ArcGIS空间分析工具
ARCGIS空间分析指导手册_三_
ARCGIS空间分析实习指导书(三)——三维分析部分本章内容：练习一：在地形表面上叠加影像练习二：污染物在蓄水层中的可视化练习三：土壤污染及甲状腺癌发病率的可视化练习四：创建TIN表面表示地形学习三维分析的最佳办法就是在使用中学习．在本教程的这个练习中，您将学习：用ArcCatalog查找、预览三维数据在ArcScene中添加数据察看数据的三维属性从二维要素与表面中创建新的三维要素从点数据源中创建新的栅格表面从现有要素数据中创建TIN表面为了能够顺利使用本教程，用户的机器上必须安装了ArcGIS及三维扩展模块，并且在本机或网络上安装有本教程所需要的数据．如未在教程指定的默认目录中找到练习数据，请与系统管理员联系，以获取正确的数据路径．拷贝教程数据首先将教程数据拷贝到本机。
您将使用ArcCatalog浏览、拷贝数据。
1．击开始->程序->ArcGIS中的ArcCatalog8。
ArcCatalog允许用户对数据进行查找与管理。
ArcCatalog左边的窗口称之为“目录树”．ArcCatalog右边的窗口显示在目录树中选中数据的内容。
2．点击location下拉列表框，输入教程数据的安装路径\arcgis\Arctutor，并按回车．此时，目录树中的ArcTutor文件夹为当前选中的项。
你可以使用Contents标签显示其中的内容。
3．右击3DAnalyst文件夹，选择“复制”4．右击本地将拷入数据的文件夹，选择“粘贴”。
此时文件夹拷贝到了本地驱动器中。
下面，在ArcCatalog的目录树中连接3DAnalyst 文件夹进行连接。
5．在本地驱动器中点击3DAnalyst文件夹，并将其拖至ArcCatalog的目录树的最顶层结点中。
此时将在目录树中出现一个本地数据的文件夹连接。
练习一：在地形表面上叠加影像在地形表面上叠加遥感影像，有助于对影像模式及其与地形的相关性的理解。
假如你是加州Death峡谷的地质学家。
arcgisengine 圆弧处理
arcgisengine 圆弧处理ArcGIS Engine是一款功能强大的地理信息系统（GIS）开发平台，它提供了丰富的地理空间分析和处理工具，其中包括圆弧处理功能。
圆弧处理是GIS中常用的一种空间分析方法，用于处理和分析曲线形状的空间数据。
本文将详细介绍ArcGIS Engine中的圆弧处理功能及其应用。
我们需要了解什么是圆弧。
在地理空间分析中，圆弧是由一系列点组成的曲线，它可以用来表示地球上的道路、河流、边界等。
而圆弧处理则是对这些曲线进行各种操作和分析的过程。
ArcGIS Engine提供了丰富的圆弧处理功能，包括圆弧生成、圆弧拟合、圆弧插值等。
其中最常用的是圆弧生成功能，它可以根据给定的点集生成圆弧。
例如，我们可以通过给定的三个点来生成一个圆弧，这个圆弧可以用来表示一条道路或河流的曲线形状。
除了圆弧生成，ArcGIS Engine还提供了圆弧拟合功能。
当我们有一条曲线，但不确定它是由多个圆弧组成的时候，可以使用圆弧拟合功能来估计曲线的圆弧参数。
这样可以更好地描述曲线的形状，方便后续的分析和处理。
ArcGIS Engine还提供了圆弧插值功能。
在某些情况下，我们可能需要在已有的圆弧之间插入新的点，使得整条曲线更加平滑。
圆弧插值功能可以根据已有的圆弧和插入点的位置，生成一条新的圆弧，从而实现曲线的平滑化。
除了这些基本的圆弧处理功能，ArcGIS Engine还提供了许多其他的圆弧分析工具，如圆弧长度计算、圆弧与直线的交点计算等。
这些工具可以帮助我们更好地理解和分析曲线形状的空间数据。
在实际应用中，圆弧处理在许多领域都有广泛的应用。
例如，在交通规划中，我们可以使用圆弧处理来生成道路的曲线形状，从而更好地模拟车辆行驶的轨迹。
在地图绘制中，我们可以使用圆弧插值功能来平滑地图上的道路、河流等曲线要素，使得地图更加美观。
在地理空间分析中，我们可以使用圆弧拟合功能来估计曲线的圆弧参数，从而更好地理解和分析曲线的形状。
arcgis pro 用法
arcgis pro 用法
ArcGIS Pro是一款专业的地理信息系统软件，它提供了强大的地图制作、空间数据编辑、空间分析和地图可视化的功能。
以下是ArcGIS Pro的一些用法示例：
1.地图制作：ArcGIS Pro提供了丰富的地图符号系统和标注工具，可以根据
不同需求定制地图。
例如，可以使用不同的符号表示不同类型的要素，使用图例、比例尺等辅助元素来完善地图的表达效果。
2.空间数据编辑：ArcGIS Pro提供了强大的空间数据编辑工具，可以对矢量
数据和栅格数据进行编辑和修改。
例如，可以对要素进行添加、删除、修改等操作，也可以进行几何和属性编辑。
3.空间分析：ArcGIS Pro内置了丰富的空间分析工具，可以对空间数据进行
各种分析和处理。
例如，可以使用缓冲区分析来分析地理要素的空间分布，使用重分类工具对数据进行重新分类，使用地图代数进行复杂的空间分析。
4.地图可视化：ArcGIS Pro提供了多种地图可视化方式，包括图层符号系统、
图表、动画等。
例如，可以使用符号系统来表达要素的属性信息，使用图表来展示数据的分布和趋势，使用动画来演示地理要素的运动轨迹和变化过程。
总的来说，ArcGIS Pro是一款功能强大的地理信息系统软件，它可以用于制作地图、编辑空间数据、进行空间分析和地图可视化等方面的工作。
通过掌握ArcGIS Pro的使用方法，可以更好地分析和处理地理数据，为各个领域的决策提供支持。
arcgis中交集取反工具中的参数
arcgis中交集取反工具中的参数全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，提供了丰富的空间分析工具，其中包括交集取反工具（Intersect）可以帮助用户对不同的空间要素进行交集、合并和取反等操作。
在ArcGIS中，通过交集取反工具可以方便地实现对两个或多个要素图层之间的交集取反操作，从而快速生成新的几何图形。
本文将针对ArcGIS中交集取反工具中的参数进行详细介绍，帮助用户更好地理解和操作该功能。
我们需要了解交集取反工具的作用。
在空间分析中，交集取反是一种常见的操作，通常用于识别两个要素图层重叠部分之外的区域。
通过交集取反工具，用户可以轻松地生成不同要素之间的差异区域，帮助进行精确的地理数据分析和可视化呈现。
在ArcGIS中，通过调用空间分析工具箱中的“分析工具”菜单，可以找到交集取反工具。
在打开交集取反工具后，用户需要设置一些参数以实现所需的操作。
接下来，我们将详细介绍交集取反工具中的参数设置。
1. 输入要素图层：用户需要选择需要进行交集取反操作的输入要素图层。
可以是点、线、面等几何要素类型，并可以选择多个要素图层进行操作。
3. 输出要素图层：用户需要设置输出结果的要素图层名称和保存路径。
交集取反工具将生成一个新的要素图层，其中包含了输入要素图层与被裁剪要素图层之间的交集取反结果。
4. 空间参考：用户可以选择输出要素图层的空间参考，以确保生成的几何图形与地理坐标系保持一致。
除了以上基本参数外，交集取反工具还提供了一些高级参数设置，例如是否保留字段属性、是否剔除重叠部分等。
用户可以根据实际需求进行调整，以获得更精确的分析结果。
第二篇示例：ArcGIS是一款由美国ESRI公司开发的地理信息系统软件，广泛应用于地图制作、数据分析和空间建模等领域。
其中的交集取反工具是用于在空间数据分析中处理交集与取反操作的功能，可以帮助用户更准确地理解和利用空间数据。
在使用这一工具时，用户需要设置一系列参数来控制计算的方式和结果的呈现。
arcgis点到线的距离
在ArcGIS中，可以使用空间分析工具来计算点到线的距离。
具体步骤如下：
1. 打开ArcGIS并加载需要计算距离的点和线数据。
2. 在“工具箱”中找到“空间分析工具”，并选择“缓冲区分析”工具。
3. 在“缓冲区分析”工具中，选择需要计算距离的点和线数据作为输入要素，并设置缓冲区距离参数。
4. 点击“确定”按钮运行缓冲区分析，生成缓冲区图层。
5. 在“工具箱”中找到“空间分析工具”，并选择“测量工具”。
6. 在“测量工具”中，选择生成的缓冲区图层作为输入要素，并选择需要计算距离的点和线数据作为目标要素。
7. 点击“确定”按钮运行测量工具，生成点到线的距离结果。
需要注意的是，在计算点到线的距离时，需要确保点和线数据在同一个坐标系下，否则计算结果可能会不准确。
另外，缓冲区分析可以用来生成点或线的缓冲区，而测量工具则可以用来计算点或线与缓冲区之间的距离。
arcgis计算范围内各地类面积
arcgis计算范围内各地类面积
在ArcGIS中计算范围内各地类面积的详细步骤如下：
1.加载数据：你需要加载包含地类信息的矢量数据。
这些数据通常包括地类的边界和类型等信息。
2.选择分析工具：在ArcGIS的“工具箱”中找到“空间分析工具”。
这个工具可以帮助你进行面积计算和空间分析。
3.使用空间分析工具：在“空间分析工具”中，选择“区域分析”或“重分类”等工具。
这些工具可以帮助你根据地类类型对区域进行分类，并计算每个地类的面积。
4.设置参数：根据需要设置相关参数，如地类类型、面积单位等。
确保这些参数符合你的需求和数据格式。
5.运行分析：运行分析工具，ArcGIS将根据你设置的参数对数据进行处理，并生成包含各地类面积的结果。
6.查看结果：在结果窗口中，你可以查看每个地类的面积，以及总面积等信息。
这些信息可以帮助你了解范围内各地类的分布和面积情况。
arcgis 模型构建器 条件
arcgis 模型构建器条件ArcGIS模型构建器是一种强大的空间分析工具，它可以帮助用户快速构建复杂的地理信息系统模型。
在ArcGIS模型构建器中，用户可以通过拖拽和连接各种空间分析工具，完成地理数据的处理、分析和可视化。
本文将介绍ArcGIS模型构建器的基本使用方法和注意事项。
我们需要了解ArcGIS模型构建器的基本概念和界面。
ArcGIS模型构建器是ArcGIS软件中的一个工具集，通过它可以将多个空间分析工具串联起来，形成一个完整的地理信息系统模型。
在模型构建器界面中，用户可以通过拖拽和连接工具箱中的工具，设置工具的参数，以及设置工具之间的依赖关系。
在使用ArcGIS模型构建器时，我们首先需要明确我们的分析目标，并确定所需的空间分析工具。
然后，我们可以通过在模型构建器界面中拖拽和连接这些工具，来构建我们的分析模型。
在构建模型的过程中，我们需要注意以下几点：1.合理设置工具的参数。
每个空间分析工具都有一系列的参数，我们需要根据自己的需求来设置这些参数。
在设置参数时，我们要注意参数的含义和取值范围，确保参数的设置是合理有效的。
2.正确连接工具之间的依赖关系。
在模型构建器中，我们可以通过连接工具之间的输出和输入来建立它们之间的依赖关系。
这样，当一个工具的输出发生变化时，依赖于它的其他工具也会自动更新。
在连接工具之间的依赖关系时，我们要确保连接的是正确的输入和输出，避免出现错误。
3.注意工具的执行顺序。
在模型构建器中，工具的执行顺序是从上到下的。
所以，在构建模型时，我们要注意将工具按照正确的顺序连接起来，确保每个工具都能按照预期的顺序执行。
4.进行适当的错误处理。
在模型构建的过程中，可能会出现一些错误，比如输入数据缺失、参数设置错误等。
为了避免这些错误导致整个模型无法执行，我们可以在模型中添加适当的错误处理机制，比如添加条件和循环语句，来处理可能出现的异常情况。
除了上述注意事项外，我们还可以通过使用模型构建器的其他功能，来进一步优化我们的分析模型。
ArcGIS空间分析的基本操作
练习51.空间分析的基本操作空间分析模块 .............................................................................................. 错误!未定义书签。
1. 了解栅格数据 ......................................................................................... 错误!未定义书签。
2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) ......................... 错误!未定义书签。
3. 栅格重分类(Raster Reclassify) ............................................................. 错误!未定义书签。
4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator) ............................ 错误!未定义书签。
5. 面积制表（Tabulate Area） ................................................................. 错误!未定义书签。
6. 分区统计(Zonal Statistic) ..................................................................... 错误!未定义书签。
7. 缓冲区分析(Buffer) ................................................................................ 错误!未定义书签。
8. 空间关系查询 ......................................................................................... 错误!未定义书签。
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ArcGIS空间分析工具（Spatial Analyst Tools）1空间分析之常用工具空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。
其中提取（Extraction）、综合（Generalization）等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。
1.1提取（Extraction）顾名思义，这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。
工具集中提供了如下工具：Extract by Attributes：按属性提取，按照SQL表达式筛选像元值。
Extract by Circle：按圆形提取，定义圆心和半径，按圆形提取栅格。
Extract by Mask：按掩膜提取，按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。
Extract by Points：按点提取，按给定坐标值列表进行提取。
Extract by PolygonExtract by RectangleExtract Values to Points：按照点要素的位置提取对应的（一个/多个）栅格数据的像元值，其中，提取的Value可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。
Sample：采样，根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值，采样方法可选：最邻近分配法（Nearest）、双线性插值法（Bilinear）、三次卷积插值法（Cubic）。
以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域\点等很有用。
1.2综合这组工具主要用来清理栅格数据，可以大致分为三个方面的功能：更改数据的分辨率、对区域进行概化、对区域边缘进行平滑。
这些工具的输入都要求为整型栅格。
1.更改数据分辨率Aggregate：聚合，生成降低分辨率的栅格。
其中，Cell Factor需要是一个大于1的整数，表示生成栅格的像元大小是原来的几倍。
生成新栅格的像元值可选：新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值、中间值。
2.对区域进行概化Expand：扩展，按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。
Shrink：收缩，按指定的像元数目收缩所选区域，方法是用邻域中出现最频繁的像元值替换该区域的值。
Nibble：用最邻近点的值来替换掩膜范围内的栅格像元的值。
Thin：细化，通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状对象进行细化。
Region Group：区域合并，记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。
每个区域都将被分配给唯一编号。
3.对区域边缘进行平滑Boundary Clean：边界清理，通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。
该工具会去更改X 或Y方向上所有少于三个像元的位置。
Majority Filter：众数滤波，根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。
可以认为是“少数服从多数”，太突兀的像元被周围的大部队干掉了。
其中“大部队”的参数可设置，相邻像元可以4邻域或者8邻域，众数可选，需要大部分（3 /4、5/8）还是过半数即可。
TIPS：这两个工具仅支持整形栅格输入。
2空间分析之多元分析通过多元统计分析可以探查许多不同类型属性之间的关系。
有两种可用的多元分析：分类（监督分类和非监督分类Supervised & Unsupervised）主成分分析（Principal Component Analysis PCA）2.1波段集统计工具（Band Collection Statistics）栅格波段必须具有一个公共交集。
如果不存在公共交集，则会出现错误，且不会创建任何输出。
如果栅格波段的范围不同，统计数据将以所有输入栅格波段的共同的空间范围来计算。
默认情况下，像元大小为输入栅格的最大像元的大小；否则，将取决于栅格分析环境设置。
此工具计算每个图层的基本统计测量值（最小值、最大值、平均值和标准差），如果勾选协方差和相关矩阵，还可以得到这两个值。
2.2创建特征（Create Signatures）创建由输入样本数据和一组栅格波段定义的类和ASCII特征文件。
该工具可创建将用作其他多元分析工具的输入参数的文件。
该文件由两部分组成：1）所有类的常规信息，例如图层数、输入栅格名称和类别数。
2）每个类别的特征文件，由样本数、平均值和协方差矩阵组成。
2.3编辑特征（Edit Signatures）通过合并、重新编号和删除类特征来编辑和更新特征文件。
输入特征重映射文件是ASCII文件，其每一行有两列值与之对应，以冒号分隔。
第一列是原始类ID值。
第二列包含用于在特征文件中更新的新类ID。
文件中的所有条目必须基于第一列以升序进行排序。
编辑特征文件的写法是固定的，如下：只需要编辑的类才必须被放入特征被放入特征重映射文件；任何在重映射文件中不存在的类将保持不变。
要合并一组类，原类ID：新类ID。
要删除一类特征，使用－9999作为该类第二列的值。
要重新编号，将类ID重新编号为某个不存在于输入特征文件中的值。
示例：2：34：115：－99999：3上例将使用3合并类2和类9，使用11合并类4，并将删除类5。
2.4树状图（Dendrogram）构造可显示特征文件中连续合并类之间的属性距离的树状图。
2.5最大似然法分类（Maximum Likelihood Classification）最大似然法分类工具所用的算法基于两条原则：1）每个类样本中的像元在多维空间呈正态分布2）贝叶斯决策理论TIPS：工具中有几个参数需要注意：reject_fraction：将因最低正确分配概率而得不到分类的像元部分。
默认值为0.0；将对每个像元进行分类。
共有14个有效输入：0.0、0.005、0.01、0.025、0.05、0.1、0.25、0.5、0.75、0.9、0.975、0.99和0.995。
a_priori_probabilities：指定将如何确定先验概率。
EQUAL——所有类将具有相同的先验概率。
SAMPLE——先验概率将与特征文件内所有类中采样像元总数的相关的各类的像元数成比例。
FILE——先验概率将会分配给输入的ASCII先验概率文件中的各个类。
2.6Iso 聚类（Iso Cluster）Iso表示：iterative selt-organizing ——迭代自组织方法。
Iso聚类工具对输入波段列表中组合的多元数据执行聚类。
所生成的特征文件（*.gsg）可用作生成非监督分类栅格的分类工具（例如最大似然法分类）的输入。
类数的最小有效值为二。
不存在最大聚类数。
通常情况下，聚类越多，所需的迭代就越多。
2.7Iso 聚类非监督分类（Iso Cluster UnsupervisedClassification）此工具为脚本工具，结合了Iso聚类工具与最大似然法分类工具的功能。
输出经过分类的栅格。
2.8类别概率（Class Probability）如果发现分类中的某些区域被分配给某一类的概率不高，则说明可能存在混合类。
例如，根据分类概率波段，一个已被分类为森林的区域属于森林类的概率只有55%。
你又发现同一区域属于草地类的概率只有40%。
显然，该区域即不属于森林类也不属于草地类。
它更可能是一个森林草地混合类。
对于使用分类概率工具生成的分类概率，最好检查分类结果。
生成的多波段栅格数城的波段数等于类别数，每个波段表示某种分类的可能概率，像元值从0至100。
2.9主成分分析（Principal Components Analysis）对一组栅格波段执行主成分分析（PCA）并生成单波段栅格作为输出。
此工具生成的波段数与指定的成分烽相同的多波段栅格。
主成分分析工具用于将输入多元属性空间中的输入波段内的数据变换到相对于原始空间对轴进行旋转的新的多元属性空间。
新空间中的轴（属性）互不相关。
之所以在主成分分析中对数据进行变换，主要是希望通过消除冗余的方式来压缩数据。
3空间分析之邻域分析ArcGIS的空间分析扩展中，提供了这样一组邻域分析工具：原始图像：3.1块统计（Block Statistics）分块统计，按照指定邻域类型计算区域统计值，输出区域为指定邻域类型的外接矩形。
以下为邻域的形状：NbrAnnulus（{innerRadius}，{outerRadius}，{CELL｜MAP}）NbrCircle（{Radius}，{CELL｜MAP}）NbrRectangel（{width}，{height}，{CELL｜MAP}）NbrWedge（{innerRadius}，{start_angle}，{end_angle}，{CELL｜MAP}）NbrIrregular（kernel_file）NbrWeight（kernel_file）Irregular和Weight邻域类型需指定核文件（.txt文件）。
可以进行编码计的计算类型：MEAN/平均值；MAJORITY/众数（出现次数最多的值）；MAXIMUM/最大值；MEDIAN/中数；MINIMUM/最小值；MINORITY/少数（出现次数最少的值）；RANGE/范围（最大值和最小值之差）。
STD/标准差；SUM/总和。
VARIETY/变异度（唯一值的数量）。
矩形邻域，平均值计算圆形邻域，平均值计算3.2滤波器（Filter）对栅格执行平滑（低通）滤波器或边缘增强（高通）滤波器。
滤波器工具既可用于消除不必要的数据，也可用于增强数据中不明显的要素的显示。
低通滤波（平滑边界）：高通滤波（边缘增强）：3.3焦点流（Focal Flow）焦点流工具使用直接的3*3邻域来确定一个像元的八个相邻点中哪一个流向此像元。
焦点流也可以是液体由高到低流动的方向，也可以是定义的任何移动（比如污染物向污染浓度较低的地方流入）。
Threshold value=0Threshold value=1003.4焦点统计（Focal Statistics）为每个输入像元位置计算其周围指定邻域内的值的统计数据。
统计类型与邻域形状与块统计是相同的，区别在于，块统计的输出是整个邻域的外接矩形范围，而焦点统计的输出，是邻域内焦点栅格。
矩形邻域，平均值计算圆形邻域，平均值计算用于为每个输出栅格像元周围的圆形邻域内所有线的指定字段值计算统计量。
可用的统计量类型有：均值、众数、最大值、中位数、最小值、少数、范围、标准差以及变异度。
只有众数、少数和中位数统计量是根据线长度进行加权的。
天津市部分道路中心线做线统计如下：3.6点统计该工具类似于焦点统计工具，不同之处在于它直接对点要素而非栅格进行操作。
其优点在于，即使点距离过近，在转换成栅格点时也不会丢失。
4空间分析之距离分析与距离分析相关的工具：ArcGIS中，主要可以通过如下的几种方式进行距离分析：1.欧氏距离分析2.成本加权距离分析3.用于垂直移动限制和水平移动限制的成本加权距离分析4.获取最短路径使用ArcGIS空间分析扩展实现距离分析，最主要的是欧氏距离分析和成本加权距离分析两类工具。