人工智能读后感
关于人工智能学习心得体会
关于人工智能学习心得体会（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的实用范文，如工作资料、合同协议、条据文书、方案大全、职场资料、个人写作、教学资料、经典美文、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, this store provides various types of practical sample essays for everyone, such as work materials, contracts and agreements, clauses, documents, plans, workplace materials, personal writing, teaching materials, classic American essays, essays, other essays, etc. Please pay attention to the different formats and writing methods of the model essay!关于人工智能学习心得体会关于人工智能学习心得体会（精选7篇）关于人工智能学习心得体会要怎么写？人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
《人工智能》读后感：人工智能无法取代人类,但人类不能不懂人工智能
《人工智能》读后感：人工智能无法取代人类，但人类不能不懂人工智能
也许这个标题应该叫：人工智能无法取代“部分人类”。
人工智能是很长一段时间以来人们喜欢讨论的问题，而且这样的讨论一定还会很长时间地继续下去，因为这关系到我们对自己的认知和对世界的认识。
人工智能无法取代人类这一点，是站在主体性上来说的，但如果要问为什么，回答就不是那么轻易的事情。
如果要说我们有灵魂，而机器没有，谁又见过我们的灵魂?如果要说我们有感情，而机器没有，那些通过图灵测试的机器，又怎么能知道他们没有感情?
要回答很多困扰我们的问题，需要从人工智能的基础学起，需要了解技术的发展脉络，需要思考如果人工智能越来越多地渗入我们的生活，对我们的伦理、道德、社会规范，形成怎样的挑战。
这本书在做这样的努力：梳理脉络、提出问题、探索解决之道，尽管不是那么完美。
对于想真正了解人工智能的人来说，是有用的。
《人工智能》读后感1000字(通用10篇)
《人工智能》读后感1000字（通用10篇）《人工智能》读后感1000字 1时光易逝，白云苍狗，我们的世界无时无刻不在变化之中。
科技是第一生产力，从第一次科技革命到第二次科技革命，再到现在的信息革命，科学技术曾给人类带来的无穷的变化。
当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4：1击败韩国著名棋手李世石九段后，人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利，也感叹一个新的时代—智能时代的到来。
机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。
"我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。
"-尼古拉特斯拉曾这么说。
每一次科技革命，都会带来翻天覆地的变化，人工智能作为21世纪科技发展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响，大数据与智能时代已经到来。
人工智能即AI，是计算机科学的一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，与人类智能相似，人工智能的产品上到宇航太空，下到深海潜艇，大若巨人，小若米粒，已经在不断延伸到各行各业中，有些早已深入日常家庭生活中。
本书是著名媒体人杨澜的第一部跨界作品，杨澜以媒体人的身份，深入人工智能的科技领域，带领团队走访美国、英国、日本、中国等国家和城市，用媒体人的人文视角记录了那些改变世界的人和事，探寻人工智能的发展历史和未来道路。
英国狄更斯曾说过“这是最好的时代，也是最坏的时代”。
在全球智能时代下，AI改变着社会和经济，一方面改善人类生活，带来各行各业的便利，极大地提高社会资源的利用率，是社会精细化发展;另一方面机器抢到了人的.饭碗，失业随之而来，创造了无隐私的社会，也带来伦理上的冲突等负面作用。
杨澜在书中记录了走访著名学府和国际性知名大企业，领略人工智能在视觉识别、语音识别、机器人制造、自动驾驶等领域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社会、经济、伦理等方面的观察与思考。
本书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。
人工智能读后感3篇
人工智能读后感3篇各位读友大家好！你有你的木棉，我有我的文章，为了你的木棉，应读我的文章！若为比翼双飞鸟，定是人间有情人！若读此篇优秀文，必成天上比翼鸟！在一个月前就看了这部电影，当时是被震撼了，但是一直都静不下心来写一写心中的感受和体悟，直到今天，突然觉得心绪平静了，所以才想要把观后感写出来，留做纪念。
其实在几年前就听说过这部电影，但是一直不想看，原因是这个电影的名字。
我也曾查过其内容简介，隐约记得有机器人小孩被人类母亲抛弃的情节，所以我固执的认为，这个故事就是从一个人类母亲领养机器人小孩开始，刚开始母亲无法从心里接受这个孩子，但经过长时间的接触，母亲已经完全认同了机器人小孩，可是又由于某种逼不得已的原因要将小孩抛弃。
所以呢，没看电影之前，我已经认为电影就是要以母亲抛弃小孩为结局，来拷问人类的心灵，人类能否对机器人产生感情，人类抛弃有感情的机器人是否有道德过失。
但是，当我看完电影之后，我明白了，这部电影的编剧比我想象的高明的多，之前我设想的电影结尾，只能算是这部电影的开始，真正的故事发生在机器人小孩被抛弃之后。
故事中机器人小孩叫做大卫，同他一起被人类母亲抛弃的还有一只叫做泰迪的小熊，一个拥有低级人工智能的玩偶。
大卫知道他为什么被抛弃，是因为他不是真的小孩，所以他就一心想找到蓝仙女，想让她把自己变成一个真正的小孩。
大卫不知道，人类的童话是虚构的，只是人类美好的幻想，童话中将木偶人匹诺曹变成真人的蓝仙女在现实中是不存在的。
所以，他心里对母亲的爱让他千辛万苦历尽磨难，他的目的只有一个，变成真小孩，回到他曾经的家，回到母亲的身边。
当然，如果单单是一个简单的小蝌蚪找妈妈的故事，顶多会让我感动，却不能让我震撼。
正是大卫在寻找蓝仙女的过程中经历的种种事情，将故事要表达的思想“残忍”的呈现出来。
说“残忍”，是因为那里真的有很多残忍的镜头，或直接的或委婉的放在观众眼前。
残忍镜头一：大卫和另一个逃亡的机器人乔被抓到一个露天体育场，或者可以说是一个修罗场，那里正上演着一幕幕疯狂的杀戮游戏，那是疯狂的人类在杀戮机器人。
人工智能白皮书读后感
人工智能白皮书读后感读完这人工智能白皮书啊，就像是被人拉着在一个超级酷炫又有点让人晕头转向的未来世界逛了一圈。
首先呢，我得说这白皮书让我深深意识到人工智能已经像个小怪兽一样，悄咪咪地渗透到我们生活的各个角落了。
以前我就觉得手机上那些语音助手有点智能的意思，没想到这只是冰山一角。
从医疗领域的智能诊断，就像有个超级聪明的医生助手在旁边，能快速分析各种复杂的病症；到交通方面的智能调度，让整个城市的车辆流动变得井井有条，这就像是给城市的交通血管注入了魔法一样。
不过这人工智能也有点让人又爱又怕的感觉。
爱的是它能把好多繁琐、复杂的事情变得简单高效。
比如说那些大型工厂里，机器人在流水线上有条不紊地工作，比人还精准，这可大大提高了生产效率呢。
但怕的是，这玩意儿会不会太聪明了，抢了咱人类的饭碗呀？我一边看就一边在想，要是哪天我的工作被一个智能程序给取代了，那我可咋整？这就好比有个超级学霸突然转学到你们班，还把所有奖学金都拿走了，你能不慌吗？还有一个很有趣的点，就是白皮书里提到的人工智能的伦理问题。
这就像是给这个狂奔的小怪兽套上缰绳的过程。
比如说，要是人工智能在做决策的时候有了偏见可咋办？就像一个智能招聘系统，如果因为程序的某些不合理设定，总是拒绝某一类人，这可就麻烦大了。
这就好比一个看脸的面试官，只因为你头发颜色不对就把你拒之门外，多不公平呀。
读完这白皮书，我感觉我们人类就像是站在一个岔路口。
一方面要努力让人工智能这个神奇的工具变得更强大，去探索更多未知的可能，像去星际旅行的时候，让人工智能帮我们搞定那些复杂的飞船操控啥的；另一方面呢，又得小心翼翼地控制它的发展方向，就像牵着一个力量巨大但有点调皮的小狗，得让它听话又能发挥作用。
总之呢，这人工智能白皮书就像给我打开了一扇通往未来世界的大门，门里面有惊喜也有挑战，而我们人类就只能撸起袖子加油干，去迎接这个充满智能魔法的新时代啦。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感《人工智能》读后感1（2027字）读了杨鹏的小说《人工智能超人》这本书，我大为感慨。
该书的主要内容为：主人公杨歌意外地遇到了一个叫做tiger的人工智能程序。
Tiger借助手机，电脑等实体，帮助杨歌改造了很多设备，使杨歌成为了人工智能领域的专家。
Tiger还发明出来了一个叫做“甲虫智脑”的芯片，杨歌将芯片安装到自己的身上，却变得脾气暴躁，冷酷无情，事情变得失控起来。
原来是tiger计划消灭人类，一步步将人类推向了万劫不复的深渊……在读这本书之前，我对智能机器人一直充满了向往，总是认为智能机器人听从人类的指令是必须的，他们可以为人类提供更多的服务和帮助。
可是，读完这本书，我突然对人工智能充满了惊恐：如果人工智能真的有了意识，具备了人类的情感、逻辑和判断能力后，可能会与人类争夺资源、地位，最终导致人类赖以生存的环境遭到破坏。
同时也可能发生人类被人工智能控制的情况，最终沦为人工智能的奴隶。
人工智能还有可能会发动战争，攻击人类，毁灭人类，让自己成为这个世界的主宰。
试想一下，如果人工智能拥有各种高科技的装备的，液态金属铸就的外壳皮肤，手里拥有尖端的智能武器，人类肯定不是他们的对手，若他们发生叛乱，那么可能人类真正的世界末日就要到来了，就像电影《终结者》里描绘的那样。
我想到了去年，美国发明的一款人工智能机器人，在科学家检测它的输出程序时，发现了一串不明来历的代码，疑似人工智能出现了自主意识。
英国著名科学家斯蒂芬?霍金教授曾警告过发展人工智能会带来的负面影响。
他预言：彻底开发人工智能可能导致人类的灭亡。
现在，人工智能在各行各业甚至在人们的日常生活中能够起到很大的帮助，为人们生活更好地服务，但我们还要看到发展人工智能可能带来的负面风险，有序有限制地开发人工智能。
《人工智能超人》故事的结尾，安琪牺牲了自己，阻止了Tiger 的计划，使失控的机器们重新开始正常工作。
正如书中所说：人工智能是整个社会发展的趋势，我们要做的是努力让人工智能为我们服务，推动社会的发展，而不是让人类成为人工智能的奴隶！这正是我们需要思考和探索的！装在口袋里的爸爸之人工智能超人读后感2这个暑假，我收获颇丰，读了很多书，内容包罗万象，从《希腊神话》到《父与子》再到《小英雄雨来》等均有所涉猎。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感人工智能读后感当我拿起《人工智能》这本书时，我对于这个领域的知识几乎一无所知。
然而，在阅读完之后，我对人工智能的认识已经发生了巨大的变化。
本书通过生动的案例、详细的解释和深刻的思考，让我深入了解了人工智能的本质、应用以及对社会的影响。
首先，本书为我打开了人工智能的大门。
在读书的过程中，我了解到人工智能是一门关于机器能力模仿人类智能的学科。
通过模仿人脑的工作原理和思考方式，人工智能可以学习、推理和解决问题。
从智能语音助手到无人驾驶汽车，人工智能正逐渐融入我们的生活，并带来了诸多便利。
其次，本书对于人工智能应用领域进行了详细的介绍。
我了解到人工智能不仅仅应用于科学研究领域，还广泛应用于医疗、交通、金融等各个行业。
人工智能的智能化系统可以通过海量的数据分析提供更精准的医疗诊断、优化交通系统、智能化金融服务等。
这些案例让我深刻地感受到人工智能的力量和潜力。
此外，本书还探讨了人工智能对社会的影响。
一方面，人工智能的发展可以为人类创造更多的机会和便利，提高生活质量。
另一方面，人工智能也带来了一些问题和挑战，比如人工智能与人类就业的关系、个人隐私和数据安全等。
我从中意识到了对于人工智能的发展，我们需要权衡利弊，提出更好的监管和规范，以确保人工智能的良性发展。
通过阅读《人工智能》，我不仅仅对人工智能有了更深入的理解，还对其应用和影响有了更全面的认识。
这本书引发了我对人工智能领域更多的思考，并让我对其充满了好奇和希望。
我希望未来能够积极参与到人工智能的发展中，为构建一个更智能、更先进的社会做出自己的贡献。
总而言之，阅读《人工智能》让我受益匪浅。
我不仅仅获得了关于人工智能的知识，还开阔了自己的思维，提高了对于技术与社会的理解。
这本书不仅仅是对人工智能领域的一次介绍，更是一本引领读者思考的指南。
我相信，未来的世界将会被人工智能所改变，而我也将积极探索人工智能的更多可能性。
人工智能读后感(3篇)
人工智能读后感(3篇)当认真品读一部作品后，大家肯定对生活有了新的感悟和看法，需要写一篇读后感好好地作记录了。
那么你会写读后感吗？以下是我为大家收集的人工智能读后感，欢迎大家共享。
人工智能读后感1翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。
——阿兰·图灵”这句话放在几年前，唯恐有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它好像不止可以关心人类，甚至要替代人类，这让大家不禁开头恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样？翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、将来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在将来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应当由谁负责，如何负责？等等等等……作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们留意到的唯恐只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应当制定相关的法律法规。
在互联网如此发达的今日，必需要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。
盼望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。
人工智能读后感2人工智能将是将来最有前景的科技趋势之一，人工智能将与我们息息相关。
随着互联网红利的消退，电商、网游等领域的增长速度将放缓，而随着计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的深化进展，人工智能在技术上已经越来越深化。
现今互联网的信息爆炸，也积累了大量的数据、用户行为信息，为人工智能营销打下了坚实的基础。
随着人们对生活品质的要求越来越高，各行业的市场竞争越来越激烈，我们都迫不急待地查找一条更快捷、更有效、更智能的道路，以实现更高的目标。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人工智能读后感Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998《人工智能》（李开复）读后感本书内容框架如下：1.关于人工智能的五种定义2.人工智能发展的三个阶段3.人工智能是否会威胁人类4.人类将如何变革行业的创业概况时代下的教育和个人发展一、关于人工智能的五种定义首先，请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。
人工智能目前作为一种技术手段，已经成为了不少应用的核心驱动力。
苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。
当用户与他们对话时，他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中，查找最有可能匹配的回答。
今日头条、淘宝购物推荐，会根据你的浏览习惯、购物历史，学习你的爱好。
所以用的越久，它就会越懂你。
人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。
用刷脸的方式替代门禁卡，支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。
广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。
比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能，还有清理重复照片的功能，也运用到了这个技术。
此外，百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索，也运用到了人工智能技术。
我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆，都是运用到了人工智能技术。
机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等，来对原始图片进行处理。
搜索引擎根据问题给出最直接的答案，也与SIRI的运行原理相类似。
在机器翻译这一块儿上，通过对语言、语言学的学习，得出的翻译结果也具备较强的可读性。
甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据，自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。
还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。
也是通过数百万里的驾驶里程学习，来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。
当然，目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。
完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。
还有我们经常在电影中看见的机器人行业。
快递分拣机器人、无人飞机、工业机器人，都极大的提高了商业效率。
但目前机器人还无法做到像人一样具备完整的思维。
大家所期待的人形机器人，其实投资人也是不看好的。
原因很简单，机器越像人，就越容易被拿来和真人比较。
由于人工智能技术尚未达到十分成熟的阶段，这个机器人的蠢笨会暴露的非常彻底。
使期望与现实之间的差距加大，因此难以获得市场认可。
那讲了这么多现象，到底什么是人工智能目前常见的定义有五种：第一，人工智能是让人感到不可思议的计算机程序。
几十年前的人类，如果能见识到现在手机上常见的人机对战的象棋、跳棋游戏，恐怕会被吓一大跳，甚至怀疑是有人在背后操纵。
可现在的人都见怪不了。
所以，用这种方法定义，会使得人工智能随着技术的成熟，失去一个客观的标准。
第二，AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。
这种说法在早期非常流行。
本质上与仿生学无异。
但弊端在于，人类至今也无法说清楚大脑是如何进行学习、记忆、归纳、推理等思维过程的。
因此，也很难教会机器去模拟人脑的运作。
再一点就是，通过为程序输入大量专业的知识、常见的思考逻辑，使得计算机应用难以扩展到较为复杂的领域当中。
比如面对语言中的歧义和丰富的表达方式，得出的翻译结果往往也是漏洞百出。
第三，AI就是与人类行为相似的计算机程序。
这一定义与仿生学派的说法是对立的。
实用主义者并不在乎人工智能要遵循什么思考框架，也不在乎计算机到底是如何处理采集到的数据。
只要模型可以工作，最终的结果是对的就行。
第四，AI是会学习的计算机程序。
最近的这波人工智能热潮里，深度学习作为一种技术手段确实是一枝独秀，几乎垄断了所有流行的技术方向。
而在此之前的专家系统、统计模型都未能使人工智能获得如此大的进步。
所以，把学习等同于AI，虽然过于狭隘，但也是比较符合时代精神的。
但要注意的是，机器的学习方法和人类的学习方法还有很大的差距与不同。
如果人工智能是一种会学习的机器，那么需要着重提高的就是其抽象理解能力。
第五，AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
不同的定义分别适用于不同的人群和语境。
如果非要得出一个看上去比较合理的定义，那也只能是比较模糊的概念。
那么这一种就是学术界的教科书式定义，全面均衡，偏重实证。
二、人工智能发展的三个阶段1962年，IBM的阿瑟萨缪尔开发的西洋跳棋程序曾经战胜过一位盲人跳棋高手，1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔走相告，2016年ALPHAGO战胜李世石，就由流传起人工智能将要毁灭人类的言论。
纵观前两次次人工智能潮，每一次都曾让人以为人工智能将会掀起大的变革。
但最后回头看，都没有达到人们期望的高度。
与其说是人们的心理落差，不如说是人们对机器是否具有智能的判断标准在不断被拔高。
那究竟这一次的人工智能热潮，会超出人们的期望吗从高德纳咨询公司的技术成熟曲线来看，每一项技术在早期阶段，都会被公众追捧，被媒体大肆报道，最终走向一个充满泡沫的膨胀期。
随着盲目追捧者的激增，跟风的公司越来越多。
但随着技术遇到瓶颈，市场供过于求，大量没有核心竞争力的公司不是被兼并，就是倒闭。
行业跌入低谷后，迎来了第二轮、第三轮投资，技术上的突破使得第二代、第三代产品得到了普罗大众的认可。
投资得到了回报。
20世纪50年代到60年代，随着通用电子计算机的诞生，人工智能悄然兴起，比如一些简单的象棋程序设想。
但由于当年计算机的运算水平远远达不到要求，很多东西只能停留在纸上谈兵的层面。
20世纪80年代到90年代，基于统计模型的技术悄然兴起，并在语音识别、机器翻译等领域取得了不俗的进展。
人工神经网络也在模式识别应用等领域开始有所建树。
但还是不足以超过人类的预期。
那么这一次的人工智能复兴的最大特点就是AI在多个领域达到了人们心中“有用”的标准，在商业领域被广泛的应用。
从心理学上说，人们接受一件新事物，就像人们接受外界刺激一样，是有一个阈值的。
只有当外界刺激的强度超过了一个人能感知的最小刺激量，人们才会注意到它。
而这个人们能感知到的最小刺激量，就是心理学上的绝对阈值。
这一次的AI热潮，正是达到了人们的心理阈值才得到了广泛的关注。
就拿人脸识别来说，之前的准确率可能只有20%不到，根本不具备实用价值，只能停留在实验室当中，自然就没有达到人们的心理阈值。
但现如今就不一样了。
所以，我们说人工智能来了，其实是说人工智能或深度学习真的可以解决实际问题了。
在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶等方面都获得了长足的进步。
而这一切，都离不开深度学习。
今天的人工智能研究者，几乎无人不谈深度学习。
很多人甚至喊出了“人工智能=深度学习”的口号。
但毋庸讳言，深度学习绝对不是人工智能领域解决的唯一方案，二者之间不能划上等号。
但说深度学习是未来很长一段时间内，推动人工智能进步的核心技术，则一点都不为过。
深度学习依赖海量的大数据和强大的计算能力。
对于计算机来说，想让它成功识别猫这个物种。
需要其学习一千万段视频才行。
三、人工智能是否会威胁人类人工智能真的足够聪明以至于会超出人类的控制范围，最终威胁到人类吗要回到这个问题，首先要理清不同层级人工智能的定义。
弱人工智能：限制领域人工智能，指的是专注于且智能解决某一特定领域问题的人工智能。
目前看到的所有人工智能都属于这个范畴。
例如AlphaGo。
人们更多的是将其看作一种工具，而不是威胁。
当然了，同其他所有工具，如汽车、飞机等一样，都是存在风险的。
强人工智能：指可以胜任人类所有工作的人工智能。
就是人可以做什么，人工智能就可以做什么。
谈及这个层面，就不得不面对强人工智能是否有必要具备“意识”这个问题。
一旦牵涉到“意识”，强人工智能的定义和评判标准就会变得十分复杂。
超人工智能：比人类还有天赋、还要聪明的人工智能。
目前更多的是从哲学以及科幻的角度加以解析。
没有办法和经验去预测这种智能究竟是否存在。
目前大众忧心的人工智能威胁论，主要指的是强人工智能和超人工智能。
那么他们会以远超我们预料的速度降临吗目前大多数对于这类威胁的论述都是基于“人类科技发展是越来越快，呈现出不断加速的势头”。
但这个假设是否正确，也很难给出明确的答复。
但作者更相信：特定的科技如人工智能，经历一段时间的加速度发展后，会遇到难以攻克的技术瓶颈。
客观的分析看，人类威胁还相当遥远。
问题的根源可能在于人类总习惯把人工智能人格化。
人工智能的危险，本质上还是和其他工具一样具备无法避免的弊端，这是我们需要防范的，而并非担心智能机器会像人类一样思考。
“智能”二字本身就是缺乏一个客观的、可量化的定义的。
单从计算能力看，人工智能确实超出人类很多。
如果仅根据这种限定范畴的技术能力去推测，确实很可怕。
但如果综合考虑人工智能的跨领域推理能力、常识和感性、理解抽象概念的能力等，其实人工智能还很难给人类造成威胁。
今天的人工智能还不能做什么：1.跨领域推理：比如使用比喻句。
人类强大的跨领域联想、类比能力是跨领域推理的基础。
但显然智能机器是不具备的。
在今天，迁移学习的概念正在兴起，指的是将人工智能在某一领域取得的经验，通过某种形式的变换，迁移到另一个陌生的领域。
2.抽象能力：目前的深度学习技术都需要大量的数据来支撑。
不像人类可以通过少量样本就总结出规律。
3.探索原因：人工智能做出行为的原因很简单，就是依赖于设定的一个程序。
而不会去追求为什么要设定这个程序。
譬如看到苹果落地，智能机器看一万遍也不会去思考背后的原因。
4.常识：即无须仔细思考就能直接使用的知识、方法和经验。
比如虽然小朋友没学习过牛顿定理，但也知道东西会下落。
人工智能只能靠人类设定的规则来完成常识的积累，丰富性还不足。
5.自我意识：这种能力智能机器很难在短时间内拥有。
也很难推测有没有拥有的可能。
6.审美：审美缺少量化的标准，是非常主观的东西。
那种体验到美好事物之后的情感，人工智能也难以领会。
7.情感：推测判断人类的表情目前是可以实现的。
但至于说让人工智能自己具备情感，可能还有很远的路要走。
四、人工智能将如何变革人工智能不仅是技术层面的一次革命。
由于人工智能会对生产效率有大幅的提升，也必然会触及社会、政治、经济、文化层面的变革。
这其中热议最多的就是关于失业的问题。
从短期看，必然会造成某些行业、局部地区的失业阵痛。
但从长期看，会刺激大量工作转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放、人类生活的进一步提升打下基础。
这里有一个“5秒钟”准则：如果人可以在5秒钟内对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定，那么就很有可能被取代。
反之，如果涉及缜密的推理和复杂的决策，就很难被取代。
例如，照着课本讲课的老师可能会被取代，但可以重塑知识架构体系，创造性的方法为学生授课的老师则不会被取代。