《大数据时代与互联网思维》
教学大纲：互联网思维
《互联网思维》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标总体目标：在本课程的学习中，学生应对互联网思维的概念和基本理论知识有一个清晰的认识，对互联网技术在社会生活中的应用有一定的了解。
能够结合相关案例，理解和掌握互联网在传统产业中的成熟运用，并能运用所形成的互联网思维分析生活学习工作中的实际问题，培养德智体美劳全面发展，具有良好的政治素养、文化素养、职业素养和创新创业精神的新时期青年人才，适应区域经济发展需要，掌握经济学、金融学、营销管理等相关领域知识，能够在企事业单位从事互联网相关工作的高素质应用型人才。
课程目标如下：1.知识目标：准确理解以用户思维、简约思维、迭代思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、“互联网+”思维以及移动互联网思维为基础的互联网思维。
能够对新时期的互联网行业环境有一个清晰、全面的认识，锻炼学生对于六大思维模式的基本应用，掌握互联网行业的相关理论知识。
2.能力目标：培养学生形成正确的互联网思维，掌握互联网发展的相关理论知识，能够利用互联网思维针对具体案例提出自己的创新观点，就互联网相关的应用问题可以利用所形成的互联网思维进行分析思考。
3.素质目标：面对学习生活过程中出现的困难，利用学科所形成的互联网思维进行综合分析和研究，并提出改善学习方法的相应对策。
面对学习生活过程中出现的困难，进行综合分析和研究，并提出改善学习方法的相应对策。
能够跟踪互联网在商业经济领域的最新发展，不断更新知识结构、跟进学习，提升职业素养，适应互联网行业及相关职业发展。
在新时期可以通过所形成的互联网思维发现创业新机遇并制作创业计划。
三、教学学时分配《互联网思维与创业》课程教学学时分配表四、教学内容和教学要求第一章互联网思维与创新【教学基本要求】通过本课程学习，让学生了解互联网和电子技术的发展，对互联网时代背景有一个明晰的认知，理解互联网在商业、医疗等领域的价值，掌握互联网的概念及它在商务上的营销价值。
用互联网思维思考--观《互联网时代》有感
108马 妍 辽宁大学新闻与传播学院摘 要：如今的时代已经进入了互联网时代，但是互联网时代是如何定义的，本文通过对《互联网时代》这部纪录片的分析和解读，阐述什么是互联网时代，互联网时代的特征以及如何用互联网思维思考。
关键词：互联网；时代；思维我们一直在说现在已经进入了互联网时代，离开了互联网人们就无法生活。
但是所谓的“互联网时代”到底指的是什么呢？《互联网时代》这部纪录片通过十个章节为我们介绍了互联网，从网络的起源到互联网的普及到互联网时代的到来。
我从《互联网时代》中得到的最大的启发就是，我们要颠覆传统的思维方式，用互联网思维思考，我们这一代人是成长在互联网时代的，我们从小就开始使用网络，生活中的衣食住行都跟网络息息相关。
互联网时代拥有太多的机遇和挑战，而我们应该用互联网思维去思考我们的人生。
用互联网思维思考，就要学会包容。
互联网具有很大的包容性，正如克里斯·安德森提出的“长尾理论”，即只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。
即众多小市场汇聚成可与主流大市场相匹敌的市场能量。
网络时代的到来更好的印证了这个理论，任何小众的产品都会有自己的市场，所有小众产品共同占据的市场份额甚至会超过某些热销产品。
同样的，不仅仅是商品，观点、言论在互联网世界中也得到了充分发表的自由。
互联网时代是一个去中心化的时代，以前所谓的权威、主流已经被削弱，网络中出现了各种各样的声音，这些不同的声音都是被包容的，都是允许存在的。
用互联网思维思考，要以包容的心态看待事情，所有事物的存在都有他的道理，要有接纳了解各种不同事物的胸怀。
用互联网思维思考，就要学会创新。
互联网的产生，颠覆了很多传统行业的结构，又有一些企业随着时代的潮流产生。
创新是如今所有企业的核心竞争力，企业只有具有创新的思维、创新的技术，才能在互联网时代立足。
中国的IT 行业、手机行业，就是因为缺少创新的技术，一直只能做外包和加工，却不能研发出属于自己的创新产品，一直停留在模仿阶段。
互联网大数据思维案例
大数据的互联网思维 2022年联合国制定了“数据脉动”计划，2022年英国发起了“数据权”运动、2022年美国实施了“大数据”战略，最近新加坡等提出“大数据治国”理念，“大数据”时代的序幕由此渐渐拉开。
今年7月25日，国务院在听取浪潮云计算、大数据产业发展汇报后指出，信息化正在全球快速发展，云计算、大数据是一个大潮流。
作为继物联网、数字城市、智慧城市之后的又一个流行词汇, “大数据”的究竟是什么大数据时代下应树立怎样的思维大数据对国家治理现代化和反腐倡廉有什么作用一、大数据时代正悄然来临今年全国两会时，“大数据” (Big data)第一次出现在政府工作报告中，这表明我国对大数据重要性的认识上升到了国家层面。
信息产业发达国家，如美、英、德、日等此前已将大数据作为国家核心竞争力提升为了国家战略。
数字主权将是继边防、海防、空防之后，又一个大国博弈的空间。
(一)大数据的定义和特征大数据并非现在才出现。
中国东汉时期人口已达6千多万，这显然是一个大数据，但不是今天讨论的大数据。
维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。
”IDC(互联网数据中心)报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。
”大数据研究的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制，进行预测和政策制定。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。
大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结 (Volume、Variety、Value和Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低和处理速度快。
具体来讲，一是数据体量巨大。
数据信息计量的最小基本单位是字节(Byte) ，换言之， Byte是计算机信息技术用于计量存储容量和传输容量的一种计量单位，一个字节等于8位二进制数，在UTF-8编码中，一个英文字符等于一个字节。
互联网思维到底是什么
互联网思维到底是什么？看完就知道……古华京2015-10-05 14:36:17 思维互联网联网阅读(9483) 评论(0)同学们，很多人问我，究竟互联网思维到底是什么？其实互联网思维是相对于工业化思维而言的。
互联网思维是一种商业民主化的思维。
互联网思维是一种用户至上的思维。
互联网思维下的产品和服务是一个有机的生命体。
互联网思维下的产品自带了媒体属性。
有互联网思维的企业组织一定是扁平化的。
下面我给大家分享下我总结的关于互联网思维的一些看法：互联网思维精髓大总结：1、用户思维；2、简约思维；3、极致思维；4、迭代思维；5、流量思维；6、社会化思维；7、大数据思维；8、平台思维；9、跨界思维。
在详细阐述上面9大要点的前面先给大家说三个案例：第一个段子：一个毫无餐饮行业经验的人开了一家餐馆，仅两个月时间，就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万，估值4亿元人民币，这家餐厅是雕爷牛腩。
只有12道菜，花了500万元买断香港食神戴龙牛腩配方;每双筷子都是定制、全新的，吃完饭还可以带回家;老板每日花大量时间盯着针对菜品和服务不满的声音;开业前烧掉1000万搞了半年封测，期间约请各路明星、达人、微博大号们免费试吃……雕爷牛腩为什么这样安置?背后的逻辑是什么?我们再看第二个段子：这是一个淘品牌，2012年6月在天猫上线，65天后成为中国网络坚果销售第一;2012年“双十一”缔造了日销售766万的奇迹，名列中国电商食品类第一名;2013年1月单月销售额超越2200万;至今一年多时间，累计销售过亿，并再次获得IDG公司600万美元投资。
这个品牌是三只松鼠。
三只松鼠带有品牌卡通形象的包裹、开箱器、快递大哥寄语、坚果包装袋、封口夹、垃圾袋、传递品牌理念的微杂志、卡通钥匙链，另有湿巾。
一个淘品牌，为什么要煞费苦心地做这些呢?再看第三个段子：这是一家创业仅三年的企业。
2011年销售额5亿元;2012年，销售额到达126亿元;2013上半年销售额到达132.7亿元，预计整年销售可能突破300亿元;在新一轮融资中，估值达100亿美元，位列国内互联网公司第四名。
大数据与互联网
大数据与互联网第一点：大数据的概念与特点大数据是指在规模（数据量）、多样性（数据类型）和速度（数据生成及处理速度）三个方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集合。
它具有四大特点，即“4V”：volume（体量巨大）、velocity（速度快）、variety（类型多样）和value（价值密度低）。
1.1 体量巨大随着互联网、物联网、物联网等技术的飞速发展，数据量正在以惊人的速度增长。
例如，全球互联网数据量每两年就增长一倍，预计到2020年，全球数据量将达到35.4泽字节（ZB），而中国也将达到8.6ZB。
如此庞大的数据量，对数据存储、处理和分析提出了极高的要求。
1.2 速度快大数据的生成和处理速度非常快，要求数据处理系统能够实时或近实时地处理数据。
例如，社交媒体平台上的每一条消息、每一次点赞、每一次评论，都是实时的数据流。
此外，金融交易、在线购物、物联网设备等产生的数据也都具有很高的实时性。
1.3 类型多样大数据涉及的 data type非常丰富，包括结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如XML、JSON等格式数据）和非结构化数据（如文本、图片、视频等）。
这就要求大数据技术能够处理多种类型的数据，并进行有效的整合和分析。
1.4 价值密度低大数据中真正有价值的信息仅占总量的很小一部分，如何在海量数据中挖掘出有价值的信息，是大数据技术的核心挑战之一。
这就需要运用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，从大量无关的信息中筛选出有用的数据，提取出隐藏的价值。
第二点：互联网与大数据的关系互联网是大数据的摇篮，没有互联网，就没有今天的大数据。
互联网的快速发展，推动了数据量的激增，也催生了大数据技术。
2.1 互联网产生了海量数据互联网是现代社会信息交流的重要渠道，它使得信息传播更加迅速、广泛。
无论是人与人之间的通信，还是人与机器之间的交互，都在互联网上留下了大量的数据。
这些数据包括用户的行为数据、内容数据、交互数据等，构成了大数据的基石。
互联网思维
(3)“互联网+”时代，产业可以更大程度地开放、 整合、优化、跨界配置生产要素，进一步提升传统产业 的科技水准、 产品质量及产业形象，从而聚合更多更 好的优质产业资源，大幅提升产品的核心竞争力。 (4)“互联网+传统产业”，形成新经济、新常态 产业格局，产业具有更为广阔的市场愿景。因为，互联 网市场把具有“互联网思维”的企业形象和产品，强力 推销到国内、国际市场前沿，产品可以寻找国内和国外 两大市场和消费群体；市场无边界，可纵深发展。这种 互联网市场冲击波和拓展力，是传统产业无法比拟的。
三是电商到底能走多远，资本的“烧钱”行为何时 会走到尽头？ 几乎是被资本一手催熟的电子商务，争流量拼规模、 为聚人气营销砸钱甚至不惜打价格战，结果在成本控制、 客户服务等方面产生各种潜在问题。 只有交易额没有纯利润的模式依然是不可靠的。淘 宝、天猫、京东等综合性平台电商，依靠垄断流量、批 发流量的商业模式，就快走到模式红利的尽头。？有如下几个疑问： 一是电商是否真的起到了促进内需的功能，对于社 会发展，特别是消费需求刺激与升级到底有多大贡献？
首先，促进内需，先要看整个内需到底有没有增加。 如果说总体市场规模并未增加，那显然只是线上与线下 的此消彼长。毫无疑问，电商拿走的这块“蛋糕”，有 相当一部分来自于传统线下的销售渠道。 其次，如果电商“赔本赚吆喝”真的拉动了消费内 需，那么这种消费内需的增长是否具有可持续性则仍待 观察。各种“人造节日”的内需潜力，最终还需落实在 细水长流的日常运营中。
其次，大数据是有效的但不是万能的。 目前的技术发展来看，我们能够掌握、存储、管理 、分析和运用的数据还只是沧海一粟，甚至分析能力虽 然有了极大的提升却仍然无法匹配数据的量级和种类， 技术的滞后是一种必然结果，也是一个客观事实。 很多领域中，数据分析技术的滞后性让我们得到了 大量的数据垃圾和数据冗余，盲目地追捧所谓的大数据 技术或者偏执地信任大数据技术的处理结果，反而会在 一定程度上妨碍我们对数据信息的掌握，影响我们作出 准确的判断与明智的决策。数据从来都只是我们作决策 的参考，虽然这种参考很重要，但绝不应当是人类决策 的全部。
互联网思维
互联网思维学院信息科学与工程学院专业班级计算机科学与技术3班姓名许超学号20114945互联网思维互联网思维，就是在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。
互联网有几个标志性的关键词：1、便捷。
互联网的信息传递和获取比传统方式快了很多也更加丰富了。
这也是为什么PC取代了传统的报纸电视而手机即将取代PC——信息获取更便捷。
2、表达（参与）互联网让人们表达、表现自己成为可能。
每个人都有表达自己的愿望，都有参与到一件事情的创建过程中的愿望。
让一个人付出比给予他更能让他有参与感。
3、免费从没有哪个时代让我们享受如此之多的免费服务，所以免费必然是互联网思维里面的一个4、数据思维互联网让数据的搜集和获取更加便捷了，并且随着大数据时代的到来，数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值5、用户体验用户体验就是让用户感觉爽，精神物质方面，也就是说，任何商业模式的根本都是用户，都是让用户满意通过以上互联网思维的标识总结一下互联网思维的法则：第一个法则：用户思维互联网思维，第一个，也是最重要的，就是用户思维。
用户思维，是互联网思维的核心。
其他思维都是围绕用户思维在不同层面的展开。
没有用户思维，也就谈不上其他思维。
用户思维，是指在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。
以用户为中心，不是刚刚冒出来的概念，很多传统品牌厂商都在叫嚷着“以用户为中心”、“以客户为中心”，或者“以消费者为中心”，为什么在互联网蓬勃发展的今天，用户思维是格外的重要？因为，互联网消除了信息不对称，使得消费者掌握了更多的产品、价格、品牌方面的信息，互联网的存在使得市场竞争更为充分，市场由厂商主导转变为消费者主导。
从市场定位及目标人群选择来看，成功的互联网产品多抓住了“大众群体”、“草根一族”的需求，这是一个彻头彻尾的长尾市场。
“大众群体”不仅体现在生活状态上，更是一种心态，他们身份卑微又追求认可，他们寻求“存在感”、“归属感”和“成就感”，这样的人群，在目前的国内网民中，占据了绝大多数的比例。
大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共37张)
大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共37张)大数据时代生活工作与思维的大变革概述随着信息技术的快速发展和互联网的普及，我们正式进入了一个以大数据为核心的数字化时代。
在这个数字化时代，大数据已经成为了我们生活与工作的重要组成部分，并且对我们的思维方式产生了巨大的影响。
本文将对大数据时代对生活、工作和思维方式的大变革进行概述。
一、大数据时代背景和定义随着互联网的高速发展，人们不断产生了海量的数据。
这些数据包括文本、图片、视频、音频等多种形式，流量庞大而且不断增长。
而大数据就是指这些规模庞大的数据集合，它们具有高速度、大容量、多样性和可扩展性的特点。
大数据时代的到来意味着我们正面临着数据量爆炸的挑战，同时也带来了巨大的机遇。
二、生活中的大数据应用大数据已经深入到我们日常生活的方方面面。
在购物中，大数据分析用户行为和购买记录，为我们推荐个性化的商品和服务。
在社交媒体中，大数据分析用户的兴趣和偏好，为我们筛选出感兴趣的内容和人脉。
在医疗保健中，大数据分析病人的历史记录和基因信息，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
大数据的应用使我们的生活更加智能化、精确化和便利化。
三、工作中的大数据应用大数据也对工作方式产生了深远的影响。
在生产制造领域，大数据分析生产过程中的各种数据，优化制造流程和提高生产效率。
在金融领域，大数据分析客户的信用记录和消费行为，为金融机构提供风险评估和个性化金融产品。
在市场营销领域，大数据分析用户的购买行为和喜好，帮助企业制定更有针对性的市场策略。
大数据的应用使工作变得更加高效、智能化和创新性。
四、大数据对思维方式的影响大数据时代的到来，也对我们的思维方式产生了重要的影响。
首先，我们对数据的敏感度和分析能力得到了提升。
我们开始更加关注数据的收集和分析，通过数据来获取信息和解决问题。
其次，我们的决策方式发生了变化。
在过去，我们主要依靠自身的经验和直觉做决策，而现在我们更倾向于以数据为依据做出决策。
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2007年：
网络游戏成为霸主，盛大，巨 人，完美，网易，腾讯 互联网模式丰富，应用深入 互联网成为重要行业
1995年
张树新创建瀛海威
2000年
1987年
钱天白，第一封MAIL 门户时代 搜狐、新浪、网易先后上市 海归创业进入高峰 2001年进入互联网泡沫
2012-13：唯品会，去哪网，58同 城，兰亭集势，O2O 2013pc互联网： 腾讯：搜狗3页
电商1.0时代
当人们缺乏信息的时候，发布信息的互联网门户就是最有价值的，这是Web1.0时代，
各种互联网门户以信息的获取、发布、整理为核心，想尽办法把各种新闻汇集起来，让 用户去浏览，信息传递模式是互联网——用户
第4页
电商2.0时代
当越来越多的企业加入互联网大潮， 信息散布于各个角落的时候，搜索引擎与
Value
• • • 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工 智能Vs传统商务智能） • • •
Velocity
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
第 12 页
何谓大数据 → 大数据新思考维度
“更多”——不是随机样本，而是全体数据
…
电子商务
社交网络
21世纪是数据信息大发展的时 代，移动互联、社交网络、电子商务 等极大拓展了互联网的边界和应用范 围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影 像、安全监控、金融（银行、股市、 保险）、电信（通话、短信）都在疯 狂产生着数据。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法
第 13 页
大数据应用的五大关键
1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”； 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”； 3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数 据战略目标”； 4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提 升“大数据分析能力”； 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报 率）”。
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大数据对 产品设计及产品运营的影响
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大数据下的 个性化营销及精细化运营
个性化营销的支持信息
人格特征 教育 收入 社会环境 实证研究： 影响关系 需求不同 认知过程不同
让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本＝总体
“更杂”——不是精确性，而是混杂性
允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
3.88亿/5.3亿
移动/互联网用户
1.8ZB in 2011
2天的数据量 > 文明起始到2003年
中国 2012年6月
2090亿
2021年RFID标签销售量 2011年是1200万
200PB/季度
智慧城市数据 中国某一线城市
$8000亿
10年个人位置信息服务创 造的价值
5PB/年
健康档案数据 中国某一线城市
11
淘宝、
ebuy
…
微博、 Apps 移动互联
…
第 11 页
何谓大数据 → 大数据的4V特征
Volume
• • • • 非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50 倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
Big Data 大数据
Variety
• • • • 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
第 10 页
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到 了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其 增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据” 这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
大数据时代与互联网思维
互联网趋势与商业机会
中国互联网的前世今生
2001 泡沫破灭 2002 赢利初显 2003 电商崛起 2004 上市热潮 2005 博客兴起 2006 视频火爆 2007 网游再袭 2008 社交凶猛 2009 微博亮剑 2010 百团大战 2011 开放突围 2012 O2O元年 2013 合纵连横？
2002年
互联网回归年， SMS成为互联网的救世主 tom、空中网
2003-2005年
开启搜索、电商时代 众多互联网公 நூலகம்1年：
社会化媒体、移动互联网、 电子商务领衔中国互联网发展
1998年
Sohoo/sohu Netease Sina 99年，OICQ
平台门户就产生了魅力，Web2.0的狂潮就
应运而生。
第5页
电商3.0时代？
搜索型电商
传统网购商城 搜索
_______电商
摇滚爱好者 F1 服装 F2 鞋包 F3 配饰 F4 化妆品 F5 母婴用品 F6 家用电器 ……
紫色控
极客
英伦风格
环保主义
第6页
大数据带来的商业革命
大数据 – 新一轮“信息革命”
“数据日益成为商业的新源材料: 一种与资本和劳动力并列的新经济元素.” “信息将成为21世纪的石油”.
第8页 — Gartner,
— The Economist,
什么是互联网的本质
第一个词是“互、联、网”
第二个词是云计算。 第三个词叫做大数据
第9页
大数据
大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互 联网相通的一整套新的思维。 大数据的三个本质，在线、实时、全貌。 大数据的四大变革： 第一，大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变 为以客户为中心。 第二，大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方 式。 第三，大数据另外一个重大的作用是改变了商业逻辑。 第四，通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新 的商业机会和重构新的商业模式。