七张数据分析ppt饼图实例模板
合集下载
数据分析图表型ppt模板
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符 合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。
添加标题
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符 合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。
添加 内容
您的内容打在这里，或者通过您 的内容打在这里，或者您的内容 打在这里，
单击此处添加文本单击此处添加 单击此处添加文本单击此处 单击此处添加文本单击此处添加 单击此处添加文本单击此处 单击此处添加文本单击此处 单击此处添加文本单击此处添加 …………
01
添加标题
点击添加文字说明详 情介绍点击添加文字 说明详情介绍
02
添加标题
点击添加文字说明详 情介绍点击添加文字 说明详情介绍
03
添加标题
点击添加文字说明详 情介绍点击添加文字 说明详情介绍
04
添加标题
点击添加文字说明详 情介绍点击添加文字 说明详情介绍
点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加 文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍 点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍
格
添加标题
此处添加详细文本描述，建议与标 题相关并符合整体语言风格，语言
描述尽量简洁生动。
LOGO
添加标题
此处添加详细文本描述，建议 与标题相关并符合整体语言风
格
添加标题
此处添加详细文本描述，建议与标 题相关并符合整体语言风格，语言
描述尽量简洁生动。
添加标题
此处添加详细文本描述，建议与标 题相关并符合整体语言风格，语言
在此添加标题
点击添加文字说明或复 制文本黏贴自此内容要 言简意赅
添加标题
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符 合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。
添加 内容
您的内容打在这里，或者通过您 的内容打在这里，或者您的内容 打在这里，
单击此处添加文本单击此处添加 单击此处添加文本单击此处 单击此处添加文本单击此处添加 单击此处添加文本单击此处 单击此处添加文本单击此处 单击此处添加文本单击此处添加 …………
01
添加标题
点击添加文字说明详 情介绍点击添加文字 说明详情介绍
02
添加标题
点击添加文字说明详 情介绍点击添加文字 说明详情介绍
03
添加标题
点击添加文字说明详 情介绍点击添加文字 说明详情介绍
04
添加标题
点击添加文字说明详 情介绍点击添加文字 说明详情介绍
点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加 文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍 点击添加文字说明详情介绍点击添加文字说明详情介绍
格
添加标题
此处添加详细文本描述，建议与标 题相关并符合整体语言风格，语言
描述尽量简洁生动。
LOGO
添加标题
此处添加详细文本描述，建议 与标题相关并符合整体语言风
格
添加标题
此处添加详细文本描述，建议与标 题相关并符合整体语言风格，语言
描述尽量简洁生动。
添加标题
此处添加详细文本描述，建议与标 题相关并符合整体语言风格，语言
在此添加标题
点击添加文字说明或复 制文本黏贴自此内容要 言简意赅
PPT图表模板(很全)
果。
04
图表模板应用场景
工作汇报
总结工作成果
使用图表模板可以直观地展示工作进 度、完成情况以及存在的问题，有助 于汇报者简洁明了地总结工作成果。
呈现项目进度
通过图表模板展示项目各个阶段的完 成情况和时间节点，有助于汇报者清 晰地呈现项目进度，让听众了解项目 的整体推进情况。
市场分析
展示市场份额
PPT图表模板(很全)
目录
• 图表类型介绍 • 图表设计技巧 • 图表制作工具 • 图表模板应用场景 • 图表模板使用注意事项
01
图表类型介绍
柱状图
总结词
用于比较不同类别之间的数据
详细描述
柱状图通过不同高度的柱子来展示不同类别的数据，常用于比较不同类别之间 的数值大小和差异。
折线图
总结词
用于展示数据随时间变化的趋势
适用场景
PowerPoint是最常用的演示文 稿软件，适合制作各种类型的图 表，包括柱状图、折线图、饼图
等。
优点
操作简单，易于上手，内置丰富 的图表样式和模板，可快速创建
美观的图表。
缺点
图表功能相对基础，对于复杂的 数据可视化需求可能不够强大。
Excel
适用场景
Excel是强大的电子表格软件，适合制作各种数据 分析图表，如柱状图、折线图、散点图等。
数据可视化
图表类型选择
根据数据特点和展示需求 选择合适的图表类型，如 柱状图、折线图、饼图等。
数据标签
在图表中添加数据标签， 直接展示具体数值，增强 数据的可读性。
数据可视化细节
利用图表元素和细节处理， 如数据点、线条粗细、阴 影等，提高数据可视化效 果。
图表布局
2024版年度数据分析课件PPT模板
19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合， 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体， 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素， 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智 能化决策支持和服务。
数据分析图表素材PPT模板(完整版)
5
5
10
0
Description here
Lorem Ipsum has two main data statistical this methodologies important Data analysis which summarizes.
0
Description here
Lorem Ipsum has two main data statistical this methodologies important Data analysis which summarizes.
6 5 4 3 2 1 0
USA
HIGHIEST SALE
HUNGRY
CHINA
INDIA
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语 言描述尽量简洁生动。
添加标题内容
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合 整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。
添加标题内容
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合 整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。
数据分析信息图表
Data analysis infographic
Description Here
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut efficitur ipsum vitae tortor accumsan, a pulvinar lorem lacinia. Donec eu arcu justo. Fusce eget consequat risus Proin est lacus, interdum vitae feugiat quis, faucibus vel mi. Vivamus accumsan nisi vel nulla viverra semper.
数据分析课件-PPT模板免费下载
3
市场营销
介绍数据分析在市场研究、广告投放、 品牌策略等方面的应用。
智慧城市建设
展示智慧城市建设中数据分析的应用， 包括交通流量预测、社区管理和环境 监测等。
大数据处理与分析工具介绍
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Hadoop
介绍 Hadoop 的基本概念和架 构，以及在大数据处理和分析 中的应用。
Spark
了解 Spark 的特点和优势，以 及其在大数据处理、实时分析 和机器学习中的应用。
常见数据分析方法及应用
线性回归
掌握线性回归在数据分析中的 应用，如收入预测、经济增长 预测等。
决策树
学习如何使用决策树进行分类、 预测和数据挖掘，如欺诈检测、 智能客服等。
聚类分析
深入了解聚类分析原理，掌握 其对数据分析的应用，如市场 细分、客户群体分析等。
社交网络分析
介绍社交网络分析的相关概念 和方法，应用于用户行为分析、 传播效果评估等场景。
Hive
介绍 Hive 架构和查询语言， 以及在大规模数据仓库、数据 处理和分析中的应用。
数据安全与隐私保护省思
1 数据安全保障
了解不同类型数据泄露的危 害，探索数据安全保障的方 案和方法。
2 隐私保护策略
介绍不同隐私保护方案的优 缺点，探讨隐私保护的实践 问题。
3 法律法规及道德规范
了解数据分析相关的法律法规和道德规范，以及如何在实践中遵循相 关规定。
数据分析趋势及未来发展方向探讨
1 人工智能与数据分
析
探讨人工智能对数据分 析的影响和未来发展趋 势。
2 边缘计算与数据分
析
了解边缘计算的概念和 意义，以及其与数据分 析的关系。
3 未来数据分析技术
市场营销
介绍数据分析在市场研究、广告投放、 品牌策略等方面的应用。
智慧城市建设
展示智慧城市建设中数据分析的应用， 包括交通流量预测、社区管理和环境 监测等。
大数据处理与分析工具介绍
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Hadoop
介绍 Hadoop 的基本概念和架 构，以及在大数据处理和分析 中的应用。
Spark
了解 Spark 的特点和优势，以 及其在大数据处理、实时分析 和机器学习中的应用。
常见数据分析方法及应用
线性回归
掌握线性回归在数据分析中的 应用，如收入预测、经济增长 预测等。
决策树
学习如何使用决策树进行分类、 预测和数据挖掘，如欺诈检测、 智能客服等。
聚类分析
深入了解聚类分析原理，掌握 其对数据分析的应用，如市场 细分、客户群体分析等。
社交网络分析
介绍社交网络分析的相关概念 和方法，应用于用户行为分析、 传播效果评估等场景。
Hive
介绍 Hive 架构和查询语言， 以及在大规模数据仓库、数据 处理和分析中的应用。
数据安全与隐私保护省思
1 数据安全保障
了解不同类型数据泄露的危 害，探索数据安全保障的方 案和方法。
2 隐私保护策略
介绍不同隐私保护方案的优 缺点，探讨隐私保护的实践 问题。
3 法律法规及道德规范
了解数据分析相关的法律法规和道德规范，以及如何在实践中遵循相 关规定。
数据分析趋势及未来发展方向探讨
1 人工智能与数据分
析
探讨人工智能对数据分 析的影响和未来发展趋 势。
2 边缘计算与数据分
析
了解边缘计算的概念和 意义，以及其与数据分 析的关系。
3 未来数据分析技术
PPT模板-饼形图表
缺点
对于大量数据和复杂关系，可能难以 清晰表达，容易受到视觉上的误导， 如不同颜色或形状可能影响准确判断 。
02
饼形图制作步骤
选择数据源
确定需要展示的数据
首先需要明确展示的数据内容，包括各个部分的大小和占比。
准备数据
将数据整理成表格形式，以便于在PPT中展示。
确定图表类型
判断数据关系
根据展示的数据关系，判断是否适合使用饼形图。
使用颜色和标签强调关键 信息
通过使用不同的颜色和标签，可以突出显示 饼图中重要的部分，使观众更容易关注到关 键信息。
添加数据标签和百分比标 签
在饼图中添加数据标签和百分比标签，可以 帮助观众更好地理解数据含义和比例关系。
保持图表简洁明了
要点一
去除不必要的元素
删除不必要的图例、网格线、标签等元素，使图表更加简 洁明了。
饼形图的应用场景
01
02
03
04
市场份额分析
用于展示不同品牌或产品在市 场中的占比情况。
用户细分
用于分析不同类型用户在总体 用户中的比例。
销售渠道分析
比较不同销售渠道的业绩占比 。
资源分配
展示各类资源在总资源中的分 配比例。
饼形图的优缺点
优点
直观展示比例关系，易于比较不同部 分的大小，适用于展示分类数据的占 比情况。
ppt模板-饼形图表
பைடு நூலகம்录
• 饼形图表简介 • 饼形图制作步骤 • 饼形图表实例分析 • 饼形图表优化建议 • 饼形图表常见问题解答
01
饼形图表简介
定义与特点
定义
饼形图表是一种以圆形面积表示 数据比例关系的图表。
特点
直观展示各部分在整体中的比例 ，易于比较不同部分的大小，适 用于展示分类数据的占比情况。
对于大量数据和复杂关系，可能难以 清晰表达，容易受到视觉上的误导， 如不同颜色或形状可能影响准确判断 。
02
饼形图制作步骤
选择数据源
确定需要展示的数据
首先需要明确展示的数据内容，包括各个部分的大小和占比。
准备数据
将数据整理成表格形式，以便于在PPT中展示。
确定图表类型
判断数据关系
根据展示的数据关系，判断是否适合使用饼形图。
使用颜色和标签强调关键 信息
通过使用不同的颜色和标签，可以突出显示 饼图中重要的部分，使观众更容易关注到关 键信息。
添加数据标签和百分比标 签
在饼图中添加数据标签和百分比标签，可以 帮助观众更好地理解数据含义和比例关系。
保持图表简洁明了
要点一
去除不必要的元素
删除不必要的图例、网格线、标签等元素，使图表更加简 洁明了。
饼形图的应用场景
01
02
03
04
市场份额分析
用于展示不同品牌或产品在市 场中的占比情况。
用户细分
用于分析不同类型用户在总体 用户中的比例。
销售渠道分析
比较不同销售渠道的业绩占比 。
资源分配
展示各类资源在总资源中的分 配比例。
饼形图的优缺点
优点
直观展示比例关系，易于比较不同部 分的大小，适用于展示分类数据的占 比情况。
ppt模板-饼形图表
பைடு நூலகம்录
• 饼形图表简介 • 饼形图制作步骤 • 饼形图表实例分析 • 饼形图表优化建议 • 饼形图表常见问题解答
01
饼形图表简介
定义与特点
定义
饼形图表是一种以圆形面积表示 数据比例关系的图表。
特点
直观展示各部分在整体中的比例 ，易于比较不同部分的大小，适 用于展示分类数据的占比情况。
QC七手法环形图柱状图柱状图饼图
.将数据输入到中，其它项放在最后 .调整除“其它”项外的顺序，由左到右从大到小
返回首页
导航视窗
点击这里开始演示
.将数据输入到中，其它项放在最后 .调整除“其它”项外的顺序，由左到右从大到小 .在“插入”选项中选取“图表”
返回首页
导航视窗
点击这里开始演示
.将数据输入到中，其它项放在最后 .调整除“其它”项外的顺序，由左到右从大到小 .在“插入”选项中选取“图表” .点选“饼图”并选择“图表类型”，点 “下一步”
返回首页
导航视窗
点击这里开始演示
.将数据输入到中，其它项放在最后 .调整除“其它”项外的顺序，由左到右从大到小 .在“插入”选项中选取“图表” .点选“饼图”并选择“图表类型”，点 “下一步” .在数据产生区域中框选输入的内容，点 “完成”
.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图 表选项” .选择“标题” “图表标题”输入二月份各机种产量比重分析 .选择“图表” 取消“显示图例” .选择“数据标示”，勾选“类别名称”“百分比”
.在“插入”选项中选取“图表”
.点选内容，点“完成”
.在图表中的空白区域点右键，从菜单中选择“图 表选项”
.选择“标题” “图表标题”输入各水果月销售量统计 “分类轴”输入水果种类 “数值轴”输入销售量（斤）
.双击图表中的柱子，在“选项”中勾选“依数据点 分色”，点“确定”
.选择“标题” “图表标题”输入二月份各机种产量比重分析
.选择“图表” 取消“显示图例”
.选择“数据标示”，勾选“类别名称”“百分比”
.双点饼图，在“选项”中将“第一扇区起始角度”改 为“度”，点“确定”
返回首页
导航视窗
.将数据输入到中，其它项放在最后
图表数据分析PPT模板(2024)
22
案例解析：综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标；通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标；通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标；通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性；通过多元统计方法构建风险评估模型，预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著，以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度，并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分，便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别，便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标，为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标，选 择最合适的图表类型进行可视 化。
案例解析：综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标；通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标；通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标；通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性；通过多元统计方法构建风险评估模型，预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著，以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度，并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分，便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别，便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标，为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标，选 择最合适的图表类型进行可视 化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
竭诚为您提供优质文档/双击可除七张数据分析ppt饼图实例模板
篇一：复合饼图第二绘图区数据的选择excel20xx
复合饼图第二绘图区数据的选择excel20xx在饼图上点击右键选择“设置数据系列格式”将系列分割依据设置为自定义，然后在饼图上点击选择需要移动的区域，然后再选择该点在第几绘图区就ok了
篇二：饼图制作步骤
饼图制作步骤
1、选中数据
2、点击图表标识
三、选饼图
4、点击下一步
5、点击下一步
6、点标题，输入该饼图的标题
7、点击数据标识，选定图表需要的名称、值、百分比等
8、点击完成
9、右键点检图表区
10、选择需要的图案、字体、数字、下划线等
11、完成图表的制作
篇三：excel数据管理与图表分析折线图和饼图
excel数据管理与图表分析折线图和饼图
折线图是利用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，它以折线方式显示数据的变化趋势。
饼图则是将一个圆划分为若干个扇形，每个扇形代表数据系列中的一项数据值，饼图通常只用一组数据系列作为源数据。
1．折线图
折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适合用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
例如，分析某类商品或是某几类相关商品随时间变化的销售情况。
在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，而所有数据值则沿垂直轴均匀分布。
而且，数据是递增还是递减、增减的速率、增建的规律，以及峰值等特征都可以清晰的反映出来。
折线图中的子图表类型共有7种，其中6种为二维折线图，一种为三维折线图。
各子图表类型的作用如下所示：折线图和带数据标记的折线图
折线图和带数据标记的折线图之间的区别在于是否显
示表示单个数据值的数据点。
其中，数据标记是指不同类型。