线性表_栈与队列_串与数组2012
栈(Stack)和队列(Queue)是两种操作受限的线性表。

栈(Stack)和队列(Queue)是两种操作受限的线性表。
(线性表:线性表是⼀种线性结构,它是⼀个含有n≥0个结点的有限序列,同⼀个线性表中的数据元素数据类型相同并且满⾜“⼀对⼀”的逻辑关系。
“⼀对⼀”的逻辑关系指的是对于其中的结点,有且仅有⼀个开始结点没有前驱但有⼀个后继结点,有且仅有⼀个终端结点没有后继但有⼀个前驱结点,其它的结点都有且仅有⼀个前驱和⼀个后继结点。
)
这种受限表现在:栈的插⼊和删除操作只允许在表的尾端进⾏(在栈中成为“栈顶”),满⾜“FIFO:First In Last Out”;队列只允许在表尾插⼊数据元素,在表头删除数据元素,满⾜“First In First Out”。
栈与队列的相同点:
1.都是线性结构。
2.插⼊操作都是限定在表尾进⾏。
3.都可以通过顺序结构和链式结构实现。
、
4.插⼊与删除的时间复杂度都是O(1),在空间复杂度上两者也⼀样。
5.多链栈和多链队列的管理模式可以相同。
栈与队列的不同点:
1.删除数据元素的位置不同,栈的删除操作在表尾进⾏,队列的删除操作在表头进⾏。
2.应⽤场景不同;常见栈的应⽤场景包括括号问题的求解,表达式的转换和求值,函数调⽤和递归实现,深度优先搜索遍历等;常见的队列的应⽤场景包括计算机系统中各种资源的管理,消息缓冲器的管理和⼴度优先搜索遍历等。
3.顺序栈能够实现多栈空间共享,⽽顺序队列不能。
数据结构主要研究内容

数据结构主要研究内容数据结构是计算机科学中的一门基础课程,主要研究各种数据组织方式和数据操作算法。
它是计算机科学和技术领域的基础,对于编写高效的程序和解决实际问题具有重要的意义。
本文将介绍数据结构的主要研究内容,包括线性表、栈、队列、树、图等。
一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种形式,它将一组数据元素按照线性顺序排列。
线性表的常见实现方式有顺序表和链表。
顺序表使用数组等连续的存储空间存储数据,而链表使用链式存储结构,通过节点之间的指针链接起来。
线性表的常见操作包括插入、删除、查找等。
二、栈栈是一种特殊的线性表,它的插入和删除操作只能在同一端进行,即“先入后出”。
栈的常见操作包括入栈和出栈。
入栈将元素放入栈顶,出栈将栈顶元素取出。
栈的应用非常广泛,例如函数调用栈、表达式求值等。
三、队列队列也是一种特殊的线性表,它的插入操作只能在队尾进行,删除操作只能在队首进行,即“先入先出”。
队列的应用场景包括多线程任务调度、模拟系统等。
队列的常见操作包括入队和出队。
四、树树是一种非线性的数据结构,由节点和节点之间的连接组成。
树的每个节点可以有零个或多个子节点。
树的应用非常广泛,包括文件系统、数据库索引等。
树的常见类型有二叉树、平衡树、红黑树等,每种类型都有相应的操作和算法。
五、图图是一种复杂的非线性数据结构,由节点和节点之间的边组成。
图的节点称为顶点,边表示两个顶点之间的关系。
图的应用包括社交网络分析、路径规划等。
图的常见操作包括遍历、最短路径算法等。
六、其他数据结构除了上述介绍的主要数据结构外,还有许多其他重要的数据结构,比如堆、散列表、图的邻接矩阵等。
每种数据结构都有自己的特点和应用场景,能够帮助解决各种不同类型的问题。
综上所述,数据结构主要研究包括线性表、栈、队列、树、图等各种数据组织方式和操作算法。
这些数据结构是计算机科学和技术领域中的基础,对于编写高效的程序和解决实际问题具有重要的意义。
熟练掌握各种数据结构的特点和应用能够帮助我们更好地进行程序设计和算法分析。
线性表栈和队列

while( p !=NULL && j < i ) { p=p->link; j++; } // 指向第i结点,i=0,1,…,当链表 //中结点数小于i时返回NULL return p; }
单链表插入算法
// 插入数据内容为value的新结点,为第i个 结点。 ListNode * Insert(ELEM value, int i) { ListNode *p,*q; q = new ListNode; p = FindIndex(i-1); if(p == NULL ) return NULL;
}
2.2.2
Байду номын сангаас
向量的运算
插入元素运算
void insert( item) ELEM remove( )
删除元素运算
插入算法
/*(设元素的类型为ELEM,nodelist是存储顺序表的 向量, msize 是此向量的最大长度, curr_len 是此向 量的当前长度,curr为此向量当前下标)*/ #include <assert.h> viod insert(ELEM item) { //需要检查当前长度不能等于msize,当前游标指针 //curr不能小于0,也不能大于当前长度
q->link = p->link; q->data = value; p->link = q; if(q->link == NULL ) last=q; return q;
}
插入过程
单链表删除算法
//删除由参数link所指定的结点
void RemoveAfter(ListNode * link) { ListNode *newlink=link; if(link!=NULL) link=link->link; delete newlink; }
数据结构--栈和队列基础知识

数据结构--栈和队列基础知识⼀概述栈和队列,严格意义上来说,也属于线性表,因为它们也都⽤于存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 的数据,但由于它们⽐较特殊,因此将其单独作为⼀篇⽂章,做重点讲解。
既然栈和队列都属于线性表,根据线性表分为顺序表和链表的特点,栈也可分为顺序栈和链表,队列也分为顺序队列和链队列,这些内容都会在本章做详细讲解。
使⽤栈结构存储数据,讲究“先进后出”,即最先进栈的数据,最后出栈;使⽤队列存储数据,讲究 "先进先出",即最先进队列的数据,也最先出队列。
⼆栈2.1 栈的基本概念同顺序表和链表⼀样,栈也是⽤来存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 数据的线性存储结构,如下图所⽰。
从上图我们看到,栈存储结构与之前所了解的线性存储结构有所差异,这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求:1. 栈只能从表的⼀端存取数据,另⼀端是封闭的;2. 在栈中,⽆论是存数据还是取数据,都必须遵循"先进后出"的原则,即最先进栈的元素最后出栈。
拿图 1 的栈来说,从图中数据的存储状态可判断出,元素 1 是最先进的栈。
因此,当需要从栈中取出元素 1 时,根据"先进后出"的原则,需提前将元素 3 和元素 2 从栈中取出,然后才能成功取出元素 1。
因此,我们可以给栈下⼀个定义,即栈是⼀种只能从表的⼀端存取数据且遵循 "先进后出" 原则的线性存储结构。
通常,栈的开⼝端被称为栈顶;相应地,封⼝端被称为栈底。
因此,栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素,拿下图中的栈顶元素为元素 4;同理,栈底元素指的是位于栈最底部的元素,下中的栈底元素为元素 1。
2.2 进栈和出栈基于栈结构的特点,在实际应⽤中,通常只会对栈执⾏以下两种操作:向栈中添加元素,此过程被称为"进栈"(⼊栈或压栈);从栈中提取出指定元素,此过程被称为"出栈"(或弹栈);2.3 栈的具体实现栈是⼀种 "特殊" 的线性存储结构,因此栈的具体实现有以下两种⽅式:1. 顺序栈:采⽤顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点,从⽽实现栈存储结构。
各章主要内容及知识结构

各章主要内容及知识结构
一、线性表
1.线性表的逻辑结构定义、特点及抽象数
据机构类型定义
2.各种存储结构的描述方法:
顺序表、链接表、循环链表、双向链表
3.线性表的应用——多项式的加法
二、栈、队列和串
1.栈和队列的抽象类型定义
2.栈与队列的结构特点
3.栈的实现:顺序栈与链接栈
4.队列的实现:链式、循环队列
5.栈的应用:表达式求值、数制转换、括
号匹配、递归转化为非递归。
6.队列的应用:图的深度优先遍历。
7.串的基本操作、模式匹配算法
三、数组和稀疏矩阵
1.数组的类型定义
2.数组的顺序表示与实现:
有两种顺序存储方法——行序和列序,
由这两种方式决定的数组元素位置的
计算公式。
3.稀疏矩阵与特殊矩阵
压缩存储及元素定位计算
4.十字链表
四、二叉树
1.树与二叉树的基本概念;
2.二叉树的遍历-递归和非递归算法;
3.线索二叉树;
4.树的遍历及树的转化为二叉树
5.哈夫曼树
6.递归算法的应用
五、图
1.图的定义
2.图的存储结构:
1)邻接矩阵;
2)邻接表。
3.图的两种遍历算法
1)深度优先算法(DFS)
2)广度优先算法(BFS)
4.最小生成树
1)PRIM算法
2)KRUSKAL算法
5.拓扑排序、关键路径与最短路径。
数据结构(一)——线性表、栈和队列

数据结构(⼀)——线性表、栈和队列数据结构是编程的起点,理解数据结构可以从三⽅⾯⼊⼿:1. 逻辑结构。
逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,可分为线性结构和⾮线性结构,线性表是典型的线性结构,⾮线性结构包括集合、树和图。
2. 存储结构。
存储结构是指数据在计算机中的物理表⽰,可分为顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。
数组是典型的顺序存储结构;链表采⽤链式存储;索引存储的优点是检索速度快,但需要增加附加的索引表,会占⽤较多的存储空间;散列存储使得检索、增加和删除结点的操作都很快,缺点是解决散列冲突会增加时间和空间开销。
3. 数据运算。
施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。
运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。
因此,本章将以逻辑结构(线性表、树、散列、优先队列和图)为纵轴,以存储结构和运算为横轴,分析常见数据结构的定义和实现。
在Java中谈到数据结构时,⾸先想到的便是下⾯这张Java集合框架图:从图中可以看出,Java集合类⼤致可分为List、Set、Queue和Map四种体系,其中:List代表有序、重复的集合;Set代表⽆序、不可重复的集合;Queue代表⼀种队列集合实现;Map代表具有映射关系的集合。
在实现上,List、Set和Queue均继承⾃Collection,因此,Java集合框架主要由Collection和Map两个根接⼝及其⼦接⼝、实现类组成。
本⽂将重点探讨线性表的定义和实现,⾸先梳理Collection接⼝及其⼦接⼝的关系,其次从存储结构(顺序表和链表)维度分析线性表的实现,最后通过线性表结构导出栈、队列的模型与实现原理。
主要内容如下:1. Iterator、Collection及List接⼝2. ArrayList / LinkedList实现原理3. Stack / Queue模型与实现⼀、Iterator、Collection及List接⼝Collection接⼝是List、Set和Queue的根接⼝,抽象了集合类所能提供的公共⽅法,包含size()、isEmpty()、add(E e)、remove(Object o)、contains(Object o)等,iterator()返回集合类迭代器。
离散数学课件总复习之习题讲解

4 c8
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11 c6
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7 3 c3 11 4 c8 17 6 c4 10 c5 7 3 c3
11
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22 11
4 c8
25 c2
36 c7 5 c1
17
11 c6 10 c5 7 3 c3 4 c8
6 c4
25 c2
36 c7 11 5 c1 61
6 c4
11 10 c6 c5
3 c3
c7 01
4 c8
c8 1111
c5 110
c6 101
电文总码数:4×5+ 2×25+ 4×3+ 4×6+ 3×10+ 3×11+ 2×36+ 4×4=257
P295 6.9
设散列表为 HT[13] ,散列函数 H(key)=key%13 ,用闭散列法解决冲突, 对下列关键码序列12,23,45,57,20,03,78,31,15,36造表。 (1)采用线性探查法寻找下一个空位,画出相应的散列表,并计算等概率 下搜索成功的平均搜索长度和搜索不成功的平均搜索长度。 ( 2 )采用双散列法寻找下一个空位,再散列函数 RH(key)=(7*key)%10+1 , 寻找下一个空位的公式为 Hi=( Hi-1+RH(key))% 13,H1=H(key) 。画出 相应的散列表,并计算等概率下搜索成功的平均搜索长度。 温习:
20122012年秋季年秋季各内容重点题型讲解各内容重点题型讲解容容比比示例例题示例例题线性表线性表1515p86222p86222栈和队列栈和队列1515p133322p133322数组矩阵和串数组矩阵和串1010p185413p185413二叉树堆二叉树堆huffmanhuffman2020p248518p2485185205201010p29569p295691100p393810p393810p395824p395824搜索结构搜索结构2020p343715p343715排序排序p44092p44092p86222p86222设在一个带附加头结点的单链表中所有元素结点的数据值按递增顺序排列试编写一个函数删除表中所有大于min小于max的元素若存firstppqq温习
《数据结构》知识点总结

《数据结构》知识点总结数据结构知识点总结数据结构是计算机科学的重要基础学科,它研究各种数据元素之间的关系、组织和存储方式,以及在不同操作下的效率和性能。
掌握数据结构的基本概念和常见算法,对于编程和软件开发等领域都具有重要的意义。
本文将对数据结构的一些关键知识点进行总结和说明。
一、线性表线性表是数据结构中最基本和常见的一种类型,它包含了一组按顺序排列的元素。
线性表常见的表示方法有数组和链表两种。
1.1 数组数组是一段连续的内存空间,其中的元素通过索引来访问。
数组具有随机访问的特性,插入和删除元素的效率较低。
1.2 链表链表是由一系列节点构成,每个节点包含了数据和指向下一个节点的指针。
链表的插入和删除操作具有较高的效率,但随机访问的效率较低。
二、栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表,它们限制了数据的插入和删除位置,使得操作具有明确的顺序。
2.1 栈栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在栈的顶端进行插入和删除操作。
栈的应用场景包括函数调用、表达式求值等。
2.2 队列队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,只允许在队列的一端插入元素,在另一端删除元素。
队列可以用于实现广度优先搜索、任务调度等。
三、树树是一种非线性的数据结构,它由一系列的节点和边构成。
树的组织方式使得运算效率更高,常见的树结构包括二叉树、堆和二叉搜索树等。
3.1 二叉树二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。
它的遍历方式包括前序、中序和后序遍历,常用于表达式求值、文件系统等的表示和操作。
3.2 堆堆是一种特殊的树结构,它满足堆序性质,即父节点的键值总是大于(或小于)子节点的键值。
堆常用于实现优先队列和排序算法。
3.3 二叉搜索树二叉搜索树是一种有序的二叉树,它的左子树中的节点键值都小于根节点的键值,右子树中的节点键值都大于根节点的键值。
二叉搜索树可用于高效地进行查找、插入和删除操作。
四、图图是一种由节点和边构成的非线性数据结构,它用于描述事物之间的相关关系。
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int front,rear;
} sequeue; sequeue sq 规定: 头指针front总是指向当前队头元素的前一个位 置,尾指针rear指向当前队尾元素的位置。
41
/* 顺序队列的类型 */ /* sq 是顺序队列的指针 */
队列的基本操作
• 初始化队列。
• 判定队列是否为空。
• 入队操作。 • 出队操作。
栈底 栈顶 an
…
栈顶元素
a2 a1 栈底元素
5
栈
逻辑结构 存储结构 运算规则 实现方式 与线性表相同,仍为一对一( 1:1)关系。
用顺序栈或链栈存储均可,但以顺序栈更常见 只能在栈顶运算,且访问结点时依照后进先出 (LIFO)的原则。
关键是编写入栈和出栈函数,具体实现依顺 序栈或链栈的存储结构有别而不同。
用返回时能从断点继续往下执行
– 例:设有一个主程序,它调用函数a,a又调用函数b
,b又调用函数c,其中r,s,t分别表示返回地址
main函数
函数a
函数b
函数c
r
s
t
34
函数的调用
t s r r s r
(a) 调用函数a,r进栈
(b) 调用函数b,s进栈
(c) 调用函数c,t 进栈
s
r r
(d) 返回到函数b,t退栈
括号配对的三种失配情况:
1. 当扫描到右括号时栈为空----无左括号相配;
2. 栈不空,但右括号与当前的栈顶元素不配对; 3. 字符串扫描结束,但栈不空----有剩余的左括号 未配完。
返回
函数的调用
• 在函数调用中,一个函数的执行没有结束,又开始另一 个函数的执行,用栈来保存函数中的返回地址,以便调
struct snode *next; //指针
} Stack;
Stack *top;
19
top
data
next 栈顶
… 栈底
栈空时,top==NULL; 非空时,top指向栈顶元素; 链栈的空间不固定。
20
链栈中为何不设置头结点?
• 链栈不需要在头部附加头结点,因为栈都
是在头部进行操作的,如果加了头结点,
此处“指针”非指针变 量,是标记栈顶元素位 置的一个整型变量。
top=n-1
top=0 top=-1
a1
an an-1 … a3 a2 a1
top=n-2
an-1 … a3 a2 a1
规定:栈空时,top=-1;
顺序栈的空间固定。
不同的书对top 初值有不同的 定义!
非空时,top位于栈顶元素的位置;
rear
F E
front
(c)A,B,C,D相继出队
(d)E,F入队
总结队列为空与队列为满的条件
}
返回
16
取顺序栈顶元素
int GetTop( Stack *S, DataType *x)
{ //若栈不空,则返回1,否则返回0
if (S->top==-1) { printf(”\n stack is empty”); return 0;} else {
*x= S->data[ S->top];
int Pop(Stack *S, DataType *x) { //若栈不空,则删除S的栈顶元素,用x返回其值,
并返回1;否则返回0 if (S->top == -1) { printf(”\n stack is empty”); return 0;} else { *x= S->data[ S->top]; S->top--; return 1; }
(e) 返回到函数a,s退栈
(f)返回到main,r退栈
35
36
队列
• 在现实生活中,队列比比皆是,它反映 “先来先服务”的处理原则。 • 若线性表的插入操作在一端进行,删除操 作在另一端进行,则称此线性表为队列。
37
队列—结构
队头front
队尾rear
a1, a2, a3, a4, ..., an
返回
26
取栈顶元素
int GetTop(Stack * top, DataType *x)
{ //若链栈不空,则返回1,否则返回0;
if (top= =NULL)
return 0;
else {
*x= top->data;
return 1;
}
}
27
典型问题分析
int GetTop (Stack *S, DataType *x) { //若栈不空,则返回1,否则返回0 if (S->top==-1) return 0; else { x = (DataType *)malloc(sizeof(DataType)); *x= S->data[ S->top]; return 1; } }
计算机软件基础
张新峰 综合楼802 作业发至邮箱:bjupczxf@ 课件下载:zxf_wmei@ Key:rjjc2012 Tel: 67391587-802
1
2.3 栈和队列
• 2.3.1 栈
– 栈的定义 – 栈的表示与实现
• 栈的顺序存储结构及其运算 • 栈的链式存储结构及其运算
7
例1:一个栈的输入序列为1、2、3,若在入栈的过 程中允许出栈,则可能得到的出栈序列是什么? 答: 可以通过穷举所有可能性来求解: ① 1入1出, 2入2出,3入3出, 即123;
② 1入1出, 2、3入,3、2出,
④ 1、2入,2、1出,3入3出, 合计有5种可能性。
即132;
即213;
③ 1、2入,2出, 3入,3、1出, 即231; ⑤ 1、2、3入,3、2、1出, 即321;
11
栈的基本操作
1. 初始化栈S为空栈。
2. 判定S是否为空栈。 3. 进栈操作。
4. 出栈操作。
5. 取栈顶元素。
返回
12
顺序栈初始化
Stack *InitStack( ) { //构造一个空栈S Stack *S ; S =(Stack*) malloc (sizeof(Stack)); S->top=-1; return S; }
返回
判定顺序栈是否为空栈
int EmptyStack(Stack *S)
{ //若栈空,则返回1,否则返回0 if (S->top==-1) { printf(”\n stack is empty”); return 1;} else return 0; } 返回
顺序栈进栈算法
//插入元素x为新的栈顶元素
6
栈一般线性表异同
栈是一种特殊的线性表,它只能在表的一端(即栈顶) 进行插入和删除运算。 与一般线性表的区别:仅在于运算规则不同。
一般线性表 逻辑结构:1:1 存储结构:顺序表、链表 运算规则:随机存取 堆栈 逻辑结构: 1:1 存储结构:顺序栈、链栈 运算规则:后进先出
“进”=插入=压入=PUSH(an+1) “出”=删除=弹出=POP(an)
返回
28
•栈 栈的应用举例 数制转换
数制转换
原理: N = ( N div d) × d + N mod d 例: ( 1348 ) 10 = ( 2504 ) 8
•8 •1348 •8 •168 •4 •0 •结 •5 •果 •借助一个栈 来反转计算结 果的顺序
•8 •21
•8 •2
•0
等于要对头结点之后的结点进行操作,反
而使算法更复杂,所以只要有链表的头指
针就可以了。
21
链栈的基本操作
1. 初始化栈S为空栈。
2. 判定S是否为空栈。 3. 进栈操作。
4. 出栈操作。
5. 取栈顶元素。
返回
22
链栈初始化
Stack *InitStack( ) { //构造一个空链栈 return NULL; }
D C B A
sq->front=3
sq->front=-1
A、B、C、D相继出队
E、F相继入队
队列的运算总结
• 入队运算
sq->rear++; /* 尾指针加1 */
sq->data[sq->rear]=x; /* x入队 */
• 出队运算
sq->front++; /* 头指针加1 */
45
m-1=5 4 3 2 1 0 rear front -1 (a)空队列 front front
} //conversion
•栈 栈的应用举例 括号匹配的检验
括号匹配的检验 ( …{…}…) …[…{…(…)...[…]…}…[…]…]
[ (
{ [
[ (
•栈 栈的应用举例 括号匹配的检验
例:检验括号匹配
( …{…}…) …[…{…(…)...[…]
[ (
{
[ (
•栈 栈的应用举例 括号匹配的检验
int Push(Stack *S, DataType x)
{ if (S->top==MAXSIZE-1) printf(”\n stack is full”); return 0;
else
{ S->top++; S->data[ S->top]=x; return 1; } }
返回
15
顺序栈出栈算法
返回
23
链栈是否为空算法
int EmptyStack ( Stack *top)
{ //若链栈空,则返回1,否则返回0 if ( top==NULL) return 1; else return 0;