基于分层区域合并的自然场景理解

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基于高中地理思维导图与地理区域整合教学探究

基于高中地理思维导图与地理区域整合教学探究

基于高中地理思维导图与地理区域整合教学探究二、高中地理思维导图地理思维导图是以地理学科内容为载体,帮助学生理清思维脉络、梳理知识结构的一种图式化表达技法。

在高中地理教学中,地理思维导图有着重要的应用价值。

通过构建思维导图,学生可以将地理知识进行脑海中的整合和系统化,更好地了解地理要点和逻辑关系。

这有助于学生提高地理思维能力,增强解决问题和分析空间问题的能力。

1. 地理思维导图的制作方法地理思维导图的制作方法主要包括以下几个步骤:(1)确定主题:根据地理学科的具体内容,确定要制作的地理思维导图的主题,比如地理概念、地理要素、地理规律等。

(2)梳理知识结构:将主题下的具体要点进行分类整理,形成知识结构,分清主次,重点标注。

(3)绘制思维导图:将整理好的知识结构进行图形化,绘制成思维导图。

通过框架、分支等图形元素,将地理知识进行分层展示,使之更加清晰易懂。

2. 地理思维导图的应用场景地理思维导图在高中地理教学中有着广泛的应用场景。

它可以用于辅助课堂教学的讲授和学习复习、考点串讲,也可以作为学生自主学习的工具。

通过制作地理思维导图,可以使学生对地理知识进行系统化整合,形成更加清晰和完整的认识。

三、地理区域整合教学地理区域整合教学是以地理区域为切入点,通过整合不同地理要素和知识,进行多层次、多视角的教学。

这种教学模式有利于帮助学生从不同的角度认识和理解地理区域,培养学生的整合性思维和综合分析能力。

1. 地理区域整合教学的核心内容地理区域整合教学的核心内容主要包括以下几个方面:(1)地域的整合:将一个地理区域内的自然地理和人文地理要素进行整合,达到整体认识和综合分析的目的。

(2)多视角的展示:多层次、多视角地呈现一个地理区域的多重信息,帮助学生从不同角度了解和认识地理区域。

(3)综合性的思考:帮助学生理清地理区域内各种要素之间的关系,促进学生进行综合性的思考和分析。

(1)选取典型地理区域:在教学中选择典型的地理区域进行整合教学,比如地理概念、地理过程、区域特点等。

“六步”生态课堂教学模式的基本流程

“六步”生态课堂教学模式的基本流程

课堂教学是实施素质教育的主渠道。

新一轮课程改革的重要任务是改变传统的教学方式和学习方式,全面贯彻党的教育方针,调整和改革基础教育的课程体系、结构、内容,构建符合素质教育要求的新的基础教育课程体系。

基于学生快乐学习、教师专业发展与和谐校园构建,我们提出了“六步”生态课堂教学模式。

“六步”生态课堂教学模式是根据生态课堂的根本要求,将课堂教学环节分为“情境导入———揭示目标———整体感知———精学细品———互动交流———总结作业”等六个基本步骤组织教学的课堂教学模式。

其基本流程如下。

第一步:情境导入情境导入是指在教学过程中,教师有目的地引入或创设具有一定情绪色彩的、以形象为主体的生动具体的场景,以引起学生一定的态度体验,从而帮助学生进入新的学习的一种导入方式。

教师在教学过程中要通过创设教学情境,引起学生积极的、健康的情感体验,激活学生学习的兴趣,使学习活动成为学生主动进行的、快乐的事情。

课堂教学过程中的情境导入是指教师根据教学内容和学习要求,对社会和生活中具有积极典型意义的事物作进一步的提炼和加工,从而影响于学生的学习。

它是一种自然状态下的、真实的、具体的情境。

诸如故事、典型人事、生动形象的语言描绘、游戏、角色扮演、诗歌朗诵、绘画、体操、音乐欣赏、旅游观光等等,都能寓教学内容于具体形象的情境之中,对学生进行下一步的学习或深入学习都具有潜移默化的暗示作用。

新课程提倡创设真实、具有挑战性的开放的教学环境和问题情境。

要求教师从学生的生活经验和已有的知识出发,创设生动有趣的教学情境,引导学生开展观察、操作、猜想、推理、交流等活动,使学生通过学习活动,掌握基本的知识和技能。

情境导入要符合下列要求:1.情境创设要有思想性通过情境创设使学生接受和形成正确的观点和方法,并把所学习的观点学以致用,解决实际问题。

2.情境创设要有实践性教学情境创设必须寓教学内容于情境,学生通过感受和体验情境并能自我实践。

3.情境创设要有典型性教学情境创设必须典型性,既要符合学生的认识条件,又能准确、生动、形象地表现教学内容。

风笑天《社会研究方法》第四版考研笔记精简划重点

风笑天《社会研究方法》第四版考研笔记精简划重点

风笑天《社会研究⽅法》第四版考研笔记精简划重点第⼀篇社会研究基础☆☆第⼀章导论第⼀节社会研究的概念与特征(更多精品资料微信搜考研通)⼀、社会研究及其意义1、社会研究(social research):⼀种以经验的⽅式,对社会世界中⼈们的⾏为、态度、关系,以及由此所形成的各种社会现象、社会产物进⾏的科学的探究活动。

进⽽理解我们周围的社会世界,预测社会发展、变迁的趋势。

其⽅法体系包括:⽅法论;研究⽅式;具体⽅法与技术。

⼆、社会研究的特征社会研究作为⼀种特定的科学研究类型,具有以下三个⽅⾯的特征:研究的主题是社会的⽽⾮⾃然的;研究⽅式是经验(经验性,指社会研究必须依据可感知的资料)的⽽⾮思辨的;研究的问题是科学的[what/why]⽽⾮判断的[是否正确]。

三、社会研究中的困难社会研究者所研究的是社会现实中的⼈、⼈的社会⾏为,以及与⼈有关的社会现象,因此:a) ⼈的特殊性:作为社会研究对象的⼈、⼈的⾏为、及其所构成的社会现象和社会产物都是具有主体意识的,有主观意志,不⼀定与研究者合作,所以⽆法达到⾃然科学那样⾼的正确程度。

b)研究的⼲扰性:对⼈们的社会⾏为进⾏研究,这种⾏为本⾝就可能改变它所研究的⾏为;研究者(⼈)会对被研究对象(⼈)产⽣⼲扰,所得经验是被⼲扰后获得的。

c) 社会现象的复杂性:研究对象的复杂化,使得研究涉及的相关因素更多,社会研究者⾯临更多更复杂的变量,也更难分清现象的原因和结果;⼈既是⼀种⽣物个体,同时⼜是⼀种社会个体。

因此⼈们的⾏为不仅受⽣理和⼼理因素的影响和制约,⽽且还受到所⽣存的社会环境(包括社会制度、⽂化传统、家庭背景等)、他所具有的社会关系,以及他所形成的社会互动的影响和制约。

d) 研究受到特定的制约:社会研究除了会受到与⾃然科学相同的各种⾃然条件限制外,有时还受到伦理的、政治的因素的限制。

e) 保持客观性的困难:研究者本⾝也是其研究对象的⼀部分,难以保持客观、超然的态度。

研究者也是⼈,与被研究者之间会产⽣情感,不知不觉影响他对资料的反应和对研究结果的解释。

风笑天第三版社会学研究方法(课后习题及答案)

风笑天第三版社会学研究方法(课后习题及答案)

风笑天第三版社会学研究方法(课后习题及答案) ----------------------------精品word文档值得下载值得拥有----------------------------------------------第一章导论基本概念:社会学研究方法:指的是从事社会学经验研究的方法,而非理论研究的方法。

社会研究:指的是一种以经验的方式,对社会世界中人们的行为、态度、关系,以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。

方法论:社会研究的方法论所涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法的体系。

研究方式:指的是研究所采取的具体形式或研究的具体类型。

思考与实践:1、联系实际举例说明社会研究所面临的主要困难答:社会研究是一种以经验的方式对社会世界中人们的行为、态度、关系,以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。

社会研究中的困难在于社会研究者所研究的是社会现实中的人、人的社会行为,以及与人有关的社会现象,所以会面临以下困难:1.人的特殊性(主体意识、主观意志)2.研究的干扰性3.社会现象的复杂性4.研究受到特定的制约(自然、伦理、政治因素)5.保持客观性的困难(研究者本身具有主观能动性)2、社会研究的方法体系由哪几个部分构成,不同的方法沦、研究方式和具体方法之间存在着怎样的关系, 答:社会研究的方法体系划分为三个不同的层次或部分,即方法论、研究方式、具体方法及技术。

社会研究方法体系的三大层次是相互联系、相互制约的。

方法论是社会研究方法体系的基础,其中哲学方法论起着决定性的作用,是最基本的方法论。

方法论决定和影响着在社会研究中如何去观察、研究社会现象,以及采用什么具体方法和专门的技术工具。

同时,具体方法和技术、工具的发展将促进方法论本身的发展。

不同的研究方式与不同的方法论之间存在某种内在的联系,各种不同的具体方法和技术与不同的研究方式之间,也存在着一种内在的联系。

测试场景拆分技巧

测试场景拆分技巧

测试场景拆分技巧
测试场景拆分技巧主要包括以下几个步骤:
场景原子化:尽量细化场景,争取拆分后的场景不可再拆,保证产品全覆盖。

基于不同的场景有不同的侧重点,如展示层和数据交互层的测试重点差别就比较大。

场景正反向分析:针对单个测试场景做正向/反向或者说是正常/异常流程的场景设计。

分析该场景的触发条件是什么,该场景被触发后的下一个场景是什么,如果本场景出现异常,应该进入到哪个场景。

场景串联:最后针对重要的场景,做一个串联,两个或者多个场景的串联构成一个功能链路(业务流),加上分析的场景,构成一个场景测试集。

此外,也可以从用户的角度进行分析,确定主要场景和次要场景,并分析进入这些场景的“触发器”及前置条件,以完善整个场景。

以上信息仅供参考,测试场景拆分技巧可能会因测试对象、测试环境、测试需求等因素而有所不同。

在实际操作中,应根据具体情况灵活应用相关技巧,确保测试场景能够全面、准确地反映产品的实际情况。

遥感影像智能处理技术及应用研究

遥感影像智能处理技术及应用研究

遥感影像智能处理技术及应用研究随着科技的不断进步和发展,遥感影像技术在各个领域的应用越来越广泛,尤其是在环境监测、资源调查、城市规划、农业生产等领域中,遥感技术的应用已经成为了不可或缺的一部分。

如今,随着人工智能的兴起,遥感影像智能处理技术也得到了进一步的提升和应用。

一、遥感影像处理技术的基本原理遥感影像处理技术是指通过对卫星、飞机等高空平台获取的遥感影像数据进行处理和分析,提取出对应区域地面不同属性信息的过程。

遥感影像处理技术的基本原理是利用光电传感器对地球表面的各种信息进行遥感采集,然后通过数字图像处理方法,进行图像的增强、过滤、变换等处理,以便更好地呈现出地表信息的真实情况。

遥感影像处理技术包含了多个方面,比如遥感图像的分块、分层、特征提取、遥感分类、卫星几何校正等等。

其中,图像分类是遥感影像处理技术的重要组成部分,通过分类能够使图像数据呈现出更直观的信息,以帮助各类领域研究人员实现更有效和准确的分析。

二、遥感影像智能处理技术的发展现状遥感影像智能处理技术的发展目前取得了很大的进展,特别是在人工智能、机器学习等研究方向的发展上。

人们正在尝试着利用遥感影像数据进行机器学习的训练,通过比较分析影像数据之间的各种特征,来实现对地表特定目标的自动分类、识别和分析。

目前,遥感影像智能处理技术的研究方向主要包括以下几个方面:(1)基于深度学习的遥感影像分类随着深度学习的兴起,深度神经网络在遥感影像分类中也开始得到广泛应用。

通过使用卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)等结构,可以更好地学习和提取遥感影像中的不同特征。

各种深度学习网络可以极大地提高遥感影像分类和分析的自动化效率和准确性。

(2)基于物体检测的遥感影像分析在遥感影像分析中,物体检测也是非常重要的一个环节。

目前,对于不同类型的遥感影像数据,已经有不少基于物体检测的研究取得了很好的效果。

采用基于遥感影像的物体检测算法,可以更好地识别并精确定位相应的地表物体。

基于图层优化与融合的2D-3D视频转换方法

基于图层优化与融合的2D-3D视频转换方法

基于图层优化与融合的2D-3D视频转换方法I. 引言- 2D和3D视频的概述和应用场景- 相关研究情况II. 图层优化与融合技术- 图层优化的基本思想和方法- 图层融合的实现方式- 优化和融合的算法和技术细节III. 2D-3D视频转换方法- 转换的基本思路和步骤- 利用图层优化和融合实现2D-3D视频转换的方法- 实验结果和分析IV. 实验和结果- 实验设计和数据集- 转换效果的定量和定性评估结果- 与相关技术的对比分析V. 结论和展望- 本文提出的方法在2D-3D视频转换中的优势和局限性- 未来工作的方向和研究重点注:该提纲仅供参考,具体涉及的内容因作者和研究方向而异。

I. 引言随着数字技术的飞速发展,2D和3D视频越来越受到人们的关注和参与,各种应用场景也越来越丰富。

2D视频是平面图像组成的视频,它主要应用于电视、电影、广告、网络视频等传统领域。

3D视频则是有立体感的视频,可以给观众带来更真实和沉浸式的视觉体验,它主要应用于游戏、虚拟现实、医疗、建筑等领域。

近年来,2D-3D视频转换技术逐渐成为研究热点,它可以将2D视频转换为3D视频,满足更多3D视频应用的需求,也可以从已有的3D视频中抽取2D视频,以适应更广泛的2D视频应用。

目前,已经有很多学者和科学家研究并提出了许多2D-3D视频转换的方法,但是,尽管已有一些实用的技术,但问题仍然存在,如转换质量不足、转换效率低下等。

为了解决这些问题,本文提出一种基于图层优化与融合的2D-3D视频转换方法,其核心思路是抽取2D视频中的主体区域,通过图层的分层表示和融合,将2D视频转换为3D视频。

本文将详细讨论图层优化与融合技术,并给出实验结果来验证该方法的有效性。

同时,该方法与传统的视差估计等技术相比有很多优势:一方面,它可以提高转换质量,尤其对边缘和纹理目标转换的效果更佳;另一方面,它可以显著缩短转换时间,提高转换效率,具有较高的实用性。

总体而言,本文旨在提供一种优秀的2D-3D视频转换方法,以实现更广泛的应用需求。

AE分层渲染技巧解析

AE分层渲染技巧解析

AE分层渲染技巧解析随着计算机技术的进步,动画制作已经成为现代影视制作的重要组成部分。

而Adobe After Effects(简称AE)作为动画制作领域的先锋软件,其分层渲染技巧被广泛应用。

本文将深入探讨AE分层渲染技巧的原理和应用方法,帮助读者更好地理解和运用这一技术。

I. 基本概念在介绍AE分层渲染技巧之前,我们首先需要了解一些基本概念。

在AE中,每个图层都是独立的,可以分别进行编辑和渲染。

所谓“分层渲染”,即是将不同的图层进行分割并分别进行渲染,最后再合成为一张完整的画面。

II. 分层渲染的原理分层渲染的原理主要基于合成模式的运用。

在AE中,每个图层都有一个合成模式的属性,通过调整该属性值,可以实现各种不同的合成效果。

常见的合成模式包括正常(Normal)、相加(Add)、滤色(Screen)等等。

在分层渲染中,我们可以利用这些合成模式,将不同图层的渲染结果按照一定规则进行合成,最终得到我们想要的效果。

III. 分层渲染的应用1. 特效制作在特效制作中,分层渲染技巧被广泛应用。

例如,我们想要制作一个火焰效果,可以将火焰元素的图层与背景图层进行分层渲染,通过调整合成模式和透明度等属性,使火焰看起来真实自然,并能够与背景完美融合。

2. 视觉叠加另一个常见的应用是视觉叠加。

通过分层渲染,我们可以在一个图层上叠加多个图像或视频,结合不同的合成模式,创造出独特的视觉效果。

例如,制作一个人物在电视中出现的场景,可以将人物的图层与电视的图层分别进行渲染,然后通过相应的合成模式实现人物的投射效果,使得整个画面看起来更加逼真。

3. 多场景合成分层渲染还可以用于多场景的合成。

当需要将不同场景的元素融合在一起时,通过分层渲染可以快速实现。

例如,一个城市的航拍画面中,我们需要在某一区域插入一段奔跑的人物镜头,利用分层渲染的技巧,我们可以将人物和背景分别渲染,并通过合适的合成模式进行融合,使得人物看起来真实存在于城市中。

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成为图像语义 理解而 设计的一种深度 学习方法.实验效果令人满 意. 关键词:自然场景理解;层次结构;森林结构; 最大 间隔; 贪心推理;聚类
Pa r s i ng Na t ur a l Sc e ne s Ba s e d o n Hi e r a r c h i c a l Re g i o n Me r g e
法通过不断合并相邻区域, 直到 合并出图像 中的各个对 象为止; 最 终得 到一个合并森林,森林里 的每棵树对应 图 像中的一个对象.我们设计 了一个机器学习模 型来描述合 并过程 、 一种贪 心推理方法来求解最优 的合并森林 以及

种基于 最大间隔 的学习方法来 训练模 型 中的参数,同时采用分层 聚类来进行参 数的初始化 . 本文方 法可 以看
计 算 机 系 统 应 用
h t t p : / / wv w. c -0 1 4年 第 2 3 卷 第 1 l期
基于分层 区域合并 的 自然场景理解①
孙丽坤,刘 波
( 北京工业大学 计算机 学院,北京 1 0 0 1 2 4 )

要: 针 对 自然场景理解 问题,利用 图像 中的层次 结构, 提 出了一种 基于分层合并 的图像场景理解方法 . 该方
me r g e p r o c e s s , g r e e d y i n f e r e n c e t o c o mp u t e t h e b e s t me r g e t r e e s , a n d he t ma x ma rg i n t o l e a r n he t p a r a me t e r s . We c l u s t e r he t s e g me n t s f e a t ur e s t o i n i t i a l i z e t he pa ra me t e r . Th e e x p e ime r n t r e s u l t c o u l d b e a c c e p t e d .
A b s t r a c t : T h e g o a l o f s c e n e u n d e r s t a n d i n g i s t o r e c o g n i z e w h a t o b j e c t s n i t h e i ma g e a n d w h e r e he t o b j e c s t a r e l o c a t e d .
S UN Li - Ku n, LI U Bo
( C o l l e g e o f Co mp u t e r S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , B e i j i n g Un i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , Be i j i n g 1 0 0 1 2 4 , C h i n a )
H i e r a r c h i c a l s t r u c t u r e i s c o mmo n l y f o u n d i n he t n a t ra u l s c e n e i ma g e s . T h i s s t r u c t u r e n o t o n l y C a l l h e l p u s t o i d e n t i t y t h e
Ke y wo r d s : p rs a ng i n a t ra u l s c e n e s ; h i e r rc a h i c a l s t r u c t re u ; f o r e s t s t r u c t re u ; ma x ma rg i n ; g r e e d y i n f e r e n c e ; c l u s t e r i n g
o b j e c t s b u t a l s o h o w t h e s ma l l u n i t s i n t e r a c t t o f o r mt he w h o l e o b j e c t s . O r u a l g o i r t h m i s b a s e d o nt h e l e v e l s t r u c t u r e . We m e r g e he t n e i g h b o r ng i s e g me n t s c o n t i n u o u s l y u n t i l he t y c o mb ne i d n i t o he t w h o l e o b j e c t . T h e r e s u l t i s a f o r e s t w h i c h c o n t a i n s s e v e r a l t r e e s , o n e r t e e c o mmo n l y r e p r e s e n t s o n e o b j e c t . We i n r t o d u c e a ma c h i n e l e a r n i n g mo d e l t o d e s c i r b e he t
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