一种新的利用导引符号的MIMO-OFDM同步方法
多径瑞利衰落信道下一种改进的分布式MIMO-OFDM符号定时同步算法

t 1 . P L A P r e s e n t a t i o n O ic f e i n Mi a n y a n g Di s t r i c t , P L A Mi l i t a r y R e p r e s e n t a t i o n B u r e a u o f G e n e r a l E q u i p me n t He a d q u a r t e r s i n C h o n g q i n g , Mi a n y a n g 6 2 1 0 0 0 , C h i n a ; 2 . De p a r t me n t o fC o mma n d& C o n t r o l S y s t e m, C h o n g q i n g C o m mu n i c a t i o n C o l l e g e , C h o n g q i n g 4 0 0 0 3 5 , C h i n a ; 3 . No 4 7 U n i t No . 9 6 2 1 3 Ar m y o fP L A, Y u x i 6 5 3 1 O 0 , C h i n a )
20l 3. 1 2
兵 工 自动 化
Or d n a nc e I n du s t r y Aut o ma t i o n ・2 3・
3 2 ( 1 2 )
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多径瑞 利 衰 落信 道 下一 种 改进 的分布 式 MI MO - OF D M
MIMO—OFDM系统中一种新的联合迭代信道估计与符号检测算法

利用率。 MO MutIp t l— up t MI ( l— u tO tu) in Mu i 技术利用空间增
加传输信道,在发送端和接收端采 用多天线 或天 线阵列同时 发送 和接收信 号 ,因此大 大地 提高 了系统容 量和频 谱利 用
1 引言
未来 移动通信 系 统需要 获得 高数据 传输速 率和 高频谱
信道估计算法 ,以此来提高 L S算法的估 计性能。而基 于导 频辅助 的信道 频率 响应估计 算法 主要 有 L ,L S MMS 算 E 法【 , 。L S信 道估计算法简单,但性能较差,而基于维纳滤
波的 L MMS E信道估计器具有最优 的估计性能 。 L 但 MMS E
维普资讯
第 2 卷第 5期 9
2 0 年 5月 07
电
子
与
信
息
学
报
V_ . 9 . 0 2 No 5 1
M a 2 0 y 07
J u n l f eto is& I fr to e h oo y o r a cr n c o El n o ma in T c n lg
Ab tat Thsp p r rp ss o e jittrt eca n l si t na dsmb l eet nag r h b sdo src : i a e o oe n vlon eai h n e et p a i v mai n y o tci loi m ae n o d o t MMS r einfr MO— DM se . ep r r n eo ejit trt eag r h manyd p n so E ci r t o o MI OF s tms Th ef ma c f h n eai l i m il e e d n y o t o i v ot
一种改进的MIMO-OFDM帧同步算法

s ,
5 , X( p
)
() 1
式 () : i 1 中 s (, )表 示 第 P根 发 送 天 线 上 第 i 个 O D 符 号 的 第 个 子 载 波 上 发 送 的 频 域 符 号 ; FM
s(, ) 示第 P根 发 送 天线 上 第 i O D 符 号 。 in 表 个 FM
时域上 的第 n个 符号 。 假 设发 送信 号经 过 的信 道 为 频率 选 择 性 信 道 , 则信 道模 型可 以表示 为
MI MO和 O D 结合 成 为了未 来无线 传 输 的研 究方 FM
向。但 是 , 于 O D 技 术 中子 载 波 正 交 性 的 要 由 FM
求, 对符 号 同步 和 频 率 同步 有 着 严 格 的要 求 ]在 , MI -F M 系统 中 , MO技术 的存在 使得 同步 更 MOO D MI
系统各 天线 对 间存在 相 同的 时 间和频 率偏 移 。
图 3 重 复序 列 结构
2 帧 同步 序 列设 计 与算 法 改进
2 1 MI O- DM 系统 中帧 同步序 列 的设计 . M OF
帧 同步定 时度 量 函数 为 ( ), 定 义如 下 , d 其
( )= d () 5
在 M M ,F M系统中, I OO D 同一接收天线所接收信
号 为不 同发射 天线 发射信号 的叠加 , 由于无 线信 道 中 多径衰 落的影 响 , 使得不 同发射 天线 的主径信 号不一 定同时到达 同一接 收天线 , 因此 , 须保证不 同发射天 必 线上发送 序列的正交 陛 。对 于发射天线训 练序列正 j
r(,)= qin
s(
r ep x (
一种新的分布式MIMO-OFDM系统同步算法

21 0 0年 8月
机
电
工
程
Vo . 7 N0. 12 8
Aug 2 0 . 01
J u n l fMe h nc l& E e t c lE g n e n o r a c a ia o l cr a n i e r g i i
一
种 新 的分 布 式 MI MO- D 系统 同步算 法 OF M
0 引 言
多输 入/ 多输 出 ( M mut l ip t lpeo t MI O, lpe n u t l u— i mu i
p t系统 和正交 频 分 复用 ( F M,r oo a f q ec u) O D ot gnl r u n y h e
步点 , 在 多径信 道下 , 法 的准 确性 会 随着训 练序列 但 算
ZHANG W e— io,L U S u — n,Z ixa I h nl a ENG n Ro g
( o eeo o u i t nE g er g H nzo i z U i ri ,H n zo 0 ,C ia C l g f mm nc i n i e n , a gh uDa i nv sy a gh u3 l C ao n i n e t 1 1 0 8 hn )
张维校 , 顺 兰 , 嵘 刘 曾
( 杭州 电子 科技 大学 通信 工程 学 院 , 江 杭 州 30 1) 浙 10 8
摘要 : 针对不等周期 同步算 法多 段重 复 引起 的 同步 峰值模 糊 的 问题 , 出 了一 种适 用 于 多输 入/ 提 多输 出 正交 频分 复 用 ( MO MI —
sr c u e o S lo t m a p i z d b h rp s d meh d a d t eg o r s — o r lt n o a of Chu s qu n e wa iie o g t t t r fUP P ag r h w so t u i mie y t e p o o e t o n h o d c o sc reai f d f o Z e e c sut z d t e l
一种新的基于训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法

( colfEetcl n ier g& I om t n i unU i rt,C eg u6 0 6 C ia Sho l ra gnen o ci E i n r ai ,Sc a nv sy hn d 10 5, hn ) f o h ei
i o Slw.
Ke o d :m lpei u m lpeotu r ooa f q ec—iio ut l ig MI —F M) hn e et t n yw rs ut l— p t ut l up t t gnl e unydv inm lpe n ( MOO D ;can l smao ; i n i — oh r s i x i i t iigpt r;l s surs L ) r nn a en e t q ae( S a t a
c i r n r i i g p t r si r a e al rt i a d t n n at n n g e td ti。Du o t e c reain o e p o o e r i i g p t r s h h n e si t n ea a e e t h or l t ft r p s d t n n a t n ,t e c a n le t o h a e mai o c u d b c ur d c n e in l n c u aey h o g e r t a n lssa d c mp trs l t n,te p o o e l oi m’ o l e a q ie o v ne t a d a c r t l .T r u h t oe i la ay i n o ue i ai y h c mu o h r p s d ag r h S t p ro ma c s a o d a h S ag r h b s d o p i l r i i g s q e c si i — o i .Att e s me t e f r n e i sg o st e L l oi m a e n o t t ma an n e u n e n t t me d man h a i me,t e ag — h lo
《2024年MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究》范文

《MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究》篇一一、引言随着无线通信技术的飞速发展,多输入多输出(MIMO)技术和正交频分复用(OFDM)技术因其卓越的性能在无线通信系统中得到了广泛应用。
MIMO-OFDM系统结合了MIMO和OFDM的优点,具有高数据传输速率、频谱利用率高和抗多径干扰能力强等特点。
然而,在实际应用中,由于无线信道的复杂性和时变性,信道估计和信号检测成为了MIMO-OFDM系统中的关键技术。
本文将重点研究MIMO-OFDM系统中的信道估计及信号检测算法。
二、MIMO-OFDM系统概述MIMO-OFDM系统是一种高效的无线通信技术,通过在发送端使用多个天线发送信号,同时在接收端使用多个天线接收信号,实现了空间复用和分集增益。
OFDM技术则通过将频带划分为多个正交子载波,将高频信号转换为并行低频信号进行传输,从而提高了频谱利用率和抗多径干扰能力。
三、信道估计技术研究信道估计是MIMO-OFDM系统中的一项关键技术,其主要目的是通过对接收信号进行分析和处理,估计出信道的响应特性。
常见的信道估计方法包括最小均方误差(MMSE)估计、最大似然(ML)估计和基于导频的信道估计等。
(一)MMSE信道估计MMSE信道估计是一种基于最小均方误差准则的估计方法。
该方法通过最小化估计误差的均方值来求解信道参数。
在实际应用中,MMSE信道估计具有良好的性能和稳定性,适用于各种信道条件。
(二)最大似然(ML)信道估计ML信道估计是一种基于最大似然准则的估计方法。
该方法通过最大化接收信号与实际发送信号之间的似然函数来求解信道参数。
ML信道估计在信噪比较高的情况下具有较好的性能,但在低信噪比条件下性能较差。
(三)基于导频的信道估计基于导频的信道估计是一种常见的信道估计方法。
该方法通过在发送信号中插入已知的导频符号,接收端根据导频符号的接收情况来估计信道的响应特性。
基于导频的信道估计具有计算复杂度低、实现简单等优点,但需要额外的频谱资源。
(完整word版)MIMO-OFDM系统原理及其关键技术

MIMO-OFDM系统原理及其关键技术未来的宽带无线通信系统,将在高稳定性和高数据传输速率的前提下,满足从语音到多媒体的多种综合业务需求。
而要在有限的频谱资源上实现综合业务内容的快速传输,需要频谱效率极高的技术。
MIMO技术充分开发空间资源,利用多个天线实现多发多收,在不需要增加频谱资源和天线发送功率的情况下,可以成倍地提高信道容量。
OFDM(正交频分复用)技术是多载波窄带传输的一种,其子载波之间相互正交,可以高效地利用频谱资源。
二者的有效结合可以克服多径效应和频率选择性衰落带来的不良影响,实现信号传输的高度可靠性,还可以增加系统容量,提高频谱利用率,是第四代移动通信的热点技术。
OFDM技术原理及实现无线信道的频率响应曲线大多是非平坦的,而OFDM技术的主要思想就是在频域内将给定信道分成多个正交子信道,然后将高速数据信号转换成多个并行的低速子数据流,调制到每个信道的子载波上进行窄带传输。
每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道可以看成平坦性衰落,从而可以消除信道波形间的干扰。
由于OFDM是一种多载波调制技术,OFDM系统采用正交方法来区分不同子载波,子载波间的频谱可以相互重叠,这样不但减小了子载波间的相互干扰,同时又极大地提高了频谱利用率。
如图1可见OFDM的正交性。
图1 OFDM信号频谱由于OFDM系统中有大量载波,所以在实际应用中不可能像传统的处理方法一样,使用几十个甚至几百个振荡器和锁相环进行相干解调。
因此,Weinstein提出了一种用离散傅里叶变换实现OFDM的方法。
设OFDM信号发射周期为[0,T],在一个周期内传输的N个符号为(D0,D1,…,DN-1)。
第k个符号Dk调制第k个载波fk,所以合成的OFDM信号为:由式⑤可见,以fs对C(t)采样所得的N个样值(C0,C1,…,CN-1)刚好为(D0,D1,…,DN-1)的N 点反向离散傅里叶变换(IDFT)。
因此OFDM系统可以这样实现:在发射端,先由(D0,D1,…,DN-1)的IDFT 求得(C0,C1,…,CN-1),再经过低通滤波器即得所需的OFDM信号C(t);在接收端,先对C(t)采样得到(C0,C1,…,CN-1),再对(C0,C1,…,CN-1)求DFT,即得(D0,D1,…,DN-1)。
利用ZCZ码实现MIMO-OFDM系统帧同步设计的方法

利用ZCZ码实现MIMO-OFDM系统帧同步设计的方法郝学飞;陈杰
【期刊名称】《电子科技大学学报》
【年(卷),期】2007(0)S2
【摘要】针对MIMO OFDM系统提出了一种新的同步设计方法,该方法采用零相关区ZCZ序列码作为MIMO-OFDM系统中各个发射天线的子帧的同步码字。
由于MIMO-OFDM系统中有多个发射天线和接收天线,而且每个接收天线都能同时接收所有发射天线发送的信号,所以当收发天线之间的各个子信道的延迟不同时,在每个接收天线端帧的同步检测就会受到来自其他天线帧同步信号的干扰,很难找到同步。
采用ZCZ码的匹配滤波嚣对MIMO-OFDM系统帧同步进行检测,可以避免上述同步检测时存在的互相干扰问题,而且在信噪比很低的情况下也能够准确地找到同步。
【总页数】4页(P1048-1050)
【关键词】帧同步;零相关区域码;帧头设计
【作者】郝学飞;陈杰
【作者单位】中国科学院微电子研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.3
【相关文献】
1.利用帧同步码的卷积交织器快速盲识别方法 [J], 于沛东;彭华;巩克现;陈泽亮;孙海飞
2.一种MIMO-OFDM系统帧同步设计与仿真 [J], 孙世国;郑闻邓;陈帅;卜凯利
3.一种改进的B3G MIMO-OFDM系统的帧同步方法 [J], 余鹤;冯冲;杨冰;张建华;张平
4.一种自适应门限的MIMO-OFDM系统帧同步方法 [J], 庞雪;赵犁丰
5.一种基于PSS序列的OFDM系统低复杂高精度帧同步方法及其FPGA实现 [J], 黄志超;王康;;
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Dp = max{d1, d2 ,..., dm}
这种新的时间同步算法适用于各路天线到达时延不同的情况。传统的MIMO-OFDM系统同 步算法并不能解决当各路天线到达时延不同时的同步问题。针对这种情况,这里提出了新的
导引符号配置方法:第一,频域各天线的训练序列分开放置,用来区分不同时延,可以进行
2. MIMO-OFDM概述
MIMO-OFDM 是 MIMO 和 OFDM 两种技术的结合,一方面 MIMO 技术可以提高信道的 容量和频谱利用率,MIMO 的空时复用可以将信道多径的不利因素转变为有利因素,即利用空 间分集增益来对抗多径衰落,提高信道的可靠性[3].另一方面,利用 OFDM 技术将频率选择性 衰落信道转换为平坦衰落信道来克服 MIMO 信道由于时间扩展引入的频率选择性的影响.同 时,OFDM 技术可以大大降低通信系统接收机的复杂度,也可以通过并行正交子载波的传输提 高频谱利用率,还有另由于 OFDM 每个子载波的码率低,并加入时间保护间隔,使它具有极强 的 抗 多 径 干 扰 能 力 . 由 于 多 径 时 延 小 于 保 护 间 隔 , 所 以 系 统 不 受 ISI 的 影 响 [2]. 因 此,MIMO-OFDM 系统充分利用了 MIMO 和 OFDM 的优势, 可以在不需要增加传输功率和扩
=
1 N
N −1
xm (n)e j2π nt / N , m
n=0
= 1, 2,...M
设频偏为 ε,则第p个接收天线接收到的信号为:
M ∆−1
∑ ∑ rp (t) =
hlmp (t)xm (t − dm − sl )e j2πt / N + N p
m=1 l =1
p=1,2…P
这里∆表示多径信道的径数,hlmp 表示第mp个MIMO子信道中第l径的衰落系数。dm表示 MIMO子信道中第l径的时延。这里定义第一路发射天线的相对时延是零。 sl 是第p路接收
j=0
上式中,m =1, 2,...,M 。
因为有m个发射天线,因此上式要进行m次运算,确定每个发射天线到第p个接收天线的时
间精同步点。所以,得到第m路发射天线信号到达第p路接收天线的时间同步点:
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
-4-
^
^
^
θ m, p = θ 1, p + θ2,m, p
连续将L个长度为N的序列^送入后续的精同步部分处理,并且记录超过门限的时间点
为gi (t) 。设这段序列为 θ 1, p , i = 0,1,..., L −1 ,t = 0,1,..., N −1。
4.2.2 精同步
得到了L个长度为N的序列,将他们分别进行FFT运算: 上式中, i = 0,1,..., L −1, k = 0,1,..., N −1。
在信噪比较低的情况下,两种情况下时间同步的错误率比较高,并且随着信噪比的升高而 逐渐降低,在10 dB的时候错误率降低幅度很大。在12,14 dB的时候错误率几乎为零。说明 新算法在各路发射天线时延不同情况下,仍然可以得到良好的时间同步性能。 在信噪比较低的情况下,两种情况下时间同步的错误率比较高,并且随着信噪比的升高而 逐渐降低,在10 dB的时候错误率降低幅度很大。在12,14 dB的时候错误率几乎为零。说明 新算法在各路发射天线时延不同情况下,仍然可以得到良好的时间同步性能。
4.2 时间同步
4.2.1 时间粗同步
首先在接收端建立一个长度为N的滑动窗,按照我们提出的训练序列插入方式,当处于正确 的时间点时,在滑动窗中的训练序列就是两个相同的前后部分。考虑到M路天线相对延迟不 同,所以前后两个半段有 长度部分不同。于是我们可以定义时间粗同步公式为:[6]
2 Φ(d) M (d ) = (R(d ))2
N −1
∑ Gi (k ) = gi (n)e−2π jnk / N n=0
然后将 Gi (k) 按照先前插训练序列的方式,将其中的
伪随机序列抽取出来,和本地序列进行相关相乘,就可以得到第m路发射天线信号的时间 精同步点了:
^
Q −1
∑ θ2,m, p = arg max{ Gi*(2m −1+ 2 jM )Cm ( j)}
3.2 MIMO-OFDM同步技术的研究现状
当前对MIMO-OFDM同步技术研究的文献中,既有研究集中式天线的,也有研究分布式天线 的,但是以研究集中式的居多.在研究分布式天线的文献中,大部分式是研究频率同步的,没有 研究时间同步,都设时间同步已经完成,各天线对之间的时延均相同.
4. 新的MIMO-OFDM的同步技术
这里,定义τ 且其中:
N / 2−1
∑ Φ(d ) =
(rd*+ird +N / 2+i )
i =τ
N / 2−1
2
N −1
2
∑ ∑ R(d) =
rd +i +
rd +i
i =τ
i=τ + N / 2
上面的计算,因为除掉了上面提到的小部分的不同,所以在训练序列正好对齐的时候就可
以得到一个归一化的峰值。 然后设置一个硬判门限和搜索长度L,将从 M(d) 超过门限的滑动窗中的那段序列开始,
设MIMO系统为四发四收和两发两收结构,子载波数为N=2048,带宽是20 MHz,信道是 COST207六径rayleigh信道,各径时延以40个采样点递增,功率以6 dB递减,速率为70 km/h。
四个发射天线到达接收天线的时延分别为0,5,10,15个采样点,因此我们令τ 为20个采
样点,来进行时间和频率同步。频偏设为0.4,时间精同步搜索长度L=250。由于进行时间粗 同步时,得到的峰值会受到噪声的影响,因此硬判值在不同信噪比条件下并不相同,一般来 说,是随信噪比的升高呈递增趋势。仿真数据长度是10万帧.
一种新的利用导引符号的MIMO-OFDM同步方法
刘昆明
北京邮电大学电信工程学院,北京(100876)
E-mail:lkm2005@
摘 要:MIMO-OFDM是将MIMO和OFDM结合起来的一种新技术,该技术在OFDM无线传 输系统中利用天线阵列实现空间分集,可以充分利用MIMO和OFDM的优势,既能提高分集 增益和系统容量,又能增加频谱利用率,有效对抗频率选择性衰落。MIMO-OFDM技术将成 为第四代移动通信系统(4G)的关键技术.因MIMO-OFDM对时间和频率偏移非常敏感,因此 MIMO-OFDM同步显得尤为重要。同步技术是MIMO-OFDM的关键技术。本文提出了一种 新的MIMO-OFDM同步算法,通过设置新的导引符号配置方法,可以在接收端时域得到相同 的两个半段序列,进行时间粗同步和频率同步,频域再根据导引插入规则进行时间精同步。 Matlab仿真结果表明,该算法能实现对多个发射天线时间延迟估计, 适用于各发射天线信 号到达时延不同的情况,具有更广泛的意义,可用于分布式MIMO系统。 关键词:MIMO-OFDM,时间同步,频率同步
1.引言
MIMO技术在无线通信系统中链路的发端和收端都使用多个天线,信道的容量随着天线数 的增加线性增大.MIMO系统在不增加带宽和发送信号的功率的情况下,频谱利用率可以成倍 地提高.但是对于频率选择性信道,MIMO技术无能为力. OFDM技术将信道分成若干个正交 子信道,然后将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,并调制到每个子信道上进行传输, 正交信号在接收端可以通过相关技术来分开,这样可以减少子信道间的相互干扰(ICI),这样就 在频域将频率选择性信道转换为多个平坦衰落信道,有效地减少了多径衰落的影响. 因此,将 MIMO和OFDM技术结合,能起到优势互补的良好效果,能提供高速率,大容量的高质量传输, 提高系统的整体性能[1]. 但MIMO-OFDM系统对同步误差很敏感:在多径环境下, MIMO-OFDM系统对时间同步的要求很高;频率同步方面,由于MIMO-OFDM系统可以视 为N个并行的MIMO子系统,因此频偏所引入的ICI会恶化每个子载波的信噪比,从而恶化整 个MIMO-OFDM通信系统的传输性能。对MIMO-OFDM系统来说,时间同步方面,接收端 需要对各个天线上的信号分别进行延时估计和调整。频率同步方面,接收端需要对各个天线 上的信号分别进行频率偏移估计和补偿。传统的MIMO-OFDM同步算法,未能完全解决这种 情况下的同步问题。这种新的适用于MIMO-OFDM系统的时间频率同步算法考虑了各发射天 线到达时延各不相同的情况,因此具有更广泛意义,可适用于分布式MIMO系统。
-1-
大带宽的前提下提高数据的传输速率,同时还可以消除时延扩展带来的负面效应,其利用时 间、频率和空间三种分集技术,使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加.通过 OFDM 调制将频率选择性 MIMO 信道转换为一组并行的平坦衰落信道,再利用 MIMO 技术来提高信 道的容量,系统不仅具有很高的传输速率(100M 以上),还具有很高的可靠性[4].
∑ tm (t)
=
1 N
N −1
Tm (n)e j2π nt / N , m
n=0
= 1, 2...M
设ai ,bi ,ci 分别是t1(i) ,t2 (i) ,t3 (i) 的序列。 d,2 d分3 别是 t2 (i,) t3 (i序) 列相对于 的t1延(i迟) 。当 为最d大3 延迟时,按照图中的方式叠加后,两个半段序列1和2是完全相同的。
4.1 系统设计
算法框图如图3所示。
图 1 MIMO-OFDM 系统发送端结构图
-2-
图 2 MIMO-OFDM 系统接收端结构图
设一个MIMO-OFDM系统有N个子载波,M个发射天线,P个接收天线,定义第m个发射
天线上的OFDM调制信号为:[5]
∑ xm (t)
定义每个天线发射的训练序列为 Tm (t ) ,其中插入的伪随机序列为 Cm (k ) ,长度为Q , 这里总的子载波数N和发射天线数M之间必须满足: N = 2MQ ,第m个发射天线插入训练 序列的方式为: