医学统计学概述培训课件
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《医学统计学》课件完整版

它具有多层次、多阶段和多因素的特点, 涉及范围广泛。
医学统计学是医学研究的基础,为 医学研究和临床实践提供数据支持 和分析方法。
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
2
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解 释的方法。
3
通过医学统计学分析,可以揭示疾病发生、发 展和分布的规律,为疾病预防和治疗提供科学 依据。
方差分析的应用条件
独立性
各组样本应相互独立,且来 自同一正态分布总体。
均衡性
各组样本的方差应相等,即 方差齐性。
正态性
各组样本应来自正态分布总 体。
线性性
各组样本的均值与方差应呈 线性关系。
方差分析的步骤与实施
数据清洗与整理
对数据进行清洗和整理,以满 足方差分析的要求。
做出决策
根据F值和P值做出决策,判 断各组间的差异是否显著。
计算并解释统计量。
步骤二
收集样本数据。
步骤四
解释推断结果。
05
方差分析
方差分析的基本原理
01
02
03
方差分析是一种统计假设检验方法, 用于比较至少两个组间的平均差异是 否显著。
它基于变异源的分解,将总体变异分 解为组间变异和组内变异。
方差分析通过计算F统计量,利用F分 布理论,对组间变异和组内变异进行 比较,从而做出决策。
THANKS
Ⅰ-Ⅳ期。
在人群中进行的以预防和控 制疾病为目的的试验,如队 列研究和病例对照研究。
实验室研究
现场研究
在实验室中对组织、细胞、 微生物等进行药物、生物因 子等的效应和作用机制的试
验。
在自然环境下对人群进行的 社会、心理、行为等干预措
《医学统计学》课件

公共卫生领域统计应用
卫生资源配置
运用多指标综合评价等方法,评估卫生资源的配置状况和利用效率,为优化资源配置提供科学依据。
健康危险因素研究
通过流行病学调查和统计分析,研究吸烟、饮食、运动等健康危险因素,为制定健康干预措施提供指导。
基因组学研究
运用遗传关联研究、连锁分析、全基因组测序等方法,研究基因变异与疾病的关系,为疾病预防和治疗提供新思路。
临床试验设计
利用随机对照试验设计,评估新药疗效和安全性,为临床决策提供可靠依据。
诊断试验评估
通过ROC曲线、似然比等统计方法,评估诊断试验的准确性和可靠性。
预后因素分析
研究影响疾病预后的因素,如生存分析、Cox回归模型等,为临床治疗和预后判断提供指导。
临床医学统计应用
疾病监测与预测
利用时间序列分析等方法,对疾病发生和发展趋势进行监测和预测,为公共卫生决策提供依据。
系统生物学研究关注生物系统的整体性和复杂性,运用网络模型和数学算法,研究生物系统的组成、结构和功能。
系统生物学在医学统计学中的应用
在医学统计学中,系统生物学方法可用于研究疾病发生、发展和转归的机制,以及药物的作用机制。
生物网络模型是系统生物学的重要工具之一,包括基因调控网络、代谢网络、信号转导网络等,可揭示生物系统的复杂性和动态性。
定义与目的
医学统计学的应用
在医学研究中,医学统计学方法被广泛应用于临床试验、流行病学调查、诊断和预后预测等方面。
在医疗实践中,医学统计学方法可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案和评估治疗效果等。
在公共卫生领域,医学统计学方法可用于疾病监测、预防和控制等方面,为政策制定和决策提供数据支持。
1
医学统计学的发展
《医学统计学》完整课件

确保受试者在医学统计学研究中的权 益得到充分尊重,遵循知情同意原则
,不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密,防止数据泄露和滥用,确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则,合理选择受试 者,避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理,确保数据安全; 同时定期备份数据,防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中,医学统计学用于分析试验 数据,评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中,医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素,为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域,医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况,制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中,医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律,为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响,常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型,用于研究多个因素对生存时间的影响,并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层,然后在各层内进行统计分析,以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类,确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术,对数据进 行深入分析和挖掘,得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求,撰写研究报告或论文 ,客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
,不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密,防止数据泄露和滥用,确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则,合理选择受试 者,避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理,确保数据安全; 同时定期备份数据,防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中,医学统计学用于分析试验 数据,评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中,医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素,为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域,医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况,制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中,医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律,为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响,常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型,用于研究多个因素对生存时间的影响,并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层,然后在各层内进行统计分析,以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类,确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术,对数据进 行深入分析和挖掘,得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求,撰写研究报告或论文 ,客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件

THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。
《医学统计学》完整课件

总结词
详细描述
总结词
流行病学统计案例主要探讨如何运用统计学方法对流行病学数据进行分析,以评估疾病在人群中的分布和影响因素。
详细描述
流行病学研究旨在揭示疾病在人群中的分布特征和影响因素,为制定预防和控制策略提供科学依据。在流行病学研究中,统计方法的应用对于揭示疾病分布和影响因素至关重要。例如,在分析不同地区或不同人群的疾病发病率或死亡率时,研究者通常会采用描述性流行病学方法和比较流行病学方法,如率比、率差、相对危险度等指标来评估疾病分布和影响因素。此外,回归分析、逻辑回归等统计工具也被广泛应用于流行病学研究中。
详细描述
生存分析是一种专门针对生存时间数据的统计分析方法,包括描述生存时间的分布特征、比较不同组间的生存差异、预测生存时间等。在生存分析中,常用的统计方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型、Log-rank检验等。这些方法可以帮助研究者了解患者的生存状况,为制定治疗方案和评估预后提供科学依据。
医学统计软件与数据分析
04
总结词
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛使用的统计软件,适用于各种社会科学数据分析。
总结词
在操作SPSS时,用户需要掌握基本的统计分析方法和数据管理技巧,以便更好地利用软件进行数据分析。
详细描述
SPSS的操作界面友好,易于上手。用户可以通过菜单和对话框选择需要的分析方法,并设置相应的参数。此外,SPSS还提供了丰富的帮助文档和教程,方便用户学习和掌握软件操作。
统计检验是用于判断样本数据是否符合某种假设或理论的过程。
统计检验的基本概念
包括提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策等步骤。
详细描述
总结词
流行病学统计案例主要探讨如何运用统计学方法对流行病学数据进行分析,以评估疾病在人群中的分布和影响因素。
详细描述
流行病学研究旨在揭示疾病在人群中的分布特征和影响因素,为制定预防和控制策略提供科学依据。在流行病学研究中,统计方法的应用对于揭示疾病分布和影响因素至关重要。例如,在分析不同地区或不同人群的疾病发病率或死亡率时,研究者通常会采用描述性流行病学方法和比较流行病学方法,如率比、率差、相对危险度等指标来评估疾病分布和影响因素。此外,回归分析、逻辑回归等统计工具也被广泛应用于流行病学研究中。
详细描述
生存分析是一种专门针对生存时间数据的统计分析方法,包括描述生存时间的分布特征、比较不同组间的生存差异、预测生存时间等。在生存分析中,常用的统计方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型、Log-rank检验等。这些方法可以帮助研究者了解患者的生存状况,为制定治疗方案和评估预后提供科学依据。
医学统计软件与数据分析
04
总结词
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛使用的统计软件,适用于各种社会科学数据分析。
总结词
在操作SPSS时,用户需要掌握基本的统计分析方法和数据管理技巧,以便更好地利用软件进行数据分析。
详细描述
SPSS的操作界面友好,易于上手。用户可以通过菜单和对话框选择需要的分析方法,并设置相应的参数。此外,SPSS还提供了丰富的帮助文档和教程,方便用户学习和掌握软件操作。
统计检验是用于判断样本数据是否符合某种假设或理论的过程。
统计检验的基本概念
包括提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策等步骤。
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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同,偏态分布的钟形曲线 存在偏斜,即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中,偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析,如对 数转换或平方根转换。例如,一些免疫学 指标(如抗体滴度)通常呈偏态分布,需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法,对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析,为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据,如吸烟、饮酒、饮食等,
评估其与健康状况的关系,为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法,对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析,评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度,常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布,其特征是数据分布呈钟形曲线,且均值为正态分布的中心,标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中,正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析,如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程, 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程,常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
图文《医学统计学》PPT课件

步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别,包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别,包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别,多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景,以数据为基础, 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计,再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来,医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别,包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别,包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别,多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景,以数据为基础, 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计,再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来,医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
[医学]医学统计学课件PPT
![[医学]医学统计学课件PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/686e15a59ec3d5bbfd0a74ca.png)
• (1)、同质(homogeneity):根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable
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医学统计学概述
16
二、统计学中的几个基本概念
• 3、总体(population)和样本(sample)
• (1)、总体(population):是根据研究 目的确定的同质研究单位的全体。更确 切地说是同质研究单位某种变量值的集 合。
• 例如:调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
医学统计学概述
17
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位:一个人 • 变量:红细胞数 • 同质:同某地、同2002年、同成年男子、
同正常。
总体:1)某地所有的正常成年男子 2)某地所有的正常成年男子的
红细胞数
医学统计学概述
18
二、统计学中的几个基本概念
• 1)有限总体(finite population):研究 单位数是有限的
为 还可能导致严重的伦理学问题。 什
么
60年代到80年代,国外医学杂志调查表明:20%~72%的论文有统
要 计错误。
学
1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂
医 志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结
学 果为:
统
相对数误用占 11.2%,抽样方法误用占15.9%,统计图表误用占
………….
医学统计学概述
8
一、医学统计学的意义
• (2)用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高?
医学统计学概述
9
•1) 7岁男孩身高有高有矮
•2)n=100 , 平均身高 =119.5cm
•
95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
医学统计学概述
为 Mendel的豌豆杂交试验:
什 么
父本
母本
要 第一代
YG
YG
学
医
学 第二代
Y/Y Y/G G/Y G/G
统
计 学 ?
杂交试验结果:绿色种子的频率2001/8023 期望值=8023 0.25=2006, 标准差=39
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实
为 什 么 要
学 医 学 统
计 统计知识 学 的运用 ?
-- F. Yates,M.J.R. Healy
撰写论文:报告自己观 察或实验的研究结果。
阅读论文:吸收新知识,
了解学术进展。
医学统计学概述
3
1996年,有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析,统计方法使用率为76%。
医学论文中统计运用错误,除了影响论文的科学性,
医学统计学概述
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
“非常痛心地看到,因为数据分析的缺陷和错误,那么多 好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
10
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位(观察单位、unit)和 变量
(variable)、变量值(value of variable)
(1)、 研究单位(unit) :研究中的个体 (individual),是根据研究目的确定的。
医学统计学概述
11
二、统计学中的几个基本概念
例如:研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
医学统计学概述
14
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
• 例如:1)长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮
•
2)相同的药方治疗相同的疾病的
病人,疗效有好有坏
验结果,每次都有如此好的医学吻统计合学概的述 概率约10万分之4。 5
绪论 Introduction
讲授内容: 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
医学统计学概述
6
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
• 例如:调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
• 2)无限总体(infinite population):研 究单位数是无限的
• 例如:高血压患者←无时间、空间限制。
医学统计学概述
计 11.7%
学
1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志占6.9%),数据
? 分析方法误用达55.7%。
2001年《中华预防医学杂志》:中华医学会系列杂志误用约54% (1995)。
医学统计学概述
4
英国统计学家R.A.Fisher(1890-1962)对遗传学家 Mendel(1822-1884)杂交试验结果的评价:
一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
医学统计学概述
12
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable)
医学统计学概述
13
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值
2.医学统计学( statistics of medicine ):统 计学的原理与方法应用于医学科研与实 践。
医学统计学概述
7
3.统计一学方、法医的学特点统: 计学的意义
(1)用数量反映质量 1)体格检查(量血压、脉搏…) →个体健 康质量 2)考试分数→个体学习质量
3)期望寿命——反映人群健康状况的指标 4) 婴儿死亡率——反映卫生服务质量的指标