什么是非农数据
什么是非农数据？如何操作金市非农行情？
非农数据通常指美国非农就业率,非农业就业人数与失业率(Unemployment)一同公布,公布时间通常为每月第一个周五；
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非农就业人数，它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条。当社会经济较快时，消费自然随之而增加，消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业数字大幅增加时，表明了一个健康的经济状况，理论上对汇率应当有利，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值，反之亦然。因此，该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。
非农数据对金价的影响
基本面的影响因素将如何影响下一步的走势？基本面中美元的走势至关重要，而影响美元走势的主要是美国的经济数据，美国经济数据中最重要的是非农就业数据。那么普通投资者如何应对非农数据对金融市场的震荡和冲击？接下来将结合自己对非农数据实战的经验给出一些金价如何对接非农数据影响的技巧。
首先，对于黄金和美元的关系定位要有清晰的认识，由于黄金是用美元来标价的，同时由于当年牙买加协议将黄金提出货币历史舞台的始作俑者就是美国，更由于美国的黄金储备是8000多吨首居各国和组织首位。因此美元的走势向来是黄金的风向标，二者的历史传统关系是负相关，美元强的时候黄金就表现的很弱，此消彼长铸就了黄金从500多美元上涨到1032美元的历史高位。但是我们也看到自金融危机爆发以来黄金和美元有时候是正相关的关系，亦正亦负的走势让普通投资者对金价的走势判断失去依靠。
其次，美国非农数据对美元的影响传导到黄金市场来，二者的幅度肯定会有不一致的幅度，因此美国非农数据的结果首先将对美元的走势构成影响，同时对于汇市构成重大的冲击。表现在黄金的走势上我认为几乎是同时被动的波动。这就意味在非农数据公布之时再来入市已经很晚了。同时根据数据的好坏再来决定买卖黄金的方向和入市，也是存在时滞性。因此建议大家在数据公布之前就入市，公布之后往往充满了震荡和诱多诱空的走势，加上数据公布之后瞬间大幅波动导致交易商提高交易点差，使得交易者付出较强的成本。成交极为不容易。
第三，数据对金价的影响牵扯基本面对趋势的影响中，也就是消息影响价格还是价格印证消息。这里不去讨论那个更为重要。对于非农数据的影响金价肯定是有的，在对非农不确定的数据变化之时，首先要看判断黄金自身的走势如何？结合影响黄金价格的基本面因素和技术面的走势，我认为在非农数据公布之前关键应该重点考虑技术面的影响，也就是技术面金价的走势到底处在什么样的位
置至关重要。任何消息均会在技术趋势中得到印证。技术分析的作用在于提前揭示和预警未来的走势，消息面的非农公布之后只是对该走势给予印证或者佐证；
第四，在数据公布之前，对金价进行较长周期的分析，例如从月线和周线以及日线综合分析，确立当前的趋势处在一轮较长周期的那个部位？例如6月4
日晚间要公布的非农数据金价处在1200美元附近，这个位置距离历史最高为1248美元附近，同时正处在黄金历史新高调整的部位附近，这就决定了大势依然是看涨不变，同时调整在没有突破历史高位1248美元的时候，就存在更多调整的需求。其次，我们确立一个支持的关键位置1198美元和1187美元，就长期走势来说确立1166美元。有了这些位置作为基础，对于非农数据公布之后的行情波动，我们大体上现有调整的思路准备就不会总是考虑做多，因为昨日的日K线是巨阴回调，主基调应该是调整，逢高沽空才是主要的选择。有了这个方向在就对非农数据之后的震荡给予足够的警惕；
第五，当然还有数据对金价的走势影响大不大对于投资者每个人的情况是不同，不同的投资者和不同持仓的投资者，都应该有不同的选择，包括心理素质主要是交易心理素质是否稳健等都有关系，非农数据不会决定黄金的大趋势。因此小资金、谨慎的投资、仓位较大的投资者、锁仓的投资者都可以选择观望；超短线投资者可以采取两手准备的操作方式，守住关键的支持和阻力，看非农之后的突破方向，破那个方向就顺哪个方向操作。这里有个难点就是行情的诱多诱空，我认为要破除这个市场难点就要有反手的思路和准备。一旦方向不对止损之后反手是抓住比较大的波动利益的方式。当然也可能继续犯错那就再止损，投资就是以适当的风险来获取一定的利润，只是每次的亏损要小于获利。
对于非农数据黄金如何做单
总结以上的几个方面的因素，实战把握非农数据对黄金市场的影响进而利用这种走势做好黄金投资简要回顾如下；
1、技术分析主要的走势处在空头还是多头？多头和空头已经延续的时间周期的长短；
2、非农数据前的基本面市场的反应，也就是市场预期的非农数据和前期的数据比较，进而大体判断数据好坏以及对黄金的影响；
3、在关键的位置附近做好两手准备，从行情的走势大势来判断和准备好介入的位置，采取分批介入和轻仓先行的方式，将风险化解小一点。
4、放弃非农夜对黄金市场的冲击，选择观望或者非农震荡对市场的冲击结束之后再介入，这种选择未尝不是一个很好的选择。对于小资金的客户和重仓锁仓的客户至关重要。
5、不要等数据公布之后再去下单操作，这样的操作行为往往面临较大的点差、成交的时滞性、诱多诱空造成来回止损对投资者心理的冲击等
我国自古以来的重要农作物-
我国自古以来的重要农作物* 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 我国自有文字记载一开始，所谓华夏族人就是以耕种为主要生产作业，衣食所资，基本上仰赖大田种植。他们是耕稼之人，与以养畜为主的所谓“戎”、“狄”部族相对比，有其特殊的生活习惯和文化。他们吃的主要是植物，即所谓“粒食”；穿的主要也是来自植物，他们的衣服是用麻和葛的纤维织出来的布制成的。他们虽然很早就知道了养蚕缫丝，并用来织成各种优美的丝织品，可是那仅仅供贵族们服用，也如同他们所饲养的为数有限的家畜，主要也是供贵族享用一样。广大劳动人民基本上是靠了大田作物维持生活。这种情况后来一直没有发生太大的变化。因此为了了解我国的历史，也有必要知道自古以来我们都种植的是哪些作物，首先是哪些大田作物，以及这些作物在不同历史时期各自所占的比重，其间有什么消长变化。具体地说就是，在这许多世纪中陆续增加或引进了一些什么新种，培育出了多少新品种，以及其间消长变化的原因，如此等等。下面就是进行这样考查的一种尝试。
一 首先要说明一点。关于古代的大田作物，历代写下的农书里面自然都有论述；再就是在传说的药物学专书，即所谓“本草”书中，也都讲到各种农作物。那是因为一般粮食以及其他作物的个别部分都被视为药品的缘故。此外有一点必须指出。先秦古籍中记载着许多作物的名字，而这些古籍，特别是儒家的那些经典著作，是经过汉代和以后的儒生注释过的，可是他们的说法又不完全相同；后世的读书人各行其是，一直互相争辩不休。再加上不断有人又提出新说，这就加剧了这一问题上面的混乱，从而给做研究的人增添了麻烦。这里一上来想提出来一种看法，就是，如果想要在过去儒生的注释和相互辩难的基础上求得问题的解决，那永久是没有希望的。这是因为儒生们讨论这个问题，主要并不是通过查考实物、着眼于个别作物的生物学特征，而只是致力于寻找书本上的根据。他们讲究的是“师承”，只要前人有过这样的说法，他们就认为有根有据。所见不同的学者辩论起来，都会引经据典，单就这一点来说，人人都可以说是凿凿有据，结果自然是谁也说服不了谁。原来“训诂”方面之所以出现这种纷乱情况，一个简单的原因就是，同一作物的名称，往往是因时因地而不同。古人不讲科学
农产品检测
1、检验用水的要求 食品分析检验中绝大多数的分析是对水溶液的分析检测，因此水是最常用的溶剂。在实验室中离不开蒸馏水或特殊用途的纯水，在未特殊注明的情况下，无论配制试剂用水，还是分析检验操作过程中加入的水，均为纯度能满足分析要求的蒸馏水或去离子水。蒸馏水可用普通的生活用水经蒸馏汽化冷凝制成，也可以用阴阳离子交换处理的方法制得。特殊项目的检验分析对水的纯度有特殊要求时，一般在检验方法中注明水的纯度要求和提纯处理的方法。 为保证纯水的质量能符合分析工作的要求，对于所制备的每一批纯水，都必须进行质量检测。一般应达到以下标准： ①用电导仪测定的电导率小于或等于530μs/cm（25℃）。 ②酸度呈中性或弱酸性，PH＝5.0~7.5（25℃）.可用精密pH试纸、酸度计测定，也可用如下指示剂法测定：在10 ml水中加入2~3滴1g/L甲基红指示剂，摇匀呈黄色不带红色，则说明水的酸度合格，呈中性；或在10 ml水中加入4~5滴1g/L溴百里酚蓝指示剂，摇匀不呈蓝色，则说明水的酸度合格，呈中性。 ③无有机物和微生物污染。检测方法为：在100 ml水中加入2滴 0.1g/L高锰酸钾溶液煮沸后仍为粉红色。 ④钙、镁等金属离子含量合格。检测方法为：在10 ml水样中加入
2 ml氨-氯化铵缓冲溶液（PH＝10），2滴5g/L铬黑T指示剂，摇 匀。溶液呈蓝色表示水合格，如呈紫红色则表示水不合格。 ⑤氢离子含量合格。检测方法为：在10 ml水样中加入数滴硝酸，再加入4滴10g/L的AgNO3溶液，摇匀。溶液中无白色浑浊物表示水合格，如有白色浑浊物则表示水不合格。 2、检验用试剂的要求 化学试剂是符合一定质量要求标准的纯度较高的化学物质，它是分析工作的物质基础。试剂的纯度对分析检验很重要，它会影响到结果的准确性，试剂的纯度达不到分析检验的要求就不能得到准确的分析结果。能否正确选择、使用化学试剂，将直接影响到分析实验的成败、准确度的高低及实验的成本，因此，仪器使用人员必须充分了解化学试剂的性质、类别、用途与使用方面的知识。 根据质量标准及用途的不同，化学试剂可大体分为标准试剂、普通试剂、高纯度试剂与专用试剂四类。 ①标准试剂 标准试剂是用于衡量其他物质化学量的标准物质，通常由大型试剂厂生产，并严格按照国家标准进行检验，其特点是主体成分含量高 而且准确可靠。 滴定分析用标准试剂，我国习惯称为基准试剂（PT），分为C级
我国农作物分布
我国的主要粮食作物 水稻 (1)南方稻谷集中产区秦岭—淮河以南，青藏高原以东的广大地区，水稻面积占全国的95%左右。按地区差异，又可分为三个区。 ①华南双季籼稻区。包括南岭以南的广东、广西、福建、海南和台湾等五省区。该区属于热带和亚热带湿润区，水、热资源丰富，生长期长，复种指数大，是我国以籼稻为主的双季稻产区。海南等低纬度地区有三季稻的栽培。 ②长江流域单、双季稻区。包括南岭以北、秦岭—淮河以南的江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、上海等省市和豫南、陕南等地区。该区地处亚热带，热量比较丰富，土壤肥沃，降水丰沛，河网湖泊密布，灌溉方便，历年来水稻种植面积和产量分别占全国2/3左右，是我国最大的水稻产区。该区以长江三角洲、里下河平原、皖中平原、鄱阳湖平原、赣中丘陵、洞庭湖平原、湘中丘陵、江汉平原以及成都平原等最为集中。长江以南地区大多种植双季稻，长江以北地区大多实行单季稻与其他农作物轮作。籼稻和粳稻均有分布。 ③云贵高原水稻区。本区地形复杂，气候垂直变化显著，水稻品种也有垂直分布的特点，海拔2000米左右地区多种植籼稻，1500米左右地区是粳、籼稻交错区，1200米以下种植籼稻。本区以单季为主。 (2)北方稻谷分散区秦岭—淮河以北的广大地区是属单季粳稻分散区。稻谷播种面积占全国稻谷总播种面积的5%左右。具有大分散、小集中的特点。主要分布在以下三个水源较充足的地区：东北地区水稻主要集中在吉林的延吉、松花江和辽河沿岸；华北主要集中于河北、山东、河南三省及安徽北部的河流两岸及低洼地区；西北主要分布在汾渭平原、河套平原、银川平原和河西走廊、新疆的一些绿洲地区。北方分散产区的水稻以一季粳稻为主，稻米质量较好。 小麦 （1）春小麦区我国春小麦占全国小麦总产量的10%以上，主要分布于长城以北，岷山、大雪山以西气候寒冷、无霜期短的地区，小麦只能在春天播种，当年收割，是一年一熟制作物。其中黑龙江、内蒙古、甘肃和新疆为主要产区。 （2）北方冬麦区分布在长城以南，六盘山以东，秦岭—淮河以北的各省区，包括山东、河南、河北、山西、陕西等省。是我国最大的小麦生产区和消费区，该区小麦的播种面积和产量均占全国的2/3以上，有我国的“麦仓”之称。 （3）南方冬麦区分布在秦岭—淮河以南、横断山以东地区。安徽、江苏、四川和湖北等省为集中产区，大部分为棉麦和稻麦两熟制。本区居民以稻米为主食，故小麦商品率较高。 玉米 玉米属高产作物，经济价值较高，是我国最主要的杂粮，在粮食作物中仅次于水稻、小麦，居第三位。产量仅次于美国，居世界第二位。玉米对自然条件要求不严格，在我国分布很广，各地都有分布，其中以吉林、山东、河北、辽宁、四川产量最多。 其他作物 (1)高粱 高粱具有抗旱、耐涝、耐盐碱、适应性强的特性，所以在我国北方干旱地区、涝洼及盐碱地区多有种植。高粱在我国分布很广，以东北平原最为集中，其次为黄河中下游和淮北平原一带。 (2)谷子 谷子是我国传统粮食作物。谷子具有较强的抗旱能力，需水量少，比小麦低1.5倍左右，对土壤要求不严格，生长期较短。谷子容易储藏，适宜作储备粮，营养价值较高，主要分布在
农作物病虫害监测防治常识
农作物病虫害监测防治常识 害虫防治的基本途径是什么? 要提出正确的害虫防治途径，必须弄清楚虫害发生的原因，造成虫害的条件有三条：第一，有适宜的环境条件，这种环境条件主要指温湿度和其他生物因子;第二，有大量的害虫来源，而且必须在有利的环境条件下，害虫种群数量发展到足以造成为害农作物产量或质量的虫口密度时，才能造成虫害;第三，有适宜的寄主作物，且寄主作物易受害的生育期与害虫发生为害的盛期吻合。 针对以上害虫发生的原因，从而提出害虫防治的基本途径： 第一，恶化害虫的环境条件。在研究清楚农业生态系的基础上，实施两个改变：一是改变非生物环境，使农田环境有利于作物，不利于害虫。二是改变农田生物群落，通过人为控制，引进或保护天敌，从而增加天敌种类及其种群数量，减少害虫。 第二，控制害虫来源及其种群数量。害虫的来源不外有两种：一是本地虫源，二是外地虫源。首先应加强植物检疫，防止危险性害虫的传入和蔓延。其次，对本地虫源，主要是通过越冬防治压低虫源基数，加强虫源基地内的防治工作，抑制害虫种群数量在造成经济损害的数量水平之下。 第三，调整作物品种及其生育期，实施“一选一调”。一选是选用非寄主作物或抗虫品种，以达到抗虫免害;一调是调节播、植期，使作物易受害的生育期与害虫盛发期错开，以减轻或避免作物受害。 怎样全面理解“预防为主，综合防治”的植保方针? 首先，应以“预防为主”是我国植保工作的指导思想进行理解。害虫防治方案的制定和实施，各类防治措施的综合运用，害虫防治技术水平的衡量，从预防作用体现的程度来作出评价。要判断“预防为主”体现程度，先要弄清“防”与“治”的区别界限：“防”就是在害虫大量发生为害以前采取措施，使害虫种群数量较稳定地被抑制在足以造成作物损害的数量水平之下，体现在稳定、持久、经济、有效地控制害虫的发生以及避免或减少对生态环境的不良影响。而“治”仅是要求做到在短期内控制害虫的为害，指采取措施控制害虫大量发生为害之前。其次，应从综合防治的具体内容和所包含的主要观点来全面理解。所谓“综合防治”是对有害生物进行科学管理的体系， 病虫害农业综合防治主要措施 农业防治就是综合运用一系列先进的农业技术措施，有目的定向改变某些环境条件，创造有利于农作物生长发育和有益生物的生存繁殖，而不利于害虫发生的环境条件，从而直接或间接消灭或抑制害虫的发生和为害，达到保证作物丰产的目的，称为农业防治。农业防治包括的主要措施： 1、开垦荒地，兴修水利。这些措施往往影响农田生态系的改变，引起害虫种类、数量发生深刻的变化，减少或消除害虫的滋生基地。 2、轮作：正确的轮作，可提高地力，给农作物生长创造良好的条件，同时使食性较狭窄的害虫营养条件恶化。 3、耕犁：对地下害虫或以作物遗株越冬的害虫有直接杀伤，或使害虫翻出土面被捕食或捕杀。 4、调节作物的播、植期：使作物容易受害的生育期与害虫严重为害的盛发期错开，减轻或避免受害。 5、清除杂草和清洁田园：杂草常常是害虫的越冬场所或寄主，从而成为害虫为害农作
农作物田间实监测管理与技术服务系统
农作物田间实时监测管理与技术服务系统 ZXO-2ST 农作物生长土壤环境实时监测系统 (GPRS 无线实时传输+分析软件） 一、概述 该系统可以实时测量出土壤水份、土壤温度、土壤热通量、土壤水势、土壤电导率等五大参数，为土壤性能研究提供可靠数据保证。广泛用于农作物、农业科技的研究和生产、病虫害的测报预警。 二、系统组成 传感器(土壤水份、土壤温度、土壤热通量、土壤水势、土壤电导率),监测主机，电源系统，通讯模块，连接电缆，微机软件 三、系统特点 1、可连续监测土壤含水量，土壤温度，土壤热通量，土壤水势，土壤，电导率等五大参数，适合于野外长期观测。 2、自动完成数据采集，处理，存储与传输。 3、耐腐蚀，适于各类土壤的参数测量 4、性价比高，可测量土壤的不同深度剖面（多达12层） 5、性能稳定，可靠性高，免维护，易操作。 6、支持多种通讯方式，易组成网络监测系统 四、技术指标 1、工作环境：温度：-40℃～+60℃，湿度：0%～95% 2、测量通道：1～16路（可选） 3、存储容量：6000条数据 4、监测距离:20米,标配10米电缆 5、供电方式：市电或电池方式（DC12V ），配太阳能电池可在野外无电地区常年工作。 6、标准RS232/USB 接口与管理微机有线连接（选GPRS 无线通讯模块可实现数据异地遥测），实时传送采集数据，并下载数据存入微机。 7、PC-2ST 土壤参数监测系统主机一台。其采用高性能微处理器为主控CPU ，大容量数据存储器，可连续存储数据6000条以上，工业控制标准设计，便携式防震结构，大屏幕汉字液晶显示屏（一屏显示多项内容），轻触薄膜按键，操作简单。适合在恶劣工业环境使用。具有停电保护功能，当交流电停电后，由后备电池供电，可维持48小时以上。 8、系统配置室外防雨机箱，可在野外全天侯常年使用 % ℃ W/㎡ MPa ds/m 0～100% -30～60℃ -150～150 W/㎡ 0kpa ～1500Kpa (或0～15bar) 0.25～20ds/m 0.1% 0.1℃ 1 W/㎡ 0.1 kPa 0.01 ds/m ±2% ±0.2℃ ≤5% 0 到 -100 kPa 时 <5kPa ；-100 到 -1500 kPa 时读数的 5% ±5%
中国主要农作物简介
中国主要农作物简介 分别位于美国和中国。中国是全球第二大玉米生产国，同时也是全球第二大消费国。 玉米喜温，种子发芽的最适温度为25～30℃。拔节期日均18℃以上。从抽穗到开花日均26～27℃。 玉米在砂壤、壤土、粘土上均可生长。玉米适 宜的土壤pH为5～8，以PH6.5～7.0最适。耐盐碱能力差，特别是氯离子对玉米为害大。受潮的玉米会产生的致癌物黄曲霉毒素，不宜食用。 饲料消费是玉米最重要的消费渠道，约占消费 总量的70%左右。作为工业原料使用也是玉米消费的主要渠道。玉米不仅是“饲料之王”，而且还是粮食作物中用途最广，可开发产品最多，用量最大的工业原料。以玉米为原料生产淀粉，可得到化学成份最佳，成本最低的产品，附加值超过玉米原值几十倍，广泛用于造纸、食品、纺织、医药等行业。以玉米淀粉为原料生产的酒精是一种清洁的“绿色”燃料，有可能在21世纪取代传统燃料而被广 泛使用。 库存亦是玉米需求的一种形式。处于粮食安全 的考虑，各国总要储备一些粮食。世界玉米库存量一般占消费量比重的20%左右。 除食用外，玉米也是工业酒精和烧酒的主要原料。植株的其它部分用途也相当广泛：玉米秆用于造纸和制墙板；苞叶可作填充材料和草艺编织；玉米穗轴可作燃料，也用来制工业溶剂，茎叶除用作牲畜饲料外，还是沼气池很好的原料。
小麦是三大谷物之一，产量几乎全作食用，仅约有六分之一作为饲料使用。2010年，小麦是世界上总产量位居第二的粮食作物(6.51亿吨)，仅次于玉米(8.44亿吨)。 冬麦种植于温带地区，在秋天时播种，而春麦则生长在有长冬的地方，它在无霜的春天播种。 小麦是一种温带长日照植物，适应范围较广，自北纬17°～50°，从平原到海拔约4000m的高原 ：河南、北京、天津、河北、山西【华东地区】：山东、江苏、安徽 【华中地区】：江西、湖北【西北地区】：陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 【东北地区】：辽宁、吉林、黑龙江【西南地区】：
数据挖掘与应用-北京大学
课程大纲 数据挖掘与应用 Data mining and application 课程编号：02817130 授课对象：研究生 学分：3 任课教师：张俊妮 课程类型：必修开课学期：2017年秋 先修课程：概率论、数理统计 任课教师简历（500字左右）： 张俊妮博士现任北京大学光华管理学院统计学副教授。她1998年毕业于中国科学技术大学，获计算机软件学士学位；2002年毕业于美国哈佛大学，获统计学博士学位。 她的研究领域为因果推断、贝叶斯分析、蒙特卡洛方法、数据挖掘以及统计在经济、金融、营销中的应用。曾在国际主要学术期刊Journal of the American Statistical Association, Journal of Educational and Behavioral Statistics, Statistica Sinica, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Chemical Physics, 管理世界, 经济学季刊等国内外刊物上发表文章。并有中文专著《数据挖掘与应用》。 她曾参与国家自然科学基金项目“品牌个性维度及其测量量表研究”，负责过北京大学光华管理学院与中国信达资产管理公司合作的“金融不良资产定价”课题研究项目和北京天健兴业资产评估公司“统计估值模型”的项目研究，主持国家自然科学基金项目“使用倾向分和主分层进行因果推断”，并且担任过担任美国国立卫生学院（NIH）国际研究合作基金项目“生活质量研究中的因果推断”的中方负责人。在2010年“计量方法在经济中的应用”国际大会上，她是组委会成员之一。她于2004-2009年担任Computation Statistics编委（Associate Editor）。她至今仍担任北京哈佛校友会理事，是美国统计学会和全球华人统计学会成员。 任课教师联系方式： 光华管理学院2号楼473办公室，电话：62757922， 邮箱：zjn@https://www.360docs.net/doc/137757238.html, 助教姓名及联系方式： 辅导、答疑时间： 一、项目培养目标 1 Learning Goal 1Graduates will be thoroughly familiar with the specialized knowledge and theories required for the completion of academic research. 1.1 Objective 1 Graduates will have a deep understanding of basic knowledge and theories in their specialized area. 1.2 Objective 2 Graduates will be familiar with the latest academic findings in their specialized area and will be knowledgeable about related areas. 1.3 Objective 3 Graduates will be familiar with research methodologies in their specialized
(完整word版)高中地理需要掌握的农作物及其习性(3)
高中地理需要掌握的农作物及其习性 一、主要农作物的分布和区位 世界上几种主要粮食作物、经济作物（经济作物也称“工业原料作物”、“特用作物”、“工艺作物”，指主要供作工业原料的作物，按用途可分为：纤维作物、油料作物、糖料作物、淀粉作物、嗜好作物、饮料作物、橡胶作物、
二.农作物生长季节 油菜秋季种植，主要生长季节在冬季，春季收获。 棉花则是早春播种种植，秋季收获。南方也有秋冬季播种夏季收获的。 水稻在南方有单季，是初夏种植，秋季收获；双季则是春末种植夏季收获早稻，晚稻是夏季种植秋季收获。 由于棉花和油菜在南方要经过冬季，所以受雪灾的影响比较大。 辣椒、番茄等茄果类蔬菜；黄瓜、苦瓜、丝瓜等瓜果类蔬菜及豆类都是短日照作物，正常收获时间是夏季；白菜、葱、蒜等是长日照作物，一般秋季种植，春天收获。任何反季节蔬菜的种植无非是两个方面：一是春提早，二是秋延后。 细分： 油菜：北方小油菜原产我国西部，分布于我国的西北、华北、内蒙古及长江流域各省（区）世界各地也广泛分布。 北方春小油菜的生育期60—130天； 冬小油菜130—290天。油菜的阶段发育比较明显，冬性型油菜，春化阶段要求0—10℃，需经过15—30天；春性型介于春、冬型之间，对温度要求不甚明显。油菜为长日照植物，每天日照时数为12—14小时，能满足日照要求，开花结实小增加日照，可以提前开花结实。反之，则延缓发育。 棉花：温度是决定播期的重要依据。一般在5厘米地温5天稳定通过14℃时，就是棉花的播种时期。根据我国的气候条件，棉花适宜播种期是4月中旬。 南方的主要作物： 1、水稻：南方：早稻2—4月播种，中稻5—6月播种，晚稻7月播种，收获期分别为：7—8月，9-10月，1 1月； 2、玉米：播种期2—4月、7-9月，收获期6—8月、10-11月。 3、番茄：秋季：9-10月播种，收获期12-4月，11-12月播种，3—5月收获，3-4月播种，6-8月收获，5—6月播种，8—9月收获。 4在辽东、华北、新疆南部、陕西、长江流域各省及华南一带栽种冬小麦，秋季8～12月播种，翌年5～7月成熟，生育期长达300天左右。 长江中下游是指从湖北宜昌市到上海入海口。 其主要农作物为水稻.其次是小麦、玉米、红苕、甘蔗、芝麻、菜籽、碗豆、胡豆等。 五谷丰登，哪五谷？粟、豆、麻、麦、稻 三.影响农业灾情重的因素有哪些 1．自然因素的影响 (1)气象因素：我国大部地区属亚洲季风区，降水量受海陆分布、地形、季风和台风等因素影响，地区分布差异很大，年内季节分配不均衡，年际之间变化也很大，这也是易形成水灾、易造成旱灾的原因之一。降水量自东南沿海向西北内陆递减，若依多年平均年降水量400毫米等值线，沿大兴安岭西麓南下，经太行山麓向西南延伸至青海、西藏的那曲、日喀则等地划—线，此线以北和以西年平均降水量在400毫米以下的少雨地带约占国土面积的45％，气候干燥属干旱、半干旱地区。此线以南和以东，虽然年平均降水总量不少，但受夏季风的影响，雨量集中。东南各省的多雨季节在不同地区分别为3—6月或4—7月，占年降水量的50——60％，华北、东北、西北、西南广大地区6—9月为雨季，4个月的总雨量占年降水量的70—80％，其他季节因雨少易于发生干旱。即使在雨季，在农作物生长季节某—时段的少雨干旱，对农业生产影响也很大。在农作物生长的关键时刻的干旱，俗称“卡脖旱”，即使历时不长，也能造成农作物大范围减产，甚至绝收。 再有，每年6——7月间我国江淮流域常有一段连续阴雨时期，降水量较大，降水次数频繁，称为梅雨，它是大范围的降水过程。由于历年季风的强弱、进退的迟早和持续时间不同，影响江淮流域的“梅雨期”和“梅雨量”，梅雨期短、梅雨量少或出现“空梅”则形成干旱。 夏秋季的台风登陆位置、强度以及深入内地情况等，对干旱影响也很大，及时的台风雨能解除江南的伏旱，台风雨过少，会使旱情加重。 我国降水量年际之间差别出很大，丰水年降水量与少水年降水量比，一般南方可相差l.5—3倍，北方相差3—6倍，少雨年份易发生旱灾，有时连年的少雨，会造成连年；干旱。 (2)水上资源组合的不平衡，也是造成干旱缺水的原因，特别是北方土地多，水资源少以每亩耕地平均摊水资源量计，全国平均1800多立方米／亩，但黄河、淮河流域只有300多立方米／亩，辽河、海滦河流域更少，
农田、作物智能检测预警系统(仅供参考)
井冈山大学 大学生创新创业计划项目 申请书 项目名称：农田、作物智能检测预警系统 项目类别：□√创新训练项目□创业训练项目□创业实践项目 申请学院：电子与信息工程学院 项目负责人负责人所在学院专业、班级：： ：电子与信息工程学院 填表日期：年月日 井冈山大学教务处制 二〇一四年十月
填表说明 一、本“申请书”由大学生团队或个人，在校内外指导教师的帮助下完成填表工作。 二、本“申请书”一式三份，经批准立项后分别由项目负责人、“井冈山大学大学生创新创业园”和学校有关管理部门保存。 三、项目类别： 1、创新训练项目：指大学生团队或个人，在导师指导下，自主完成创新性研究项目设计、研究条件准备和项目实施、研究报告撰写、成果（学术）交流等工作。 创新训练项目应当具备一定的新颖性和创新点。 2、创业训练项目：指大学生团队或个人，在导师指导下，由学生在项目实施过程中扮演一个或多个具体的角色，通过编制商业计划书、开展可行性研究、模拟企业运行、参加企业实践、撰写创业报告等工作，达到创业模拟训练的目的。 创业训练项目应当具备大学生进入社会后进行创业活动的针对性。 3、创业实践项目：指大学生团队或个人，在学校导师和企业导师共同指导下，采用前期创新训练项目（或创新性实验）的成果，提出具有市场前景的创新性产品或者服务，并以此为基础开展创业实践活动。 创业实践项目应当具备社会企事业单位背景、社会实践特点和可操作性。 四、专家组意见：如果没有组织专家评审，该栏目可以不填。 五、填表要求简明扼要，表格空间不足的可以扩展。 六、字体使用小四号仿宋体，单倍行距，双面印制、装订；如有附件材料，可集中装订于“申请书”后面。
分析报告、统计分析和数据挖掘的区别
分析报告、统计分析和数据挖掘的区别 关于数据挖掘的作用，Berry and Linoff的定义尽管有些言过其实，但清晰的描述了数据挖掘的作用。“分析报告给你后见之明 (hindsight)；统计分析给你先机 (foresight)；数据挖掘给你洞察力(insight)”。 举个例子说。 你看到孙悟空跟二郎神打仗，然后写了个分析报告，说孙悟空在柔韧性上优势明显，二郎神在力气上出类拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到竹林里，在竹子上面打，孙悟空的优势发挥出来，所以孙悟空赢了。这叫分析报告。 孙悟空要跟二郎神打架了，有个赌徒找你预测。你做了个统计，发现两人斗争4567次，其中孙悟空赢3456次。另外，孙悟空斗牛魔王，胜率是89%，二郎神斗牛魔王胜率是71%。你得出趋势是孙悟空赢。因为你假设了这次胜利跟历史的关系，根据经验作了一个假设。这叫统计分析。 你什么都没做，让计算机自己做关联分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得出结论是孙悟空赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰富的人因为擅长利用环境而机会更多；在都遇得到明师的情况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高些；单身的人功夫总比同样环境非单身的高。孙悟空遇到的名师不亚于二郎神，而打架经验绝对丰富，并且单身，所以这次打头，孙悟空赢。这叫数据挖掘。 数据挖掘跟LOAP的区别在于它没有假设，让计算机找出这种背后的关系，而这种关系可能是你所想得到的，也可能是所想不到的。比如数据挖掘找出的结果发现在2亿条打斗记录中，姓孙的跟姓杨的打，总是姓孙的胜利，孙悟空姓孙，所以，悟空胜利。 用在现实中，我们举个例子来说，做OLAP分析，我们找找哪些人总是不及时向电信运营商缴钱，一般会分析收入低的人往往会缴费不及时。通过分析，发现不及时缴钱的穷人占71%。而数据挖掘则不同，它自己去分析原因。原因可能是，家住在五环以外的人，不及时缴钱。这些结论对推进工作有很深的价值，比如在五环外作市场调研，发现需要建立更多的合作渠道以方便缴费。这是数据挖掘的价值。
主要农作物的种植时间和收获时间
主要农作物的种植时间和收获时间 与小麦分布冬小麦： 9、"10月份播种，次年 4、"5月份收割（主要在长城以南）春小麦： 春节后播种， 8、"9月份收获（主要在长城以北） 棉花：4——9月 油菜：12——次年5月 花生：4——10月 甜菜：5——9月 水稻： 东北： 5、"6——10月（单季） 南方：4——7月，7—— 10、"11月（双季） 华北冬麦区，是我国主要的冬麦区，播种面积占我国的47％，总产占我国的53％。一般年份冬麦可安全越冬，大于0℃积温4100℃。可供小麦、早中熟玉米的两熟。水是决定播种面积的限制因子。黄河以北地区多种在灌溉地上，黄淮平原是旱地麦适宜区，生产潜力大。 长江中下游冬麦区，种植面积占 12."3％，总产占45％。3－5月江淮平原光温水较协调。3－5月降水量大于450mm的地区属不适宜种麦区。
该区小麦商品率较高。 东北春麦区，黑龙江、吉林温度低，春麦适宜。 西北春冬麦区，灌区和黄土高原区。除南疆外主要是春小麦，南疆冬小麦，适应好，生产力高，品质优。 西南麦区，四川盆地、云贵高原。四川冬暖，温水适宜，但光照少，病虫严重。高原光照强，灌溉成熟期温度低，利于高产。 青藏高原冬春麦区，光温水配合利于小麦生长、抽穗－成熟期长达50－80天。降水不足，小麦种在水浇地上。 我国主要农作物的分布及其生长习性 1、"小麦分冬小麦和春小麦，冬小麦主要分布在华北及其以南的地区，秋种夏收。油菜主要分布在长江流域，种植和收获季节大致与冬小麦一致。（长江中下游地区有一农谚： “寒露籽，霜降麦”，说的是当地一般在寒露时种油菜，霜降时种小麦。它们一般在端午前后收获，北方地区收获季节要晚些。 故称夏收作物） 2、棉花的分布主要是五大商品棉基地。春种秋收 3、水稻在全国种植普遍，可结合各地的种植制度来确定其种植和收获季节。 如东北地区，一年一熟，则是春种秋收；长江中下游地区一年两熟，有的田地是种双季稻（即一块地中一年种两次水稻），双季稻中，早稻是春种夏收（一般是 5。"1前插完秧苗， 8。"1前抢收早稻，抢插晚稻，故将7月下旬至8月上旬这段时间称为双抢），晚稻是夏种秋收（11月初收完）。还有一种是稻麦连种，即当地的冬小
农产品检测的工作总结
农产品检测的工作总结 结 一、我站认真贯彻落实《农产品质量安全法》以农产品质量安全监管和农业标准化生产为重点，以确保不发生重大农产品质量安全事故、保障群众安全消费为目标，全面落实农产品质量安全监管措施，维护了人民群众的农产品消费安全。 二、上级领导的重视和关注。今年以来在市和区检测中心的指导下，多次组织各街镇的检测人员培训、学习、参观，让我站工作人员撑握到更多专业技能。此外，前三季度各街镇的总结，相互交流经验相互探讨学习，使我站工作经验和业务水平不断提高，使我站的检测工作上了新的台阶。 三，加强监督抽检工作，定期开展农产品质量安全检查。全面开展农药残留、禽畜产品“瘦肉精”、“磺胺类”、水产品的药物残留的检测项目。我站每日对农贸市场的肉类、蔬果、水产品、进行例行随机抽检。第四季度共抽检肉类样品519份；酒楼水产品102份、检出一份不合格；蔬菜3855份，共53751公斤、检出农药残留超标样本9份，共102公斤、蔬菜基地抽检样本238份。此外，第四季度开展对食肆、酒楼水产品孔雀石绿抽检专项行动，行动中共抽检家食肆，共31份样本，其中1份不合格，已对不合格样本的经营户
作出整改，并继续不定期抽检。 四、市场检测方面，在我站监督人员指导下，以及市场检测人员共同努力工作，市场农产品质安全检测工作取得了较好的成绩，第四季度抽检蔬果样本32151份，检出农药残留超标样本201份，销毁45份。在全体工作人员共同努力下第四季度未发生过一起农产品质量安全中毒事件。 五、加强辖区学校、幼儿园、机关集体饭堂的食用农产品检测监督管理工作，特别是对农村集体聚餐的食用农产品的监管，10月8日、22日、23日，大富村、上朗、大江村村庆围餐939席从农产品抽样检测到上桌进行全程监管，防止集体中毒事故的发生。 六、加大宣传力度。为进一步加大《食品安全法》、《农产品质量安全法》的宣传力度，提高群众安全生产，安全消费意识，我站结合街道在文化广场的各项宣传活动，充分利用横幅、标语和印刷食品安全法等宣传资料，用派发的方式，大力宣传食品、农产品质量安全方面的法律法规知识，扩大了宣传覆盖面、强化了宣传效果。第四季度发放宣传资料600多份，接受咨询群众400余人。 七、加强辖区内蔬菜生产基地监管，我们按规定时间，按严格检测程序，对生产基地进行每月一至二次例行抽样检测，重大节假日和新菜上市之前，我们组织技术人员深入蔬菜生产基地，大力推广标准化无公害生产技术，指导生产者
统计学和数据挖掘区别
统计学和数据挖掘区别 数据分析微信公众号datadw——关注你想了解的，分享你需要的。 1．简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应用了其它领域的思想、工具和方法，尤其是计算机学科，例如数据库技术和机器学习，而且它所关注的某些领域和统计学家所关注的有很大不同。 统计学和数据挖掘研究目标的重迭自然导致了迷惑。事实上，有时候还导致了反感。统计学有着正统的理论基础（尤其是经过本世纪的发展），而现在又出现了一个新的学科，有新的主人，而且声称要解决统计学家们以前认为是他们领域的问题。这必然会引起关注。更多的是因为这门新学科有着一个吸引人的名字，势必会引发大家的兴趣和好奇。把“数据挖掘”这个术语所潜在的承诺和“统计学”作比较的话，统计的最初含义是“陈述事实”，以及找出枯燥的大量数据背后的有意义的信息。当然，统计学的现代的含义已经有很大不同的事实。而且，这门新学科同商业有特殊的关联（尽管它还有科学及其它方面的应用）。 本文的目的是逐个考察这两门学科的性质，区分它们的异同，并关注与数据挖掘相关联的一些难题。首先，我们注意到“数据挖掘”对统计学家来说并不陌生。例如，Everitt定义它为：“仅仅是考察大量的数据驱动的模型，从中发现最适合的”。统计学家因而会忽略对数据进行特别的分析，因为他们知道太细致的
研究却难以发现明显的结构。尽管如此，事实上大量的数据可能包含不可预测的但很有价值的结构。而这恰恰引起了注意，也是当前数据挖掘的任务。 2．统计学的性质 试图为统计学下一个太宽泛的定义是没有意义的。尽管可能做到，但会引来很多异议。相反，我要关注统计学不同于数据挖掘的特性。 差异之一同上节中最后一段提到的相关，即统计学是一门比较保守的学科，目前有一种趋势是越来越精确。当然，这本身并不是坏事，只有越精确才能避免错误，发现真理。但是如果过度的话则是有害的。这个保守的观点源于统计学是数学的分支这样一个看法，我是不同意这个观点的。尽管统计学确实以数学为基础（正如物理和工程也以数学为基础，但没有被认为是数学的分支），但它同其它学科还有紧密的联系。 数学背景和追求精确加强了这样一个趋势：在采用一个方法之前先要证明，而不是象计算机科学和机器学习那样注重经验。这就意味着有时候和统计学家关注同一问题的其它领域的研究者提出一个很明显有用的方法，但它却不能被证明（或还不能被证明）。统计杂志倾向于发表经过数学证明的方法而不是一些特殊方法。数据挖掘作为几门学科的综合，已经从机器学习那里继承了实验的态度。这并不意味着数据挖掘工作者不注重精确，而只是说明如果方法不能产生结果的话就会被放弃。
中国主要农作物简介
中国主要农作物简介 1玉米 第一大，主产区位于世界第三大玉米带——中国松辽平原玉米带[1]。总的种植面积约1249.35平方公里，是重要的粮食作物和重要的饲料来源，其营养丰富，也是全世界总产量最高的。玉米生长期较短，生长期内要求温暖多雨。玉米耗水量大，如果降水少，灌溉水源不足，就会减产甚至绝收。如果秋季来临太早，玉米在受冻，也会减产。 到了末年，玉米在我国的种植已达十余省，如、、、、、、、、、、、、、、等地。 玉米是世界上分布最的粮食作物之一，种植面积仅次于和而居第三位。种植范围从北纬58°（和）至南纬40°（南美）。世界上整年每个月都有玉米成熟。 玉米是最重要的粮食作物，产量约占世界产量的一半，其中约2/5供外销。中国年产玉米占世界第二位，其次是、、。 为玉米的重要产区之一，的玉米质量非常高。全球有两大着名玉米黄金带，分别位于和。中国是全球第二大玉米生产国，同时也是全球第二大消费国。 玉米喜温，种子发芽的最适温度为25～30℃。拔节期日均18℃以上。从抽穗到开花日均26～27℃。 玉米在砂壤、壤土、粘土上均可生长。玉米适宜的pH为5～8，以PH6.5～7.0最适。耐盐碱能力差，特别是氯离子对玉米为害大。受潮的玉米会产生的致癌物，不宜食用。 饲料消费是最重要的消费渠道，约占消费总量的70%左右。作为工业原料使用也是消费的主要渠道。玉米不仅是“饲料之王”，而且还是粮食作物中用途最广，可开发产品最多，用量最大的工业原料。以玉米为原料生产淀粉，可得到化学成份最佳，成本最低的产品，附加值超过玉米原值几十倍，广泛用于造纸、食品、纺织、医药等行业。以为原料生产的酒精是一种清洁的“绿色”燃料，有可能在21世纪取代传统燃料而被广泛使用。 库存亦是玉米需求的一种形式。处于粮食安全的考虑，各国总要储备一些粮食。世界玉米库存量一般占消费量比重的20%左右。 除食用外，玉米也是工业酒精和烧酒的主要原料。植株的其它部分用途也相当广泛：玉米秆用于造纸和制墙板；苞叶可作填充材料和草艺编织；玉米穗轴可作燃料，也用来制工业溶剂，除用作牲畜饲料外，还是池很好的原料。 2小麦 小麦是三大谷物之一，产量几乎全作食用，仅约有六分之一作为饲料使用。2010年，小麦是世界上总产量位居第二的粮食作物(6.51亿吨)，仅次于玉米(8.44亿吨)。 冬麦种植于温带地区，在秋天时播种，而春麦则生长在有长冬的地方，它在无 霜的春天播种。 小麦是一种温带长日照植物，适应范围较广，自北纬17°～50°，从平原到海拔约4000m的高原（如中国）均有种植。 分布情况： 【华北地区】：、、、、【华东地区】：、、 【华中地区】：、【西北地区】：、、、、 【东北地区】：、、【西南地区】：、、【北方地区】：、 3水稻 上近一半人口，都以大米为食。水稻除可食用外，还可以、制糖作工业原料，稻壳、稻秆也有很多用处。我国主产区是、、。 水稻喜高温、多湿、短日照，对土壤要求不严，最好。幼苗发芽最低温度10～12℃，最适28～32℃。分蘖期日均20℃以上,穗分化适温30℃左右；低温使枝梗和颖花分化延长。抽穗适温25～35℃。开花最适温30℃左右，低于20℃或高于40℃，受精受严重影响。相对湿度50～90%为宜。每形成1千克稻谷约需水500～800千克。青藏高寒河谷单季稻亚区 适种水稻区域极小，稻田分布在有限的海拔低的河谷地带，其中云南的中旬、德钦和东部的芒康、等7县，有水稻，由于生产条件差，水稻单产低而不稳，但有增产潜力。 华北单季稻稻作区 位于、以北，以南，以东，包括京、津、冀、鲁、豫和晋、陕、苏、皖的部分地区，共457个县（市）。水稻面积仅占全国3%。 东北早熟单季稻稻作区 位于和长城以北，以东，包括黑、吉全部和大部及内蒙古东北部，共184个县（旗，市）。水稻面积仅占全国的3%。 本区有两个亚区：1.黑吉平原河谷特早熟亚区；2.沿海平原早熟亚区。近几年来，水稻扩展很快，品种为特早熟或中、迟熟早粳。稻瘟病和等危害较多。今后，要加快建设，继续扩大水田，完善寒地稻作新技术体系，推广节水种稻技术。 西北干燥区 位于大兴安岭以西、长城、与以北，银川平原、、天山南北盆地的边缘地带是主要稻区。水稻面积仅占全国的0.5%。 本区有三个亚区：1.北疆盆地早熟亚区；2.南疆盆地中熟亚区；3.甘宁晋蒙高原早中熟亚区。种稻完全依靠灌溉。基本为一年一熟的早、中熟耐旱粳稻，产量较高。稻瘟病和水蝇蛆为害较重。旱、沙、碱是三大障碍。要推行节水种稻技术，增施，改造中低产田。 4棉花 棉花的原产地是印度和阿拉伯。在棉花传入中国之前，中国只有可供充填枕褥的，
农产品质量安全检测工作
篇一:《农产品质量安全检测工作方案》 农产品质量安全检测工作方案(2007-04-26 05:16:30) 转载▼ 分类方案 为进一步加强和开展农产品质量安全检验检测体系建设，根据《市农产品质量标准体系建设和农产品质量检验检测体系建设实施方案》（政办发[2003]79号）精神，以及省农委对农产品质量安全检测工作的要求，制定本方案。 一、农产品质量安全检测工作目标 以提高我市农产品市场竞争力和保障农产品质量安全为目标，以发展绿色、无公害、安全、优质、和出口农产品为目的，加快农产品质量标准体系和农业标准化的推广和实施力度，全面提高我市农产品质量安全水平和市场的竞争力，切实保障人民群众身体健康，逐步实现农产品质量安全从土壤到餐桌的全过程控制。为我市农业标准的制定和市场准入制度的实施提供科学依据。
二、农产品质量安全检测工作标准 现使用的残留农药测定仪和所配套的试剂依据的是中华人民共和国国家标准，《蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的快速检测》（标准号 GB/T500199-2003）。是根据酶的活性变化程度，定性和半定量地测定果蔬中农药的残留量，并用“抵制率”来表示残留农药量的多少。其判别标准为若被测样本的酶抑制率＜50%为安全果蔬。 若被测样本的酶抑制率≥50%为农药残留的毒性超标。 三、农产品质量安全检测工作要求 根据市农委与省农委签定的农产品质量安全网络监测系统项目协议书要求，制定了《农产品质量安全检测实验室建设和工作要求》、《检测人员行为准则和岗位职责》、《农产品质量安全基地样品送检时间及要求》，承担市农产品质量安全检测工作的有关部门和人员，要按照有关规定，高度重视，认真执行，确保高质量完成农产品质量安全检测工作。 四、农产品安全检测基地确定 首批检测基地设在市区蔬菜、果品主产乡。蔬菜基地为西郊乡、滴道河乡、长青乡、红旗乡，市农业科学研究所、市蔬菜公司等六个检测点。果品基地设在
智慧城市中的大数据挖掘与应用
智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化
享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。