数学建模考试论文__空洞探测

数学建模考试论文__空洞探测
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数学建模

——考试论文

【摘要】本问题是一个0--1规划问题,为空洞探测提供了求解方法及优化理论。通过用逐步细化单元格的方法,根据单元格为空洞的概率,建立了空洞分布模型,并进行了比较分析。

问题二中利用同样的思想,对其进行求解,与问题一进行比较,发现其存在的误差较大,因此一般不采用问题二的方法。在方法的改进中,主要利用点对称的思想进行对波源和接收器的逐一排除。并与问题一的结果进行对比,发现改进较为可行。这个过程中还运用了Matlab5.3和Visual C 6.0软件。

【关键词】0--1规划,空洞概率,方差.

一、问题重述

山体、隧洞、坝体等的某些内部结构可用弹性波测量来确定。利用同样的机理可以确定平板内的空洞。一个简化问题可描述为,一块240(米)×240(米)的平板(如图),在 AB边等距地设置7个波源P i(i=1,…,7),CD边对等地安放7个接收器Q j (j=1,…,7),记录由P i发出的弹性波到达Q j 的时间t ij (秒);在AD边等距地设置7个波源R i(i=1,…,7),BC边对等地安放7个接收器S j (j=1,…,7),记录由R i 发出的弹性波到达S j 的时间

τij (秒)。已知弹性波在介质和空气中的传播速度分别为2880(米/秒)和320(米/秒)。

1)确定该平板内空洞的位置。

2) 根据由P i 发出的弹性波到达Q j 的时间t ij (i, j =1,…,7),

能确定空洞的位置吗;讨论在同样能够确定空洞位置的前提下,减少波源和接受器的方法。

B

C

i

R i

S j

二、问题的假设:

1 、弹性波沿板边缘的传播速度与在介质中的传播速度相同。

2、空气密度和介质密度都均匀。

3 、假定在减少波源和接受源之后其他波源和接受源的位置不变。

4、弹性波在传播过程中互不干扰,不发生干涉。

三、变量的说明:

1 、设AB边等距的设置波源的顺序为:从A到B分别为P1 ,P

2 ,P

3 ,P

4 ,P

5 ,P

6 ,P

7 。

2 、设AD边等距的设置波源的顺序为:从A到D分别是R1 ,

R2 ,R3 ,R4 ,R5 ,R6 ,R7 。

3、P iQj(i,j=1,…,7)方向的波线所走路径中介质的长度以矩阵X1(7×7)表示,空气的长度以矩阵Y1(7×7)表示。Ri Sj(i,j=1,…,7)方向的波线所走路径中介质的长度以矩阵X2(7×7),空气的长度以矩阵Y2(7×7)表示。

4、将平板分成许多单元格,以G(m,n)(1≤m,n≤30,0≤G(m,n)≤1)表示。其中,m、n表示小格在平板中的位置,G(m,n)的值表示该小格是空洞的概率。

四、问题分析

1 、因为介质的传播速度大于空气的传播速度,所以弹性波从点i到点j传播的最短时间为:点i到点j的最短距离除以波在介质中的传播速度为T min=240/2880=0.0833。在所给数据中,部分数据小于对应波线传播时间的最小值。认为这是由于在测量传播时间时,存在测量误差造成。这部分数据可以忽略,按理想的最短时间计算。也可由此确定误差限,时间的误差限为0.0833减去这部分数据中最小的0.0583等于0.025秒,转化成空气长度为8米。所以在测量空洞的大小时,可以认为直径小于8米的空洞是测不出来的,在计算时可以忽略掉。

2、由给出的实际传播时间和弹性波在介质、空气中的传播速度,可算出每条波线所走路径上空气的长度,见Y1(7×7)、Y2(7×7)矩阵。计算方法为:

)()()()()????

?=÷+÷-+?=+t Y X Y ij j i j i j i j i j i 320,2880,640,,

11

2211X

()()()()()??

???=÷+÷-+?=+τij

j i j i j i j i j i Y X Y X 320,2880,640,,222

2

2

2

()()()

j

i j i j i j i y --+??

=

X 2

2

1

6

8,,

()()?

=

j i j i Y Y ,,2

()

j

i j i --+?2

2

6

8

其中X 1(i ,j )

表示波源i 到接受源j 之间的波线经过介质的长度,Y 1(i ,j )表示波源i 到接受源j 之间的波线经过空气的长度。将Y 1(i ,j )换算成波线经过的方格数为X (i ,j ),这是在P -Q 方向

的情况。在R -S 方向上,可以类似地确定波源i 到接受源j 之间的波线经过空气的方格数Y(i,j)。

已知一对i 、j 后,经过(*)式,可推知该波线经过了哪些小格。如果该波线经过了某个小格,这个小格的K (m ,n ,i ,j )赋为1,否则为0。∑=30

1m K (m,n,i,j)?G (m,n)表示波线所经过的所

有方格的空洞概率之和。

(*) i

÷240

n =()6int

÷?-

m j i up

+()[]140

int

-?÷i down

α

i ﹥j m=1~α

÷240

n =()[]140

int

-?÷j down

α

i=j=1

m=1~α

÷240

n=1

i=j=7 m=1~α

÷240 n=7

2≤i=j ≤6 m=1~α

÷240

n=()[]140

int

-?÷j down

α

int

up

表示向上取整 int

down

表示向下取整

α

表示单元格的边长

五、模型的建立与求解:

问题一

首先要求出一个粗略的空洞分布情况。先将平面按边长为16米的方格进行划分(这样可以保证尽可能多的波线从单元格中间穿过),得到每个方格是空洞的概率值,这是空洞分布情况的一组近似解。再将平面按边长为8米的方格进行划分,以先前得到的解为初值,求解每个方格是空洞的概率值。因为距离的测量误差限为8米,所以这组解足够精确。这是一种逐步求精的方法。

利用线性规划求解,分别令每条波线经过的所有方格空气概率之和小于(大于)实际值,并使他们的总和接近于实际值的总和。这就是线性规划(1)和(2)的情况。这两个规划分别从两个不同的方向逼近平板的空洞分布情况,(1)式是空洞较实际少的情况;(2)式是空洞较实际多的情况。将这两式得到的最优解

进行分析比较,可以得到平板的空洞分布。这里得到的概率值是在0-1之间连续的。得到方格的概率值之后可以绘制出概率的等值线,等值线的山峰所在位置即为平板中空洞的位置,而概率值大于多少为空洞则需进一步确定。

(1) min

()∑

∑∑

===-=7

1

14

130

1

,,,i j m j i n m K f ×G (m ,n )

s.t ∑

=30

1

m

()()()

j i X n m G j i n m K ,,,,,≤? ()71≤≤

j

=30

1

m ()()()j i Y n m G j i n m K ,,,,,≤? ()14

8≤≤

j

()1,,,0≤≤j i n m K

(2) min

()∑∑∑

====

71

14130

1

,,,i j m j i n m K f ×G (m,n)

s.t ∑=30

1

m K (m,n,i,j)?G (m,n)≥ X (i,j) ()71≤≤

j

∑=30

1

m K (m,n,i,j)?G (m,n)≥ Y (i,j) ()14

8≤≤

j

()1,,,0≤≤j i n m K

进一步确定概率值大于多少时这个小格为空洞的过程相当于在前一步解的基础上对数据进行离散化,即要找到一个下限值,将小于下限的概率值赋为0,大于下限的概率值赋为1,使得线性规划的函数值最小。在0—1之间以0.1为步长进行搜索,可以得

到一个满足条件的下限值。将线性规划(1)式得到的解进行离散化处理,再画出的等值线,如图1所示;将线性规划(2)式得到的解进行离散化处理,再画出的等值线,如图2所示。

以上两步先求线性规划再进行离散化,就相当于进行了一次0-1规划。

也可使用二次规划的(3)式求解,相当于这两种线性规划的综合。但在实际求解过程中发现利用二次规划求解的速度较慢,因而无法得到在分格较少的情况下的精确的解。 (3) min

f =

∑∑

==71

7

1

i j 2

30

1),(),(),,,(??

?

???-?∑=j i X n m G j i n m K m +

∑∑

==71

14

8

i j 2

30

1),(),(),,,(??

?

???-?∑=m j i Y n m G j i n m K

s.t ()1,,,0≤≤j i n m K

图1:线性规划(1)得到的空洞分布

图2:线性规划(2)得到的空洞分布

将上两图分析比较得到的平板内空洞分布图为:

问题二

只根据P i发出的弹性波到达Q j的时间T ij,用上面同样的方法求解,也可以确定出每个方格是空气的概率,绘制出一组等值线。等值线图形如下:

由图可以看出:只用一个方向的数据确定出的空洞分布与用两个方向的数据确定出的空洞分布在P--Q方向差别不大,在R--S 方向差别较大。分析原因:由所给数据,虽然可以求出此波线经过的空气段长度,但在哪一个位置上经过空洞则需要由两条波线的相交情况确定。空洞在R--S方向的分布主要由波线与R--S方向的交点确定,而在只有P--Q方向时,波线在R--S方向的交点较少。

问题三

讨论在同样能够确定空洞位置的前提下,减少波源和接收源的方法。由分析可以得到,一个波源或接收源所起作用即它的信息量大小主要决定于,与它相关的波线与其它波线的交点分布情况。这主要指两个方面:与其它波线的交点个数及交点位置。去掉一个波源,在其它波源和接收源不变的情况下,求出不重复的交点个数和坐标方差。用此时的不重复交点个数与原始的不重复交点个数进行比较,如果较接近说明这一波源的信息量较少。不重复交点的坐标方差说明了交点的分散程度,方差小说明交点的分散程度小,交点集中在一个较小的面积内,不利于确定空洞在较大范围内的分布情况。因此应该选择交点个数减少量较小并且方差较大的波源去掉。在去掉这一波源的情况下,再用同样方法去掉其它波源。去掉接收源的方法与此类似。对于本题:

按照上面的分析,这里应去掉第4个波源。虽然第1个波源交点数较多,但是Y-方差很小,去掉第1个波源后交点分布很不均匀,所以不应去掉。

数学建模 学校选址问题模型

学校选址问题 摘 要 本文针对某地新开发的20个小区建设配套小学问题建立了0-1规划模型和优化模型。为问题一和问题二的求解,提供了理论依据。 模型一: 首先:根据目标要求,要建立最少学校的方案列出了目标函数: ∑==16 1i i x s 然后:根据每个小区至少能被一所学校所覆盖,列出了20个约束条件; 最后:由列出的目标函数和约束函数,用matlab 进行编程求解,从而得到,在每个小区至少被一所学校所覆盖时,建立学校最少的个数是四所,并且一共有22种方案。 模型二: 首先:从建校个数最少开始考虑建校总费用,在整个费用里面,主要是固定费用,由此在问题一以求解的条件下,进行初步筛选,得到方案1,4,8的固定成本最少。 然后:在初步得出成本费用最少时,对每个这三个方案进一步的求解,求出这三个方案的具体的总费用,并记下这三套方案中的最小费用。 其次:对这三套方案进行调整,调整的原则是:在保证每个小区有学校覆盖的条件下,用多个固定成本费用低的备选校址替换固定成本费用高的备选校址。在替换后,进行具体求解。 再次:比较各种方案的计算结果,从而的出了如下结论: 选用10,11,13,15,16号备选校址的选址方案,花费最少,最少花费为13378000元。 最后:对该模型做了灵敏度分析,模型的评价和推广。 关键字:最少建校个数 最小花费 固定成本 规模成本 灵敏度分析

1. 问题重述 1.1问题背景: 某地新开发的20个小区内需要建设配套的小学,以方便小区内居民的的孩子上学。但是为了节省开支,建造的学校要求尽量的少,为此,设备选定的16个校址提供参考,各校址覆盖的小区情况如表1所示: 表1-1备选校址表 备选校址 1 2 3 4 5 6 7 8 覆盖小区 1,2,3, 4,6 2,3,5,8, 11,20 3,5,11,20 1,4,6,7, 12 1,4,7,8,9,11,13, 14 5,8,9,10 11,16,20 10,11,1516,19, 20 6,7,12, 13,17, 18 备选校址 9 10 11 12 13 14 15 16 覆盖小区 7,9,13, 14,15, 17,18, 19 9,10,14,15,16, 18,19 1,2,4,6, 7 5,10,11, 16,20, 12,13,14,17, 18 9,10,14, 15 2,3,,5, 11,20 2,3,4,5,8 1.2 问题提出: 问题一、求学校个数最少的建校方案,并用数学软件求解(说明你所使用的软件并写出输入指令)。 问题二、设每建一所小学的成本由固定成本和规模成本两部分组成,固定成本由学校所在地域以及基本规模学校基础设施成本构成,规模成本指学校规模超过基本规模时额外的建设成本,它与该学校学生数有关,同时与学校所处地域有关。设第i 个备选校址的建校成本i c 可表示为 ?? ???-??+=, 否则, 若学生人数超过学生人数0600 )600(50 1002000i i i c βα 其中i α和i β由表1-2给出: 表1-2 学校建设成本参数表(单位:百万元) 备选校址 1 2 3 4 5 6 7 8 i α 5 5 5 5 5 5 5 3.5 i β 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.1 备选校址 9 10 11 12 13 14 15 16 i α 3.5 3.5 3.5 3.5 2 2 2 2 i β 0.1 0.1 0.1 0.1 0.05 0.05 0.05 0.05 考虑到每一小区的学龄儿童数会随住户的迁移和时间发生变化,当前的精确数据并不能作为我们确定学校规模的唯一标准,于是我们根据小区规模大小用统计方法给出每个小区的学龄儿童数的估计值,见表1-3: 表1-3.各小区1到6年级学龄儿童数平均值(样本均值) 小区 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学龄儿童数 120 180 230 120 150 180 180 150 100 160

数学建模优秀论文范文

数学建模优秀论文范文 数学建模随着人类的进步,科技的发展和社会的日趋数字化,应用领域越来越广泛,人们身边的数学内容越来越丰富。强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度,通过数学建模解数学应用题,提高学生的综合素质。本文将结合数学应用题的特点,把怎样利用数学建模解好数学应用问题进行剖析,希望得到同仁的帮助和指正。 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际,具有实际意义或实际背景,要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示,从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。数学应用题具有如下特点: 第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题;与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题;与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法,使所求问题数学化,即将问题转化成数学形式来表示后再求解。 第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验,考查的是学生的综合能力,涉及的知识点一般在三个以上,如果某一知识点掌握的不过关,很难将问题正确解答。 第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景,难于进行题型模式训练,用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。必须

依靠真实的能力来解题,对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的 发展空间和潜力。 二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键,如何建立数学模型可分为以下几个层次: 第一层次:直接建模。 根据题设条件,套用现成的数学公式、定理等数学模型,注解图为: 将题材设条件翻译 成数学表示形式 应用题审题题设条件代入数学模型求解 选定可直接运用的 数学模型 第二层次:直接建模。可利用现成的数学模型,但必须概括这个数学模型,对 应用题进行分析,然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需 进一步求出,然后才能使用现有数学模型。 第三层次:多重建模。对复杂的关系进行提炼加工,忽略次要因素,建立若干 个数学模型方能解决问题。 第四层次:假设建模。要进行分析、加工和作出假设,然后才能建立数学模 型。如研究十字路口车流量问题,假设车流平稳,没有突发事件等才能建模。 三、建立数学模型应具备的能力 从实际问题中建立数学模型,解决数学问题从而解决实际问题,这一数学全过 程的教学关键是建立数学模型,数学建模能力的强弱,直接关系到数学应用题的解 题质量,同时也体现一个学生的综合能力。 3(1提高分析、理解、阅读能力。

机场选址问题数学建模优秀论文

机场选址问题 摘要 针对机场选址问题,文章共建立了三个模型用以解决该类问题。为了计算出任意两城市之间的距离,我们利用公式(1)将利用题目中所给的大地坐标得出了任意两点之间的距离,见附录2。 对于问题1,我们主要利用0-1变量法,从而对问题进行了简化。我们设了第i个 y以及第i个城市是否是以第j个支线机场为最近机场的()j i x,。城市是否建支线机场的 i 然后将任意两点之间的距离与该城市的总人数之积,再乘以0-1变量()j i x,,最后得出每一个所有城市到最近机场的距离与该城市人口的乘积,然后利用LINGO进行编写程序,进行最优化求解,最后得出的结果见表1和表2,各大城市以及支线机场的分布见图2。 对于问题2,该问题是属于多目标规划的问题,目标一是居民距离最近机场的距离最短,目标二是每个机场覆盖人口数尽可能相等。我们在第一题的基础上,又假设了一些正、负偏差变量,对多个目标函数设立优先级,把目标函数转化为约束条件,进而求得满足题目要求的结果。 对于问题3,我们分析到影响客流量的因素是GDP跟居民人数,所以通过所搜集的资料分析我们给予这两个因素以不同的权重。然后同样采取问题2中所给的反求机场覆盖的方法,求的各个机场所覆盖的客流量,再让其在平均客流量水平上下浮动。通过LINGO程序的运行得到的六个机场的坐标见表6,六个机场的分布见图7。 针对论文的实际情况,对论文的优缺点做了评价,文章最后还给出了其他的改进方向,以用于指导实际应用。 关键词:选址问题;多目标规划;LINGO;0-1变量法;加权

1.问题的重述 近年来,随着我国经济社会的迅猛发展,公共交通基础设施日趋需要进一步完善与提高。支线机场作为我国交通运输体系的有机组成部分,对促进欠发达地区经济社会的发展具有基础性的作用。现某区域有30个城市,本区域计划在未来的五年里拟建6个支线机场。 任务1,确定6个支线机场的所在城市,建立居民到最近机场之间的平均距离最小的数学模型。 任务2,在任务一基础上,确定6个支线机场的所在城市,建立使得每个支线机场所覆盖的居民人数尽可能均衡的数学模型。 任务3,在任务一基础上,根据近一年每个城市的GDP 情况,确定6个支线机场的所在城市,建立使得每个支线机场的客流量尽量均衡的数学模型。 2.问题的分析 2.1 问题1 题目要求是建立居民到最近机场之间的平均距离最小的数学模型,该问题其实就是利用的0-1变量建立的模型。首先我们设两个0-1变量,一个是控制某个城市是否为支线机场的i y ,一个是控制某个城市的最近机场是哪一个的ij x 。针对于上述两个0-1变量,我们分别设立了约束条件。同时又为了满足问题所要求的使局面平均距离最小,我们将某一个城市到离它最近的机场的距离与该城市的人口乘积作为目标函数,在LINGO 软件中,通过设立一约束条件,最后将目标函数进行最优化求解。 2.2 问题2 该问题可以归结为多元目标线性规划的问题,所以我们在第一问的基础上又增加了一个目标函数,最后利用加权的方法将两个目标函数转化成了一个目标函数,将另一个目标函数作为约束条件。同时我们又引入了正负偏差变量,通过控制该变量达到覆盖居民人数均衡以及居民到城市之间的平均距离尽量小。 2.3 问题3 该问题要求的是客流量尽量均衡,经过分析可以知道,城市的GDP 越高,说明该城市经济越繁荣,货币流通越快,从而反映出客流量越大。另一方面城市越大、人口越多,也在一定程度上反映出了该城市客流量越大。基于上述两点,我们对GDP 跟城市人口分别给予了不同的权重来反映其对客流量的影响大小。按照第二问的方法,我们依然利用多元目标线性规划的只是进行求解。通过LINGO 编写程序,最中求得可行解。

小学数学建模论文

小学数学建模论文 一、充分发挥学生主观能动性并对问题进行简化、假设 学生的想象力是非常丰富的,这对数学建模来说是很有利的。所以教学时要充分发挥学生的想象力,让学生通过小组合作来进一步加深对问题的理解。我们要求的是两车相遇的时间,那么我们可以通过设一个未知数来代替它。根据速度×时间=路程,可以假设时间为x小时,根据题意列出方程:65x+55x=270 二、学生对简化的问题进行求解 第三步,就是要给刚才列出的方程,进行变形处理,变成学生熟悉的,易于解答的算式,如上题可以通过乘法分配律将等式写成120x=270,利用乘法算式各部分间的关系,积÷一个因数=另一个因数,得x=2.25。有的方程并不是通过一步就能解决,这时就显示了简化的重要性,需对方程进行一定的变形、转化。 三、展示和验证数学模型 当问题解决后,就要对建立的模型进行检验,看看得到的模型是否符合题意,是否符合实际生活。如上题检验需将x=2.25带入原式。左边=65×2.25+55×2.25=270,右边=270。左边=右边,

所以等式成立。在这个过程中,可以体现出学生的数学思维过程与其建模的逻辑过程。教师对于学生的这方面应进行重点肯定,并鼓励学生对同学间的数学模式进行点评。一般而言,在点评时要求学生把相互间的模式优点与不足都要尽量说出来,这是一种提高学生对数学语言运用能力与表达能力的训练,也能让学生在相互探讨的过程中,得以开启思路,博采众长。 四、数学模型的应用 来自于生活实际的数学模式其建模的目的是为了解决实际问题。所以立足于此,建模的实际意义应在于其应用价值。模型应具有普遍适应性,不能是一个模型只能解决一个实际问题,这样的模型是不符合要求的。所以在建模时需要考虑要建的模型是否有实用价值,是否改变一下,还能通过怎样的方法进行解题,如果数学模型只适合一题,不适合相关题,就没有建立模型的必要。如给出这样的题目:两地之间的路程是420千米,一列客车和一列货车同时从两个城市相对开出,客车每小时行55千米,火车的速度是客车的1011,两车开出后几小时相遇?我们就可以通过刚才的模型来解题。设两车开出后x小时相遇。55x+55×1011x=420解得x=4将x=4代到方程的左边=55×4+55×1011×4=420,右边=420,左边=右边,所以x=4是方程的解,符合题意。这样,完整的数学模型就建立了。为以后相似类型的题建立了一

三维探地雷达技术在道路塌陷空洞探测中的应用

三维探地雷达技术在道路塌陷空洞探测中的应用 发表时间:2018-12-24T16:51:45.220Z 来源:《基层建设》2018年第32期作者:倪国亮[导读] 摘要:近年来,随着我国城市地下空间开发利用强度不断加大,城市浅层地质稳定性造成一定程度的影响和破坏,导致我国许多城市道路地面塌陷事故不断发生,严重影响了人民群众生命财产安全和城市运行秩序。 朝阳华程公路工程试验检测有限公司辽宁朝阳 122000摘要:近年来,随着我国城市地下空间开发利用强度不断加大,城市浅层地质稳定性造成一定程度的影响和破坏,导致我国许多城市道路地面塌陷事故不断发生,严重影响了人民群众生命财产安全和城市运行秩序。三维探地雷达是近年来国外发展起来的一项新技术,在道路地下空洞检测、地下管线探测、工程质量检测、考古等领域应用,取得了良好的效果。文章对三维探地雷达技术在道路塌陷空洞探测 中的应用进行了研究分析,以供参考。 关键词:三维;探地雷达技术;道路塌陷;空洞探测 1前言 近年来,城市道路塌陷事件频繁发生。北京、大连、哈尔滨、深圳、广州、南京、合肥、长沙、南宁、太原等近年来都出现过城区道路塌陷事件,轻则影响交通,重则造成死伤,造成生命财产的重大损失。 2三维探地雷达探测系统 2.1工作原理 探地雷达是通过发射天线(T)向下发射超高频短脉冲电磁波,由接收天线(R)接收反射波,并根据其回波旅行时间t(又称双程走时)、幅度与波形资料,经过图像处理和解译,以确定地下界面或地下介质的空间分布。 2.2三维探地雷达 三维探地雷达是近年来发展的新技术,它采用三维阵列天线,将发射天线与接收天线分离,交错等距排列,发射和接收天线可任意组合,实现剖面间距接近天线中心频率的1/4波长这一理想状态。采集数据经专门的处理软件处理后可以实现数据的无缝拼接,保证最终成果为一个完整的三维数据体。该成果可以在任意方向上“切片”以反映异常的形态。 2.3三维探地雷达数据采集系统 三维探地雷达数据采集系统包括雷达阵列天线(集成主机)、GPS精确定位系统、控制中心、工程车等,将三维探地雷达图像、图像坐标位置、地表特征物、标记等多种数据信息同步采集,融入到原始数据中。该系统可对城市道路进行地毯式、全覆盖普查探测,得益于这种全新的数据采集模式,技术人员通过一幅幅雷达剖面,和不同方向的“切片”判断分析地下异常的位置、形态以及危害程度,并提出施工建议。 3三维探地雷达异常识别 3.1正常路面基层的标准雷达异常图像 由于路面为层状结构,每一层铺筑的材料具有一定的介电性差异,因此,对于正常路面基层的雷达异常图像的波相同相轴或色谱图将呈现为近水平线型展布,每一层内的信号强度基本一致,反映在图象上无明显变化。 3.2富水体 富水体的相对介电常数大于周边土体,随着含水量的增大,相对介电常数差异越大。雷达图谱通常为顶面反射信号能量较强,下部信号衰减明显,同相轴较连续、频率变化不明显。 3.3道路局部密实不均匀 路面基层内若存在局部密实不均(压实度,离析,湿度)必然会导致介电常数的不同,电磁波在此发生反射,地面可接收到相应的雷达剖面异常图像。这种密实不均体界面处引起的异常幅度一般变大,判断其边界的定性方法为:依据在不均匀体边界处有连续的反射波同相轴中断或弯曲分布,其波长变长,波幅明显变化,波组特征也发生明显变化。 3.4公路局部脱空或空洞 从理论上讲,在面层和基层结合密实区,层间反射弱,波形平缓、规则、无杂乱反射存在。当路面积水未及时排出时可能导致地表水下渗,使面层与基层之间逐渐疏松,局部甚至脱空或空洞。脱空、空洞的相对介电常数为1,与土体的相对介电常数(6~40)差异明显此时,层间介质的介电常数差异较大,依据雷达波反射界面与波的传播特性,反射界面明显、传播速度降低。空洞异常区雷达图谱通常为反射信号能量强,反射信号的频率、振幅、相位变化异常明显,下部多次反射波明显,边界可能伴随绕射现象。 4应用实例分析 4.1探地雷达数据采集 为全面了解上海某道路下方塌陷空洞的三维空间分布,利用三维探地雷达技术对塌陷区进行了三维探测。在道路表面布置了一个1.0m×0.5m的三维测网,平行路面布置了12条间距为0.5m的测线,垂直路面布置了11条间距为1.0m的测线,探测设备采用意大利IDS公司生产的RIS-K2型探地雷达系统;为兼顾探测深度和分辨率,本次探测采用400MHz屏蔽天线,采样点数为512个,时窗长度为100ns。为采集到高精度雷达数据,采用50m皮尺定点并采用自动叠加、连续扫描模式,每隔1m做一个标记,以修正天线移动速度不均匀引起的记录道的位置错位。 4.2数据处理 探地雷达数据处理是利用数学方法压制雷达剖面的噪声,提高电磁波信号的信噪比,获取与地下介质有关的速度、振幅、频率和相位等特征信息,从而为雷达剖面的地质解译提供高质量的雷达剖面。野外采集的原始雷达数据中来自地下塌陷位置的反射波非常微弱,加之采集现场运行的挖掘机、道路旁边的高压线使得采集的GPR数据包含大量噪声,因此需要经过处理才能压制噪声,提高反射波的信噪比,以利于雷达剖面的解释。数据处理主要采用零时校正、直流滤波、带通滤波、自动增益和时深转换。其中,零时校正主要是消除天线离地和天线延时的影响;直流滤波主要是切除电磁波中含有的直流成分;带通滤波的主要目的是消除地表环境如挖掘机、高压线工作产生的噪声影响;增益主要是补偿电磁波在地下介质中传播时衰减的能量;时深转换主要是将时间剖面转换为深度剖面。 4.3三维探测结果与分析

数学建模学校选址问题

学校选址问题 摘要 本文为解决学校选址问题,建立了相应的数学模型。 针对模型一 首先,根据已知信息,对题目中给出的数据进行处理分析。在保证每个小区,学生至少有一个校址可供选择的情况下,运用整数规划中的0-1规划法,列出建校方案的目标函数与其约束条件,通过LINGO软件,使用计算机搜索算法进行求解。得出建立校址的最少数目为4个。再运用MATLAB软件编程,运行得到当建校的个数为4个时,学 首先,对文中给出的学校建设成本参数表和各校区1到6年级学龄儿童的平均值(样本均值)进行分析,可知20个小区估计共有4320个学龄儿童,当每个学校的平均人数都小于600时,至少需要建设8个学校;其次,模型一得到最少的建校数目为4个,运用MATLAB软件编程,依次列出学校个数为4、5、6、7、8时的最优建校方案,分别算出其最优建校方案下的总成本;最后,通过对比得出,最低的建校总成本为1650万,即选取校址10、11、13、14、15、16建设学校。 最后,我们不但对模型进行了灵敏度分析,,保证了模型的有效可行。 关键词:MATLAB灵敏度 0-1规划总成本选址 1 问题重述

当代教育的普及,使得学校的建设已成为不得不认真考虑的问题。 1.1已知信息 1、某地新开发的20个小区需要建设配套的小学,备选的校址共有16个,各校址覆盖的小区情况如表1所示: 2、在问题二中,每建一所小学的成本由固定成本和规模成本两部分组成,固定成本由学校所在地域以及基本规模学校基础设施成本构成,规模成本指学校规模超过基本规模时额外的建设成本,它与该学校学生数有关,同时与学校所处地域有关。设第i 个备选校址的建校成本i c 可表示为 (单元:元)学生人数)600-(50100200010? ?? ???+=i i i c βα,若学生人数超过600人,其中 i α和i β由表2给出: 并且考虑到每一小区的学龄儿童数会随住户的迁移和时间发生变化,当前的精确数据并不能作为我们确定学校规模的唯一标准,于是我们根据小区规模大小用统计方法给出每个小区的学龄儿童数的估计值,见表3: 1.2提出问题 1、要求建立数学模型并利用数学软件求解出学校个数最少的建校方案。 2、求出总成本最低的建校方案。 2 问题假设与符号说明

数学建模论文标准格式

数学建模论文标准格式 为了适应数学发展的潮流和未来社会人才培养的需要,美国、德国、日本等发达国家普遍都十分重视数学建模教学。以下是小编整理的数学建模论文标准格式,欢迎阅读。 1.数学建模简介 1985年,数学建模竞赛首先在美国举办,并在高等院校广泛开设相关课程。我国在1992年成功举办了首届大学生数学竞赛,并从1994年起,国家教委正式将其列为全国大学生的四项竞赛之一。数学建模是分为国内和国外竞赛两种,每年举行一次。三人为一队,成员各司其职:一个有扎实的数学功底,再者精于算法的实践,最后一个是拥有较好的文采。数学建模是运用数学的语言和工具,对实际问题的相关信息(现象、数据等)加以翻译、归纳的产物。数学模型经过演绎、求解和推断,运用数学知识去分析、预测、控制,再通过翻译和解释,返回到实际问题中[1]。数学建模培养了学生运用所学知识处理实际问题的能力,竞赛期间,对指导教师的综合能力提出了更高的要求。 2.数学建模科技论文撰写对学生个人能力成长的帮助 2.1.提供给学生主动学习的空间 在当今知识经济时代,知识的传播和更新速度飞快,推行素质教育是根本目标,授人与鱼不如授人与渔。学生掌握自学能力,能有效的弥补在课堂上学得的有限知识的不足。数学建模所涉及到的知识面广,除问题相关领域知识外,还要求学生掌握如数理统计、最优化、

图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学、数学软件包的使用等。多元的学科领域、灵活多变的技能方法是学生从未接触过的,并且也不可能在短时间内由老师一一的讲解清楚,势必会促使学生通过自学、探讨的方式来将其研懂。给出问题,让学生针对问题去广泛搜集资料,并将其中与问题有关的信息加以消化,化为己用,解决问题。这样的能力将对学生在今后的工作和科研受益匪浅[2]。 在培训期间,大部分学生会以为老师将把数学建模比赛所涉及到的知识全部传授给学生,学生只要在那里坐着听老师讲就能参加比赛拿到名次了。但是当得知竞赛主要由学生自学完成,老师只是起引导作用时,有部分学生选择了放弃。坚持下来的学生,他们感谢学校给与他们这样能够培养个人能力的机会,对他们今后受用匪浅! 2.2.体验撰写综合运用知识和方法解决实际问题这一系列论文的过程 学生在撰写数学建模科技论文的时候,不光要求学生具备一定的数学功底、有良好的计算机应用能力、还要求学生具备相关领域知识,从实际问题中提炼出关键信息,并运用所学知识对这些关键信息加以抽象、建立模型。这也是教师一直倡导学生对所学知识不光要记住,而且要会运用。千万不要读死书,死读书,读书死。 2.3.培养了学生的创新意识和实践能力 在撰写过程中潜移默化的培养了学生获取新知识、新技术、新方法的能力,并在解决实际问题的过程中培养学生的创新意识和实践能

地下空洞探测解决技术方案

地下空洞探测解决方案 发 布 于 2 1 5 - 1 - 7 1 3 : 3 4 1.地下空洞的探测目的 通过车载式雷达探测系统或便携式探地雷达,定期对道路重点区域进行地毯式普查探测,提前发现隐伏在地下的危险空洞隐患,提前预警,在灾害发生前及时采取措施处治除险,防患于未然,避免地下空洞事故的发生。

2. 地下空洞探测依据的标准规范 (1)《城市工程地球物理探测规范》(CJJ7-2007); (2)《公路工程物探规程》(JTG/T C22-2009); (3)《地质灾害防治工程监理规范》(Dz/10222-2006); (4)《卫星定位城市测量规范》(CJJT73-2010); (5)其它现行的相关规程、规范及标准。 3. 地下空洞灾害现状

近年来,随着城市建设的快速发展,各城市城区频繁发生地下空洞灾害事故,造成了重大的生命财产损失和严重的社会影响。灾害事故的调查统计表明,地下空洞主要发生在如下重点区域: (1)管线(特别是带水管线)密集区、暗渠集中区,老化管线、渗漏管线集中区; (2)深基坑施工地区及其周围影响区域。管线(特别是带水管线)密集区、暗渠集中区,老化管线、渗漏管线集中区; (3)地铁轨道交通工程施工沿线及其周围影响地区; (4)地下溶洞发育地区。 由于地下管线大多位于城市道路下方区域,并且道路交通动荷载直接加剧了坍塌灾害的发育发展,因此,绝大多数的地下空洞灾害事故都发生在上述重点区域的道路范围内。 4.地下空洞探测的原理和技术 4.1 探测技术 对于引起坍塌灾害事故的道路下方隐伏的空洞进行探测作业,由于交通繁忙,环境干扰大,常用的工程物探方法,如高密度电法、浅层地震法、瞬变电磁法等难于施展,难以避免城市地上和地下空间的各种干扰因素,应用效果较差,成本高,速度慢,难以大范围应用。 探地雷达具有现场实施方便、抗外部环境干扰、作业快速便捷、探测效率高,分辨率高、实施成本低廉等优势,成为道路塌陷灾害普查探测的首选技术手段和唯一现实可行的方法,同时探地雷达也是唯一在国内外城市地下空洞普查探测的

数学建模论文__物流与选址问题

物流预选址问题 (2) 摘要 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 一、问题重述 (3) 二、问题的分析 (3) 2.1 问题一:分析确定合理的模型确定工厂选址和建造规模 (4) 2.2 问题二:建立合理的仓库选址和建造规模模型 (4) 2.3 问题三:工厂向中心仓库供货的最佳方案问题 (5) 2.4 问题四:根据一组数据对自己的模型进行评价 (5) 三、模型假设与符号说明 (5) 3.1条件假设 (5) 3.2模型的符号说明 (5) 四、模型的建立与求解 (6) 4.1 问题一:分析确定合理的模型为两个工厂合理选址并确定建造规模 (6) 4.1.1模型的建立 (7) 4.2 问题二:建立合理模型确定中心仓库的位置及建造规模 (10) 4.2.1 基于重心法选址模型 (10) 4.2.2 基于多元线性回归法确定中心仓库的建造规模 (12) 4.3 问题三:工厂向中心仓库供货方案 (13)

4.4 问题四:选用一组数据进行计算 (14) 五、模型评价 (21) 5.1模型的优缺点 (21) 5.1.1 模型的优点 (21) 5.1.2 模型的缺点 (21) 六参考文献 (21) 物流预选址问题 摘要 在物流网络中,工厂对中心仓库和城市进行供货,起到生产者的作用,而中心仓库连接着工厂和城市,是两者之间的桥梁,在物流系统中有着举足轻重的作用,因此搞好工厂和中心仓库的选址将对物流系统作用的发挥乃至物流经济效益的提高产生重要的影响。 本论文在综述工厂和中心仓库选址问题研究现状的基础上,对二者选址的模型和算法进行了研究。对于问题一二,通过合理的分析,我们采用了重心法选址模型找到了工厂和中心仓库的大致位置并给出了确定工厂和中心仓库建造规模的参数和公式,通过用

大学数学建模论文(期末考试)

重庆工贸职业技术学院 数 学 建 模 论 文 论文题目:生产计划问题

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导老师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): C 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名):重庆工贸职业技术学院 参赛队员(打印并签名):1. 李旭 2. 秦飞 3. 刘霖 指导教师或指导教师负责人(打印并签名):邹友东 日期:2015年6月12日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

生产计划问题 摘要 本文中我们通过对农作物的种植计划以及种植农作物的投资的合理设置进行研究,通过对题目的分析可以看出本题是关于线性规划的问题,解决此类问题要找出决策变量,目标函数,约束条件等,由于涉及的未知量较多,并没有使用常规的图解法,而是通过建立基于目标函数与约束条件的线性规划模型,和Mathematica软件的运作求解,寻求农作物的种植和总投资的最优化方案,得到种植农作物的总产量最高, 而总投资最少的计划。 关键词 合理分配投资农作物种植分配线性规划Mathematica软件 LINDO软件

数学建模论文题目

《数学建模》2014-2015第二学期期末论文答辩要求 答辩要求: 1.制作ppt,powerpoint2007版本; 2.一人主讲,两人回答提问; 3.陈述者做到: ●清晰地描述生活现象 ●提出问题 ●给出目标 ●建立数学模型 ●用数学方法解决模型 ●解释结果 4.每个小组陈述时间10min,提问3min; 5.准备期间可以与同学老师讨论,小组为核心力量进行筹备; 6.本次课业分值较重,也将成为选拔的依据之一,希望大家认真准备。 注意: 1.撰写论文的过程中,务必做到尊重版权,只要论文中有引用别人的想法或整段文字,一定要在论文中明确,摘要部 分写清哪些是自己做的创新部分,哪些是借用别人现成的结果!在答辩过程这将成为提问的要点! 2.纸质版论文初稿于2015年6月9日之前送交820办公室,次日到办公室取修改建议,未交初稿者不得参加答辩! 3.答辩时间:2014年6月16日13:10-16:20,错过机会成绩为零。 4.答辩当天将修改版论文电子版提交,同时纸质版上交。 《数学建模》2014-2015第二学期期末论文参考题目 1.结合本专业内容,自己设计题目,清楚地交代背景,阐明问题,利用数学建模方法给出问题的求解过程,对结果有 合理独到的分析,并对模型进行评价。 2.生活中现象或经历,题目自拟,清楚地交代背景,阐明问题,利用数学建模方法给出问题的求解过程,对结果有合 理独到的分析,并对模型进行评价。 3.期中作业的延伸,用更好的方法,更合理的思路进一步探索,并按照规范的数学建模论文撰写规则,提交改进版模 型。 4.课堂作业的扩充,将一份小作业添加合理的生活或专业背景叙述,使之成为生活中的案例,建模解决问题。 5.参考课题:学生素质评价模型(对学生的评价都应该包括哪些部分?学生之间横向比较还是学生自己不同时间的纵 向比较更合理?如何比较?如果不同的老师给学生打分,如果避免主观因素造成的分差影响,拟用一个班的学生作为例子,给出数据的处理过程和结果) 以下课题仅供参考(题目的难度系数不同,请大家根据能力选择一题): 1.学校食堂菜价调查分析(要求搜集数据——进行分析——给出结论) 2.14级学生消费状态调查分析 3.家庭消费结构调查分析 4.某种产品销售调查 5.银行存款计算 6.银行贷款月供探析 7.北京市朝阳区宾馆价格分析 8.交通路口红绿灯设置 9.某学科学生成绩分析 10.公交站发车时间调查(估计行驶时间,策划安排一天的运营发车时间) 11.某厂生产甲乙两种口味的饮料,每百箱甲饮料需用原料6千克,工人10名,可获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5 千克,工人20名,可获利9万元.今工厂共有原料60千克,工人150名,又由于其他条件所限甲饮料产量不超过8百箱. 问如何安排生产计划,即两种饮料各生产多少使获利最大.进一步讨论: 1)若投资0.8万元可增加原料1千克,问应否作这项投资. 2)若每百箱甲饮料获利可增加1万元,问应否改变生产计划.

2015数学建模选修大作业

中华女子学院 成绩2014 — 2015学年第二学期期末考试 (论文类) 论文题目数学建模算法之蒙特卡罗算法 课程代码1077080001 课程名称数学建模 学号130801019

姓名陈可心 院系计算机系 专业计算机科学与技术 考试时间2015年5月27日 一、数学建模十大算法 1、蒙特卡罗算法 该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法。接下来本文将着重介绍这一算法。 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具。 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题 建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现。这个也是我们数学建模选修课时主要介绍的问题,所以对这方面比较熟悉,也了解了Lindo、Lingo软件的基本用法。 4、图论算法 这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,上学期数据结构课程以及离散数学课程中都有介绍。它提供了对很多问题都很有效的一种简单而系统的建模方式。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法 这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中 6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法 这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。 7、网格算法和穷举法 网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。 8、一些连续离散化方法 很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9、数值分析算法 如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。10、图象处理算法 赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab进行处理。 二、蒙特卡罗方法 2.1算法简介 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,1946年,美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick

RDscan道路空洞探测技术简介

RDscan道路空洞探测技术简介 一用途与特点 (1)主要用途 RDscan主要用于城市道路、地铁、场地的工程地质勘查、工程病害诊断和工程治理效果评价等领域。用于道路结构、地质结构、道路脱空、路面坍塌、地铁次生病害以及隐避工程等地质与工程对象的精细勘查。 (2)技术背景 随着城市的发展,道路、地铁以及地下结构等工程建设迅猛发展,道路塌陷等次生灾害频繁发生。工程地质勘查、工程灾害诊断等服务需求益日激增,需要探测的深度由3m增加到30m。地震与电法勘探不但分辨率低,而且难以适应城市道路与交通的严酷环境。地质雷达的分辨率虽然很高,但是探测深度太浅,难以解决实际的工程需要。目前,城市内30m深度的探测对工程物探领域还是一个空白。RDscan技术正是为填补这一空白而开发的,它具有如下独到的特点。 (3)RDscan主要技术特点: 1 分辨率高,探测深度大:垂直分辨率达15cm,相当于400M雷达;探测深度30m,相当于雷达探测深度的10倍; 2 抗干扰性强,不需中断交通; 3 拖缆接收,不破损路面,检测速度快; 4 实时成像,现场扫描成像,即时发现地质问题; 二设备组成与技术指标 (1)设备组成 RDscan为软硬一体化智能设备,能够像做雷达扫描一样做地震探测。主要设备包括主机、拖缆、电磁脉冲震源三部分。

图1 RDscan 主机 图2 RDscan 接收拖缆 图3 RDscan 工作方式 (2)主要技术指标 通道:16、32 可选; 采样动态: 24Bit , 采样频率:156kHz ; 电缆频带:20Hz —20kHz , 检波器间距:25cm ,50cm ; 内置电池:8小时, 触发方式:有线、无线(可选); 电磁震源瞬时功率:900kw 激震出力:10 KN (探测深度100m ) 三 技术性能优势

数学建模课程论文题目

2016-2017学年第一学期公共课 《数学建模》期末论文题目及要求 A题:现要举行一场山地自行车赛,为了了解环行赛道的路况,现对一选手比赛情况进行监测,该选手从A地出发向东到B,再经C、D回到A地(如下图)。现从选手出发开始计时,每隔15min(分)观测其位置,所得相应各点坐标如下表(假设其体力是均衡分配的): 由A→B各点的位置坐标(单位:km)

由D→C→B各点的位置坐标(单位:km) 假设:1. 车道几乎是在平原上,但有三种路况(根据平均速度v(km/h)大致区分): 平整沙土路(v>30)、坑洼碎石路(10

一个:2 g,5 g,7 g和10 g,并记录每个病人病痛明显减轻的时间(以分钟计). 为了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系,试验过程中研究人员把病人按性别及血压的低、中、高三档平均分配来进行测试. 通过比较每个病人血压的历史数据,从低到高分成3组,分别记作0.25,0.50和0.75. 实验结束后,公司的记录结果见下表(性别以0表示女,1表示男). 请你为该公司建立一个数学模型,根据病人用药的剂量、性别和血压组别,预测出服药后病痛明显减轻的时间.

地下空洞检测方法1

一、地下空洞、地下管线,路面裂缝探查 方法:利用探地雷达检测 仪器:SIR雷达 检测原理:如图1所示探地雷达由发射电路、发射天线、控制面板、接收天线、接受电路、笔记本电脑及光缆等组成。探地雷达的两块板式天线紧贴目的体表面,发射天线发射的电磁波遇反射层后产生反射回波信号。由接收天线接收并直接将该信号数字化。然后由笔记本电脑收集并记录,每一测点视时窗大小仅需几秒或十几秒即可完成采集任务,可以方便地实现连续采集和连续记录,易于图像解释。探地雷达图像解释的基础是研究电磁波的传播特性,因此主要是通过找寻反射界面来判断得出目的体的几何形状和物理特征介质的电性质差异和物性差异成为衡量探地雷达适用与否的主要标准,介质间的物性差异越大,二者间的界面越易于分辨。 图1 仪器技术参数如下:

检测过程:根据实际情况采用0.5m至1m不等的观测点距,采用不同的天线中心频率探测道路不同深度的空洞情况。 二、已建建筑沉降监测 在本测区内,应设5个以上基准点,相互之间距离不超过60m,以便相互校准,基准点要设置在距建筑物一定距离以外的稳定地方,且有良好的通视条件。沉降采用闭合线路二等水准测量方法进行,工作基点用作直接测定观测点的起始点或终点,利用DS1水准仪进行沉降点的沉降观测。观测点的布设:为了能够反映出建筑物的准确沉降情况,应以建筑物的大小、荷重及基础构造等因素来确定观测点的位置,沉降观测点纵、横向对称,且均匀地分布在建筑物的周围及内部。一般建筑物承重柱、转角处、沉降缝的两侧、纵横墙交接处或每隔 10~20m的承重墙上设置观测点。 三、已建建筑倾斜监测 方法:经纬仪法

仪器:经纬仪 原理:在需观测墙面上设上,下两个测点 A 、B ,其高差为H 。在该墙面垂线方向设立一个稳定的点作为测站。并选择一个稳定的后视点开始量测时测出A 、B 两点对后视点的夹角OB OA αα, (该值为初始值)及测站至A 、B 两点之间的距离B A d d ,。图 2为 A 点计算简图。 变形前建筑物 A 点为实线位置,变形后移至虚线位置,第 i 次量测相对第1次(初始 值)的角度变化值为A ?,,最后倾斜度为: 四、地下水位检测 仪器:LEVEL 检测原理:根据压力与水深成正比关系的静水压力原理,运用压敏元件作传感器的水位汁。当传感器固定在水下某一测点时,该测点以上水柱压力高度加上该点高程,即可间接地测出水位。 仪器参数: 尺寸 直径22毫米,长度154毫米 重量 179克 外壳材 质 氮化镐 压力传感器材 质 陶瓷 采样频 率 0.5秒到99小时 内存 2×40000个数据 电池寿命 8到10年

数学建模期末考试题

班级:通工13** 学号:0313**** 姓名:*** 成绩: 西安邮电大学理学院 2014年12月3日

一、解释下列词语,并举例说明(每小题满分5分,共15分) 1.模型 答:为了一定的目的,人们对原型的一个抽象。通过抽象和化简,使用数学语言,对实际问题的一个近似描述,以便于人们更深刻的认识所研究的对象。 举例:牛顿定律。 假设:(1)物体为质点,忽略物体的大小和形状。 (2)没有阻力、摩擦力及其他外力。 令x(t)表示在t时刻物体的位置,则 2.数学模型 答:数学模型是架于数学与实际问题之间的桥梁,在数学发展的进程中无时无刻不留下数学模型的印记。它包括三大特征: 1.实践性:有实际背景,有针对性,接受实践的检验。 2.应用性:注意实际问题的要求。强调模型的实用价值。 3.综合性:数学知识的综合,模型的综合。 举例:管道包扎 问题:用带子包扎管道,使带子全部包住管道,且用料最省。 假设:(1)直圆管,粗细一致。 (2)带子无弹性等宽。 (3)带宽小于圆管截面周长。 (4)包扎时不剪断带子且不重叠。 设W为带宽,C为截面周长,L为管长,M为带长。则 M=+ 3.抽象模型 答:通过人们对原型的反复认识,将获取的知识以经验的形式直接存储在大脑中的模型称之谓抽象模型。 举例:如汽车司机对方向盘的操作。

二、简答题(每小题满分8分,共24分) 1.模型的分类 答:(1)按研究方法和对象的数学特征分:初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、扩展模型等。 (2)按研究对象的实际领域(或所属学科)分:人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等。 (3)按是否考虑随机因素分:确定性模型、随机性模型。 (4)按是否考虑模型的变化分:静态模型、动态模型。 (5)按应用的离散方法或连续方法分:离散模型、连续模型。 (6)按人们对事物发展过程的了解程度分:黑箱模型、灰箱模型、白箱模型。白箱模型指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。 灰箱模型:指那些内部规律尚不十分清楚,在建立和改善模型方面都还不同程度上都还有许多工作要做的问题。如气象学、生态学、经济学等领域的模型。黑箱模型指一些内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂、也可以简化为灰箱模型来研究。 2.数学建模的基本步骤 答: (1)模型准备:了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必要的信息如现象、数据等,尽量弄清对象的主要特征,形成一个比较清晰的“问题”,由此初步确定用哪一类模型。才能有应对的方法。在

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