《数据结构》(专科)已完成
数据结构(专)阶段练习4

华东理工大学网络学院(专科)《数据结构》------ch7图、ch9排序班级学号姓名成绩一、填空题(每空1分,共10分)1.具有n个顶点的有向图最多有n(n-1)条边。
2.在无向图G的邻接矩阵中,求第i个结点的度的方法是求邻接矩阵第i行非零元素之和。
3.堆排序通常采用顺序存储结构。
4. 与快速排序和堆排序相比,归并排序的最大特点是,它是一种稳定的排序方法。
5.具有8个顶点的有向完全图有56 条弧。
6. 在无向图G的邻接矩阵A中,若A[i][j]等于1,则A[j][i]等于 1 。
7.在一个待排序的序列中,只有很少量元素不在自己最终的正确位置上,但离他们的正确位置都不远,则使用直接插入排序方法最好。
8. 已知有向图的邻接矩阵,要计算i号顶点的入度,计算方法是:将i列元素累加。
9. n个顶点的强连通图至少有n 条边,至多有n(n-1) 条边。
二、判断正误(对的用”T”表示,错误的用”F”表示。
每小题1分,共10分)1. ( T )若一个有向图的邻接矩阵中对角线以下元素均为零,则该图的拓扑有序序列必定存在。
2. ( F )快速排序的速度在所有的排序方法中为最快,而且所需附加空间也最少。
3.( F )采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似二叉树的按层次遍历算法。
4.(T )在待排序的元素序列基本有序的前提下,效率最高的是插入排序。
5.(T )图的广度优先遍历类似于树的层次遍历。
6.(T )拓扑排序时,总是在有向图中选择入度为0的顶点输出。
7.( F )若要求一个稠密图G的最小生成树,最好用Kruscal算法来求解。
8.(T )拓扑排序输出的顶点数小于有向图的顶点数,则该图一定存在回路。
9.(T )设有一稠密图G,则G采用邻接矩阵存储较省空间。
10.(F)n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,深度优先遍历算法的时间复杂度为O(n+e)。
三、单项选择题(每小题2分,共20分)1.已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发按广度优先遍历的结点序列是 C 。
《数据结构》课程简介

《数据结构》课程简介《数据结构》技术是近年来各高校兴办的新专业,是交叉型、复合型的专业。
“数据结构”课程是计算机程序设计的重要理论基础,它是计算机、《数据结构》技术等相关专业重要的专业基础课程与核心课程,同时也是其他理工专业的热门选修课。
本《数据结构》是为“数据结构”课程编写的教材,其内容选取符合教学大纲要求,并兼顾不同学科的广度和深度,适用面广。
本《数据结构》在编写中结合了编著者多年讲授这门课程的教学经验,合理地组织教材内容,做到内容紧凑、叙述深入浅出、图文并茂,并提供了大量的案例介绍。
全《数据结构》共8章:第1章绪论,以非数值计算的程序设计解决实际问题为例,说明什么是数据结构,数据结构的研究内容及相关概念,讨论了如何描述算法及对应的性能分析;第2~4章,主要讨论线性结构。
如线性表、栈、队列、串、数组等,研究了各自的逻辑结构、存储结构及相关的数据操作;第5~6章讨论非线性结构,包括树、二叉树和图以及它们的应用;第7、8章讨论程序设计中常见的查找和排序问题,并就典型方法进行了详尽的算法分析和描述,不仅介绍了各种算法的实现,而且着重从时间上进行了定性或定量的分析和比较。
本《数据结构》内容阐述详尽,文字通俗,简明易懂,算法分析循序渐进富有逻辑性,算法描述清晰准确,理论知识剖析清楚,且注重对难点的阐述,易于学生理解和自学。
《数据结构》中的算法均采用C语言实现,可直接在任何C环境下调试运行。
每章后均配有相应的习题并提供参考答案,方便学生自主学习;同时,本《数据结构》免费提供以教材为基本内容并符合课堂讲授方式的电子课件,这也是编著者在教学中一直使用的教学课件。
通过教材的学习,希望达到理解数据结构理论并能运用常用算法解决实际问题的目的。
本《数据结构》可作为高等院校相关课程的本科或专科教材,是适合应用型人才培养的教材,也可作为科技工作者的参考《数据结构》,讲授48~80学时。
教师根据学时、专业和学生的实际情况,选讲或不讲教材中的某些章节,如第4章的多维数组部分。
《数据结构》课程标准

《数据结构》课程标准学时:72学时(其中:讲课学时:36 上机学时:36 )先修课程:高等数学、C语言程序设计后续课程:软件开发相关的应用性课程(Android应用开发、软件工程等)适用专业:软件技术、移动应用开发、软件与信息服务等开课部门:信息工程与大数据学院一、课程的性质《数据结构》是面向软件技术相关专业的一门专业基础课,课程要求:熟练掌握线性表、栈和队的存储结构及基本操作,并能在相应的应用中正确地选用,培养学生用链式结构编写程序的能力;了解串和广义表的定义和存储结构;掌握数组的存储结构,熟悉稀疏矩阵的两种压缩存储方法的特点及适用范围;了解树的存储结构及特点,掌握二叉树和图的存储结构及其相应算法,培养学生用非线性结构解决实际问题的能力;掌握各种查找、排序方法,培养学生灵活应用已有排序方法的能力,开拓思路编写新的排序算法。
二、课程设计理念数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率,数据结构往往同高兴的检索算法和索引技术有关。
1、课程地位理念在许多类型的程序设计中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。
许多大型的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。
许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。
有些时候事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。
不论哪种情况,选择合适的数据结构都是非常重要的。
选择了数据结构,算法随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。
2、课程学情理念本课程开设在嵌入式系统工程专科第一学期,学生在学习本课程前已具备计算机基础、C语言基础等知识,本课程力图让学生学会在C语言环境下,运用面向对象的思想编写规范的代码,实现经典的数据结构和算法。
熟悉常用的数据结构和算法,使学生初步具备一个优秀的软件开发人员所应有的基本能力。
数据结构专科电子教案九

49
25
16
08
0
21 08
21
1
2
3
4 piv5ot
pivot 08 16
21 25 25 49
划分的层数等于对应二叉搜
索树的高度减1
25
区间数等于对应二叉搜索树
25 的分支结点数
49
快速排序示例所对应的二叉搜索树
31085 13586 1380 36 1356 45 4488 953 72 593
分析
快速排序中,若把每次划分所用的基 准元素看作根结点,把划分得到的左区 间和右区间看作为根结点的左子树和右 子树。那么整个排序过程就对应一棵具 有n个元素的二叉搜索树,所需划分的层 数就等于对应二叉搜索树的高度减 1 , 所需划分的所有区间数等于对应二叉搜 索树中分支结点数。
pivot
21
25
if ( k!= i-1 ) { x=A[i-1] ; A[i-1]=A[k] ; A[k]=x ; }
} }
直接选择 i =2 时选择排序的过程
08
25
49
25
16
21
5
i -1 k
j 49 25
08
25
49
i -1 k
08
25
49
i -1
25 16 21 25 25
j
25 16 21 k j 16 < 25
堆排序是不稳定的
9.3 交 换 排 序
一、气泡排序 二、快速排序
9.3.1 气 泡 排 序
Bubble Sorting
基本思想:通过相邻元素之间的比较和 交换使排序码较小的元素逐渐从底部移向 顶部,即从下标较大的单元移向下标较小 的单元。(当然,随着排序码较小的元素 逐渐上移,排序码较大的元素逐渐下移)
严蔚敏《数据结构》(第2版)笔记和习题(含考研真题)详解

目录分析
1.2强化习题详解
1.1复习笔记
1.3考研真题与典 型题详解
2.2强化习题详解
2.1复习笔记
2.3考研真题与典 型题详解
3.2强化习题详解
3.1复习笔记
3.3考研真题与典 型题详解
Hale Waihona Puke 4.2强化习题详解4.1复习笔记
4.3考研真题与典 型题详解
5.2强化习题详解
5.1复习笔记
5.3考研真题与典 型题详解
严蔚敏《数据结构》(第2版)笔 记和习题(含考研真题)详解
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
习题
数据结构
笔记
名校
复习
重难点
第章
笔记
教材
真题 真题
存储管理
第版
典型
二叉树
习题 题
树 动态
内容摘要
严蔚敏所著的《数据结构》(第2版,清华大学出版社)是我国高校采用较多的计算机专业优秀教材,也被众 多高校指定为计算机专业考研参考书目。作为该教材的辅导书,本书具有以下几个方面的特点:1.整理名校笔记, 浓缩内容精华。在参考了国内外名校名师讲授严蔚敏《数据结构》的课堂笔记基础上,本书每章的复习笔记部分 对该章的重难点进行了整理,同时对重要知识点进行点拨,因此,本书的内容几乎浓缩了配套教材的知识精华。 2.归纳典型题,强化知识考点。为了进一步巩固和强化各章知识难点的复习,特针对该教材的重难点相应整理了 典型强化习题,并对相关知识点进行归纳和延伸,梳理知识点逻辑关系,以达到高效复习的目的。3.精选考研真 题,巩固重难点知识。为了强化对重要知识点的理解,本书精选了部分名校近几年的数据结构考研真题,这些高 校大部分以该教材作为考研参考书目。所选考研真题基本涵盖了各个章节的考点和难点,特别注重联系实际,凸 显当前热点。要深深牢记:考研不同一般考试,概念题(名词解释)要当作简答题来回答,简答题要当作论述题 来解答,而论述题的答案要像是论文,多答不扣分。有的论述题的答案简直就是一份优秀的论文(其实很多考研 真题就是选自一篇专题论文),完全需要当作论文来回答!
数据结构(专)阶段练习2

华东理工大学网络学院(专科)《数据结构》------第3章、第4章、第5章班级学号姓名成绩一、填空题(每空1分,共20分)1. 栈和队列是两种特殊的线性表,栈的特点是先进后出,表达式求值,栈的典型应用有和实现递归过程。
2. 在具有n个单元的循环队列中,队列满时共有n-1 个元素。
3. 若串的长度不能确定,可采用动态存储结构,为串值分配一个存储空间,同时建立一个串的描述子以指示串值的长度和串在存储空间中的位置,称该结构为堆/堆结构。
4. 稀疏矩阵一种常用的压缩存储方法称为三元组表方式,即每个三元组表中的元素由、行、列、值、三部分组成。
5. 二维数组A[10][20]采用列序为主方式存储,每个元素占10个存储单元,且A[0][0]的存储地址是2000,则A[6][12]的地址是3260 。
6.进栈序列为a,b,c,则通过出栈和进栈操作可能得到的a,b,c的不同的排列序列有5 种。
7. 广义表((a,b),c,d)的表头是(a, b) ,表尾是(c,d) 。
8.已知二维数组A[20][10]采用行序为主方式存储,每个元素占2个存储单元,并且A[10][5]的存储地址是1000,则A[18][9]的存储地址是1168 。
9. 广义表((((a),b),c),d)的表头是(((a),b),c) ,表尾是(d) 。
10. 设s=’YOU ARE JUDGING IT RIGHT OR WRONG’,顺序执行下列操作:SubString(sub1,s,1,8);SubString(sub2,s,20,5);StrCat(sub1,sub2); 则最后sub1的值为:’YOU ARE RIGHT’。
11. 假设用循环单链表实现队列,若队列非空,且队尾指针为R, 则将新结点S加入队列时,需执行下面语句:S->next=R->next ;R->next=S ;R=S 。
12.设有两个串p和q,求q在p中首次出现的位置的运算称作子串定位。
专升本《数据结构》

专升本《数据结构》数据结构是计算机科学中的一门基础课程,它主要涉及数据的组织、存储和操作等内容。
在计算机科学与技术领域中,数据结构被广泛应用于算法设计与分析、系统设计与优化、数据库管理等诸多领域。
对于想要进一步提升自己的专业素养和扩展自己的职业发展空间的人来说,学习数据结构是十分重要的。
首先,学习数据结构能够提高算法设计与分析的能力。
数据结构是算法的基础,正确选择合适的数据结构能够在很大程度上提高算法的效率和性能。
学习数据结构可以使我们了解各种数据结构的特点、适用范围和实现方式,从而在解决实际问题时能够将算法与数据结构相结合,设计出更加高效的解决方案。
其次,学习数据结构能够提高系统设计与优化的能力。
在软件开发过程中,经常需要处理不同类型和规模的数据结构,如树、图、队列、栈等。
熟练掌握和运用这些数据结构,能够使程序更加健壮、高效且易于维护。
此外,学习数据结构还能够提高我们对系统性能和资源利用的认识,能够针对不同的应用场景选择合适的数据结构,从而提高系统的吞吐量和响应速度。
再次,学习数据结构能够提高数据库管理的能力。
现代数据库管理系统通常使用各种数据结构来存储和管理大量的数据,如B树、哈希表等。
学习数据结构能够使我们更好地理解数据库管理系统的原理和实现方式,能够设计出更加高效的数据库结构和查询算法,从而提高数据库的性能和可用性。
此外,学习数据结构还能够提高我们对数据一致性和完整性的认识,能够更好地保证数据的安全性和可靠性。
最后,学习数据结构还能够提高编程能力和解决问题的能力。
数据结构是程序设计的基础,不仅能够教会我们如何设计和实现高效的数据结构,还能够培养我们分析和解决复杂问题的能力。
通过学习数据结构,我们可以学会如何对问题进行抽象和建模,如何选择和应用合适的数据结构和算法,如何优化程序的性能和可读性。
这些能力对于提高编程效率和质量,解决实际问题非常有帮助。
总之,学习数据结构对于提升专业素养和扩展职业发展空间非常重要。
数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案

数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案引言:数据结构是计算机科学的基础,对于学习和理解数据结构的相关概念和算法非常重要。
本文将对清华大学出版社出版的《数据结构(C语言版)第三版》中的习题进行参考答案的提供。
通过正确的理解和掌握这些习题的解答,读者可以加深对数据结构的认识,并提高自己的编程能力。
第一章:绪论1.1 数据结构的定义与作用数据结构是指数据对象以及数据对象之间的关系、运算和存储结构的总称。
数据结构的作用是在计算机中高效地组织和存储数据,同时支持常见的数据操作和算法。
1.2 算法的定义与特性算法是解决特定问题的一系列步骤和规则。
算法具有确定性、有穷性、可行性和输入输出性等特点。
第二章:线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是同类型数据元素的一个有限序列。
线性表的基本操作包括初始化、查找、插入、删除和遍历等。
2.2 顺序存储结构顺序存储结构是将线性表中的元素按顺序存放在一块连续的存储空间中。
顺序存储结构的特点是随机存取、插入和删除操作需要移动大量元素。
2.3 链式存储结构链式存储结构通过结点之间的指针链表来表示线性表。
链式存储结构的特点是插入和删除操作方便,但查找操作需要遍历整个链表。
第三章:栈和队列3.1 栈的定义和基本操作栈是只能在一端进行插入和删除操作的线性表。
栈的基本操作包括初始化、入栈、出栈和获取栈顶元素等。
3.2 队列的定义和基本操作队列是只能在一端插入操作,在另一端进行删除操作的线性表。
队列的基本操作包括初始化、入队、出队和获取队头元素等。
第四章:串4.1 串的定义和基本操作串是由零个或多个字符组成的有限序列。
串的基本操作包括初始化、串的赋值、串的连接和串的比较等。
第五章:树5.1 树的基本概念和术语树是n(n>=0)个结点的有限集。
树的基本概念包括根结点、子树、深度和高度等。
5.2 二叉树二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。
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数据结构,专科一、简答题(1、假设一个有向图的顶点集合V={c1,c2,c3,c4,c5},弧集S={<c1,c2>,<c1,c3>,<c2,c5>,<c3,c2>,<c3,c4>,<c5,c4>},(1)试根据上述关系,画出该有向图;(2)该图有环吗?若无环,则写出它的一个拓扑有序序列;若有环,请写出组成环的顶点序列。
答:2、已知某二叉树的先序序列为{ ABHFDECKG },中序序列为{ HBDFAEKCG }, 画出该二叉树。
答:二叉树是a/ \b e/ \ \h f c/ / \d k g后序是hdfbkgcea3、已知关键字序列{70,83,100,65,10,9,7,32},现对其从小到大排序,写出快速排序每一趟结束时的关键字状态。
答#include<stdio.h>int main(){int i,j,t;int a[7]={70,83,100,65,10,32,7,9};for(j=0;j<6;j++)//进行6次循环for(i=0;i<6-j;i++)// 每次实现6-j次循环if(a[i]>a[i+]){ t=a[i];a[i]=a[i+1];a[i+1]=t;}//每次a[i]与a[i+1]比较,大的就调换两者位置for(i=0;i<7;i++)printf("%d ",a[i]);}譬如第一次结果就是70,83,100,65,10,32,7,970比83小,所以位置没变。
4、设s="I AM A WORKER",t=" GOOD",q=" WORKER"。
求:StrLength(s),StrLength(t) ,SubString(s,8,6) ,Index(s,q,1) 。
答:strlength(s)=14;strlength(t)=4;substr(s,8,6)=worker;substr(s,q,1)=o;5、在单链表中设置头结点有什么作用?答:头结点就是在单链表的开始结点之前附加的一个结点,设置头结点的优点有两个:(1)由于开始结点的位置被存放在头结点的指针域中,所以在链表的第一个位置上的操作就和在表的其他位置上一样,无须进行其他特殊处理;(2)无论链表是否为空,其头指针是指向头结点的非空指针(空表中头结点的指针域空),因此空表和非空表的处理也就一样了。
6、设哈希函数H(key)=key MOD 13,用线性探测再散列法解决冲突。
对关键字序列{ 55,19,01,68,23,27,20,84 }在地址空间为0-10的散列区中建哈希表,画出此表,并求等概率情况下查找成功时的平均查找长度。
答:二、编程题1、设顺序表va中的数据元素递增有序。
设计算法,将x插入到顺序表的适当位置上,并仍保持该表的有序性。
答:.status insert_Sq(SqList *va,ElemType x){int i;if( va->length==va->listsize) exit OVERFLOW;for( i=va->length-1;i>=0 && va->elem[i]>x;--i)va->elem[i+1]= va->elem[i];va->elem[i+1]=x; va->length++;return OK;}2、编写递归算法, 按先序顺序输出二叉链表存储的二叉树中所有度为2的结点。
答:int nodes(BiTree T){if(!T) return 0;return nodes(T->lchild)+nodes(T->rchild)+1; }3、 若希望循环队列中的元素都能利用,需设一个标志域tag,并以tag 的值为0或1来区分头、尾指针相同时队列的状态是“空”还是“满”。
试编写与此结构相应的入队列的算法。
1.假设一个有向图的顶点集合V={c1,c2,c3,c4,c5},弧集S={<c1,c2>,<c1,c3>,<c2,c5>,<c3,c2>, <c3,c4>,<c5,c4>}, (1)试根据上述关系,画出该有向图;(2)写出该图从 c1出发的一个深度优先遍历序列。
答:1)邻接矩阵: ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡00110001000000000100000100000010(2)可能的拓扑序列为:15234 (注意4一定是最后一个,2一定在1和5后) (3)12345 (4)524312 .已知一组权值分别是3、12、7、4、2、8、11,画出叶子分别对应这些权值的Huffman树,并求其带权路径长度。
答:已知下列字符ABCDEFG的权值分别为3,12,7,4,2,8,11,是设计哈夫曼编码A B C D E F G先后结合的结点:(2,3),(5,4),(7,8),(9,11),(15,12),(20,27),如图:编码:A:0001B:113.设关键字集合为{10,2,14,8,12,13},用堆排序方法对其从小到大排序,写出堆排序的初态、建堆和排序过程中重建堆的过程。
答:堆排序初态: {10,2,14,8,12,13}建堆:{14 12 13 8 2 10}输出14之后再建堆:{13 12 10 8 2 14}输出13之后再建堆:{12 8 10 2 13 14}输出12之后再建堆:{10 8 2 12 13 14}输出10之后再建堆:{8 2 10 12 13 14}输出8之后再建堆:{2 8 10 12 13 14}有序4.设s="I AM A WORKER",t=" GOOD",q=" WORKER"。
求:StrLength(s),StrLength(t) ,SubString(s,8,6) ,Index(s,q,1) 。
答;StrLength是字符串长度,SubString(s,8,7)是截取s,第8个开始,截取7个字符答::StrLength(s)=13StrLength(t)=4SubString(s,8,6)=studentIndex(s,q,1)=35.描述以下3个关于单链表的术语的区别:头指针、头结点、首元结点。
答:头结点:是为了方便操作链表而附设的,头结点数据域通常用来保存跟链表有关的信息,比如链表的长度;首元结点:就是链表里“正式”的第一个结点,即链表的开始结点。
形如a1,a2,a3,...an;头指针:头指针是指向链表的基地址。
如果链表存在头结点则头指针就是指向头结点的地址,反之指向首元结点的地址。
6.设散列函数H(key)=key MOD 11,用线性探测再散列法解决冲突。
对关键字序列{ 13,28,72,5,16,18,7,11,24 }在地址空间为0-10的散列区中建散列表,画出此表,并求等概率情况下查找成功时的平均查找长度。
答:ASL=(1+1+1+2+5+1+1+4)/8=16/8=2二、编程题(每题10分,共30分)1.设计算法,实现单链表的就地逆置,即利用原表的存储空间将线性表(a1,a2,…,an)逆置为(an ,an-1,…,a1)。
答:void reverse(LinkList L){/*带头结点*/LinkList p;p=L->next; L->next=NULL;for(; p; p=p->next){q=p->next;p->next=L->next;L->next=p;}}2.编写递归算法,求二叉链表表示的二叉树T的叶子结点个数。
答:int leafNum(bnode* root){static int num=0;if(!root->left&&!root->right)num++;if(root->left)leafNum(root->left);if(root->right)leafNum(root->right);return num;}4.假设将循环队列定义为:以整型域变量front和length分别指示循环队列中队头元素位置和队列中元素个数,指针elem指示存放队列元素的连续空间的首地址,写出相应的入队列的算法。
答:算法:#define MAXQSIZE 100typedef struct {ElemType *elem;int front;int length;}CycQueue;status EnQueue(CycQueue *Q, ElemType e){if (Q->length==MAXQSIZE) return ERROR;Q->elem[(Q->front+Q->length) % MAXQSIZE]=e;Q->length++;return OK;}status DeQueue(CycQueue *Q, ElemType *e){if (Q->length==0) return ERROR;*e= Q->elem[Q->front];Q->length - -;return OK;}。