lingo实验心得体会[工作范文]
Lingo程序设计实验报告
Lingo程序设计实验报告
Lingo程序是一款用于文本编辑和处理的工具程序，它基于Microsoft .NET Framework 开发，支持多种主流的文本编辑操作，例如查找替换、剪切复制、格式调整等，同时还拥
有强大的字符串处理功能，使得用户能够对文本进行更加灵活、便捷的处理。
在Lingo程序设计实验中，我们主要学习了程序的架构、模块设计和代码实现等方面。
首先，我们对程序进行了整体的设计和规划，确定了程序的基本结构和功能模块，并定义
了程序的核心数据结构和算法。
接着，我们使用面向对象的方式，将程序划分为多个不同
的类和对象，为不同的功能模块分别实现了相应的方法和函数。
通过这样的模块化设计，
我们能够更好地管理程序的开发和维护过程，同时也方便了代码的重用和扩展。
在Lingo程序的代码实现过程中，我们首先编写了程序的主体框架和基本输入输出功能，然后分别实现了不同的功能模块，包括字符串查找替换、字符串分割、字符串格式化等。
通过不断的调试和测试，我们最终完成了一个稳定、高效、功能完备的Lingo程序，
它能够满足大多数文本编辑和处理的需求，且易于扩展和修改。
总之，在Lingo程序设计实验中，我们获得了许多宝贵的经验和技能，包括程序分析、设计、编码、测试和调试等方面。
这些经验将有助于我们今后在编写复杂程序时更加自信
和高效，提高我们的专业能力和软件开发水平。
lingo实验总结
lingo实验总结
本次lingo实验是一项非常有意义的实践性活动，旨在培养我们
的语言应用能力和团队协作能力。
在此次实验中，我主要学习和掌握
了以下几个方面：
首先，在lingo实验中，我学会了如何和团队成员协同合作完成
任务。
在集体思考、分工合作和信息共享的过程中，我和团队成员相
互配合，互相帮助，最终完成了多个任务。
其次，我学习并掌握了一些实用的语言应用技巧，例如，如何寻
找相关信息，如何运用设定的语言规则来表达自己的意思，以及如何
在有限的时间内完成任务。
此外，这次实验也提醒了我注意信息的可靠性和客观性。
在查找
信息和进行分析比较的过程中，我深刻认识到了一些信息的来源不可靠，有时为了达到某个特定目的，可能会在信息上进行隐瞒或是编造。
通过这次lingo实验，我收获了团队协作、语言运用和信息处理
的能力提升，也有了对于信息真实性的重视和思考。
希望在未来的学
习生活和工作中，我能够更好地应用这些技能。
[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得
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[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得2022~2022学年第二学期短学期《数学软件及应用(Lingo)》实验报告班级数学131班姓名张金库学号成绩实验名称奶制品的生产与销售方案的制定完成日期：2022年9月3日实验名称：奶制品的生产与销售方案的制定二、实验目的及任务了解并掌握LINGO的使用方法、功能与应用；学会利用LINGO去解决实际中的优化问题。
三、实验内容问题一奶制品加工厂用牛奶生产，两种奶制品，1桶牛奶可以在甲类设备上用12h加工成3kg，或者在乙类设备上用8h加工成4kg。
根据市场的需求，生产,全部能售出，且每千克获利24元，每千克获利16元。
现在现在加工场每天能的到50桶牛奶的供给，每天正式工人总的劳动时间为480h，并且甲类设备每天至多能加工100kg，乙类设备的加工能力没有限制。
为增加工厂的利益，开发奶制品的深加工技术：用2h和3元加工费，可将1kg加工成0.8kg高级奶制品，也可将1kg加工成0.75kg高级奶制品，每千克能获利44元，每千克能获利32元。
试为该工厂制订一个生产销售方案，使每天的净利润最大，并讨论以下问题：假设投资30元可以增加供给1桶牛奶，投资3元可以增加1h的劳动时间，应否做这些投资？假设每天投资150，可以赚回多少？每千克高级奶制品，的获利经常有10%的波动，对制订的生产销售方案有无影响？假设每千克获利下降10%，方案应该变化吗？假设公司已经签订了每天销售10kg的合同并且必须满足，该合同对公司的利润有什么影响？问题分析要求制定生产销售方案，决策变量可以先取作每天用多少桶牛奶生产，，再添上用多少千克加工，用多少千克加工，但是问题要分析，的获利对生产销售方案的影响，所以决策变量取作，，，每天的销售量更为方便。
目标函数是工厂每天的净利润——，，，的获利之和扣除深加工费用。
根本模型决策变量：设每天销售kg，kg，kg，kg，用kg加工，用kg加工。
lingo实验报告
lingo实验报告以下是为大家整理的lingo实验报告的相关范文，本文关键词为lingo,实验,报告,实验,名称,推销员,指派,问题,目的，您可以从右上方搜索框检索更多相关文章，如果您觉得有用，请继续关注我们并推荐给您的好友，您可以在综合文库中查看更多范文。
一、实验名称：推销员指派问题二、实验目的及任务：1、掌握Lingo软件的使用方法2、编写简单的Lingo程序3、解决Lingo中的最优指派问题三、实验内容1、问题描述一个公司要分派5个推销员去5个地区推销某种产品，5个推销员在各个地区推销这种产品的预期利润如下表所示。
若每个推销员只能去一个地区。
应如何分派这5个推销员才能使公司的利润为最大？2、模型建立?1指派第i个人去第j个地区决策变量：设xij??（i,j=1,2,3,4,5）0不指派第i个人去第j个地区?目标函数：设总利润为z，第i 个人去第j个地区的利润为A（，iji,j=1,2,3,4,5）假设Aij为指派矩阵，则maxz???Aijxiji?1j?155约束条件：1.第j个地区只有一个人去：?xi?15ij?1（j=1,2,3,4,5）2.第i个人只去一个地区：?xj?15ij?1（i=1,2,3,4,5）由此得基本模型：maxz???Aijxiji?1j?155s,t,5?xi?15ij?1（j=1,2,3,4,5）?xj?1ij?1（i=1,2,3,4,5）xij?0或1（i,j=1,2,3,4,5）3、Lingo程序（一）常规程序Lingo输入：model:max=1*x11+8*x12+9*x13+2*x14+1*x15+5*x21+6*x22+3*x23+10*x24+ 7*x25+3*x31+10*x32+4*x33+11*x34+3*x35+7*x41+7*x42+5*x43+4*x4 4+8*x45+4*x51+2*x52+6*x53+3*x54+9*x55;x11+x12+x13+x14+x15=1;x 21+x22+x23+x24+x25=1;x31+x32+x33+x34+x35=1;x41+x42+x43+x44+x4 5=1;x51+x52+x53+x54+x55=1;x11+x21+x31+x41+x51=1;x12+x22+x32+x4 2+x52=1;x13+x23+x33+x43+x53=1;x14+x24+x34+x44+x54=1;x15+x25+x3 5+x45+x55=1;endLingo输出：globaloptimalsolutionfound.objectivevalue:45.00000Infeasibilities:0.000000Totalsolveriterations:8 VariableValueReducedcostx117.000000x120.000000x130.000000x140.0000000.0000001.0000000.0000007.000000x158.000000x214.000000 x223.000000 x237.000000 x240.000000 x253.000000 x317.000000 x320.000000 x337.000000 x340.000000 x358.000000 x410.000000 x420.000000 x433.000000 x444.000000 x450.000000 x514.000000 x520.0000000.0000000.0000000.0000001.0000000.0000000.0000001.0000 000.0000000.0000000.0000001.0000000.0000000.0000000.0000000.00 00000.0000000.0000006.000000x530.0000003.000000x540.0000006.000000x551.0000000.000000RowslackorsurplusDualprice11.00000029.000000310.00000411.0000058.00000069.0000007-1.0000008-1.00000090.000000100.000000110.000000（二）集合函数程序Lingo输入：model:sets:person/1..5/;area/1..5/;assign(person,area):A,x;endsetsdata:A=1,8,9,2,15,6,3,10,73,10,4,11,345.000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000 000.0000000.0000000.0000007,7,5,4,84,2,6,3,9;enddatamax=@sum(assign:A*x);@for(person(i):@sum(area(j):x(i,j))=1);@for(area(j):@sum(person(i):x(i,j) )=1);@for(assign(i,j):@bin(x(i,j)));endLingo输出：globaloptimalsolutionfound.objectivevalue:45.00000objectivebound:45.00000Infeasibilities:0.00000 0extendedsolversteps:0Totalsolveriterations:0VariablecostA(1,1)0.000000A(1,2)0.000000A(1,3)0.000000A(1,4)0.000000A(1,5)0.000000A(2,1)0.000000A(2,2)0.000000A(2,3)0.000000A(2,4)0.000000A(2,5)0.000000A(3,1)0.000000A(3,2)0.000000A(3,3)Reduced1.0000008.0000009.0000002.0000001.0000005.0000006. 0000003.00000010.000007.0000003.00000010.000004.000000 Value最后，小编希望文章对您有所帮助，如果有不周到的地方请多谅解，更多相关的文章正在创作中，希望您定期关注。
lingo编程实验报告
lingo编程实验报告Lingo编程实验报告一、引言编程是现代科技领域不可或缺的一项技能。
在信息时代，计算机程序的编写已经渗透到我们生活的方方面面。
为了掌握这一技能，我参加了一次关于Lingo 编程的实验。
本文将对这次实验进行报告和总结。
二、Lingo编程简介Lingo是一种用于创建交互式多媒体内容的编程语言。
它最初由Adobe公司开发，用于支持其多媒体软件Director。
Lingo具有易学易用的特点，广泛应用于游戏开发、教育软件和互动式网页等领域。
通过使用Lingo，我们可以实现图像、声音、动画等多媒体元素的交互和控制。
三、实验目标本次实验的目标是利用Lingo编写一个简单的互动式游戏。
通过这个实验，我们将学习如何使用Lingo语言来控制多媒体元素的行为和交互，加深对编程的理解和应用。
四、实验过程1. 环境搭建在开始实验之前，我们首先需要安装Director软件，并创建一个新的项目。
Director提供了一个直观的图形界面，让我们可以轻松地创建多媒体场景和元素。
2. 编写代码在Director的Lingo编辑器中，我们可以编写Lingo代码。
Lingo代码由一系列指令组成，用于控制多媒体元素的行为。
在这个实验中，我们使用了一些常用的Lingo指令，如on mouseUp、go to the frame等。
3. 创建游戏场景在实验中，我们创建了一个简单的游戏场景，包括一个角色和一些障碍物。
通过编写Lingo代码，我们可以控制角色的移动和障碍物的生成。
当角色与障碍物碰撞时，游戏结束。
4. 测试和调试完成代码编写后，我们对游戏进行了测试和调试。
通过不断地运行和调试代码，我们发现了一些问题并进行了修复。
这个过程不仅帮助我们找出错误，还加深了对Lingo语言的理解和掌握。
五、实验结果经过一段时间的努力，我们最终成功地完成了这个互动式游戏。
游戏中的角色可以通过鼠标控制移动，并且当角色与障碍物碰撞时，游戏会结束并显示得分。
运筹学lingo实验报告(一)
运筹学lingo实验报告(一)运筹学lingo实验报告介绍•运筹学是一门研究在给定资源约束下优化决策的学科，广泛应用于管理、工程、金融等领域。
•LINGO是一种常用的运筹学建模和求解软件，具有丰富的功能和高效的求解算法。
实验目的•了解运筹学的基本原理和应用。
•掌握LINGO软件的使用方法。
•运用LINGO进行优化建模和求解实际问题。
实验内容1.使用LINGO进行线性规划的建模和求解。
2.使用LINGO进行整数规划的建模和求解。
3.使用LINGO进行非线性规划的建模和求解。
4.使用LINGO进行多目标规划的建模和求解。
实验步骤1. 线性规划•确定决策变量、目标函数和约束条件。
•使用LINGO进行建模，设定目标函数和约束条件。
•运行LINGO求解线性规划问题。
2. 整数规划•在线性规划的基础上，将决策变量的取值限制为整数。
•使用LINGO进行整数规划的建模和求解。
3. 非线性规划•确定决策变量、目标函数和约束条件。
•使用LINGO进行非线性规划的建模和求解。
4. 多目标规划•确定多个目标函数和相应的权重。
•使用LINGO进行多目标规划的建模和求解。
实验结果•列举各个实验的结果，包括最优解、最优目标函数值等。
结论•运筹学lingo实验是一种有效的学习运筹学和应用LINGO的方法。
•通过本实验能够提高对运筹学概念和方法的理解，并掌握运用LINGO进行优化建模和求解的技能。
讨论与建议•实验过程中是否遇到困难或问题，可以进行讨论和解决。
•提出对于实验内容或方法的建议和改进方案。
参考资料•提供参考书目、文献、教材、网站等资料，以便学生深入学习和研究。
致谢•对与实验指导、帮助或支持的人员表示感谢，如老师、助教或同学等。
以上为运筹学lingo实验报告的基本框架，根据实际情况进行适当调整和补充。
实验报告应简洁明了，清晰表达实验目的、内容、步骤、结果和结论，同时可以加入必要的讨论和建议，以及参考资料和致谢等信息。
目标规划实验报告lingo
目标规划实验报告lingo实验目的本次实验运用目标规划（Goal Programming）方法解决一个复杂的决策问题。
通过实践应用目标规划模型，可以深入了解该方法的原理和应用场景，并掌握运用LINGO软件求解目标规划模型的技巧。
实验背景目标规划是一种多目标优化方法，通过为每个目标设置上下界限来考虑多个目标之间的权衡和优先级。
该方法在实际决策问题中被广泛应用，如生产调度、资源分配等。
在本次实验中，我们将尝试运用目标规划方法解决一个供应链优化问题。
实验步骤1. 定义决策变量与目标函数首先，我们定义了一组决策变量，包括供应商的订单量、转运中心的运输量以及销售网点的销售量。
然后，我们针对不同的供应链环节和目标，建立了几个目标函数，如最小化总成本、最大化客户满意度等。
2. 设置目标上下界限根据供应链管理的实际情况，我们为每个目标函数设置了上下界限。
例如，总成本的上界可以是一个预算限制，客户满意度的下界可以是一个最低满意度指标。
3. 构建目标规划模型根据定义的决策变量和目标函数，我们构建了一个目标规划模型。
该模型包括了决策变量的约束条件、目标函数的上下界限制等。
4. 利用LINGO软件求解模型使用LINGO软件，我们输入了目标规划模型，并设置了初始数值。
然后运行LINGO软件，对目标规划模型进行求解。
5. 分析与调整模型根据LINGO软件的求解结果，我们对模型的结果进行了分析。
如果目标无法完全实现或者有其他问题，我们需要调整模型的上下界限、决策变量的限制条件等。
6. 进行灵敏度分析为了进一步了解目标规划模型的稳定性和可靠性，我们进行了灵敏度分析。
通过逐步调整目标函数的上下界限，我们观察模型结果的变化，并判断模型的鲁棒性和可操作性。
实验结果与讨论通过LINGO软件的求解，我们得到了供应链优化问题的最优解。
根据模型的目标函数和约束条件，我们可以评估供应链在不同目标下的表现，从而为决策者提供多个可选方案。
在实验的过程中，我们发现目标规划方法对于多目标问题的处理非常有效。
lingo编程实验报告
lingo编程实验报告标题：lingo编程实验报告摘要：本实验报告旨在介绍lingo编程语言的基本特性和应用，通过实际编程案例展示lingo语言的使用方法和技巧，以及对lingo编程的优缺点进行分析和总结。
引言lingo是一种面向对象的编程语言，广泛应用于多媒体和游戏开发领域。
它具有简洁的语法和丰富的功能，能够实现复杂的交互逻辑和动画效果。
本实验报告将通过实际编程案例，探讨lingo编程的特点和应用。
实验目的1. 了解lingo编程语言的基本语法和特性2. 掌握lingo编程的基本技巧和方法3. 分析lingo编程在多媒体和游戏开发中的优缺点实验内容1. lingo编程语言的基本特性lingo语言采用面向对象的编程范式，具有类、对象、继承等特性，能够实现复杂的交互逻辑和动画效果。
它还支持事件驱动的编程模型，能够实现用户交互和多媒体播放等功能。
2. lingo编程的应用案例通过实际编程案例，展示lingo编程在多媒体和游戏开发中的应用。
例如，通过lingo语言实现一个简单的动画效果，或者实现一个交互式的游戏场景等。
3. lingo编程的优缺点分析分析lingo编程在实际应用中的优缺点，包括开发效率、性能表现、跨平台兼容性等方面的比较。
实验结果与分析通过实际编程案例的展示，我们了解到lingo编程语言具有简洁的语法和丰富的功能，能够实现复杂的交互逻辑和动画效果。
然而，它在跨平台兼容性和性能表现方面存在一定的局限性。
因此，在选择lingo编程语言时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。
结论本实验报告通过实际编程案例，介绍了lingo编程语言的基本特性和应用，以及对lingo编程的优缺点进行了分析和总结。
希望本报告能够对lingo编程的学习和应用提供一定的参考和帮助。
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lingo实验心得体会
篇一：LINGO软件学习入门实验报告
LINGO实验报告
一.实验目的
1、熟悉LINGO软件的使用方法、功能；
2、学会用LINGO软件求解一般的线性规划问题。
二.实验内容
1、求解线性规划：
max z?x1?2x2
?2x1?5x2?12 ??x1?2x2?8
?x,x?0?12
2、求解线性规划：
min z?20x1?10x2
?5x1?4x2?24 ??2x1?5x2?5
?x,x?0?12
3、假设现在一个计算机厂商要生产两种型号的PC：标准型和增强型，由于生产线和劳动力工作时间的约束，使得标准型PC最多生产100台。
增强型PC最多生产120台；一共耗时劳动力时间不能超过160小时。
已知每台标准型PC 可获利润$100，耗掉1小时劳动力工作时间；每台增强型PC 可获利润$150，耗掉2小时劳动力工作时间。
请问：该如何
规划这两种计算机的生产量才能够使得最后获利最大？
三. 模型建立
1、求解线性规划：
max z?x1?2x2
?2x1?5x2?12
??x
1?2x2?8
??x1,x2?0
2、求解线性规划：
min z?20x1?10x2
?5x1?4x2?24
?2x
?1?5x2?5
?x1,x2?0
3、设生产标准型为x1台；生产增强型x2台，则可建立线性规划问题
数学模型为
max z?100x1?150x2
??x1?100
?x?120
?2
?x1?2x2?160
??x1,x2?0
四. 模型求解（含经调试后正确的源程序）
1、求解线性规划：
model:
max=x1+2*x2;
2*x1+5*x2>12;
x1+2*x25;
End
结果显示：
3、求解线性规划：
model:
mAX=100*x1+150*x2;
x1+2*x2篇二：lingo上机实验报告
重庆交通大学
学生实验报告
实验课程名称专业综合实验Ⅰ
开课实验室交通运输工程实验教学中心
学院交通运输年级二年级专业班交通运输1班学生姓名学号631205020
开课时间20XX 至 20XX 学年第2学期
篇三：运筹学上机实践报告Southwestuniversityofscienceandtechnology
实验报告
LINGO软件在线性规划中的运用
学院名称专业名称学生姓名学
号
环境与资源学院
采矿工程
指导教师
陈星明教授
二〇一五年十一月
实验 LINGO软件在线性规划中的运用
实验目的
掌握LINGO软件求解线性规划问题的基本步骤，了解LINGO软件解决线性规划问题的基本原理，熟悉常用的线性规划计算代码，理解线性规划问题的迭代关系。
实验仪器、设备或软件
电脑，LINGO软件
实验内容
1．LINGO软件求解线性规划问题的基本原理；
2．编写并调试LINGO软件求解线性规划问题的计算代码；
实验步骤
1．使用LINGO计算并求解线性规划问题；
2．写出实验报告，并浅谈学习心得体会。
实验过程
有一艘货轮，分为前、中、后三个舱位，它们的容积与允许载重量如下表所示。
现有三种商品待运，已知有关数据列于下表中。
又为了航运安全，要求前、中、后舱在实际载重量上大体保持各舱最大允许载重量的比例关系。
具体要求前、后舱分别与中舱之间的载重量比例偏差不超过15%，前、后舱之间不超过10%。
问货轮应装载A、B、C各多少件，运费收入为最大？试建立这个问题的线性规
首先分析问题，建立数学模型：
确定决策变量
假设i=1,2,3分别代表商品A、B、C，8用j=1,2,3分别代表前、中、后舱，设决策变量xij为装于j舱位的第i 种商品的数量（件）。
确定目标函数
商品A的件数为：x11?x12?x13 商品B的件数为：x21?x22?x23 商品A的件数为：x31?x32?x33 为使运费最高，目标函数为：
Max Z ?1000?x11?x12?x13??700?x21?x22?x23??600?x31?x32?x 33确定约束条件
前、中、后舱位载重限制为：
8x11?6x21?5x31?20XX8x12?6x22?5x32?3000 8x13?6x23?5x33?1500
前、中、后舱位体积限制为：
10x11?5x21?7x31?400010x12?5x22?7x32?5400 10x13?5x23?7x33?1500
A、B、C三种商品数量的限制条件：
x11?x12?x13?600x21?x22?x23?1000 x31?x32?x33?800 各舱最大允许载重量的比例关系构成的约束条件：
8x?6x21?5x3122
?11?38x12?6x22?5x323
1?8x13?6x23?5x33?1 28x12?6x22?5x322
8x?6x21?5x3144
?11?38x13?6x23?5x333且决策变量要求非负，即xij≥0,i=1,2,3；j=1,2,3。
综上所述，此问题的线性规划数学模型为：
Max Z ?1000?x11?x12?x13??700?x21?x22?x23??600?x31?x32?x 33
8x11?6x21?5x31?20XX8x12?6x22?5x32?30008x13?6x23?5x3 3?150010x11?5x21?7x31?400010x12?5x22?7x32?540010x13 5x237x331500
x11?x12?x13?600x21?x22?x23?1000 x31?x32?x33?800
8x?6x21?5x3122
?11?38x12?6x22?5x3238x?6x23?5x3311
?1328x12?6x22?5x3228x?6x21?5x3144
?11?38x13?6x23?5x333
xij≥0,i=1,2,3；j=1,2,3。
把数学模型编写成代码写入LINGO程序
编入如下代码：
!设前舱运A为x11，运B：x12,运C：x13; !设中舱运A为x21，运B：x22,运C：x23;
!设后舱运A为x31，运B：x32,运C：x33;!单位：件; !目标函数;
max=1000*+700*+600*; !数量约束;
x11+x12+x13<=600; x21+x22+x23<=1000; x31+x32+x33<=800; !容量约束;
x11*10+x21*5+x31*7<=4000; x12*10+x22*5+x32*7<=5400; x13*10+x23*5+x33*7<=1500; !重量约束;
x11*8+x21*6+x31*5<=2000; x12*8+x22*6+x32*5<=3000; x13*8+x23*6+x33*5<=1500; !平衡约束;
* <=/; *<=/; *<=/; /<=*; /<=*; /<=*; !整数约束;
@gin;@gin;@gin; @gin;@gin;@gin; @gin;@gin;@gin;
如下图所示：
然后运行得出结果：
Local optimal solution found.
Objective value: solver steps: 0Total solver iterations: 4
Variable Value Reduced Cost X11 - X12 - X13 - X21 - X22 - X23 - X31 -
X32 - X33 -
Row Slack or SurplusDual Price 1 2 3 4 5 6 7 8 9。