一种混合QoS感知的Web服务选择方法

合集下载

QoS感知的Web服务推荐模型

QoS感知的Web服务推荐模型
v c s u u l olce r m i e e t s r .T ea i t f r vd n e t ev c ras e i cu e s r ia OA.T i a ie s al c l td fo df r n e s h b l yo o i i gb s r ie f p cf s ri c t l n S y e f u i p s o i i c i h sp ・
Ke od :Q Sa ae ue ’ ot t w r; e i cm edt n a a t a heacypoes yw rs o— r; sr s n x- ae sr c r o m nai ; nl i i r rcs w c e a v ee o yc l r h
0 引言
陶春 华 , 志勇 冯
( 天津 大学 计 算机科 学与技 术学院 , 津 307 ) 天 002 摘 要 :服务 注册 中心往 往推荐 给 用户一组等价服 务 , 且服 务 的 Q S来 自于不 同用 户的反 馈 , 何根 据 用户 的 o 如
偏好 和上下文 环境推荐 最合适 的服 务在 S A 中非 常重要 。提 出 了一 个 Q S感知 的 We 务推 荐模 型 , O o b服 该模 型
以往关于 We b服 务 的描 述 侧 重 于服 务 的功 能 属性 , 如
WS L We e i s ec pi nu g) 描 述 We 服 务 接 口 D ( bsr c sr t nl gae 是 v ed i o a b
角度 , 如文献 E ,] b 立足于服务 器角度 , 23 ;) 如文献 [ , ] C 通 45 ;) 过中间代理确保用户 的 Q S , o 这种 形式是一般 化 的用 户 , 并 没有改变实质。事实 上 , 用户 的 Q S体验 和服务 注册 中心提 o

模糊集下QoS感知的网格服务优选算法

模糊集下QoS感知的网格服务优选算法
中 图分类 号 :T 3 3 0 P 9.7 文 献标 志码 :A 文章 编 号 :1 0 一 6 5 2 0 ) 7 2 0 — 3 0 l39 (08 0 —070
Q Sa aeslcinagr h f r evcsO zyst o —w r eet loi m o i srie Hf z e o t gd u
系来缓解 Q S需 求问存在 的矛盾 性 问题 。最后提 出 了 Q S o o 感知 的服 务优 选算 法 , 对每 个候 选服务 的整 体服务 质
量进 行排 序 , 用户 选择合 适 的服务 提供 依据 。 为 关键 词 : 网格 ; 务 选择 ; 务质 量 ;模 糊 集 ;多 目标规 划 服 服
知 的服务 选择 以多个 Q S 数为评 价 指标 。考虑 到服 务 需求描 述 中 Q S参数 的约 束条件 往往 具有 模糊性 , o参 o 定义
了模 糊 目标 的隶属 函数 , 将服务 选择 问题 转 换为 模糊 集 下的 多 目标 规 划 问题 , 通过 求解 Q S参 数之 间的 重要 关 o
维普资讯
第2 5卷 第 7期
20 0 8年 7月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a i n Re e r h o o u e s p i t s a c f C mp t r c o
Vo . 5 No 7 12 .
J1 0 8 u.2 0
Abtat h o—w r r c e c o naa al me o nueq at o rie o uesnsri —r n dgi src :T eQ Sa aes v esl t nia vi be t dt e sr uly f e c r sr i e c o e t r ei ei s l h o i sv f v e i e d a pi t n t d p eea Q Sprm t st eaut t e om neo ri .D r gt rcs o ri e ci , pl a o .Iao t svrl o aa e r o vla ep r r ac f e c ci s e eh f sv e ui epoes f evc sl t n n h s e e o t s ci odt n f o sa yaef z.A sbet nfnt no fzytre a e ndt slt ti po l h r t t ecn io s Suu l r zy ujci c o f rz agtw sdf e ou hs r e eer v i i oQ l u o u i i s i o e b m.

什么是计算机网络QoS请解释几种常见的QoS技术

什么是计算机网络QoS请解释几种常见的QoS技术

什么是计算机网络QoS请解释几种常见的QoS技术计算机网络的发展与普及使得人们可以更加便捷地进行信息传输和网络通信。

然而,网络连接质量的变化和波动会导致网络性能的不稳定,例如延迟、带宽不足和丢包等问题。

为了解决这些问题,计算机网络引入了QoS(Quality of Service,服务质量)技术,旨在提供更好的用户体验和网络性能。

QoS是指在网络中提供满足用户要求的服务质量的能力。

它通过有效管理网络资源和优化传输策略,以保证不同应用或服务在网络中能够得到适当的带宽、低延迟和可靠的连接。

下面将重点介绍几种常见的QoS技术。

1. IntServ(Integrated Services,综合服务)IntServ是一种基于资源预留的QoS技术。

它使用了传统的电路交换思想,即在通信建立之前,先为特定应用程序分配一定的网络资源。

IntServ适用于对延迟和带宽要求较高的应用,如视频会议和实时音频传输。

然而,IntServ难以适应大规模网络的需求,资源预留的方式在大规模网络中管理起来较为困难。

2. DiffServ(Differentiated Services,差异化服务)DiffServ采用了分层次的QoS策略,即将网络流量按照不同的优先级进行分类处理。

它为网络中的不同流量提供了不同等级的服务质量保证,包括实时流量和非实时流量。

DiffServ将网络流量划分为多个类别,并为每个类别分配不同的优先级,然后根据优先级进行调度和传输。

DiffServ相对于IntServ来说,更适用于大规模网络,能够更好地满足网络的可扩展性需求。

3. MPLS(Multi-Protocol Label Switching,多协议标签交换)MPLS是一种在数据链路层和网络层之间建立路径的技术。

通过引入标签交换的方式,MPLS可以对数据包进行快速转发和路由选择,以提高网络传输效率和降低延迟。

MPLS可以采用基于DiffServ的QoS 策略,为网络中的不同流量提供不同等级的服务质量。

一种QoS感知的基于与或图的Web服务选择模型

一种QoS感知的基于与或图的Web服务选择模型

② 并行关 系 ( aall eain : p rl lt p) p ( p 一qtW o +ma q W S , p) qrW S , p) ; , x{p( ,o , ( io ) p
口a W Si) = ( S ) n{ ( S ) q W S ) ; r( 。 : g W mi qa W / , ( 』 ) t r t
服 务 的 Q S质量 准 则 。然 后 , 与 或 图来 描 述 基本 服 务 之 间 的 关 系 , 建 基 于 与 或 图 的 Qo o 用 构 S感 知 的组 合 服 务
选 择模型 。接着 , 出一种新 的基于蚁群算法 的组合服务选择算 法 , 提 新算法 针对并行关 系和分 支关系同时存
We b服务选 择 的 目标就 是要 从大 量 的候 选服 务 中挑选 出一些 服 务形 成一 个 最优 的服 务计 划 , 该计 划 能够 最 大限 度地 满足 用户 的 Qo S需求 。 多学者 在 Qo 很 S模型 上进 行 了研 究[ ]但 是 忽视 了服务 之 间的关 1, ≈
系 。文献 [ ] 虑 了服务 之 间的关 系 , 3考 却忽 略 了组合服 务应该 为用 户提供 一个 完 整 的功 能 的本质 特征 。文
对 简单 的基 本 we b服 务按 照一 定 的业 务逻辑 组合 起来 形成 的复 合服 务 。 S 和 WS 是两 个基本 服 务 , W 如 果 它们 之 间存在 如 图 1 示的 4种关 系 , 所 则称 WS 和 WS 之 间具有元 控制 逻辑关 系 。 自循 环关 系是 前 驱 结 点和后 续结 点 为同一 个结 点 的特殊 顺 序关 系 。因此 , 只需要 讨论 顺 序 、 并行 和分 支这 3 元控 制关 系 。 种 本 文采 用了 广泛认 同 的服务 质量 准则 L 即 : 1 执行 费 用 、 行时 间 、 誉度 、 功执行 率 和可 利 用率 。有 ] 执 信 成 了前 述 元控制 逻 辑关 系的定 义 , 对于 组 合服 务 C = ( 。WS -, WS+ ) 反映 其质 量 的 Qo WS WS , .WS , , S模

Web服务组合的相容性技术概述

Web服务组合的相容性技术概述

Web服务组合的相容性技术概述摘要:web服务的出现为商业流程的自动化提供了有利的条件。

该文分析了web服务组合的相容性技术,包括web服务组合技术、qos感知的服务组合方法、以及基于服务行为的替换技术。

希望本文的研究能为相关领域的发展带来一定的启示和作用。

关键词:web;服务组合;技术中图分类号:tp393 文献标识码:a 文章编号:1009-3044(2013)12-2780-021 web服务组合技术web服务组合是通过增值服务的方式向客户提供相对比较完善的商业功能体系。

web服务组合的业务逻辑一般来自于实际操作的商业逻辑内容,其中服务组合的每一个web服务组件完成每一个相应的服务任务。

所以,web服务组合的实现一般包含web服务描述、web服务发现和web服务匹配,以及web服务执行控制等方面的内容。

1.1 web服务描述与匹配web服务是对一定的业务逻辑进行封装、完成一定功能的处理单元服务。

在web服务平台上会出现一些异构的平台,想要让这些平台上的服务来共同完成任务,就需要各个服务之间进行协作,以及服务信息进行交换,服务提供者需要以标准的方式描述服务的多个侧面信息:服务功能,服务性能(服务质量),服务的语义和服务行为。

关于服务功能的描述语言,wsdl以一种实现语言无关的抽象方式将web服务定义为一组服务访问点,利用这些访问点,应用客户端可以实现对服务的访问。

wsdl支持soap/http或mime/smtp等传输协议的绑定方式。

关于服务质量的描述语言,虽然w3c于2003年提出了关于web服务的qos需求,但迄今为止,实际的标准并没有出现。

工业界和学术界的研究也在进行中,hp公司提出的wsmf c web services management framework),ibm提出的w sla语言(web service level agreement language),wsol(web services offer language),ws-policy,d’ambrogio提出的q-wsdl cqos-enabled wsdl)以及胡建强提出的qwsdl(qos-baseded wsdl)。

基于语义的QoS感知Web服务发现机制

基于语义的QoS感知Web服务发现机制
dso e ys h me I ial , S o t lg sp ee td t eieOo a ait evc ec pin . e ,h noo y ic v r c e . nt l aQo n oo y wa rr t sTh n teo tlg i y n i o
第3 7卷 第 8期 21 0 0年 8月





Co u e S in e mp t r c e c
Vo . 7No 8 13 . Au 0 0 g2 1
基 于语 义 的 Qo S感 知 We b服 务 发 现 机 制
王 晓峻 毛 莺 池。 钱 国锋
( 河海 大 学水 利 水 电学 院 南 京 2 09 ) ( 10 8 河海 大 学计 算机 与信 息 学 院 南京 20 9 ) 1 08
( l g f mp tra dIfr t nE gn eig Ho a Unv ri , nig2 0 9 , hn ) o e C l eo o C ue n omai n ier , h i ies y Naj 1 0 8 C ia n o n t n
Ab ta t W i h ce s fW e evc swi h i lro a u cin l y, S ( aiyo e vc )h s b — src t t ei ra eo b s r ie t t e s a rs mef n t ai Qo Qu l fS r ie a e h n h mi o t t c met ei o tn rtrafru est ee tt ea p o raeW e evc s Atp e e t mo ta p o c e O t e Qo - o h mp ra tc i i o s r o s lc h p r p it b s r ie . rs n , s p r a h st h S e

计算机网络中的QoS保障技术

计算机网络中的QoS保障技术

计算机网络中的QoS保障技术随着互联网的发展,计算机网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。

在网络中,我们需要高效、稳定、安全地传输数据,而这就需要网络使用一些技术来保障网络的服务质量(QoS)。

本文将介绍计算机网络中的QoS保障技术。

一、QoS保障技术概述QoS(Quality of Service)即服务质量保障,它是指在网络中为不同类型的数据流提供不同的服务质量保证。

在一些需要严格性和带宽限制的业务中,如VoIP、视频会议、在线班课等具有实时性的业务,QoS技术的应用显得尤为重要。

因此,QoS技术旨在实现对网络中不同数据流的分类处理,保证网络在传输数据时优先保证高优先级的流量传输,从而保障网络传输的实时性、可靠性和带宽利用率。

二、垃圾桶算法垃圾桶算法是QoS保障技术中的一种算法。

其核心思想是在保证总体流量不超过预定阈值的前提下,优先保障高优先级数据的传输,而丢弃低优先级的数据。

简单来说,垃圾桶算法就是把网络设备的带宽看成一个“垃圾桶”,当网络的流量接近桶口容量和初始限制带宽了的时候,网络设备便会丢弃一部分低优先级数据,释放出一些带宽,保证高优先级的数据能够继续传输。

三、差量服务技术差量服务技术(Differentiated Services)又称为Diff-Serv技术,它是一种QoS保障技术。

差量服务技术的核心思想是将整个网络按照不同的类别进行分类处理,每个类别可以设置不同的规则和优先级来保证不同业务的传输质量。

具体来说,网络管理者可以根据业务的不同,将数据包分为不同等级,然后根据每个等级分别设置传输的相关规则和优先级,从而达到不同服务质量的保障。

四、集中式QoS保障技术集中式QoS保障技术是指采用专用的QoS设备控制和管理网络中所有数据传输。

其核心思想是通过集中式的控制和管理,对网络中传输的数据进行优先级分类处理,从而达到保障高优先级数据传输的目的。

在集中式QoS保障技术中,主要包括三个方面的处理:数据传输标记、网络设备在传输数据包时进行访问控制,以及根据不同业务的传输需要来分配不同优先级的带宽。

存在服务依赖和冲突约束的QoS感知Web服务选择问题:一种新的文化基因算法

存在服务依赖和冲突约束的QoS感知Web服务选择问题:一种新的文化基因算法

【 ywo d ] u lyo e i Q S ; bSrieC m oi bS ri ; m t loi m Ke r sQ ai f r c o)We e c ;o p seWe e c Me ei A grh t Sv e( v t v e c t
0 引言
We 务 凭 借 其 崭 新 的 基 本 框架 以 及核 心 支撑 技 术 , 企 业 系统 b服 在
21 0 0年
第1 5期
S INC CE E&T C O O F MA I N E HN L GYI OR TO N
o I T论坛 。
科技信息
存在服务依赖和冲突约束的 Q S o 感知 We b 服务选择问题: 一种新的文化基因算法
张 晓悦 ’ 张 三林 艾 利锋 (. 1首都 铁路 卫 生学校 中国 北京 1 0 7 ; . 0 0 0 2铁道 科 学研 究 院 中 国 北京 1 0 8 ) 0 0 1
1 算 法 描 述 文Fra bibliotek 基 因算 法 是 建 立 在 文 化 进化 基 础上 的 优化 算 法 。 多学 者也 许
集 成 中 到 了越 来 越 多 的应 用 。在 构 建 基 于 We b服 务 的 集 成 系 统 时 , 我 把 文 化 基 因算 法 看 作 是 一 种 混 合 遗传 算 法 。 既利 用 了传 统 遗 传 算法 它 们 不 仅要 满 足用 户 的各 种 功 能 性 需 求 , 且 要 满 足 用 户 的非 功 能 性 需 的种 群 的全 局 搜 索 的优 势 . 结 合 了 个体 的 局部 启 发式 搜 索方 法 用 以 而 又 求 , 如 用户 对 服务 响应 时 间 、 务 价 格 、 访 问 性 、 靠 性 等 的要 求 。 克 服 遗传 算 法 局 部 搜 索 能 力 不 强 的 缺 点 , 时算 法 的 收敛 速度 可 以大 例 服 可 可 同 这 些 非 功 能 性 因素 也 称 为 服 务 质 量 (u lyo rie 简 称 Q S , q ai f evc t s o )】 它 幅 提 升 。 文 提 出 的文 化 基 因算 法 的 主 要 特 点是 采 用 了一 种 基 于 知识 本 们 是 评价 用 户对 基 于 We b服 务 的集 成 系统 满 意度 的重 要 指 标 。 目前 , 的交 叉算 子 。该 算 子 利 用 文 化 基 因算 法 的思 想 : 个体 中 推选 适 应 性 从
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
型 的有 效 性 。
关键词 中图分类号
We b服务选择 T3 1 P1
混合 Q S 半方差 可能度 多属性决策 o 文献标识码 A
A A P AC F B D N P RO H OR HY RI QOSAWAR B S R I E S L C I N - E WE E V C E E T O
n m e, d tu rnf m te u cr i hb d Q Sa aeWe ev e s et n t a m lp t b t d c i - a i rbe n u b r a h st s r h n e a y r o —w r n a o t n i b sri e c o o ut l at ue ei o m kn polm i c l i ie r sn i g d t iii t e n r e lei b s gtet h iu re r eec ys l t t a e oui ( O SS .T esri e r nsc y dft r ov yui e nqeo odrpe rneb i a y o ni a slt n T P I ) h ev e e m t p a u h s t n h c f f mir dl i o c sl t nt e t acu th ujcv e hs n bet e hs oh A s, eepr n poe eeet ees esrem d1 e c o ksi o con t sbetew i ta dojc w i t bt. tatt xe met rvs h ci ns ot v oe. ei a n e i g g l h i t f v h e f Kewod y rs We e i e c o H b dQ S Sm -ai c P siit d g e Mut l ar uedc i — aig bsr c sl tn yr o e i r ne os ly e e v e ei i v a bi r lp t bt eio m kn ie t i sn
Ma Y qa F a d n u in u Xio o g Da hh a Ja N n Hu n a i iu i a Z a gYu n
( aut nomai n ier g adA tm t n K n n nv syo Si c n ehooy K n ig60 0 , un n C ia F cl o f r tnE gnei n uo ai , umi U iei c nea Tcnl , u m n 5 5 0 Yn a ,hn ) y fI o n o g rtf e d g
A src bt t a
O e n ya i o oea o ni n eted ei eet netnyntr o bsrie o .Fr , ea a s e pnadd nm c f prt nevr m n l st t h r cr it aue f i o a o h n nu a We v S it w nl et e cQ s y h
idtr n c o , n ec b bsrieQ Sb elnmbr n ra nm e n tcat ai l.T e ncnuc o i nee ayo Q S add sr eWe e c o yra u e,it l u b rads hscvr be hni ojnt nwt mi f i v e v o i a i h
u e s e n o sr it e u e s miv ra c h o y a d p si i t e r e rs e t e y t o a e t e s c a t a i l i ne a s r ’d ma d c n tan ,w s e -a i n e te r n o sb l y d g e p ci l o c mp r h t h si v ra e w t i tr l i e v o c b h v
第2 9卷 第 6期
21 0 2年 6 月
计 算机应 用 与软 件
C mp t rAp l a in n ot a e o u e p i t s a d S f r c o w
V0. 9 No 6 12 .
Jn 2 1 u .0 2

种 混 合 Qo S感 知 的 We b服 务选 黄 袁
( 昆明理工大学信息 3程与 自动化学院 - 云南 昆 明 6 0 0 ) 5 50


运行环境 的开放 性和 动态性使得 We b服务 Q S具有 内在 的不确定 性。为此 , 先对 Q S不确定 性进 行 了分析 , o 首 o 并分 别
采用 实数 、 区间数和随机数对不 同特性 的 We b服务 Q S进行 描述 。然后, o 结合用 户 Q S需求约束 , o 分别利用可 能度和半方差理论 实
现 区间数和 随机 变量的比较, 将不确定混合 Q S感知 的服 务选择 问题 转化为确定 型 多属性决策 问题 , o 并利 用 T P I (eh i ef O SS t nq r c u o odr mf c ys i ryt iel o t n 方法进 行求解。服务选择考虑 了客观 权重和 主观权 重。最后, re e eb i l t o da sl i ) p  ̄n m a uo i 通过实验 验证 了服 务模
相关文档
最新文档