大数据图形化软件如何使用不同图表

描述

在查看分析的过程中，不同的指标适合使用不同的图表来查看，那么用户修改指标之后该如何将图表切换成适用的图表呢？

1.示例

增加图表类型

总章节中Anna分享过来的即时分析模板中的图表组件均没有设置多个图表类型，我们首先先给客户流失分析模板中的客户流失情况图表组件添加一个圆环图的类型。

使用Anna的账号登录大数据图形化软件FineBI系统，点击我创建的，在列表中选中客户流失分析，即可对该模板进行再编辑，点击右上角的按钮，进入大数据图形化软件FineBI 的组件配置界面，选中圆环图，再从客户流失业务包中拖拽客户信息，客户状态字段至系列框中，同时去掉分类框中客户状态字段前面的选中状态，如下图：

更多关于图表切换的介绍请查看大数据图形化软件FineBI的图表切换

2.图表类型切换

注销Anna用户，重新使用Cherry登录大数据图形化软件FineBI系统，点击分享给我的目录下的客户流失分析模板，在饼图图表组件中点击右上角的下拉按钮，选择快捷设置，打开类型&数据选择对话框，如下图：

3.选中圆环图按钮，即可使饼图切换成圆环图使用，如下图：

4.坐标轴图类型切换

在大数据图形化软件FineBI的图表分析示例中介绍了坐标轴图包含了四种图表类型，那么又该如何在坐标轴图内切换图表类型呢？

仍然使用客户流失分析模板，选中客户收益情况右上角的下拉项，进入类型&数据对话框，选中右值轴字段后面的下拉按钮，选中图表类型，即可切换坐标轴图图表类型，如下图：注：在大数据图形化软件FineBI中不论是左值轴还是右值轴均可切换图表类型，并且只有坐标轴图才可以在坐标轴图内切换图表类型。

5.选择面积图，如下图：

实验报告4---图形处理

实验4. 图形处理一、实验目的 1. 理解matlab 绘图方法； 2. 掌握绘制二维数据曲线图的方法； 3. 通过练习掌握如plot 、subplot 等绘制二维曲线图常用的函数。二、实验环境 1. 计算机 2. matlab7.1 三、实验说明 1. 熟悉matlab7.1运行环境，正确操作，认真观察； 2. 实验学时：2学时； 3. 自主编写修改程序，必要时参考相关资料； 4. 保存整理实验结果，提交实验报告。四、实验内容练习掌握如下函数： exp,Plot ，Stem ，stair,ploar,bar ，,pie,subplot, hold title ， xlable ，ylable text grid legend axis 1. 在一张图形上画出下面三个函数的曲线，要求横坐标轴范围控制在 [-2 ,3]之间，纵坐标控制在[-4, 4]之间,图形要有标题，有图例说明及横纵坐标说明。 A.红色虚线画出)sin(t y π= ，0

t2=0:pi/100:3; f=exp(-t2).*sin(2*pi*t2); t3=-1:0.1:2; y2=2*cos(2*t3)+3*sin(5*t3); plot(t1,y,'r:',t2,f,'g',t3,y2,'db-.'); axis([-2 3 -4 4]); title('函数曲线'); xlabel('Variable T'); ylabel('Variable Y'); legend('曲线A','曲线B','曲线C'); 程序运行结果如上图示: 某企业全年各季度的产值(单位：万元)分别为：2347,1827,2043,3025，试用饼图作统计分析。程序运行结果如图示：程序代码如下： pie([2347 1827 2043 3025]); title('饼图(单位''万元'')'); legend('2347','1827', '2043','3025'); 3.已知y1=x 2 ,y2=cos(2x),y3=y1X y2,完成下列操作： (1)在同一坐标系下用不同的颜色和线型绘制三条曲线。 (2)以子图形式绘制三条曲线。 (3)分别用条形图、阶梯图、杆图和填充绘图绘制三条。程序代码如下： x=1:0.1:10; y1=x.^2; y2=cos(2*x); y3=y1.*y2; plot(x,y1,'g',x,y2,'r:',x,y3,'b--'); 12345678910 22% 饼图(单位'万元')

第七章图形化编程软件平台

举手之劳发信人: ilyfe (伊犁*飞), 信区: LabVIEW 标题: 第七章图形化编程软件平台发信站: 饮水思源(2003年05月04日13:24:43 星期天), 站内信件第七章图形化编程软件平台图形化编程软件平台作为虚拟仪器应用程序的开发环境，具有编程简单、使用方便等优势，本章介绍了图形化编程软件平台的特点，重点介绍了浙江大学数字技术及仪器研究所自主开发的图形化编程软件平台VPP的设计思路与应用。 7.1 图形化编程软件平台的特点自动测试系统应用程序开发环境可以选择传统文本形式的语言环境，如BC、VC、VB、Delphi 或LabWindows/CVI等，也可以选择图形化的软件开发环境。被称为快速应用程序开发环境（RAD）的VC、VB、Delphi等开发平台具有可视化界面与已经以类形式封装的可视化控件，在很大程度上编程也不需要从头开始，但是，它们的源代码从本质上还是一行行的文本代码，编程还是包含了许多技巧。对于一个仪器工程师而言，在进行测试系统应用程序设计与调试时，往往会将精力与时间过多地停留于语言调试本身，而很难集中时间与精力在真正系统集成任务上，工作量大，难度也大。为了让仪器工程师从繁重的编程任务中走出来，回归到他们本职工作上去，业界推出了图形化语言的概念。在现实的生活中和科学研究过程中，人们常常以框图来描述事物。框图不仅可以描述事物的位置、大小，更为重要的是，它可以描述事物的运行过程。在计算机上以二维平台上的框图描述一个程序的结构和运行过程，就形成了图形化语言。简略地说，一个图形化语言是指一个计算机系统，其执行过程可由二维平台上的框图来描述。与一些框图绘制系统不同的是，图形化语言需要满足两个规范： 1、图形化语言中的框图必须是可运行的。就是说，与那些静态的流程框图绘制软件和图像处理软件不同，图形化语言中的框图描述的是系统的运行过程，并且每个部分在运行中会执行一定的操作。 2、框图可以动态修改，这里的修改不只是设定一些参数或变量值，框图编辑环境可以修改程序的结构和运行的流程。因此，那些基于文本的具有一定图形化特性的编程语言如VB、VC、Delphi等，都不是图形化语言，它们只是文本语言的图形化环境或者称为支持可视化的环境。那些用于描述图形结构和内容的语言如Postscript也不是图形化语言。绘图软件也不是图形化语言，因为它们并不解释图形所代表的意义。图形化语言是图形化计算机领域中的一个重要分支。为了与其它一些图形化系统相区别，在一些文献中称图形化语言为图形化

图像显示与处理实验报告

图像显示与处理实验报告班级：信息123班姓名：杨阳学号： 201227073

图像显示与处理一、实验目的 1、掌握BMP文件格式，熟悉各参数和图像数据的存放方式； 2、通过编程实现对图像内容的读取（到内存中）； 3、完成图像的显示，掌握设备环境上下文（DC）的使用方式。 4、对图像进行二值化、求边缘、增强等简单处理。二、实验仪器设备、工具及材料设备：多媒体计算机。软件：Visual Studio 6.0及以上版本。材料：灰度图像，24位真彩色图像（均为非压缩BMP格式）等。三、实验内容及步骤 1、BMP文件格式 BMP是Bitmap（位图）的简写，是Windows操作系统中的标准图像文件格式。Windows 3.0以前的BMP图文件格式与显示设备有关，称为设备相关位图DDB文件格式。Windows 3.0以后的BMP图象文件与显示设备无关，因此称为设备无关位图DIB（device-independent bitmap）格式。 BMP文件由4部分组成：位图文件头（BITMAPFILEHEADER）、位图信息头（BITMAPINFOHEADER）、彩色表（RGBQUAD）和图像数据阵列。对应的数据结构定义如下（来自MSDN）。 typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { WORD bfType; // file type, must be BM DWORD bfSize; // size (bytes) of the bitmap file WORD bfReserved1; WORD bfReserved2; DWORD bfOffBits; // offset (bytes) from this structure to the bitmap bits } BITMAPFILEHEADER; typedef struct tagBITMAPINFO { BITMAPINFOHEADER bmiHeader; RGBQUAD bmiColors[1]; } BITMAPINFO, *PBITMAPINFO; typedef struct tagRGBQUAD { BYTE rgbBlue; BYTE rgbGreen; BYTE rgbRed; BYTE rgbReserved; } RGBQUAD; typedef struct tagBITMAPINFOHEADER { DWORD biSize; // bytes required by the structure LONG biWidth; LONG biHeight; WORD biPlanes; // number of planes, must be 1 WORD biBitCount; // number of bits-per-pixel DWORD biCompression; // BI_RGB: uncompressed DWORD biSizeImage; // size(bytes) of image, set to 0 for BI_RGB

EXCEL数据图形化常用技巧

2 Excel 数据的图形化技术............................................................................................................1 2.1 概述..................................................................................................................................1 2.2 Excel 标准图表类型.........................................................................................................2 2. 3 标准图表制作的一般步骤..............................................................................................3 例2.3.1......................................................................................................................3 例2.3.2......................................................................................................................6 例2.3.3......................................................................................................................7 2. 4 图表的编辑和修饰..........................................................................................................9 2.4.1 修改网格线和背景色...........................................................................................9 2.4.2 修改数据源的系列.............................................................................................11 2.4.3 修改坐标轴格式.................................................................................................12 2.4.4 修改数据系列格式.............................................................................................13 2.4. 5 修改图例.............................................................................................................13 2.4. 6 修改坐标轴和图表标题.....................................................................................13 思考题.....................................................................................................................13 2.4. 7 修改图表区格式.................................................................................................13 2.4. 8 更换图表类型.....................................................................................................14 2.4. 9 调整、移动和复制图表.....................................................................................14 小提示.....................................................................................................................15 例2.4.1....................................................................................................................15 例2.4.2....................................................................................................................16 例2.4.3....................................................................................................................16 2.5 图表中加图形和文字....................................................................................................18 2.6 对数坐标图的制作........................................................................................................19 例2.6.1....................................................................................................................19 2.7 多曲线图形的制作........................................................................................................20 例2.7.1....................................................................................................................20 2.8 重叠曲线的分开............................................................................................................21 例2.8.1....................................................................................................................22 2.9 内嵌小插图的制作........................................................................................................22 例2.9.1....................................................................................................................23 2.10 本章教学讲义参考读物..............................................................................................23 N U S T

matlab实验数据可视化方法

实验四数据可视化方法 [实验内容] 一.仿照运行,体会数据可视化方法。 1已知n=0,1,……,12,y=,运行下面程序,体会离散数据可视化方法。说明: ·plot与stem指令均可以实现离散数据的可视化,但通常plot更常用于连续函数中特殊点的标记;而stem广泛运行与数字信号处理中离散点的图示。 ·用户在运行上面例程时会发现在命令窗口出现警告:Warning: Divide by zero！即警告程序中出现非零数除以0的指令。MATLAB对于这种情况并不中止程序,只就是给该项赋值为inf以做标记。 2.下面时用图形表示连续调制波形y=sin(t)sin(9t),仿照运行,分析表现形式不同的原因。二.编程实现。 1.用图形表示连续调制波形y=sin(t)sin(9t),过零点及其包络线,如下图所示。

2、编写函数[x,n]=stepseq(n0,n1,n2),实现: u(n)=, n为整数并编写脚本文件实现: x(n)=n·[u(n)-u(n-10)]+10[u(n-10)-u(n-20)], 0≤n≤20要求在脚本文件中调用stepseq 函数,最后绘出序列x(n)在给定区间的波形图。 3. 编写一个函数文件[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2),实现两个对应样本之间的相加,其中x1就是长度为n1的序列,x2就是长度为n2的序列,n1、n2分别就是x1、x2的位置信息(n1、n2均为整数),如: n1={ -3,-2,-1,0,1,2,3,4},对应的 x1={ 2, 3, 1,4,1,3,1,2}; n2={-4,-3,-2,-1,0,1,2},对应的 x2={ 1, 3, 2, 5,1,3,4}。当调用函数[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2)时,我们应该得到: n={-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4},对应的 y={ 1, 5, 5, 6,5,4,7,1,2}。仔细观察 sigadd 函数的功能。编好函数文件程序后,请在命令窗口调用,验证正确性,记录验证结果。

研究生数字图像处理实验内容及要求(新)

《数字图像处理》实验内容及要求实验内容一、灰度图像的快速傅立叶变换 1、实验任务对一幅灰度图像实现快速傅立叶变换（DFT ），得到并显示出其频谱图，观察图像傅立叶变换的一些重要性质。 2、实验条件微机一台、vc++6.0集成开发环境。 3、实验原理傅立叶变换是一种常见的图像正交变换，通过变换可以减少图像数据的相关性，获取图像的整体特点，有利于用较少的数据量表示原始图像。二维离散傅立叶变换的定义如下： 11 2( )00 (,)(,)ux vy M N j M N x y F u v f x y e π---+=== ∑∑ 傅立叶反变换为： 112( )00 1 (,)(,)ux vy M N j M N u v f x y F u v e MN π--+=== ∑∑ 式中变量u 、v 称为傅立叶变换的空间频率。图像大小为M ×N 。随着计算机技术和数字电路的迅速发展，离散傅立叶变换已经成为数字信号处理和

图像处理的一种重要手段。但是，离散傅立叶变换需要的计算量太大，运算时间长。库里和图基提出的快速傅立叶变换大大减少了计算量和存储空间，因此本实验利用快速傅立叶变换来得到一幅灰度图像的频谱图。快速傅立叶变换的基本思路是把序列分解成若干短序列，并与系数矩阵元素巧妙结合起来计算离散傅立叶变换。若按照奇偶序列将X(n)进行划分，设： ()(2) ()(21)g n x n h n x n =??=+? （n=0,1,2,…,12N -）则一维傅立叶变换可以改写成下面的形式： 1 0()()N mn N n X m x n W -==∑ 11220 ()()N N mn mn N N n n g n W h n W --===+∑∑ 1122(2)(21) (2)(21)N N m n m n N N n n x n W x n W --+===++∑∑

大数据图形化软件如何设置表格组件

1.描述大数据图形化软件FineBI的表格组件是传统的展现数据的一个组件，通过简单的拖曳即可实现，如下图： 2.示例在大数据图形化软件FineBI中新建一个分析，实现如上图所示效果，输入模板名称为Simple，点击创建，即新建了一个数据分析，如下图：

3.添加表格组件布局方式选择自由布局，在右侧的组件框中选中表格组件，拖拽至分析页面，如下图： 4.类型选择

大数据图形化软件FineBI的表格组件包括三种类型，在组件属性配置界面点击表格组件后面的下拉选项，可以选择表格组件类型，如下图：分组表：表格组件默认是分组表，分组表是指由一个行表头和数值区域组成的分组报表，没有列表头。交叉表：是指由行表头和列表头以及数值区域组成的较为复杂的报表。复杂表：是交叉表的一种类型，适用于很复杂的交叉表。 5.绑定数据点击点击进入配置界面按钮，进入大数据图形化软件FineBI的表格配置界面，选择BIdemo业务包，将该业务包中的分公司信息数据表中的分公司名称和合同信息数据表中的合同类型作为行表头，合同金额作为数值区域指标，如下图：

此时，一张简单分组模板就已经就做好了。 6.样式设置默认展开所有节点在下方效果预览中可以看到，其第一个列数据是收缩的，导致只能看到汇总数据，看不到后面的详细分组数据，查看时，只能一个个展开查看，那么，如果要默认展开的话，点击样式，勾选默认展开所有节点即可，如下图：

7.表格维度冻结大数据图形化软件FineBI的表格维度冻结是指，将表格的表头冻结起来，包括行表头和列表头，当数据过多，有滚动条的时候，滚动查看下方数据，表头还停留在原来的位置，可以清晰的知道每个数据列的具体含义，如下图： 8.显示序号

大数据图形化软件如何设置过滤指标条件

描述大数据图形化软件FineBI的数据过滤是指只显示满足条件的数据，大数据图形化软件FineBI中的控件天然支持数据的过滤，即无需任何其他设置，控件选择数据之后就会自动过滤；而除了控件的天然过滤之外，大数据图形化软件FineBI还支持手动设置过滤条件的功能，可手动设置过滤条件的地方有三个：指标的过滤、通用查询控件以及业务包权限配置。下面以数值类型指标的过滤来讲解指标过滤条件的使用，为合同信息中的合同金额指标添加一个过滤条件，合同付款类型为一次性付款，即合同金额的汇总数据是汇总了合同付款类型为一次性付款的金额。 1.示例以大数据图形化软件FineBI的BIAnalytics分析为例，点击我创建的，单击BIAnalytics，进入大数据图形化软件FineBI的即时分析编辑界面，点击右上角的按钮进入组件配置界面，选择数值区域下的合同金额后面的下拉选中中的过滤设置，进入合同金额过滤条件添加界面，如下图：在大数据图形化软件FineBI的过滤设置界面可以添加两种数据过滤方式：添加公式和添加条件，同时还可以添加多个过滤条件，过滤条件并存方式可以选择或和且。

2添加过滤字段点击大数据图形化软件FineBI的添加条件按钮，选择需要过滤的数据所在的表和字段，这里选择合同信息表中的合同付款类型，如下图注：在创建业务包的时候会建立数据表之间的关联关系，这里点击添加条件按钮之后，大数据图形化软件FineBI会自动根据关联关系显示所有与该指标有关联关系的数据表，以供选择。

3.添加过滤字段需满足的条件选择字段之后，页面会回到大数据图形化软件FineBI的过滤条件添加界面，单击空白处添加需满足的条件，如下图：

数字图像处理报告图像二值化

数字图像处理实验报告实验二灰度变换实验目的：通过实验掌握灰度变换的基本概念和方法实验内容：掌握基本的灰度变换：图像反转、对数变换、幂次变换和二值化1．图像反转、对数变换、幂次变换 I=imread('fengjing.jpg'); J=im2double(I); subplot(2,3,1),imshow(J); title('原图'); K=255-I; subplot(2,3,2),imshow(K); title('图象反转'); L=3.*log(1+J); subplot(2,3,3),imshow(L);title('图象对数,系数为3'); M=10.*log(1+J); subplot(2,3,4),imshow(M);title('图象对数,系数为10'); N=10.*(J.^0.2); subplot(2,3,5),imshow(N);title('图象指数变换,γ=0.2'); P=10.*(J.^2.5); subplot(2,3,6),imshow(P);title('图象指数变换，γ=2.5'); 2．图象二值化方法一：

I=imread('fengjing.jpg'); % 确定大小subplot(1,2,1),imshow(I);title('原图象'); [m,n]=size(I); for i=1:m for j=1:n if I(i,j)<128 I(i,j)=0; else I(i,j)>=128 & I(i,j)<256 I(i,j)=255; end end end subplot(1,2,2),imshow(I);title('图象二值化');方法二： I=imread('fengjing.jpg'); % 确定大小subplot(1,2,1),imshow(I);title('原图象'); J=find(I<128); I(J)=0; J=find(I>=128); I(J)=255; title('图像二值化（阈值为128）'); subplot(1,2,2),imshow(I);title('图象二值化');

数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力；?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；?大数据成为提升政府治理能力的新途径； ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。发展趋势价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。

什么是数据可视化？ ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。数据可视化的现状及发展： ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。

大数据图形化软件如何新增数据集

1.描述大数据图形化软件FineBI可以直接通过可视化操作从数据库中添加数据表至业务包中，同时支持SQL语句从数据库中取数和导入外部Excel，下面详细描述。 2.SQL数据集通过SQL语句写出来的数据表，我们称之为数据集，以大数据图形化软件FineBI的BIdemo为例，点击数据配置>业务包管理，进入BIdemo业务包中进行业务包管理，点击下方的+SQL数据集按钮。 2.1增加SQL语句在大数据图形化软件FineBI中点击数据连接选择下拉框，选择构建自循环列中建立的mysql数据连接，在SQL语句输入框中输入一个SQL查询语句，如下图：注：数据连接的创建方式请查看大数据图形化软件FineBI的配置数据连接

2.2数据预览点击预览按钮，即可查看该SQL查询语句的查询结果：

2.3数据表重命名点击下一步，进入大数据图形化软件FineBI的数据表的配置界面，在表名输入框中输入表名称，比如说公司部门，点击保存，即可在大数据图形化软件FineBI的业务包管理界面看到该业务包中多了一个数据表，如下图： 3.Excel数据集大数据图形化软件FineBI的Excel数据集就是指以外部Excel中数据为数据源的数据表。点击+Excel数据集按钮，进入Excel数据集添加界面，如下图：

3.1上传Excel 点击上传数据按钮，选中需要上传的Excel文件，如下图，即可将Excel数据上传至大数据图形化软件FineBI的业务包中：

3.2重命名数据表点击下一步，回到大数据图形化软件FineBI的表设置界面，在表名后面的文本框中输入上传Excel得到的数据表的名称，比如说省份数据，点击保存，即可在大数据图形化软件FineBI的BIdemo业务包中看到该张数据表，如下图：

实验设计与数据处理心得

实验设计与数据处理心得体会刚开始选这门课的时候，我觉得这门课应该是很难懂的课程，首先我们做过不少的实验了，当然任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的，但我觉得每次到处理数据的时候都很困难，所以我觉得这是门难懂的课程，却也是很有必要去学的一门课程，它对于我们工科生来说也是很有用途的，在以后我们实验的数据处理上有很重要的意义。如何科学的设计实验，对实验所观测的数据进行分析和处理，获得研究观测对象的变化规律，是每个需要进行实验的人员需要解决的问题。“实验设计与数据处理”课程就是是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验数据进行计算分析，最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学研究过程中的科学试验，是产品设计、质量管理和科学研究的重要工具和方法，也是一门关于科学实验中实验前的实验设计的理论、知识、方法、技能，以及实验后获得了实验结果，对实验数据进行科学处理的理论、知识、方法与技能的课程。通过本课程的学习，我掌握了试验数据统计分析的基本原理，并能针对实际问题正确地运用，为将来从事专业科学的研究打下基础。这门课的安排很合理, 由简单到复杂、由浅入深的思维发展规律，先讲单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀试验设计等常用试验设计方法

及其常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识，最后将得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到试验设计方法。比如我对误差理论与误差分析的学习：在实验中，每次针对实验数据总会有误差分析，误差是进行实验设计和数据评价最关键的一个概念，是测量结果与真值的接近程度。任何物理量不可能测量的绝对准确，必然存在着测定误差。通过学习，我知道误差分为过失误差，系统误差与随机误差，并理解了他们的定义。另外还有对准确度与精密度的学习，了解了他们之间的关系以及提高准确度的方法等。对误差的学习更有意义的应该是如何消除误差，首先消除系统误差，可以通过对照试验，空白试验，校准仪器以及对分析结果的校正等方法来消除；其次要减小随机误差，就是要在消除系统误差的前提下，增加平行测定次数，可以提高平均值的精密度。比如我对方差分析的理解: 方差分析是实验设计中的重要分析方法，应用非常广泛，它是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据，进行统计分析，找出对实验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素实验的方差分析，主要步骤如下：建立线性统计模型，提出需要检验的假设；总离差平方和的分析与计算；统计分析，列出方差分析表。对于双因素实验的方差分析，分为两种，一种是无交互作用的方差分析，另一种是有交互作用的方差分析，对于这两种类型分别有各自的设计方法，但是总体步骤都和单因素实验的方差分析一样。

CTD数据处理及可视化

第7周上机操作一、大家以前接触过CTD 数据，关于CTD 数据的导出各位同学已有基础，不知道的同学可以向同学学一下，这里我们用CTD 导出的ASCII 码数据（后缀名为*.cnv ），进行读取等简单的处理画图。要求： 1 用fopen 、fgetl 、fscanf 以及fclose 命令实现数据的读入压力、温度及盐度； 2、首先看文件的格式，弄清楚：数据从多少行开始，多少行结束、有多少列以及数据的各列含义； 3. 实现操作为 fid=fopen('https://www.360docs.net/doc/0816397108.html,v','r'); for i=1:96 fgetl(fid); %把文件的说明部分略过 end data=scanf(fid,'%f',[12 inf]);% data=data'; %%% 大家注意 name 0 对应于https://www.360docs.net/doc/0816397108.html,v 数据的第一列 d_pressure=data(:,2); % 压力（等价于深度），也即说明文件的 name 1 对应于第2列 T=data(:,3); %温度，也即说明文件的 name 2 对应于第3列 S=data(:,8); %盐度，也即说明文件的 name 7 对应于第8列 %绘出温度-深度图、盐度深度图以及T-S 散点图 subplot(2,2,1) plot(t,dpth,'--k'); set(gca,'ydir','reverse','fontsize',15); title('Depth-Temp Diagram') xlabel('Temperature (^0C)'); ylabel('Depth (m)'); ylim([0 100]) subplot(2,2,2) plot(s,dpth,'--b') set(gca,'ydir','reverse','fontsize',15); title('Depth-Salinity Diagram') xlabel('Salinity (psu)'); ylabel('Depth (m)'); ylim([0 100]) subplot(2,2,3) scatter(s,t) 4 要求对其余几个数据做同样操作，绘出相应的图给我看。记得用figure 打开新的图形窗口

大数据可视化常见图形系列之一

大数据可视化常见图形系列之一 1 Line Graph （线图）描述线状图是用来显示定量值在一个连续时间间隔或时间跨度。是最常用来显示趋势和关系(与其他行分组时)。线形图帮助给一个“大画面”在一个区间,它开发了在此期间。线图绘制首先绘制数据点在笛卡儿坐标网格,然后点之间的连接一条线。通常,轴有一个量化值,而轴有一个类别或测序规模。负值可以显示以下轴。解析功能：样式，时间序列数字 2 Bubble Chart（气泡图）描述气泡图是一个多变量图，散点图和比例面积图组合。泡沫和散点图类似,都是使用笛卡儿坐标系统沿着网格绘制点的X 和Y轴表现独立的变量,然而与散点图不同,每个点被分配一个标签或类别(同时显示或一个图例)。每个泡沫点面积代表第三个变量，颜色也可以用来区分类别或用于表示一个额外

的数据变量。还可以亮度和透明度。时间可以通过显示的变量在一个轴或通过动画数据变量随时间变化。泡沫图通常用于比较的图表显示标签/分类之间的关系圈,通过使用定位和大小比例。泡沫的整体图片图表可以使用来分析模式/相关性。泡沫图上如果有太多点会让图表难以阅读,所以泡沫图表数据大小容量有限。这点可以稍微通过交互性弥补:点击或停留在泡沫点显示隐藏信息,有一个选项来过滤掉分组类别。像面积比例图表,圆圈的大小需要根据圆的区域,而不是它的直径或半径。圈的大小不仅会改变指数,但这将导致误解的人类视觉系统。解析功能：对比、时间数据、分布、样式、比例、关系 3 Choropleth Map（地区分布图）描述地区分布图用颜色、阴影或花纹展示数据变量来进行地理区域或地区划分。这提供了一个地理区域可视化数值，它可以显示变异或模式。数据变量在每个区域的地图使用颜色级数来表示。通常情况下,这可能是一个混合从一种颜色到另一个极端,一个单一的

实验一数据可视化与绘制函数图像

实验一数据可视化与绘制函数图像 1.数据可视化人们很难直接从一大堆原始的离散数据中体会到它们的含义，画出图形却能使人们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。因此，数据可视化是人们研究科学、认识世界所不可缺少的手段。作为一个优秀的科技软件，MATLAB不仅在数值计算上独占鳌头，而且在数据可视化上也有上乘的表现。MATLAB可以给出数据的二维、三维乃至四维的图形表现，是一种非常方便作函数图像的工具。信号是消息的载体，是消息的一种表现形式。信号可以描述范围极为广泛的一类物理现象，在日常生活和科学研究中占有极其重要的地位。在数学上，信号可以表示为一个或多个变量的函数。信号按照自变量取值是否连续可以分为连续时间信号和离散时间信号。若对信号进行时域分析，其中比较重要的就是对信号随时间变化的二维曲线图进行分析。对于简单的信号来说，我们可以用手工绘制其波形，但是对于复杂的信号来说，手工绘制极其困难，其精度也不尽如人意。然而这些对于具有强大图形处理功能的MATLAB来说，我们可以比较容易的绘出函数图形，使读者能够对信号的特征有一个比较直观的印象。 2.MATLAB如何表示信号在matlab中有两种方法来表示信号，一种是用向量来表示，另一种是用符号运算的方法。用适当的方法表示出信号后，我们就可以利用matlab中的绘图命令绘制出直观的信号波形。下面我们将结合具体的例子，分别简单介绍一下两种不同的方法。 2.1.表示连续时间信号从严格意义上来说，matlab并不能处理连续信号。因为我们都知道计算机的数值精度有限、内存容量有限，所以没有办法严格的表示在时间上和数值上具有无限精度的连续信号。但是在工程应用的时候，都允许存在一定的误差，只要满足允许的误差要求，我们可以对连续信号进行近似的处理。Matlab表示连续时间信号有两种方法，我们分别介绍如下。 2.1.1.向量表示法向量表示法实际上是根据采样定理，使用间隔足够小的等间隔采样值来表示连续时间信号，在matlab中通常都将这些采样值保存在一个数组向量中。有关matlab中数组与矩阵计算的内容请参看附录，或通过察看demo->matlab->matrices中给出的例子进行学习。例：表示并画出信号 t t t Sinc t f ) sin( )( )(= = t = -10:1.5:10 ％做图区域为－10到10，采样间隔为1.5 f = sin(t)./t ％’./’为点除运算，即数组对应元素作除法 plot(t,f) ％matlab的绘图语句之一 title(‘f(t)=Sinc(t)’) ％给绘出的图形增加标题 xlabel(‘t’) ％给横坐标增加文字说明 axis([-10,10,-0.4,1.1]) ％设置绘图窗口的坐标区域运行结果如图（1）所示，效果不是很好。我们可以改变采样的间隔t，使间隔更小一点比如：t = -10:0.02:10，再次运行结果如图（2）所示，现在效果就好多了。

多媒体技术实验3图像显示与处理

多媒体实验3--数字图像处理实验三图像显示与处理（2学时）一、实验目的 1、掌握BMP文件格式，熟悉各参数和图像数据的存放方式； 2、通过编程实现对图像内容的读取（到内存中）； 3、完成图像的显示，掌握设备环境上下文（DC）的使用方式。 4、对图像进行二值化、求边缘、增强等简单处理。

二、实验仪器设备、工具及材料设备：多媒体计算机。软件：Visual Studio 6.0及以上版本。材料：灰度图像，24位真彩色图像（均为非压缩BMP格式）等。三、实验知识准备 1、BMP文件格式 BMP是Bitmap（位图）的简写，是Windows操作系统中的标准图像文件格式。Windows 3.0以前的BMP图文件格式与显示设备有关，称为设备相关位图DDB文件格式。Windows 3.0以后的BMP图象文件与显示设备无关，因此称为设备无关位图DIB（device-independent bitmap）格式。 BMP文件由4部分组成：位图文件头（BITMAP）、位图信息头（BITMAPINFOHEADER）、彩色表（RGBQUAD）和图像数据阵列。对应的数据结构定义如下（来自MSDN）。 typedef struct tagBITMAP { WORD bfType; // , must be BM DWORD bfSize; // size (bytes) of the bitmap file WORD bfReserved1; WORD bfReserved2; DWORD bfOffBits; // offset (bytes) from this structure to the bitmap bits } BITMAP; typedef struct tagBITMAPINFO { BITMAPINFOHEADER bmiHeader; RGBQUAD bmiColors[1]; } BITMAPINFO, *PBITMAPINFO; typedef struct tagRGBQUAD { BYTE rgbBlue; BYTE rgbGreen; BYTE rgbRed; BYTE rgbReserved; } RGBQUAD; typedef struct tagBITMAPINFOHEADER { DWORD biSize; // bytes required by the structure LONG biWidth; LONG biHeight; WORD biPlanes; // number of planes, must be 1 WORD biBitCount; // number of bits-per-pixel DWORD biCompression; // BI_RGB: uncompressed DWORD biSizeImage; // size(bytes) of image, set to 0 for BI_RGB bitmaps LONG biXPelsPerMeter; // horizontal resolution LONG biYPelsPerMeter; // vertical resolution DWORD biClrUsed; DWORD biClrImportant; } BITMAPINFOHEADER; 自然界所有颜色都可由红、绿、蓝（R，G，B）组合而成。R/G/B各自分成256级，这种分级概念称为量化，这样就能表示256×256×256约1600万种颜色，这对于人眼来说已经足够丰富了。对于颜色数远远少于1600万种的彩色图，可以用一个表：表中的每一行记录一种颜色的R、G、B值。这样当我们表示一个象素的颜色时，只需要指出该颜色是在第几行，即该颜色在表中的索引值。这张R、G、B的表，就是我们常说的调色板（Palette），另一种叫法是颜色查找表LUT(Look Up Table）。用R、G、B颜色表示所有的颜色叫做真彩色图（true color）。表示真彩色图时，每个象素直接用R、G、B三个分量字节表示，而不采用调色板技术。真彩色图又叫做24位色图。在Windows下，RGB颜色阵列存储的格式其实BGR。而32位的RGB位图像素数据格式是：蓝色B值、绿色G值、红色R值、透明通道A值。透明通道也称Alpha通道，该值是该像