中国大陆地区及家乡省份建国以后经济地理基本指标数据资料(1949-2012)
中国各省份简介
中国各个省份的简介一、四个直辖市1、北京（京）北京有据可查的第一个名称为“蓟”，是春秋战国时燕国的都城。
辽金是将北京作为陪都，称为燕京。
金灭辽后，迁都于此，称中都。
元代改称大都。
明成祖朱棣从南京迁都于此，改称“北京”。
名称一直沿用至今。
1949年设为直辖市。
取全称中的“京”字作为简称。
2、天津（津）唐宋以前，天津称为直沽。
金代形成集市称“直沽寨”。
元代设津海镇，这是天津建城的开始。
明永乐2年（1404年）筑城设卫，始称天津卫，取“天子经过的渡口”之意。
1949年设为直辖市。
取全称中的“津”字作为简称。
3、上海（沪）上海之称始于宋代，当时上海已成为我国的一个新兴贸易港口，那时的上海地区有十八大浦，其中一条叫上海浦，它的西岸设有上海镇。
1292年，上海改镇为县。
这是上海这一名称的由来。
1949年，上海设为直辖市。
古时，上海地区的渔民发明了一种竹编的捕鱼工具“扈”，当时还没有上海这一地名，因此，这一带被称为“沪渎”，故上海简称“沪”。
春秋战国时上海是楚春申君黄歇封邑的一部分，故上海别称“申”。
4、重庆（渝）重庆古称“巴”。
秦时称江州。
隋称渝州。
北宋称恭州。
重庆之名始于1190年，因南宋光宗赵敦先封恭王，后登帝位，遂将恭州升为重庆府，取“双重喜庆”之意。
1997年，重庆设为直辖市。
隋时，嘉陵江称渝水，重庆因位于嘉陵江畔而置渝州，故重庆简称“渝”。
二、五个自治区1、内蒙古自治区（内蒙古）蒙古原为部落名，始见于唐代记载。
1206年，成吉思汗统一蒙古各部，建立蒙古国。
元灭后，蒙古族退居塞北。
明清形成内、外蒙古之称。
晚清以后，泛指大漠以南、长城以北、东起哲里木盟、西至套西厄鲁特所以盟旗为内蒙古。
取全称中“内蒙古”三字作为简称。
2、维吾尔自治区（新）辖区古称西域。
西汉设西域都护府。
东汉魏晋改都护为长史。
唐代设伊、西、庭三州和安西、北庭两个都护府。
17世纪中叶以后，清朝平定了准噶尔部叛乱，在天山南北设伊犁将军。
清光绪10年（1884年），改为新疆省，意为“故土新归”。
1949-2017年中国各省常住人口数量
指标名称北京:常住人口天津:常住人口河北:常住人口山西:常住人口内蒙古:常住人辽宁:常住人口频率年年年年年年1949420.1000402.54003,086.00001,280.8600608.10001,830.5000 1950439.3000407.14003,147.00001,311.5700659.90001,875.5000 1951463.6000424.20003,205.00001,351.9400686.60001,888.8000 1952489.9000439.22003,272.00001,395.2000715.90001,932.3000 1953512.9000462.21003,343.00001,426.7800758.40002,038.6000 1954555.7000478.37003,443.00001,464.5300801.50002,152.7000 1955563.8000487.32003,529.00001,508.7000843.00002,216.5000 1956617.5000506.91003,589.00001,553.5800896.60002,306.5000 1957633.4000529.65003,670.00001,586.7400936.00002,395.5000 1958658.8000548.29003,732.00001,621.0700986.10002,445.0000 1959706.9000567.52003,791.00001,666.57001,062.50002,501.8000 1960739.6000583.53003,779.00001,703.02001,191.10002,559.5000 1961729.2000584.23003,795.00001,710.04001,163.10002,519.3000 1962732.2000595.63003,884.00001,745.33001,171.80002,549.0000 1963757.9000615.33003,956.00001,790.11001,215.40002,653.1000 1964776.3000629.52003,997.00001,824.37001,253.70002,734.2000 1965787.1000637.80004,087.00001,871.56001,296.40002,808.3000 1966782.0000640.85004,183.00001,911.05001,329.60002,869.7000 1967796.4000649.72004,254.00001,946.95001,371.00002,918.0000 1968794.7000655.04004,347.00001,999.65001,411.00002,981.7000 1969779.6000650.75004,445.00002,049.09001,460.00003,045.0000 1970784.3000652.70004,550.00002,111.35001,491.00003,083.7000 1971797.4000663.41004,640.00002,164.40001,555.00003,133.5000 1972809.2000674.65004,728.00002,213.09001,602.90003,170.6000 1973826.0000683.31004,804.00002,257.26001,651.10003,221.4000 1974836.8000692.47004,862.00002,301.90001,705.20003,257.1000 1975844.4000702.86004,913.00002,340.03001,737.90003,282.0000 1976845.1000706.50004,943.00002,373.05001,769.20003,310.7000 1977860.5000712.87004,998.00002,398.44001,798.10003,344.5000 1978871.5000724.27005,057.00002,423.60001,823.40003,394.0000 1979897.1000739.42005,105.00002,447.20001,851.80003,443.0000 1980904.3000748.91005,168.00002,476.46001,876.50003,486.9000 1981919.2000760.32005,256.00002,508.77001,902.90003,534.8000 1982935.0000774.92005,356.00002,546.00001,941.60003,592.1000 1983950.0000785.28005,420.00002,588.40001,969.80003,629.1000 1984965.0000795.52005,487.00002,631.48001,993.10003,654.8000 1985981.0000804.80005,548.00002,673.51002,015.90003,686.2000 19861,028.0000814.97005,627.00002,713.53002,040.70003,726.0000 19871,047.0000828.73005,710.00002,758.11002,066.40003,777.4000 19881,061.0000839.21005,795.00002,807.24002,093.90003,825.5000 19891,075.0000852.35005,881.00002,852.98002,122.20003,876.0000 19901,086.0000866.25006,159.00002,898.96002,162.60003,917.3000 19911,094.0000872.63006,220.00002,941.86002,183.90003,938.5000 19921,102.0000878.97006,275.00002,979.31002,206.60003,957.9000 19931,112.0000885.89006,334.00003,012.62002,232.40003,982.9000 19941,125.0000890.55006,388.00003,045.21002,260.50004,007.2000 19951,251.0000942.00006,437.00003,077.00002,284.00004,092.0000 19961,259.0000948.00006,484.00003,109.00002,307.00004,116.0000 19971,240.0000953.00006,525.00003,141.00002,326.00004,138.0000 19981,246.0000957.00006,569.00003,172.00002,345.00004,157.0000 19991,257.0000959.00006,614.00003,204.00002,362.00004,171.0000 20001,357.00001,000.90686,674.00003,248.00002,372.00004,184.0000 20011,383.00001,004.00006,699.00003,272.00002,377.00004,194.0000 20021,423.00001,007.00006,735.00003,294.00002,379.00004,203.0000 20031,456.00001,011.00006,769.00003,314.00002,380.00004,210.0000 20041,493.00001,024.00006,809.00003,335.00002,384.00004,217.0000 20051,538.00001,043.00006,851.00003,355.00002,386.00004,221.0000 20061,581.00001,075.00006,898.00003,375.00002,397.00004,271.0000 20071,633.00001,115.00006,943.00003,393.00002,405.00004,298.000020081,695.00001,176.00006,988.82003,410.61002,413.73004,314.7000 20091,755.00001,228.00007,034.00003,427.00002,458.00004,341.0000 20101,962.00001,299.00007,194.00003,574.00002,472.00004,375.0000 20112,018.60001,355.00007,240.51003,593.00002,481.71004,383.0000 20122,069.30001,413.15007,287.51003,610.83002,489.85004,389.0000 20132,114.80001,472.21007,332.61003,629.80002,497.61004,390.0000 20142,151.60001,516.81007,383.75003,647.96002,504.81004,391.0000 20152,170.50001,546.95007,424.92003,664.12002,511.04004,382.4000 20162,172.90001,562.00007,470.00003,682.00002,520.00004,378.0000 20172,170.70001,556.87007,519.52003,702.35002,528.60004,368.9000数据来源：Wind单位：万人吉林:常住人口黑龙江:常住人上海:常住人口江苏:常住人口浙江:常住人口安徽:常住人口福建:常住人口年年年年年年年1,008.50001,011.9000502.92003,512.00002,083.07002,787.00001,186.0000 1,029.50001,037.0000492.73003,583.00002,121.45002,842.00001,211.0000 1,039.80001,072.8000552.20003,656.00002,162.36002,914.00001,238.0000 1,064.60001,110.5000572.63003,739.00002,212.81002,966.00001,270.0000 1,133.20001,189.7000615.24003,817.00002,268.51003,066.00001,303.0000 1,164.70001,276.0000662.71003,891.83002,325.54003,149.00001,342.0000 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1,808.20002,440.80001,093.99005,118.63003,252.98003,762.00001,966.0000 1,860.40002,522.60001,072.55005,252.09003,315.84003,940.00002,020.0000 1,915.20002,627.20001,066.82005,360.89003,389.89004,073.00002,078.0000 1,962.70002,723.40001,064.11005,433.81003,450.79004,199.00002,135.0000 2,007.90002,818.60001,070.01005,505.72003,512.92004,317.00002,194.0000 2,034.50002,894.00001,073.78005,565.70003,560.87004,409.00002,245.0000 2,063.90002,958.10001,076.72005,636.12003,614.47004,492.00002,297.0000 2,092.60003,019.40001,081.30005,700.76003,662.82004,558.00002,351.0000 2,117.90003,072.50001,086.47005,765.28003,707.40004,628.00002,402.0000 2,149.30003,129.60001,098.28005,834.33003,750.96004,713.00002,446.0000 2,184.60003,168.70001,132.14005,892.55003,792.33004,803.00002,487.0000 2,210.70003,203.80001,146.52005,938.19003,826.58004,893.00002,519.0000 2,230.90003,239.30001,162.84006,010.24003,871.51004,957.00002,563.0000 2,257.60003,281.10001,180.51006,088.94003,924.32005,016.00002,620.0000 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589.31002,747.75007,364.00002,931.85003,372.1000196.68002,966.0000 597.51002,768.26007,419.30002,972.18003,418.1000199.48003,002.0000 605.63002,807.60007,511.90003,025.86003,480.0000202.49003,042.0000 615.08002,845.14007,613.20003,072.58003,534.0000207.95003,088.0000 626.85002,873.34007,716.40003,127.27003,594.0000212.31003,140.0000 639.20002,897.01007,803.20003,171.00003,648.0000215.91003,198.0000 662.77002,920.90007,892.50003,267.53003,730.6000221.47003,316.0000 674.13002,938.99007,947.80003,314.63003,782.1000225.03003,363.0000 686.40002,950.78007,992.20003,360.96003,831.6000228.53003,405.0000 701.00002,964.92008,037.40003,408.69003,885.2000232.22003,443.0000 711.39002,985.59008,098.70003,458.41003,939.2000236.14003,481.0000 724.00003,001.770011,325.00003,508.08003,990.0000240.00003,514.0000 734.00002,875.300011,430.00003,555.41004,042.0000244.00003,543.0000 743.00003,042.00008,430.00003,605.81004,094.0000248.00003,570.0000 753.00003,060.00008,493.00003,657.60004,144.0000252.00003,596.0000 762.00003,075.00008,550.00003,710.06004,192.0000256.00003,618.0000 789.00003,092.00008,602.00003,755.72004,241.0000258.00003,644.0000 796.00003,097.00008,640.00003,798.51004,287.0000263.00003,659.0000 803.00003,107.00008,673.00003,837.28004,333.0000267.00003,674.0000 811.00003,130.00008,700.00003,869.66004,376.0000270.00003,690.0000 818.00003,122.00008,725.00003,903.70004,415.0000274.00003,705.0000 828.00002,798.00008,212.00003,730.00004,450.0000277.00003,720.0000 836.00002,808.00008,169.00003,757.18004,483.0000281.00003,735.0000 845.00002,816.00008,127.00003,762.36004,514.0000284.00003,748.0000854.00002,839.00008,138.00003,792.73004,543.0000287.00003,762.0000 864.00002,859.00008,185.00003,537.00004,571.0000297.00003,727.0000 869.00002,885.00008,045.00003,479.00004,602.0000301.00003,735.0000 877.34002,919.00008,050.00003,468.72004,630.8000303.30003,742.6000 886.55002,945.00008,076.20003,484.07004,659.0000307.62003,753.0900 895.28002,970.00008,107.00003,502.22004,686.6000312.04003,763.7000 903.48002,991.40008,140.20003,508.04004,713.9000317.55003,775.1200 910.82003,016.55008,204.00003,529.50004,741.8000323.97003,793.0000 917.00003,048.00008,262.00003,555.00004,771.0000331.00003,813.0000 925.76003,075.16008,302.00003,580.00004,800.5000337.15003,835.4400甘肃:常住人口青海:常住人口宁夏:常住人口新疆:常住人口年年年年968.4500148.3300119.7500433.3400 1,012.5600151.8300125.9600443.9000 1,037.4200156.2300133.1900454.6300 1,064.6900161.3800142.4200465.1700 1,099.5900164.0100151.0500478.3600 1,118.3900173.2400158.4100500.0800 1,155.0400179.4200165.1100511.7800 1,218.3700199.9200172.0200533.1700 1,255.0600204.6400179.3800558.0100 1,281.4800225.0000193.5200582.3500 1,293.1200260.0100208.8600648.9800 1,244.0400248.6500213.0300686.3300 1,210.8200211.4200203.0600710.0600 1,240.0000205.0100198.8100698.9700 1,249.1700209.7400206.7100713.1200 1,290.0300219.4800214.9000744.1800 1,345.4400230.4500226.7900789.1000 1,392.9700240.6100235.3800837.9900 1,438.0700250.4500244.4100871.8400 1,488.1300260.9500255.3400908.4200 1,533.1700271.9300264.9700943.5500 1,585.6600282.7300277.3500976.5800 1,640.6400295.6500286.66001,009.9100 1,692.1800307.0500297.24001,049.6900 1,742.1400318.1500307.80001,089.0800 1,778.6900328.7500317.25001,125.8200 1,804.0200337.4900327.92001,154.5300 1,825.9600346.5800337.93001,185.8000 1,847.4600356.7500346.71001,208.9700 1,870.0500364.8600355.58001,233.0100 1,893.7900372.0200364.14001,255.9700 1,918.4300376.9000373.72001,283.2400 1,941.4000381.6000383.38001,303.0500 1,974.8800392.7900393.04001,315.9000 1,999.8400392.5700399.05001,333.3000 2,025.8800401.6100406.87001,344.0800 2,052.8900407.3800414.62001,361.1400 2,085.3900421.1200424.33001,383.6400 2,115.7300427.9000435.16001,406.3300 2,148.1500434.2000444.53001,426.4200 2,184.8600440.2000454.81001,454.1600 2,254.6700447.6600465.68001,529.1600 2,284.9200454.4300473.88001,554.5700 2,314.1900461.0200482.27001,580.6300 2,345.2300466.7000490.86001,605.2600 2,387.2500474.0000503.87001,632.7000 2,438.0000481.0000513.00001,661.0000 2,467.0000488.0000521.00001,689.0000 2,494.0000496.0000530.00001,718.0000 2,519.0000503.0000538.00001,747.0000 2,543.0000510.0000543.00001,774.0000 2,557.0000517.0000554.00001,849.0000 2,575.0000523.0000563.00001,876.0000 2,593.0000529.0000572.00001,905.0000 2,603.0000534.0000580.00001,934.0000 2,619.0000539.0000588.00001,963.0000 2,594.0000543.0000596.00002,010.0000 2,606.0000548.0000604.00002,050.0000 2,617.0000552.0000610.00002,095.00002,628.1200554.3000617.69002,130.8000 2,555.0000557.0000625.00002,159.0000 2,560.0000563.0000633.00002,185.0000 2,564.1900568.1700639.45002,208.7100 2,577.5500573.1700647.19002,232.7800 2,582.1800577.7900654.19002,264.3000 2,590.7800583.4200661.54002,298.4700 2,599.5500588.4300667.88002,359.7300 2,610.0000593.0000675.00002,398.0000 2,625.7100598.3800681.79002,444.6700。
建国以来我国历年国内生产总值
建国以来我国历年国内生产总值(GDP)增长率一览GDP 是英文 Gross Domestic Product 的缩写，译为国内生产总值，指一国(或地区) 一年内在其境内生产出的全部最终产品和劳务的市场价值总和。
GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。
GDP 反映的是国民经济各部门的增加值的总额。
国家统计局发布的季度 GDP 是以生产法为基础核算的结果。
从理论上说，按支出法、收入法与生产法计算的 GDP 在量上是相等的，但实际核算中常有误差，因而要加上一个统计误差项来进行调整，使其达到一致。
实际统计中，一般以国民经济核算体系的支出法为基本方法，即以支出法所计算出的国内生产总值为标准。
依照《中华人民共和国统计法》第一章第九条的规定，统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。
国民经济核算人员在进行 GDP 核算时对所使用的未经公开的专业统计数据和行政记录数据严格保密，在 GDP 核算数据发布前对当期 GDP 数据也严格保密。
季度 GDP 初步核算数一般于季后 15 天左右完成；季度GDP 初步核实数在年度 GDP 初步核实数发布后 45 天内完成；季度 GDP 最终核实数在年度 GDP 最终核实数发布后 45 天内完成。
对于主要统计指标的发布，国家统计局会在年初发布的《经济统计信息发布日程表》中说明发布日期，GDP 数据将按规定日程发布。
GNP 是英文 Gross National Product 的缩写，译为国民生产总值。
GNP 是一个国民概念，指某国国民所拥有的全部生产要素在一定时期内所生产的最终产品的市场价值。
因此，一个在日本工作的美国公民的收入不计入美国的 GDP 中，而计入日本的 GDP 中。
在 1991 年之前，美国均是采用 GNP 作为经济总产出的基本测量指标，后来因为大多数国家都采用 GDP，加之国外净收入数据不足，GDP 相对于 GNP 来说是衡量国内就业潜力的更好指标，易于测量，所以美国才改用GDP。
我国的三个经济地带
小结自然地理环境各要素之间是相互联系，
相互影响，气候、地貌共同构成了影响我国自然 环境差异的决定性因素，也是划分三大自然区的 主要依据。三大自然区的内部又存在差异，而三 个经济地带也有不同的特征、差异，应该因地制 宜发挥各自优势，安排各自开发整治的重点，加 强东部与中西部的联系，协调三个地带的互补发 展。
10. 青藏铁路将经过三江源地区。下列关于该地区地理环境特点 的叙述，正确的是 （ C ） A.山高坡陡，地势起伏大 B.太阳辐射强，日照时间长，热量充足
C.气温低，牧草矮，生态环境脆弱
D.积雪冰川多，水资源和水能资源丰富
三个经济地带的发展差异
A )
B.柴达木盆地—天山—江南丘陵—云贵高原
C.准噶尔盆地—长白山—青藏高原—横断山 D.塔里木盆地—云贵高原—黄土高原—太行山 8. “西气东输”工程起始于 A.哈密盆地 B.塔里木盆地 （B C.柴达木盆地 D.吐鲁番盆地 ）
9. 目前进入西藏地区主要依靠公路。下列四条进藏公路中，海拔 最高的是 （ D ） A.青藏公路 C.滇藏公路 B.川藏公路 D.新藏公路
A.早穿皮袄午穿纱，围着火炉吃西 B. 夏季高温多雨，冬季寒冷干燥 C. 一山有四季，十里不同天 D.天无三日晴，地无三里平
3．大陆性季风气候显著是我国东部季风区最突出的气候特征能 说明我国的季风气候具有显著的大陆性特点的有( AC ) A．我国大部分地区的气温年较差比世界同纬度地区偏大 B．我国大部分地区的降水比世界同纬度地区偏多 C．我国大部分地区的气温、降水的季节变化和年际变化都较大
我国主要的工业基地
沈阳
鞍山 本溪
辽中南
京津唐 北京 天津 唐山
辽阳 大连
沪宁杭
上海 南京 杭州 珠江三角洲
建国以来我国历年国内生产总值
建国以来我国历年国内生产总值(GDP)增长率一览GDP 是英文 Gross Domestic Product 的缩写，译为国内生产总值，指一国(或地区) 一年内在其境内生产出的全部最终产品和劳务的市场价值总和。
GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。
GDP 反映的是国民经济各部门的增加值的总额。
国家统计局发布的季度 GDP 是以生产法为基础核算的结果。
从理论上说，按支出法、收入法与生产法计算的 GDP 在量上是相等的，但实际核算中常有误差，因而要加上一个统计误差项来进行调整，使其达到一致。
实际统计中，一般以国民经济核算体系的支出法为基本方法，即以支出法所计算出的国内生产总值为标准。
依照《中华人民共和国统计法》第一章第九条的规定，统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。
国民经济核算人员在进行 GDP 核算时对所使用的未经公开的专业统计数据和行政记录数据严格保密，在 GDP 核算数据发布前对当期 GDP 数据也严格保密。
季度 GDP 初步核算数一般于季后 15 天左右完成；季度GDP 初步核实数在年度 GDP 初步核实数发布后 45 天内完成；季度 GDP 最终核实数在年度 GDP 最终核实数发布后 45 天内完成。
对于主要统计指标的发布，国家统计局会在年初发布的《经济统计信息发布日程表》中说明发布日期，GDP 数据将按规定日程发布。
GNP 是英文 Gross National Product 的缩写，译为国民生产总值。
GNP 是一个国民概念，指某国国民所拥有的全部生产要素在一定时期内所生产的最终产品的市场价值。
因此，一个在日本工作的美国公民的收入不计入美国的 GDP 中，而计入日本的 GDP 中。
在 1991 年之前，美国均是采用 GNP 作为经济总产出的基本测量指标，后来因为大多数国家都采用 GDP，加之国外净收入数据不足，GDP 相对于 GNP 来说是衡量国内就业潜力的更好指标，易于测量，所以美国才改用GDP。
第一次全国地理国情普查内容与指标简表
不采集
针阔混交林 同上一级类
不采集
同上一级类
不采集
阔叶灌木林 同上一级类
不采集
针叶灌木林 同上一级类
不采集
针阔混交灌木 林
同上一级类
不采集
同上一级类
不采集
最小面积400。
不采集
最小面积1600。
不采集
最小面积200。
不采集
最小面积400。
不采集
荒漠地区最小面积10000，其他地区 最小面积1600
不采集
0610
0620
0630
0640 0700 0710 0711
一级 道路
构筑物
二级
低矮独立房屋 建筑
铁路 公路
城市道路 乡村道路 硬化地表
三级
地表覆盖分类要求
ห้องสมุดไป่ตู้
地理国情要素采集要求
要素主要属性项 城市地区要求
中高层独立房 屋建筑
同上一级类
同上一级类
高层独立房屋 建筑
同上一级类
同上一级类
超高层独立房 屋建筑
无
同上一级类
0712
露天体育场 同上一级类
不采集
无
同上一级类
0713
停车场 同上一级类
不采集
无
同上一级类
代码 0714 0715 0716 0717 0718 0719
0720
一级
0721
0722 0723 0729 0730
0731
0732 0733 0734 0735
0736
0740 0750 0760 0761 0762 0763
两端出入口。直接连接线如与实际情况有明显矛 类型
中国省份介绍PPT精选文档
下辖地区
1个副省级市，7个一般地级市，1个少数民族 自治州
地理位置
122°E-131°E 41°N-46°N
名称来源 省名源于省内吉林市
高等学府 著名景点 主要民族
吉林大学、东北师范大学、延边大学等
吉林八景
汉族、满族、蒙古族、回族和锡伯族为世居 民族，朝鲜族等44个民族
28
中华人民共和国
--------吉林省
中文名称 上海市 英文名称 Shanghai 别 名 沪、申城 行政类别 直辖市、国家中心城市 所属地区 中国华东 政府驻地 黄浦区人民大道200号
下辖地区 16区、1县 地理位置 长江入海口南岸，东海之滨 电话区号 (+86)021 邮政编码 200000
行政面积 6,340.5平方公里
主要方言 吴语-太湖片-苏沪嘉小片
• 吉林省政区图
29
中华人民共和国
--------吉林省
• 吉林省行政区划
副省级市 地级市 自治州
长春市
吉林市
四平市
白山市
松原市
延边朝鲜族自治 州
辽源市 白城市
通化市
30
中华人民共和国
--------黑龙江省
中文名称 黑龙江省
行政面积 45.4万平方公里
英文名称 Heilongjiang Province
西城区 朝阳区 顺义区 平谷区
丰台区 房山区 门头沟区
石景山区 大兴区 密云县
昌平区 延庆县
5
中华人民共和国
--------天津市
中文名称 天津市 英文名称 Municipality of Tianjin 别 名 津、沽等 行政类别 直辖市、国家中心城市 所属地区 中国华北 政府驻地 河西区友谊路30号
1952、1978、1990、1998、2010、2012年中国各省市GDP排名
12 福建 14357.12 0.38 37981.80 5610.72
13 北京 13777.94 0.18 76544.11 11307.20
14 安徽 12263.36 0.62 19684.37 2907.80
15 内蒙 11655.00 0.24 47766.39 7056.12
25 xj 7.91
26 北京 7.88
27 宁夏 1.73
28 青海 1.63
二、1978年中国各省市GDP
1上海 272.81
2江苏 249.24
3四川 244.83
4辽宁 229.20
5山东 225.45
6广东 184.73
7河北 183.06
8黑龙江 174.78
9河南 162.92
10湖北 151.00
21 山西 9088.06 0.36 25244.61 3729.17
22 吉林 8577.06 0.30 28590.20 4223.38
23 重庆 7894.24 0.29 27410.56 4049.13
24 云南 7220.14 0.46 15628.01 2308.59
25 新疆 5418.81 0.22 24978.38 3689.84
26、 贵州 4593.97亿 12.8%
27、 甘肃 4100亿 11.5%
28、 海南 2052.12亿 15.8%
29、 宁夏 1643亿 13.4%
30、 青海 1350.43亿 15.3%
31、 西藏 507.46亿 12.3%
五、2010年中国各省市GDP
GDP总量排名 省份 亿元 常住人口（亿） 人均GDP（元） 美元