第9章 MATLAB符号计算

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如何在Matlab中进行符号计算

如何在Matlab中进行符号计算

如何在Matlab中进行符号计算Matlab是一种非常强大的数学计算软件,除了常见的数值计算,也可以进行符号计算。

符号计算是一种基于数学符号的计算方法,可以进行代数运算、求解方程、求导、积分等一系列符号运算。

在Matlab中进行符号计算,可以帮助我们更好地理解数学概念、解决复杂的数学问题。

本文将介绍如何在Matlab中进行符号计算,包括符号变量的定义、基本运算、方程求解、求导和积分等方面。

一、符号变量的定义在Matlab中进行符号计算,需要首先定义符号变量。

符号变量是用来表示未知数和函数的数学符号,可以使用syms关键字来定义。

例如,我们可以定义一个符号变量x,并进行一些基本操作。

```syms x;f = x^2 + sin(x);```在上述代码中,我们定义了一个符号变量x,并定义了一个函数f,代表x的平方加上sin(x)。

在后续的运算中,可以使用这些符号变量进行计算。

二、基本运算在Matlab中进行符号计算时,可以进行基本的数学运算,包括加减乘除、幂运算、开方等。

这些运算符在符号计算中与数值计算中的用法一致。

例如,我们可以进行如下的运算:```syms x;f = x^3 + 2*x^2 - x + 1;g = diff(f, x);```在上述代码中,我们定义了一个函数f,然后使用diff函数对f进行求导,将结果赋值给变量g。

通过这样的方式,可以方便地进行复杂的数学运算。

三、方程求解在Matlab中进行符号计算时,经常需要解方程。

Matlab提供了solve函数,可以对方程进行求解。

例如,我们可以解一个简单的一次方程:```syms x;eqn = 2*x + 3 == 7;sol = solve(eqn, x);```上述代码中,我们定义了一个方程eqn,然后使用solve函数求解方程,将结果赋值给变量sol。

在Matlab中可以同时解多个方程,并得到符号解或数值解。

四、求导和积分除了基本运算和方程求解,Matlab还提供了求导和积分的函数,方便进行符号计算。

Matlab中的符号计算方法

Matlab中的符号计算方法

Matlab中的符号计算方法在数学和科学领域,符号计算是一个重要的工具。

它可以帮助我们进行精确的数学计算和推理,而不仅仅是依赖计算机的数值近似。

Matlab作为一个强大的数值计算软件,也提供了丰富的符号计算功能,用于代数运算、微积分和代数方程求解等方面。

本文将介绍Matlab中的一些常用的符号计算方法和技巧。

一、符号变量在Matlab中,我们可以通过声明符号变量来表示符号对象。

符号变量通常用小写字母表示,例如x、y、z等。

使用符号变量,我们可以进行各种代数运算,例如加法、减法、乘法和除法等。

下面是一些示例:syms x y zf = x^2 + y^2 - z^2;g = (x + y + z)^3;h = sin(x) * cos(y);通过声明符号变量,并使用这些变量进行计算,我们可以得到精确的结果,而不是使用数值近似。

二、符号表达式在Matlab中,符号表达式是由符号变量和运算符组成的一种数据类型。

使用符号表达式,我们可以构建复杂的代数表达式和方程。

例如,我们可以定义一个符号表达式f表示一个多项式函数,并对其进行运算:f = x^3 - 2*x^2 + x - 1;我们可以对符号表达式进行加减乘除等运算,并得到一个新的符号表达式。

三、代数方程求解在解决数学问题时,我们经常需要求解代数方程。

Matlab提供了强大的符号求解工具,可以帮助我们求解各种类型的代数方程。

例如,我们可以使用solve函数求解一元方程:syms xeqn = x^2 - 3*x + 2 == 0;sol = solve(eqn, x);通过solve函数,我们可以找到满足方程eqn的所有解,并将其存储到sol变量中。

除了一元方程,Matlab还支持多元方程的求解。

例如,我们可以使用solve函数求解一个二元方程组:syms x yeqn1 = x + 2*y == 5;eqn2 = x - y == 1;sol = solve([eqn1, eqn2], [x, y]);通过solve函数,我们可以找到满足方程组eqn1和eqn2的所有解,并将其存储到sol变量中。

matlab 符号计算 指数

matlab 符号计算 指数

matlab 符号计算指数在MATLAB中,符号计算和指数运算是非常常见的操作。

符号计算是指在计算过程中保持变量的符号形式,而不是将其替换为具体的数值。

这对于处理复杂的代数表达式和方程式非常有用。

指数运算则涉及对数值或符号变量进行幂运算。

首先,我们可以使用符号计算工具箱中的符号变量来进行符号计算。

通过定义符号变量,我们可以创建符号表达式,并对其进行各种运算,包括指数运算。

例如,我们可以使用符号变量创建一个符号表达式,并对其进行指数运算,如下所示:matlab.syms x; % 定义符号变量x.expr = x^2; % 创建符号表达式x^2。

在这个例子中,我们定义了一个符号变量x,并创建了一个符号表达式x^2。

接下来,我们可以使用MATLAB的符号计算工具箱中的函数对这个表达式进行操作,比如对其进行微分、积分或者简化等操作。

如果我们要对这个表达式进行指数运算,可以使用^符号进行幂运算,例如计算x^2的平方根可以这样做:matlab.sqrt_expr = sqrt(expr); % 计算x^2的平方根。

除了对符号表达式进行指数运算,我们还可以使用符号计算工具箱中的函数对数值进行指数运算。

比如,我们可以使用exp函数计算e的幂次方,使用power函数计算任意数的幂次方,例如:matlab.exp_val = exp(2); % 计算e的平方。

power_val = power(2, 3); % 计算2的立方。

总之,在MATLAB中进行符号计算和指数运算非常方便,可以通过符号变量进行复杂的符号表达式操作,也可以直接对数值进行指数运算。

这些功能为处理数学问题提供了很大的便利。

实验MATLAB符号计算

实验MATLAB符号计算
MATLAB的升级和符号计算内核Maple的升级,决定着符号计算工具包的升级。但从用户使用角度看,这些升级所引起的变化相当细微。即使这样,本章还是及时作了相应的更新和说明。如MATLAB 6.5+版开始启用MapleVIII的计算引擎,从而克服了MapleV计算“广义Fourier变换”时的错误(详见第5.4.1节)。
5.1
5.1.1
【例5.1.1-1】符号常数形成中的差异
a1=[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]%<1>
a2=sym([1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)])%<2>
a3=sym([1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)],'e')%<3>
char
CMs =
sym
(4)
isa(Mn,'double'),isa(Mc,'char'),isa(Ms,'sym')
ans =
1
ans =
1
ans =
1
(5)
whos Mn Mc Ms
Name Size Bytes Class
Mc 1x9 18 char array
Mn 2x2 32 double array
Ms 2x2 312 sym object
Grand total is 21 elements using 362 bytes
5.1.4
【例5.1.4-1】对独立自由符号变量的自动辨认。
(1)
syms a b x X Y;k=sym('3');z=sym('c*sqrt(delta)+y*sin(theta)');

matlab数值运算和符号运算

matlab数值运算和符号运算

《深度探讨:从数值运算到符号运算的MATLAB应用》在科学计算领域中,MATLAB无疑是一个不可或缺的工具。

它被广泛应用于数学建模、数据分析、图形可视化和算法开发等领域。

在MATLAB中,数值运算和符号运算是两个核心概念,它们分别在不同的领域中发挥着重要作用。

本文将从数值运算和符号运算两个方面展开讨论,带您深入探索MATLAB的应用价值。

一、数值运算1. MATLAB中的数值数据类型在MATLAB中,常见的数值数据类型包括整数、浮点数和复数等。

它们在科学计算中有着广泛的应用,例如在矩阵运算、微分方程求解和优化算法中。

2. 数值计算函数的应用MATLAB提供了丰富的数值计算函数,包括线性代数运算、插值和拟合、统计分布和随机数生成等。

这些函数为科学计算提供了强大的支持,使得复杂的数值计算变得更加简单高效。

3. 数值方法在实际问题中的应用通过具体的案例,我们可以深入了解MATLAB在实际问题中的数值计算方法。

通过有限元分析解决结构力学问题、通过数值积分求解物理方程、通过数值微分求解工程问题等。

二、符号运算1. MATLAB中的符号计算工具MATLAB提供了符号计算工具包,可以进行符号变量的定义、代数运算、微分积分和方程求解等。

这为数学建模、符号推导和精确计算提供了强大的支持。

2. 符号计算函数的应用通过具体的例子,我们可以深入了解MATLAB中符号计算函数的应用。

利用符号计算求解微分方程、利用符号变量定义复杂的代数表达式等。

3. 符号计算在科学研究中的应用通过详细的案例,我们可以了解符号计算在科学研究中的应用。

利用符号计算推导物理模型、利用符号运算求解工程问题等。

总结与展望:通过本文的深度探讨,我们对MATLAB中的数值运算和符号运算有了全面的了解。

数值运算为我们提供了高效的数值计算工具,而符号运算则为我们提供了精确的符号计算工具。

这两者相辅相成,在不同的领域中发挥着重要的作用。

希望通过本文的阐述,读者可以更加深入地理解MATLAB中数值运算和符号运算的应用,提升科学计算的能力和水平。

Matlab中的符号及符号表达式计算方法介绍

Matlab中的符号及符号表达式计算方法介绍

Matlab中的符号及符号表达式计算方法介绍概述:在数字计算和科学工程领域,Matlab是一种非常常用的工具。

它被广泛用于进行数据分析、数值计算和模拟。

除了传统的数值计算,Matlab还提供了符号计算功能,这使得用户可以进行符号表达式的建模和计算。

本文将介绍Matlab中的符号计算功能,包括符号和符号表达式的定义、建模和计算方法。

一、符号计算的定义和背景:符号计算是一种将数学问题表示为符号表达式进行求解的方法。

与传统的数值计算相比,符号计算不仅可以处理具体数值,还可以处理未知变量和符号表达式。

这意味着符号计算可以进行精确的数学求解,提供准确的符号化结果。

在Matlab中,符号计算可以通过Symbolic Math Toolbox实现。

通过该工具箱,用户可以定义符号变量、符号表达式和符号函数,并进行各种符号计算。

二、符号变量的定义和使用:在Matlab中,可以使用"syms"命令定义一个或多个符号变量。

符号变量是不具体数值的变量,可以代表任意数值或符号。

下面是一个示例:syms x y z; %定义符号变量x、y和z定义完成后,我们可以将符号变量用于构建符号表达式,并进行各种符号计算。

例如,可以定义一个简单的符号表达式,并计算其导数:f = x^2 + y^2 + z^2; %定义符号表达式fdf_dx = diff(f, x); %计算f对x的导数三、符号表达式的建模和操作:在Matlab中,可以使用定义的符号变量构建复杂的符号表达式,并进行各种符号操作。

例如,可以定义一个二次方程,并求解其根:syms a b c x;equation = a*x^2 + b*x + c; %定义二次方程roots = solve(equation, x); %求解方程的根除了求解方程的根,还可以进行符号表达式的展开、因式分解、合并等操作。

这些符号操作扩展了Matlab的数学建模能力,使得用户能够更加灵活和方便地进行符号计算。

matlab符号运算求解微分方程

matlab符号运算求解微分方程

matlab符号运算求解微分方程在科学研究和工程技术领域,微分方程是一种常见的数学模型,用于描述存在着变化和相互关联的自然现象。

然而,微分方程通常需要采用解析或数值方法才能得到精确的解。

而作为一种强大的数学计算软件和编程语言,MATLAB的符号计算工具可以提供一种方便有效的方式来求解微分方程。

符号计算是一种基于数学公式和符号代数方法的计算技术,相比于数字计算,它更加精确和高效。

在MATLAB中,通过Symbolic Math Toolbox可以轻松实现符号计算,包括求解微分方程、计算积分、求解方程等。

下面我们将从三个方面介绍如何使用MATLAB求解微分方程。

一、符号变量的定义和使用在MATLAB中,我们首先需要定义符号变量。

通过声明符号变量,我们可以让MATLAB知道我们要处理的变量是符号变量,而不是数字变量。

定义符号变量可以使用syms函数。

例如,我们要定义一个符号变量x,只需要在MATLAB命令窗口中输入以下代码:syms x接下来,我们可以使用符号变量x来表示各种函数表达式和微分方程中的未知函数。

例如,我们可以定义一个函数表达式f(x):f(x) = x^2 + 2*x + 1我们可以使用f(x)来表示这个函数,在MATLAB命令窗口中输入f(x),就可以得到函数的值。

同时,符号变量也可以用来表示微分方程中的未知函数。

例如,我们可以定义一个一阶常微分方程:syms y(x)ode = diff(y,x) == x其中,y(x)表示未知函数,而ode表示微分方程。

diff函数用于求解函数y(x)对x的导数。

我们可以使用dsolve函数来求解微分方程。

例如,我们可以在命令窗口中输入以下代码:dsolve(ode)通过这个函数调用,MATLAB将给出微分方程的解析解。

二、符号运算和微分方程求解在MATLAB中,我们可以使用符号运算来对方程进行化简和求解。

符号运算包括:1. simplify:对表达式进行化简;2. collect:将表达式中相似的项进行合并;3. factor:将表达式进行因式分解;4. expand:将表达式展开;5. subs:用指定的符号代替表达式中的变量。

matlab 求解符号方程

matlab 求解符号方程

一、背景介绍Matlab是一种强大的数学软件,常用于数学建模、仿真、数据分析等领域。

在工程和科学研究中,求解符号方程是一个常见的问题,Matlab提供了丰富的符号计算工具,可以帮助用户高效地求解符号方程。

二、Matlab符号计算工具1. 符号变量定义在Matlab中,我们可以通过syms命令定义符号变量,使用符号变量进行符号运算。

例如:```matlabsyms x y```2. 求解符号方程Matlab提供了solve函数,可以用来求解符号方程。

solve函数的基本语法如下:```matlabsol = solve(equations, variables)```其中,equations表示要求解的方程组,variables表示待求解的变量。

solve函数会返回符号方程的解。

三、示例接下来,我们通过一个示例来演示如何使用Matlab求解符号方程。

假设我们要求解如下的符号方程:```matlabsyms xeqn = x^2 - 4*x + 3 == 0;sol = solve(eqn, x);disp(sol);```运行以上代码,可以得到方程x^2 - 4*x + 3 = 0的解为x = 1或x = 3。

四、注意事项在使用Matlab求解符号方程时,有一些需要注意的事项:1. 可能存在多解或无解的情况,在求解后需要对解进行检查;2. 符号计算是一种复杂的运算,可能存在数值精度问题,需要注意数值的精确性;3. 在求解复杂的方程组时,可能需要对方程组进行化简或变形,以提高求解效率。

五、总结通过Matlab的符号计算工具,我们可以较为方便地求解符号方程,实现高效的符号计算。

在工程和科学研究中,这些工具能够帮助我们快速解决复杂的数学问题,提高工作效率。

希望本文的介绍和示例能够帮助读者更好地理解和应用Matlab的符号计算工具。

Matlab在求解符号方程方面具有广泛的应用。

通过利用Matlab的符号计算工具,用户可以轻松地进行符号方程的求解和符号计算,并获得高精度的结果。

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4.符号表达式的化简 . MATLAB提供的对符号表达式化简的函数有: 提供的对符号表达式化简的函数有: 提供的对符号表达式化简的函数有 simplify(s):应用函数规则对 进行化简。 进行化简。 :应用函数规则对s进行化简 simple(s):调用 的其他函数对表达式进行综合化简, :调用MATLAB的其他函数对表达式进行综合化简, 的其他函数对表达式进行综合化简 并显示化简过程。 并显示化简过程。
9.1.4 符号矩阵 符号矩阵也是一种符号表达式, 符号矩阵也是一种符号表达式,所以前面介绍的符 号表达式运算都可以在矩阵意义下进行。 号表达式运算都可以在矩阵意义下进行。但应注 意这些函数作用于符号矩阵时, 意这些函数作用于符号矩阵时,是分别作用于矩 阵的每一个元素。 阵的每一个元素。 由于符号矩阵是一个矩阵, 由于符号矩阵是一个矩阵,所以符号矩阵还能进行 有关矩阵的运算。 有关矩阵的运算。MATLAB还有一些专用于符号 还有一些专用于符号 矩阵的函数,这些函数作用于单个的数据无意义。 矩阵的函数,这些函数作用于单个的数据无意义。 例如 transpose(s):返回 矩阵的转置矩阵。 矩阵的转置矩阵。 :返回s矩阵的转置矩阵 determ(s):返回 矩阵的行列式值。 矩阵的行列式值。 :返回s矩阵的行列式值 其实,曾介绍过的许多应用于数值矩阵的函数, 其实,曾介绍过的许多应用于数值矩阵的函数,如 diag、triu、tril、inv、det、rank、eig等,也可 、 、 、 、 、 、 等 直接应用于符号矩阵。 直接应用于符号矩阵。
9.2.2 符号导数 diff函数用于对符号表达式求导数。该函数的一般调用格式 函数用于对符号表达式求导数。 函数用于对符号表达式求导数 为: diff(s):没有指定变量和导数阶数,则系统按 :没有指定变量和导数阶数,则系统按findsym函数指 函数指 求一阶导数。 示的默认变量对符号表达式s求一阶导数 示的默认变量对符号表达式s求一阶导数。 diff(s,'v'):以v为自变量,对符号表达式 求一阶导数。 为自变量, 求一阶导数。 : 为自变量 对符号表达式s求一阶导数 diff(s,n):按findsym函数指示的默认变量对符号表达式 求n 函数指示的默认变量对符号表达式s求 : 函数指示的默认变量对符号表达式 阶导数, 为正整数 为正整数。 阶导数,n为正整数。 diff(s,'v',n):以v为自变量,对符号表达式 求n阶导数。 为自变量, 阶导数。 : 为自变量 对符号表达式s求 阶导数 求下列函数的导数。 例9-2 求下列函数的导数。
求下列极限。 例9-1 求下列极限。 极限1: 极限 : syms a m x; f=(x*(exp(sin(x))+1)-2*(exp(tan(x))-1))/(x+a); limit(f,x,a) ans = (1/2*a*exp(sin(a))+1/2*a-exp(tan(a))+1)/a 极限2: 极限 : syms x t; limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf) ans = exp(6*t)
9.1.2 符号表达式运算 1.符号表达式的四则运算 . 符号表达式的加、 除运算可分别由函数symadd、 符号表达式的加、减、乘、除运算可分别由函数 、 symsub、symmul和symdiv来实现,幂运算可以由 来实现, 、 和 来实现 幂运算可以由sympow 来实现。 来实现。 2.符号表达式的提取分子和分母运算 . 如果符号表达式是一个有理分式或可以展开为有理分式, 如果符号表达式是一个有理分式或可以展开为有理分式,可 利用numden函数来提取符号表达式中的分子或分母。其 函数来提取符号表达式中的分子或分母。 利用 函数来提取符号表达式中的分子或分母 一般调用格式为: 一般调用格式为: [n,d]=numden(s) 该函数提取符号表达式s的分子和分母 分别将它们存放在n 的分子和分母, 该函数提取符号表达式 的分子和分母,分别将它们存放在 与d中。 中
2.建立符号表达式 . 含有符号对象的表达式称为符号表达式。 含有符号对象的表达式称为符号表达式。建立符号表达式有 以下3种方法: 以下 种方法: 种方法 (1)利用单引号来生成符号表达式。 利用单引号来生成符号表达式。 利用单引号来生成符号表达式 (2)用sym函数建立符号表达式。 函数建立符号表达式。 用 函数建立符号表达式 (3) 使用已经定义的符号变量组成符号表达式。 使用已经定义的符号变量组成符号表达式。
极限3: 极限 : syms x; f=x*(sqrt(x^2+1)-x); limit(f,x,inf,'left') ans = 1/2 极限4: 极限 : syms x; f=(sqrt(x)-sqrt(2)-sqrt(x-2))/sqrt(x*x-4); limit(f,x,2,'right') ans = -1/2
3.符号表达式的因式分解与展开 . MATLAB提供了符号表达式的因式分解与展开的函数,函 提供了符号表达式的因式分解与展开的函数, 提供了符号表达式的因式分解与展开的函数 数的调用格式为: 数的调用格式为: factor(s):对符号表达式 分解因式。 分解因式。 :对符号表达式s分解因式 expand(s):对符号表达式 进行展开。 进行展开。 :对符号表达式s进行展开 collect(s):对符号表达式 合并同类项。 合并同类项。 :对符号表达式s合并同类项 collect(s,v):对符号表达式 按变量 合并同类项。 按变量v合并同类项 :对符号表达式s按变量 合并同类项。
(3) limit(f):求符号函数 的极限值。 :求符号函数f(x)的极限值。符号函数 的极限值 符号函数f(x)的变量 的变量 为函数findsym(f)确定的默认变量;没有指定变量的目标 确定的默认变量; 为函数 确定的默认变量 值时,系统默认变量趋近于0, 的情况。 值时,系统默认变量趋近于 ,即a=0的情况。 的情况 (4) limit(f,x,a,'right'):求符号函数 的极限值。'right'表示变 的极限值。 :求符号函数f的极限值 表示变 从右边趋近于a。 量x从右边趋近于 。 从右边趋近于 (5) limit(f,x,a,‘left’):求符号函数 的极限值。‘left’表示变量 的极限值。 :求符号函数f的极限值 表示变量 x从左边趋近于 。 从左边趋近于a。 从左边趋近于
(2) syms函数 函数 函数sym一次只能定义一个符号变量,使用不方便。 一次只能定义一个符号变量, 函数 一次只能定义一个符号变量 使用不方便。 MATLAB提供了另一个函数 提供了另一个函数syms,一次可以定义 提供了另一个函数 , 多个符号变量。syms函数的一般调用格式为: 多个符号变量。syms函数的一般调用格式为: 函数的一般调用格式为 syms 符号变量名 符号变量名 … 符号变量名 符号变量名1 符号变量名2 符号变量名n 用这种格式定义符号变量时不要在变量名上加字符 串分界符(‘),变量间用空格而不要用逗号分隔。 串分界符 ,变量间用空格而不要用逗号分隔。
5.符号表达式与数值表达式之间的转换 . 利用函数sym可以将数值表达式变换成它的符号表达式。 可以将数值表达式变换成它的符号表达式。 利用函数 可以将数值表达式变换成它的符号表达式 函数numeric或eval可以将符号表达式变换成数值表达式。 可以将符号表达式变换成数值表达式。 函数 或 可以将符号表达式变换成数值表达式
9.2 符号微积分 9.2.1 符号极限 limit函数的调用格式为: 函数的调用格式为: 函数的调用格式为 (1) limit(f,x,a):求符号函数 的极限值。 :求符号函数f(x)的极限值。即计算当 的极限值 变量x趋近于常数 趋近于常数a时 函数的极限值。 变量 趋近于常数 时,f(x)函数的极限值。 函数的极限值 (2) limit(f,a):求符号函数 的极限值。 :求符号函数f(x)的极限值。由于没有 的极限值 指定符号函数f(x)的自变量,则使用该格式时,符 的自变量, 指定符号函数 的自变量 则使用该格式时, 号函数f(x)的变量为函数 的变量为函数findsym(f)确定的默认自 号函数 的变量为函数 确定的默认自 变量,即变量x趋近于 趋近于a。 变量,即变量 趋近于 。
9.2.3 符号积分 符号积分由函数int来实现 该函数的一般调用格式为: 来实现。 符号积分由函数 来实现。该函数的一般调用格式为: int(s):没有指定积分变量和积分阶数时,系统按 :没有指定积分变量和积分阶数时,系统按findsym函 函 数指示的默认变量对被积函数或符号表达式s求不定积分 求不定积分。 数指示的默认变量对被积函数或符号表达式 求不定积分。 int(s,v):以v为自变量,对被积函数或符号表达式 求不定积 为自变量, : 为自变量 对被积函数或符号表达式s求不定积 分。 int(s,v,a,b):求定积分运算。a,b分别表示定积分的下限和上 :求定积分运算。 分别表示定积分的下限和上 该函数求被积函数在区间[a,b]上的定积分。a和b可以 上的定积分。 和 可以 限。该函数求被积函数在区间 上的定积分 是两个具体的数,也可以是一个符号表达式, 是两个具体的数,也可以是一个符号表达式,还可以是无 关于变量x在闭区间 上可积时, 穷(inf)。当函数 关于变量 在闭区间 。当函数f关于变量 在闭区间[a,b]上可积时,函数 上可积时 返回一个定积分结果。 中有一个是inf时 返回一个定积分结果。当a,b中有一个是 时,函数返回 中有一个是 一个广义积分。 中有一个符号表达式时, 一个广义积分。当a,b中有一个符号表达式时,函数返回 中有一个符号表达式时 一个符号函数。 一个符号函数。 求下列积分。 例9-3 求下列积分。
9.1.3 符号表达式中变量的确定 MATLAB中的符号可以表示符号变量和符号常量。findsym 中的符号可以表示符号变量和符号常量。 中的符号可以表示符号变量和符号常量 可以帮助用户查找一个符号表达式中的的符号变量。 可以帮助用户查找一个符号表达式中的的符号变量。该函 数的调用格式为: 数的调用格式为: findsym(s,n) 函数返回符号表达式s中的 个符号变量,若没有指定n, 中的n个符号变量 函数返回符号表达式 中的 个符号变量,若没有指定 ,则 返回s中的全部符号变量 中的全部符号变量。 返回 中的全部符号变量。
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