地理信息系统 GIS空间分析的原理和方法
GIS空间分析原理与方法
GIS空间分析原理与方法学院：资源与环境学院专业：地理信息系统班级：2011010班姓名：李松青学号：201101014GIS空间分析原理与方法地理信息系统是地理空间数据处理、分析的重要手段和平台。
在计算机软硬件的支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
地理信息系统的核心是功能是空间分析。
空间分析使GIS超越一般空间数据库、信息系统和地图制图系统，不仅能进行海量空间数据中隐藏的模式、关系和趋势，挖掘出对科学决策具有指导意义的信息，从而解决复杂的地学应用问题，进行地学综合研究。
以下是对本册内容的总结：第一章地理空间数据源分析与GIS本章简要回顾了20世纪50年代以来地理空间数据处理与建模领域，探讨了GIS 环境下空间分析的基本框架。
1.地理空间数据处理与建模1.1数量地理学讲述了数量地理学的发展、与传统地理学的比较及其地理分析模拟方法（地理系统分析，随机数学方法，地理系统数学模拟）。
1.2 地理信息系统主要介绍了GIS的概念与功能1.3 地理计算介绍了地理计算的概念与地理计算的模型和方法2.地理空间数据挖掘2.1 地理空间数据挖掘概述介绍了数据挖掘的概念、发展及其体系结构2.2 地理空间数据立方体介绍了数据立方体的基本思想与数据立方体概念所涉及的维度类型（非空间维度，空间-非空间维度，空间-空间维度），度量值（数值度量，空间度量）和成员属性2.3 联机分析处理技术介绍了OLAP概念以及与地理空间数据立方体的关系。
2.4 地理空间数据挖掘典型方法地理空间数据挖掘主要方法有：地理空间统计方法，地理空间聚类方法，地理空间关联分析，地理空间分类与预测分析，异常值分析3.GIS环境下的空间分析3.1 空间分析概念介绍了空间分析的概念与本质特征，空间分析的研究对象与目标3.2 空间分析的萌芽与发展介绍了空间分析的发展过程3.3 GIS与空间分析介绍了GIS与空间分析的关系以及地理信息系统未能大量引入专业空间分析模块的原因。
地理信息系统的原理与方法
地理信息系统的原理与方法地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于收集、存储、整理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
它结合了遥感、地图学、数据库、计算机科学等多个学科，可广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理、农业等领域。
本文将介绍地理信息系统的原理与方法，并讨论其在实际应用中的意义。
一、地理信息系统的原理地理信息系统的原理包括数据输入、数据存储、数据处理和数据输出。
1. 数据输入地理信息系统的数据输入主要通过遥感技术和全球定位系统（Global Positioning System，简称GPS）获取地理空间数据。
遥感技术可利用卫星、飞机等平台获取地表特征、植被分布、地形等数据，而GPS可提供准确的地理位置信息。
这些数据经过获取和处理后，被输入到地理信息系统中。
2. 数据存储地理信息系统采用数据库管理系统存储地理空间数据。
数据库管理系统能够有效地组织和管理大量数据，并保证数据的完整性和一致性。
地理信息系统中的数据通常以矢量数据和栅格数据两种形式存储。
矢量数据以点、线、面等几何对象表示，适用于描述具体地理要素的位置和形状；栅格数据以像元（像素）形式表示，适用于描述连续变化的地理现象。
3. 数据处理地理信息系统的数据处理涉及数据编辑、数据分析、数据模型等多个方面。
数据编辑用于修正和更新地理空间数据，确保其准确性和时效性；数据分析通过空间统计、网络分析、空间插值等方法，从地理数据中提取有用的信息；数据模型则用于模拟地理现象的空间关系和动态变化。
4. 数据输出地理信息系统的数据输出通过地图制作、空间查询、专题分析等方式实现。
地图制作可将地理数据可视化展示，帮助人们更好地理解地理现象；空间查询则用于在地理数据库中检索和提取特定的地理要素；专题分析则基于地理数据进行特定的分析和研究，如土地利用评价、洪涝灾害风险评估等。
二、地理信息系统的方法地理信息系统的方法包括数据收集、数据处理、数据分析和数据可视化。
利用GIS技术进行空间数据分析的步骤与技巧
利用GIS技术进行空间数据分析的步骤与技巧引言：在当今信息时代，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）以其强大的数据处理能力和空间分析功能，成为了各行各业不可或缺的工具。
在各类规划、环境评估、市场分析等研究项目中，利用GIS技术进行空间数据分析已经成为一项必备的技能。
本文旨在介绍利用GIS技术进行空间数据分析的步骤与技巧，帮助读者迅速上手。
一、数据准备任何一次GIS分析都离不开高质量的地理数据。
在进行空间数据分析之前，我们需要搜集并准备好所需的地理数据。
这些数据可以包括卫星影像、数字地图、地形地貌数据、社会经济数据等。
最好将这些数据保存在一个独立文件夹下，便于管理和使用。
二、数据导入在得到所需的地理数据后，我们需要将其导入到GIS软件中，以便进行后续的分析工作。
通常，GIS软件支持导入各种格式的地理数据，比如Shapefile、GeoTIFF、KML等。
我们只需选择合适的导入功能，将数据文件导入到GIS软件中即可。
三、数据清理导入后的地理数据可能存在各种问题，比如重叠、空缺、错误等。
在进行空间数据分析之前，我们需要对这些数据进行清理和处理，以保证数据的准确性和完整性。
例如，我们可以使用GIS软件的编辑工具，手动修改地图上的错误或调整图层的位置。
四、数据预处理空间数据分析之前，有时需要对数据进行预处理。
例如，我们可以在进行空间插值之前，对高程数据进行填充空值或者降噪处理，以减少不确定性对分析结果的影响。
如果需要将不同数据进行比较和分析，我们还可以进行坐标系的转换，以确保数据的一致性和可比性。
五、空间分析正式进行空间数据分析时，我们可以根据具体的研究目的选择不同的空间分析方法。
常用的空间分析方法包括空间插值、缓冲区分析、栅格分析、网络分析等。
这些方法可以帮助我们揭示地理现象的时空分布规律，并为决策提供科学依据。
六、分析结果展示分析完成后，我们需要将结果进行展示和呈现，以便更好地理解分析结果并进行交流。
GIS数据处理与空间分析教程
GIS数据处理与空间分析教程引言：地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据进行捆绑组织、存储、查询、分析、可视化并生成可输出图形报告的系统。
在各个领域，如城市规划、环境管理、资源分配、农业发展等都有广泛的应用。
本教程将就GIS数据处理与空间分析的相关内容进行深入的介绍和讲解。
第一章：GIS数据处理的基础知识GIS数据由地理空间数据和属性数据组成，地理空间数据包括点、线、面等地理要素。
在这一章节，我们将学习地图投影的基本知识，了解常见的地理坐标系和地图投影方式，并介绍GIS数据的各种数据格式，如Shapefile、GeoJSON等。
第二章：GIS数据获取与预处理本章节将介绍如何获取地理空间数据，包括地理信息系统数据和其他来源的数据。
我们将探讨如何使用GPS设备采集地理数据，并学习如何使用影像处理软件提取图像中的地理信息。
另外，还将涉及数据预处理的工作，如数据清洗、数据转换和数据拓扑校正等。
第三章：GIS数据管理与存储GIS数据管理与存储是GIS应用中关键的一环，本章节将重点介绍如何进行数据管理和数据存储。
我们将学习如何使用数据库管理系统（DBMS）对GIS数据进行组织和存储，并了解属性数据表的设计和建立。
此外，还将介绍如何维护和更新数据，以及数据备份和恢复的相关策略。
第四章：GIS空间分析基础在进行GIS空间分析之前，我们需要了解一些基础概念和方法。
本章节将介绍GIS空间分析的基本概念，如空间关系、空间查询和空间操作等。
我们还将学习常见的空间分析方法，如缓冲区分析、叠加分析和网格分析等，并通过具体案例来加深理解。
第五章：GIS空间分析进阶本章节将介绍一些进阶的GIS空间分析方法和技术，如网络分析、三维分析和时空分析等。
我们将详细讲解这些方法的原理和应用场景，并通过实际案例来展示如何使用这些方法进行空间分析。
第六章：GIS可视化和报告生成通过可视化和报告生成，我们可以有效地展示和传达GIS数据和分析结果。
地理信息系统原理方法和应用
地理信息系统原理方法和应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种结合地理数据、地理信息展示和空间分析的技术系统。
通过采集、存储、管理和分析地理空间数据，GIS能够提供基础地理信息，支持决策制定和资源管理，促进各行业的发展。
一、GIS的原理GIS的原理基于地理空间数据的获取、存储、处理和分析。
它包括以下核心要素：1. 地理空间数据：GIS以地理对象和属性数据为基础，通过地理空间数据的采集和整理建立地理数据库。
这些数据可以是点、线、面等，描述了地理要素在空间中的位置、属性和拓扑关系。
2. 地理数据建模：通过对地理空间数据进行建模，将实际地理要素与其数字表达相对应。
这些模型包括点、线、面等地理对象，以及拓扑、关系和属性数据。
3. GIS分析：GIS具备空间和属性分析能力，可以进行空间拓扑分析、空间查询、空间统计等，帮助用户获取更多的地理信息和洞察。
4. 地图制图：GIS能够将地理数据可视化展现在地图上，通过各种符号、颜色和渐变等方式直观地传达地理信息。
二、GIS的方法GIS的应用离不开一系列的方法。
以下是几种常见的方法：1. 数据采集：通过GPS、遥感、测绘等手段获取地理空间数据，包括地形、地貌、土地利用、气象等信息。
2. 数据管理：建立地理数据库，包括数据的存储和更新，以及数据的索引和分类。
3. 空间分析：运用空间统计、缓冲区分析、网络分析等方法，探索地理要素之间的空间关系和空间分布规律。
4. 决策支持：利用GIS技术进行空间模拟、场景分析等，为决策制定提供科学依据。
5. 地图制图：通过地图制图技术，将地理数据可视化展示在纸质或电子地图上，方便用户获取地理信息。
三、GIS的应用领域GIS在各个领域都得到了广泛的应用。
以下是几个主要的应用领域：1. 城市规划：GIS可以用于城市的土地利用规划、交通路网规划、交通拥堵分析等，帮助城市合理发展。
2. 自然资源管理：GIS可以对森林、水资源、土地等进行监测和管理，帮助实现可持续利用。
实验4-1 GIS空间分析(空间分析基本操作)
实验4-1、空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、 栅格重分类(Raster Reclassify)、 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、 面积制表（Tabulate Area）、 分区统计(Zonal Statistic)、 缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、 栅格单元统计（Cell Statistic）、 邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分 。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS 所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。
使用GIS技术进行地理数据空间分析的实用指南
使用GIS技术进行地理数据空间分析的实用指南地理信息系统(GIS)技术已经成为现代社会中不可或缺的工具之一。
通过GIS技术，我们能够有效地处理和分析地理数据，了解地理空间中的事物和现象。
本文将为读者提供一份使用GIS技术进行地理数据空间分析的实用指南，帮助读者更好地利用该技术。
一、GIS技术的基本原理在深入了解GIS技术之前，我们需要了解其基本原理。
GIS是一种以计算机为基础的技术，通过将地理空间数据与属性数据进行关联，创建一个具有可视化效果的地图。
GIS技术的核心是空间分析，它能够帮助我们理解地理空间中的关系和模式，并利用这些信息做出决策。
二、数据获取与准备在进行地理数据空间分析之前，我们首先需要获取需要分析的数据。
可以通过多种途径获取地理数据，如航拍图像、卫星影像、遥感数据、传感器数据等。
一旦获取到数据，我们需要对其进行清理和准备工作，包括数据的格式转换、去除异常值等。
这一步不仅能够提高数据的质量，还能够减少后续分析的困难和误差。
三、空间数据分析方法1. 空间查询：空间查询是最常见的地理数据空间分析方法之一。
通过空间查询，我们可以从地图中选择特定区域或特定属性的要素。
例如，我们可以查询某个地区的人口密度或土地利用类型。
空间查询的结果可以帮助我们找出特定地点的相关信息，从而为后续分析提供支持。
2. 空间统计：空间统计能够帮助我们理解和描述地理空间中的模式和关系。
通过空间统计，我们可以探索地理空间中的聚集现象、空间自相关性等。
这些统计结果可以帮助我们了解特定环境下的特征和规律，从而更好地进行决策和规划。
3. 空间插值：空间插值是一种用于填充无数据区域的方法。
通过空间插值，我们可以根据已知的数据点推算出未知区域的数值。
这在地理数据分析中尤为重要，可以帮助我们填补数据缺失的空白，提高数据的完整性和准确性。
四、地理数据可视化地理数据可视化是GIS技术的一大特点，它能够将抽象的地理数据转化为可视化的地图或图表。
如何使用地理信息系统进行属性查询和空间分析
如何使用地理信息系统进行属性查询和空间分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集数据管理、分析和可视化于一体的计算机软件工具。
它的广泛应用使得属性查询和空间分析成为GIS的核心功能之一。
本文将探讨如何使用地理信息系统进行属性查询和空间分析。
一、属性查询属性查询是一种根据特定属性条件来筛选和提取地理数据的方法。
在GIS中，地理数据通常由多个数据表组成，每个数据表的每行表示一个地理要素，每列表示一个属性。
属性查询的目的是根据用户定义的属性条件，筛选出满足条件的地理要素，并将结果可视化呈现。
在GIS中进行属性查询时，首先需要选择待查询的数据表和查询条件。
查询条件可以是简单的等于、大于、小于等比较运算符，也可以是复杂的逻辑运算符。
用户可以根据自己的需求灵活地定义查询条件。
接下来，GIS会自动执行查询操作，并将查询结果以地图或表格的形式呈现出来。
属性查询在实际应用中有着广泛的用途。
例如，在城市规划中，可以根据地块面积、土地用途等属性条件查询出满足特定要求的土地，并进行合理规划；在环境监测中，可以根据空气质量、水质状况等属性条件查询出存在污染问题的区域，并采取相应的措施。
二、空间分析空间分析是指在GIS中，对地理空间数据进行测量、统计、模拟等方式的分析。
它主要通过计算和比较地理要素之间的空间关系，从而揭示地理数据的内在规律和关联。
空间分析的基本步骤包括数据准备、空间操作和结果分析。
首先，需要确保待分析的数据具有一定的时空参考，可以通过采集、导入或处理数据来满足要求。
数据准备后，可以使用GIS软件提供的空间操作功能，如缓冲区分析、叠置分析、网络分析等。
最后，根据分析结果进行统计、可视化或其他后续处理。
空间分析在实践中被广泛应用于多个领域。
例如，在交通规划中，可以利用空间分析揭示不同交通网络布局的优劣，从而做出合理的规划决策；在灾害风险评估中，可以利用空间分析确定易受灾区域，提供科学的建议和预警。
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DTM的数字采集与表示
表示方法
数学分块曲面表示方法 规则网格【Grid】表示法——结构简单、计算方便，但 地形简单的地区存在大量冗余数据 如不改变格网大小，则无法适用于起伏程度不同 的地区 对于某些特殊计算如视线计算时，格网的轴线方 法被夸大 由于栅格过于粗略，不能精确表示地形的关键特 征，如山峰、山谷…
面状图、现状图和点状图之间的复合 面状图区域边界之间或一个面状图与其它专题区域边界复合 遥感图像和专题地图的复合 专题地图与数字高程模型复合显示立体专题图 遥感影像与DEM复合生成真三维地物景观
叠加分类模型
定义——根据复合的数据平面各类别的空间关系重新划分空 间区域，使每个空间区域内各空间点的属性组合一致。
提取要素为”2”的聚类结果
聚类、聚合分析
聚合分析——指根据空间分辨力和分类表，进行数据类型的
合并或转换以实现空间地域的兼并。
1、2合并为b，3、4 合并为a
2、3合并为c，1、4 合并为d
应用领域——DTM、遥感图像处理…
信息复合分析
视觉信息复合
叠加分类模型
视觉信息复合
定义——将不同专题的内容叠加显示在结果图件上，以便系 统使用者判断不同专题地理实体的相互空间关系，获得更为 丰富的信息。
空间数据量算
空间数据内插 空间信息分类 空间统计分析
空间数据量算
一、质心计算
定义——描述地理目标空间分布的最有用的单一量算 量是目标的质心位置。
i为离散目标 Wi为目标权重 Xi、Yi为目标坐标
应用——可以跟踪某些地理分布的变化，例如人口的 变迁、土地类型的变化…
空间数据量算
二、几何量算
点状目标——坐标 线状目标——长度、曲率、方向等 面状目标——面积、周长等 体状目标——表面积、体积等
空间自相关分析——认识空间分布特征、选择适宜的 空间尺度来完成空间分析的最常用的方法 回归分析——用于分析两组或多组变量之间的相关关 系，有线性回归、指数回归、对数回归、多元回归等
空间统计分析
趋势分析——通过数学模型模拟地理特征的空间分布 与时间过程，把地理要素时空分布的实测数据点之间 的不足部分内插或者预测出来
空间信息分类
系统聚类分析——根据多种地学要素对地理实体划分 类别的方法，根据实体间的相似程度，逐步合并为若 干类别 判别分析——根据理论和实践，预先确定出等级序列 的因子标准，再将分析的地理实体安排到序列的合理 位置上
空间统计分析
常规统计分析——数据集合的均值、总和、方差、频 数、峰度系数等参数的计算
专家打分模型——专家打分模型将相关的影响因素按 其相对重要性排队，给出各因素所占的权重值；对 每一要素内部进行进一步分析，按其内部的分类进行 排队，按各类对结果的影响给分，从 而得到该要素 内各类别对结果的影响量，最后系统进行复合，得出 排序结果，以表示对结 果影响的优劣程度，作为决 策的依据
Section 5 数字地面模型及其应用
征信息的值；up,vp为第P号点的二维坐标。m为地面特 征信息的个数，n为地面点的个数 当m=1，且fi表示为地面高程时，up,vp为矩阵行列号时， 则【1】表达的是数字高程模型，即DEM，其为DTM的 一个子集
DTM的数字采集与表示
采集方法
以航空或航天遥感图像为数据源 以地形图为数据源
以地面实测记录为数据源
Chapter 6
GIS空间分析原理与方法
Section 2 栅格数据分析基本模式
聚类、聚合分析
信息复合分析 追踪分析 窗口分析
聚类、聚合分析
定义——将一个单一层面的栅格数据系统经某种变换而得 到一个具有新含义的栅格数据系统的数据处理过程 聚类分析——根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选 择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。
窗口分析
定义——对于栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全部数 据，开辟一个有固定分析半径的分析窗口，并在该窗口内进 行诸如极值、均值等一系列统计计算，或与其它层面的信息 进行必要的复合分析，从而实现栅格数据有效的水平方向扩 展分析
Mean——平均值 Maximum——最大值 Minimum——最小值 Median——中值 Sum——和 Range——范围 Majority——最多数的值 Minority——最少数的值 Variety——不同值的个数
DTM在地图制图与地学分析中的应用
DEM地形分析——地表粗糙度的计算
地表粗糙度反映地表的起伏变化和侵蚀程度，在实际 应用中，以格网顶点空间对角线L1和L2的中点距离差 的绝对值——D来表示
DTM在地图制图与地学分析中的应用
DEM地形分析——地表曲率的计算
地面剖面曲率——地面坡度的坡度，指地面坡度的变化 率 地面平面曲率——地面坡向的坡度，指地面坡向的变化 率
DTM的数字采集与表示
表示方法
不规则三角网【TIN】表示法——克服了高程矩阵中冗 余数据的问题，而且能更加有效地用于各类以DTM为 基础的计算。但其结构复杂。
点-内插方法
分块内插
部分内插 单点移面内插
DTM在地图制图与地学分析中的应用
绘制等高线
DTM在地图制图与地学分析中的应用
DTM & DEM
DTM的数据采集和表示 DTM空间内插方法 DTM在地图制图与地学分析中的应用
DTM & DEM
两者都很重要，是GIS重要的数据源
DTM——利用一个任意坐标场中大量选择的已知x、y、 z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示，表达 广义。
【1】Kp＝fk(up,vp) (k＝l，2，3，…，m; p＝1， 2，3，…，n) Kp是第P点（通常是一个正方形块）的第K类地面特
空间信息分类
主成分分析法——通过数理统计分析，将众多要素的 信息压缩表达为若干具有代表性的合成变量，从而克 服变量选择时的冗余和相关，然后选择信息最丰富的 少数因子进行各种聚类分析
层次分析法——把相关的要素按隶属关系划分为若干 层次，请有经验的专家们对各层次各因素的相对重要 性给出定量指标，利用数学方法，综合众人意见给出 各层次、各要素的相对重要性权值，作为综合分析的 基础
网络分析
一、路径分析
静态求最短路径 动态分段求最短路径 N条最佳路径分析 最短路径 动态最佳路径分析
网络分析
二、地址匹配
实质是对地理位置的查询，涉及到地址的编码
三、资源分配
两种：中心向四周输出；四周向中心集中
资源分配模型可用来计算中心地的等时区、等交通距 离区、等费用距离区等
Section 4 其它空间分析方法
连续空间（渐变）
空间数据内插
离散空间数据内插——邻近元法：以最邻近图元的特征值
作为未知图元的特征值
连续空间数据内插
整体拟合技术 局部拟合技术
整体拟合技术
趋势面拟合技术
采用多项式回归分析，使得 一维：Z＝a0十a1X 二维/三维：
局部拟合技术
一、双线性多项式插值 最近四个数据点，确定双线性多项式
缓冲区分析
定义——根据数据库的点、线、面实体基础，自动建立其
周围一定宽度的缓冲区多边形实体，从而实现空间数据在
水平方向得以扩展的信息分析方法
点、线、面缓冲区示意图
多边形叠置分析
定义——指同一地区、同一比例尺的两组或两组以上的多
边形要素的数据文件进行叠置。
合成叠置
统计叠置
网络分析
用途——选择最佳路径，选择最佳布局中心的位置
DTM在地图制图与地学分析中的应用
谷脊特征分析
DTM在地图制图与地学分析中的应用
DEM地形分析——水文分析
自由学习，不作要求…
DTM在地图制图与地学分析中的应用
可视性分析
可视性分析基本因子 1）两点间的通视性 2）可视域
可视性分析的基本用途 1）可视查询 2）可视域的计算 3）水平可视计算——寻找距离观察点最远的可视点
分析窗口类型 Arc/View中的窗口分析类型
Section 3 矢量数据分析基本模式
包含分析
缓冲区分析 多边形叠置分析 网络分析
包含分析
点点包含、点线包含——计算点点距离、点线距离 点面包含——常用铅垂线算法，即沿点做一铅垂线，计算 面边界的交点个数，为奇数则点必在面内
应用领域——地图的自动分色、地图内容从面向点的制图 综合、面状数据从矢量向栅格的转换、区域内容的自动计 数…
四个数据点正方形排列时，边长为L，则内插点的高程为
局部拟合技术
二、移动拟合法 原理：定义一个合适的局部函数去拟合周围的数据点，通 过解求拟合函数，解求出待定点的内插值
一般拟合函数
参与点满足条件 ，且个数不少于6个
落入圆内的参与点，对待定点的作用不同。越近影响越 大，即所占权重越大，权的形式有： 距离平方分之1 半径减去距离平方除以距离 e的-距离平方/半径平方的次方
焦作“惠利佳超市”分布图
网络分析
最佳路径——起始点到终点的最短距离或花费最少的路线 最佳布局中心位置——各中心所覆盖范围内任一点到中心 的距离最近或花费最小 网络属性
链——网络中流动的管线，属性包括阻力和需求
障碍——禁止网络中链上流动的点
拐角点——出现在网络链中所有的分割节点上状态属性 的阻力 中心——接受或分配资源的位置 站点——在路径选择中资源增减的站点
逻辑判断复合法
叠加分类模型
数学运算复合法
算术运算
函数运算——土壤侵蚀因子函数 运算复合分析示意图
追踪分析
定义——对于特定的栅格数据系统，由某一或多个起点，按
照一定的追踪线索进行追踪目标或者追踪轨迹信息提取的空
间分析方法…
应用领域——扫描图件矢量化、
利用DEM自动提取等高线和污
染源的追踪…
由追踪法提取地面水流路径