边缘计算与云计算协同白皮书(2018年
边缘计算与云计算的协同发展
边缘计算与云计算的协同发展随着信息技术的不断发展，边缘计算（Edge Computing）和云计算（Cloud Computing）作为两种重要的计算模式，正日益受到人们的关注。
边缘计算和云计算在不同场景下均有其独特优势，而它们之间的协同发展也逐渐成为了未来发展的趋势。
本文将就边缘计算与云计算的协同发展进行深入探讨。
1. 边缘计算与云计算的定义和特点1.1 边缘计算边缘计算是一种分布式计算范式，其核心思想是将数据处理和存储功能放置在离数据源头（终端设备）更近的位置，而不是依赖于远程的云端服务器。
其主要特点包括低延迟、高带宽、数据处理更加贴近用户等。
1.2 云计算云计算则是基于互联网的计算模式，通过网络提供各种资源和服务。
其特点是高灵活性、可扩展性强、成本低廉等优点。
2. 边缘计算与云计算的联系与区别边缘计算和云计算虽然有着各自独特的特点，但二者在实际应用中往往会相互结合，以实现更为高效的数据处理和服务提供方式。
边缘计算更加侧重于对实时性要求较高且数据量较小的任务进行处理，而云计算则更适合大规模数据处理和存储。
二者在任务分配、数据处理方式等方面都存在一定的联系和异同。
3. 边缘计算与云计算协同发展的意义3.1 提升响应速度边缘计算可以将数据处理功能移到距离用户更近的地方，从而大大提升了响应速度。
而云计算则可以支持庞大数据的存储和分析，为边缘端提供必要的支持。
3.2 降低网络负载通过边缘计算将部分工作在本地处理，可以减少数据传输到远程服务器的需求，从而减轻网络负载，提升网络效率。
3.3 提高系统整体安全性边缘端数据本地化处理可以减少数据在传输过程中被窃取或篡改的风险，同时也可以减少中心服务器受到攻击的可能性，从而提高整个系统的安全性。
4. 边缘计算与云计算协同发展案例分析4.1 智能制造领域在智能制造领域，生产线上的传感器数据可以通过边缘服务器进行实时处理，而生产调度和管理等决策则可以通过云端系统完成，二者相结合可以使整个生产过程更加智能化、高效化。
中国移动边缘计算技术白皮书
中国移动边缘计算技术白皮书
中国移动边缘计算技术白皮书是由中国移动发布的一份关于边缘计算
技术的详细介绍和分析报告。
边缘计算是指将数据处理和存储功能尽可能
地靠近数据源和终端设备的一种分布式计算模式。
该技术的应用能够带来
更低的网络延迟、更高的数据安全性和更高效的数据处理能力。
该白皮书从边缘计算技术的定义、发展历程以及技术架构等方面入手，全面介绍边缘计算的基本概念、特点和优势，并从应用场景、关键技术和
未来发展等方面展开深入分析。
此外，该白皮书还介绍了中国移动在边缘
计算技术研究和应用方面的实践成果，包括基于边缘计算的服务实现、架
构设计和安全保障等内容。
总之，中国移动边缘计算技术白皮书是一份权威性较高、深入剖析边
缘计算技术的重要参考资料，对于推动边缘计算技术的持续发展和应用具
有重要的指导意义。
关于5G+MEC网络建设模式的探讨
62通信设计与应用_____________________________________________________________________________________2021年3月关于5G+MEC网络建设模式的探讨蒋辉(中国电信股份有限公司安徽公司，安徽合肥230001)【摘要】MEC技术是把云计算从核心侧迁移到接入边缘、就近提供服务的网络架构，与5G技术结合为无人驾驶、智慧制造等前沿产业提供基础网络。
本文通过对MEC应用场景及目标客户的分析，提出5G+MEC建设思路，并针对业务特性要求,对网络部署模式进行探讨，为5G+MEC网络大规模建设提供参考建议。
【关键词】MEC多接入边缘计算；业务时延;数据安全性；UPF下沉【中图分类号】TN915【文献标识码】A【文章编号】1006-4222(2021)03-0062-020引言随着通信技术的发展演进，运营商网络重复着集中一分散一再集中一再分散交替循环的建设模式。
2010年以来，随着IMS、虚拟化、光进铜退等技术和应用的发展，运营商网络建设一直遵循大容量、少局点、集约化的原则。
近年来，智慧制造、近场直播、车联网等新兴概念不断涌现，对本地业务交互处理需求日渐加速，将推动运营商网络再一次向分散化架构演进。
15G+MEC基本概念MEC全称为多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing),是基于5G演进、将移动接入网与互联网业务深度融合的一种网络架构。
在靠近物或数据的网络边缘，搭建融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供智能互联服务，满足行业对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求⑴。
5G+MEC包括4大组成部分:UPF(5G网元，提供分流计费等网络功能)、MEP(应用集成部署、网络开放等中间件能力)、MEPM(业务管理和编排功能)和MEC APP(部署在MEP 上的应用)。
边缘云计算技术及标准化白皮书
边缘云计算技术及标准化白皮书一、引言在当今数字化的时代，云计算技术已经成为推动各行各业创新和发展的重要力量。
然而，随着物联网、5G 等技术的快速发展，对云计算的响应速度、数据处理能力以及网络带宽等方面提出了更高的要求。
边缘云计算技术应运而生，它作为云计算的延伸和补充，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
二、边缘云计算技术概述（一）什么是边缘云计算边缘云计算是指将云计算的能力下沉到网络边缘，在靠近数据源的地方提供计算、存储和网络服务。
这样可以减少数据传输的延迟，提高数据处理的效率，更好地满足实时性要求较高的应用场景。
（二）边缘云计算的特点1、低延迟：数据在边缘端进行处理，大大减少了数据传输到云端再返回的时间，能够实现毫秒级的响应。
2、高带宽效率：只将关键数据上传到云端，降低了网络带宽的压力。
3、本地数据处理：对本地产生的数据进行实时分析和处理，保障数据的安全性和隐私性。
（三）边缘云计算的架构边缘云计算通常包括边缘节点、边缘网关、边缘服务器等组成部分，通过与云端的协同工作，实现资源的优化配置和高效利用。
三、边缘云计算的应用场景（一）智能制造在工业生产中，边缘云计算可以实时监测设备的运行状态，进行故障预测和诊断，提高生产效率和产品质量。
（二）智能交通用于交通信号灯的智能控制、车辆的自动驾驶以及实时交通信息的处理，提升交通的安全性和流畅性。
（三）智能医疗在医疗设备上实现数据的实时处理和分析，为远程医疗诊断提供支持。
（四）智能家居实现家庭设备的智能控制和数据处理，提升家居的舒适度和便利性。
四、边缘云计算技术面临的挑战（一）资源管理边缘节点的资源有限，如何有效地进行资源分配和管理是一个难题。
（二）数据安全与隐私保护由于数据在边缘端处理，需要加强数据的加密和访问控制，保护用户的隐私。
（三）网络连接的稳定性边缘设备所处的网络环境复杂，网络连接的稳定性对边缘云计算的性能有很大影响。
（四）标准化问题不同厂商的边缘云计算产品和解决方案存在差异，缺乏统一的标准，导致互操作性和兼容性问题。
边缘计算与云计算的区别与联系
边缘计算与云计算的区别与联系边缘计算（Edge Computing）和云计算（Cloud Computing）是当今信息技术领域备受关注的两大概念。
它们在不同的场景下发挥着重要作用，各自具有独特的优势和特点。
本文将就边缘计算与云计算的区别与联系展开探讨。
一、边缘计算与云计算的概念边缘计算是一种分布式计算范式，它将数据处理的重点从中心化的云端向网络边缘移动，即将计算资源和数据存储靠近数据源头，以减少数据传输时延和带宽占用。
边缘计算强调在数据产生的地方就近进行数据处理和分析，提高数据处理的效率和实时性。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将数据存储和处理任务交给云端的大型数据中心来实现。
用户可以通过互联网按需获取计算资源和存储空间，实现数据的共享和灵活调度。
云计算强调集中管理和资源共享，为用户提供高效、可靠的计算服务。
二、边缘计算与云计算的区别1. 数据处理位置不同：边缘计算将数据处理的重点放在数据产生的地方，即网络边缘设备上，减少数据传输时延；而云计算将数据处理任务集中在云端的大型数据中心中进行。
2. 数据处理方式不同：边缘计算强调实时性和低时延，数据在产生的地方就近进行处理，减少对网络带宽的依赖；云计算更注重数据的集中管理和资源共享，适合处理大规模数据和复杂计算任务。
3. 应用场景不同：边缘计算适用于对实时性要求较高的场景，如物联网、智能制造等；云计算适用于大规模数据处理和存储的场景，如大数据分析、人工智能等。
4. 管理方式不同：边缘计算需要在边缘设备上部署更多的计算资源和存储空间，对设备的要求较高；云计算则通过云服务提供商来管理和维护计算资源，用户无需关心底层设备的细节。
三、边缘计算与云计算的联系1. 互补关系：边缘计算和云计算并不是相互排斥的关系，而是相辅相成的。
边缘计算可以在一定程度上减轻云端的压力，提高数据处理的效率和实时性；云计算则可以为边缘计算提供更强大的计算和存储支持，实现数据的集中管理和资源共享。
边缘计算与云计算协同白皮书(2018年
边缘计算产业联盟 (ECC) 与工业互联网产业联盟 (AII) 联合发布 2018 年 11 月
1 边云协同放大边缘计算与云计算价值 ..... 1
1.1 边缘计算概念............................................... 1 1.2 边缘计算CROSS价值 .................................... 2 1.3 边云协同放大边缘计算与云计算价值............... 3 1.4 白皮书目标 .................................................. 4
协作企业
设计APP
业务运行
生产APP
管理APP
服务APP
开发者
设备状态分析
5 工业边云协同主场景 .......ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.................. 19
5.1 设备优化子场景...........................................19 5.2 工艺过程优化子场景 ....................................21 5.3 工厂全价值链优化子场景..............................23 5.4 关键技术 ....................................................24 5.5 案例...........................................................25
03 | 边缘计算与云计算协同白皮书(2018年)
1.4 白皮书目标
清华大学：2018人工智能芯片技术白皮书
清华大学：2018人工智能芯片技术白皮书2018人工智能芯片技术白皮书！在第三届未来芯片论坛上，清华大学联合北京未来芯片技术高精尖创新中心发布《人工智能芯片技术白皮书（2018）》(2018 White Paper on AI Chip Technologies)。
尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段，但随着政府和产业界的积极推动，人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进，在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新，这些成果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远。
为了更好地厘清当前AI 芯片领域的发展态势，进一步明确 AI 芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景，北京未来芯片技术高精尖创新中心根据学术界和工业界的最新实践，邀请国内外AI 芯片领域的顶尖研究力量，共同开展《人工智能芯片技术白皮书》的编制工作。
整个《白皮书》总共分为10个章节，第一章节首先对芯片发展的背景做了一个交代，然后从多个维度介绍了AI 芯片的关键特征，在第三章介绍了AI芯片的发展现状；第四章从冯·诺伊曼瓶颈和CMOS工艺以及器件瓶颈分析了AI芯片的技术挑战。
从第六章到第八章，《白皮书》完成了对芯片各种技术路线的梳理。
在最后一章对未来技术发展趋势和风险进行了预判。
《白皮书》由斯坦福大学、清华大学、香港科技大学、加州大学、圣母大学的顶尖研究者和产业界资深专家，包括10余位IEEE Fellow共同编写完成。
本文主要包括九方面内容：第 1 章为发展 AI 芯片产业的战略意义以及白皮书基本内容概述。
第 2 章综述了 AI 芯片的技术背景，从多个维度提出了满足不同场景条件下 AI 芯片和硬件平台的关键特征。
第 3 章介绍近几年的 AI 芯片在云侧、边缘和终端设备等不同场景中的发展状况，总结了云侧和边缘设备需要解决的不同问题，以及云侧和边缘设备如何协作支撑 AI 应用。
第 4 章在CMOS 工艺特征尺寸逐渐逼近极限的大背景下，结合 AI 芯片面临的架构挑战，分析 AI 芯片的技术趋势。
中国移动边缘计算术白皮书
6.1. 中国移动边缘计算开放实验室的成立 _____________________________________________ 20 6.2. 实验室产品体系 _______________________________________________________________ 20 6.3. 实验室资源与能力 _____________________________________________________________ 20 6.4. 应用与试验床 _________________________________________________________________ 20
2. 中国移动对边缘计算的思考 ____________________________________________________3
2.1. 边缘计算的部署位置 ____________________________________________________________ 3 2.2. 面向全连接的算力平面 __________________________________________________________ 3 2.3. 边缘计算技术体系视图 __________________________________________________________ 4 2.4. 安全是边缘计算的关键要素 ______________________________________________________ 4
3. 边缘计算 PaaS 技术 ___________________________________________________________6
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物理世界
5 工业边云协同主场景 .......................... 19
5.1 设备优化子场景...........................................19 5.2 工艺过程优化子场景 ....................................21 5.3 工厂全价值链优化子场景..............................23 5.4 关键技术 ....................................................24 5.5 案例......................................................... 多业务接入子场景 ..............................34 7.2 增值网络业务子场景 ...........................35 7.3 关键技术 ...........................................36 7.4 案例..................................................37
9 MEC边云协同主场景 .................. 42
9.1 本地分流子场景..................................42 9.2 网络能力开放子场景 ...........................44 9.3 关键技术 ...........................................45 9.4 案例..................................................46
8 边缘云的边云协同主场景 ............38
8.1 边缘云联接子场景 ..............................38 8.2 边缘云智能与增值子场景.....................39 8.3 关键技术 ...........................................40 8.4 案例..................................................41
10 附录........................................48
10.1 缩略语表 .........................................48 10.2 参考文献 .........................................51
01边云协同放大边缘计算与云计算价值
1.1 边缘计算概念
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供 边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可 以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
3.1 边缘计算分类............................................... 8 3.2 边云协同主要价值场景 .................................. 9
4 物联网边云协同主场景....................... 10
4.1 物联网联接子场景 .......................................10 4.2 物联网增值服务子场景 .................................12 4.3 物联网系统控制子场景 .................................13 4.4 关键技术 ....................................................15 4.5 案例...........................................................17
6 智慧家庭边云协同主场景 ............29
6.1 智慧家庭网络子场景 ...........................29 6.2 智慧家庭增值服务子场景.....................31 6.3 关键技术 ...........................................32 6.4 案例..................................................33
边缘计算与云计算协同 白皮书 (2018年)
边缘计算产业联盟 (ECC) 与工业互联网产业联盟 (AII) 联合发布 2018 年 11 月
1 边云协同放大边缘计算与云计算价值 ..... 1
1.1 边缘计算概念............................................... 1 1.2 边缘计算CROSS价值 .................................... 2 1.3 边云协同放大边缘计算与云计算价值............... 3 1.4 白皮书目标 .................................................. 4
2 边云协同总体内涵与参考框架 ............... 6
2.1 边云协同总体能力与内涵............................... 6 2.2 边云协同总体参考架构 .................................. 7
3 边云协同价值场景 ............................... 8