认识显卡!浅析显卡及显卡工作原理
显卡工作原理
显卡工作原理显卡，也称为显卡、显示适配器或图形加速器，是计算机中用于处理图形数据并将其转换为图像信号输出到显示器的重要组件。
它在计算机图形处理中扮演着至关重要的角色，尤其在游戏、视频编辑和图形设计等领域中发挥着重要作用。
那么，显卡是如何工作的呢？本文将对显卡的工作原理进行详细介绍。
显卡的主要功能是将计算机内部的图形数据转换为显示器可识别的图像信号。
为了实现这一功能，显卡内部包含了多个重要的组件，包括图形处理器（GPU）、显存、视频输出接口等。
下面我们将分别介绍这些组件的工作原理。
首先是图形处理器（GPU），它是显卡中最核心的部件之一。
GPU的主要作用是进行图形数据的处理和计算，它通过并行处理大量的图形数据来实现高效的图形渲染。
GPU内部包含了大量的小处理器核心，这些核心可以同时处理多个图形数据，从而加快图形处理的速度。
在现代显卡中，GPU的性能已经达到了极高的水平，能够支持复杂的图形计算和渲染任务。
其次是显存，显存是显卡中用于存储图形数据的重要组件。
显存的作用类似于计算机中的内存，它能够快速地存取图形数据，并且能够支持高速的数据传输。
显存的容量和带宽对显卡的性能有着重要的影响，较大容量和更高的带宽可以提高显卡的图形处理能力。
另外，显卡还包含了视频输出接口，它用于将处理好的图像信号输出到显示器。
现代显卡通常支持多种视频输出接口，包括HDMI、DisplayPort、DVI等，这些接口能够满足不同显示设备的需求，例如电视、显示器、投影仪等。
在显卡工作时，首先计算机中的应用程序会生成图形数据，然后将这些数据传输到显卡中。
显卡的GPU会对这些图形数据进行处理和计算，然后将处理好的图像数据存储到显存中。
最后，显卡通过视频输出接口将处理好的图像信号输出到显示器，显示器会将这些信号转换为可见的图像。
总的来说，显卡通过GPU进行图形数据的处理和计算，然后将处理好的图像信号输出到显示器，从而实现图形数据的显示。
显卡的性能取决于GPU的处理能力、显存的容量和带宽以及视频输出接口的种类，这些因素共同决定了显卡的图形处理能力和输出质量。
了解显卡技术的基础知识
了解显卡技术的基础知识在现代计算机领域，显卡（Graphics Processing Unit，GPU）是一种专门用于图形处理的硬件设备。
随着图形技术的快速发展，显卡已经成为计算机图形处理的核心组件之一。
本文将介绍显卡的基本工作原理、常见的显卡接口和显存类型，同时还会涉及显卡的性能指标和如何选择一款适合自己需求的显卡。
一、显卡的基本工作原理显卡是用于处理计算机图像和图形的硬件设备。
它通过接收来自计算机主机的指令和数据，并对这些数据进行处理和转换，最终输出到显示设备上，以形成图像或图形。
显卡最重要的组成部分是显卡芯片，它包含大量的小规模处理单元，称为流处理器。
这些流处理器可以同时处理多个图形操作，从而提高图形处理的效率。
显卡的主要工作包括几何处理和像素处理。
在几何处理阶段，显卡通过对图形的顶点进行转换和处理，确定图形的位置、大小和形状。
而在像素处理阶段，显卡则对图形的每个像素点进行着色和渲染，从而形成最终的图像。
二、常见的显卡接口和显存类型1. 显卡接口显卡接口是指用于连接显卡和显示设备的物理接口。
目前常见的显卡接口有VGA、DVI、HDMI和DisplayPort等。
VGA（Video Graphics Array）接口是最早使用的模拟接口，传输质量相对较差。
DVI（Digital Visual Interface）接口和HDMI（High Definition Multimedia Interface）接口支持数字信号传输，传输质量更高。
DisplayPort接口是一种全数字的接口，具有更高的传输速度和更好的兼容性。
2. 显存类型显存是显卡用于存储图形数据和计算结果的存储器。
常见的显存类型有DDR、GDDR和HBM等。
DDR（Double Data Rate）显存是较早期使用的显存类型，传输速度相对较慢。
GDDR（Graphics Double Data Rate）显存是专门用于显卡的显存类型，传输速度更快。
显卡的工作原理
显卡的工作原理
显卡的工作原理：
显卡是计算机中的重要硬件设备，主要用于处理和输出图像信号。
它的工作原理主要包括以下几个方面：
1. 图像处理单元（GPU）：显卡的核心部分是图像处理单元，也称为GPU。
GPU的作用是执行图形计算和图像处理任务，
它包含大量的计算核心和专用的内存，可以高效地处理复杂的图形计算和图像处理任务。
2. 内存：显卡上一般配有独立的显存，用于存储图像数据和计算所需的中间结果。
显存的容量和带宽对于显卡的性能至关重要，较大的容量和较高的带宽可以提供更好的图像处理能力。
3. 输入/输出接口：显卡通常会配备多种输入和输出接口，用
于连接显示器、电视、投影仪等输出设备，以及键盘、鼠标、游戏手柄等输入设备。
常见的接口有HDMI、DisplayPort、DVI、VGA等。
4. 显示信号处理：显卡会接收计算机主板传输过来的图像数据，并对其进行处理和转换，生成适合输出设备显示的图像信号。
这个过程包括色彩校正、图像缩放、去噪等。
5. 显示输出：处理后的图像信号由显卡通过输出接口发送给外部显示设备，例如显示器。
显卡可以通过多个输出接口同时连接多个显示设备，实现多屏显示。
总体来说，显卡的工作原理就是通过GPU进行图形计算和图像处理，将处理后的图像信号发送给外部显示设备进行显示。
显卡的性能主要受到GPU的算力、显存的容量和带宽以及输入/输出接口的性能等因素的影响。
不同的显卡在处理速度、图像质量和兼容性等方面会有差异。
显卡的基本知识
显卡的基本知识1. 什么是显卡？显卡（Graphics Card），也被称为视频卡、显示卡或图形处理器（GPU），是计算机中用于处理图形和图像的重要组件。
它负责将计算机产生的数字信号转换成显示器可以理解并显示的图像信号。
2. 显卡的工作原理显卡主要由以下几个部分组成：2.1 图形处理器（GPU）GPU是显卡中最重要的组件，它负责处理和加速图形相关的计算任务。
GPU内部包含大量的并行处理单元，能够高效地执行复杂的图形运算，如三维模型渲染、纹理映射等。
2.2 显示存储器（VRAM）显示存储器是显卡中用于存储图像数据和其他相关信息的内存。
它具有较高的带宽和读写速度，能够快速地向显示器传输图像数据。
2.3 显示输出接口显卡通常具有多种输出接口，如HDMI、DisplayPort和DVI等。
这些接口可以将图像信号传输到显示器或其他外部设备上。
2.4 散热系统由于GPU在高负载下会产生大量热量，显卡通常配备散热系统，如风扇和散热片，以确保显卡在运行过程中保持适宜的温度。
3. 显卡的重要参数选择合适的显卡需要了解一些重要的参数，下面介绍几个常见的参数：3.1 显存容量显存容量是显卡中用于存储图像数据和相关信息的内存大小。
较大的显存容量可以提供更多的图像细节和更高的性能。
3.2 核心频率核心频率是GPU运行时的主频率，它决定了GPU处理计算任务的速度。
较高的核心频率意味着更快的图形渲染速度。
3.3 显存频率显存频率是显示存储器运行时的主频率，它影响了数据传输速度和带宽。
较高的显存频率可以提供更快的数据读写速度。
3.4 架构类型不同品牌和型号的显卡可能采用不同架构类型，如NVIDIA的Turing架构和AMD的RDNA架构。
不同架构类型对性能和功耗有着直接影响。
4. 显卡的性能评估为了评估显卡的性能，通常会使用一些标准化的测试工具和指标，如以下几种：4.1 帧率（FPS）帧率是衡量显卡性能的重要指标之一，它表示显卡每秒钟可以渲染多少帧图像。
显卡工作原理解析GPU的计算过程
显卡工作原理解析GPU的计算过程显卡工作原理解析：GPU的计算过程显卡是计算机中十分重要的组件之一，它负责处理图形和图像相关的计算任务。
而在显卡中，GPU（图形处理器）的计算过程扮演着关键的角色。
本文将深入解析GPU的计算过程，帮助读者更好地理解显卡的工作原理。
一、GPU的基本结构和功能望文生义，GPU即图形处理器，作为显卡的核心部件，具有强大的图形计算能力。
相比于CPU（中央处理器），GPU具备更多的并行计算单元，能够同时处理大量的数据和计算任务。
GPU通常采用多个计算核心（也称为流处理器），这些计算核心以高度并行的方式工作，加快了图形渲染、物理效果模拟等计算过程。
除此之外，GPU还拥有高速的显存，用于存储和处理图像数据。
显存的容量和频率对于显卡性能有着至关重要的影响。
同时，GPU还具备图像和视频解码的能力，能够高效地处理高清视频和复杂的图像渲染任务。
二、GPU的计算过程1. 数据准备在进行任何计算任务之前，GPU首先需要准备好所需的计算数据。
这些数据通常存储在主机内存中，GPU需要通过高速总线（如PCIe）将数据传输到显存中。
数据传输完成后，GPU即可开始进行后续的计算过程。
2. 并行计算GPU在进行计算任务时，采用高度并行的方式执行指令和数据处理。
与传统的CPU相比，GPU具备更多的计算核心，并且每个计算核心都可以同时处理多个数据元素。
这种并行计算的方式使得GPU在处理大规模计算任务时表现出色。
3. 线程调度为了更好地利用GPU的并行计算能力，编程人员需要将计算任务划分为许多线程，并合理地进行线程调度。
线程调度的目的是确保每个计算核心都能够得到充分的利用和负载均衡，从而提高整体的计算效率。
4. 计算结果返回完成计算任务后，GPU将计算的结果存储在显存中，并通过高速总线将结果传输回主机内存。
最终，CPU可以从主机内存中获取这些计算结果，并在需要的时候进行后续的处理。
三、GPU计算过程的应用GPU的强大计算能力使得它在许多领域得到广泛应用。
显卡的工作原理
显卡的工作原理
显卡是计算机中的重要组成部分，负责处理图形和图像的显示。
它通过将数字信号转换为图像信号，将图像数据传输到显示器上。
显卡的工作原理主要包括以下几个步骤：
1. CPU发送图形数据：当CPU需要显示图像时，它会发送图
形数据到显卡。
这些图形数据包括颜色、形状、位置等信息。
2. GPU处理图形数据：显卡中的图形处理器（GPU）接收到
图形数据后，会进行一系列的计算和处理。
这些计算包括顶点处理、三角形剪裁、光照计算、纹理映射等。
3. 像素渲染：GPU对每个像素进行计算和处理。
它会根据像
素的位置、颜色等属性，在图形数据中查找相应的像素信息，并对其进行插值、纹理采样等操作。
4. 帧缓冲区存储：GPU将处理后的图像数据存储在帧缓冲区中。
帧缓冲区是一个内存空间，用于存储每个像素的颜色和深度等信息。
5. 显示输出：最后，显卡将帧缓冲区中的图像数据传输到显示器上，实现图像的显示。
这个过程是通过将数字信号转换为模拟信号，然后送到显示器的屏幕上进行显示。
显卡的工作原理涉及到大量的计算和数据处理，因此需要较强
的图形处理能力。
不同的显卡在处理速度、图像质量等方面有所差异，用户可以根据自己的需求选择适合的显卡。
显卡工作原理
显卡工作原理
显卡是一种特殊的硬件设备，负责处理计算机图形和图像的显示。
以下是显卡的工作原理：
1. 数据处理：计算机将需要显示的图像数据发送给显卡，这些数据包括图形、图像和视频等。
显卡通过自身的处理能力，对这些数据进行解码和处理，以便能够正确地显示在显示器上。
2. 显存：显卡拥有自己独立的显存（也称为显存储器或视频RAM），用于存储图像数据和其他相关信息。
显存的容量决
定了显卡能够处理和存储的图像数据的大小。
3. 图形加速处理：显卡通常配备了一种称为GPU（图形处理器）的特殊芯片。
GPU是显卡的核心部件，专门负责处理和
加速图形相关的计算任务。
它能够执行大量的并行计算，以实时处理图像和图形效果。
通过GPU的高性能计算能力，显卡
能够提供流畅的图像和视频播放、游戏效果和其他图形渲染操作。
4. 显示输出：显卡通过一个或多个视频输出端口将处理后的图像数据发送给显示器。
常见的视频输出接口包括VGA、DVI、HDMI和DisplayPort等。
显示器接收到来自显卡的信号后，
将其显示为可见的图像、图形或视频。
5. 驱动程序：显卡需要特定的驱动程序来与计算机操作系统进行通信。
驱动程序使得操作系统能够识别显卡，并能够正确地调用显卡的功能和特性。
此外，驱动程序还负责对图像数据进
行格式转换和优化，以提供更好的图像质量和性能。
总的来说，显卡是完成计算机图像和图形显示的关键硬件设备。
它通过自身的处理能力、显存和GPU的图形加速能力，以及
合适的驱动程序，提供高质量的图像和图形显示效果。
了解电脑显卡的工作原理
了解电脑显卡的工作原理电脑显卡是电脑中关键的硬件组件之一，负责图像的处理与显示。
了解电脑显卡的工作原理对于理解电脑图像处理的基础知识至关重要。
本文将介绍电脑显卡的工作原理，包括显卡的基本构成、工作过程以及常见的显卡技术。
一、电脑显卡的基本构成电脑显卡由芯片组、显存、电源、接口等多个组成部分组成。
1. 芯片组电脑显卡的核心是芯片组，它包括图形处理器（GPU）和显卡控制器。
GPU是显卡的核心处理器，负责图像处理和计算任务。
显卡控制器负责管理显存、处理图形数据等。
2. 显存显存是显卡中用于存储图像数据的内存。
显存的大小会影响显卡的图像处理能力和性能。
3. 电源显卡需要独立的电源供应才能正常工作。
电源提供稳定的电流和电压，确保显卡能够正常运行。
4. 接口显卡通过接口与主板连接，传输图像数据和控制信号。
常见的接口包括PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）和PCI （Peripheral Component Interconnect）。
二、电脑显卡的工作过程电脑显卡的工作过程可以分为数据处理和图像显示两个阶段。
1. 数据处理在数据处理阶段，显卡接收来自CPU的图像数据，然后通过显卡控制器将图像数据存储到显存中。
图像数据经过GPU的处理和计算后，得到最终的图像信息。
2. 图像显示在图像显示阶段，显卡将处理好的图像数据传输到显示器上显示。
显卡控制器通过电源提供的电流和电压来控制屏幕的亮度和刷新频率，从而实现图像的显示。
三、常见的电脑显卡技术随着科技的不断进步，电脑显卡的技术也在不断发展。
以下是常见的显卡技术。
1. 显卡芯片技术显卡芯片技术的进步直接影响着显卡的性能和功能。
不同的芯片技术可以提供不同的图像处理能力和支持的特性，如图像渲染的速度和质量、分辨率的支持等。
2. 显存技术显存技术也是显卡性能的重要因素。
不同类型的显存具有不同的读写速度和容量，影响显卡的数据处理和图像显示能力。
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纵观计算机诞生到如今所度过的60年时间我们不难发现计算机的发展速度是非常惊人的，很多网友会发现自己在一两年之前买的电脑到此时可能已经到了面临过时的境地。
伴随着计算机高速发展所带给我们的是计算机硬件制造工艺地不断提升、性能的突飞猛进和更加节能环保的设计。
但是不论计算机技术如何发展都离不开构成计算机所必须的几大硬件，就拿显卡来说，经过多年的发展显卡已经越来越受到人们的关注，而直接关系到显卡性能的显示核心GPU也第一次到达和CPU同样重要的位置。
目前AMD和NV分别发布了自己最高端的HD 4870 X2和GTX295显卡，这两张卡虽然代表了目前显卡的最高水平，但是无论它们如何高端，其工作原理和发展基础都是在显卡的基本原理上发展而来的。
显卡技术虽然在不断地发展，但是了解显卡的基本知识与工作原理相信无论是对于我们对显卡的清晰认识还是对今后购买显卡都有一定的帮助，为此我们PConline就为大家准备了一篇有关显卡与显卡工作原理有关的文章供大家参考。
什么是显卡？显卡的工作非常复杂，但其原理和部件很容易理解。
在本文中，我们先来了解显卡的基本部件和它们的作用。
此外，我们还将考察那些共同发挥作用以使显卡能够快速、高效工作的因素。
显示卡(videocard)是系统必备的装置，它负责将 CPU 送来的影像资料(data)处理成显示器(monitor) 可以了解的格式，再送到显示屏 (screen) 上形成影像。
它是我们从电脑获取资讯最重要的管道。
因此显示卡及显示器是电脑最重要的部份之一。
我们在监视器上看到的图像是由很多个小点组成的，这些小点称为“像素”。
在最常用的分辨率设置下，屏幕显示一百多万个像素，电脑必须决定如何处理每个像素，以便生成图像。
为此，它需要一位“翻译”，负责从CPU获得二进制数据，然后将这些数据转换成人眼可以看到的图像。
除非电脑的主板内置了图形功能，否则这一转换是在显卡上进行的。
我们都知道，计算机是二进制的，也就是0和1，但是总不见的直接在显示器上输出0和1，所以就有了显卡，将这些0和1转换成图像显示出来。
显卡的基本原理显卡的主要部件是:主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存。
不同显卡的工作原理基本相同CPU与软件应用程序协同工作，以便将有关图像的信息发送到显卡。
显卡决定如何使用屏幕上的像素来生成图像。
之后，它通过线缆将这些信息发送到监视器。
显卡的演变自从IBM于1981年推出第一块显卡以来，显卡已经有了很大改进。
第一块显卡称为单色显示适配器（MDA），只能在黑色屏幕上显示绿色或白色文本。
而现在，新型显卡的最低标准是视频图形阵列（VGA），它能显示256种颜色。
通过像量子扩展图矩阵（QuantumExtendedGraphicsArray,QXGA）这样的高性能标准，显卡可以在最高达2040x1536像素的分辨率下显示数百万种颜色。
根据二进制数据生成图像是一个很费力的过程。
为了生成三维图像，显卡首先要用直线创建一个线框。
然后，它对图像进行光栅化处理（填充剩余的像素）。
此外，显卡还需添加明暗光线、纹理和颜色。
对于快节奏的游戏，电脑每秒钟必须执行此过程约60次。
如果没有显卡来执行必要的计算，则电脑将无法承担如此大的工作负荷。
显卡工作的四个主要部件显卡在完成工作的时候主要靠四个部件协调来完成工作，主板连接设备，用于传输数据和供电，处理器用于决定如何处理屏幕上的每个像素，内存用于存放有关每个像素的信息以及暂时存储已完成的图像，监视器连接设备便于我们查看最终结果。
处理器和内存像主板一样，显卡也是装有处理器和RAM的印刷电路板。
此外，它还具有输入/输出系统（BIOS）芯片，该芯片用于存储显卡的设置以及在启动时对内存、输入和输出执行诊断。
显卡的处理器称为图形处理单元（GPU），它与电脑的CPU类似。
但是，GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。
某些最快速的GPU所具有的晶体管数甚至超过了普通CPU。
GPU会产生大量热量，所以它的上方通常安装有散热器或风扇。
除了其处理能力以外，GPU还使用特殊的程序设计来帮助自己分析和使用数据。
市场上的绝大多数GPU 都是AMD和NV生产的，并且这两家公司都开发出了自己的GPU性能增强功能。
为了提高图像质量，这些处理器使用全景抗锯齿技术，它能让三维物体的边缘变得平滑，以及各向异性过滤，它能使图像看上去更加鲜明。
GPU在生成图像时，需要有个地方能存放信息和已完成的图像。
这正是显卡RAM用途所在，它用于存储有关每个像素的数据、每个像素的颜色及其在屏幕上的位置。
有一部分RAM还可以起到帧缓冲器的作用，这意味着它将保存已完成的图像，直到显示它们。
通常，显卡RAM以非常高的速度运行，且采取双端口设计，这意味着系统可以同时对其进行读取和写入操作。
RAM直接连接到数模转换器，即DAC。
这个转换器也称为RAMDAC，用于将图像转换成监视器可以使用的模拟信号。
有些显卡具有多个RAMDAC，这可以提高性能及支持多台监视器。
显卡输入和输出ADC连接器苹果公司曾经制造过使用专利产品AppleDisplayConnector（ADC）的监视器。
尽管这些监视器目前仍在使用，但苹果公司新出的监视器已改为使用DVI连接设备。
显卡通过主板连接到电脑主板为显卡供电，并使其可以与CPU通信。
对于较高端的显卡，主板所提供的电能往往不足，所以显卡还直接连接到电脑的电源。
显卡与主板的连接通常是借助外设部件互连（PCI）、高级图形端口（AGP）、PCIExpress（PCIe）等三种接口接口来实现的，在这三种接口中，PCIExpress是最新型的接口，它能在显卡和主板之间提供最快的传输速率。
此外，PCIe还支持在一台电脑中使用两块显卡。
大多数人仅使用他们具有的两种监视器连接设备中的一种。
需要使用两台监视器的用户可以购买具有双头输出功能的显卡，它能将画面分割并显示到两个屏幕上。
理论上，如果电脑配有两块具有双头输出功能且提供PCIe接口的显卡，则它能够支持四台监视器。
除了用于主板和监视器的连接设备以外，有些显卡还具有用于以下用途的连接设备：电视显示：电视输出或S-Video、模拟摄像机：ViVo（视频输入/视频输出、数码相机：火线或USB有些显卡还自带了电视调谐器。
影响显卡速度和效率的因素DirectX和OpenGLDirectX和OpenGL都是应用程序编程接口，简称API。
API提供用于复杂任务（例如三维渲染）的指令，以此帮助软硬件更高效地通信。
开发人员针对特定的API来优化大量使用图形的游戏。
这就是最新的游戏通常需要DirectX或OpenGL的更新版才能正确运行的原因。
API不同于驱动程序。
驱动程序是使硬件可以与电脑的操作系统进行通信的程序。
但如同更新版的API 一样，更新版的设备驱动程序可以帮助程序正确运行。
如何衡量显卡好坏？顶级显卡很容易辨认，它应该具有大量内存和速度很快的处理器。
此外，与其他任何要安装到电脑机箱中的部件相比，它通常是最令人关注的。
很多高性能显卡都声称需要或直接配备了外形夸张的风扇或散热器。
但高端显卡提供的功能超出了大多数人的真实需要。
对于主要使用电脑来收发电子邮件、从事文字处理或上网冲浪的用户来说，带有集成显卡的主板便能够提供所有必要的图形功能。
对于大多数偶尔玩游戏的用户来说，中端显卡已经足以满足需要。
只有游戏迷和那些需要完成大量三维图形工作的用户才需要高端显卡。
显卡性能的一个很好的整体衡量标准是它的帧速，它是以每秒的帧数（FPS）为单位加以衡量的。
帧速说明了显卡每秒钟能显示多少幅完整的图像。
人眼的处理能力约为每秒25帧，而动感快速的游戏至少需要60FPS的帧速才能提供平滑的动画和滚动。
影响帧速的因素包括：每秒生成的三角形数或顶点数三维图像是由三角形或多边形组成的。
这项指标说明了GPU能够以多快的速度计算整个多边形或对该多边形进行定义的顶点。
一般而言，它说明了显卡能以多快的速度生成线框图像。
像素填充速率：这项指标说明了GPU一秒钟内能处理多少个像素，从而也就说明了显卡能以多快的速度对图像进行光栅化处理。
显卡的硬件对其速度具有直接影响。
以下是对显卡速度影响最大的硬件性能指标及其衡量单位：GPU时钟速度（MHz）、内存总线的容量（位）、可用内存的数量（MB）、内存时钟速率（MHz）内存带宽（GB/s）、RAMDAC速度（MHz）。
电脑的CPU和主板也对显卡速度有一定影响，因为非常快速的显卡并不能弥补主板在快速传输数据方面的能力的不足。
同样，显卡与主板之间的连接以及它从CPU获取指令的速度都会影响其性能。
超频有些用户选择将自己显卡的时钟速度手动设置为更高的速率，以此来提高显卡的性能，这称为超频。
人们通常选择对显卡的内存进行超频，因为对GPU进行超频可能会导致过热。
虽然超频可以获得更好的性能，但它也会使制造商的质保失效。
PConline评测室总结在上面的文章中我们为大家介绍了什么是显卡以及显卡工作的基本原理，从上面的分析文章我们看到作为显卡本身而言最重要的是显示核心即GPU和显卡内存，这两个部分也是直接影响到显卡的性能优劣。
从上面的分析文字中我们了解到显卡的基本工作原理，这对于我们全面认识显卡和购买显卡都有着一定的帮助。
当然除了GPU和内存以外显卡供电对于显卡性能的稳定也是至关重要的，今后我们PConline还会陆续对显卡供电以及显卡散热等方面为大家做解读。