数理统计考纲
(完整版)概率论与数理统计复习提纲
1.基本思想: 用样本矩（原点矩或中心矩）代替相应的总体矩.
2.求总体X的分布中包含的m个未知参数 的矩估计步骤：
① 求出总体矩,即 ；② 用样本矩代替总体矩，列出矩估计方程：
③ 解上述方程（或方程组）得到 的矩估计量为：
④ 的矩估计值为：
3. 矩估计法的优缺点：
优点：直观、简单; 只须知道总体的矩,不须知道总体的分布形式.
（1） 分布的 分位点 （2） 分布的 分位点 其性质：
（3） 分布的 分位点 其性质
（4）N(0,1)分布的 分位点 有
第六章 参数估计
一、点估计:设 为来自总体X的样本， 为X中的未知参数， 为样本值，构造某个统计
量 作为参数 的估计，则称 为 的点估计量， 为 的估计值.
2.常用点估计的方法：矩估计法和最大似然估计法.
合概率函数（或联合密度函数） （或
称为似然函数.
3. 求最大似然估计的步骤：
（1）求似然函数:X离散： X连续：
（2）求 和似然方程：
（3）解似然方程，得到最大似然估计值：
（4）最后得到最大似然估计量：
4. 最大似然估计法是在各种参数估计方法中比较优良的方法，但是它需要知道总体X的分布形式.
四、估计量的评价标准
4.伯努利概型：
1.事件的对立与互不相容是等价的。（X）
2.若 则 。（X）
3. 。(X)
4.A,B,C三个事件恰有一个发生可表示为 。(∨)
5.n个事件若满足 ，则n个事件相互独立。(X)
6.当 时，有P(B-A)=P(B)-P(A)。（∨）
第二章 随机变量及其分布
一、随机变量的定义：设样本空间为 ，变量 为定义在 上的单值实值函数，则称 为随机变量，通常用大写英文字母，用小写英文字母表示其取值。
数理统计考试大纲科目代码2098
《数理统计》考试大纲科目代码：2098基本内容与要求：一、概率、随机变量及其函数的分布1、概率空间，条件概率与独立性2、随机变量与分布3、密度函数和独立性4、条件期望，特征函数5、随机变量的函数分布6、多元正态分布重点：熟悉随机变量密度函数，分布函数的求解；独立性的判别方法；能够熟练运用条件期望的相关性质；熟悉多元正态分布的性质二、各种收敛方式与极限分布1、依概率收敛2、几乎必然收敛3、r阶中心矩收敛4、依分布收敛5、各种收敛方式之间的关系重点：熟悉掌握常用概率不等式，如Markov不等式，契比雪夫不等式等；掌握常见的以概率收敛的证明方法，掌握Borel–Cantelli 引理；能够熟练推导各种收敛性的关系；三、数据压缩技术1、点估计量的优劣判断2、充分统计量3、完备统计量4、概率密度函数中的指数型分布族重点：掌握无偏估计；最小方差无偏估计概念和性质；掌握充分统计量的相关性质；理解完备统计量的性质和作用；1、极大似然估计2、极大似然估计量3、Fisher信息量和Cramér-Rao不等式4、极大似然估计量的渐进性质5、EM准则重点：熟练掌握极大似然估计的求解；掌握极大似然的收敛性质；掌握Fisher信息量的定义；掌握C-R不等式；了解EM算法四、贝叶斯估计1、预备知识2、bayes 估计3、马尔科夫链-蒙特卡罗法重点：掌握Bayes估计；了解马尔科夫链-蒙特卡罗算法五、最大势检验与一致最大势检验1、基本概念2、Neyman-Pearson引理3、一致最大势检验4、一致最大势无偏检验5、多参数指数族的假设检验重点：理解最优势检验相关概念；掌握N-P引理；了解一致最优势无偏检验的概念六、参数模型中的检验1、广义似然比检验2、基于似然函数的渐进检验3、渐进卡方检验重点：掌握似然比检验的定义和渐近分布；七、非参数模型检验1、符号，秩和符号秩检验2、两个分布函数相等性检验重点：掌握符号，秩和符合检验的思想和定义；掌握Kolmogrov检验；八、线性回归与最小二乘1、古典假定与最小二乘估计2、普通最小二乘估计量的有限样本性质3、拟合优度与模型选择4、假设检验重点：掌握最小二乘方法的假设，和有限样本下的性质；掌握模型选择的基本方法；。
数理统计自学考试大纲
数理统计自学考试大纲考试概述数理统计自学考试是一种由国家教育部认可的自学考试，旨在评估考生对数理统计的理解和应用能力。
考试分为两部分，第一部分是主观题，需要考生根据题目进行详细的计算和解释；第二部分是客观题，考生需要选择正确答案。
考试科目数理统计自学考试由以下三个科目组成：1.概率与数理统计基础2.统计推断3.应用数理统计考试内容1. 概率与数理统计基础1.1 概率基础1.概率的定义和性质2.概率的计算方法3.随机变量和概率分布1.2 数理统计基础1.统计量的定义和性质2.抽样分布的概率分布3.点估计和区间估计2. 统计推断2.1 参数检验1.假设检验的基本概念2.单个总体的参数检验3.两个总体的参数检验2.2 非参数检验1.分布检验2.相关分析3.方差分析3. 应用数理统计3.1 回归分析1.简单线性回归2.多重线性回归3.2 时间序列分析1.时间序列的定义和基本特征2.时间序列模型的建立和检验学习方法1. 自学数理统计自学考试需要考生掌握一定的数学和统计学基础知识。
因此，建议考生选择符合自己水平的数理统计学教材进行自我学习。
在学习过程中要认真理解数理统计的基本概念和公式，并且多做一些相关练习题目。
2. 教育培训如果考生需要更加系统化的学习，可以参加数理统计的教育培训班。
培训机构通常会提供课程内容和教材，并且安排专业的老师进行讲授。
此外，培训班还会提供一些练习题目和模拟考试，帮助考生更好地备考。
3. 网络学习网络学习也是一种选择，考生可以在网络上自学，甚至加入一些数理统计自学考试交流群，交流学习心得和做题经验。
考试安排数理统计自学考试可以在全国各个自考考点报名，每年都有两次考试。
具体报名时间和考试时间可以参考当地自考考试机构发布的公告。
考试参考资料1.简明概率论与数理统计学2.数理统计基础（上、下册）3.应用时间序列分析考试效果考生的成绩将根据总分计算，及格分数为60分，考试成绩将列入大学自学考试的成绩单。
886 概率论与数理统计基础 考试大纲
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (4)全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计基础考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计基础》是为我校招收统计学硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次专业人才。
考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论，掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计，满分150分，有以下两种题型：选择题（45分）、综合题（105分）III 考查内容1．概率论的基本概念（1）熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念；（2）熟练掌握频率与概率、古典概型的概念；（3）熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。
2．随机变量及其分布（1）理解随机变量的概念；（2）深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用；（3）理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。
3．多维随机变量及其分布（1）理解并掌握二维随机变量的定义；（2）理解边缘分布、条件分布的定义及其性质；（3）会求两个随机变量的函数的分布函数。
4．数字特征（1）理解并会求随机变量的期望及方差；（2）理解协方差及相关系数的定义及其性质；（3）会求矩、协方差矩阵。
5．大数定律及中心极限定理掌握大数定律及中心极限定理的具体条件及结论，并可以应用中心极限定理解决实际问题。
高等数学、线性代数、概率论与数理统计考研考试大纲
考研数学一大纲考试科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.2、答题方式答题方式为闭卷、笔试.3、试卷内容结构高等教学56%线性代数22%概率论与数理统计 22%4、试卷题型结构试卷题型结构为：单选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题(包括证明题) 9小题，共94分考试内容之高等数学函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质.一元函数微分学考试要求1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间内，设函数具有二阶导数。
《数理统计》(含概率论)考试大纲[001]
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《数理统计》(含概率论)考试大纲一、考试的性质数理统计(含概率论)是林学专业、环境专业、生物学专业、水土保持与荒漠化防治专业、林业经济管理等专业的基础课程，也是报考我校林学学科、理学学科的考试科目之一。
为帮助考生明确考试范围和有关要求，特制订出本考试大纲。
本考试大纲主要根据北京林业大学本科《数理统计》教学大纲编制而成，适用于报考北京林业大学硕士学位研究生的考生。
二、考试内容和基本要求第一章随机事件及其概率1.随机试验，样本空间2.随机事件，事件间的关系及运算3.古典概型4.概率的统计定义5.概率的公理化定义6.条件概率，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式7.事件独立性，试验独立性要求：理解随机事件概念，掌握事件之间关系及基本运算；理解概率的统计定义、古典定义，会计算简单的古典概率和几何概型的概率；了解概率的公理化定义，会用概率的性质做简单计算；理解条件概率的概念，掌握概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式并会进行有关概率计算；理解事件独立性、试验独立性的概念并会进行有关概率计算。
第二章一维随机变量及其分布1.随机变量的概念，随机变量的分布函数2.离散型随机变量及其分布3.常用的几种分布：二项分布，泊松分布，几何分布，超几何分布4.连续型随机变量及其分布5.常用的几种分布：正态分布，均匀分布，指数分布6．随机变量函数的分布要求：理解随机变量及其分布函数的概念，了解分布函数的性质；理解离散型和连续型随机变量的概念，会求简单的离散型随机变量的分布列、简单的连续型随机变量的分布密度；熟悉常见分布的分布列（或分布密度）并掌握它们的概率计算；掌握简单的随机变量函数的分布的计算。
第三章多维随机变量及其分布1.二维随机变量及其分布函数2.二维离散型随机变量3.二维连续型随机变量4.边缘分布5.随机变量的相互独立性6.随机变量的函数及其分布要求：理解二维随机变量及其分布函数的概念；理解二维离散型随机变量的分布列、二维连续型随机变量的分布密度的概念、性质，会计算有关概率；掌握二维随机变量的边缘分布列和边缘密度的求法；理解随机变量独立的概念，并进行判断。
西财数理统计大纲
西财数理统计大纲
西南财经大学数理统计大纲
数理统计是应用数学和统计学的交叉学科，是一门研究如何利用数学方法以及统计学原理和方法进行数据分析和信息抽取的学科。
它包括了统计推断、实验设计、多元分析、非参数统计、时间序列分析等几个方面。
一、数理统计的理论基础
1.1 随机变量及其概率分布
1.2 矩、协方差、相关系数及样本矩的性质
1.3 极大似然估计
1.4 经验分布函数及其性质
二、统计推断方法
2.1 参数检验的基本概念
2.2 单侧、双侧假设检验的方法
2.3 方差分析和回归分析
2.4 大样本和小样本的区别
三、实验设计与分析
3.1 因子实验的基本概念
3.2 单因子方差分析
3.3 双因素方差分析
3.4 多因素方差分析
四、多元分析
4.1 多元正态分布及其性质4.2 典型相关分析
4.3 主成分分析
4.4 判别分析
五、非参数统计
5.1 秩次统计及其性质
5.2 Wilcoxon检验
5.3 Kruskal-Wallis检验
5.4 Mann-Whitney检验
六、时间序列分析
6.1 时间序列的基本概念
6.2 时间序列的平稳性
6.3 ARMA模型的定义及性质6.4 BOX-JENKINS方法
综上所述，数理统计作为一门应用学科，通过一系列的统计方法和理
论为数据的分析和信息抽取提供了重要的基础和支撑。
学好数理统计，不仅对于工作和研究有着积极的促进作用，同时也有助于增强思维转换、逻辑思维等能力。
因此，对于财经类的学生来说，学好数理统计
是非常重要的一门学科。
概率论与数理统计复习提纲
概率论与数理统计复习提纲概率论与数理统计总复习第⼀讲随机事件及其概率⼀随机事件，事件间的关系及运算 1.样本空间和随机事件 2.事件关系,运算和运算律⑴事件的关系和运算⑶运算律:交换律,结合律,分配律；对偶律: B A B A ?=?,B A B A ?=?；⼆概率的定义和性质 1.公理化定义(P7)2.概率的性质(P8.五个) ⑴)(1)(A P A P -=；⑵)()()()(AB P B P A P B A P -+=?；3.古典概型和⼏何概型4.条件概率 )()()|(A P AB P A B P =三常⽤的计算概率的公式1.乘法公式 )()()()()(B A P B P A B P A P AB P ==2.全概率公式和贝叶斯公式(P17-20.) 四事件的独⽴性1.定义:A 和B 相互独⽴ )()(B P A B P =或)()()(B P A P AB P ?=，2.贝努利试验在n 重贝努利试验中，事件=k A {A 恰好发⽣k 次})0(n k ≤≤的概率为：k n nk n k p p C A P --=)1()(第⼆讲随机变量及其概率分布⼀随机变量及其分布函数1.随机变量及其分布函数 )()(x X P x F ≤=)(+∞<<-∞x2.分布函数的性质(P35.四个)⑴0)(lim =-∞→x F x ；1)(lim =+∞→x F x ；(常⽤来确定分布函数中的未知参数)⑵)()()(a F b F b X a P -=≤<(常⽤来求概率) ⼆离散型随机变量及其分布律1.分布律2.常⽤的离散型分布三连续型随机变量 1.密度函数 ?∞-=xdt t f x F )()(2.密度函数的性质(P39.七个) ⑴1)(=?+∞∞-dx x f ；（常⽤来确定密度函数中的参数）⑵?=≤adx x f b X a P )()(；（计算概率的重要公式）⑶对R x ∈?，有0)(==c X P (换⾔之,概率为0的事件不⼀定是不可能事件). 3.常⽤连续型分布重点:正态分布:)0,(21)(22)(>=--σσµσπσµ都是常数，x ex f标准正态分布)1,0(N :2221)(x ex -=π四随机变量函数的分布1.离散情形设X 的分布律为则)(X g Y =的分布律为2.连续情形设X 的密度函数为)(x f X ,若求)(X g Y =的密度函数,先求Y 的分布函数,再通过对其求导,得到Y 的密度函数。
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高纲1191江苏省高等教育自学考试大纲03049数理统计江苏省高等教育自学考试委员会办公室一、课程性质与设置目的要求《数理统计》课程是江苏省高等教育自学考试中药、药学等专业(本科段)的一门重要必修课,是培养和检验自学应考者数理统计的基本知识和基本方法而设置的一门基础课程。
《数理统计》是以概率论为基础，研究随机现象数量规律的一门数学学科，它在自然科学、工农业生产以至社会科学中有着广泛的应用。
生物个体间的差异决定了医药领域中随机试验（现象）普遍地存在，这就使《数理统计》成为中药、药学专业必不可少的一门课程。
它在中药配伍配比与处方的筛选、药物剂型的改进、药物的药理试验、药物的临床观察、药物分析、生物鉴定、药物生产的工艺改进、药物质量的控制、药品抽样检验等方面有着广泛的应用。
掌握了这门知识，利于合理地安排医药试验，科学地处理医药试验结果。
开设本门课程目的要求：使自学应考者对概率论的基本知识，总体的参数估计，总体参数的假设检验，方差分析，随机变量间的关系（相关与回归），医药试验的设计等方面的内容有较详尽的了解。
通过本课程的学习，使自学应考者掌握医药试验设计方法及医药试验中数据处理的方法，以适应迅速发展的医药事业的需要。
二.考试目标(考核知识点、考核要求)第一章事件与概率㈠考核知识点1.随机事件及其运算；2.事件的概率；3.概率的运算；4.全概率与逆概率公式。
㈡考核要求1.随机事件及其运算⑴必须掌握三种事件(必然事件、不可能事件、随机事件)与一个现象（随机现象）的有关概念,会分析周围,特别是医药邻域内的随机现象与随机事件；⑵必须掌握事件的包含、等价、并、交、互不相容、互相对立等关系与运算。
会利用事件的关系与运算由简单事件派生出一些复杂事件；同时会化解复杂事件为简单事件。
2.事件的概率⑴必须掌握事件概率的两种定义；(2)会利用概率的古典定义求一些事件的概率。
3.概率的运算⑴必须掌握概率的加法定理(互斥与一般的)，并利用它求解一些事件的概率；⑵必须掌握条件概率与事件独立的有关概念,必须掌握概率的乘法定理(一般的与独立的)，并利用它求解一些事件的概率。
4.全概率与逆概率公式⑴必须掌握全概率公式适应范围：由原因事件概率求结果事件的概率，会利用全率公式求一些事件的概率；⑵了解逆概率公式的适应范围:由结果事件的概率分析原因事件的概率,会利用逆概率公式求一些事件的概率。
( 说明:对教材的内容本大纲有三种提法与要求:“必须掌握的内容”、“了解或需要了解的内容”、“可不作考试要求的内容”。
必须掌握的内容是本学科重点内容，这部分内容是考试的内容；了解或需要了解的内容是本学科基本的内容，因考试题量所限，这部分内容一般可以不考；可不作考试要求的内容本学科一些有特殊性的内容，考试可不作要求。
)第二章随机变量的概率分布与数字特征㈠考核知识点1.随机变量与离型散随机变量的概率分布；2.常用的离型散随机变量的概率分布；3.连续型随机变量的概率分布；4.随机变量的数字特征㈡考核要求1. 随机变量与离型散随机变量的概率分布⑴必须掌握随机变量的概念与分类；(2)必须掌握离散型随机变量的概率函数，了解离散型变量的分布函数。
2.常用的离型散随机变量的概率分布(1)了解伯努利试验及其公式,会求一些简单伯努利试验的概率;(2)必须掌握二项分布的有关概念与相关的计算；(3)必须掌握泊松分布的有关概念与相关的计算；(4)了解其他离散型变量的概率分布。
3.连续型随机变量的概率分布⑴必须掌握概率密度函数有关概念，了解分布函数的有关概念；⑵必须掌握正态分布有关概念与性质，必须掌握标准正态分布与一般正态分布的有关计算；⑶了解其他连续型变量的概率分布。
3.随机娈量的数字特征⑴必须掌握均数（数学期望）有关概念、性质、三种重要分布（二项、泊松、正态）的均数的计算；⑵必须掌握方差与标准差有关概念、方差的性质、三种重要分布的方差与标准差的计算；⑶必须掌握变异系数有关概念与三种重要分布的变异系数的计算。
“§2-5 三种重要分布的渐近关系”可不作要求.第三章随机抽样和抽样分布㈠考核知识点1.随机抽样；2.样本的数字特征；3.抽样分布。
㈡考核要求1.随机抽样⑴了解总体、样本的定义；(2)了解随机抽样的含义。
2．样本的数字特征(1)了解统计量的含义；(2)必须掌握样本均数、样本方差、样本标准差、样本变异系数的有关概念与计算。
3.抽样分布χ分布、t分布、F分布的有关概念；(1)了解2χ分布、t分布、F分布的几个常用的(2)必须掌握服从标准正态分布(u分布)、2统计量，为后面的统计学作准备。
“§3-4概率分布的拟合及其应用”可不作要求。
第四章总体的参数估计㈠考核知识点1.参数点估计；2.总体参数的区间估计；3.离散型总体参数的区间估计。
㈡考核要求1.参数点估计⑴了解点估计有关概念，了解衡量估计量优劣的三个标准；(2)了解正态总体与离散型总体参数的点估计。
2.总体参数的区间估计(1)了解区间估计的基本思想---精确度与可靠性相结合，了解置信区间、置信度、显著性水平的有关概念；(2)必须掌握单个正态总体均数μ的区间估计，了解两个正态总体均差的区间估计；σ的区间估计，了解两个正态总体方差比的区间估计。
（3）必须掌握正态总体方差23.离散型总体参数的区间估计⑴了解总体率、样本率等有关的概念,必须掌握总体率置信区间的求法(查表法、公式法)；⑵了解泊松分布参数λ的置信区间。
总体参数的假设检验㈠考核知识点1.假设检验的基本思想；2.单个正态总体的参数检验；3.两个正态总体的参数检验；4.离散性变量总体参数的检验；5.列联表中独立性的检验。
㈡考核要求1.假设检验的基本思想了解假设检验的含义、了解假设检验的基本思想----小概率原理、了解假设检验中的两类错误.2.单个正态总体的参数检验(1)必须掌握单个正态总体均数μ的假设检验(2σ已知与2σ未知),了解双侧与单侧检验的含义；⑵必须掌握单个正态总体方差2σ的假设检验,了解双侧与单侧检验的含义；3.两个正态总体的参数检验(1)必须掌握方差齐性的检验法；(2)必须掌握配对比较两个正态总体均数的检验；(3)必须掌握2221,σσ未知但相等时成组比较的t 检验法，了解成组比较两个正态总体均数检验中的其他检验法。
4.离散性变量总体参数的检验⑴必须掌握单个总体率的假设检验(大样本时的u 检验)；⑵了解两个总体率的假设检验(大样本时的u 检验)。
5.列联表中独立性检验⑴理解独立性检验的原理,必须掌握22⨯列联表中的独立性检验与两个总体率的假设检验；⑵必须掌握C R ⨯列联表中的多个总体率假设检验与独立性检验。
“§5-6 参照单位法”可不作要求。
第六章 方差分析㈠考核知识点1.基本概念；2.单因素方差分析3.两两间多重比较的检验法㈡考核要求1. 基本概念了解有关试验指标、因素、水平等基本概念。
2. 单因素方差分析了解单因素分析的原理,必须掌握单因素方差的步骤与计算方法。
3.两两间多重比较的检验法了解两两间多重比较的检验法。
“§6-4两因素试验的方差分析”可不作要求。
第七章 非参数估计该章可不作考试要求。
第八章 相关与回归㈠考核知识点1.相关2.线性回归方程㈡考核要求1.相关⑴了解相关的含义；(2)了解和会作散点图；⑶了解总体相关系数与样本相关系数的含义,必须掌握样本相关系数的计算；; ⑷必须掌握相关系数的检验法(r 检验法、t 检验法)。
2.线性回归方程⑴了解一元线性模型；⑵必须掌握线性回归方程式的求法；⑶了解回归方程的显著性检验及它与相关系数检验的关系；⑷了解预测与控制的含义。
“8-2.4 多元线性回归与一元非线性回归的简介， §8-35050LD ED 和估计” 可不作考试要求。
正交试验设计该章是有关试验设计的内容，可不作考试要求。
第十章 采用Excel 软件进行常见的统计计算该章是统计软件使用的内容，可不作考试要求 三．有关说明和实施要求㈠关于自考目标的说明在大纲的考核要求中，提出了“必须掌握”、“了解或需要了解”、“可不作考试要求”三个层次，它们是由高到低的要求，其要求如下：必须掌握的内容是本学科重点内容，这部分内容是考试的内容；了解或需要了解的内容是本学科基本的内容，因考试题量所限，这部分内容一般可以不考试；可不作考试要求的内容是本学科一些有特殊性的内容，考试可不作要求。
㈡自学教材本课程使用教材为：《医药数理统计（第三版）》，何雁等主编，科学出版社，2009年。
㈢自学方法的指导本课程内容多、有一定难度，要用到高等数学微积分的知识，为此自学者在自学过程应注意以下几点：1.在学习前，应仔细阅读课程大纲的第一、二部分，了解课程的性质、地位和任务，熟知课程的要求。
了解考核知识点，正确理解对考核知识的分层次的要求。
2.本课程第一、二、三章的内容是概率论的知识，它是统计学的理论基础，学习时侧重掌握基本概念、理论、公式。
第四、五、六、八章的内容是统计学的内容，侧重掌握方法，掌握常用统计方法的背景、思路、步骤，不必拘泥数学推导过程，特别是没有学过微积分的考生。
3.学完教材的每章后,适当做一些习题,以便邦助自学应考者理解、消化和巩固所学的知识，提高分析、解决问题的能力。
㈣对社会助学的要求1.应熟知考试大纲对课程所提的总要求,应掌握各知识点要求达到的层次,并深刻理解各知识点的考核要求。
2.对自学应考者进行辅导时,应以指定的教材为基础,以考试大纲为依据,不要随意增删内容,以免与考试大纲脱节。
3.考虑到本课程的特点,辅导者应选择性布置教材各章后的习题,必要时出一些思考题给自学应考者练习。
4.辅导时,除重点讲授有关内容外,更要对自学应考者进行学习方法的辅导。
㈤关于命题和考试的若干规定1.本课程的命题考试应根据大纲所规定的考试内容的考试目标来确定考核的范围 与要求,不要随意扩大和缩小考试范围,提高或降低考核要求.考试命题覆盖到各章,并适当突出重点章节,体现本课程的重点内容；2.试题难易程度的比例大致是易、较易、较难、难分别占据20%、30%、30%、20%；3.本课程考试可能采用的主要题型有:选择题（单选或多选）、填空题、判断改错题、计算题、分析检验题，前三类题属小型题，计算题属中型题，分析检验题属大型题。
. 附录题 型 举 例（一）选择题一批针剂共100支，其中8支次品，现从中任取5支，问恰有2支是次品的概率为（ ）。
A ：510028c c ，B ：5100392c c ，C ：39228C C ⋅，D ：510039228.c c c 。
（二）填空题 X ～B(K;20,0.3),则EX=______,CVX=_________。
（三）判断改错题对于任意事件A 、B ，则有Φ⊃+⊃⊃⊃ΩB A A B A .( ). (四)计算题1设某厂生产的逍遥丸的崩解时间X ～,N(μ2σ），现测得5丸的崩解时间如下（单位：min ）： 20、18、21、15、16，试求 μ的置信区间（,01.0α= )604.4)4(201.0=t )。