大智能时代的人工智能

大智能时代的人工智能
大智能时代的人工智能

人工智能还能做这样的事?

下将棋的对手、自动驾驶、扫地机器人——它们的内在其实是“聪明的程序”。

盐野:我平时经常会给企业经营者提供企业战略方面的建议。听他们说,最近不管是哪个行业,今后在业务上都会受到人工智能和大数据的巨大影响。而且,在经营战略的拟定过程中,数据分析也变得越来越重要了。我所就职的咨询公司也开始录用和培养数据分析师 。我知道松尾老师您一直在做关于人工智能和大数据的研究,所以今天想向您请教这方面的知识。

最近,人工智能这个词在我们耳边出现的频率越来越高。但是,它是如何构成,如何工作的,而我们又是在什么情况下使用它的呢?我想,包括我在内,很多人都是不知道的。比如说,人工智能赢了将棋的专业棋手,领导人乘坐自动驾驶的汽车——像这样消息,我们经常听到。再举个我们身边的例子,几年前电器商们推出了能够自动打扫卫生的扫地机器人。听说这些东西都安装了人工智能,那么人工智能是否就是计算机程序 呢?

松尾:没错。就是计算机的程序。程序一词有许多定义。人工智能里安装的,是那种“看上去好像是做出了聪明举动的程序”。不过,它们所做的“举动”各不相同。

盐野:原来如此。扫地机器人的身体里面原来有计算机。

松尾:是的。有计算机,程序才会工作。这个程序是人类设计的。扫地机器人的动作,或者说它在房间里怎么行动,都是由程序决定的。如果房间不一样,它的动作还会发生变化。这是因为根据房间的形状改变动作这一点,也是程序里设计好的。

盐野:也就是说,设计程序的人已经把命令机器人“这样过来,这样回去”的内容放在里面了?

松尾:是的。像这样的规则有很多,根据不同情况会使用不同的规则。这样机器人就能够应对各种各样的状况。

盐野:我觉得汽车的自动驾驶非常难。因为人开车是需要有驾照的。虽然雷达会在环境不断变化的情况下,感知周围的事物并且进行分析,但是很可能车子刚开出去就遇到突然冲出来的路人。遇到这种情况,你们也会像命令扫地机器人“这样过来,这样回去”一样,事先在程序里设计好对应方法吗?

……

教会计算机“行为”

盐野:松尾老师,您在东京大学从事有关人工智能的研究,具体都有些什么呢?

松尾:对于人工智能的具体研究内容,人们有各种各样的观点。不过大体上可以分为三类。首先我们在研究中调查,对人工智能来说什么样的数据是可用的,什么样的数据又是有效的。这是针对数据本身的研究,网络研究和大数据研究就属于这类。那么接下来我们应该如何应用这些数据,又应该用什么样的方法来制订规则呢?这就要涉及计算机自动学习规则

的方法。这类研究主要有机器学习 和数据分析研究。在第三类研究中,我们思考利用制订规则的系统和“算法 ”

能够实现什么样的应用。这是关于实际应用的研究。例如数据的输入口和处理,以及输出口。基本的内容就是这些。

盐野:那么规则到底是如何制订的呢?现在人工智能下将棋这个话题很热门,您可以介绍一下它是怎么运行的吗?

……

如何定义“人工智能”?

盐野:刚才我们了解了传统程序和人工智能的区别,那么研究界是根据什么来定义“人工智能”的呢?

松尾:人工智能是一个非常有趣的领域。本来它就源于人类纯朴的好奇心和对知识的探求心。因为计算机的计算速度非常快,人们不禁开始思索,说不定计算机会变得比人还要聪明。这种想法其实就是人工智能的开端。1956年召开了“达特茅斯会议 ”。会上诞生了人工智能(AI)这一词汇。随着种种研究的进行,人们发现人类的智能并不是那么简单的东西。人类是非常

聪明的,有人就认为,计算机不可能变得比人类更聪明。

发展至今,人工智能产生了两大流派。一派较为传统,以实现类人高级智能,甚至比人类更为聪明的智能为目标,被称为“强AI”。另一派被称为“弱AI”。这一流派认为虽然以现有的技术无法制造出高级智能,但是比普通计算机稍微聪明一点的智能是可以实现的。他们致力于开发具有这种构造的人工智能。

人工智能为什么突然变得聪明了呢?

……

人工智能真的会变得比人类还要聪明吗?

松尾:我认为这个问题可以从两方面来回答。首先,技术的进步一定会给社会带来各种各样的影响,因此对有的人来说工作会增加,对有的人来说工作则会减少。这不仅是人工智能带来的影响。比如随着网络应用的扩大,一部分产业能够更加发展壮大,当然反而规模缩小的产业也是存在的。

使用人工智能来提高人类判断力的技术发展下去,必然会影响到一些职业。从宏观上来看,如会计、法律和医疗等领域中,在与人类判断力相关的方面,计算机的作用会变得越来越大。

另一方面,像霍金博士所担心的事,以及卢德运动那样的动乱,也是现在科学家们议论的焦点。虽然目前还只是一个假设,但是如果一台人工智能能够制造出比自己稍微聪明一点的人工智能,而这一台被制造出来的人工智能又能够再制造出第三台更加聪明的人工智能,如此不断持续下去,那么很快就会出现无限聪明的人工智能。

这就是所谓的“技术奇点”(Singularity) 。有人认为一旦这一时间点到来,我们面临的就会是一个完全不同的世界。

……

人工智能的“真正可怕之处”是什么?

盐野:明白了。也就是说计算机的混合型学习还很困难。要让计算机变得那么聪明还需要时间。但是我觉得,把人工智能添加到各式各样的机器人或者汽车上,生活会变得越来越方便,我们人类的自由时间也会增加,这应该是件好事。不过,如果人类创造出的AI超过了人类本身,那就有点恐怖了。超越人类的人工智能也是电影里经常出现的情节。

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来,人工智能技术的火热,很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们,为了在今后十年内不被淘汰,你们要补课了,从初中开始。 但时光一去不复返,对于已经升入大学,但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢?面对诱人的就业前景,正在向你招手的大好机遇,怎么能不心动?怎么能不想踏入这两大行业? 据数据统计分析,大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能,在中国人才缺口将超过500 万人,而中国人工智能人才数量目前只 有5 万(数据来自工信部教育考试中心)。 并且目前岗位溢价相当严重,2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三,月薪20.1k,如果按照普遍的16 月薪酬计算,那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据:

所以如果你对自己的专业/工作不满意,现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里,自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此,课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程,采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点,商业应用,发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍,了解其他和大数据技术之间关系,然后对不同类型的大数据的分析和处理系统,解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景,数据来源于一 线互联网公司的源数据,有一定的商业价值,并严格把控实际项目的前瞻性,如:Spark 的版本迭代,机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节,潜移默化的培养学生放眼全局,排查技术难点,既能独立思考,又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

人工智能论文机器学习与大数据

《人工智能》课程结课论文课题:机器学习与大数据 姓名: 学号: 班级: 指导老师: 2015年11月13日

机器学习与大数据 摘要 大数据并不仅仅是指海量数据,而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。大数据时代的来临,随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。然而随着大数据“越来越大”的发展趋势,我们在分析和处理的过程中感觉到的困难也愈加的多了。这个时候我们想到了机器学习。机器学习几乎无处不在,即便我们没有专程调用它们,它们也经常出现在大数据应用之中,大数据环境下机器学习的创新和发展也倍加受到了关注。 关键词:大数据;机器学习;大数据时代 Machine learning and big data Abstract Big data is not only refers to the huge amounts of data, and to talk about these data are structured, broken, can't use the traditional method of processing of the era of big data, with the industry to the explosion of data volumes, large data concept is more and more , as the data, the development trend of "growing" in the process of analysis and processing we feel is more time we thought about the machine learning is almost everywhere, even if we don't have to call them specially, they are also often appear in the big data applications, large data machine learning under the environment of innovation and the development also has received

大数据时代人工智能的创新与发展研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/0a15079778.html, 大数据时代人工智能的创新与发展研究 作者:徐卓函 来源:《科技资讯》2015年第33期 摘要:大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和 人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实,大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先,大数据技术的发展依靠人工智能,因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次,人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。大数据时代背景下,未来人工智能会有哪些创新和发展,大家拭目以待。 关键词:大数据人工智能云计算数据挖掘机器人人工神经网络 中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)11(c)-0030-02 1 什么是大数据 1.1 大数据的定义 大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集,我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来,大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。 大数据的特征:第一,是指数据类型非常多,它的数据来自多种数据源,而非单一的一种数据源,数据的种类和数据的格式日渐丰富;第二,是指数据规模非常大,通常在10TB左右,规模非常庞大;第三,是指数据的真实性非常高,一些新的数据源渐渐兴起,打破了之前传统的数据源,今天的企业愈发需要这些有效的信息,以确保其真实性及安全性;第四,是指数据处理的速度非常快,能够做到数据的及时快速处理。 1.2 大数据的发展历程 “大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。之后,经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广,渐渐地大数据概念开始流行起来。 大数据发展的萌芽期,是20世纪90年代至21世纪初,此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期,随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟,已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用,如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。 大数据发展的突破期,是2003—2006年,此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期,非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时,可以以2004年Facebook 的创立为标志,此时是大数据发展的突破期。

浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识 光环大数据

https://www.360docs.net/doc/0a15079778.html, 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识光环大数据 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识_光环大数据。最近大数据和人工智能的发展非常的迅速,大数据时代和人工智能时代的到来,为我们的生活提供了诸多的便利。 大数据时代和人工智能时代 在人工智能路上有很多关键人物不能忘记,图灵不能忘记。计算机领域特别重要的一个奖图灵奖,其他学科有诺贝尔奖;诺贝尔时代没有计算机,后来有了计算机以后,大家就想计算机界也应该设一个和诺贝尔奖相当的奖,这个奖就是图灵奖,现在全世界一共65个人得过图奖,姚期智教授,是华人当中唯一得到图灵奖的。 人工智能涉及的领域非常广泛,工业、航天、商业都有应用,并且已经深入人们的生活,打开手机中的Cortana或者Siri,这就是AI的产物。要知道,在几十年前,这种超前的技术是不受认可的,教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因,主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存,随着数据的不断增加,人们开始在其中发现某种规律,引发了分析的需求。 分析让大量的数据有了价值,机器开始懂得用户想要什么,可以预测未来的天气和球赛的比分,这种人工智能与场景的结合,要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说,很多过去只有人能做的事情,现在更多的情况下能够通过机器实现,典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是,当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时,成本却越来越低廉。 大数据时代和人工智能时代 大数据时代和人工智能时代的到来,既给我们带来了便利,同时我们也面对一些挑战,有一部分职业岗位要被淘汰,同时对大数据人才和人工智能人才的需求也进一步加大。

浅谈大数据与人工智能的发展必要性

浅谈大数据与人工智能的发展必要性 全球迎来人工智能发展新一轮浪潮,人工智能成为各方关注的焦点。从软件时代到互联网,再到如今的大数据时代,数据的量和复杂性都经历了从量到质的改变,可以说大数据引领人工智能发展进入重要战略窗口。 从发展意义来看,人工智能的核心在于数据支持。首先,大数据技术的发展打造坚实的素材基础。大数据具有体量大、多样性、价值密度低、速度快等特点。大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式,从各种各样类型的海量数据中,快速获得有价值信息,为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。人工智能的发展也需要学*量的知识和经验,而这些知识和经验就是数据,人工智能需要有大数据支撑,反过来人工智能技术也同样促进了大数据技术的进步,两者相辅相成,任何一方技术的突破都会促进另外一方的发展。 其次,人工智能创新应用的发展更离不开公共数据的开放和共享。从国际上看,开发、开放和共享政府数据已经成为普遍潮流,英美等发达国家已经在公共数据驱动人工智能方面取得一定成效。而我国当前仍缺乏国家层面的整体战略设计与部署,政府数据开放仍处于起步阶段。在开放政府数据成为全球政府共识的背景下,我国应顺应历史发展潮流,抓住大数据背景下发展人工智能这一珍贵历史机遇,加快数据开发、开放和共享步伐,提升国家经济与社会竞争力。

从发展现状来看,人工智能技术取得突飞猛进的进展得益于良好的大数据基础。首先,海量数据为训练人工智能提供了原材料。据We Are Social公司统计,全球独立移动设备用户渗透率超过了总人口的65%,活跃互联网用户突破了40亿人,接入互联网的活跃移动设备超过了50亿台。根据IDC 预测,2020年,全球将总共拥有35ZB 的数据量。如此海量的数据给机器学习带来了充足的训练素材,打造了坚实的数据基础。移动互联网和物联网的爆发式发展为人工智能的发展提供了大量学习样本和数据支撑。 其次,互联网企业依托大数据成为人工智能的排头兵。Facebook 近五年里积累了超过12亿全球用户;IBM服务的很多客户拥有PB级的数据;Google的20亿行代码都存放在代码资源库中,提供给全部2.5万名Google工程师调用;亚马逊AWS为全球190个国家/地区超过百万家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。在中国,百度、阿里巴巴、腾讯分别通过搜索、产业链、用户掌握着数据流量入口,体系和工具日趋成熟。 再者,公共服务数据成为各国政府关注的焦点。美国联邦政府已在Data.gov数据平台开放多个领域13万个数据集的数据。这些领域包括农业、商业、气候、教育、能源、金融、卫生、科研等多个主题。英国、加拿大、新西兰等国都建立了政府数据开放平台。在我国,2011年香港特区政府上线data.gov.hk,上海率先在内地推出首个数据开放平台。之后,北京、武汉、无锡、佛山、南京等城市也都陆续上线数据平台。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

大数据和人工智能的关系

关于大数据 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构数化据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中百分之八十的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长百分之六十。在大数据时代,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。 关于人工智能 人工智能是目前大家耳熟能详的一个热词。在2016年,Google公司的AlphaGo战胜人类围棋九段顶级高手李世石成为人工智能再次崛起的标志性事件。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能和大数据之间的联系

大数据和人工智能虽然关注点并不相同,但是却有密切的联系,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而人工智能尚处在行业发展的初期,理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说,如果从大数据开始学习是个不错的选择,从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说,两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题,发展空间都非常大。 当下,互联网行业又迎来了一次新的热潮!就是从互联网时代开始向数据时代转变!新的时代的到来,代表着行业技术又要进行一次全新的更新换代,以往的技术开始变得不适用,新的技术将要出现。即使在行业内工作很多年的人也要重新开始学习新的技术。现在正是学习大数据的好时期,南京课工场针对行业的快速变化,及时掌握大数据应用产业的发展需求,为学员提供符合企业用人需求的课程体系和大数据技能,还等什么,赶紧抓住这个换道超车的好时机吧!

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

目录 一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) (1)行业发展与新技术融合的现实需求 (3) (2)顺应市场发展趋势,增强企业竞争力的需要 (4) ①提升资源使用效率 (4) ②为数据的融通提供可能 (5) ③解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (5) ④开放的云模式构建繁荣生态 (5) ⑤更为强大的智能化功能 (6) 三、项目实施对企业未来盈利能力的影响 (6) 四、项目实施对偿债能力和资本结构的影响 (6) 五、项目投资概算 (6) 六、项目建设期及实施进度 (7)

一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 企业计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队,开发新一代视频云平台产品,提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统,有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题,建设云架构下视频信息应用平台,为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发,企业将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力,满足市场发展需求,新一代视频云平台的具体建设内容包括:视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。 二、项目实施的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位,保持企业在行业中的竞争力。 同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移,扩大企业在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额,带动企业收入和利润的不断增长。 (1)行业发展与新技术融合的现实需求 云计算、物联网、大数据以及人工智能等创新技术的不断发展,推动着安防行业与IT技术愈发紧密的融合,云安防时代即将到来。

大数据与人工智能

大数据与人工智能 数据科学已经在决策科学、社会科学、经济学里面扮演越来越重要的角色,所以这种交叉融合,这种碰撞对我们每一个人来讲都是学习的机会,也是一些施展才华的空间。最近在各个场合有一些分享,今天我尤其要把这个讲座做好。今天是我儿子第一次坐在下面听我的讲座。 过去我们做的这些工作是跟数据有关系的。一个大数据、一个人工智能,这两个放在一起,今天很多的企业会这么重视,在这里给大家分享一下我们自己的故事。百度在过去两年多的时间里面,在人工智能领域有很多技术方面的投入。今年李彦宏在两会上提出中国大脑,很受关注;麻省理工学院科技评论杂志去年专门发表了一篇评论性文章,介绍百度的人工智能之梦。在国外主流的科技杂志里面报道一个中国企业的科技研发,还是比较少的。我自己感到非常的振奋。 百度的背景,和很多的互联网公司都是一样的,从技术的纬度来讲,他本质上是一个基于大数据的人工智能公司。我们是提供一个搜索引擎,这个搜索引擎下面有一个非常精致的结构,它可以搜索到各种信息、知识,而且服务是完全免费的、给用户带来价值的。但是我们获得了了大量的搜索行为数据,并实现它的商业价值,就得通过广告、推送服务。从数据到价值,这中间就需要大量的技术,尤其是基于大数据的人工智能技术,包括机器学习,自然语言处理,语音识别,图像识别。 最近在全社会,无论是在中国还是美国,还是科技媒体,还是研究机构,还是商业公司,都在谈自动驾驶、机器人、物联网、个性化、VR、AR。其实这些都是AI的各个领域,现在AI已经成为科技创新的主战场,它不光是未来时,而且是

现在进行时。我们看电影《超能陆战队》,看似是未来的东西,但是今天很多领域正在发生,也在产生价值。 到底什么是人工智能?严肃的科学定义到今天为止,没有一个广泛接受的定义。比如说,有一种说法叫强人工智能,有一种说法叫弱人工智能,还有基于符号逻辑的、也有基于统计模型的,有不同的观点。抛开这些不同的观点,通常一个人工智能系统有这样几个方面: 第一,我们希望这个系统具有感知的能力,就像人一样,有五官,可以感知周围的环境是什么样的。 第二,获取这个感知以后,对面临的环境有一个理解。比如说对于一个机器人来讲,他在感知到这个环境以后,如果想到后面去跟一个同学聊天,他需要寻找最佳路径。他必须要理解,那条路是走不通的,那条是可以走的。 第三,在理解的基础上做出决策,从而达成目的或完成任务 一个机器要感知,然后理解,然后决策,这是一个过程。今天在市场上面无处不在充斥着智能产品:智能汤勺、智能水杯等等。我们把一个老式的收音机和智能设备放在一起比较,他们有什么不同?区别一个系统、一个产品是不是真的具有智能的能力,有一个很重要的纬度,就是这个系统能不能随着用户用它的次数越来越多,它变得越来越聪明,它是不是真的随着经验积累在不断的演化。如果它是这样的,它就是一个能够自我学习、自我进化、自我演化的、智能的系统。所

文化自信之三:互联网-与大数据、人工智能与核心技术

文化自信之三:互联网+与大数据、人工智能与核心技术阅读下面的文字,按要求作文。(60分) 材料一:一些购物或新闻app会根据用户的性别、年龄、所在城市、喜好等进行及时的有针对性的推送信息,这些经过加工筛选后的信息显然更全面,准确性、匹配度更高,从而大大方便了用户,提高了效率。 材料二:有用户反映某打车软件,存在“杀熟”现象。同样的行程,iPhone用户比小米用户贵10%。同时,测试的两款手机设置的起点和终点都一样,车型类型一样,也没有新用户补贴,但是级别更的用户费用更贵。 材料三:近日美国媒体披露,一家名为“剑桥分析公司”的数据分析企业,在未经授权的情况下,获取了美国社交媒体“脸书”多达5000万用户的信息,用于设计软件,以预测并影响选民投票。消息一经曝出,舆论一片哗然。

以上文字引发你怎样的思考?请写一篇文章加以阐述。要求:选好角度,明确文体,自拟标题;不脱离材料的容及含义的围;不要套作,不得抄袭;不少于800字。 【时代背景】 “大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动”。日前,中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。总书记在主持学习时,深刻分析大数据发展现状和趋势,结合我国实际对实施国家大数据战略、加快建设数字中国作出部署要求,为用好大数据、赢得新时代发展的战略主动指明了方向。 随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。有人感叹:数据是新的石油,是本世纪最为珍贵的财产。作为信息化发展的新阶段,大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都将产生重大影响。“谁掌握了数据,谁就掌握了主动权”。

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性分析

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性分析 一、项目概况 (2) 二、项目建设的必要性 (2) 1、行业发展与新技术融合的现实需求 (3) 2、顺应市场发展趋势,增强企业竞争力的需要 (3) (1)提升资源使用效率 (4) (2)为数据的融通提供可能 (4) (3)解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (4) (4)开放的云模式构建繁荣生态 (5) (5)更为强大的智能化功能 (5) 三、项目投资概算 (5) 四、项目建设期及实施进度 (6)

一、项目概况 公司计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队,开发新一代视频云平台产品,提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统,有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题,建设云架构下视频信息应用平台,为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发,公司将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力,满足市场发展需求, 新一代视频云平台的具体建设内容包括:视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。项目计划总投资26,940.40万元。 二、项目建设的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位,保持公司在行业中的竞争力。同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移,扩大公司在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额,带动公司收入和利润的不断增长。

人工智能大数据平台构建及应用分析

人工智能大数据平台构建及应用分析 作者:韩光睿 来源:《信息技术时代·上旬刊》2020年第04期 摘要:近几年来,随着科学技术的快速发展,人工智能已经成为新时代科学技术的发展方向。随着我国科学技术水平的不断发展与进步,人工智能产品已经被应用在人们的日常工作学习和生活当中,使我们的学习工作和生活变得更加便捷。 关键词:人工智能;大数据平台;构建;应用 引言 云计算技术和互联网技术的快速发展,推动了大数据技术的产生和发展。大数据技术作为一个新兴的技术,不仅在实现本地存储方面成本更低,同时具备处理大规模数据的优势和能力,还可以满足用户快速检索数据的功能,对不同种类的数据信息进行分类处理,数据信息的价值更加凸显,人们在使用数据方面变得更加深入和全面,同时随着人工智能技术的同步应用,使大数据技术更加具备了智能化的优势和特点,推动了人类技术的发展和进步。 1发展人工智能大数据平台的意义 数据是支撑人工技能发展的核心,大数据可以为人工智能的发展打造坚实的数据以及素材基础,因大数据在数据挖掘上具有多样性以及快捷性等优势,可与使人工智能的在发展过程中快速且全方面的获取信息。人工智能的发展需要学习大量的先进知识与先进经验,大数据就是为人工智能技术提供知识的途径。人工智能的有效发展也促进了大数据的进步,两者的发展是相辅相成的。人工智能技术与大数据一经应用即在我国的各个领域中取得了重要成效,人工智能的应用降低了人力资源的应用,大数据与人工智能结合能通过发追人工智能的智慧性学习能力与大数据获取的先进知识结合,能够帮助人工智能作出更加正确的决断,对行业的发展提供适应现代社会的变革支持,进一步推动各领域的发展。 2大数据的核心技术 (1)“将数据捡起来”。“将数据捡起来”的意思就是对数据的收集。随着计算信息技术的不断发展,每分每秒哦都是数据和信息的增长,而大数据就需要把信息收集起来,只有在大数据中拥有足够多的数据表示才可以更加准确的对数据进行分析,才可以降低错误率。(2)“将数据装进盒子”。“将数据装入盒子”的意思就是,在收集完数据之后就是将数据储存起来。并将其整理归纳成数据库。数据库就像一个个书架,不仅可以储存“图书”,还可以方便“取书”和“看书”。(3)“对数据的查看。”由于信息量的巨大,大数据本身就很冗杂。在原来的系统中,针对某个信息进行搜索的时候,平行的搜索往往并不能得到想象中的结果。所以,有关人

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