销售数据分析实训
营销模拟软件实训报告(3篇)
第1篇一、实训背景随着互联网技术的飞速发展，市场营销环境日益复杂多变。
为了提高学生的市场营销能力，培养具备实战经验的专业人才，我国许多高校都开设了营销模拟软件实训课程。
本实训报告旨在总结和反思本次营销模拟软件实训过程中的经验与教训，为今后类似实训提供借鉴。
二、实训目的1. 熟悉和掌握营销模拟软件的操作方法和应用技巧；2. 培养学生的市场营销战略规划能力；3. 提高学生的团队协作能力和沟通能力；4. 增强学生的市场敏感度和创新意识；5. 为学生提供实战演练机会，提高就业竞争力。
三、实训内容本次实训采用某知名营销模拟软件，主要包括以下内容：1. 市场调研与分析：通过收集、整理和分析市场数据，了解市场需求、竞争对手、行业发展趋势等；2. 产品定位与策划：根据市场需求和自身资源，确定产品定位，制定产品策划方案；3. 营销策略制定：根据产品定位和营销目标，制定相应的营销策略，包括产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略；4. 营销计划执行：根据营销策略，制定详细的营销计划，包括时间、任务、人员、预算等；5. 营销效果评估：对营销活动进行效果评估，分析原因，总结经验教训。
四、实训过程1. 理论学习：在实训开始前，通过阅读教材、观看视频等方式，学习营销模拟软件的相关理论知识；2. 软件操作：在指导下，熟悉和掌握营销模拟软件的操作方法，包括数据录入、分析、图表生成等；3. 团队组建：根据实训要求，组建5-6人的团队，明确分工，确保实训顺利进行；4. 实战演练：在软件平台上，模拟真实市场环境，进行市场调研、产品策划、营销策略制定、计划执行和效果评估等环节；5. 总结与反思：在实训结束后，对实训过程进行总结和反思，撰写实训报告。
五、实训成果1. 成功完成实训任务，实现实训目标；2. 掌握营销模拟软件的操作方法和应用技巧；3. 提高市场营销战略规划能力；4. 增强团队协作能力和沟通能力；5. 提升市场敏感度和创新意识。
大数据分析师的实训报告
一、实训背景与目的随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步和经济转型的重要力量。
为了适应这一趋势，提升个人在大数据领域的专业技能，我参加了为期一个月的大数据分析实训。
本次实训旨在通过实际操作，深入理解大数据分析的基本流程，掌握数据分析工具和技能，并运用所学知识解决实际问题。
二、实训内容与过程本次实训分为以下几个阶段：1. 理论基础学习- 系统学习了大数据的基本概念、发展历程以及大数据在各行各业的应用。
- 掌握了数据挖掘、机器学习、统计分析等基本理论。
2. 数据处理与清洗- 学习了使用Python进行数据处理和清洗，包括数据导入、数据转换、数据清洗等。
- 实践中，我使用pandas库对大量数据进行清洗，解决了缺失值、异常值等问题。
3. 数据分析与挖掘- 学习了使用Python进行数据分析，包括数据可视化、统计分析、预测建模等。
- 实践中，我使用matplotlib、seaborn等库进行数据可视化，展示了数据分布、趋势等特征。
- 使用scikit-learn库进行预测建模，实现了对数据的分类、回归等任务。
4. 项目实践- 参与了一个实际项目，分析某电商平台用户行为数据，挖掘用户购买偏好。
- 通过数据预处理、特征工程、模型选择和评估等步骤，最终实现了对用户购买偏好的有效预测。
三、实训成果与收获1. 技能提升- 掌握了Python编程语言，能够熟练使用pandas、numpy、matplotlib等库进行数据处理和可视化。
- 掌握了数据分析的基本流程，能够运用统计学和机器学习知识解决实际问题。
- 提升了项目实践能力，能够独立完成数据分析项目。
2. 知识拓展- 深入理解了大数据的基本概念、发展历程以及在各行各业的应用。
- 掌握了数据挖掘、机器学习、统计分析等基本理论。
- 了解了大数据分析领域的最新技术和发展趋势。
3. 团队协作与沟通- 在实训过程中，与团队成员密切合作，共同完成任务。
- 学会了有效沟通，能够清晰表达自己的观点和想法。
实习工作情况(精选10篇)
实习工作情况实习工作情况报告一、实习岗位及工作内容介绍我所从事的实习岗位是市场部实习生，主要负责市场调研和竞争对手分析。
工作内容包括定期进行市场调研，收集相关行业数据，参与撰写市场报告，定期对竞争对手进行分析，为公司制定市场营销战略提供有效支持。
二、实习工作的优势和收获1. 学到了实践中的市场调研方法和技巧。
在实习过程中，我参与了多次市场调研，了解了各种市场调研方法的具体操作步骤，掌握了问卷设计、数据收集与分析等技能，对于未来从事市场调研工作有了更深入的理解和实践经验。
2. 拓宽了人脉圈。
通过实习，我结识了大量来自不同专业、不同学校的实习生和员工，与他们进行了深入的交流和合作。
这些人脉关系对于未来的职业发展具有重要意义，能够为我提供更多的机会和资源。
3. 锻炼了团队合作能力。
在实习期间，我与团队成员共同完成了多个团队项目，通过分工合作、互相沟通和协调，取得了较好的成果。
在这个过程中，我学会了如何与他人合作，争取与他人良好的配合，提升了自己的团队协作能力。
4. 提升了自我管理和时间管理能力。
实习工作需要我们具备良好的自我管理和时间管理能力，合理安排工作时间，高效完成工作任务。
通过实习工作，我学会了如何合理分配时间并提高工作效率，提升了自我管理和时间管理能力，为今后的职业生涯打下了坚实基础。
三、实习中遇到的困难和解决办法1. 市场调研材料收集困难。
在市场调研过程中，由于市场信息多样化，收集相关资料变得困难。
为了解决这个问题，我通过在高校图书馆、互联网平台、市场研究报告数据库等渠道进行资料查询和搜集，在工作中提高了信息收集的效率。
2. 竞争对手数据不全面。
竞争对手数据的完整性对于市场分析和决策具有重要意义，但由于竞争对手的信息获取途径有限，难以获取到全面和准确的数据。
在面对这种情况时，我通过积极与销售团队和业务部门的同事沟通和合作，了解竞争对手的相关信息和数据，提高了竞争对手分析的准确性和深度。
3. 工作与学习的时间冲突。
服装营销实训报告范文(3篇)
第1篇一、实训背景与目的随着我国经济的快速发展，服装行业呈现出蓬勃发展的态势。
为了更好地适应市场需求，提升自身的营销能力，我参加了为期一个月的服装营销实训。
本次实训旨在通过实际操作，加深对服装营销理论知识的理解，提高自身的市场分析、产品策划、销售推广等能力。
二、实训内容与过程（一）市场调研与分析1. 市场调研：首先，我们小组对目标市场进行了详细的调研，包括消费者需求、竞争对手分析、市场趋势等。
通过问卷调查、访谈、网络数据分析等多种方式，收集了大量的市场信息。
2. 数据分析：对收集到的数据进行整理和分析，运用SPSS等统计软件进行数据处理，得出市场需求的趋势和消费者的偏好。
3. 市场定位：根据分析结果，我们确定了目标市场的定位，即针对中高端消费群体，主打时尚、品质、舒适的服装产品。
（二）产品策划与设计1. 产品定位：结合市场调研结果，我们确定了产品的基本定位，包括款式、面料、价格等。
2. 产品设计：根据产品定位，我们设计了一系列符合市场需求的新款服装。
在设计过程中，注重时尚元素与实用性的结合，力求满足消费者的多样化需求。
3. 产品包装：针对不同产品，我们设计了相应的包装方案，以提升产品的整体形象。
（三）销售策略与推广1. 销售渠道：根据市场调研，我们确定了线上线下相结合的销售渠道。
线上渠道包括电商平台、微信商城等；线下渠道则包括实体店铺、专卖店等。
2. 价格策略：根据成本、市场定位和竞争对手价格，我们制定了合理的价格策略，确保产品在市场上的竞争力。
3. 促销活动：为了提高产品知名度和销量，我们策划了一系列促销活动，如限时折扣、买赠、会员积分等。
4. 广告宣传：通过线上线下多种渠道进行广告宣传，包括电视、网络、户外广告等，提升品牌知名度。
（四）销售执行与监控1. 销售执行：按照销售策略，我们组织了销售团队，进行产品上架、销售推广等工作。
2. 销售监控：通过销售数据统计，实时监控销售情况，及时调整销售策略。
商务数据处理分析实训报告
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，企业对商务数据的处理和分析能力要求越来越高。
为了提高自身的数据处理和分析能力，我们开展了商务数据处理分析实训，旨在通过实际操作，深入了解商务数据处理的流程、方法和技巧。
二、实训目的1. 掌握商务数据处理的基本流程和常用工具；2. 熟悉商务数据分析的基本方法和技术；3. 提高对数据的敏感度和分析能力；4. 培养团队协作和沟通能力。
三、实训内容1. 数据采集数据采集是商务数据处理的第一步，主要包括以下几个方面：（1）内部数据：企业内部的销售数据、财务数据、客户数据等；（2）外部数据：行业报告、市场调研数据、竞争对手数据等；（3）网络数据：社交媒体数据、搜索引擎数据等。
2. 数据清洗数据清洗是确保数据质量的关键环节，主要包括以下几个方面：（1）缺失值处理：对缺失值进行填充或删除；（2）异常值处理：识别并处理异常值；（3）数据转换：将不同格式的数据转换为统一的格式。
3. 数据分析数据分析是商务数据处理的核心环节，主要包括以下几个方面：（1）描述性分析：对数据进行统计描述，如计算平均值、标准差等；（2）相关性分析：分析变量之间的相关关系；（3）预测性分析：利用历史数据预测未来趋势。
4. 数据可视化数据可视化是将数据以图形、图表等形式呈现，便于直观理解。
主要包括以下几个方面：（1）柱状图：展示各类数据的数量或比例；（2）折线图：展示数据随时间的变化趋势；（3）散点图：展示变量之间的相关关系。
四、实训过程1. 实训分组：将学员分成若干小组，每组负责一个具体的项目。
2. 实训任务：每个小组根据项目需求，进行数据采集、清洗、分析和可视化。
3. 指导与交流：实训期间，教师对各组进行指导，解答学员在实训过程中遇到的问题。
同时，各小组之间进行交流，分享经验和心得。
4. 作品展示：实训结束后，各小组进行作品展示，教师对作品进行点评。
五、实训成果1. 实训项目：各小组完成了一个商务数据处理分析项目，包括数据采集、清洗、分析和可视化。
销售实习报告(15篇)
销售实习报告(15篇)销售实习报告1一、前言我认为，实训就是人的经历。
不需要赋予他太高的意义与期待。
他是人生的一个经历，是一个过程。
或许影响一个人一生，或许就什么也不是。
能够影响也未必就是好事，要看影响的是哪些方面。
这次的推销的实训，我觉得是和自己的专业相关的实训。
人们常说.推销韵最高境界是先把自己推销出去。
这句话的意思是，如果你要客户买你的产品，那你就先让客户相信你这个人.让他觉得你是一个值得信赖的人。
在深入学习了现代推销学这门课之后，学校在我们专业中进行这次实训，将书中的死知识灵活运用，实践到真正的推销当中去。
在这次的推销实训的要求就是要求我们任意选择一种产品，两个同学一组进行模拟推销。
我们学的是营销，推销在我们的学习的过程中式非常重要的一门课程，而且这次的推销模拟实训更是对我们大家的锻炼。
我相信我们能够在这次的推销的实训过程中学习到许多的东西，而且那些东西是我们在平时的学习的过程中无法再书本上学习得来的。
人们常说.推销韵最高境界是先把自己推销出去。
这句话的意思是，如果你要客户买你的产品，那你就先让客户相信你这个人.让他觉得你是一个值得信赖的人。
二、主体这次我们小组的模拟推销的实训是推销飞利浦灯具。
其中要求我们要完成一人一个的总结报告，还有每个小组要有一份推销策划和一个剧本，另外每天每人还有一个日志。
这次的实训分为两个阶段，第一阶段是星期一到星期四，这四天是我们搜集资料，完成自己报告和总结等。
第二阶段就是星期五，这天我们将会展示我们每个小组的成果。
就是进行模拟的推销。
在这次的实训活动里面，我们首先是确定自己小组所选择要推销的产品，然后再根据自己小组选择的商品进行搜集资料。
还要完成自己的作业。
我们首先是确定搜集关于飞利浦灯具的各个方面的资料，然后按照格式把搜集的资料进行整理，但是对于搜集的资料我们是不能全部使用的，我们要把自己的想法观点融入到自己的推销活动的过程中，所以对于自己的报告必须是具有自己的特色的和自己的观点或者是想法才行的。
新媒体营销实践实训报告(3篇)
第1篇一、引言随着互联网的快速发展，新媒体营销已成为企业品牌推广和市场竞争的重要手段。
为了提高自身在新媒体营销领域的实践能力，我参加了为期一个月的新媒体营销实践实训。
本文将详细阐述实训过程中的所学、所做、所感，以期为今后从事新媒体营销工作提供借鉴。
二、实训背景本次实训旨在让我了解新媒体营销的基本理论、方法和实践技巧，掌握新媒体营销工具的使用，提升新媒体营销策划和执行能力。
实训期间，我将参与实际项目，从策划、执行、监控到评估，全面体验新媒体营销的全过程。
三、实训内容1. 新媒体营销基础知识实训期间，我学习了新媒体营销的基本概念、特点、发展趋势以及与传统营销的区别。
通过学习，我了解到新媒体营销具有传播速度快、互动性强、精准度高、成本低等特点，能够帮助企业实现品牌推广、产品销售、客户关系维护等目标。
2. 新媒体营销工具使用实训期间，我熟练掌握了微信、微博、抖音、快手等新媒体平台的基本操作。
通过实际操作，我学会了如何发布内容、设置推广策略、分析数据等，为后续项目执行奠定了基础。
3. 新媒体营销策划与执行实训期间，我参与了多个新媒体营销项目的策划与执行。
以下为部分项目概述：（1）企业品牌推广项目针对某企业品牌，我制定了以下推广策略：①内容策划：结合企业特点和目标受众，策划一系列原创、有趣、有价值的图文、短视频等内容。
②平台选择：根据目标受众的喜好，选择微信、微博、抖音等平台进行推广。
③推广策略：通过设置关键词、话题标签、互动话题等方式，提高内容曝光度。
（2）产品销售项目针对某产品，我制定了以下销售策略：①内容策划：结合产品特点和卖点，策划一系列具有吸引力的图文、短视频等内容。
②平台选择：根据目标受众的喜好，选择微信、微博、抖音等平台进行推广。
③推广策略：通过设置优惠券、限时折扣、拼团等活动，提高产品销量。
4. 新媒体营销监控与评估实训期间，我学会了如何利用数据分析工具对新媒体营销效果进行监控与评估。
以下为部分数据分析指标：①阅读量、点赞量、转发量、评论量等基本数据。
SPSS数据分析与应用(微课版)-实训案例参考答案 第1-8章
SPSS数据分析与应用（微课版）-实训案例参考答案参考实训案例1数据分析案例：未来一周某电商平台手机的销量分析。
（1）在这个问题中，手机的销量就是不确定性因素，在未来一周，有的手机可以畅销、也可能滞销，具体销量会是多少，都是不确定性。
（2）为了分析未来一周手机的销量，可以通过网络爬虫获取该平台手机的相关信息，比如，手机的品牌、型号、主屏幕尺寸、重量、颜色、商家、价格、评论数、好评率、销量等。
参考实训案例2（1）利用SPSS分别导入数据集“个人信息.xlsx”“支出数据.xlsx”。
图1 数据导入（2）在菜单栏中选择【数据（D）】→【合并文件（G）】→【添加变量（V）】。
图2 合并文件菜单（3）在弹出的对话框中，将另一个打开数据集选中，点击继续。
图3 变量添加对话框（4）选择合并方法为“基于键值一对一合并（N）”，点击确定。
图4 合并方法（5）查看合并后的数据集，包括了5列。
图5 合并后数据样例（6）在菜单栏中选择【文件（F）】→【另存为（A）】，在弹出的对话框中选择存储的路径，并命名文件名为“学生消费信息”后保存。
图6 数据另存对话框参考实训案例3本案例通过2020条数据来探究信用卡是否按期还款问题。
数据集见“信用卡还款.csv”。
案例因变量为是否按期还款，是定性变量，共分为按期与逾期两个水平，分别用 1 和 0 表示。
案例自变量性别，是定性变量，分为男女两类，分别用 1 和 0 表示；已婚_未婚，是定 性变量，已婚用 1 表示，未婚用 0 表示；已育_未育，是定性变量，已育用 1 表示，未育用 0 表示；收入，是连续变量，取值范围为[426,120940]；教育水平，是定性变量，共分为高中及以下、大专、本科、研究生及以上四个水平，分别用 1、2、3、4 来表示；英语水平，是定性变量，共分为三级及以下、四级、六级、八级及以上四个水平，分别用 1、2、3、4 来表示；微博好友数，是连续变量，取值范围为[6,114]；消费理念，是连续变量，取值范围为[0,1]。
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92805
74175
18630
185610
产品B
113220
79200
34020
226440
产品C
94020
62580
52140
208740
合计
300045
215955
104790
620790
销货成本
产品A
72630
58050
14580
145260
产品B
94350
66000
28350
188700
答：通过对企业的销售人员的销售成本进行跟踪，一些不必要的费用可以省去。在对盈利能力的深入分析中，可以发现经营管理中的问题，进而采取措施对问题进行结局，以提高企业受益水平
对员工的销售额的总额，毛利总额，以及他的成本（工资，佣金，旅行，）、产品成本（广告，仓储，单据处理，运费），然后计算他的边际贡献，如果边际贡献越小的话，他给企业带来的效益就越高，对他边际贡献大的方面进行分析，然后与其谈话，在他边际贡献的方面给他一些建议，使得企业得到礼仪最大化。
一、市场占有率保持不变。
市场长有率（z） *100%
解：①x↑y↑△x=△y这种情况是指本企业销售额在增加，行业的销售额也在增加，这是商品处于成长期，我们企业只能和同行业保持一样的速度增长，所以必须提高本企业对该产品的销售额，可以提升铺货量以及对对市场进行广告投放，让消费者对本企业的产品有中习惯消费。在增加市场占有率的同时，必须做好商品的一些售后服务。
我认为销售经理的说法是错误的。①如果没有了广告，那么销售怎么来？难道是通过每个销售人员的嘴巴把东西给推销出去，那得需要多少的人力物力哦②广告是销售的必不可少的辅助工具，如果有了广告为产品做出一些推广，会使得销售变得事半功倍。销售人员也不要那么辛苦，可以减少。这样可以减少人力物力，而且又事半功倍，何乐而不为呢。
127 009
表 6-12分配基本标准（二）
销售人员
销售访问次数（次）
订单数量（件）
产品销售量（件）
A
B
C
合计
甲
75
50
1400
2210
3410
7020
乙
125
65
1725
2725
3515
7965
丙
100
50
1711
2609
3506
7826
丁
100
80
1614
2516
3479
7609
合
400
245
6450
宣传
广告
仓储
单据处理
运输
合计
工资
128500
12000
14000
154500
佣金
24818
24818
广告
127009
127009
邮资和办公用品
490
490
包装材料
30420
30420
运输费用
91260
91260
差旅费用
38000
38000
租金
14000
47500
3500
65000
合计
205318
127009
资和办公用品
490
包装材料
30 420
运输费用
91 260
差旅费用
38 000
租金
65 000
合计
531 497
净收益（损失）
（80247）
该销售部门2006年出现亏损，亏损额为80 247元。下面按照销售成本分析的四个步骤来进行分析。
分析过程如下。
第一步，确定分析目的。假定销售经理想通过销售成本分析来发现这笔损失能否归属于某一特定的销售人员。
分析：销售经理的分析步骤为①分析M公司A销售部2006年的损益表，得到了企业的亏损80 247元→②在销售成本不变的情况下，将销售费用和管理费用进行扩展→③将这些销售职能分配给每个销售人员，然后汇总各销售人员所分摊成本→④从数据中分析发现丁对利润所做的贡献最少→⑤进一步对丁进行分析，对他的利润分析按照顾客细分→⑥找出问题所在
顾
访问次数（次）
订单数目（件）
购 买 数 量（件）
合计（件）
产品A
产品B
产品C
a
50
35
807
1258
1567
3632
b
25
20
645
880
1043
2568
c
25
25
162
378
869
1409
合计
100
80
1614
2516
3479
7609
表6-15销售人员丁的利润分析
单位：元
顾客a
顾客b
顾客c
合计
销售额
产品B
5007
3502
1504
10013
产品C
3040
2023
1686
6749
仓储
3632
2568
1409
7609
单据处理
70
40
50
160
运费
10896
7704
4227
22827
费用合计
49900
32371
19806
102077
边际贡献
4815
7384
1396
10803
题目：怎样通过对企业销售成本的分控制来增加企业的赢利能力。
表6-11分配基本标准（一）
产品
单位售价（元）
单位成本（元）
单位毛利（元）
销售量（件）
销售额（元）
广告费用（元）
A
115
90
25
6 450
741 750
59 985
B
90
75
15
10 060
905 400
40 039
C
60
50
10
13 910
834 600
26 985
合计
30 420
2 481 750
②x↓y↓△x=△y这种情况是指本企业销售额在减少，行业的销售额也在减少，这是商品处于了衰退期，所以企业要进行新产品的研究或者在商品原有的状态下进行很大的变更，否则要对本商品要做到该放手时就放手。
③x- y-△x=△y=0这种情况是指本企业销售额在不变，行业的销售额也在不变。这是指商品在这一时期没有变化，和之前的趋势一样，几乎没有变动，则该商品可能处于一种饱和状态，不管怎么去做都是这样的一个销售额。所以对这种商品，企业也没有必要去留恋。
三、尼克企业中西区的经理不赞成对广告成本的分配，
这名经理人认为是销售团队的努力创造了销售业绩，而非广告的功劳。他说:“我们的广告是一种浪费，因为他强调了错误的产品特征。当上级将广告成本分配给我们区的时，我们的获利指标就因此而受到了影响。”在这种情况下你认为应该怎样做？你应该对中西区经理说些什么？
答：我觉得他应该向上级提出这个问题，然后把现状和上级说清楚，告诉上级这个广告在我们这个区域不适合，建议上级把这一个区域的广告另外重新给做一个，强调本产品的产品特征。
二、会计经理非常坚决：“那些小顾客是亏损的。我认
为我们赢停止向他们销售。相反，赢讲我们的资源分配到给大、中型客户。”“事情并非如此简单”，销售经理解释道，“毕竟，我们的许多大。中型客户以前也是小客户”。对于处理这个问题你有什么意见？在何种可能的情况下，一个企业应该接受亏损的业务？
答：我认为这件事情应该不放弃小顾客，一个公司对于小顾客不重视的话，那么这个公司就会出现众叛亲离的地步。如果我们将小顾客的放弃了，把我们的资源全部分配给大、中型客户的，大、中型客户的他们心里会有一个想法“万一哪天我们公司发展不好，那不是这个公司就要抛弃我们了，然后就不提供货物给我们了吗？那么我就要想好后路”，然后大、中型客户就找到了代替了我们公司的存在了，然后我们公司就被大、中型客户给抛弃了，当初我们抛弃了小顾客，现在大、中型客户也抛弃了我们，那么我们必定坡长；从另外一个角度说，大、中型客户本身也是小顾客扶植起来的，当初我们能够扶植他们成为现在的大、中型客户，那么我们为什么不把这些小顾客给扶植起来成为大、中型客户呢？说到底不能把小顾客给放弃了，所以我们应该这样做，在给大、中型客户分配一定份额的资源以外，我们必须给小顾客留有一定的资源，尝试着让这些小顾客成长起来，那么我们又会多出一些大、中型客户。
89381
106618
104421
102077
402497
利润贡献
12869
12532
12549
10803
48753
从表6-13中可以看出，通过销售成本分析，可以发现销售人员丁对利润所做的贡献最少。这里有必要对他作进一步分析。在此，将销售人员丁的利润分析按顾客细分，如表6-14和表6-15所示。
表6-14销售人员丁的销售报告
89920
17990
91260
531497
第三步，将职能成本分配到每一个销售人员，分配标准如表6-11、表6-12所示。根据表6-10可以计算出三种产品的单位广告费用为
产品A：59 895÷6 450＝9.29（元/件）；
产品B：40 039÷10 060＝3.98（元/件）；
产品C：26 985÷13 910＝1.94（元/件）。
10060
13910
30420
第四步，汇总各销售人员所分摊的成本，分析其利润率，如表6-13所示。
表6-13销售人员销售成本分析
单位：元
甲
乙
丙
丁
合计
销售额
产品A
161000