绩 效评 估 ） ◆ 中图分类 号 ：Ｆ ０ ６ ２ ． ２ 文献标识码 ：Ａ
我国各省循环经济在发展水 平和发展 效率
内容摘要 ：文章运用 Ｐ ａ ｓ ｔ ｏ ｒ 指标选取方 法 定量 选取循 环经 济评 价 指标 体 系， 并运 用 ＤＥ Ａ模 型 中的 Ｃ ２ １ Ｌ模 型 对 我 国 ２ ０ １ １ 年各 省 的循 环 经 济静 态效 率进 行评
基于 此 ， 本 章引用Ｍａ ｌ ｍｑ ｕ ｓ ｉ ｔ ￣数模型 ， 即 运用距离 函数和面板数据 ，求 出一个可 以 作 为垂直 比较分析 的生产率 指数。Ｆ ａ ｒ ｅ 等
引 言
（ 一 ）文 献 综述
ＤＥ Ａ模 型 的构 建
（ 一 ）静 态模 型 ：Ｃ２ Ｒ 模 型
【
ｊ （ ２ ）
行 了研究 ，其 中以 ＤＥ Ａ方法 的运用最 为广 泛 ，文章挑选 出几篇具有代表性 的文章进 行 了综述 。 李 海东运用超效率 ＤＥ Ａ三阶段 模型评价 我国中部、东部和西部的循环经 济发展效率 ，并将随机 误差和外生环境纳 入影 响循 环经济效率 的因素 ，为循环经济 发展效 率的提升提 出 了相 关的政策建议 ；
工业粉 尘去除率、工业 “ 三废”综合利用产品产值 占工业总产值的比重 投入 ：单位 ＧＤ Ｐ能耗 下降率 、环保 投资 占ＧＤＰ比重 （ ２ ０ １ ３） 产 出：ＧＤ Ｐ年增长率 、城镇 居民可 支配收入、农村居民人均纯收入、环境空气质量达标率 、Ｓ ０ 排故减少率、 李 佳 （ ２ ０ １ １Ｊ 产 出：人均 ＧＤ Ｐ 、工业废水处理达标率、工业固体废物综合利用率 、工业二氧化硫去除率 、工业烟尘 去除率 、
单元的效 率。如果考虑时 间变量 ，比较不
年 的 循 环 经 济 动 态 效 率 ，分 析 我 国各 省循 环 经济发展 趋 势；最后将 全 国划 分 为 四 个 不 同 的 象 限 ， 并 分 别提 出 不 同 的政 策 建 议 。 关 键 词 ：循 环 经 济 静 态效 率 动 态效
入输 出是指对资源 的消耗和产 出 Ｊ ， 用Ｘ 表
示输入指标 ， ｙ 表 示 输 出指 标 。 如 果 将 目标
基 于Ｄ Ｅ Ａ 模 型 的 中 国 循 环 经 济 效 率 评 价
■ 陈晓丹 王斌 会 教授 （ 暨南大学经 济学院 广 州 ５ １ ０ ６ ３ ２） ▲ 基 金 项 目： 中央 高校 基本 科研 业务 费专 项资金 资 助项 目