西藏普通高等学校(机构)教职工数量具体情况3年数据分析报告2020版

西藏普通高等学校（机构）教职工数量具体情况3年数据分析

报告2020版

报告导读

本报告围绕核心要素普通高等学校（机构）数量，普通高等学校（机构）教职工总数量，普通高等学校（机构）校本部教职工总数量，普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量等展开深入分析，深度剖析了西藏普通高等学校（机构）教职工数量具体情况的现状及发展脉络。

西藏普通高等学校（机构）教职工数量具体情况分析报告中数据来源于中国国家统计局等权威部门，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。

本报告从多维角度借助数据客观反映当前西藏普通高等学校（机构）教职工数量具体情况真实状况，趋势、规律，西藏普通高等学校（机构）教职工数量具体情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引，提供更快速的效能转化。

第一节西藏普通高等学校（机构）教职工数量具体情况现状 (1)

第二节西藏普通高等学校（机构）数量指标分析 (3)

一、西藏普通高等学校（机构）数量现状统计 (3)

二、全国普通高等学校（机构）数量现状统计 (3)

三、西藏普通高等学校（机构）数量占全国普通高等学校（机构）数量比重统计 (3)

四、西藏普通高等学校（机构）数量（2017-2019）统计分析 (4)

五、西藏普通高等学校（机构）数量（2018-2019）变动分析 (4)

六、全国普通高等学校（机构）数量（2017-2019）统计分析 (5)

七、全国普通高等学校（机构）数量（2018-2019）变动分析 (5)

八、西藏普通高等学校（机构）数量同全国普通高等学校（机构）数量（2018-2019）变动

对比分析 (6)

第三节西藏普通高等学校（机构）教职工总数量指标分析 (7)

一、西藏普通高等学校（机构）教职工总数量现状统计 (7)

二、全国普通高等学校（机构）教职工总数量现状统计分析 (7)

三、西藏普通高等学校（机构）教职工总数量占全国普通高等学校（机构）教职工总数量

比重统计分析 (7)

四、西藏普通高等学校（机构）教职工总数量（2017-2019）统计分析 (8)

五、西藏普通高等学校（机构）教职工总数量（2018-2019）变动分析 (8)

六、全国普通高等学校（机构）教职工总数量（2017-2019）统计分析 (9)

七、全国普通高等学校（机构）教职工总数量（2018-2019）变动分析 (9)

八、西藏普通高等学校（机构）教职工总数量同全国普通高等学校（机构）教职工总数量

（2018-2019）变动对比分析 (10)

第四节西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量指标分析 (11)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量现状统计 (11)

二、全国普通高等学校（机构）校本部教职工总数量现状统计分析 (11)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量占全国普通高等学校（机构）校本部

教职工总数量比重统计分析 (11)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2017-2019）统计分析 (12)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2018-2019）变动分析 (12)

六、全国普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2017-2019）统计分析 (13)

七、全国普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2018-2019）变动分析 (13)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量同全国普通高等学校（机构）校本部

教职工总数量（2018-2019）变动对比分析 (14)

第五节西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量指标分析 (15)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量现状统计 (15)

二、全国普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量现状统计 (15)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量占全国普通高等学校（机构）校本

部专任教师总数量比重统计 (15)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2017-2019）统计分析 (16)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2018-2019）变动分析 (16)

六、全国普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2017-2019）统计分析 (17)

七、全国普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2018-2019）变动分析 (17)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量同全国普通高等学校（机构）校本

部专任教师总数量（2018-2019）变动对比分析 (18)

第六节西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量指标分析 (19)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量现状统计 (19)

二、全国普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量现状统计 (19)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量占全国普通高等学校（机构）

校本部正高级专任教师数量比重统计 (19)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量（2017-2019）统计分析 (20)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量（2018-2019）变动分析 (20)

六、全国普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量（2017-2019）统计分析 (21)

七、全国普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量（2018-2019）变动分析 (21)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量同全国普通高等学校（机构）

校本部正高级专任教师数量（2018-2019）变动对比分析 (22)

第七节西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量指标分析 (23)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量现状统计 (23)

二、全国普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量现状统计分析 (23)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量占全国普通高等学校（机构）

校本部副高级专任教师数量比重统计分析 (23)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2017-2019）统计分析 (24)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2018-2019）变动分析 (24)

六、全国普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2017-2019）统计分析 (25)

七、全国普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2018-2019）变动分析 (25)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量同全国普通高等学校（机构）

校本部副高级专任教师数量（2018-2019）变动对比分析 (26)

第八节西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量指标分析 (27)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量现状统计 (27)

二、全国普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量现状统计分析 (27)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量占全国普通高等学校（机构）校

本部中级专任教师数量比重统计分析 (27)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2017-2019）统计分析 (28)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2018-2019）变动分析 (28)

六、全国普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2017-2019）统计分析 (29)

七、全国普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2018-2019）变动分析 (29)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量同全国普通高等学校（机构）校

本部中级专任教师数量（2018-2019）变动对比分析 (30)

第九节西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量指标分析 (31)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量现状统计 (31)

二、全国普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量现状统计 (31)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量占全国普通高等学校（机构）校

本部初级专任教师数量比重统计 (31)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2017-2019）统计分析 (32)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2018-2019）变动分析 (32)

六、全国普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2017-2019）统计分析 (33)

七、全国普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2018-2019）变动分析 (33)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量同全国普通高等学校（机构）校

本部初级专任教师数量（2018-2019）变动对比分析 (34)

第十节西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量指标分析 (35)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量现状统计 (35)

二、全国普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量现状统计 (35)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量占全国普通高等学校（机构）

校本部无职称专任教师数量比重统计 (35)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2017-2019）统计分析 (36)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2018-2019）变动分析 (36)

六、全国普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2017-2019）统计分析 (37)

七、全国普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2018-2019）变动分析 (37)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量同全国普通高等学校（机构）

校本部无职称专任教师数量（2018-2019）变动对比分析 (38)

第十一节西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量指标分析 (39)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量现状统计 (39)

二、全国普通高等学校（机构）校本部行政人员数量现状统计分析 (39)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量占全国普通高等学校（机构）校本部

行政人员数量比重统计分析 (39)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2017-2019）统计分析 (40)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2018-2019）变动分析 (40)

六、全国普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2017-2019）统计分析 (41)

七、全国普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2018-2019）变动分析 (41)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量同全国普通高等学校（机构）校本部

行政人员数量（2018-2019）变动对比分析 (42)

第十二节西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量指标分析 (43)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量现状统计 (43)

二、全国普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量现状统计分析 (43)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量占全国普通高等学校（机构）校本部

教辅人员数量比重统计分析 (43)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2017-2019）统计分析 (44)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2018-2019）变动分析 (44)

六、全国普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2017-2019）统计分析 (45)

七、全国普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2018-2019）变动分析 (45)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量同全国普通高等学校（机构）校本部

教辅人员数量（2018-2019）变动对比分析 (46)

第十三节西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量指标分析 (47)

一、西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量现状统计 (47)

二、全国普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量现状统计 (47)

三、西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量占全国普通高等学校（机构）校本部

工勤人员数量比重统计 (47)

四、西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2017-2019）统计分析 (48)

五、西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2018-2019）变动分析 (48)

六、全国普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2017-2019）统计分析 (49)

七、全国普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2018-2019）变动分析 (49)

八、西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量同全国普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2018-2019）变动对比分析 (50)

图表目录

表1：西藏普通高等学校（机构）教职工数量具体情况现状统计表 (1)

表2：西藏普通高等学校（机构）数量现状统计表 (3)

表3：全国普通高等学校（机构）数量现状统计表 (3)

表4：西藏普通高等学校（机构）数量占全国普通高等学校（机构）数量比重统计表 (3)

表5：西藏普通高等学校（机构）数量（2017-2019）统计表 (4)

表6：西藏普通高等学校（机构）数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)

表7：全国普通高等学校（机构）数量（2017-2019）统计表 (5)

表8：全国普通高等学校（机构）数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)

表9：西藏普通高等学校（机构）数量同全国普通高等学校（机构）数量（2018-2019）变动对比统计表 (6)

表10：西藏普通高等学校（机构）教职工总数量现状统计表 (7)

表11：全国普通高等学校（机构）教职工总数量现状统计表 (7)

表12：西藏普通高等学校（机构）教职工总数量占全国普通高等学校（机构）教职工总数量比重统计表 (7)

表13：西藏普通高等学校（机构）教职工总数量（2017-2019）统计表 (8)

表14：西藏普通高等学校（机构）教职工总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%）8表15：全国普通高等学校（机构）教职工总数量（2017-2019）统计表 (9)

表16：全国普通高等学校（机构）教职工总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%）9表17：西藏普通高等学校（机构）教职工总数量同全国普通高等学校（机构）教职工总数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (10)

表18：西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量现状统计表 (11)

表19：全国普通高等学校（机构）校本部教职工总数量现状统计分析表 (11)

表20：西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量占全国普通高等学校（机构）校本部教职工总数量比重统计表 (11)

表21：西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2017-2019）统计表 (12)

表22：西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (12)

表23：全国普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2017-2019）统计表 (13)

表24：全国普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (13)

表25：西藏普通高等学校（机构）校本部教职工总数量同全国普通高等学校（机构）校本部教职工总数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (14)

表26：西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量现状统计表 (15)

表27：全国普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量现状统计表 (15)

表28：西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量占全国普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量比重统计表 (15)

表29：西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2017-2019）统计表 (16)

表30：西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (16)

表31：全国普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2017-2019）统计表 (17)

表32：全国普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (17)

表33：西藏普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量同全国普通高等学校（机构）校本部专任教师总数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (18)

表34：西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量现状统计表 (19)

表35：全国普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量现状统计表 (19)

表36：西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量占全国普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量比重统计表 (19)

表37：西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量（2017-2019）统计表 (20)

表38：西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (20)

表39：全国普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量（2017-2019）统计表 (21)

表40：全国普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (21)

表41：西藏普通高等学校（机构）校本部正高级专任教师数量同全国普通高等学校（机构）

校本部正高级专任教师数量（2018-2019）变动对比统计表 (22)

表42：西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量现状统计表 (23)

表43：全国普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量现状统计表 (23)

表44：西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量占全国普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量比重统计表 (23)

表45：西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2017-2019）统计表 (24)

表46：西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (24)

表47：全国普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2017-2019）统计表 (25)

表48：全国普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (25)

表49：西藏普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量同全国普通高等学校（机构）校本部副高级专任教师数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (26)

表50：西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量现状统计表 (27)

表51：全国普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量现状统计分析表 (27)

表52：西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量占全国普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量比重统计表 (27)

表53：西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2017-2019）统计表 (28)

表54：西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2018-2019）变动分析表（比上

年增长%） (28)

表55：全国普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2017-2019）统计表 (29)

表56：全国普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (29)

表57：西藏普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量同全国普通高等学校（机构）校本部中级专任教师数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (30)

表58：西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量现状统计表 (31)

表59：全国普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量现状统计表 (31)

表60：西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量占全国普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量比重统计表 (31)

表61：西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2017-2019）统计表 (32)

表62：西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (32)

表63：全国普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2017-2019）统计表 (33)

表64：全国普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (33)

表65：西藏普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量同全国普通高等学校（机构）校本部初级专任教师数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (34)

表66：西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量现状统计表 (35)

表67：全国普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量现状统计表 (35)

表68：西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量占全国普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量比重统计表 (35)

表69：西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2017-2019）统计表 (36)

表70：西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (36)

表71：全国普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2017-2019）统计表 (37)

表72：全国普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (37)

表73：西藏普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量同全国普通高等学校（机构）校本部无职称专任教师数量（2018-2019）变动对比统计表 (38)

表74：西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量现状统计表 (39)

表75：全国普通高等学校（机构）校本部行政人员数量现状统计表 (39)

表76：西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量占全国普通高等学校（机构）校本部行政人员数量比重统计表 (39)

表77：西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2017-2019）统计表 (40)

表78：西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (40)

表79：全国普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2017-2019）统计表 (41)

表80：全国普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (41)

表81：西藏普通高等学校（机构）校本部行政人员数量同全国普通高等学校（机构）校本部行政人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (42)

表82：西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量现状统计表 (43)

表83：全国普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量现状统计分析表 (43)

表84：西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量占全国普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量比重统计表 (43)

表85：西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2017-2019）统计表 (44)

表86：西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (44)

表87：全国普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2017-2019）统计表 (45)

表88：全国普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (45)

表89：西藏普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量同全国普通高等学校（机构）校本部教辅人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (46)

表90：西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量现状统计表 (47)

表91：全国普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量现状统计表 (47)

表92：西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量占全国普通高等学校（机构）校本部

工勤人员数量比重统计表 (47)

表93：西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2017-2019）统计表 (48)

表94：西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (48)

表95：全国普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2017-2019）统计表 (49)

表96：全国普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (49)

表97：西藏普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量同全国普通高等学校（机构）校本部工勤人员数量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (50)

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告规划设计/投资分析/实施方案

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了IDC需求的不断增加。近年来，各国5G技术的发展和商用化的推广将进一步促进IDC行业爆发增长。未来，IDC行业将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。该IDC设备项目计划总投资10201.37万元，其中：固定资产投资7582.04万元，占项目总投资的74.32%；流动资金2619.33万元，占项目总投资的25.68%。达产年营业收入25582.00万元，总成本费用20319.60万元，税金及附加203.11万元，利润总额5262.40万元，利税总额6191.36万元，税后净利润3946.80万元，达产年纳税总额2244.56万元；达产年投资利润率51.59%，投资利税率60.69%，投资回报率38.69%，全部投资回收期4.08年，提供就业职位433个。本文件内容所承托的权益全部为项目承办单位所有，本文件仅提供给项目承办单位并按项目承办单位的意愿提供给有关审查机构为投资项目的审批和建设而使用，持有人对文件中的技术信息、商务信息等应做出保密

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测试数据汇总与分析报告

同济大学2009—2010学年《国家学生体质健康标准》测试数据汇总与分析报告同济大学体育部 2010．6

目录 1、《标准》测试人数情况汇总 (3) 2、《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.2各学院学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (4) 2.3各体育专项课学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (5) 3、《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.1各年级男、女生《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.2各学院学生《标准》测试达标率情况汇总 (7) 3.3各体育专项课学生《标准》测试达标率情况汇总 (9) 4、学生身体形态、机能、身体素质现状 (11) 4.1身体形态现状 (11) 4.2身体机能现状 (12) 4.3身体素质现状 (14) 5、结论 (15) 6、建议 (16)

2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试数据汇总报告 1、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试人数情况汇总 2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试工作共测试学生13461人，其中男生8414人，女生5047人。一年级测试人数为4224人，二年级测试人数为2258人，三年级测试人数为3852人，四、五年级测试人数为3127人。测试人数整体上呈正常情况，二年级人数偏少是由于有部分学院二年级时搬至嘉定校区《标准》测试在三年级时再测的原因，四、五年级测试的学生人数少于三年级。（祥见表1.1、图1.1）图1.1 测试学生样本量情况一年级二年级三年级四、五年 2、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试总分平均分情况汇总2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总各年级学生体质健康《标准》测试总分情况详见表2.1。全体男生《标准》测试总分平均值为65.54分，全体女生《标准》测试总分平均值为69.30分。一、二、三、四五年级男生《标准》测试总分平均值分别为：64.89、64.60、68.55、63.14分；各年级女生《标准》测试总分平均值分别为：68.43、69.47、71.38、67.90分。从整体分数上来看三年级男、女

非遗调查报告数据分析

我们社会实践小组，对在校大学生进行了问卷调查，共发放问卷 200份，收回收问卷150份，其中有效问卷113份。 0 女,57.14% (1)统计结果：本次调查对象男性占 42.86%,女性占57.14%,被调查对象的男女比例相当，这对于本次调查排除了一些客观因素，让本次的调查更真实准确。 3. 对非物质文化遗产概念了解程度 1.调查对象男女比例 2.调查对象性别比例 AS- 42.86%

lOO^n (1)统计结果：由图可见，有78.57%的人是不太了解“非物质文化遗产的概念” 只有14.29%,是比较了解，没有人是非常了解的。 (2)统计结论：可见大学生对“非物质文化遗产概念”并不是非常清楚，这也体现出了非物质文化遗产在生活中逐渐消失的现象。 4.对相关法律的了解程度 (1)统计结果：在对于我国在非物质文化遗产甄别与保护的相关法律工作上有超过一半的人非常了解，。 (2)统计结论：由此可见，人们对非物质文化遗产的相关法律知识相对来说是比较重视的，这也体现出法律知识产权制度有利于传承人文化权利的实现，使非物质文化遗产得以完整地传承和发展。 5.对嘉兴非物质文化遗产——灶头画，您了解多少？

14.29%的人表示比较了解灶头画，28.57%则表示不太了解，而绝大部分的人完全不了解灶头画这一非物质文化遗产 (2)统计结论：灶头画做为嘉兴的一种民间艺术随着时代的发展正在逐渐消亡，人们对他的认识度偏低，政府需重视这一现象，采取一定措施，保护灶头画这个非物质文化遗产，并使之继续传承下去。 6. 对灶头画的了解是通过什么途径用述络志醤他 (1) 统计结果：对灶头画的了解可以通过很多的方式，在本次调查中，14.29% 的人是因为在家中使用过灶头画，所以才会对灶头画有一定的了解，与其有同等比例的则是通过他人讲述，50%勺人则选择了其他途径。数据显示:

2021数据中心行业研究分析报告

2021年数据中心行业研究分析报告

目录 1.数据中心行业现状 (4) 1.1数据中心行业定义及产业链分析 (4) 1.2数据中心市场规模分析 (5) 2.数据中心行业前景趋势 (6) 2.1专业IDC服务商发展空间巨大 (6) 2.2传统IDC同质化竞争激烈，向云计算数据中心升级是未来趋势 (6) 2.3一线城市周边成为IDC新建热点区域 (7) 2.4用户、数据中心设施、解决方案将持续增长 (7) 2.5延伸产业链 (7) 2.6生态化建设进一步开放 (8) 2.7呈现集群化分布 (8) 2.8数据中心产业与互联网等产业融合发展机遇 (9) 2.9行业发展需突破创新瓶颈 (10) 3.数据中心行业存在的问题 (12) 3.1资源利用率低 (12) 3.2资源孤岛 (12) 3.3自动化程度很低 (13) 3.4数据中心面临的威胁不只是安全性 (13) 3.5供应链整合度低 (13) 3.6基础工作薄弱 (14)

3.7产业结构调整进展缓慢 (14) 3.8供给不足，产业化程度较低 (14) 4.数据中心行业政策环境分析 (16) 4.1数据中心行业政策环境分析 (16) 4.2数据中心行业经济环境分析 (16) 4.3数据中心行业社会环境分析 (16) 4.4数据中心行业技术环境分析 (17) 5.数据中心行业竞争分析 (18) 5.1数据中心行业竞争分析 (18) 5.1.1对上游议价能力分析 (18) 5.1.2对下游议价能力分析 (18) 5.1.3潜在进入者分析 (19) 5.1.4替代品或替代服务分析 (19) 5.2中国数据中心行业品牌竞争格局分析 (20) 5.3中国数据中心行业竞争强度分析 (20) 6.数据中心产业投资分析 (21) 6.1中国数据中心技术投资趋势分析 (21) 6.2中国数据中心行业投资风险 (21) 6.3中国数据中心行业投资收益 (22)

数据分析报告范例

竭诚为您提供优质文档/双击可除数据分析报告范例篇一：数据分析报告数据分析报告今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻Iso9001：20XX标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到

的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，

数据中心建设调查报告

数据中心定义数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置数据中心建设成本预算构成预算的65%到75%要花在数据中心MEP基础设施建设上：发电机、铜线、UPS、电池、冷却器、泵、管道系统，以及这些设备安装的所有劳务费用等等。数据中心的设计费用只占工程总成本的3%到5%。GC所获利润和普通保险条款费用会占总预算的6%到8%。剩下的预算（12%到26%）会花在基础建设上——水泥、钢材、挖掘和劳力。注：MEP——Mechanical，Electrical，Pipeline，即机电，电器，管道。 GC——数据中心建设总承包商。当前国内数据中心建设面临的问题 ●对数据中心的衡量标准不统一，空谈5—10年不落伍，考虑到IT行业的飞速发展，数据中心在建设之前必须充分考虑到这个问题。 ●数据中心规划过程中中缺少前瞻，未考虑到未来的扩展性和灵活性。 ●数据中心的日常运行维护管理不规范，未形成合理流程。 ●过于追求所谓的高标准和高技术，大量不成熟设备的应用会带来 ● 数据中心网络拓扑数据中心服务器操作系统： Windows server 2008 数据中心版价格：3999美元/处理器

数据中心设备：计算机系统以及与之配套的通信和存储系统，以及冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备和各种安全装置数据中心组成：数据中心需要一个高性能的网络为客户提供服务，该高性能网络包括-AN、WAN和与internet 介入等方面的要求 IDC的网络建设主要有： ◆IDC的- AN的建设，包括其- AN的基础结构，- AN的层次，- AN的性能。- IDC的WAN 的建设，即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。 ◆IDC的用户接入系统建设，即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到IDC 的数据中心，或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护，这需要IDC为用户提供相应的接入方式，如拨号接入、专线接入及VPN等。 ◆IDC的网络管理建设，由于IDC的网络结构相当庞大而且复杂，要保证其网络不间断对外服务，而且高性能，必须有一高性能的网络管理系统。 IDC的机房场地建设：由于IDC的用户可能把其重要的数据和应用都存放在IDC的机房中，所以对IDC机房场地环境的要求是非常高的。 ◆机房装修：机房装修主要考虑吊顶、隔断墙、门窗、墙壁和活动地板等。- 供电系统：供电系统是IDC的场地建设重点之一，由于IDC的大量设备需要极大的电力功率，所以供电系统的可靠性建设、扩展性是极其重要的。 ◆供电系统建设主要有：供电功率、UPS建设（n+1）、配电柜、电线、插座、照明系统、接地系统、防雷和自发电系统等。 ◆空调系统：机房的温度、通风方式和机房空气环境等。 ◆安全系统：门禁系统、消防系统和监控系统。 ◆布线系统：机房应有完整的综合布线系统，布线系统包括数据布线、语音布线、终端布线。 ◆通信系统：包括数据线带宽、语音线路数目等。数据中心能源成本：能源成本占数据中心运营成本的比例越来越高，只有低于一半的电力用于IT负荷，而其余的电力则用于供电和散热系统等基础设施数据中心未来发展趋势： 1.绿色节能企业开始关注功耗与产出的比率，“绿色”“简单”理念被引入到数据中心未来发展建设。 2.虚拟化技术的应用刀片服务器未来可能被更加灵活的服务器类型替代，该类服务器的计算架构会把内存、处理器、输入输出设备整合成为共享资源池，然后根据使用者的需求把这些资源进行分配和再分配。虚拟化服务器，存储设备和网络实行分开管理。英特尔的虚拟化技术(IntelVT)，从IT系统的最基础层面帮助IT管理者实现虚拟化，特别适合于数据中心级别的数据整合和迁移

全球18处最极端环境西藏塞莫拉公路海拔超6千米 (详尽图文) [25P]

全球18处最极端环境西藏塞莫拉公路海拔超6千米(详尽图文) [25P] 全球18处最极端环境:西藏塞莫拉公路海拔超6千米(详尽图文) [25P] 据国外媒体报道，想象一下，要是你住在一个极其偏僻的地方，每年仅能收到一次邮件，或是去探索“世界屋脊”的最高点，但又不是珠穆朗玛峰，那会有怎样的感受呢？以下是地球上最极端的十八个地方，或许能让你对眼前的这个世界有全新的认识。1. 最古老的地方最古老的地方格陵兰、南非和澳大利亚都有资格争夺地球最古老岩石所在地的头衔，但在这场比年龄的较量中，加拿大北部的努夫亚吉图克(Nuvvuagittuq)绿岩带似乎才是真正的冠军。绿岩带的岩石年代可追溯到大约42.8亿年前的冥古宙(地球刚形成时的第一个地质年代)。此时的地球如同一个地狱，地壳刚刚开始冷却，陨石和流星像雨点一样从天而降。据估计，一颗火星大小名为“忒伊亚”的原行星曾撞击地球，撞击时间要比绿岩带所处年代再提前数亿年。此次撞击不但增加了地球的

质量同时也造就了月球。地球上最古老的岩石可能是一块月石。在执行“阿波罗15号”任务期间，宇航员在月球表面发现这块所谓的“创世岩”并带回地球。创世岩的年龄估计有45亿岁，可能一度是月球最初地壳的组成部分。2.最多雨的地方最多雨的地方你可能认为地球上最多雨之地应该是雨林地区，实际情况也确实如此。人们普遍认为与巴拿马接壤的哥伦比亚乔科省是世界上最湿润的地方。1974年，乔科省图图纳多市的降雨量达到惊人的26303毫米。这一地区的年平均降雨量为11770毫米，三分之二的降雨发生在夜间。夏威夷考艾岛的怀厄莱山(Wai-’ale’ale)山是地球上年降雨天数最多的地区，最多可达到350天。如果想去夏威夷度假，享受“阳光灿烂的日子”，切忌不要将考艾岛列在行程之内。 3.最多风的地方最多风的地方值得一提的是，联邦湾就位于南极洲

2020年淘宝数据分析报告模板

导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，

数据中心能耗分析报告

数据中心能耗实例分析前言：本文着重分析了影响数据中心能耗的因素，从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进行了综合分析。本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统，并以2个数据中心的空调系统为例，结合作者在数据中心建设和运维中的经验，提出了数据中心节能的建议。一、数据中心节能的必要性近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势，金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心。随着物联网、云计算及移动互联概念的推出，大批资金投资到商业IDC的建设中。数据中心对电力供应产生了巨大的影响，已经成为一个高耗能的产业。在北京数据中心较集中的几个地区，其电力供应都出现饱和的问题，已无法再支撑新的数据中心。目前某些数据中心移至西北等煤炭基地，利用当地电力供应充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择。随着数据中心的不断变大，绿色节能数据中心已经由概念走向实际。越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标，追求更低的PUE值，建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。例如，微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为1.25。据最新报道Google公司现在已经有部分数据中心的PUE降低到1.11。而我们国内的PUE平均值基本在1.8~2.0，中小规模机房的PUE值更高，大都在2.5以上。我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距，其设计思想及理念非常值得我们借鉴。根据对国内数据中心的调查统计，对于未采用显著节能措施的数据中心，面积为1000平方米的机房，其每年的用电量基本都在500多万kWH左右。因此对

于新建的大型数据中心，节能的必要性十分重要。从各大数据中心对电力的需求来看，数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业”，建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际。二、影响数据中心能耗的因素数据中心的能耗问题涉及到多个方面，主要因素当然是空调制冷系统，但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗，甚至变压器、母线等选型也影响着能耗。例如，对UPS而言，根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS 容量，避免因UPS效率过低而产生较大的自身损耗。同时，选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑结构都可起到节能的效果。 1、UPS对数据中心能耗的影响 UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。提高UPS的工作效率,可以为数据中心节省一大笔电费。下图为某大型UPS主机的效率曲线。从该曲线中可以看出，当UPS负荷超过30%时UPS的效率才接近90%。很多数据中心在投运初期IT负荷较少，在相当长的时间内负荷不足20%。在此情况下UPS 的效率仅仅为80%左右，UPS的损耗非常大。因此，在UPS配置中尽量选择多机并联模式，避免大容量UPS单机运行模式。例如，可以用两台300kVA UPS并联运行的模式代替一台600kVA UPS单机运行模式。其优点在于IT负荷较少时只将一台300kVA UPS投入运行，另一台UPS不工作，待IT负荷增加后再投入运行。这种UPS配置方案及运行模式可以提高UPS效率，降低机房能耗。

关于西藏旅游的唯美句子

关于西藏旅游的唯美句子要么读书、要么旅行，灵魂和身体，必须有一个在路上。一个人，一条路，人在途中，心随景动，从起点，到尽头，也许快乐，或有时孤独，如果心在远方，只需勇敢前行，梦想自会引路，有多远，走多远，把足迹连成生命线。如果有可能，我带你去远行。躺在德德玛的草原，数最亮的星。如果有可能，我带你去远行。坐在外婆的沙滩，看最白的帆影。如果有可能，我带你去远行。爬上那座山，听最圣洁的经。穿越茫茫人海，寻找属于我们的那一份宁静。背着背包的路上，看过许多人，听过许多故事，见过旅行风景，就这样，慢慢学会了长大。流转的时光，都成为命途中美丽的点缀，看天，看雪，安安静静，不言不语都是好风景。一个背包，几本书，所有喜欢的歌，一张单程车票，一颗潇洒的心。旅行还在继续，这个过程是艰难而又孤单的。我提着行李，独自一人向远方走去，夕阳将我的身影拉得斜长，可我，仍在旅行的路上徘徊。等待着每一辆经过的车，让我走到更远的地方。一个人的旅行，我走过了一季又一季，从夏蝉鸣叫，到雪花飘飞。一个人的旅行，我漂泊了一程又一程，从韶华年茂，到眉宇沧桑。大理的洱海形如人耳，风平浪静时，像一颗深绿色的宝石镶嵌在云南大地上，微风吹过，海面上金光闪闪，泛起一道道美丽的浪花，妩媚动人，让我感受到了大自然的神奇。因为有梦，所以勇敢出发，选择出发，便只顾风雨兼程。有多少和我一样，坐在不足平米的空间里，

看着书里九万五千公里的绚丽。又或是和我一样，拥有一颗比九万五千公里还辽阔的心，却坐在不足一平米的椅子上。一路涉足、一路留恋、一路回望。依旧前行！人生就是一次充满未知的旅行，在乎的是沿途的风景，在乎的是看风景的心情，旅行不会因为美丽的风景终止。旅行可以放松自己的心情，宽阔自己的心境，忘掉不顺心，迎接新的开心。旅行是在寻找新的美丽，追逐新的感观世界，丢掉多余的自己，遇上最真实的自己。我们一直在旅行，一直在等待某个人可以成为我们旅途的伴侣，陪我们走过一段别人无法替代的记忆。在那里，有我们特有的记忆，亲情之忆、友谊之花、爱情之树、以及遗憾之泪！一根弦若是绷得太紧，总有一天会断裂，一颗心若是禁锢得太久，总有一天会失去平衡，我们需要放飞心灵，让心翱翔在自由的天空。旅行是一种病，当你把身边的人都传染了，而你自己根本不想从中跑出来。去了不同的地方，看了不同的风景，知道了不同的事，感悟了不同的人生。凌晨，随着滑轮接触地面，飞机一阵抖动，我终于说出了最后一句再见。旅游不在乎终点而是在意途中的人和事还有那些美好的记忆和景色。旅行，其实是需要具有一些流浪精神的，这种精神使人能在旅行中和大自然更加接近，悠然享受和大自然融合之乐。旅行，有一种苍凉，“浮云游子意，落日故人情”，孑然一身，隐入苍茫自然，自有一种孤独的意味；旅行，更有一种逍遥，浑然忘我，与大自然交融的境界令人心弛神往。在向山靠近一点，才发现这座山，好象一位诗人遥望远方，等待故人的归来。山上的树，大多数是松树比较突出。松树亭亭玉立的耸立在周围小草小花的中间，仿佛松

2018年数据中心IDC行业分析报告

2018年数据中心IDC 行业分析报告 2018年6月

目录一、巨头军备竞赛，数据中心进入需求扩张期 (5) 1、数据中心：云计算时代的IT资源载体 (5) （1）从成本中心到生产力，计算资源云化大势所趋 (6) （2）核心+边缘：超大规模与边缘数据中心两级并举 (7) 2、IDC资源供需失衡持续扩大 (8) （1）云端数据存储、传输与计算需求指数性增长 (8) ①数据中心流量 (8) ②数据中心数据存储量 (8) （2）技术瓶颈与扩张模式使得数据中心资源只能线性供给 (8) ①资源利用率与用户体验不匹配 (9) ②摩尔定理失效导致CPU与存储器性能提升趋缓 (9) ③冯结构数据中心面临瓶颈 (9) 3、云计算巨头军备竞赛，行业进入需求扩张新周期 (11) （1）公有云增长超预期，巨头展开IDC资源军备竞赛 (11) （2）我国云计算巨头迅速跟进，IDC行业进入新一轮需求扩张期 (13) ①国内云计算快速增长，巨头持续加码 (13) ②IDC行业进入需求扩张期 (15) 二、以美为鉴：专业IDC服务商成长空间巨大 (16) 1、行业分工下专业IDC服务商优势凸显 (16) （1）IDC服务商可分为电信运营商、专业IDC服务商与云服务商 (16) ①基础电信运营商 (16) ②网络中立的专业IDC服务商 (16) ③云服务商 (17) （2）专业IDC服务商守护云生态健康发展 (18) ①稳定性：头部用户稳定要求压倒一切 (18) ②成本可控：降低客户自建成本风险 (19)

③准确预判行业趋势，实现技术快速迭代 (21) ④中立性与多样化服务为客户提供灵活选择 (21) 2、从Equinix看美国专业IDC服务商发展历程 (22) 3、以美为鉴:中国专业IDC服务商空间巨大 (25) 三、相关领域及企业 (28) 1、一线城市机房资源储备是核心 (28) （1）数据中心选址：一线热数据，三线冷数据 (28) （2）数据中心结构型过剩：三线城市上架率不足 (29) （3）一线城市供需失衡，未来价格有望稳中向上 (30) 2、深度云化的专业IDC服务商降本增效 (31) 3、好口碑才有好市场 (32) 4、重点企业：光环新网 (33) （1）IDC机柜毛利率稳中有升，机柜数量2018年迎来释放期 (34) （2）云服务牌照如期落地，AWS业务合规启程，公司打开更大成长空间 (34)

数据的收集、整理、描述与分析报告

数据的收集、整理与描述——备课人：发【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法（在收集数据时，为了方便统计，可以用字母表示调查的各种类型。） ①问卷调查法：为了获得某个总体的信息，找出与该信息有关的因素，而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法：如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法：如投票选举。 ④实地调查法：如现场进行观察、收集和统计数据。例1、调查下列问题，选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长（）②正在播出的某电视节目收视率（） ③本班同学早上的起床时间（）④黄河某段水域的水污染情况（） 2、收集数据的一般步骤： ①明确调查的问题；——谁当班长最合适 ②确定调查对象；——全班同学 ③选择调查方法；——采用推荐的调查方法 ④展开调查；——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上，投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果；——由一位同学唱票，另一位同学记票（划正字），第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果，作出合理的判断和决策； 3、收集数据的调查方式（1）全面调查定义：考察全体对象的调查叫做全面调查。

全面调查的常见方法：①问卷调查法；②访问调查法；③调查法；特点：收集到的数据全面、准确，但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查；（2）抽样调查定义：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据来推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。总体：要考察的全体对象叫做总体；个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体；样本：从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（样本容量没有单位）；特点：省时省钱，调查对象涉及面广，容易受客观条件的限制，结果往往不如全面调查准确，且样本选取不当，会增大估计总体的误差。性质：具有代表性与广泛性，即样本的选取要恰当，样本容量越大，越能较好地反映总体的情况。（代表性：总体是由有明显差异的几个部分组成时，每一个部分都应该按照一定的比例抽取到）（3）实际调查中常常采用抽样调查的方法获取数据，抽样调查的要什么？ ①总体中每个个体都有相等的机会被抽到；②样本容量要适当. 例2、〔1〕判断下面的调查属于哪一种方式的调查。 ①为了了解七年级（22班）学生的视力情况（全面调查） ②我国第六次人口普查（全面调查） ③为了了解全国农民的收支情况（抽样调查） ④灯泡厂为了掌握一批灯泡的使用寿命情况（抽样调查）〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 . ①调查七年级十班学生的视力情况；②调查全国农民的年收入状况； ③调查一批刚出厂的灯泡的寿命；④调查各省市感染禽流感的病例。〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高，从中抽取500名学生进行测量，对这个问题，下面的说确的是〔〕 A、2000名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的500名学生是样本 D、样本容量是500〔4〕请指出下列哪些抽查的样本缺少代表性： ①在大学生中调查我国青年的上网情况； ②从具有不同文化层次的市民中，调查市民的法治意识； ③抽查电信部门的家属，了解市民对电信服务的满意程度。 Ⅱ、数据的整理1、表格整理2、划记法

数据库需求分析报告

高校学生学籍管理 §１概述编写说明: 本章描述本软件开发得背景，系统目标，用户得业务情况,以便于需求理解。 §1·１背景在学籍管理中,需要从大量得日常教学活动中提取相关信息，以反映教学情况．传统得手工操作方式，易发生数据丢失,统计错误,劳动强度高，且速度慢.使用计算机可以高速,快捷地完成以上工作。在计算机联网后，数据在网上传递,可以实现数据共享，避免重复劳动，规范教学管理行为,从而提高了管理效率与水平. §1·２系统目标学籍管理信息系统以计算机为工具,通过对教务管理所需得信息管理,把管理人员从繁琐得数据计算处理中解脱出来,使其有更多得精力从事教务管理政策得研究实施,教学计划得制定执行与教学质量得监督检查，从而全面提高教学质量。 §１·3 业务模式本系统就是运行在Ｗin9８、Win2０00、WiｎdｏwsNＴ等操作系统环境下得多台计算机构成得局域网，主要业务流程如下: ·按某学生某学期，学年考试及补考成绩，自动生成该学生就是否升留降级，退学。 ·按某学生在校期间累计补考科目门数与成绩自动生成该学生就是否结业，毕业,授位。 ·按某学生因非成绩原因所引起得学籍变更作自动处理． ·按每学期各年级班学生考试成绩自动生成补考名单,科目。 ·按每学期各年级学生考试成绩自动生成某课程统计分析表。 ·按同一年级学习成绩进行同一课程不同班级间成绩比较。 §2用户需求编写说明: 此系统专门为高校学籍管理所设置。本节主要描述用户需求得使用范围,功能要求信息采集与各部门得使用权限 §2·１使用范围按成都信息工程学院全日制学生学籍管理等相关文件完成本科与专科学生学籍状况得系统管理(本科生用学年学分制,专科生用学年制）。系统中保留五个年级学生得信息，学生毕业一年后信息转储，但随时可以查询，输出. §2·２功能要求 ·学生档案管理: 学生得一般情况,及奖励，处分情况; ·学生成绩管理: 学习成绩,补考成绩; ·学籍处理: 学生留降级处理，休复学处理,退学处理; ·日常教务管理: 日常报表，如通知书,补考通知书等，学生学习成绩得各种分类统计; ·毕业生学籍处理：结业处理,毕业处理，授位处理,学籍卡片等。 §2·3信息采集与各部门得使用权限每学期考试完毕由各系录入成绩，然后由教务科收集。为了信息得安全与数据得权威性,对于网上信息得使用权限与责任规定如下：数据收集前得系统权限

2019年数据中心IDC行业分析报告

2019年数据中心IDC 行业分析报告 2019年2月

目录一、头部互联网企业驱动IDC快速发展 (5) 1、中国IDC机柜数量维持较快增长 (8) 2、主流云计算厂商的Capex支出及云计算增速 (9) 二、阿里、腾讯、字节跳动IDC建设规划 (11) 1、阿里IDC规划及天蝎机柜解读 (12) （1）阿里IDC规划 (12) （2）天蝎机柜解读 (13) 15 2、腾讯IDC规划及进展....................................................................................... 3、字节跳动IDC规划及进展 (16) 三、IT设备（服务器、存储）需求快速增长 (17) 1、服务器、存储随云计算需求增长而快速增长 (18) 2、上游芯片带来的服务器更新换代 (18) （1）上游芯片性能的提升，有力的推动了服务器的更新换代 (18) （2）芯片的价格波动，对服务器采购量影响较大 (19) 3、云计算厂商服务器白牌化成为一种趋势 (19) （1）云计算需求带动数据中心建设，进而带动服务器销售增长 (19) （2）云计算厂商需求如今是服务器行业销售增长的主要动力 (21) 四、CT设备（交换机、防火墙、路由器）国产化替代明显 (21) 22 1、中国CT设备市场空间巨大 ............................................................................ 2、阿里、腾讯CT设备主要供应商转为国内厂商 (23) 五、机电设备（电源、制冷、服务）技术驱动明显 (24) 1、电源设备技术发展方向及供应商布局 (25)

spss的数据分析报告范例1

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分

别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：积极性频率百分比有效百分比累积百分比有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较好79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常好 6 1.7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

云计算资源需求分析报告和规划

1.1.1.1云计算资源需求分析与规划 1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署（集群+同城双活），应用和管理类服务器采用虚拟机部署（同城双活）。 1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案采用虚拟化技术是实现云计算的基础。通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案，从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。通过虚拟架构整合服务器，可以控制x86服务器的蔓延，在一台服务器上运行多个操作系统和应用，并使新的硬件支持老的应用，数据中心撤退旧的硬件。虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来，并对其进行管理。虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%，并且在数十秒的时间完成新应用程序的资源调配，而不需要几天时间。请求响应时间也改为以分钟计算。在维护上，可以实现零停机硬件维护，不需要等待维护窗口。

服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程，这种资源的新虚拟视图并不受实现，地理位置或底层资源的物理配置的限制。这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。 ◆服务器虚拟化带来的益处：虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务，从而帮助客户节省资金。与传统的物理服务器部署方式相比，虚拟化所带来的一些优势包括：?能够迅速保存、复制和供应虚拟机，从而实现零停机时间维护并支持全新的“go live（实时化）”方案； ?动态共享服务器平台中的闲置资源，从而在消除烟囱式（stovepipe）部署的同时，进一步提高性能和利用率；与此同时也能为应用提供一个隔离性的操作环境； ?可以实现更高的技术标准化水平和流通率，从而降低运营和维护成本； ?可在虚拟服务器组件发生故障时进行无缝故障切换，从而提高系统可用性； ?降低复杂性，从而改进逻辑和物理灾难恢复。 ◆服务器虚拟化的软件平台选型原则在服务器虚拟化的软件平台方面，主流的软件提供商均提供了所有软件厂商