基于扩展平衡记分卡的产业集群绩效评价体系研究

[10] [9]
。
平衡记分卡的四维度评价指标并不是单独设定的，各维指标间具有很强的联系。这种联系包括 因果关系和结果指标与业绩动因的混合，学习与创新（主要体现为人力资源）指标影响企业内部经 营流程的改造，内部经营指标指向企业的客户层面，而客户又是实现财务指标的直接动因，四类指 标共同推动并互相加强，在逻辑上形成了完整的体系。平衡记分卡这种以业绩动因为出发点设计结 果指标的方法，对于产业集群的绩效评价具有很强的借鉴意义。 四、 平衡记分卡应用于产业集群绩效评价的机理分析 如果将企业假设成一个生产系统，其内部结构与集群网络有相似之处，二者都由内部结点在一 定经济和社会关系下构成组织群体，只不过在联接方式上企业更多的是依靠契约关系，而集群主要 是依赖信任机制
经典平衡记分卡 财务 改进 平衡记分卡的扩展 财务 目标指向 改进 学习与成长 学习与创新 集群知识溢出能力 对应的集群绩效动因模型 集资源整合能力 集群关系协调能力
内部经营过程
改进
结构
集群网络结构
图 2：平衡记分卡扩展模型
五、产业集群绩效评价体系的构建 根据平衡记分卡扩展模型，产业集群的绩效评价由财务绩效、市场绩效、结构绩效、学习与创 新绩效四个方面构成，这四个方面联系紧密，互相加强，他们之间的逻辑关系体现为环境绩效是集 群发展的客观载体，结构绩效决定市场绩效和学习与创新绩效，后两者决定集群的财务绩效，如图 3 所示，其中学习与创新评价具有一定的预测功能。
【Abstract】Industrial Cluster performance evaluation is one new kind style of cluster research. As one kind of attempt that utilize traditional financial method in attempt that utilize traditional financial method in the regional economic respect, the paper propose to employ balanced scorecard for industrial cluster performance evaluation. The industrial cluster performance evaluation system include five perspectives of
[8] [7] [6] [5] [4]
外部输入要素
结构
行为 集群资源整合能力 作 用 集群关系协调能力 作 用
结果
物质 能量 信息 输入
产业 集群 网络 结构
产业 集群 经济 绩效
集群知识溢出能力 强化
图 1： 产业集群绩效动因模型
从图 1 的集群绩效表现模型中可看出集群绩效从本质到表象的一个动态过程， 外部输入要素 （物
基于扩展平衡记分卡的产业集群绩效评价体系研究
曾繁英 罗致
华侨大学工商管理学院 华侨大学工商管理学院
邮编 362021 邮编 362021
【摘要】本文以卡普兰平衡记分卡为基本模型，将其改造扩展后构建成产业集群的绩效评价体系。 该体系分别从集群的财务、市场、结构、创新四个方面入手进行评价，并设计具体的一级指标。财 务绩效和市场绩效是积聚效应的基本表现，其评价能够预测集群的现在以及未来的可能发展状况， 结构绩效和创新绩效是财务、市场绩效的业绩动因，其评价为加强集群治理指明了路径。总体来说 整个评价体系既具评价作用，又具有预测功能，是一个有机统一的整体。 【关键词】平衡记分卡；集群；绩效评价
结构 绩效
学习与 创新绩效 市场 绩效 财务 绩效 结果指标
指标 性质 指标 功能
结构指标
行为指标
结果指标
预测未来
评价现在
图 3：产业集群绩效评价逻辑模型
（一） 财务绩效评价指标 集群的财务绩效是反映集群的经济状况的最直接的指标，与平衡记分卡的财务指标的功能有相 似之处。在评价集群财务绩效时应重点突出反映集群特征的两个要素：企业集聚优势和集群规模经 济对当地区域经济的贡献。因此，设计集群剩余 效，见图 4。
评价指标
[12]
和集群经济贡献度两个指标来评价集群的财务绩
集群剩余
集群对区域经济的贡献
集群规模经济 区域企业集聚
驱动因素
外部环境
集群动力机制
图 4： 产业集群财务绩效评价模型
集群剩余主要体现为企业在选择是否加入集群时考虑的结果取决于加入集群后该企业的利润 π 与不加入集群时企业的利润 π 的比较。
'
质、信息、能量）的最终目标是集群经济绩效，而集群行为能力是驱动集群绩效的直接动因，集群 结构是基本动因，外部要素为必要条件。在评价集群绩效时，如果要做到全面和客观，就不能仅对 集群经济绩效进行评价，而需要根据绩效动因模型的流程设计评价指标。 三、平衡记分卡分析框架 罗伯特.S.卡普兰（Robert S.Kaplan）与合作者大卫.P.诺顿（David P.Norton）于 90 年代除 发明了平衡记分卡（The Balanced Score Card，简称 BSC） ，随后 BSC 在世界许多知名企业如 Intel、 可口可乐等得到了广泛应用 。 平衡记分卡是从业绩驱动因素出发，将企业的长期战略目标与业绩评价指标相结合，多维度地 评价企业业绩的综合指标模型。BSC 从财务、客户、内部流程、创新与学习四个层面入手，根据企 业生命周期不同阶段的实际情况和所采取的战略，为每一方面设计适当的评价指标并赋予相应的权 重，形成一套完整的企业绩效评价体系。BSC 除了是一种评价工具外，也是一套有效的管理系统， 它使组织能够清晰地规划远景和战略，并落实为具体的行动计划
finance,market,structure,innovation and environment and a series of specific targets. The whole system possess evaluate and forecast functions at all. 【Key words】balanced scorecard; cluster; performance evaluation
[11]
。由于集群评价与企业绩效评价有相似之处，我们可借鉴平衡记分卡理论对集群
绩效设计相应的评价指标，在对二者的差异方面改造或增加新的指标来进行评价。平衡记分卡理论 引入对产业集群的绩效评价的意义在于以下三点。 首先，平衡记分卡评价指标的范围广泛，涵盖全面，有利于产业集群的治理者权衡集群发展的 短期目标和长期规划。其次，平衡记分卡理论能够使集群的绩效管理与发展战略有效结合，使得集 群的治理更有针对性。再次，用平衡记分卡来评价中观经济实体的产业集群，是扩展财务理论应用 范围的一种有益尝试，能从另一角度为集群评价实践提供理论支持。 平衡记分卡作为一种评价企业经济绩效的工具，在应用于产业集群绩效评价时，必须将评价指 标维度与集群绩效动因相结合方能体现其有效性。集群绩效动因模型以“SCP”结构分别解析了影响 集群竞争力的六个要素：外部输入要素、集群网络、集群关系协调能力、资源整合能力、集群知识 溢出能力、集群经济绩效。结合集群绩效动因模型将平衡记分卡的财务、客户、内部经营流程、学 习与成长四维改造为财务、市场、结构、创新与学习四维。其中财务层面评价集群的经济绩效，学 习与创新层面评价集群的知识溢出能力。集群的关系协调能力和资源整合能力主要表现在集群对经
[2]-[3] [1]
。产业集群绩效评价与集群竞争力评价的区别
在于集群绩效评价侧重于评价集群的外在表现形式，评价结果的客观性较强，集群竞争力评价则侧 重于评价集群绩效的内在驱动力，评价过程的主观性较强。因此，不能将集群竞争力模型简单套用
于集群绩效评价之中。从定量方面分析评价集群绩效的研究成果主要是限于集群的某种特性，例如 集群结构、集群创新绩效等，并以此为基础进行实证研究。杨学津，刘明从产业的市场绩效入手， 在集群评价时以产品市场要素作为主要指标 。魏江用集群核心网络、辅助网络和外围网络三个子 系统构成集群的学习机制，有助于对集群的创新绩效进行评价 。徐维祥（以统计性指标为主对集 群的经济绩效进行评价并以浙江区域块状经济带作为实证对象 。总体来说，现有的一些关于集群 绩效评价的研究成果集中于反映集群的某一特性，并且评价指标设计的理论支撑有所不足，从而导 致集群评价指标的建立缺乏规范性和代表性。 本文试图改造在企业绩效评价中已得到广泛运用的平衡记分卡模型，用其来评价地缘型产业集 群的绩效表现，将平衡记分卡的使用范围由单体企业扩展到区域经济层面。以此来建立一套完整、 全面的产业集群绩效评价指标体系。 二、 产业集群的绩效动因分析 建立在地缘基础上的产业集群内企业间的联系具有复杂多元化的特征，主要体现在经济和社会 关系两个方面，既有纵向产业链上的购销契约关系，又有横向的共享基础设施、劳动力、资金、技 术等要素市场而引发的各种契约或非契约安排，还有因提供可替代产品引发的竞争关系等，要系统、 科学地评价一个产业集群的绩效，首先明确集群绩效产生的动因。 集群由群内企业、科研机构等单元构成，具有明显的结构特征，集群内部组织结构的差异影响 集群的行为方式，集群的行为方式又导致了集群的绩效产生，这种“结构—行为—绩效”的集群网 络研究模式被称为“SCP 范式” 。集群组织从周围环境中输入物质、能量、信息等基本生产要素， 由于集群内部组织结构的差异性，在这三种基本要素作用下的集群行为能力也产生差异，主要表现 为集群资源整合的协同效应、集群内部社会关系网络的协调能力、集群知识的溢出效应三个方面， 集群结构与行为的交互作用共同决定着集群的经济绩效表现 。集群系统对资源转换的逻辑关系， 从结构、行为、结果三方面共同决定了集群的绩效表现，如图 1。
π = R − C ，其中 R、C 为加入集群时该企业的收益与成本；
‘ ' ' π‘ = R’− C ，其中 R 、 C 为不加入集群时该企业的收益与成本；