车联网的研究与应用论文
车联网技术与应用研究
车联网技术与应用研究车联网技术是指通过无线通信技术，将车辆与互联网等终端设备连接起来，实现车辆之间、车辆与交通设施之间的信息交互和数据传输。
随着智能科技的快速发展和普及，车联网技术已经成为未来汽车行业发展的一大趋势和研究热点。
本文将从技术发展、应用场景、安全风险等方面对车联网技术进行研究和探讨。
一、技术发展车联网技术的发展可以分为三个阶段：第一阶段是车载系统，即车辆卫星导航和监测系统，并复合了车门锁定、车窗升降等常规功能；我们常见的GPS导航就是车载系统的一种。
第二阶段是车辆信息互联，包括车辆信息与信息中心的交互和车辆对车辆的信息交互，这个阶段主要通过无线通讯技术实现。
第三阶段是车联网，汽车进入智能化阶段，在车辆系统中加入了计算机系统和互联网系统，可以实现车辆与车辆、车辆与交通设施之间的智能互联、数据交流和信息共享等功能。
目前，车联网技术的主流解决方案是车际通信和车辆通信网络两种技术。
前者是通过车载微波通信设备，利用点对点的通信方式，实现车辆间的信息交换和协同行驶；后者则是通过车辆与互联网之间的无线通信建立的网络，实现车辆与互联网及其他车辆之间的通信和数据传输。
另外，新一代的车联网技术还将采用基于5G技术的万物互联技术，实现车辆之间超高速的通信和数据传输，从而更好地满足人们对于智能化交通的需求。
二、应用场景车联网技术的应用场景非常广泛，可以覆盖到整个汽车行业和相关领域。
首先，车联网技术可以应用于汽车制造、运营和服务等方面，包括车辆监控、故障诊断、维修保养等方面。
其次，车联网技术还可应用于智能驾驶领域，包括自动驾驶、交通拥堵缓解、道路智能化等方面。
再次，车联网技术还可应用于共享经济领域，如出租车、网约车、物流和快递服务等。
亦可应用于智慧城市的建设中，通过实时交通信息、车辆定位、停车场智能管理、智能路灯控制等技术，促进城市交通更高效、更安全、更智能。
三、安全风险虽然车联网技术已经成为汽车行业发展的重要方向，但其中也存在一些安全风险和隐患。
车联网技术的研究与应用探讨
车联网技术的研究与应用探讨随着汽车技术的不断进步和发展，车联网技术也逐渐走向了成熟。
作为一种旨在将车辆与外部世界互相连接的技术体系，车联网技术在实现汽车安全、舒适性和便捷性方面发挥了重要作用。
在这篇文章中，笔者将探讨车联网技术的研究与应用。
一、车联网技术的概述车联网技术是指将车辆与互联网、通讯网络等连接起来，以实现车辆之间、车辆与外部世界之间的信息交换和数据共享。
车联网系统主要由四个部分组成：车载终端、通讯网络、云端平台和应用服务。
其中，车载终端负责采集车辆数据并发送到云端平台，而云端平台则对这些数据进行处理和分析，并且将结果发送回车载终端或其他服务平台。
二、车联网技术的研究方向车联网技术的研究方向主要包括：1. 信息采集与处理：对于车联网系统来说，信息采集是一个非常重要的环节。
只有当汽车的状态信息和行驶数据等数据被准确地获取和处理后，车联网系统才能发挥其最大化的作用。
2. 通信与网络技术：车联网系统的核心是数据交流。
在车联网技术中，通信与网络技术是不可或缺的。
包括车载通信系统、网络协议、网络安全等方面的研究。
3. 数据存储与管理：随着信息数量的增加，数据存储与管理的问题也变得尤为重要。
车联网技术需要有效的数据存储和管理，以确保车辆信息能够被正确、高效地检索和使用。
4. 应用服务与商业模式：车联网技术不仅是一项技术，还是一种服务技术，车辆信息的使用必须与应用服务紧密相连。
而商业模式则是车联网技术在市场营销层面的重要因素。
三、车联网技术的应用车联网技术在多个领域都有着广泛的应用，其中最为常见的应用包括：1. 智能交通：借助车联网技术，交通管理部门可以更好地掌握路况信息、实现路况分享和智能调度。
2. 智慧出行：通过车联网技术，人们可以享受定位、导航、远程控制等便捷服务，极大地提升了出行的舒适和便捷。
3. 汽车安全：车联网技术能够实现车辆诊断、故障预警、自动避让等功能，提高汽车的驾驶安全性。
4. 环保节能：车联网技术可减少车辆空转、寻找停车位等浪费资源的情况，从而缓解环境污染。
基于物联网的车联网技术研究与应用
基于物联网的车联网技术研究与应用1.引言车联网是近年来发展迅猛的新兴领域，它通过将车辆、道路和交通管理系统等相互联网，实现车辆和交通信息的实时交互和共享。
在物联网技术的支持下，车联网已经在智能交通、驾驶员辅助系统、车辆远程控制等领域取得了巨大成就。
本文将从车联网技术的研究和应用两个方面，探讨其发展现状和未来趋势。
2.车联网技术的研究2.1 通信技术车联网需要大量的实时数据传输和通信，因此通信技术是实现车联网的基础。
目前，无线通信技术如Wi-Fi、LTE和5G等被广泛应用于车联网系统。
通过这些技术，车辆可以实现与其他车辆、交通设施和云端的高效通信。
2.2 感知与识别技术车联网需要准确地感知和识别周围的车辆、行人和交通设施等信息。
传感器技术的进展使得车辆可以利用雷达、摄像头和激光等设备来实现对周围环境的感知。
同时，图像识别和计算机视觉技术的发展使得车辆可以对路况、交通标志和行人等进行准确识别。
2.3 数据处理与算法车联网产生的大量数据需要进行有效处理和分析，以提供驾驶员与车辆的决策支持。
数据处理技术如大数据分析和人工智能等被广泛应用于车联网系统中，可以对车辆的行驶状态、交通拥堵和车辆健康状况进行准确判断和预测。
3.车联网技术的应用3.1 智能交通系统车联网技术为智能交通系统的发展提供了新的机遇。
通过车辆之间和车辆与交通设施之间的实时通信，交通拥堵和事故等交通问题可以得到及时处理和解决。
智能交通系统可以提供实时的交通信息，帮助驾驶员选择最佳路线，减少交通拥堵和节约燃料。
3.2 驾驶员辅助系统车联网技术将大大增强驾驶员的安全和便利性。
通过车辆与云端的通信和数据交换，驾驶员可以获得车辆状态、行驶路线和交通信息等实时更新的数据。
驾驶员辅助系统可以提供导航、自动驾驶和车辆远程控制等功能，提升驾驶员的驾驶体验和安全性。
3.3 车辆远程监控与管理车联网技术使得车辆可以通过互联网与管理者进行远程连接和监控。
通过远程监控，车辆状态、车辆健康状况、车载电子设备的工作状态等信息可以随时随地地被远程查看和管理。
车联网的毕业论文
车联网的毕业论文车联网的毕业论文随着科技的不断发展，车联网已经成为了一个热门的话题。
车联网是指通过无线通信技术将车辆与互联网连接起来，实现车辆之间、车辆与交通基础设施之间的信息交互和数据共享。
在这个快节奏的社会中，车联网的出现为人们的出行提供了更多的便利和安全。
因此，我决定以车联网为研究对象，撰写一篇关于车联网的毕业论文。
首先，我将介绍车联网的概念和发展历程。
车联网是近年来兴起的一个概念，它的发展离不开科技的进步和互联网的普及。
从最初的车载导航系统，到现在的智能驾驶辅助系统，车联网已经取得了长足的发展。
我将详细介绍车联网的定义、特点以及相关的技术和应用领域。
接下来，我将探讨车联网对出行安全的影响。
车联网通过实时获取车辆和道路信息，可以提供实时的交通状况和路况信息，帮助驾驶员选择最佳的行驶路线，减少事故的发生。
同时，车联网还可以通过智能驾驶辅助系统提供驾驶员的行为分析和预警，帮助驾驶员避免疲劳驾驶和交通违法行为。
我将通过相关的案例和数据来支持这一观点，并提出进一步的研究方向。
然后，我将讨论车联网对交通拥堵的缓解作用。
交通拥堵是现代城市面临的一个严重问题，而车联网可以通过实时的交通信息和导航系统提供最佳的行驶路线，减少交通拥堵。
此外，车联网还可以通过智能交通管理系统，对交通信号进行优化调整，提高交通流量的效率。
我将通过对国内外相关研究成果的分析，探讨车联网在交通拥堵缓解方面的应用前景。
最后，我将探讨车联网的未来发展趋势。
随着人工智能和大数据技术的发展，车联网将会进一步提升。
未来的车辆将具备更强的自主驾驶能力，可以通过人工智能系统实现自动驾驶。
同时，车联网还可以通过大数据分析，提供更加个性化和智能化的出行服务。
我将通过对相关研究和发展趋势的分析，展望车联网未来的发展方向。
通过以上的研究，我相信我的毕业论文将为车联网的研究和应用提供有价值的参考。
车联网作为一个新兴的领域，有着广阔的发展前景。
我将通过深入研究和论证，为车联网的发展做出自己的贡献。
车联网技术研究与应用
车联网技术研究与应用随着信息技术的快速发展，人们对汽车的需求也越来越高。
在过去，汽车仅仅是一种交通工具，但是如今，汽车已经成为一种智能化、电子化的综合产品。
车联网技术便是其中一种重要的技术，它的应用使得汽车具备了更多的智能化、安全化、舒适化的特征。
车联网技术是多种技术的结合，例如：移动通信技术、计算机网络技术、车载通信技术、物联网技术、人工智能技术等等。
其中，移动通信技术起到了最为关键的作用。
最早的车联网系统是通过手机信号实现的，但是这种系统由于信号不稳定，网络速度慢等原因而限制了其快速发展。
如今，随着5G网络的普及，车联网技术将得到更好的发展和应用。
车联网技术的主要应用分为三类：车辆安全、行车辅助和车辆娱乐。
车联网技术的应用使得汽车的安全性大大提高，最具代表性的例子就是车联网系统的自动驾驶。
自动驾驶是车联网技术的一个重要方向，通过车内感知建立实时地环境模型，由车内集成控制器自主判断并给出相应的行驶控制指令，从而实现“无人驾驶”。
这项技术不仅将大大提高汽车的安全性，而且还可以改善驾驶的生活品质。
行车辅助是车联网技术的另一个应用方向。
例如，车联网系统通过车辆上的摄像头、雷达和传感器等设备获取行驶道路的情况，对车辆进行监测和提醒，实现对行驶状态的实时监测。
在危险情况下，车联网系统还可以进行自动刹车、自动摄像头、自动调整方向等操作，避免了许多事故造成的伤害。
汽车的娱乐性也是车联网技术的一个应用方向。
无论是独自一人还是与家人或朋友一起乘车出行，都希望在汽车内感受到舒适和惬意，车联网技术可以实现这一愿望。
例如，通过车联网系统的多媒体播放器可以让车内传递各种音乐、电影、语音信息等。
同时，车联网系统也可以与手机应用程序进行交互，实现诸如导航、天气预报和景点推荐等功能。
总之，车联网技术的应用为汽车和驾驶员带来了新的智能化和安全化的体验。
汽车将不再仅仅是交通工具，而成为一种舒适、智能、高效的综合设备。
未来，随着技术的不断进步，车联网技术必将更好地服务于人们的生产生活，为人类带来更多的便利和幸福。
车联网技术的研究与应用发展
车联网技术的研究与应用发展车联网技术是指利用现有网络技术、车用技术和移动通信技术，将汽车与互联网、汽车与汽车、汽车与基础设施相互连接，形成一个互联互通的汽车网络。
随着互联网和移动通信技术的迅速发展，车联网技术日益成为未来汽车行业发展的重要趋势和方向。
一、车联网技术的研究1、无线通信技术车联网技术的实现需要借助于无线通信技术，包括蜂窝网络、WLAN、DSRC 等技术。
其中，DSRC技术被认为是实现车联网的核心技术之一，它可以实现车辆之间以及车辆与基础设施之间的通信，具有高速、低延时、低能耗等特点。
2、智能系统在车联网技术中，智能系统扮演着至关重要的角色，它可以实现车辆的自主驾驶、智能导航、智能安全系统等功能。
智能系统由感知系统和决策系统组成，感知系统可以通过传感器获取车辆周围的信息，决策系统可以根据这些信息做出相应的指令。
3、云计算技术云计算技术可以实现车辆之间的信息共享和协同决策，同时可以提供车辆的大数据分析和优化，提高车辆的运行效率和安全性。
在车联网技术中，云计算技术可以实现车辆信息的实时同步，保证信息的准确性和及时性。
二、车联网技术的应用发展1、智能驾驶技术智能驾驶技术是车联网技术的核心应用之一，它可以实现车辆的自主驾驶，改善交通安全和交通拥堵问题。
随着自动驾驶汽车的不断发展，智能驾驶技术将成为未来汽车行业的重要领域。
2、智能导航技术智能导航技术可以实现实时导航、道路实况信息提供、交通规划等功能，帮助司机选择最佳路线，避免路况拥堵。
智能导航技术也可以实现车辆与驾驶者之间的交流，在紧急情况下提供帮助和支持。
3、智能安全系统智能安全系统可以实现车辆与驾驶者之间的实时交流，及时发现并排除安全隐患，提高行车安全。
智能安全系统包括车道偏离预警、自适应巡航、盲区探测等功能。
4、智能网联交通系统智能网联交通系统是指将车辆、人员和物流信息通过互联网、移动通信和物联网等技术进行集成管理，实现交通运输的智能化和优化。
车联网技术的研究与应用
车联网技术的研究与应用现代社会中，车辆数量的快速增加给交通管理、道路安全以及环境保护带来了巨大的挑战。
为了解决这些问题，车联网技术的研究与应用成为了一种有效的解决方案。
车联网技术利用无线通信、传感器技术、云计算等技术，将车辆、道路、交通管理部门和驾驶员等各个方面紧密连接起来，实现了车辆之间的智能互联，从而提高交通效率、提升行车安全性、减少交通拥堵和污染。
首先，车联网技术能够改善交通管理。
通过实时传输车辆的位置、速度以及路况等信息，交通管理部门可以根据这些数据制定更加科学的交通规划和路况调度，减少交通拥堵现象的发生。
此外，车联网技术还可以实现智能交通信号灯的控制，根据实时交通情况调整信号灯的时长，达到最优化的道路通行效果。
其次，车联网技术对于提升车辆的安全性具有重要意义。
利用车联网技术，车辆可以实时接收到其他车辆的信息，如距离、速度等，从而避免碰撞事故的发生。
同时，车联网技术还可以提供驾驶辅助功能，包括自动驾驶、道路识别和交通标志识别等，减少驾驶员的驾驶压力，提高驾驶的安全性与舒适性。
此外，车联网技术还能够改善环境保护。
通过车联网技术，交通管理部门可以实时监测车辆的尾气排放情况，并及时处理故障车辆，减少环境污染。
此外，通过优化交通流量，减少车辆的排放标准，车联网技术还可以有效降低空气污染和噪音污染，提升城市环境的质量。
此外，车联网技术还有许多其他的应用领域。
比如，在医疗领域，车联网技术可以实现紧急救护车和医院之间的智能调度，提高抢救的效率和成功率。
在商业领域，车联网技术可以实现物流车辆的实时监控和配送路线的优化。
在智能城市建设中，车联网技术可以实现停车场的智能管理和交通拥堵的预测。
然而，尽管车联网技术有诸多优势和应用领域，但也存在一些挑战和隐患。
首先，车联网技术的安全性和隐私保护问题需要得到重视。
传输的数据容易受到黑客攻击，可能泄露个人隐私信息。
其次，车联网技术的成本较高，需要投入大量的资金用于技术研发和应用推广。
车联网技术的研究与应用
车联网技术的研究与应用随着科技的发展，车联网技术成为了汽车行业的热门话题。
它不仅为驾驶者提供了更好的驾驶体验，也为城市交通管理提供了更多的方案。
本文将探讨车联网技术的研究与应用。
一、车联网技术的研究车联网技术涉及到一个复杂的系统，包括了车辆、道路、设备、通信网络等多个方面。
研究车联网技术的前提是深入了解它的原理和构成。
首先，车联网技术的核心是数据交互。
它通过车辆和网络设备之间的通信，使得所有相关方面能够共享信息。
基于这一原理，车联网技术可以实现诸如实时交通信息、车辆自主驾驶、智能停车等功能。
而为实现这些功能，车联网技术还需要各种各样的传感器和设备，比如说摄像头、雷达、GPS等。
除了理论层面的研究外，车联网技术的实验研究也是必不可少的。
实验可以检验车联网技术的可靠性、安全性和效率。
例如，许多车企正在积极开展自动驾驶实验，以验证车辆间通信的可操作性。
同时，许多大型城市也在积极试点车联网技术，以改善城市交通拥堵问题，并提高道路运输的效率。
二、车联网技术的应用现在，车联网技术正逐渐走向实际应用。
这里我们简述一下一些重要的应用场景。
1. 自动驾驶自动驾驶是车联网技术的最重要应用之一。
自动驾驶车辆能够通过使用各种车辆传感器和设备，自主地感知、理解和响应周围的环境。
在这种情况下，驾驶员不需要操纵车辆，只需在车内享受旅程。
虽然自动驾驶技术仍存在一些潜在问题，比如说安全性、法规方面的问题，但它毫无疑问是未来汽车技术的一个发展方向。
2. 智能停车智能停车是车联网技术的另一个应用场景。
它可以通过使用基于互联网的智能停车管理系统，为驾驶者提供便捷的停车方案。
智能停车系统可以引导驾驶者到达停车位，提供预订停车位等服务。
通过使用智能停车系统，不仅可以省去寻找停车位的时间，还可以节约燃料和缓解城市交通拥堵。
3. 实时交通信息开展车联网技术的一个目标就是交通信息共享。
实时交通信息可以打造一个完整的道路可视化系统，让驾驶者及时得知交通信息。
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车联网的研究与应用摘要：车联网是物联网技术在智能交通系统中的应用，已经引起了国内外相关研究机构的高度重视。
通过介绍车联网的基本概念，结合车联网的具体应用场景和实际特点，对车联网的研究目标、发展历程、体系结构进行了分析探讨。
进而研究分析了车联网发展过程中存在的一些技术难题，主要有RFID、传感技术、无线传输技术、云计算以及定位技术，并对车联网能够提供的应用服务和发展中的问题进行了归纳总结。
车联网技术涉及众多学科领域，有待于展开更深一步的研究探讨。
关键词：车联网；体系结构; RFID; 应用服务0引言计算机、互联网与移动通信，这是世界信息产业的前两次浪潮，物联网( Internet of things)被认为是第三次，目前世界上有多个国家斥巨资进行物联网相关技术的研究。
我们国家也积极地展开了物联网方面的研究。
2010年，全国两会上明确指出要利用物联网技术推动经济增长方式的转变。
物联网已经成为国家重点发展的战略性新兴产业之一。
目前。
物联网已经在仓储物流。
智能楼宇、路灯管理等领域得到了应用。
大范围的在多领域当中部署物联网依然存有不少的困难，这其中不仅仅是技术方面的原因，还涉及一些安全、投资方面的难题。
然而，将物联网应用于智能交通领域却有着非常广阔的前景，也具有较高的技术和经济可行性。
车联网（Internet of vehicles）也成了全球顶尖信息技术专家们竞相关注的焦点话题。
车联网是物联网技术应用于智能交通领域的集中体现。
也是物联网技术大有可为的一个重点领域。
车联网有望彻底解决目前存在的一些交通难题。
如交通事故、交通拥塞等。
车联网是一种全新的应用技术。
本文将从介绍车联网的基本概念开始。
对车联网的体系结构、研究目标、发展历程、关键技术以、重点应用、发展中的问题、主要功能以及未来技术的影响方面展开讨论。
1 车联网的相关简介1.1车联网的基本概念车联网( Internet of vehicles，IoV) 概念的提出，使智能交通系统( intelligent transport system，ITS) 的轮廓逐渐变得清晰，已成为物联网( Internet of things，IoT) 领域一个重要分支。
车联网即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，使人与车、车与车、车与道路基础设施之间实现高效的信息交换与共享，从而对人、车、路和交通设施进行智能管控，进而改善道路交通状况、提高出行效率、延伸信息化应用范围的综合信息服务与智能决策系统。
1.2 车联网的研究目标由于物联网技术的不断发展，以及其在智能交通领域的不断渗透，使得车联网技术越来越成熟了。
车联网最初是为了解决拥堵的交通问题和安全有效的行车服务，以及在道路救援等方面的突出优势。
车联网的发展也是要分布逐渐实现的，首先要在高速公路领域作为风向标首先使用车联网，然后再推广到全国道路交通网络，彻底并有效地解决各种交通问题。
车联网的研究目标是设计更加合理的车联网体系结构，综合考虑可用性、通信稳定性、信息安全性、设备简洁性等各个方面，为用户提供稳定、可靠、安全的车联网服务。
1.3 车联网的发展历程车联网发展将经历3个阶段：第1阶段是孤立GPS导航，目前大规模的应用基本上还处于这个阶段；第2阶段是移动互联加上GPS阶段，利用车与3G等无线通信系统与智能交通平台之间的通信，实现导航、救援、信息服务等．这是车联网现阶段的主要任务；第3阶段是车车、车路、车人协同实现安全预警、交通优化等，实现全网全路的组网和信息交互。
达到“人一车一路一环境”的和谐统一。
1.4 车联网的体系结构如今，并没有对车联网的体系结构给出统一的定义，我根据文献资料找到了一种依据物联网的网络体系结构和车联网需要提供的网络服务的内容，建议的车联网体系结构。
可以分为感知层、网络层和应用层。
图1车联网的体系结构1.4.1感知层车联网感知层可以分为两个子层。
下子层的主要功能是对网络当中的结点进行识别，感知并采集车辆位置、行驶速度、道路交通状况、天气情况等相关数据：上子层的主要功能是在自组织网络范围内（有源CPS结点之间）传输数据。
感知层需要的物理设备主要有RFID 标签和读写器、各种传感器f感知温度、速度、车辆状况等信息)、GPS、摄像头等。
感知层传输数据时可以采用RFID技术实现。
1.4.2 网络层车联网网络层的主要功能是实现Internet接入．完成数据的分析处理和远距离大范围传输；同时，网络层也可以实现对车联网络内结点的远程监控和管理功能。
网络层主要使用的设备是互联网CPS结点，其功能相当于传统网络当中的路由器；当然，互联网CPS结点所具备的控制功能是传统路由器不具备的。
将车联网接入到Intemet当中．需要进行协议转换。
因为在车联网的底层所使用的网络协议是与TCP／IP协议不同的。
1.4.3应用层车联网应用层可以进一步划分为两个子层．下子层是应用程序层，主要功能是进行数据处理。
车联网的各种具体的服务也在这一子层进行定义与实现．现在一般认为采用中间件技术实现车联网的各种服务是较好的选择：上子层是人机交互界面．定义与用户交互的方式和内容。
应用层使用的设备主要是一些提供网络服务的服务器和用户使用的车载计算机等。
2 车联网技术需求车联网成为继互联网、物联网之后，未来智慧城市的又一个标志，是汽车未来的发展方向，它在保障车辆安全行驶、规避道路阻塞等方面的广泛需求，促进其进一步发展。
车联网的发展和构建一个完善实用的车联网系统，需要很多技术支持，下面依次介绍一些关键技术。
2.1 RFID 射频识别技术车联网中主要使用RFID 技术，并且结合了传统的网络技术、数据库技术、中间件技术等，构建一个由大量联网的RFID 终端组成的物联网，它比传统的互联网更为庞大。
因此RFID技术是实现车联网的基础技术，是必不可少的。
我国虽然初步掌握了RFID 的相关技术，但仍然缺乏关键核心技术，特别是在超高频RFID 方面。
2.2传感技术在车联网中广泛使用了传感技术，比如采集车辆、道路等交通基础设施的运行参数等都是利用的传感技术。
传感技术是信息获取的最重要、最基本的技术，是实现车联网数据采集的关键技术。
2.3无线传输技术目前我国的无线传输技术已经从2G 迈向了3G，有了更快的传输速度，在车联网中，无线传输技术主要负责将传感器采集得到的数据传送到服务器或其它终端，以及接收控制指令完成物体远程控制等。
只有通过无线传输技术，才能更加充分地实现信息的交换和共享。
2.4云计算技术车联网是一个十分庞大的网络，其中的数据量自然也是非常庞大的。
而云计算技术在处理、分析和计算海量数据方面是很有优势的。
因此，车联网系统通常也会通过网络以按需、易扩展的方式获得云计算所提供的服务。
2.5 定位技术为了实时监控等功能的实现，需要对车辆进行定位，现阶段主要通过GSP技术、无线定位技术等提高车联网中物体的位置精度。
定位精度提高后，可以更加准确的获取车辆行驶位置，提高实时路况精准度、交通事件定位精确度等，从而使车联网系统更加实时和精确的服务。
3 车联网的应用车联网是一种全新的概念与应用，具有广阔的应用前景和商业价值。
车联网所能提供的主要应用归纳如表1所示。
表1 车联网的应用4 车联网中的发展问题4.1 没有明确的商业发展模式车联网的实施需要涉及到非常多的行业，其中包括汽车制造业、信息产业、IT 业以及政府部门的统一协调管理等，而且要求各方要同步运行，它的成本是及其庞大的。
但是目前电信运营商和汽车制造商等是围绕车载智能化平台进行集成，以一种简化版的模式推进车联网运营模式，由于客户需求量小，行业推动力不足，产业链不完善，而且又缺乏盈利模式、技术参数不齐等，极大影响了车联网产业的发展。
4.2 缺乏核心技术虽然我国在移动互联网络、射频识别等技术领域有所发展，但并没有主导权，绝大多数用于信息采集的高端传感器芯片的核心技术，我国都还没有掌握，这些都受制于美国和其他一些欧洲国家。
4.3 轻量级的 RFID 认证协议车联网系统中，基站与车载单元之间的通信是基于 RFID 系统的，车载单元中都内置了标签，存储与车辆有关的信息，而基站中则内置了 RFID 阅读器。
RFID（Radio Frequency Identification）是一种无线射频识别技术，它属于非接触式的自动识别技术，它利用射频信号通过电磁发射或者电磁耦合实现无接触信息传递，进而实现多目标识别。
在硬件组成上它主要包含阅读器和电子标签两部分，阅读器连接在一个后端服务器和大型数据库上。
通常的电子标签可以分为有源标签和无源标签，其中，有源标签中有一个电源，它可以通过自身发射信号与阅读器进行交互，电源的存在可以使得发射范围到达几米到几十米，而无源标签不含有电源，因此信号的发射范围只有几英寸。
车联网系统的标签属于有源标签的一种，签内嵌在车载单元，可以通过车辆提供电源。
射频识别系统通常由电子标签、阅读器和后台服务器（通常会包含数据库处理系统）三部分组成，其基本构成如图 2 所示。
RFID 安全具有特殊性，主要表现在 RFID 芯片是低成本芯片，它的存储和计算能力都是非常有限的,传统且相对完善的对称或者非对称加密算法不能直接用在这里，必须设计适合 RFID 系统的轻量级的认证和加密算法。
目前国内外关于低成本标签的安全技术的研究主要集中在两个方面：物理方法和密码方法。
图2 RFID系统构成5 车联网系统的主要功能5.1 信息采集功能车联网系统的信息采集功能主要分为三个方面：（1）基站通过和车辆建立无线链路，采集车辆相关信息，其中包括：车辆只读数据采集，如车牌、颜色、车型、自重、载重/座位数、轴数等；车辆的自检信息，如行车速度、加速度等；车辆触发的异常情况或者潜在危险：车辆异常自动通知和告警信息、前方障碍物信息、汽车碰撞告警信息等。
（2）基站通过外接或内置传感器检测路况信息，包括：车检传感器收集到的流量、车速、车头距、占有率等信息；气象传感器收集到的天气状况、能见度等信息。
（3）基站衍生信息采集，包括：分行驶方向、分车道、分机动车分类、分机动车分型、流量、地点车速、车头时距、跟车百分比、车头间距、时间占有率等。
5.2 行车服务在高速公路行驶的车辆，可以通过和基站的交换获得众多的服务，为安全快捷行车提供依据，这些服务包括：（1）其他车辆异常情况或者潜在危险告警服务，包括：接收并展示或播报其他车辆或基站发出的汽车碰撞告警信息、障碍物信息；接收并展示或播报其他车辆或基站发出的车辆异常自动通知和告警信息；接收并展示或播报其他联网汽车的运行状况（位置、距离、相对速度、加速度等）。
（2）基站信息服务，包括：基本信息服务如位置信息、方向信息、服务区信息、加油站信息以及呼叫中心联系方式等行车基本服务信息；告警信息服务如车辆超速告警、车距警告、事故、养护施工等等需要引起驾驶员注意的信息；诱导信息服务比如左道封闭／前方障碍物等信息；气象信息服务：比如前方大雾、减速慢行等信息。