数学建模-数学建模华中赛
第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛正式获奖名单
第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛正式获奖名单第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛获奖名单公示已经结束。
在此期间，我们根据广大师生所反映的情况，对获奖名单中出现的几处高校名称错误进行了修改；对少数获奖队员姓名错误进行了更正；并在发现了极个别队伍获奖情况登记错误后，对论文评审结果进行了完全的重新核对登记。
在此期间，没有出现赛风不正的举报情况，但有不少队伍对获奖结果存在疑问，组委会本着公平、公正的原则对其予以了解释。
最后，组委会确定了本届邀请赛的正式获奖名单。
经组委会与华中科技大学数学与统计学院、华中科技大学启明学院的协商决定，第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛颁奖典礼将于2011.年5.月28.日（周六）下午在华中科技大学东校区启明学院亮胜楼一楼报告厅举行，14:00.开始进场，14:30.进场完毕，欢迎各高校数学建学建模协会组织学生前来参与，参会人员数量不限制。
武汉市外高校若要组织学生参加颁奖典礼，最晚请在5.月26.日之前发送电子邮件至tuifeixiaobang@与组委会取得联系，以便安排会场。
注：需要主办方（武汉工业与应用数学学会）开据报名费收据的高校，请在 6 月 3 日之前发送电子邮件至tuifeixiaobang@与组委会取得联系。
我们只对组织集体报名的高校数学建模协会统一开据报名费收据，不办理自行组队队伍开据收据业务。
A题获奖名单（正式稿）奖项高校名称竞赛编号队员1 队员2 队员一等奖（15）武汉大学310486032 夏雨李磊汪明鉴10486052 吴玉洁石聪朱振山10486118 国玉静李彤王谢兵华中科技大学10487035 黄磊汪光亮涂进秋10487051 于斐斐钱迅王赛武汉理工大学10497173 姜有为李义正高恒选华中农业大学10504100 杜佩柳晓丹孙俊歌10504120 刘德婧刘文胡羽翔中南大学10533006 乔雨蒙何欢任万凤10533018 汤欢宋春滨丁国华南理工大学10561001 刘威杨梅剑寒王为凯西南交通大学10613004 李龙源吴瑕杰周攀10613016 颜研俞瑞李明10613065 林宝照俞侃柴宗明10613085 尚超石栋源王文东二等奖10486001 戴婷沈迅吴姝雯（49）武汉大学10486004 邹任芯刘宇何永龙10486062 屈姬贤上官安琪李忠民10486066 帅佳丽严淮邢鹏翔10486068 张小卉刘伟李海波10486121 彭超熊鹏刘亚琛10486131 丁爽刘璐徐来10486134 余庭山周文雄殷希10486173 许光李嘉诚谢敏华中科技大学10487087 刘子纬陈雷任世伟10487149 孙昊柯剑男李超男10487213 刘博晓刘伯杰方昭中国地质大学（武汉）10491012 梅爽汪柏材廖凯10491014 王悦陈双双霍玉丹武汉理工大学10497051 雷经纬陈悦王健明10497185 龚朝阳赵绪文刘伟义10497192 范仕超迟旭杨凌燕华中农业大学10504001 曾新君徐森淼王丹10504012 武长贤张珉菖王小滔10504019 康德斌黄松钱张小强10504030 张钶柳飞万彪10504056 符志诚李莹凡谢楠10504059 谢其军董兰兰王明10504060 倪有亮沈纬家栾毓华10504076 杨圆殷莉孟妍10504079 黄炳梁李方盱马驿10504117 陈鹏鲜于运桦蒋琳莉10504124 林光亮罗彬陈丹10504139 游荻菲赵宇君胡恺宁10504167 吴新亮王胜胡天辉10504170 程明攀江文袁野10504171 冯万钢刘达10504173 李乐石攀理乔艺芳中南财经政法大学10520014 高怡宁张芸霞骆琪10520037 夏天郁骢周园园10520039 耿菲王云敏雷茜10520045 万欢付文强范聪聪10520046 刘希平赵宇飞徐在坤湖南大学10532002 钟杭勾波钟晓芸中南大学10533003 林辉康崇杰焦晨贝10533007 左一泽叶如枫刘恒祎10533037 秦思谋刘汉云周彪10533038 陈绍磊肖卓华王维长沙理工大学10536054 王定杰任涛王艳纯西南交通大学10613001 杨杰廖华吕汶江10613002 熊竣熙周成龙王义10613021 张玉莹李芸李明泽10613049 曹先腾郁淑聪徐长安四川师范大学文理学院13671004 胡婷王新来李军三等奖福建师范大学10394001 何新宇戴本坚朱芳芳（148）武夷学院10397003 黄玉梅刘婷婷石聪贤漳州师范学院10402012 王鸿玲赖淑娥何春霖10402018 张滨陈利珍李启贵南昌航空大学10406001 朱勇李伟刘厚辉山东大学10422001 余曦杨媛顾蕾靓武汉大学10486010 臧阳光郭佳禹玮10486021 张耕源袁成黄智超10486033 简芳琼康冬杨玲10486049 郭一恒晏阳冯欣10486054 王乙斐李弘毅李慧敏10486060 陈鹏魏健陈立10486071 谢特赐李苹罗瑞10486073 张惠宗陈平杨婷10486091 周俊陈昭睿胡婷10486093 潘旭东刘翠琳胡鹏10486115 窦辰晓汪骁聪王滢10486123 费婷婷袁子晴吕桥10486127 陈斌谭沉艳10486136 张海晶吴佳姝朱婧雅10486137 房仁强王晓东彭康10486138 李晨周辛南张吟典10486150 姜一鸣王健周胜10486163 罗倩王汪王灏10486167 蔡俊胡倩张雅文10486171 石磊罗鹏刘媛媛华中科技大学10487024 许朝冠何想裴舒逸10487036 彭梁榕吴冲杨剑锋10487039 张璐王康刘琴君10487043 王玉珏朱东何方祥10487052 李烈刘爽悦王俊10487107 邱文哲廖祥俐倪鼎10487117 宋毅姜浩谈清华10487136 陈祥杨俊敏朱德康10487155 张颖达朱圣发纪学志10487172 徐学平周兵张井10487194 梁嘉骏罗汉林吕亚东武汉科技大学10488006 翟梦嫣杨松宝倪晨锋长江大学10489002 董正山邢太涌张慕博10489003 刘兵李聪向磊磊10489007 张伟程杨王熊中国地质大学（武汉）10491006 柳娜张弘扬罗冬密10491008 范高晶兰鑫宇孙洪健10491010 周泽宇闫磊磊裴宏伟10491011 王亚美王婕孟岱武汉理工大学10497002 黄晗梅李彬游怀杰10497007 乐章丝戴明辉曹洋10497009 皮冬白亚强张琪10497011 龙鹏飞雷欢王丹10497012 万飞付宜风吴康康10497016 张淑慧易嘉彬张伟伟10497017 夏泰兵秦龙汪修能10497018 康少杰黄光龙纪元10497025 范新妍苏聪郝伟杰10497030 余瀚王兰体陈旭10497031 柯普郭其辉梁芳平10497042 贵仕丹徐翱翔吕春秋10497043 方沛王露陈璐10497057 尚帅朋廖泽辉王瑞琪10497071 马桂梅段柳成尚尔斌10497075 马丽莹张顺强王莎莎10497084 兰敏黄炎隗杰10497087 夏紫君赵恒钎陶泽峰10497101 张昕孙柏杨王月强10497105 张成林姚由由郭灿10497125 王锐王品之胡华健10497154 罗琴季芸梅武豪10497160 刘调周全斌徐冬青10497165 刘超李成俊刘念10497169 李淑琴李从军黄斯亭10497178 胡伟康宋江鹏程凯华中农业大学10504004 周洋龙超胡大伟10504016 李育华陈晓宇张静怡10504017 罗成陶雅谭娟娟10504026 庄双章果王韬10504028 明日聂凯杨雪艳10504041 吕明乾刘梅苏晶晶10504043 赵建玲邢妍史东升10504052 秦宇韩伟周思瑜10504074 叶珍波李宗南袁雅萍10504087 丛龙超赵卿胡亮10504113 王鹏飞黄克林张园10504121 颜兵李晓水于贝贝10504134 罗昕柯杨敏魏璇10504140 徐家超刘庆黄伟明10504180 李晨李春兵杨京10504181 曹婷张维燕齐会保华中师范大学10511001 赵昕余巍胡云枫10511007 杨冲邓中浩郭长卫湖北师范学院10513002 王洁安春玲刘国威10513005 周丽张书强王思琴黄冈师范学院10514002 刘冬冬袁晓晴张子书10514005 田茂波王洋陈娇10514006 许艳丽王柱王莉10514012 周灿余跃陈超中南财经政法大学10520007 唐斯文婷邱辰10520009 陈子仪吴婧雯李丹燕10520015 臧哲谢海蓉10520018 王夏华卢树言周美英10520023 刘云侯姝婷李亚10520024 肖逸张星齐艳茹10520027 孙晓娟孙浩然刘毅10520029 吴媛吴文娟陈思10520043 翟柯项秀戢聪10520056 潘晓炜乐威钱亚婷中南民族大学10524002 张雷宝云蕾雷朱家华10524003 黄珊郎大为邵凯10524004 王青春朱倩王诗怡湖南大学10532006 王晓荷袁春玲刘惠敏10532011 李慧兰周小英欧娜10532019 韩桂云张同宇唐国剑10532022 罗海军袁占吉姜学明中南大学10533008 吴祖鹏彭仁赐武亚军10533010 曹远李方方丁铭鸿10533014 占茜杜新龙赖毅10533023 王慧何庭汪鹏飞10533025 唐高朋田家凯余道顺10533027 沈双林叶云龙何重阳10533028 胡盛亮王团艺邓玉波10533032 郑伟王路邱业亮10533039 冯江宇徐雅倩刘静雅10536001 薛明生李梦岳一博10536006 赵东雪朱贝贝胡建平10536015 田玉芳吕林朱楚华10536017 吴祥龙朱鑫童石10536032 朱福利李潇刘宽长沙理工大学10536045 马春旭刘凯旋代国良10551010 易丹冯良骥唐益明10551013 李追日王雄伟缪清湖南科技学院10551015 彭舟吴坚10561005 胥冰洁黎志军蒋天培10561012 赵悦祺于洋陈林清华南理工大学10561016 王希宁陈璐聂庭阳10613019 范作伟陈瑞钦龚致10613023 孙伟刘敏陆佳伟10613054 徐英杰刘欣沈世达10613064 南向曈韩文畴朱文博10613069 张启袁敏邓瑶西南交通大学10613070 付小利王晓乐雷滋和江西科技师范学院11318016 蔡灿贝陶淑珍葛佳俊武汉工业学院工商学院13241007 罗辟向林波王阳13671001 严君琳苟祝唐平四川师范大学文理学院13671005 宋卓霖赵梦霞祝芸菲四川信息职业技术学院13815008 吴俊峰邓燕林90005001 陈雷张路陶庆申90005002 严书凡余定坤徐琛90005008 刘燕侯鹏伟关凯文解放军信息工程大学90005010 姚宾余望程赐豪B 题获奖名单（正式稿）奖项高校名称竞赛编号队员1 队员2 队员3中国矿业大学10290001 宋子龙吴浩夏青波中国地质大学（武汉）10491003 葛彬胡旭科郭傲武汉理工大学10497206 白光耀施洋刘剑中南大学10533026 刘旸李志军高日吨一等奖（5）解放军信息工程大学90005009 蔡时茂李风光王琨10486035 王凯吕业诚谢宁翔10486047 程强俊葛子畅张华坤武汉大学10486099 安然刘博徐璐媛二等奖（11）武汉理工大学10497022 柏伟汪俊亮许泽伟10497053 詹东文王好华中农业大学10504013 陈适张小红张缘中南大学10533002 高墅高志宏秦琪涛10533022 崔宇鹏陈然史文聪10533029 胡哲王立林彭晓丹华南理工大学10561004 沈力任会霞孙少伟解放军信息工程大学90005003 陈韩托张学思蔡镇三等奖10486084 徐国茂马志昊邵雅宁（35）武汉大学10486089 武婕冯畅何猛10486122 洪焱杨远洲杜玮航10486155 杜育璋汪晟王鑫10486158 刘以恒吴杨威张定昌华中科技大学10487189 宋经伟李梁龚姗姗武汉科技大学10488007 李俊李威凌罗潇长江大学10489005 张辉彭慧莹康洪武汉理工大学10497088 牛万莹付海友许志敏10497121 谢雄樊彪张一凡10497168 李永张旨慧孟爱云10497176 胡欣张宇刘权毅10497229 汪婷曹翔刘静伟华中农业大学10504008 刘成鲁后涛曾梅10504014 周忠高轶武莹莹10504042 周扬彭雅菲毕策10504081 芦亚飞张腊梅杜倩靖10504101 马雷马盼盼郑明洋10504138 沈小强王诗薇李靖华中师范大学10511003 吴贤盛郝光权陈龙10511028 张慧铭李伟孙晨旻湖北师范学院10513004 郑为理邹建平陈煜10513006 岳淑萍王静茹罗志亮黄冈师范学院10514016 王秀秀李月里石向前湖南大学10532014 汪德超王忠秀高烽中南大学10533001 赵凡超孙晓歌10533009 杭淼张泊宁杨旭10533017 赵育杰刘佳琪马罡10533019 张喜东刘琛仄王星10533030 刘锋肖峰杨阳10533036 楼佳悦谢林宏赵眈崴湖南科技学院10551005 谭志刘佳蒯彬西南交通大学10613066 王圆宾王晓山郭弘凌兰州交通大学10732003 吴永泉王兴仁赵晓云黄冈职业技术学院10955004 汪星汪鹏宋进健。
数学建模各类竞赛时间
数学建模竞赛时间汇总（仅供参考）国家竞赛：•全国大学生数学建模竞赛每年9月(一般在中旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行•全国研究生数学建模竞赛（从9月24日上午8时开始，至9月28日中午12时结束。
竞赛报名时间顺延至9月18日。
）•数学中国数学建模挑战赛数学中国数学建模网络挑战赛于4月-6月举行，竞赛分为“建模基础”及“模型改进、应用”两个阶段进行，第一阶段比赛于4月22日-4月25日进行，第二阶段比赛于5月20日-23日进行。
•美国大学生数学建模竞赛美国大学生数学建模竞赛将于：2012年2月9号晚上8:01分（美国东部时间）——2012年2月13号晚上8:00（美国东部时间）举行!(注明：北京时间2012年2月10日早上9：01分——2012年2月14日早上9:00截止)•全国大学生电工建模竞赛两年一次，竞赛于11月下旬地区赛：•华东数学建模邀请赛报名时间：3月21日—4月30日，各校组织报名；比赛时间：5月4日—5月10日，正式比赛为三个题目，选做一个；收题时间：5月11日，各校完成答卷回收工作。
•苏北数学建模联盟赛•东北三省数学建模联赛•华中数学建模联盟赛报名时间：2011年3月30日开始至2011年4月22日晚上9:00截止。
4月25日至4月27日为报名信息公示时间，届时将在华中数学建网（）上公布报名参赛队伍信息（为保护大家隐私只公布部分信息）请大家认真核对报名信息。
竞赛时间：开始时间：2011年4月29日，上午9：00结束时间：2011年5月3日，上午9：00竞赛共为连续的96小时，各参赛队竞赛结束时应在规定时间、地点提交论文。
目前正规数学建模比赛有哪些
目前正规数学建模比赛有哪些？——数学中国总策划致全体中国数学建模爱好者数学中国作为促进数学建模发展公益性组织，其本身代表着数学建模爱好者的价值观，致力于“用数学建模改变中国人对数学枯燥的看法，致力于数学建模市场行业化”的使命，愿意承担起建立中国“数学建模”行业的责任。
然而，从今年上半年开始，数学建模的活动越来越多，尤其以数学建模比赛居多，这就让一些人钻了洞子，利用比赛去赚钱，甚至近期有人发出了【怎样举办一个数模比赛】的帖子，看了之后真是让人触目惊心。
其完全是奔着赚钱去考虑的，完全是奔着很多数模者的虚荣心去的，而未考虑对参赛者的责任、未考虑对参赛者的伤害（因为你们的比赛，可能让一个人从此对数学建模反感，从此让他再不踏入数模这扇门，这是在毁灭数学建模行业，毁灭近26年来中国数学建模人的心血）。
目前，数学中国认可的比赛有以下几个，并且均是经过证实的：1、CUMCM：全国大学生数学建模竞赛（指导单位：中国工业与应用数学学会）2、MCM/ICM：美国大学生数学建模竞赛（COMAP杂志社主办，指导单位：美国工业与应用数学学会、美国数学学会、运筹研究与管理学会）3、GMCM：研究生数学建模竞赛（主办单位：全国研究生数学建模竞赛组织委员会发起（朱道远老师），相关组织范畴内的学校轮流作主办方）4、TZMCM：数学中国数学建模网络挑战赛（主办单位：内蒙古数学学会、全球数学建模认证中心；协办单位：数学中国）5、EMCM：中国电机工程学（电工）杯数学建模竞赛（主办单位：中国电机工程学会数学委员会）6、CAMCM：数学中国数学建模国际赛【俗称小美赛】（主办单位：内蒙古数学学会、全球数学建模认证中心；协办单位：数学中国）7、苏北赛（主办单位：江苏省工业与应用数学学会，中国矿大数模协会）8、华中赛（主办单位：华中地区高校数模协会轮流举办，华中数模组委会）9、华东邀请赛（主办单位：上海几个高校数模协会轮流举办，华东数学联盟协会协办）10、东北赛（主办单位：东北高校数模协会轮流组办，东北三省数模竞赛组委会）以上比赛，各有特色：1、CUMCM，国内高校学术认可度比较高，社会认可度有限；2、MCM/ICM，国内外高校均认可，社会认可度有限；3、GMCM，国内认可度比较高，社会认可度有限；4、TZMCM：国内认可度比较高，社会认可度有限（2012年社会认可度有所改变，由于我本人一年多来在全国各个企业家会议上对数模人才进行推广，并且取得了一定得成效，下面做些补充说明）；5、EMCM：国内学术界认可度搞，社会认可度有限；6、CAMCM：国内认可度一般，社会认可度有限；7、苏北赛：国内认可度一般，社会认可度有限；8、华中赛：国内认可度一般，社会认可度有限；9、华东赛：国内认可度一般，社会认可度有限；10、东北赛：国内认可度一般，社会认可度有限；以上比赛也是目前国内正规单位举办的比赛，所以希望大家能够认真辨别，以免收到伤害，而终止自己的数模生涯。
第五届华中杯数模竞赛A题优秀论文
第五届华中地区大学生数学建模邀请赛承诺书我们仔细阅读了《第五届华中地区大学生数学建模邀请赛的选手须知》。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们的竞赛编号为：我们的选择题号为：参赛队员（打印并签名）：队员1：队员2：队员3：（以下内容参赛队伍不需要填写）评阅编号：武汉工业与应用数学学会第五届华中地区大学生数学建模邀请赛竞赛组委会题目： 不同类型汽车的能耗和使用成本问题摘要对于问题一，我们选取ECE 工况，采用基于以能量消耗为比较目标的控制方法，建立传统汽车燃油消耗的数学公式，对比建立电动汽车以及混合动力汽车的能量计算消耗模型。
传统汽车和纯电动汽车的能耗方程可直接由相关物理模型分析得出，考虑到混合动力汽车的特殊性，结合了HEV 汽车的最佳能源消耗模型。
然后利用MATLAB 中的SIMULINK 仿真系统对三类汽车能耗情况进行仿真比较，得出节能效果对比仿真图。
通过 SIMULINK 仿真得到传统汽车在ECE 工况下的能耗为810564.6⨯J ，电动汽车能耗为810003.3⨯J ，混合动力汽车能耗为810604.5⨯J ，混合动力汽车在ECE 的工况下相对传统汽车能减少14.63%的能耗，电动汽车在ECE 的工况下相对传统汽车能减少54.25%的能耗。
故得出结论，从能耗角度分析比较，电动汽车节能效果更好。
对于问题二，我们以汽车的行驶里程作为变量，结合实际情况，忽略可操作性不强以及波动变化较大的因素，重点从能耗费用、保养费用两个方面进行使用成本分析，通过简化问题以及对于三种不同类型汽车的对应分析，考虑购车成本和行驶里程对使用成本的关系后，建立了在一个相对合适的行驶里程内三种不同类型汽车的成本模型。
数学建模华中赛B题优秀论文
第八届华中地区大学生数学建模邀请赛承诺书我们仔细阅读了第八届华中地区大学生数学建模邀请赛的竞赛细则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们的参赛报名号为：参赛队员(签名) ：队员1：队员2：队员3：武汉工业与应用数学学会第八届华中地区大学生数学建模邀请赛组委会第八届华中地区大学生数学建模邀请赛编号专用页选择的题号： B参赛的编号：（以下内容参赛队伍不需要填写）竞赛评阅编号：第八届华中地区大学生数学建模邀请赛题目：基因调控网络的重构及病毒感染的致病机制【摘要】一个基因的表达受其他基因的影响,而这个基因又影响其他基因的表达,这种相互影响相互制约的关系构成了复杂的基因调控网络。
基因调控网络的研究是从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象，是当前生物信息学研究的前沿。
疾病的发病因素和原理，对于医疗领域有着十分重要的作用。
这不仅仅能够让更多的患者免受病痛的困扰，还能促进人类医学史的进步。
所以根据基因数据谱来重构基因调控网络，以及某个疾病症状产生的原因的研究具有很大的意义。
本文对基因调控网络的重构以及导致严重临床症状的蛋白质进行了研究和推测。
由于所给的基因数据谱（附录一）十分庞大，所以首先要对数据进行降维处理。
本题基于时间序列给出了272组基因数据，为了减小噪声以及缺失值对实验精度的干扰，在实验前对四组噪声较大或有缺失的数据进行剔除。
具体的降维方式采用了多元统计法中的主成分分析和聚类分析：先对这一万多个数据做主成分分析，从这一万多个数据中，通过线性变化选出了1000个左右的重要变量来组成新的样本。
第十四届华中杯数学建模b题代码
第十四届华中杯数学建模b题代码摘要：一、华中杯数学建模简介1.比赛背景与目的2.比赛分类与难度二、第十四届华中杯数学建模B题解析1.题目概述与要求2.解题思路与方法3.代码实现与关键步骤三、代码展示与解读1.数据处理与分析2.模型构建与优化3.结果展示与分析四、建模心得与建议1.建模过程中的经验总结2.对于参赛者的建议和鼓励正文：一、华中杯数学建模简介华中杯数学建模竞赛是我国面向全国大学生的数学建模竞赛，旨在培养学生的创新能力和团队合作精神，提高学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。
该比赛自举办以来，吸引了大量优秀的学生参加，已经成为国内最具影响力的数学建模竞赛之一。
比赛的题目分为A、B、C三组，其中A组题目难度较低，B组题目难度适中，C组题目难度较高。
参赛者可以根据自己的能力选择相应的题目进行解答。
二、第十四届华中杯数学建模B题解析1.题目概述与要求第十四届华中杯数学建模B题涉及到一个生产调度问题。
题目给出了一个工厂生产某种产品的生产流程，以及各种生产约束条件，要求参赛者建立数学模型，求解在满足所有约束条件的前提下，如何安排生产计划，使得产品的生产成本最低。
2.解题思路与方法对于这个问题，首先需要将题目中的实际问题抽象为一个数学模型。
考虑到生产调度问题是一个优化问题，我们可以将其建模为一个线性规划问题。
然后，利用线性规划的求解方法，求解出满足所有约束条件的最优生产计划。
3.代码实现与关键步骤我们可以使用Python编程语言，结合常用的线性规划求解库（如`scipy.optimize.linprog`），来实现上述模型。
以下是代码实现的关键步骤：- 定义目标函数和约束条件- 初始化线性规划对象- 设置线性规划的参数- 求解线性规划问题- 输出最优解三、代码展示与解读以下是一个简化的代码示例，展示了如何使用Python求解线性规划问题：```pythonfrom scipy.optimize import linprog# 定义目标函数和约束条件c = [1, 1, 1]A = [[1, 1, 0], [0, 1, 1], [0, 0, 1]]b = [10, 5, 15]bounds = [(0, None), (0, None), (0, None)]# 初始化线性规划对象lp = linprog.Linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=bounds)# 设置线性规划的参数lp.method = "interior-point"# 求解线性规划问题res = lp.solve()# 输出最优解print("最优解：", res)```四、建模心得与建议参加数学建模竞赛，不仅需要具备扎实的数学基础和编程能力，还需要学会如何将实际问题抽象为数学模型，并找到合适的求解方法。
2023华中杯数学建模c题空气质量预测与预警
2023华中杯数学建模c题空气质量预测与预警一、引言2023华中杯数学建模c题中，空气质量预测与预警是一个备受关注的话题。
随着全球环境问题日益凸显，空气质量成为人们关注的焦点之一。
对空气质量进行准确预测和及时预警，对于环境保护和人们健康具有重要意义。
二、对空气质量预测与预警的广度和深度评估1. 空气质量概念空气质量是指大气中污染物浓度及其在时间和空间上的分布，以及与人类健康、生态环境等的影响程度。
了解空气质量的概念，有助于我们深入探讨预测与预警的必要性。
2. 空气质量预测方法空气质量预测主要通过监测和数据分析的方式进行。
常见的方法包括传感器监测、气象数据、环境模型等。
这些方法在实际应用中都具有一定的优势和局限性，需要综合考虑。
3. 空气质量预警体系空气质量预警体系是对预测结果进行等级划分和及时发布，提醒社会公众采取相应的防护措施，保障公众健康。
构建健全的预警体系是空气质量预测工作中至关重要的一环。
4. 空气质量预测与预警的意义空气质量预测与预警对于环境保护、城市规划和人们健康具有重大意义。
通过准确预测和及时预警，可以有效降低污染物对人体健康的危害，也有助于引导政府和社会采取有效的环保措施。
三、总结与展望2023华中杯数学建模c题中的空气质量预测与预警，涉及到了多个领域的知识，需要我们综合考虑。
希望未来的研究和实践能够进一步完善空气质量预测与预警体系，为环境保护和人们健康提供更有效的保障。
个人观点：在未来的发展中，空气质量预测与预警将成为环境保护的重要手段，需要不断加强研究和实践，以应对日益严峻的环境挑战。
以上是对2023华中杯数学建模c题空气质量预测与预警的一次全面评估和探讨，希望能对你有所帮助。
空气质量是人们生活中不可忽视的重要因素，它直接关系着我们的健康和生活环境。
对空气质量进行有效的预测和预警就显得尤为重要。
随着科技的不断发展和数据的不断积累，空气质量预测与预警系统也越发完善和精准。
本文将从空气质量预测方法、预警体系建设、意义及未来展望等方面展开深入探讨。
2023华中杯数学建模a题第三问
2023华中杯数学建模a题第三问2023华中杯数学建模A题第三问问题：假设现在有两个长度为n的向量x和y，其中x的每个元素都大于0，y的每个元素都大于等于0。
设计一个算法，使得算法的时间复杂度为O(n)，并保证算法执行后，满足以下条件：1. x和y的和为1；2. x和y的差的绝对值之和最小。
要求：1. 算法描述要清晰，算法思路要简洁明了；2. 算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
分析：根据题目要求，我们需要设计一个能够计算x和y的和以及差的绝对值之和的算法。
我们可以先考虑如何计算x和y的和，然后再考虑如何计算差的绝对值之和。
解法：我们可以使用一个长度为n的数组sum来保存x和y的和，初始值为0。
然后依次遍历x和y中的每一个元素，将它们的值加到sum 中。
接着再依次遍历x和y中的每一个元素，计算它们的差的绝对值之和。
具体实现如下：```pythondef add_vectors(x, y):n = len(x)sum = [0] * nfor i in range(n):sum[i] = x[i] + y[i]return sumdef subtract_vectors(x, y):n = len(x)sum = [0] * nfor i in range(n):sum[i] = x[i] - y[i]return sum```在上面的代码中，我们首先定义了两个函数add_vectors和subtract_vectors，分别用于计算x和y的和以及差的绝对值之和。
在add_vectors函数中，我们首先定义一个长度为n的数组sum，用于保存x和y的和，初始值为0。
然后依次遍历x和y中的每一个元素，将它们的值加到sum中。
在subtract_vectors函数中，我们同样定义一个长度为n的数组sum，用于保存x和y的差的绝对值之和，初始值为0。
然后依次遍历x和y中的每一个元素，计算它们的差的绝对值之和。
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微分方程建模求解时可采用差分化的方法
差分化
单元化
数值方法
目前在工程领域越来越多地采用数值方法，将微分 方程问题离散化，相关的研究领域：有限元方法
在建模中，可以建立差分方程实现有限元的思想， 用MATLAB求解（分析美赛第一次训练问题）
专业软件如：ANSYS。
数据找到之后需要进行预处理：消除粗大误差，删除不
可信数据等，为之后的建模与求解带来方便！
找数据的常用网站：中国国家统计局官网、美国国家统计 局官网、如果涉及到专业的问题可以用图书馆的EPS系统 来查找！
2、建模方法----统计方法建模
EPS——全球统计数据分析平台使用方法
2、建模方法----统计方法建模
4、总结
华中赛是每个参加数学建模的选手必须经历的第一关， 也是小试身手、展现自己能力的机会，在这个舞台上大家 都是建模新手，等待着你们的将是一次难忘的充实的3天 奋斗的历程！
在做题做不下去的时候队友之间相互鼓励，共同把题 目完成，建模、编程、写作都需要投入100%的斗志！
华中赛已经开始，谁准备充分、赛前准备做得足，
1.5时间;3天3夜，注意休息，合理利用时间；
1.6自己独立完成对自己能力锻炼最大。
1、华中赛简介
1.7华中赛赛题分析：
例1：2013年华中赛B题：房地产调控问题
主要方法：统计建模方法、大数据处理、二变量回归分析、 多变量回归分析，趋势预测。
需要用到的软件：MATLAB，SPSS。
例2：2014年华中赛B题：互联网搜索引擎的评价
2.1.3离散优化（组合优化）：如果模型中决策
变量的一个或多个分量只取离散值 A.装箱问题：
2、建模方法----优化建模
B.最短路问题： 图论定义——所谓最短路径问题指的是：如果从图
中某顶点出发(此点称为源点),经图的边到达另一顶点 （称之为目的点）的路径不止一条，如何找到一条 路径使沿此路径上各边的权值之和为最小。
便于深入分析内在影响因素；
2、建模方法----统计方法建模
统计建模方法主要用到软件为:SPSS，在其他学校也有用 SAS的，统计专业还有R语言编程来解决统计问题的手段。
在预测、评价问题中，统计方法是常用的建模方法。美赛 的题目中有涉及到统计、大数据的题目，难点是数据需要 自己寻找、还需要确定找什么数据。
谁就越是能够把握机会！
专心比赛，只为把模型建好，不要太功利，过程是
最重要的！
2、建模方法----统计方法建模
统计建模方法内容丰富，非常实用 回归分析 是一种预测和找出主要影响因素的方法，用到的数
学方法主要是最小二乘法。 聚类分析 判别分析 主成分分析——降维，将多个变量组合成为一个
或多个主成分，便于分析数据背后的重要因素； 因子分析——用少数几个因子来表示已知的变量，
数学建模华中赛备战
费舒波 2015/04/17
目
录
1、华中赛简介 2、建模方法 3、比赛中的建模小技巧
4、总结
1、华中赛简介
1.1每年5月1号，作为校内数学建模的热身与选拔； 1.2主要目的：锻炼能力，初试身手； 1.3拿到奖是一种鼓励，没拿到也不用灰心；
1、华中赛简介
1.4赛题：较国赛题简单，任务量有所减少，不过要 出彩还是需要认真分析，仔细研究题目，从已经学 过的知识中尽可能多地找到突破点；
3、比赛中的建模小技巧
1、可以找书本上现有的模型，加以改进，用到自己 的论文中，注意是“建模”不是“套模”！
2、建模的时候要注意编程同学能否求解，因为有的 模型很精确但不一定好解，解出来的效果也不一定 很好，一个好的模型应该既能够准确描述问题，同 时又便于求解的模型才是好的模型。
3、建模的同学注意及时跟编程的同学沟通，有时候 他们的思路可以给你灵感，也要和写作的同学交流， 在说明模型的时候也会发现其中不少问题！
层次分析评价方法、模糊综合评价方法，可以试着将两种方 法综合起来，本题针对数据搜索要求比较高，如果数据丰富的 话还可以用数据包络方法进行分析。
需要用到的软件：MATLAB，SPSS。
1、华中赛简介
例3：2014年华中赛A题：加速度检测仪数据校正
主要用到基本的滤波方法：均值滤波方法，中值滤波方法， 高斯滤波方法（利用高斯函数对离散数据进行加权平均所得数 来代替原值），卡尔曼滤波方法。
3、比赛中的建模小技巧
4、不要忘记每个题目要从基本原理出发，找出题目 背景背后的问题所在，不要被其深厚的背景吓住！ 最基本的建模题目就是一道数学应用题。
5、与其他的小组交流不要过多，把握好度，最好一 心一意建好自己的模型，只有充分的思考才能够得 到细致、精确、优秀的模型，专心第一！
6、如果找学长帮忙的同学，建议不要太过依赖学长， 这一次华中赛是一次很好的锻炼机会，不要“让给” 学长们！功利性不能太强，建模首先需要有心平气 和的态度。
清华大学才出版社
• Lingo和Excel在数学建模中的应用，袁新生、邵大 宏、郁时炼主编，科学出版社
• 现代优化计算方法，刑文训、谢金星编著，清华大 学出版社（第二版）
• 详解matlab在最优化计算中的应用，李明编著，电 子工业出版社
2、建模方法----优化建模
2.1.2 优化建模要点 针对最优设计、最优计划、最优管理和最优控制方
3、尽量使用线性模型 4、尽可能给出变量初始值 ，和边界 5、模型中使用的参数数量级要适当
2、建模方法----微分方程建模
2.2 微分方程建模 又叫做动态方法建模，用于描述动态系统中各个
变量之间的关系。 需要熟悉微分方程的解法，其数学关系寻找的时候
注意准确把握变量之间的内在联系！
例：人工肾问题（数学模型，第四版，姜启源，高教社）， 可以自己下去看一下，在配套的习题册上有解答， 注意流量和扩散量的关系。
其变式问题应用广泛，如2013年国赛的碎纸片拼接 问题，将两张纸片上的字符差别程度定义为两者之 间的距离，从而将碎纸拼接转化为最短路问题。
2、建模方法----优化建模
2.1.4 建模小技巧 1、尽量使用实数优化 2、尽量使用光滑优化
如：尽量少使用绝对值、符号函数、多个变量求最大/最小 值、四舍五入、取整函数等
面的问题提出解决方案。建模时注意找准目标函数、 合理确定决策变量、科学设计约束条件。
基本的方法可以参照选修课上的优化建模PPT
注意优化建模问题的变式——比如去年华中赛
的A题，一般的方法是滤波去掉误差，但也可以从优 化的角度出发，针对误差取最小为优化的目标来设 计算法！
2、建模方法----优化建模
还需要一定的基本数值积分方法：梯形公式，辛普生公式， 斯科特公式，龙贝格数值积分方法。
需要用到的软件：MATLAB，Lingo。
（附2014年华中赛A赛题分析）
2、建模方法----优化建模
2.1 优化建模方法 2.1.1 参考书目： • 优化建模与lindo/lingo软件，谢金星、薛毅编著，