武汉大学计量经济学试题(2014)

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计量经济学题库（超完整版）及答案.详解

计量经济学题库（超完整版）及答案.详解计量经济学题库计算与分析题（每⼩题10分）1X:年均汇率（⽇元/美元） Y:汽车出⼝数量（万辆）问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。

（2）计算X 与Y 的相关系数。

其中X 129.3＝，Y 554.2＝，2X X 4432.1∑（－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝，()()X X Y Y ∑－－＝16195.4 （3）采⽤直线回归⽅程拟和出的模型为 ?81.72 3.65YX =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99解释参数的经济意义。

2．已知⼀模型的最⼩⼆乘的回归结果如下：i i ?Y =101.4-4.78X 标准差（45.2）（1.53） n=30 R 2=0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。

回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是iY ⽽不是i Y ；（3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。

3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得i i ?C =150.81Y + t 值（13.1）（18.7） n=19 R 2=0.81 其中，C ：消费（元） Y ：收⼊（元）已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。

问：（1）利⽤t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断⼀下该模型的拟合情况。

4．已知估计回归模型得i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑（－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝，求判定系数和相关系数。

5．有如下表数据（1拟合什么样的模型⽐较合适？（2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型：模型⼀：16.3219.14P U=-+ 模型⼆：8.64 2.87P U =-分别求两个模型的样本决定系数。

武汉大学计量经济学考研真题及答案

武汉大学经济与管理学院经济学类本科生“计量经济学”课程试题A一、简答（4*5分，共20分）1.经典线性模型的高斯-马尔科夫假定主要有哪些？满足假定的前提下的OLS参数估计量有哪些性质？2.何谓“虚拟变量陷阱”？应如何避免之？3.直接用最小二乘法估计分布滞后模型会遇到哪些问题？4.简述相关分析和回归分析的异同点。

二、某一计量模型的样本容量n=25，其OLS估计结果如下：Y=34.5+4.24X+6.18P+9.52Z（2.35）（8.0）（1.4）（1.） R2=0.94 F=125.4 D.W=1.41请对其中的检验结果进行分析和说明，模型是否需要改进？为什么？如何改进？（注：被估计参数下括号内的数为七对应的t统计值；已经查出的临界值分别为：t0.025=2.080，F0.05=3.07，d l=1.21，d u=1.55）（20分）三、对于一般多元线性模型Y t=∑k i=0βi X it+μt (t=1,2,……,n)(1)异方差性是指----，主要产生于使用----数据的时候，其后果是----，主要用----方法检验，主要用----方法消除它的影响。

（2）序列相关性是指----，主要产生于使用---数据的时候，其后果是---，主要用---方法检验，主要用----方法消除它的影响。

（3）多重共线性是指----和----这两种类型，其后果分别是---和---，主要用----方法消除它的影响。

（4）随机解释变量是指---，当随机解释变量与误差项相关时，对参数估计量的影响是----。

工具变量法选择工具变量的条件是----，----，----。

（20分，每空一分）四、考虑无截距项的一元线性回归模型：y i=β1X i+μi，1.根据最小二乘思想推导出参数β1的估计量∧β 12.证明∧β1的线性性和无偏性。

（20分）五.考虑如下联立方程模型：消费方程：C t=α0+α1Y t+α2T t+μ1t投资方程：I t=β0+β1Y t-1+μ2t定义方程：Y t=C t+I t+G t其中T t为税收，G t为政府支出。

计量经济学题库及答案

计量经济学题库(超完整版)及答案一、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C ）。

A ．统计学B ．数学C ．经济学D ．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B ）。

A ．1930年世界计量经济学会成立B ．1933年《计量经济学》会刊出版C ．1969年诺贝尔经济学奖设立D ．1926年计量经济学（Economics ）一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（D ）。

A ．控制变量B ．解释变量C ．被解释变量D ．前定变量4．横截面数据是指（A ）。

A ．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B ．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C ．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D ．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时刻顺序记录形成的数据列是（C ）。

A ．时期数据B ．混合数据C ．时刻序列数据D ．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有必然的概率散布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。

A ．内生变量B ．外生变量C ．滞后变量D ．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）。

A ．微观计量经济模型B ．宏观计量经济模型C ．理论计量经济模型D ．应用计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量必然是（）。

A ．控制变量B ．政策变量C ．内生变量D ．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。

A ．1991－2003年各年某地域20个乡镇企业的平均工业产值B ．1991－2003年各年某地域20个乡镇企业各镇的工业产值C ．某年某地域20个乡镇工业产值的合计数D ．某年某地域20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的大体步骤是（）。

A ．设定理论模型→搜集样本资料→估量模型参数→查验模型B ．设定模型→估量参数→查验模型→应用模型C ．个体设计→整体估量→估量模型→应用模型D ．肯定模型导向→肯定变量及方程式→估量模型→应用模型11．将内生变量的前期值作解释变量，如此的变量称为（）。

计量经济学-计量经济学考试卷A及答案【考试试卷答案】

计量经济学-计量经济学考试卷A 及答案【考试试卷答案】《计量经济学》考试卷A适用专业：一、单选题（共15小题，每小题2分，共30分）1、需求函数的计量经济模型为Q=a-bP+u ，其中Q 是需求量，P 是价格，a 和b 是参数，u 为随机干扰。

最小二乘估计是（）A 、使用a ，b 的数据估计P 和QB 、使用P ，Q 的数据估计a 和bC 、使用a ，b ，Q 、P 的数据估计uD 、以上都不正确 2、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为（） A 、外生变量和内生变量的函数关系 B 、外生变量和随机误差项的函数模型 C 、滞后变量和随机误差项的函数模型 D 、先决变量和随机误差项的函数模型3、高斯马尔可夫（Gauss-Markov ）定理的内容是：在基本假设下，线性回归模型的最小二乘估计是（）A 、最佳线性无偏估计B 、在无偏估计中方差最大C 、A 和B 都对D 、A 和B 都不对 4、在DW 检验中，当d 统计量为4时，表明（）A 、存在完全的正自相关B 、存在完全的负自相关C 、不存在自相关D 、不能判断 5、简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）A 、异方差性B 、自相关性C 、随机解释变量D 、多重共线性6、根据样本资料建立某消费函数如下：t C ˆ =100.50+0.45tX +55.35D ，其中C 为消费，X 为收入，虚拟变量D=⎩⎨⎧农村城市01，所有参数均检验显著，则城市的消费函数为：( )A 、t Cˆ=155.85+0.45X t B 、t C ˆ=100.50+0.45X t C 、t Cˆ=100.50+55.35D D 、t C ˆ=100.95+55.35D 7、广义差分法是对（）用最小二乘法估计其参数。

A 、12t t t y x ββμ=++B 、11211t t t y x ββμ---=++C 、12t t t y x ρρβρβρμ=++D 、11211(1)()t t t t t t y y x x ρβρβρμρμ----=-+-+- 8、下列不属于线性模型的是：（）A 、01InY InX U ββ=++B 、301Y X U ββ=++C 、0111U Y Xββ=++ D 、 01Y In X U ββ=+⋅+ 9、拟合优度8.02=R ，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：( ) A 、80% B 、64% C 、20% D 、89% 10、当DW 处于下列哪种情形时，说明模型存在一阶正自相关。

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期中练习题1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。

最小二乘准则是指（）A ．使∑=-n t tt Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-nt t t Y Y 1达到最小值 C. 使∑=-nt t tY Y12)(达到最小值 D.使∑=-nt tt Y Y 12)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为ˆln 2.00.75ln i iY X =+，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加（）A. 0.75B. 0.75%C. 2D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。

则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2R 之间的关系为( )A.)1/()1()/(R 22---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )1()1/(22R k R F --=6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。

则 RSS 的自由度为（）A.1B.n-2C.2D.n-39、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑te，样本容量为46，则随机误差项μ的方差估计量2ˆσ为（） A.33.33 B.40 C.38.09 D. 201、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（） A.0)E(u i = B. 2i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关E. i u ～),0(2i N σ2、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα，下列各式成立的有（） A.0=∑ieB. 01=∑ii Xe C. 02=∑iiXeD.=∑ii Ye E.21=∑i iX X4、能够检验多重共线性的方法有（）A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法D.ARCH 检验法E.辅助回归法计算题1、为了研究我国经济发展状况，建立投资（1X ，亿元）与净出口（2X ，亿元）与国民生产总值（Y ，亿元）的线性回归方程并用13年的数据进行估计，结果如下：ii i X X Y 21051980.4177916.2805.3871ˆ++= S.E=(2235.26) (0.12) (1.28) 2R =0.99 F=582 n=13问题如下：①从经济意义上考察模型估计的合理性；（3分） ②估计修正可决系数2R ，并对2R 作解释；（3分）③在5%的显著性水平上，分别检验参数的显著性；在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。

计量经济学题库(超完整版)及答案汇编

计量经济学题库三、名词解释（每小题3分）1．经济变量 2．解释变量3．被解释变量4．内生变量 5．外生变量 6．滞后变量7．前定变量 8．控制变量9．计量经济模型10．函数关系 11．相关关系 12．最小二乘法13．高斯－马尔可夫定理 14．总变量（总离差平方和）15．回归变差（回归平方和） 16．剩余变差（残差平方和）17．估计标准误差 18．样本决定系数 19．点预测 20．拟合优度21．残差 22．显著性检验23.回归变差 24.剩余变差 25.多重决定系数26.调整后的决定系数27.偏相关系数 28.异方差性 29.格德菲尔特-匡特检验 30.怀特检验 31.戈里瑟检验和帕克检验32.序列相关性 33.虚假序列相关 34.差分法 35.广义差分法 36.自回归模型 37.广义最小二乘法38.DW 检验 39.科克伦-奥克特跌代法40.Durbin 两步法41.相关系数 42.多重共线性 43.方差膨胀因子 44．虚拟变量 45．模型设定误差 46．工具变量 47．工具变量法 48．变参数模型 49．分段线性回归模型50．分布滞后模型 51．有限分布滞后模型52．无限分布滞后模型 53．几何分布滞后模型54．联立方程模型 55．结构式模型 56．简化式模型 57．结构式参数 58．简化式参数 59．识别 60．不可识别 61．识别的阶条件 62．识别的秩条件63．间接最小二乘法四、简答题（每小题5分）1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。

2．计量经济模型有哪些应用？3．简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。

4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？7．古典线性回归模型的基本假定是什么？8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

9．试述回归分析与相关分析的联系和区别。

10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？ 11．简述BLUE 的含义。

计量经济学考试习题及答案

一、单项选择题1、双对数模型 μββ++=X Y ln ln ln 10中，参数1β的含义是（） A.Y 关于X 的增长率 B.Y 关于X 的发展速度 C. Y 关于X 的弹性 D. Y 关于X 的边际变化2、设k 为回归模型中的参数个数，n 为样本容量。

则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F 统计量可表示为（）)1/n /.--k RSS k ESS A （）（ )/1)1/(.22k n R k R B ---（）（ )1/R 1)k -n /.22--k R C （）（（）（）（k n T S S k E S S D --/1/.3、回归模型中具有异方差性时，仍用OLS 估计模型，则以下说法正确的是（）A. 参数估计值是无偏非有效的B. 参数估计量仍具有最小方差性C. 常用F 检验失效D. 参数估计量是有偏的4、利用德宾h 检验自回归模型扰动项的自相关性时，下列命题正确的是（）A. 德宾h 检验只适用一阶自回归模型B. 德宾h 检验适用任意阶的自回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t 分布D. 德宾h 检验可以用于小样本问题5、一元线性回归分析中的回归平方和ESS 的自由度是（）A. nB. n-1C. n-kD. 16、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW 统计量近似等于( )A. 0B. 1C. 2D. 4 7、更容易产生异方差的数据为 ( )A. 时序数据B. 修匀数据C. 横截面数据D. 年度数据8、设M 为货币需求量，Y 为收入水平，r 为利率，流动性偏好函数为μβββ+++=r Y M 210，又设∧∧21ββ、分别是1β 、2β的估计值，则根据经济理论，一般来说(A )A. ∧1β应为正值，∧2β应为负值 B. ∧1β应为正值，∧2β应为正值 C. ∧1β应为负值，∧2β应为负值 D. ∧1β应为负值，∧2β应为正值 9、以下选项中，正确地表达了序列相关的是（）j i C o vA j i ≠≠,0),(.μμ j i C o vB j i ≠=,0),(.μμ j i X X CovC j i ≠=,0),(. j i X C o vD j i ≠≠,0),(.μ 10、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（）A. t t Y μββ++=10B.i t t X Y E Y μ+=)/(C. t t X Y ∧∧∧+=10ββ D. t t t X X Y E 10)/(ββ+= 11、对于有限分布滞后模型t k t k t t t t X X X X Y μββββα++++++=--- 22110在一定条件下，参数iβ可近似用一个关于i 的阿尔蒙多项式表示（),,2,1,0m i =，其中多项式的阶数m 必须满足（）A ．m <kB ．m=kC ．m >kD ．k m ≥12、设t μ为随机误差项，则一阶线性自相关是指（）A ．)(0),(s t Cov s t ≠≠μμ B. t t t ερμμ+=-1C. t t t t εμρμρμ++=--2211D. t t t εμρμ+=-1213、把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（）A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 修匀数据D. 原始数据14、多元线性回归分析中，调整后的可决系数R 与可决系数R 2之间的关系（）A ．kn n R R ----=1)1(122 B. 22R R ≥C. 02>RD. 1)1(122----=n k n R R15、Goldfeld-Quandt 检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差 16、用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是( )A ．10≤≤DWB ．11≤≤-DWC ．22≤≤-DWD ．40≤≤DW17、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为（）A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小18、应用DW 检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（）A.解释变量为非随机的B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量D.随机误差项服从一阶自回归二、多项选择题1、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（） A. 无偏性 B. 线性性 C. 最小方差性 D. 不一致性 E. 有偏性2、如果模型中存在自相关现象，则会引起如下后果（） A.参数估计值有偏 B.参数估计值的方差不能正确确定 C.变量的显著性检验失效 D.预测精度降低 E.参数估计值仍是无偏的3、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线tt X Y 21ˆˆˆββ+=的特点（）A. 必然通过点（Y X ,）B. 可能通过点（Y X ,）C. 残差t e 的均值为常数D. t Y ˆ的平均值与tY ˆ的平均值相等 E. 残差t e 与解释变量t X 之间有一定的相关性 4、广义最小二乘法的特殊情况是（）A ．对模型进行对数变换 B.加权最小二乘法 C.数据的结合 D.广义差分法 E.增加样本容量5、计量经济模型的检验一般包括内容有（）A 、经济意义的检验B 、统计推断的检验C 、计量经济学的检验D 、预测检验E 、对比检验三、判断题（判断下列命题正误，并说明理由）1、在实际中，一元回归几乎没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。

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Adjusted R-squared 0.950392 S.E. of regression 0.510684
Sum squared resid
2.607979
Prob(F-statistic)
0.000000
（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（ 0.05 ）。（2）解释回归系数的含义。（3）如果希望 1997 年国民收入达到 15，那么应该把货币供给量定在什么水平？ 3、对于模型 yi=a+bxi+ui i=1,2,...n 从 10 个观测值中计算出： Ʃyi=8 Ʃxi=40 Ʃyi2=26 Ʃxi2=200 Ʃxiyi=20
2、假设某国的货币供给量 Y 与国民收入 X 的历史如系下表。
某国的货币供给量 X 与国民收入 Y 的历史数据年份 1985 1986 1987 1988 X 2.0 2.5 3.2 3.6 Y 5.0 5.5 6 7 年份 1989 1990 1991 1992 X 3.3 4.0 4.2 4.6 Y 7.2 7.7 8.4 9 年份 1993 1994 1995 1996 X 4.8 5.0 5.2 5.8 Y 9.7 10.0 11.2 12.4
（3）如何对贫穷国进行回归？又如何对富国进行回归？ 2、某公司在为建造一个新的百货店选址的决策过程中，对已有的 30 个百货店的销售额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析，并且用该回归方程作为新百货店的不同位置的可能销售额，估计得出（括号内为估计的标准差） Y =30+0.1 X +0.01 X +10.0 X +3.0 X （0.02）（0.01）（1.0）（1.0）
（4）分布滞后模型；
∑Yi = 1110， ∑Xi = 1680， ∑XiYi = 204 200， ∑Xi2 = 315 400， ∑Yi2 = 133 300 假设满足所有的经典线性回归模型的假设。求：（1） β0，β1 的估计值及其标准差；（2）可决系数 R2；对 β0，β1，分别建立 95%的置信区间。利用置信区间法，能否接受 H0：β1=0？
根据以上数据估计货币供给量 Y 对国民收入 X 的回归方程，利用 Eivews 软件输出结果为： Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error X C R-squared 1.968085 0.353191 0.954902 0.135252 14.55127 0.562909 0.627440 Mean dependent var S.D. dependent var F-statistic 0.0000 0.5444 8.258333 2.292858 211.7394 t-Statistic Prob.
请回答以下问题：（1）求出模型中 a 和 b 的 OLS 估计量（2）当 x=10 时，计算 y 的预测值，并求出 95%的置信区间。 4、某一计量模型的样本容量 n = 25, Y=45.3 + 0.36X + 1.86 P + 2.72 Z (6.33) (0.11) (3.6) (1.8) R 2 =0.96 （1）计算模型总体显著性的 F 统计量，（2）计算常数项以外的各解释变量的显著性检验 t 统计量值，并判断其显著性，（3）判断模型可能存在的问题，应如何改进？（注：被估计参数下括号内的数为其对应的标准差；已知对应样本容量下的临界 =2.080 ) 值分别为： t0.025 （21）三、分析应用题（每小题 15 分，共 30 分） 1、在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用 101 个国家的数据，建立了如下的回归方程：其 OLS 估计结果如下：
计量经济学试题
一、解释如下概念：（每小题 4 分，共 20 分）（1）阐述并解释高斯—马尔可夫定理；（2）随机解释变量问题；（3）经典计量经济学的基本假设； (5)多重共线性及其判别、修正。二、计算题（每小题 10 分，共 40 分）
1、下面数据是依据 10 组 X 和 Y 的观测值得到的：
其中，X 是以美元计的人均收入； Y 是以年计的期望寿命；（括号内的数值为对应参数估计值的 t 值） Sen 和 Srivastava 认为人均收入的临界值为 1097 美元（ln1097=7）,若人
均收入超过 1097 美元，则被认定为富国；若人均收入低于 1097 美元，被认定为贫穷国。（1）解释这些计算结果。（2）方程中引入（ 7 的原因是什么？如何解释这个回归解释变量？
其中：Y =第 i 个百货店的日均销售额（白美元） X 第 i 个百货店前每小时通过的汽车数量（10 辆）
X =第 i 个百货店所处的区域内的人均收入（美元） X =第 i 个百货店内所有的桌子数量 X =第 i 个百货店所处地区竞争店面的数量请回答以下问题：（1）说出本方程中系数 0.1 和 0.01 的经济含义（2）各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致（3）在ɑ=0.005 的显著性水平下检验变量X 的显著性（4）分析该模型可能出现归
Y 1 X .
（1）写出该模型参数的最小二乘估计过程，（2）讨论该模型参数的最小二乘估计量的线性性和无偏性，（3）写出参数估计量 1 的抽样分布，（4）写出关于回归系数 1 显著性的假设检验并说明检验的目的。
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