第04章 目标规划

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第4章 目标规划第12节精品PPT课件

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实际上工厂在作决策时,要考虑市场 等一系列其他条件
• (1) 根据市场信息,产品Ⅰ的销售量有下降 的趋势,故考虑产品Ⅰ的产量不大于产品Ⅱ。
• (2) 超过计划供应的原材料时,需用高价采购, 会使成本大幅度增加。
• (3) 应尽可能充分利用设备台时,但不希望加 班。
• (4) 应尽可能达到并超过计划利润指标56元。
运筹学
(第三版)
《运筹学》教材编写 组
第4章 目标规划
第1节
目标规划 的数学模

第2节 解目标规 划的图解

第4章 目标规划
• 第1节 目标规划的数学模型
• 第2节 解目标规划的图解法 • 第3节 解目标规划的单纯形法 • 第4节 灵敏度分析 • 第5节 应用举例
第1节 目标规划的数学模型
• 为了具体说明目标规划与线性规划在处 理问题方法上的区别,先通过例子来介 绍目标规划的有关概念及数学模型。
• min z=f(d++d-) • (2) 要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就
是正偏差变量要尽可能地小。这时min z=f(d+) • (3) 要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负
偏差变量要尽可能地小,这时min z=f(d-) • 对每一个具体目标规划问题,可根据决策者的要求
和赋予各目标的优先因子来构造目标函数,以下用 例子说明。
2.绝对约束和目标约束
• 绝对约束是指必须严格满足的等式约束和不等式约 束;如线性规划问题的所有约束条件,不能满足这 些约束条件的解称为非可行解,所以它们是硬约束。 目标约束是目标规划特有的,可把约束右端项看作 要追求的目标值。在达到此目标值时允许发生正或 负偏差,因此在这些约束中加入正、负偏差变量, 它们是软约束。线性规划问题的目标函数,在给定 目标值和加入正、负偏差变量后可变换为目标约束。 也可根据问题的需要将绝对约束变换为目标约束。 如 : 例 1 的 目 标 函 数 z=8x1+10x2 可 变 换 为 目 标 约 束 8目x标1+1约0x束2+2dx11-+-xd21++=d52-6—。d2约+=束11条。件2x1+x2≤11可变换为

《目标规划的图解法》课件

《目标规划的图解法》课件
目标规划的图解法
本课件介绍目标规划的图解法,包括其简介、基本原理、步骤、补充说明以 及结语。通过图解法帮助读者更好地理解目标规划并应用于实践中。
目标规划的定义
明确目标
目标规划是一种确定和明确组织或个人长期和短期目标的方法。
规划路径
通过目标规划,我们可以制定实现目标所需的路径和步骤。
提高执行力
目标规划有助于提高组织和个人的执行力,实现预期目标。
2
限制条件
考虑到资源、时间和其他限制条件来制定目标。
3
目标权重分配
根据目标的重要性和优先级来分配权重。
图解法的步骤
建立目标模型
明确各个目标之间的 关联,和权重。
填写限制条件
考虑资源和其他限制 条件,并将其纳入目 标规划中。
计算目标权重
根据目标的重要性和 优先级计算权重比例。
目标规划的应用领域
1 个人发展
目标规划可以帮助个人在 职业发展和个人成长方面 制定明确的目标。
2 项目管理
在项目管理中,目标规划 可以帮助规划项目的目标 和实施路径。
3 组织管理
对于组织,目标规划是制 定战略和经营目标的重要 工具。
目标规划的基本原理
1
目标分解
将长期目标分解为具体可行的短期目标。
补充说明
图解法的优点
图解法可以直观地展示目标规划的关系和权重分配,易于理解和传达。
图解法的局限性
图解法可能无法考虑到某些复杂因素和非线性关系。
图解法在实践中的应用
图解法可以应用于项目管理、战略规划、个人成长等多个领域。
结语
目标规划的重要性再强调
通过目标规划,您可以明确目标 并制定实现路径,帮助实现个人 和组织的成功。

目标规划计划

目标规划计划

目标规划计划目标规划是一种有效的管理工具,可以帮助个人或组织明确目标、规划策略,并逐步实现目标。

目标规划计划就是在实现目标的基础上,制定详细的行动计划和时间表,以确保目标的实现。

本文将介绍目标规划计划的基本步骤和方法,并以个人目标为例,展示如何制定一份有效的目标规划计划。

一、确定目标目标规划计划的第一步是明确目标。

在确定目标时,需要考虑目标的具体性、明确性、可衡量性和可实现性。

例如,如果我们的目标是提高工作绩效,可以具体明确为在下一个季度内提高销售额10%。

这样的目标具备了明确性和可衡量性,并且在一定时间内是可实现的。

二、分析现状分析现状是目标规划计划的关键环节。

我们需要了解目前自己所处的位置,以及达到目标所需要具备的资源和条件。

通过分析现状,我们可以更好地把握目标实现的难度和可能遇到的挑战。

三、制定策略制定策略是为了实现目标,我们需要制定相应的策略和行动计划。

策略可以包括市场推广、产品创新、流程优化等方面,具体的策略选择应该根据目标和现状进行综合考量。

四、确定行动计划行动计划是实现目标的具体步骤和时间安排。

在制定行动计划时,我们应该将目标细分为更小的短期目标,并为每个短期目标制定相应的行动计划。

行动计划应该明确任务、责任人、完成时间等要素,以保证执行的可行性和可跟踪性。

五、执行和监控目标规划计划的最后一步是执行和监控。

在执行过程中,我们需要密切关注目标的进展情况,并及时调整行动计划。

同时,我们也需要在完成每个阶段时进行评估和总结,以不断改进和优化计划的执行效果。

个人目标规划计划示例:目标:提高英语口语能力现状分析:目前英语口语表达能力较差,需要提高听说能力和词汇量策略:参加英语口语班,每天练习口语,扩大阅读量行动计划:- 报名参加英语口语培训班,每周三次课程,持续三个月- 每天练习口语,与英语母语人士进行交流,参加英语角活动等- 每天阅读英语材料,扩大词汇量执行和监控:- 每周进行口语能力测试,评估进展情况- 根据测试结果,及时调整学习计划,增加练习时间和内容- 持续记录学习进展,进行每周总结和反思通过以上的目标规划计划,我将能够有系统地提高自己的英语口语能力。

04-组织目标与计划制订目标与计划教学提纲

04-组织目标与计划制订目标与计划教学提纲
第四章 组织目标与计划制订
在一个组织中,计划工作是管理的首要 职能,其他工作都只有在确定了目标、 制订了计划以后才能开展,并围绕着计 划的变化而变化。 但在我国的管理实践中,计划工作普遍 不受重视,致使各项工作缺乏明确的目 标,短期行为严重,结果不确定程度较 大。
版权所有, 1997 (c) Dale Carnegie & Associates, Inc.
目标管理的过程
1、制定目标(总体目标和分目标 ) 注意目标制定要明确、合理
2、目标的实施 3、成果评价
包括上下级之间的相互评价、同级相关部门 (或个人)之间的相互评价及自我评价
4、奖惩 以评价结果为依据,作出公平、合理的奖惩
(三)目标管理的优缺点
1、优点 •一切工作以目标为中心,避免工作中的盲目性、 随意性和形式主义 •提高了组织整体工作的协调一致性 •调动了员工的积极性和主动性,提高了员工的士 气 •便于实施有效的控制
为什么要做计划
功能 明确方向 明确目标 明确路径 明确方法 明确责任 明确衡量方法
作用 集中资源 行动指南 减少不确定性 提高效率 提高积极性 体会成就和人生价值
为什么要做计划(小结)
通过清楚地确定目标和如何实现这些目标,可为 我们行动提供一幅路线图或行动图,从而减少不 确定性和模糊性,并对有限资源作出合理的分配; 通过清楚地说明任务与目标之间的关系,可制订 出指导日常决策的原则,并培养计划执行者的主 人翁精神和责任心; 由于目标、任务、责任明确,可使计划得以较快 和较顺利地实施,并提高经营效率; 借助计划可克服由于资源的短缺和未来情况的不 确定性所带来的困难,使一些本来无法或难以有 效实现的目标得以实现。
一、组织目标及其制订
组织目标是管理者和组织中一切成员的 行动指南。 清楚正确的目标是保证管理工作的有效 性的前提。

目标规划

目标规划
目标函数d1++ d2-=0
22
§3 复杂情况下的目标规划
然后考虑P2,得到目标线性规划如下:
Min d3- s.t. 2x1+3x2-d1++d1-=680
2x1+3x2-d2++d2-=600 250x1+125x2-d3-+d3+=70000 x1-d4++d4-=200 x2-d5++d5-=120 d1++ d2-=0 x1,x2,d1+,d1-,d2+,d2-,d3+,d3-,d4+,d4-,d5+,d5-≥0
和120件。
20
§3 复杂情况下的目标规划
采用简化模式,最终得到目标线性规划如下:
Min P1(d1+)+ P1(d2-)+P2(d3-)+ P3(d4-)+ P3(2d5-) s.t.
2x1+3x2-d1++d1-=680
对应第1个目标
2x1+3x2-d2++d2-=600
对应第2个目标
250x1+125x2-d3-+d3+=70000 对应第3个目标
2
§1 目标规划问题举例
商务活动
企业在进行盈亏平衡预算时,不能只集中在一种产品上,因为某一种产品的 投入和产出仅仅是企业所有投入和产出的一部分。因此,需要用多产品的盈 亏分析来解决具有多个盈亏平衡点的决策问题(多产品的盈亏平衡点往往是 不一致的)。
3
§1 目标规划问题举例
投资
企业投资时不仅仅要考虑收益率,还要考虑风险。一般地,风险大的投资其 收益率更高。因此,企业管理者只有在对收益率和风险承受水平有明确的期 望值时,才能得到满意的决策。

目标规划PPT课件

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目标必须是可衡量的,有明确 的衡量标准或指标。
R elevant
目标必须与组织战略和业务相 关。
S pecific
目标必须是具体的,明确指出 要做的事情和达成的效果。
A ttainable
目标必须是可实现的,在资源 和能力范围内。
T ime-bound
目标必须有明确的时间限制。
目标优先级
01
确定目标的优先级,根据组织战 略和业务需求,将目标按重要性 和紧急性进行排序。
05
目标规划的挑战与解决方案
目标冲突
01
总结词
目标冲突是指不同利益相关者之间的目标不一致,导致难以达成共识和
协同工作。
02 03
详细描述
在组织或团队中,不同部门或成员可能存在不同的目标和利益诉求,导 致目标之间的冲突。例如,销售部门追求销售额最大化,而生产部门追 求成本最小化,两者之间可能存在目标冲突。
解决方案
解决资源不足问题需要合理规划和管理资源,优化资源配置,提高资源利用效率。例如, 通过培训和激励措施提高员工技能和工作积极性,合理安排工作计划和进度,寻求外部资 源支持等。
执行力不足
总结词
详细描述
解决方案
执行力不足是指组织或团队在实现目 标过程中缺乏有效的执行能力,导致 目标难以达成。
执行力不足可能表现为决策缓慢、执 行不力、监督不严等方面。例如,团 队成员对工作流程不熟悉、缺乏工作 技能或态度消极等,都可能导致执行 力不足。
目标规划的重要性
解决实际问题的需要
许多现实问题往往涉及多个相互冲突 的目标,需要综合考虑才能得到最优 解。
提高决策质量
指导资源分配
目标规划可以帮助决策者明确资源分 配的方向和重点,实现资源的合理配 置。

第四章目标规划

第四章目标规划

x1 x2 、 di- 、di+- ≥ 0 i=1,2,3,4
d4+ x2 = 30
d4
x1 + x2 = 50
d1+
d2+
d1
d2
x1 + x2 = 40
x1
例5:某车间计划生产两种产品
考虑:①充分利用供电部门分 配的电量限额指标62 5kw/日;
解:目标规划模型
②考虑完成且超额完成利润指
标10元/日。每日可给车间供 应所需原料8t。其他有关数据 汇总于下表。应当如何确定产 品A B的产量。
下面引入与建立目标规划数学模型有关的概念
• 1 设x1;x2为决策变量,此外,引进正 负偏 差变量d+,d 正偏差变量d+表示决策值超过目标值的 部分;负偏差变量d-表示决策值未达到目标 值的部分。
决策值不可能既超过目标值同时又未达到目标值
即恒有d+×d=0
2 绝对约束和目标约束
绝对约束是指必须严格满足的等式约束和不 等式约束;如线性规划问题的所有约束条件; 不能满足这些约束条件的解称为非可行解, 所以它们是硬约束
x2 d3
满意解24;26
x1 = 24 d3+
min Z = P1 d1+ P2 d2++ P32d3- +1d4-
s t.
x1 + x2 + d1- - d1+= 40
x1 + x2 + d2- - d2+= 40+10=50
x1
+ d3- - d3+= 24
x2 + d4- - d4+= 30
例2.商务活动

第四章目标规划

第四章目标规划

第四章 目 标 规 划前面的线性规划问题,研究的都是只有一个目标函数,若干个约束条件的最优决策问题.然而现实生活中,衡量一个方案的好坏标准往往不止一个,而且这些标准之间往往不协调,甚至是相互冲突的,标准的度量单位也常常各不相同.例如,在资源的最优利用问题中,除了考虑所得的利润最大,还要考虑使生产的产品质量好,劳动生产率高,对市场的适应性强等等.目标规划(g oal programming )正是在线性规划的基础上为适应这种复杂的多目标最优决策的需要,而从20世纪60年代初逐步发展起来的.它对众多的目标分别确定一个希望实现的目标值,然后按目标的重要程度(级别)依次进行考虑与计算,以求得最接近各目标预定数值的方案.如果某些目标由于种种约束不能完全实现,它也能指出目标值不能实现的程度以及原因,以供决策者参考.第一节 目标规划的基本概念与数学模型一、问题的提出例4-1 某生物药厂需在市场上采购某种原料,现市场上有甲、乙两个等级,单价分别为2千元/kg 和1千元/kg ,要求采购的总费用不得超过20万元,购得原料的总重量不少于100kg ,而甲级原料又不得少于50kg ,问如何确定最好的采购方案(即用最少的钱、采购最多数量的原料).分析:这是一个含有两个目标的数学规划问题. 设21,x x 分别为采购甲级、乙级原材料的数量(单位:kg ),1y 为花掉的资金,2y 为所购原料总量.则:目标函数为: 112212M i n 2 (41)M a x (42)y x x y x x =+-=+- 约束条件有: 121212200 (43)100 (44)50 x x x x x +≤-+≥-≥12 (45),0 (46)x x ⎧⎪⎪⎨-⎪⎪≥-⎩ 若只考虑花钱最少,则显然属于线性规划问题,由(4-1),(4-3)至(4-6)构成它的数学模型;若只考虑采购数量最多,也是一个线性规划问题,由式(4-2)至(4-6)构成它的数学模型,但现在两者同时都要考虑.显然是一个多目标线性规划问题.例4-2 某工厂在计划期内要生产甲、乙两种产品,现有的资源及两种产品的技术消耗定额、单位利润如表4-1所示.试确定计划期内的生产计划,使利润最大,同时厂领导为适应市场需求,尽可能扩大甲产品的生产,减少乙产品的生产,同时考虑这些问题,就形成多目标规划问题.表4-1 产品的资源、技术消耗定额、单位利润表甲(每件) 乙(每件) 现有资源 钢 材 (kg )9.2 4 3600 木 材 (m 3)4 5 2000 设备负荷(台小时)3 10 3000 单位产品利润 (元) 70 120分析:设21,x x 分别是计划期内甲、乙产品的产量.则该问题的数学模型为1122122Max 70120Max Min y x x y x y x =+⎧⎪=⎨⎪=⎩121212129.243600452000s.t.3103000,0x x x x x x x x +≤⎧⎪+≤⎪⎨+≤⎪⎪≥⎩ 对于这样的多目标问题,线性规划很难为其找到最优方案.极有可能出现:第一个方案使第一目标的结果优于第二方案,而对于第二目标,第二方案优于第一方案.就是说很难找到一个方案使所有目标同时达到最优,特别当约束条件中有矛盾方程时,线性规划方法是无法解决的.实践中,人们转而采取“不求最好,但求满意”的策略,在线性规划的基础上建立一种新的数学规划方法——目标规划.二、目标规划的基本概念我们不难得出多目标规划问题的一般形式如下(简记为:GP1)1111122112211222221122Max Max Max n n n n m m m mn n m y c x c x c x C X y c x c x c x C X y c x c x c x C X =+++∆⎧⎪=+++∆⎪⎨⎪⎪=+++∆⎩(4-7) 1111221121122222112212s.t,,,0n n n n k k kn n k n a x a x a x b a x a x a x b a x c x c x b x x x +++≤⎧⎪+++≤⎪⎪⎨⎪+++≤⎪≥⎪⎩(4-8) 矩阵表示为:(GP1) Max ⎩⎨⎧≥≤=0:,X B AX CX Y 约束条件 (4-9) 其他情况:如目标函数为y min , 约束条件为“≥”,都可作适当的变换,调整为(4-9)的形式.下面也称(4-9)式为目标规划的标准型.定义4-1 设{}0≥≤=X B AX X R ,, 称R 为多目标线性规划问题(简记为GP1)的可行解集合或可行解域.这个定义与线性规划问题中可行解集定义完全一样,因此,R 是一个凸集. 定义4-2 设问题(GP1)的可行解集合非空,R X ∈*,且对任意的R X ∈都有CX CX ≥*,则称*X 为问题(GP1)的最优可行解,简称最优解.最优解实际上是使所有目标同时达到最优值,如图4—1所示0 目标2 目标1 R x 1 x 2图4-1 目标规划解集示意图但更多的情况是:由于多目标之间存在相互矛盾,最优解往往不可能存在,这就要求我们退而求其次,根据目标之间的相对重要程度,分等级和权重,求出相对最优解——有效解(满意解),为此引入以下概念,对目标函数和约束条件作适当处理.(一)决策变量与偏差变量决策变量也称控制变量,用x 1、x 2、…、x n 表示,如例4-1中的x 1、x 2等. 在多目标规划问题中,由于目标之间存在冲突或约束条件中有矛盾方程,我们可以设想降低目标要求、“放松”严格的约束条件,即从实际出发,根据经验、历史资料或市场的需求、上级部门的任务下达等来给每个目标确定一个希望达到的目标值e i , (i =1,2,…,m ).一般说来,这些值e i 的确定并不要求十分精确或严格,允许决策的实际值大于或小于e i .我们称实际值与目标值的差距为偏差变量(deviation variable).用-+i i d d 和表示.+i d ——第i 个目标的实际值超出目标值的部分,称为正偏差变量.-i d ——第i 个目标的实际值不足目标值的差距,称为负偏差变量.规定-+i i d d 和≥0, (i =1,2,…,m ) .实际操作中,当目标值确定时,所做的决策只可能出现以下三种情况:即由-+i i d d 和所构成的3种不同组合表示的含义:① 0=0>-+i i d d ,表示第i 个目标的实际值超出目标值;②0,0>=-+i i d d 表示第i 个目标的实际值未达到目标值;③0=0=-+i i d d ,表示第i 个目标的实际值恰好等于目标值.并且无论发生哪种情况均有:0=⋅-+i i d d .如在例4-2中,若提出目标y 1的期望值e 1= 45000元,y 2的期望值e 2=250件,y 3的期望值e 3=200件,则可引入偏差变量-+i i d d ,(i =1,2,3), +1d 表示利润超过45000元的数量,-1d 则表示利润距45000元还差的数量,+2d 表示甲产品产量超过250件的部分,…….这样可得三个目标函数方程⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=-+=-+=-+++-+-+-+-+-+-0,,,,,20025045000120703322113322211121d d d d d d d d x d d x d d x x (4-10)(二) 目标约束与绝对约束前面通过确定各目标的目标值、引入偏差变量,把目标函数转化成约束方程,从而并入原约束条件中,我们称这类具有机动余地的约束为目标约束(goal restrictions).如例4-2的目标函数转化为目标约束(4-10).因它具有一定的弹性,一般目标约束不会不满足,只是可能偏差要大一些,故也称为软约束.绝对约束(absolute restrictions)是指必须严格满足的等式或不等式约束,也称为系统约束.它对应于线性规划中的约束条件(如资源、客观条件约束等),不能满足绝对约束的解即为不可行解,因此也称为硬约束.在一个规划问题中,有时会因为资源的短缺等原因,在约束条件中出现互相矛盾的方程.此时,可行解集合是空集.应用一般的线性规划方法,只能得出无解的结论.而在实际的决策问题里,决策者需要采取一定的措施,或增加资源,或减少产量,综合平衡各方面的因素,寻求可行的方案.而要找出哪种资源短缺,哪个产量指标过高,仍是解决问题的前提,采取一般的线性规划单纯形法解决这个问题显得十分困难.而在目标规划中,将比较容易解决这个问题. 我们设想将约束条件“放松”,对约束方程也引入偏差变量,使矛盾的方程不再矛盾!然后通过适当的方法,找出问题的关键,即需要增加的资源品种与数量或需降低的产品产量等,就会获得较好的决策效果.这说明两种约束在一定条件下可以转换.例如:在例4-2中,若再增加约束条件:甲、乙两产品总的生产件数大于510,即:510≥+21x x ,显然它与约束条件中的:4x 1+5x 2≤2000 矛盾!这样解空间成了空集.但若对新加入的约束条件引入正、负偏差变量0≥-7+7d d ,,可得约束方程5107721=-+++-d d x x由于-7+7d d ,的作用,约束条件不再矛盾,可行解空间就非空了,我们便可应用后面介绍的方法求出相应的解,从而找出发生矛盾的关键因素及相应的数量,为进一步进行决策提供有力的依据.当不易发现约束条件中是否有矛盾方程时,更一般的方法是对所有绝对约束都引入偏差变量,从而把约束条件全部变为等式.(三)目标规划的目标函数通过引入偏差变量,使原规划问题中的目标函数变成了目标约束,那么现在问题的目标是什么呢?我们知道:对于满足绝对约束和目标约束的所有解(即可行解),从决策者角度看,判断其优劣的依据是决策值与目标值的偏差越小越好.从而目标规划的目标函数就可由偏差变量构成.它有三种基本表现形式:① 要求恰好达到目标值的,即正、负偏差变量都要尽可能小. 构造目标函数为:Min i i Z d d +-=+.② 要求不能超过目标值的,即允许达不到目标值,但即使超过,一定要越小越好.构造目标函数为:Min i Z d +=.③ 要求超过目标值的,即允许超过目标值,但即使不足,一定要使缺少量越少越好.构造目标函数为:Min i Z d -=.这样根据各个目标的不同要求,确定出总的目标函数,Min ()i j i jZ d d +-=+∑.如例4-2中的目标函数可表示为 123M i n Z d d d --+=++ . 其完整的目标规划模型为123Min Z d d d --+=++1211122233121212127012045000 250200s.t.9.2436004520003103000,0,,0,(1,2,3)i i x x d d x d d x d d x x x x x x x x d d i -+-+-+-+⎧++-=⎪+-=⎪⎪+-=⎪⎪+≤⎨⎪+≤⎪⎪+≤⎪≥≥=⎪⎩(四)优先因子与权系数目标规划中,当决策者要求实现多个目标时,这些目标的偏差可能相互替代或抵消,因为我们求的是所有偏差和最小,而实际问题中的目标之间也有主次、轻重、缓急之区别.决策者往往有一些最重要的,第一位要求达到的目标,我们赋予它优先因子(factor of priority )P 1,在它实现的前提下再去解决次要目标.依次把第二位达到的目标赋予优先因子P 2 ……,并规定P k »P k+1,即不管P k+1乘以一个多大的正数M ,总成立P k >MP k+1,表示P k 比P k+1具有绝对的优先权.因此,不同的优先因子代表着不同的优先等级.在实现多个目标时,首先保证P 1级目标的实现,这时可不考虑其它级别目标,而P 2级目标是在保证P 1级目标满足的前提下考虑的.决不能因为要使P 2级目标更好地实现,而去降低P 1级目标的实现值.一般地在目标规划模型中,绝对约束相应的目标函数,其优先等级一定是P 1级.若要进一步区别具有相同优先级的多个目标,则可分别赋予它们不同的权系数j ω(j ω可取一确定的非负实数),根据目标的重要程度而给它们赋值,重要的目标,赋值较大,反之j ω值就小.如例4-2中,我们可把利润视作第一位重要,甲、乙产品的产量分配视作第二位,并且甲的产量越大越好,权重分别为10和2,则目标函数为:11223Min (102)Z Pd P d d --+=++由上面分析看到,目标规划比起线性规划来适应面要灵活得多.它可同时考虑多个目标,而且目标的计量单位也可以多种多样.目标规划的目标约束,给决策方案的选择带来很大的灵活性.并且由于目标规划中划分优先级和权系数的大小,使决策者可根据外界条件变化,通过调整目标优先级和权系数,求出不同方案以供选择.但是,用目标规划来处理问题也存在困难,主要表现在构造模型时需事先拟定目标值、优先级和权系数,而这些信息来自人的主观判断,往往带有模糊性,很难定出一个绝对的数值.三、目标规划的数学模型其实通过上面分析,目标规划问题的数学模型已经清析可见,如例4-2中问题的模型为11223Min (102)Z Pd P d d --+=++1211122233121212127012045000 250200s.t.9.2436004520003103000,0,,0,(1,2,3)i i x x d d x d d x d d x x x x x x x x d d i -+-+-+-+⎧++-=⎪+-=⎪⎪+-=⎪⎪+≤⎨⎪+≤⎪⎪+≤⎪≥≥=⎪⎩综上所述,一个实际问题的目标规划模型的建立步骤为:1) 根据问题所提出的各目标与条件,确定目标值(期望值),设定决策变量并列出目标约束与绝对约束;2) 根据决策者的需要将某些或全部绝对约束,通过引入偏差变量转换为目标约束;3) 给各级目标赋予相应的优先因子k P ,对同一优先级的各目标,按重要程度不同赋予相应的权系数kl ω;4) 根据决策者的要求,各目标按三种情况取值:①恰好达到目标值,取-++i i d d ;②允许超过目标值,取-i d ;③不允许超过目标值,取+i d .然后构造一个由优先因子、权系数与偏差变量组成的、要求最小化的目标函数.最重要的目标、必须严格实现的目标及无法再增加的资源约束均应列入P 1级,其余按重要程度分别列入后面各级,并在同一级中确定权系数.例4-3 某制药公司有甲、乙两个工厂,现要生产A 、B 两种药品均需在两个工厂生产.A 药品在甲厂加工2h ,然后送到乙厂检测包装2.5h 才能成品,B 药在甲厂加工4h ,再到乙厂检测包装1.5h 才能成品.A 、B 药在公司内的每月存贮费分别为8元和15元.甲厂有12台制造机器,每台每天工作8h ,每月正常工作25天,乙厂有7台检测包装机,每天每台工作16h ,每月正常工作25天,每台机器每小时运行成本:甲厂为18元,乙厂为15元,单位产品A 销售利润为20元,B 为23元,依市场预测次月A 、B 销售量估计分别为1500单位和1000单位.该公司依下列次序为目标的优先次序,以实现次月的生产与销售目标. P 1:厂内的储存成本不超过23000元.P 2:A 销售量必须完成1500单位.P 3:甲、乙两工厂的设备应全力运转,避免有空闲时间,两厂的单位运转成本当作它们的权系数.P 4:甲厂的超过作业时间全月份不宜超过30h .P 5:B 药的销量必须完成1000单位.P 6:两个工厂的超时工作时间总和要求限制,其限制的比率依各厂每小时运转成本为准.试确定A 、B 药各生产多少,使目标达到最好,建立目标规划模型.解 设21x x ,分别表示次月份A 、B 药品的生产量,-+i i d d 和为相应目标约束的正、负偏差变量.(1)甲、乙两厂设备运转时间约束: 甲的总时间为8×12×25=2400(h ),乙的总工作时间为16×7×25=2800(h ),则:2800=-+51+522400=-+4+2+2-221+1-121d d x x d d x x ..,(2)公司内储存成本约束:23000=-+15+8+3-321d d x x(3)销售目标约束:1000=-+1500=-++5-52+4-41d d x d d x ,(4)甲厂超时作业约束: 30=-++11-11+1d d d(5)目标函数:132431241155612Min (65)(65)Z Pd P d P d d P d Pd P d d +---+-++=+++++++其中:6:5=18:15为运转成本比率.综合上述过程,可得该问题的目标规划模型:13243124115561212111222123314425511111Min (65)(65)2424002.5 1.5 28008 15 23000s.t. 1500 1000Z Pd P d P d d P d P d P d d x x d d x x d d x x d d x d d x d d d d d ----+-++-+-+-+-+-++-+=+++++++++-=++-=++-=+-=+-=+-=1230,0,,0,(1,2,3,4,5,11)i i x x d d i -+⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪≥≥=⎪⎩例4-4 某公司生产A 、B 两种药品,这两种药品每小时的产量均为1000盒,该公司每天采用两班制生产,每周最大工作时间为80小时,按预测每周市场最13243124115561212111222123314425511111Min (65)(65)2424002.5 1.5 28008 15 23000s.t. 1500 1000Z Pd P d P d d P d P d P d d x x d d x x d d x x d d x d d x d d d d d ----+-++-+-+-+-+-++-+=+++++++++-=++-=++-=+-=+-=+-=1230,0,,0,(1,2,3,4,5,11)i i x x d d i -+⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪≥≥=⎪⎩大销量分别为70000盒和45000盒.A 种药每盒的利润为2.5元,B 种为1.5元.试确定公司每周A 、B 两种药品生产量x 1和x 2(单位:千盒),使公司的下列目标得以实现:P 1:避免每周80小时生产能力的过少使用.P 2:加班的时间限制在10小时以内.P 3:A 、B 两种药品的每周产量尽量分别达到70,000盒和45,000盒,但不得超出,其权系数依它们每盒的利润为准.P 4:尽量减少加班时间.解 先建立这个问题的线性规划模型,依题意分别建立各项目标约束⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧321=0≥0≥45=+70=+10=-+80=-+++-21-32-21+11-11+1+1-121),,(,,,, i d d x x d x d x d d d d d x x i i 权系数是指它们在目标函数中的重要程度,由2.5∶1.5=5∶3,故:目标函数为:()1121132341Min 53Z Pd P d P d d P d -+--+=++++第三节 目标规划应用举例目标规划是一种重要的多目标决策工具,有着广泛的实际应用,例如某高校有各类教职员工如下:助教、助研、讲师、教授助理、副教授、教授、兼职教师、专家及职工, 各类人员所承担的工作性质、工作量和工资各不相同,预计在下一学年要招收一定数量的本科生与研究生,现应用目标规划来确定聘用各类人员的人数,既要保持各类人员之间的适当比例,完成学校的各项工作,同时又要取得最好的经济效益.设聘用各类人员的人数如下:x 1助研(可由研究生兼任) y 1教授助理(有博士学位)x 2助教(可由研究生兼任) y 2副教授(有博士学位)x 3讲师 y 3教授(有博士学位)x 4教授助理(无博士学位) y 4兼职教师(有博士学位)x 5副教授(无博士学位) y 5专家(有博士学位)x6教授(无博士学位)w1所有教职工的工资总基数x7兼职教师(无博士学位)w2所有教职工的工资比上一年的总增加数x8专家(无博士学位)x9职工现各类人员承担的工作量,工资及所占比例见表4-2.校方确定的各级决策目标为:P1:要求教师有一定的学术水平,即75%的教师是专职的,担任本科生教学工作的教师中,至少有40%的人具有博士学位.担任研究生教学的至少有75%的人具有博士学位.P2:要求各类人员增加工资的总额不得超过176000美元,其中x1,x2和x9增加的工资数为其原工资数的6%,而其它人员为8%.P3:要求能完成学校的各项教学工作,即学校计划招收本科生1820名、研究生100名.要求为本科生每周开课共910学时,研究生每周开课100学时,并要求本科生教师与学生人数比为1∶20,研究生教师与学生人数比为1∶10.表4-2 各类人员工作量,工资及所占比例表变量承担的教学工作量(学时/周)所占教师的百分比(%)年工资(美元)本科生研究生最大最小x10 0 -- -- 3000 x2 6 0 7 -- 3000 x312 0 7 -- 8000 x49 0 15 -- 13000 x59 0 5 -- 15000 x6 6 0 2 -- 17000 x7 3 0 1 -- 2000 x80 3 -- 1 30000 x9-- -- -- -- 4000 y1 6 3 -- 21 13000 y2 6 3 -- 14 15000y 3 3 3 -- 23 17000 y 4 0 3 2 -- 2000 y 53--230000P 4:要求各类教学人员之间有适当的比例,即x 2所占全体教师比例不超过7%,x 3不超过7%,x 4不超过15%,x 5不超过5%,x 6不超过2%,x 7不超过1%,x 8不低于1%,y 1不低于21%,y 2不低于14%,y 3不低于23%,y 4不超过2%,y 5不低于2%.P 5:要求教师与行政管理职工x 9之比不超过4∶1 P 6:要求教师与助研x 1的比不超过5∶1. P 7:要求所有人员总工资基数尽可能地小. 如此可得如下各约束条件: (1) 75%的的教师是专职的:0=-++750-++++1-151=81=531=63=8∑∑∑∑d d y x y y x x i i i i i i i i )(. 本科生教学中至少40%有博士学位:0=-++400-+2-231=72=31=∑∑∑d d y x y i i i i i i )(.研究生教学中至少75%有博士学位:0=-++750-+3-351=851=∑∑d d y x y i i i i )(.(2) 教学任务本科生:910=-+3+6+6+3+6+9+9+12+6+4-4321765432d d y y y x x x x x x 研究生:100=-+3+3+3+3+3+3+5-5543218d d y y y y y x教师数:91=-+++6-631=72=∑∑d d y x i i i i , 10=-+++7-751=8∑d d y x i i(3) 教学人员比例:令T =∑∑51=82=+i i i i y x=-+-0200=-+-0200=-+-2300=-+-1400=-+-2100=-+-0100=-+-0100=-+-0200=-+-0500=-+-1500=-+-0700=-+-070+19-195+18-184+17-173+16-162+15-151+14-148+13-137+12-126+11-115+10-104+9-93+8-82d d y T d d y T d d y T d d y T d d y T dd x T d d x T d d x T d d x T d d x T d d x T d d x T ............(4) 教师与职工(x 9)之比不超过4∶1 : 0=-+4-+20-209d d x T (5) 教师与助研(x 1)之比不超过5∶1 : 0=-+5-+21-211d d x T(6) 全体人员工资增加总额=-+-30000+2000+17000+15000+13000+30000+2000+17000+15000+13000+8000080+4000++3000060+22-22254321876543921d d y y y y y x x x x x x x x x ω)(.])([. 这里助研x 1,助教x 2和职工x 9的工资增长率为6%,其它人员的工资增长率为8%,176000=2ω为目标期望值.(7) 全体人员工资总基数约束=-+-30000+2000+17000+15000+13000+4000+30000+2000+17000+15000+13000+8000++3000+23-23154321987654321d d y y y y y x x x x x x x x x ω))(其中1850000=1ω为目标期望值.目标优先级别如前面要求,在P 3级中,校方认为有关研究生开设的课与师生之比的重要性是本科生的2倍,建立目标函数如下31222357461131741819520621723814Min (22)()i i i i i i Z P d P d P d d d d P d d d d P d P d P d ++----=--+++++===++++++++++++∑∑∑经计算可得这个问题的解为.,,,,,,,,,,,,,,,176000=2471000=3=0=34=20=42=38=1=1=0=7=22=10=10=32=2154321987654321ωωy y y y y x x x x x x x x x 各级目标实现情况:P 1级:(基本实现)教师的学术水平实现. P 2级:增加工资总额实现.P 3级:完成学校的各项教学工作目标实现,师生数比例实现. P 4级:各类教师之间的比例实现. P 5级:教师与行政人员之比目标实现. P 6级:教师与助研人员之比例目标实现.P 7级:全体人员工资总基数超过了预期目标. (未实现)这时,学校只要能争取到充分的经费,达到2 471 000美元,则以上7个目标都能实现.如校方无法得到比1 850 000美元多的经费. 则说明经费限制很重要,即不应当把工资总数目标放在最低的P 7级而应提升到P 2级,将原P 2~P 6级目标均降一级,再将无博士学位的教授占全体教师的百分比由最多2%改为至少2%,因为在前面求解中x 6 = 0.这样新的目标函数为:312233224574611117513181219620721814Min (22)()i i i i i i Z P d P d P d P d d d d P d d d d d d P d P d +++----=--++++++===++++++++++++++∑∑∑可计算出解为.,,,,,,,,,,,,,,,135000=1850000=0=0=30=18=28=0=0=1=1=7=20=20=9=0=2154321987654321ωωy y y y y x x x x x x x x x 各级目标实现情况P 1级:教师学术水平目标实现. P 2级:全体人员工资总基数目标实现. P 3级:全体人员工资增长总数目标实现.P 4级:学校各项工作任务完成及师生比例目标实现. P 5级:教师中各类人员的比例未实现. P 6级:没实现 (因x 9=0,即没有职工). P 7级:没实现(因x 1=0,即没有助研).显然,这会使学校工作不能正常开展.必须再争取经费,同时为保证教学工作的正常开展,目标级别再作适当调整,如将教师与职工数比例提为P4级,教师与助研人数比例提为P5级,将完成学校日常工作及师生人数之比目标降为P6级,将教师中各类人员之比降为P7级,当经费达到1,970,000时,再计算,可使各目标基本满足,只有P7级(教师中各类人员之比)未满足.但不太影响学校工作正常运行.习题四1.某医用器械厂生产甲、乙两种仪器,甲仪器每件可获利600元,乙每件可获利400元.生产过程中每件甲、乙所需台时数分别为2和3个单位,需劳动工时数分别为4和2个单位.设厂方在计划期内可提供机器台时数100个单位,劳动工时数120个单位,如果劳动力不足尚可组织工人加班,厂领导制定了下列目标:第一、计划期内利润达18 000元;第二、机器台时数充分利用;第三、尽量减少加班的工时数;第四、甲产品产量达22件,乙产品产量达18件.试给出该多目标问题的数学模型.2.地市级电视台考虑怎么安排娱乐、新闻和商业节目的播出时间,以获得最好效益.依据法律,该台每天允许广播12小时,其中商业节目用以赢利,每分钟可收入250美元,新闻节目每分钟需支出40美元,娱乐节目每播送一分钟消耗17.5美元.按法律规定,正常情况下商业节目只能占广播时间的20%,每小时至少安排5分钟新闻节目.问每天的广播节目该如何安排?优先级如下:P1: 满足法律要求;P2:每天的纯收入最大.试建立该问题的目标规划模型.3.某企业生产两种产品A、B,产品A售出后每件可获利10元,产品B信出后每件可获利8元.生产每件产品A需3小时的装配时间,每件产品B需2小时的装配时间.可用的装配时间共计为每周120小时,但允许加班.在加班时间内生产的产品每件的获利分别降低1 元.加班时间限定每周不超过40小时,企业希望总获利最大.试凭自己经验确定优先级别,并建立该问题的目标规划模型.。

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24
目标规划的数学模型
• 建模步骤
– 根据要研究的问题所提出的各目标与条件,确定目 标值,列出目标约束与绝对约束; – 可根据决策者的需要,将某些或全部绝对约束转化 为目标约束。这时只需要给绝对约束加上负偏差变 量和减去正偏差变量即可。 – 给各目标赋予相应的优先因Pk(k=1.2…K)。 – 对同一优先等级中的各偏差变量,若需要可按其重 + − ω kl 和ω kl 。 要程度的不同,赋予相应的权系数
∴ P2 ( 7 d
+ 2
+ 12 d )
20
− 3
第三目标: 第三目标:
P3 ( d 4+ + d 4− )
目标规划模型为: 目标规划模型为: min Z = P1 ( d1− ) + P2 (7 d 2+ + 12 d 3− ) + P3 ( d 4+ + d 4− )
70 x1 + 120 x2 + d1− − d1+ = 50000 x1 + d 2− − d 2+ = 200 x2 + d 3− − d 3+ = 250 9 x1 + 4 x2 + d 4− − d 4+ = 3600 4x + 5x ≤ 2000 1 2 3 x1 + 10 x2 ≤ 3000 x1,2 ≥ 0, d + , d − ≥ 0 ( j = 1.2.3.4) j j
– P1:救护车购置费不超过400万元; – P2:A县的响应时间不超过5min; – P3:B县的响应时间不超过5min。
要求:建立目标规划模型。
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min z = Pd + P2 d + P d
+ 1 1
+ 2
+ 3 3
20 x A + 20 xB + d1− − d1+ = 400 − + 40 − 3 x A + d 2 − d 2 = 5 − + 50 − 4 xB + d3 − d3 = 5 x , x ≥ 0; d − , d + ≥ 0, (i = 1, 2,3) i i A B
23
目标规划的数学模型
• 模型的一般形式
− + min Z = ∑ Pk (∑ ωkl dl− + ωkl dl+ ) k =1 l =1 K L
n ckj x j + dl− − dl+ = ql (l = 1.2⋯ L) ∑ j =1 n a x ≤ (= . ≥)b (i = 1.2⋯ m) i ∑ ij j j =1 xj ≥ 0 (j = 1.2⋯ n) + dl ,dl− ≥ 0 (l = 1.2⋯ L)
7
单位 资源
产品 消耗
甲 9 4 3 70
乙 4 5 10 120
资源限制 3600 2000 3000
钢材 煤炭 设备台时 单件利润
8
设:甲产品 一般有:
x1,乙产品
x2 同时: max z1=70 x1 + 120x2 min z2= x1 max z3= x2 9 x1 +4 x2≤3600 4 x1 +5 x2≤ 2000 3 x1 +10 x2≤3000 x1 , x2 ≥0
16
优先因子(优先等级)与 优先权系数
• 优先因子Pk是将决策目标按其重要程度排序并 表示出来。P1>>P2>>…>>Pk>>Pk+1>>…>>PK , k=1.2…K。 • 权系数ωk :区别具有相同优先因子的两个目 标的差别,决策者可视具体情况而定。
17
满意解 (具有层次意义的解)
• 对于这种解来说,前面的目标可以保证 实现或部分实现,而后面的目标就不一 定能保证实现或部分实现,有些可能就 不能实现。
18
• 例2:若在例1中提出下列要求:
– 完成或超额完成利润指标 50000元; – 产品甲不超过200件,产品乙不低于 250件; – 现有钢材3600吨必须用完。
试建立目标规划模型。
19
分析:题目有三个目标层次,包含四个目标值。 分析:题目有三个目标层次,包含四个目标值。 第一目标: P 第一目标: 1 ( d 1− ) d 2+ ,乙 d 3− ,但 第二目标: 第二目标:有两个要求即甲 两个具有相同的优先因子,因此需要确定权系数。 两个具有相同的优先因子,因此需要确定权系数。本 :120, 题可用单件利润比作为权系数即 70 :120,化简为 7:12。 7:12。
13
例如:在例1中,规定Z1的目标值为 50000,正、负 偏差为d+、d-,则目标函数可以转换为目标约束,即 − + 70 x1 + 120 x2+d1 − d1 =50000, , 同样,若规定 Z2=200, Z3=250 则有
x1 + d − d = 200
− 3 + 3
− 2
+ 2
x2 + d − d = 250
第4章 目标规划 章 (Goal programming)
宁波大学商学院
1
本章内容
• • • • • 目标规划概述 目标规划的数学模型 目标规划的图解法 目标规划的单纯形法 层次分析法
2
目标规划概述
• 目标规划是在线性规划的基础上,为适 应经济管理中多目标决策的需要而逐步 发展起来的方法之一。
3
30
例6 已知条件如表所示
型号 工序 小时/台 Ⅰ(小时 台) 小时/台 Ⅱ(小时 台) 利润(元/台) 利润( 台 A 4 3 300 B 6 2 450 每周最大 加工能力 150 70
如果工厂经营目标的期望值和优先等级如下: 如果工厂经营目标的期望值和优先等级如下: p1: 每周总利润不得低于 每周总利润不得低于10000元; 元 p2: 因合同要求,A型机每周至少生产 台,B型机每 因合同要求, 型机每周至少生产 型机每周至少生产10台 型机每 周至少生产15台 周至少生产 台; p3: 希望工序Ⅰ的每周生产时间正好为 希望工序Ⅰ的每周生产时间正好为150小时,工序 小时, 小时 的生产时间最好用足,甚至可适当加班。 Ⅱ的生产时间最好用足,甚至可适当加班。 31 试建立这个问题的目标规划模型。 试建立这个问题的目标规划模型。
22
• 解:分析第一目标,即产品Ⅰ的产量不大于 Ⅱ的产量:1 (d1+ ) P + − P2 (d 2 + d 2 ) 第二目标: P3 (d3− ) 第三目标: 规划模型: + − min Z = P (d1+ ) + P2 (d2 + d2 ) + P3 (d3− ) 1
x1 − x2 + d1− − d1+ = 0 − + x1 + 2 x2 + d2 − d2 = 10 8x1 + 10 x2 + d3− − d3+ = 56 2 x + x ≤ 11 1 2 x1,2 ≥ 0, d + , d − ≥ 0 ( j = 1, 2,3) j j
5
目前,目标规划已经在经济计划、 目前,目标规划已经在经济计划、 生产管理、经营管理、市场分析、 生产管理、经营管理、市场分析、 财务管理等方面得到了 广泛的应用。 广泛的应用。
6
目标规划的基本概念
• 例1:某厂计划在下一个生产周期内生产 甲、乙两种产品,已知资料如表所示。 试制定生产计划,使获得的利润最大? 同时,根据市场预测,甲的销路不是太 好,应尽可能少生产;乙的销路较好, 可以扩大生产。试建立此问题的数学模 型。
d + , d − ≥ 0 ( j = 1.2.3) j j
若规定3600的钢材必须用完,原式9 x1 +4 x2 ≤3600 则变为
9 x1 + 4 x2 + d − d = 3600 d , d ≥ 0
14
− 4
+ 4
+ 4
− 4
达成函数(即目标规划中 的目标函数)
• 达成函数是一个使总偏差量为最小的目标函数, 记为 minZ = f(d+、d-)。 • 一般来说,有以下三种情况,但只能出现其中 之一:
11
• 在一次决策中,实现值不可能既超过目标值又 未达到目标值,故有 d+× d- =0,并规定d+≥0, d-≥0 – 当完成或超额完成规定的指标则表示:d+ ≥0, d-=0 – 当未完成规定的指标则表示:d+=0, d-≥0 – 当恰好完成指标时则表示: d+=0, d-=0 ∴ d+× d-=0 成立。
– 要求恰好达到规定的目标值,即正、负偏差变量要 尽可能小,则minZ = f(d++d-) – 要求不超过目标函数值,即允许达不到目标值,也 就是正偏差变量尽可能小,则minZ = f(d+)。
15
达成函数(即目标规划中 的目标函数)
– 要求超过目标值,即超过量不限,但不低于 目标值,也就是负偏差变量尽可能小,则 minZ = f(d-)。 对于由绝对约束转化而来的目标函数, 也照上述处理即可。
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• 例5 某厂生产A、B、C三种产品,装配工作在同 一生产线上完成,三种产品时的工时消耗分别为 6、8、10小时,生产线每月正常工作时间为200 小时;三种产品销售后,每台可获利分别为500、 650和800元;每月销售量预计为12、10和6台。 该厂经营目标如下:1、利润指标为每月 16000元,争取超额完成;2、充分利用现有生产 能力;3、可以适当加班,但加班时间不得超过 24小时;4、产量以预计销售量为准。试建立目 标规划模型。
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