国际遥感数据下载--张校玮
基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法研究的开题报告
基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法研究的开题报告一、选题的背景和意义绿地是城市景观中十分重要的组成部分，对于城市生态环境、人居质量、城市气候和社会经济发展等方面具有重要影响作用。
因此，对城市绿地的信息提取和研究具有非常重要的现实意义。
随着遥感技术的不断发展和卫星数据的逐渐完善，利用遥感技术进行城市绿地提取已成为一种基本方法。
资源三号卫星是我国自主研制的高分辨率、多光谱遥感卫星，具有高空间分辨率、大幅宽和较高的数据更新频率，对城市绿地信息提取具有很大的优势。
因此，本文旨在研究基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法，通过分析相关的遥感图像处理技术和算法，探讨一种适合我国城市绿地特点的提取方法，为城市规划和管理提供科学数据和支持。
二、研究的内容和方案1. 研究内容：本文将围绕基于资源三号卫星遥感影像的城市绿地信息提取方法展开研究，主要包括以下几个方面：（1）资源三号卫星遥感影像的获取与处理；（2）城市绿地信息提取的遥感图像处理技术和算法；（3）基于支持向量机（SVM）的城市绿地分类方法；（4）城市绿地信息提取的精度评价与分析。
2. 研究方案：（1）资源三号卫星遥感影像的获取与处理：本文将利用现有的资源三号卫星遥感影像数据，通过遥感图像处理软件进行预处理和增强，包括影像的大气校正、辐射校正、几何校正等过程；（2）城市绿地信息提取的遥感图像处理技术和算法：本文将运用遥感图像分析中常用的图像增强、特征提取、图像分割等技术和算法，提取城市绿地的目标特征，包括绿色与非绿色物体的分离、土地覆盖类型的识别等；（3）基于支持向量机（SVM）的城市绿地分类方法：SVM是一种常用的分类模型，具有较好的分类精度和鲁棒性。
本文将优化SVM分类模型的参数设置和特征选择，对城市绿地信息进行分类和提取；（4）城市绿地信息提取的精度评价与分析：本研究将采用真实样本验证和统计学方法进行绿地信息提取的精度评价和分析，为进一步优化城市绿地管理提供科学依据。
基于深度学习差值分析的高分影像建筑物变化检测
包括建筑物验证和边缘处理两部分，得到只包含
建筑物的二 值 图 像，１代 表 建 筑 物、０代 表 背 景，
最后使用差值法对两幅图像做减法，得到的结果
仅反映了建筑物部分的变化，不受图片其他地物
的影响。
图 ２ 基于深度学习建筑物提取结果
１．２ 基于差值原理的多时相建筑物变化检测
变化检测的方法多种多样，差值法是其中应
建筑物特征 验 证 指 数 如 高 贤 君 等 ［１７］提 出 的
相交边界阴影比率 η，其定义见公式（１），ＮＥＳＤ为 区域膨胀边界与偏移建筑物区域相交部分，ＮＥＳＤ 为 ＥＢＳＤ上所有像素个数，ＮＳＤ为 ＥＢＳＤ上阴影个数， 建筑物的 η值较高而裸地的 η值较低，可以通过
对 η设定合理的限定值来区分建筑物。
η＝ＮＮＥＳＳＤＤ
（１）
根据道路对象与建筑物在形状上的差异提
出用来区分建筑物与道路对象的指数 ＩＬＦ，其定
第 ３５卷 第 ５期
刘星雨，王建，朱恰，等．基于深度学习差值分析的高分影像建筑物变化检测
５８５
义见公式（２），Ｌ为矩形长度，Ｗ 为矩形宽度，ｎｐ 为该对象像素的总个数。道路的 ＩＬＦ较大，建筑 物的 ＩＬＦ较小，通过设置阈值可将道路与建筑物 分开 。 ［１８］
ＩＬＦ
＝ＷＬ
＝
Ｌ ｎＰ
＝Ｌ２ ｎＰ
Ｌ
（２）
此处的后处理优化主要是利用形态学和建
筑物验证方法进行处理。以图 ２（ａ）所示的原始
图像为例，进 行 基 于 深 度 学 习 优 化 的 建 筑 物 提
取，图 ２（ｂ）为深度学习的特征图，基于此提取初
步结果进行优化后的结果如图 ２（ｃ）所示。可以
看出，建筑物基本能被准确地提取出来。
遥感实验报告裁剪拼接(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在学习遥感影像处理中的裁剪与拼接技术，通过对遥感影像进行裁剪和拼接，提高遥感数据的可用性和分析效率。
二、实验背景遥感技术是获取地球表面信息的重要手段，广泛应用于资源调查、环境监测、灾害评估等领域。
遥感影像经过处理和提取后，才能为实际应用提供有价值的信息。
裁剪与拼接是遥感影像处理中的基本操作，通过对影像进行裁剪和拼接，可以去除无关信息，提高影像的可用性。
三、实验材料1. 遥感影像数据：包括多景遥感影像，如Landsat、Sentinel-2等；2. 裁剪与拼接软件：如ENVI、ArcGIS等；3. 实验环境：计算机、遥感数据处理软件等。
四、实验步骤1. 数据准备（1）选择遥感影像数据，确保影像质量良好、覆盖范围完整；（2）对遥感影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正等，提高影像质量。
2. 裁剪操作（1）确定裁剪范围：根据实验需求，选择合适的裁剪范围，如行政区域、研究区域等；（2）使用裁剪工具对遥感影像进行裁剪，生成新的影像。
3. 拼接操作（1）选择拼接方式：根据实际情况，选择合适的拼接方式，如同名像元拼接、重叠区域拼接等；（2）使用拼接工具对遥感影像进行拼接，生成新的影像。
4. 质量评估（1）检查拼接后的影像是否完整，是否存在缝隙、错位等问题；（2）分析拼接区域的地物特征，确保拼接效果良好。
五、实验结果与分析1. 裁剪结果经过裁剪操作，生成了新的遥感影像，去除了无关信息，提高了影像的可用性。
2. 拼接结果经过拼接操作，生成了新的遥感影像，拼接区域地物特征良好，拼接效果满意。
3. 质量评估（1）拼接后的影像完整，无缝隙、错位等问题；（2）拼接区域地物特征良好，拼接效果满意。
六、实验结论通过本次实验，掌握了遥感影像的裁剪与拼接技术，提高了遥感数据的可用性和分析效率。
在实际应用中，可根据具体需求选择合适的裁剪与拼接方法，为遥感数据处理提供有力支持。
七、实验心得1. 裁剪与拼接是遥感影像处理中的基本操作，对于提高遥感数据的可用性具有重要意义；2. 在实际操作中，应根据具体需求选择合适的裁剪与拼接方法，确保拼接效果良好；3. 学习遥感影像处理技术，有助于提高遥感数据的分析和应用水平。
卫星遥感数据的获取与处理技巧
卫星遥感数据的获取与处理技巧近年来，随着科技的发展和卫星技术的日益成熟，卫星遥感数据已经成为了各个领域重要的信息来源之一。
卫星遥感数据的获取和处理技巧对于科研工作者和应用人员来说都至关重要。
本文将探讨卫星遥感数据的获取过程和处理技巧。
一、卫星遥感数据的获取卫星遥感数据的获取过程主要分为数据源选择、数据获取和数据质量校正三个环节。
首先，根据研究或应用的目标，选择合适的卫星数据源。
常见的卫星数据有Landsat系列、Sentinel系列和MODIS等。
不同的卫星具有不同的分辨率、波段和时间覆盖等特点，需根据研究需求选择合适的卫星。
接着，进行数据获取。
目前，有许多途径可以获取卫星遥感数据，如美国地质勘探局（USGS）的地球资源观测系统（EROS）数据中心、欧空局（ESA）的Sentinel数据中心和一些商业遥感数据提供商等。
用户可以通过官方网站或相关软件平台申请获取数据。
最后，数据获取回来后，还需要进行数据质量校正。
由于卫星数据的获取受到大气、云覆盖等因素的影响，所以需要进行大气校正、云去除等处理，以提高数据的质量。
用户可以使用一些常见的遥感图像处理软件，如ENVI、ERDAS等进行校正。
二、卫星遥感数据的处理技巧卫星遥感数据获取到手后，还需要进行一系列的数据处理才能得到所需的结果。
以下是几个常见的卫星遥感数据处理技巧。
1. 遥感图像预处理遥感图像预处理是数据处理的关键步骤，包括图像配准、图像融合和图像裁剪等。
图像配准是将不同卫星或同一卫星不同时间的图像进行几何校正，以保证数据的空间准确性。
图像融合可以将多个波段的图像融合成一个多光谱图像，以提高图像的分辨率和信息含量。
图像裁剪可按需求将图像裁剪到研究区域内，并去除无关区域，以减小后续处理的数据量。
2. 遥感图像分类遥感图像分类是遥感数据处理中的关键环节，通过将图像像元根据其光谱特征归类为不同的类别，实现地表覆盖类型的提取。
常见的分类方法有无监督分类和有监督分类两种。
风云三号_E_星空间环境载荷综合探测技术
北京大学学报(自然科学版) 第60卷 第1期 2024年1月Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 60, No. 1 (Jan. 2024)doi: 10.13209/j.0479-8023.2023.096风云三号E星空间环境载荷综合探测技术沈国红1,2,†黄聪3,4张鹏飞5张效信3,4王金华5李佳薇3,4宗位国3,4张珅毅1,2张贤国1,2孙越强1,2杨勇5张焕新1,2邹鸿6王劲东1,2孙莹1,2白超平1,2田峥1,21.中国科学院国家空间科学中心, 北京 100190;2.北京市空间环境探测重点实验室, 北京 100190;3.中国气象局国家卫星气象中心北京市空间天气重点实验室, 北京 100081; 4.许健民气象卫星创新中心, 北京 100081; 5.上海卫星工程研究所, 上海 201109; 6.北京大学地球与空间科学学院, 北京摘要针对中国风云三号卫星运行的低地球太阳同步轨道, 开展空间环境及粒子辐射效应监测, 提出基于空间环境监测器Ⅱ型载荷的综合探测技术。
在各载荷技术指标的地面研制过程中, 通过标准放射源、等效信号源、粒子加速器和标准磁场等不同方式进行标定和实验验证。
结果表明, 多方向全能谱粒子探测的能量范围为30keV~300MeV, 精度优于10%; 磁场强度测量范围为−65023~+65023nT, 精度优于0.73nT; 电位探测范围为−32.4~+23.7kV, 灵敏度优于10V; 辐射剂量探测范围为0~3×104rad(Si), 灵敏度优于8.3rad(Si)。
通过空间环境监测器Ⅱ型载荷对卫星运行轨道上的粒子辐射环境、原位磁场矢量变化、辐射剂量累积以及卫星表面电位变化等进行观测, 可以为航天活动、卫星设计、空间科学研究及空间天气预警预报业务提供必要的数据支撑。
关键词空间环境; 粒子探测; 电位探测; 辐射剂量; 磁场探测Comprehensive Detection Payload Technology for SpaceEnvironment of FY-3E SatelliteSHEN Guohong1,2,†, HUANG Cong3,4, ZHANG Pengfei5, ZHANG Xiaoxin3,4, WANG Jinhua5,LI Jiawei3,4, ZONG Weiguo3,4, ZHANG Shenyi1,2, ZHANG Xianguo1,2, SUN Yueqiang1,2, YANG Yong5, ZHANG Huanxin1,2, ZOU Hong6, WANG Jindong1,2, SUN Ying1,2,BAI Chaoping1,2, TIAN Zheng1,21. National Space Science Center, Chinese Academy of Science, Beijing 100190;2. Beijing Key Laboratory of Space EnvironmentExploration, Beijing 100190; 3. Key Laboratory of Space Weather, National Satellite Meteorological Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081; 4. Innovation Center for FengYun Meteorological Satellite (FYSIC), Beijing 100081;5. Shanghai Institute of Satellites Engineering, Shanghai 201109;6. School of Earth and Space Sciences,Abstract To monitor the space environment and its effects in the low-Earth sun-synchronous orbit of China’s FY-Ⅱ3 satellite, a comprehensive detection technology based on the type loads of the space environment monitor isproposed. In the process of ground development, various technical indicators of the space environment compre-hensive detection payload have been calibrated and experimentally verified by different methods such as standard radiation source, equivalent signal source, particle accelerator and standard magnetic field. The results show that the multi-direction full-spectrum particle detection achieves an energy range of 30 keV–300 MeV, with the accuracy of ≤10%. The magnetic field detection realizes the measurement range of −65023–+65023 nT, with the accuracy of ≤0.73 nT. The potential detection realizes the measurement range of −32.4–+23.7 kV, with the sensitivity of ≤10V.The detection of radiation dose realizes the measurement range of 0–3×104 rad (Si), with the sensitivity of ≤8.3 rad国家自然科学基金(41931073)和国家重点研发计划(2021YFA0718600)资助收稿日期: 2023–01–29; 修回日期: 2023–02–28145北京大学学报(自然科学版) 第60卷 第1期 2024年1月146(Si). Through comprehensive observation of particle radiation environment, change of in-situ magnetic field vector, radiation dose accumulation and change of satellite surface potential in satellite operation orbit, the space environ-ment monitor provides necessary data support for space activities, satellite design, space science research and space weather early warning and prediction.Key words space environment; particle detection; potential detection; radiation dose; magnetic field detection风云三号(FY-3)气象卫星是实现全球、全天候、多光谱、三维、定量遥感的我国第二代极轨气象卫星系列, 包括 01 批、02 批、03 批和已规划的04 吉林农业大学批共 4 个批次。
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[ft= rgb(206, 53, 53),,]/1.公开的DEM数据SRTM3SRTM数据主要是由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量的，SRTM 的全称是Shuttle RadarTopography Mission，即航天飞机雷达地形测绘使命，2000年2月11日上午11时44分，美国“奋进”号航天飞机在佛罗里达州卡那维拉尔角的航天发射中心发射升空，“奋进”号上搭载的SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬56度之间，面积超过1.19亿平方公里的9.8万亿字节的雷达影像数据，覆盖全球陆地表面的80%以上，该计划共耗资3.64亿美元，获取的雷达影像数据经过两年多的处理，制成了数字地形高程模型，该测量数据覆盖中国全境。
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/1.公开的DEM数据SRTM3SRTM数据主要是由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量的，SRTM 的全称是Shuttle RadarTopography Mission，即航天飞机雷达地形测绘使命，2000年2月11日上午11时44分，美国“奋进”号航天飞机在佛罗里达州卡那维拉尔角的航天发射中心发射升空，“奋进”号上搭载的SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬56度之间，面积超过1.19亿平方公里的9.8万亿字节的雷达影像数据，覆盖全球陆地表面的80%以上，该计划共耗资3.64亿美元，获取的雷达影像数据经过两年多的处理，制成了数字地形高程模型，该测量数据覆盖中国全境。
国际遥感数据下载--张校玮
遥感数据下载地址上海师范大学旅游学院美国地质调查局：/pubprod/aerial.html#remote United States Geological Survey有航空影像、卫星影像、图表等如Landsat7 ETM+ 分辨率3.5*3.5kmLANDSAT MSSLandsat TMModisSRTM/美国地质调查局提供的数据有许多modis、landsat卫星数据、以及一些处理好的数据美国联邦地理数据委员会：/Federal geographic data committee致力于指定一些地理数据标准，北美轮廓数据等等数据和服务模块：/dataandservices开放地理信息系统协会：/Open Geospatial consortium致力于信息系统的标准制定等美国国家气候中心：美国国家海洋和大气管理局：NCDC: national climatic data centerNOAA: notional oceanic and atmospheric administration未找到具体的下载入口中国遥感卫星地面站存档数据目录服务系统：/cs_cn/query/query_map.aspNASA资源下载地址：https:///mrsid/mrsid.plLandsat 4/5 1990Landsat 7 2000分辨率未查清楚可预览，未找到下载接口马里兰大学免费遥感下载：:8080/esdi/index.jsp天气、气候、环境的监测：http://www.eumetsat.int/Home/index.htm Monitoring Weather, Climate and the Environment（中国环境遥感）/catalog/index.html/EarthExplorer//index.php/27/Sample+Imagery+Gallery/cgi-bin/mirador/presentNavigation.pl?tree=project国家科技基础条件平台对地观测系统：/index.aspx中科院遥感卫星地面站：/国家遥感中心：/index.asp中国遥感卫星地面站：/国家基础地理信息分中心：/中国科学院对地观测与数字地球科学中心：/NASA数据集下载：//data/（上面已有叙述）landsat etm+ and tm images for free /ortho/index.htm（打不开）中巴卫星/cn/default.asp（打不开）遥感影像知识陆地卫星影像1.TM（专题制图仪）1）卫星：美国陆地卫星4～5号2）波段：有7个波段，其波谱范围：TM-1为0.45～0.52微米蓝，TM－2为0.52～0.60微米绿，TM－3为0.63～0.69微米红，以上为可见光波段；TM-4为0.76～0.90微米，为近红外波段；TM-5为1.55～1.75微米短波红外，TM-7为2.08～2.35微米，为中红外波段；TM-6为10.40～12.50微米，为热红外波段，TM-7为2.08～2.35微米，为短波红外波段。
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上海师范大学旅游学院
美国地质调查局：/pubprod/aerial.html#remote United States Geological Survey
有航空影像、卫星影像、图表等
如Landsat7 ETM+ 分辨率3.5*3.5km
LANDSAT MSS
Landsat TM
Modis
SRTM
/美国地质调查局提供的数据
有许多modis、landsat卫星数据、以及一些处理好的数据
美国联邦地理数据委员会：/
Federal geographic data committee
致力于指定一些地理数据标准，北美轮廓数据等等
数据和服务模块：/dataandservices
开放地理信息系统协会：/
Open Geospatial consortium
致力于信息系统的标准制定等
美国国家气候中心：美国国家海洋和大气管理局：
NCDC: national climatic data center
NOAA: notional oceanic and atmospheric administration
未找到具体的下载入口
中国遥感卫星地面站存档数据目录服务系统：/cs_cn/query/query_map.asp
NASA资源下载地址：https:///mrsid/mrsid.pl
Landsat 4/5 1990
Landsat 7 2000
分辨率未查清楚
可预览，未找到下载接口
马里兰大学免费遥感下载：:8080/esdi/index.jsp
天气、气候、环境的监测：http://www.eumetsat.int/Home/index.htm Monitoring Weather, Climate and the Environment
（中国环境遥感）
/catalog/index.html
/EarthExplorer/
/index.php/27/Sample+Imagery+Gallery
/cgi-bin/mirador/presentNavigation.pl?tree=project
国家科技基础条件平台对地观测系统：/index.aspx
中科院遥感卫星地面站：/
国家遥感中心：/index.asp
中国遥感卫星地面站：/
国家基础地理信息分中心：/
中国科学院对地观测与数字地球科学中心：/
NASA数据集下载：/
/data/（上面已有叙述）
landsat etm+ and tm images for free /ortho/index.htm（打不开）中巴卫星/cn/default.asp（打不开）
遥感影像知识
陆地卫星影像
1.TM（专题制图仪）
1）卫星：
美国陆地卫星4～5号
2）波段：
有7个波段，其波谱范围：TM-1为0.45～0.52微米蓝，TM－2为0.52～0.60微米绿，TM－3为0.63～0.69微米红，以上为可见光波段；TM-4为0.76～0.90微米，为近红外波段；TM-5为1.55～1.75微米短波红外，TM-7为2.08～2.35微米，为中红外波段；TM-6为10.40～12.50微米，为热红外波段，TM-7为2.08～2.35微米，为短波红外波段。
3）分辨率：
热红外波段为120米外，其余均为28.5米
1）卫星：
美国陆地卫星7号
2）波段：
有8个波段，其波谱范围：TM-1为0.45～0.52微米蓝，TM－2为0.52～0.60微米绿，TM－3为0.63～0.69微米红，以上为可见光波段；TM-4为0.76～0.90微米，为近红外波段；TM-5为1.55～1.75微米短波红外，TM-7为2.08～2.35微米，为中红外波段；TM-6为10.40～12.50微米，为热红外波段，TM-7为2.08～2.35微米，为短波红外波段，全色波段为0.5～0.9微米，为短波红外波段
3）分辨率：
热红外波段为60米、全色为15米外，其余均为30米
马里兰大学的一些zz
对遥感数据使用的几个共性问题，提几条解决办法。
供商榷补充。
1，影像来源
遥感影像的来源有很多，但是免费的不多。
其中地理所的TM/ETM数据需要注册，比较麻烦。
对于不需要支付国际流量费用的用户来说，建议直接到马里兰大学的网站下载：/index.shtml
里面除了ETM数据，还有其他一些类型，但是覆盖面积有限。
TM/ETM是覆盖最广，基本需要的地方都有。
下载的方式有map search，Path/row search, product search.对ETM数据来说，由于波段很多，下载量很大，可以考虑下载自己需要的波段内容即可。
2，数据处理
我用的是ENVI 4.6，下面的说明以ENVI为例。
这是一个用IDL语言编写的专业遥感处理工具，性能卓越。
本人通常下载1，4，7和8波段（TM数据没有8波段），理由是1，4，7波段不仅分辨率相同，波段彼此相距较远，信息冗余量小。
用于假彩色合成可以获得最大的信息量。
利用7，4，1波段作为RGB通道可以合成相对近似自然的假彩色影像。
8波段主要用于影像融合。
（假彩色可以用1，2，3，4，5，7中的任意三个波段来合成。
当然如果要想获得最接近自然的彩色影像，建议使用3，2，1波段作为RGB合成。
）
3，数据融合
8波段是分辨率最高（约15m）的波段，可以与由其他波段合成的假彩色影像一起融合，形成与8波段分辨率相同的彩色图像--这是ETM数据优于TM数据的地方。
具体使用transform--image sharpening--HSV....来完成。
如果希望最大限度保留图像信息，可以用1、2、3、4、5、7做pc分析，之后选择信息量最大的三个分量进行彩色合成，然后再与8融合。
这样做的缺点是会增加处理时间。
4，图像镶嵌
当需要的图像不在同一景时，可用ENVI里面的mosaicking功能来进行完成。
具体步骤是
点击Basic tools--Mosaicking--Georeferrenced，出现map basic mosaic 窗口，
点击import--import files and edit properties ，出现选择图像窗口，
选择图像之后，ok！然后记住选择背景值0。
这样就可以把多景图像镶嵌在一起了。
5，导出导出
可以保存为其他程序可以打开和编辑的文件类型，比如jpg，tiff等，有的时候需要把别的矢量要素叠加到图像上，可以通过vector菜单来完成。
遥感图像免费下载网址搜集
查阅MODIS产品的网站
/
下载MODIS 不同产品的FTP。
MODIS/TERRA SURFACE REFLECTANCE 8-DAY L3 GLOBAL 500M SIN GRID V004 /dataproducts.asp
ftp:///MOLT/MOD09Q1.004/
查询或订购不同传感器影像的网站。
/
下载SRTM 高程产品的FTP。
ftp://
下载免费影像的网站
:8080/esdi/index.jsp
国内下载中巴卫星数据的网站
http://218.249.38.131/
国内下载ENVISAT数据的网站
/index.aspx
·免费遥感影像网址
1.modis L1B 1km:
/data/dataset/MODIS/01_Level_1/index.htm
免费注册，免费下载
daily data 2.
/pub/imswelcome/
3. /
4. landsat etm+ and tm images for free
/ortho/index.htm
两个优秀的网站
免费下载卫星遥感影像的好去处/Sensors/
免费下载世界各地各种地图的好去处/maps/
/tangronglin学习MODIS的博客
/ESRI/thread-59750-1-1.html IDL学习网址
/dyqwrp/blog/item/c8d1c7237e06f65e9922ed10.html ENVI&IDL学习博客。