三维建模在数字城市中的作用
三维建模技术在数字城市中的应用
关键 词 ： 字城 市 三雄建模 数 中图 分 类号 ： ２ Ｐ
文 献标 识 码 ： Ａ
文 章编 号 ： ６ ２ ３ ９ （ ０ ０ ０ （） ０ ２ — ２ １ ７ － ７ １２ １ ） １ ｂ 一 ２ ０ ０
强用 户与数 据模 型 之 间的 交互 操 作性能 ， 尤 其是 与 虚拟 现 实技 术 的结 合 ， 使得 用 户沉浸 于三 维的场 景 中与模型 数据直 接进行 交互操 作 。 ２ １三 维建 模数据 的获取 ． 三维 建模 的首要 任务就 是要 收集建 模的 数据 。 在城 市中存在 着众 多的数 据源 ， 这些数 据 源 包括 ：１ 划建 筑物 的设 计 图纸 及文档 （） 规 资料 。２ 城 市 数 字地 图（ 形 图、 （） 地 地籍 图等 ） 和２ ＧＩ 数据 库 。３ 摄影 测 量数 据 。 字摄 Ｄ Ｓ （） 数 影 测 量 不 仅 可 以 提 供丰 富 的 几 何 和 纹理 数 据 ， 且 还 可 以 提 供 丰 富 的 拓 扑 和 语 义 信 而 息。 ） （ 遥感数 据 。 分辨率遥 感影像 可以为城 ４ 高 市３ 城 市模 型的建立提供详细 、 Ｄ 丰富的几何和 语 义信 息数据 ， 生成正射影像数据和Ｄ ｌ的 是 Ｔ 重要数据 源。 合成 孔径雷达 （ＡＲ） 一种全天 Ｓ 是 时、 全天候的微波成像雷达 ， 不仅可以详细准确 地观测地形地貌 ， 获取地球表面的信息 ， 还可以
Ｍａ ｐ ｎ ” 国际学 术讨论会 ， ｐ ｉｇ 的 众多学 术论文 对 三 维 城 市模 型 、 维 城 市地 图 、 算机 城 三 计 市等 相关内容进 行了研究 。Ｏ ｏ 国际摄影测 ２０年 量大会将研 究３ Ｃ Ｄ Ｍ中的复杂操作与分析列为 大 会 主 题 之一 。 许 多 大学 、 司 等 的研 究 有 公 机构也致 力于 有关３ Ｃ Ｄ Ｍ的相 当热 烈的研究 与 开发 。 如瑞 士苏 黎世联邦 工业大学 的Ｇｒ ｅ ￥ｌ ｕｎ ￣ Ｘｉｈ ａ ３ Ｍ进行 了深入 的研 究 ， 了解决 ｎ ｕ 对 ＤＣ 为 三 维 建 模 问 题 ， 门 开 发 了 一 个 称 为 专 Ｃ ｂ ｒ ｉ Ｍｏ ｅ ｒ 系统 ， ｙ ｅＣ ｔ ｄ ｉ 的 ｙ ｅ 可以允许用户进行 交互 式的 三维对 象建模 。 许多Ｇ Ｓ Ｉ 软件 公司以 极快 的速度开发 出了相当优秀 的三维软件 ， 如 透过地 表收集地表下面的信 息。 １ （ 混合测量 系 ５ Ａｒ／ ｎｏ ＤＸ模块 ； ａ ｉ ｓ ｃ ｌｆ 的３ Ｇｒｖｔ 的三维 建筑设 统 。 合测量系统 中一个典 型就 是Ｃ Ｄ ￣ ａ 混 Ｃ ￥ 机和 计软件等【 。 全站仪组合 系统。 此系统可用于 建筑物立面的 扫描及建筑场地 的地形表示 。 系统适合于建 此 筑物外 部和 内部数 据的几 何和纹 理数 据的获 ２数字城市三维建模的关键 内容 解 Ｄ 目前建筑物三维 建模的一般 流程 如 图１ 所 取 ， 决了３ 城 市模 型中内部数据获取困难的 示。 三维空间数据的获取 ， 实质是空 间定位数据 问题。 就 当前 的应 用 需求 来说 ， 景三 维 建模 场 的采集 。 三维模型的建立与编辑 ， 几何模 型 三维 二维 图形 、 形数据 、 地 地表 是纹理 数据和属性数 据的载体 ， 是数码城 市 需要的数据主 要有 ： 也 三维 观 测数 据 和 模 型表 面 纹理 等 。 ＧＩ 提供各 种定 量空间解 析分析 能力的 基础 。 图像 、 Ｓ ． 建筑 物表 面纹理 数据 主要用 于提 供逼真 的视 ２ ２建 模方式 目前 在数 字城市 的三 维建模 中有 很多种 觉标 识 ， 增强对建 筑物本身及其 相互之 间空 间 现介绍 如下。 关系的感知和识别 。 可视化技术的运用 ， 增 建立模型的 方式。 用于
智慧城市三维实景建模解决方案
项目总结与成果展示
实施过程
02
在项目实施过程中，我们采用了最先进的激光扫描技术和无人机航拍技术，获取了大量的城市数据，并通过高效的数据处理和建模技术将数据转化为三维实景模型。
成果展示
03
经过一年的努力，我们已经成功地完成了智慧城市三维实景建模系统的开发，并建立了一个完整的、精细化的三维实景模型，该模型覆盖了整个城市的重点区域和建筑物。
三维实景建模：基于采集的数据，利用三维可视化建模技术，构建城市三维模型。
应用与推广：为智慧城市各领域提供应用标和实施计划
02
技术架构
1
总体技术架构
2
3
通过云计算提供强大的计算、存储和数据处理能力，实现高效、可靠的三维实景建模。
基于云计算的技术架构
采用模块化设计，方便扩展和升级，满足不同智慧城市建设的需求。
噪音监测
实时监测城市环境
05
实施挑战与解决方案
挑战二
数据处理成本高。
挑战一
数据采集效率低。
挑战三
数据质量难以保证。
数据采集与处理的挑战
建模技术复杂度高。
挑战一
挑战二
挑战三
实时可视化需求高。
模型精度与效率难以平衡。
03
三维建模与可视化的挑战
02
01
数据存储成本高。
挑战一
数据备份及恢复难度大。
挑战二
可扩展性架构
建立完善的安全体系，保障数据和系统的安全性。
安全性架构
03
数据精处理
利用先进的算法和技术对数据进行精细处理，如点云数据处理、图像匹配等，提高建模的精度和效率。
数据采集与处理
01
多源数据采集
通过多种传感器和拍摄设备获取多种类型的数据，如图像、视频、激光雷达等。
三维城市建模
三维城市建模技术城市是现代文明的中心，迅速加快城市化进程已经使城市的可持续发展显得至关重要，城市空间的管理已经不满足现在分散、单一的模式，需要对城市空间范围内的地上和地下信息进行综合管理，通过建设城市区域三维地理信息系统，对城市的空间信息进行综合管理和服务，才能够满足当前城市快速发展所面临的应用需要。
城市区域三维GIS是一个涵盖地表、地上、地下等多维空间信息的三维地理信息系统，在城市区域三维GIS的支持下，我们可以在一个统一的时空框架下对城市地表以上、地球表面及地下进行整体的真3D可视化表达、管理、更新、查询、分析与操纵。
由此可见，城市区域三维GIS的实质是真三维GIS技术在城市工作中的应用，是综合使用三维GIS技术、遥感技术、空间数据库技术、三维可视化技术及计算机网络技术，实现对城市地物、地表、地质及其相关数据的有效存储、管理可视化再现与网络化服务。
三维城市模型，建立真实与虚拟世界间的桥梁，在历史演变中，传统制图技术运用于地图测绘以展现土地利用的状态，二维平面资料难充分发挥地图的功能，但对于三度空间世界的描述仍然不足，随着科技的发展，测绘技术演变至三维，通过新的测量技术可获取真实世界中各物体精确的几何资讯，包含位置、形状与大小等，进而建立三维虚拟城市模型，再者，数字化的三维虚拟世界，充满无限的可能，例如不受物理的限制随意于空间中各个位置与角度观察周边的环境，这些视觉上的经验难以在现实生活中得到，因此，虚拟的三维数字城市是忠实呈现真实世界重要的途径之一。
在专业应用上，由于三维数字城市为真实世界的缩影，故可用于决策支援，比如区域规划、都市更新、灾害防治等等。
数字形式表示地理空间成为热点,数字省市、数字城镇已经成为世界各国发达省市和地区21世纪的发展战略,成为争先抢占科技、产业和经济的制高点之一。
在构建数字城市的过程中,城市三维景观建模是一个重要的组成部分,是摄影测量与遥感、地理信息系统及计算机科学等学科的研究内容之一。
测绘技术三维城市建模技术解析
测绘技术三维城市建模技术解析随着城市化进程的不断推进，人们对城市空间的需求也日益增长。
而测绘技术在城市规划与管理中扮演着重要的角色。
在过去，传统的测绘技术仅能够提供二维的地理信息，难以满足城市空间管理的需求。
然而，随着科技的进步和创新，三维城市建模技术应运而生。
一、三维城市建模技术的定义与发展三维城市建模技术是指利用测绘技术和计算机生成的模型，实现对城市空间的精确建模和模拟。
这项技术可以将现有的地理数据与建筑物、道路、地形等要素结合起来，形成真实且可交互的城市模型。
在过去的几十年中，三维城市建模技术得到了迅速发展。
起初，人们使用航空摄影和卫星遥感技术获取地理信息，并通过计算机进行数据的处理和分析。
然而，由于数据量大、处理速度慢以及计算机性能的限制，这种方法无法满足实时建模和模拟的需求。
如今，随着激光雷达、摄像头和无人机等先进设备的应用，以及计算机硬件和软件的飞速发展，三维城市建模技术取得了长足进步。
现在，测绘技术可以通过激光遥感技术获取高精度的地形和建筑物数据，将其与卫星影像进行融合，形成更加真实的三维城市模型。
二、三维城市建模技术的应用领域三维城市建模技术在城市规划和管理中具有广泛的应用。
首先，它可以帮助城市规划师和建筑设计师进行规划和设计。
通过建立真实的三维城市模型，他们可以更好地预测建筑物的阴影、交通流量、可视性等因素，从而优化城市的布局和发展方向。
其次，三维城市建模技术在建筑物的施工和维护过程中起到了重要的作用。
施工人员可以利用三维模型进行场地布置和物流规划，提高工作效率；维护人员可以通过模型精确定位建筑物的问题并进行修复。
此外，三维城市建模技术还在城市安全和应急管理方面发挥了关键作用。
基于真实的城市模型，应急管理部门可以进行模拟演练，提前规划和预防意外事件的发生。
三、三维城市建模技术的挑战和未来发展尽管三维城市建模技术取得了长足的发展，但仍然面临着一些挑战和问题。
首先，获取数据的成本较高。
城市建模的作用和意义
城市建模的作用和意义1. 城市建模能让我们更直观地看到城市的布局呀！就像你有了一张超级详细的城市地图，能清楚知道每条街道、每栋建筑在哪。
比如说，规划新的商业区时，通过建模就能清楚看到哪里最合适，哪里会有最大的人流量，多棒啊！2. 它还能帮助我们发现城市的问题呢！好比医生给城市做体检，一下子就能找到那些“生病”的地方。
像交通拥堵的路段，在模型里就能清晰看到，然后就能想办法去解决啦，这意义多大呀！3. 城市建模对城市的发展规划太重要啦！简直就是给城市发展指方向的明灯呀！想象一下，如果没有建模，那城市建设不就像无头苍蝇一样乱撞嘛，多可怕呀！4. 它能让我们提前看到城市未来的样子哦！就好像你能穿越到未来去看看城市会变成什么样。
比如要建一个新的公园，通过建模就能看到它建起来后的效果，是不是很神奇呀！5. 城市建模能让不同部门更好地协作呀！大家都能在同一个模型里看到各自的工作会对城市产生什么影响。
就像一场团队比赛，大家都朝着一个目标努力，多有效率呀！6. 它还能为市民带来更好的生活呢！比如说根据建模合理规划学校、医院的位置，那市民不就更方便了嘛。
这难道不是意义重大吗？7. 城市建模对于应对突发情况也很有帮助呀！像是遇到灾害时，能通过模型快速找到最佳的救援路线和避险区域。
这不是等于给城市加了一道保险嘛！8. 有了城市建模，我们能更好地保护城市的历史和文化呢！能清楚看到哪些地方需要重点保护。
这就像保护我们的宝贝一样重要呀！9. 它能让城市更有特色哦！可以根据城市的特点来进行建模，打造独一无二的城市风貌。
这多让人期待呀！10. 城市建模真的是城市建设的好帮手呀！没有它，城市的发展可就没那么顺利啦。
所以呀，一定要重视城市建模的作用和意义呀！我的观点结论就是：城市建模有着不可或缺的作用和意义，我们应该充分利用它来让我们的城市变得更美好。
数字技术在城市空间规划与设计中的应用
数字技术在城市空间规划与设计中的应用随着信息时代的到来，数字技术已经成为城市空间规划与设计的重要工具。
数字技术可以实现城市空间数据的快速采集、处理和分析，并在此基础上实现城市规划与设计的数字化和智能化。
本文将从地理信息系统、三维建模、虚拟现实和大数据分析四个方面分析数字技术在城市空间规划与设计中的应用。
一、地理信息系统地理信息系统（Geographic Information System, GIS）是数字城市空间规划与设计的重要工具。
地理信息系统可以将城市空间数据进行集成，生成数字地图，并支持空间信息分析和决策制定。
地理信息系统不仅可以为城市规划和设计提供可靠的数据基础，还可以为城市规划和设计的实际实施提供帮助。
二、三维建模三维建模在城市规划和设计中也十分重要。
三维建模使用数字技术将城市空间数据进行虚拟化，以实现对城市模型的可视化和分析。
通过三维建模，可以快速生成城市空间的模型，从而更好地探索城市的结构特征和城市变化趋势。
三维建模技术可以为城市规划和设计提供有利的视觉表达和决策支持，也可以为城市空间的可持续发展做出贡献。
三、虚拟现实虚拟现实（Virtual Reality, VR）技术是数字技术在城市空间规划与设计中的新兴应用。
虚拟现实技术将数字化的城市空间模型投射到虚拟环境中，使得城市规划和设计人员可以在虚拟环境中亲身体验城市空间的不同方面。
通过虚拟现实，城市规划和设计人员可以更好地了解城市空间的特征和变化趋势，并更好地探索城市空间的设计方案。
此外，虚拟现实还可以为城市规划和设计的公众参与和决策制定提供新的平台和机会。
四、大数据分析大数据分析在城市规划和设计中也具有广泛的应用。
大数据分析可以从城市空间数据中挖掘出更深层次的信息，为城市规划和设计提供更加精准的决策支持和科学依据。
大数据分析还可以以城市空间数据为基础，深入探索城市的经济发展和社会变化趋势，为城市规划和设计提供更加全面的参考和思路。
面向智慧城市建设的三维建模关键技术研究与应用分析
面向智慧城市建设的三维建模关键技术研究与应用分析随着社会的发展和科技的进步，智慧城市建设成为了现代城市建设的重要方向。
面向智慧城市建设的三维建模关键技术研究与应用分析，对于智慧城市的规划、设计和建设具有重要的意义。
本文将从三维建模的概念和发展、关键技术研究和应用分析等方面进行探讨。
一、三维建模的概念和发展三维建模是指通过计算机技术将现实世界的物体、场景模拟成为三维模型的过程。
三维建模技术可分为建模软件、建模数据和建模方法与算法三部分。
传统的建模技术主要包括手工建模和参数化建模，而随着计算机技术的发展，基于大数据的自动建模、深度学习等新技术也得到了广泛应用。
三维建模技术的发展经历了从二维平面建模到三维实体建模的过程，现在已经发展成为了一个比较成熟的技术领域。
随着虚拟现实、增强现实等技术的不断发展，三维建模技术在建筑设计、城市规划、数字娱乐等领域得到了广泛应用。
二、面向智慧城市建设的三维建模关键技术研究1. 高精度地理信息数据采集技术在智慧城市建设中，要实现对城市空间信息的精准获取和高效利用，就需要依托于高精度地理信息数据采集技术。
目前，常见的地理信息数据采集技术包括激光雷达扫描技术、立体摄影技术等。
这些技术可以实现对城市空间信息的高精度采集，并能够为后续的三维建模提供可靠的数据基础。
2. 三维建模算法及模型管理技术在三维建模领域，建模算法及模型管理技术是关键的核心技术之一。
目前，在三维建模领域涌现了一系列创新性算法和技术，如基于点云数据的三维重建算法、虚拟现实技术、模型压缩与优化技术等，这些技术的研究与应用将进一步提升三维建模的精度和效率。
3. 三维可视化技术在智慧城市建设中，三维可视化技术能够将三维建模的结果以逼真的形式展现出来，使得人们能够更直观、更真实地感受到城市空间的变化。
针对大规模城市场景的三维可视化技术研究和应用，是当前三维建模技术领域的一个热点方向。
三、面向智慧城市建设的三维建模应用分析1. 智慧城市规划设计通过三维建模技术，可以对城市的规划设计进行全方位的展示和演示，包括建筑布局、交通设计、城市景观等。
数学建模在城市发展中的应用
数学建模在城市发展中的应用在当今社会，城市发展面临着诸多复杂的问题和挑战，从交通拥堵到资源分配不均，从环境污染到城市规划的合理性。
而数学建模作为一种强大的工具，正逐渐在解决这些问题中发挥着关键作用。
数学建模是什么呢？简单来说，它是将实际问题转化为数学问题，并通过建立数学模型来求解和分析的过程。
在城市发展中，数学建模能够帮助我们量化各种因素，预测未来趋势，优化决策方案，从而实现城市的可持续发展。
交通是城市的动脉，交通拥堵一直是城市发展中的顽疾。
通过数学建模，可以对交通流量、道路状况、出行需求等进行分析和预测。
例如，利用排队论模型可以分析路口的车辆排队情况，从而优化信号灯的设置，提高道路的通行能力。
还可以通过建立交通网络模型，模拟不同的交通规划方案对整体交通状况的影响，为城市交通规划提供科学依据。
比如，在规划新的道路或地铁线路时，通过模型预测不同方案下的交通流量分布，选择能够最大程度缓解拥堵的方案。
在资源分配方面，数学建模也大有用武之地。
城市中的水资源、电力资源、教育资源等的分配都需要合理规划。
以水资源为例，可以建立水资源供需模型，考虑人口增长、工业用水、农业用水等因素，预测未来水资源的需求，并制定相应的水资源开发和保护策略。
对于电力资源，通过建立电力负荷预测模型，根据历史用电数据和经济发展趋势，预测未来的电力需求，从而合理规划电力设施的建设和电力的调配。
在教育资源分配上，数学建模可以考虑学生的分布、学校的容纳能力、教育质量等因素，制定公平合理的学区划分和学校建设方案，确保每个孩子都能享受到优质的教育资源。
城市的环境问题也是备受关注的焦点。
数学建模可以帮助我们分析环境污染的传播规律，制定有效的治理措施。
例如，通过建立大气污染扩散模型，可以预测污染物在大气中的传播范围和浓度变化，为制定减排政策和环境监测点的布局提供依据。
在水污染治理方面，建立水质模型可以分析污染物在水体中的迁移转化规律，评估不同治理措施的效果，从而选择最优的治理方案。
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三维建模在数字城市中的作用
【摘要】随着地理信息系统与网络技术的发展，现代城市已被大数据所包围，城市数字化已成为当代城市的发展标志，传统的二维地理信息系统已难以跟上城市发展的脚步，三维数字城市开始成为城市规划和发展的重要手段。
本文以数字城市的发展为出发点，以三维建模在数字城市中的作用为研究点，探讨了数字城市中的三维建模的主要内容和建模方式。
以期为今后数字城市的发展提供借鉴作用。
【关键词】三维建模；数字城市；建模方式
1 数字城市发展概况
近年来，全国范围内的数字城市建设呈现繁荣的发展趋势，据不完全统计，全国接近700个大中型城市约30000个小城镇已全面开展“数字城市”的建设。
数字城市将城市的各种地理信息进行有效地整合，通过计算机的存贮，为访问该网络的用户提供城市虚拟场景，便于用户获取所需的相关城市信息。
同时，还能为城市的各种决策工作提供指导，例如城市规划、警务平台、智能交通等，可以说数字城市的服务范围遍及人们生活的各个领域。
2 三维建模技术概述
2.1 三维建模方式
（1）利用三维软件手工建模
3DMAX，Maya 及AutoCAD等建模软件主要利用球体、立方体等基本几何图形通过组合、拉伸、旋转等几何变换构建几何场景，在进行软件三维建模时，几何模型的设计与表达是虚拟场景造型的核心内容。
除了这些，三维软件建模还包括物理建模、模型切分、行为建模等。
（2）利用仪器设备自动建模
自动建模的含义就是通过扫描、摄像、拍照等方式获取建模所需素材，并对影像进行拼接、变换、匹配、合成等处理以建立实物模型的建模方式。
而三维扫描仪是一种能将现实世界的立体彩色信息快速以点阵的形式转化为数字信号，是当前对实物进行三维建模的重要工具之一。
三维扫描仪具有测量精确度高的优势，但由于售价较高，作业速度较慢，采集信息较为单一，并且对于复杂形状的实物扫描效果不佳，不能实现完整的自动建模。
（3）交互模式
交互建模方式是一种处于人工和自动建模之间的建模方式，顾名思义，它需要人机交互。
手工建模对于建模者要求较低，只需通过简单培训就可进行作业，但它由于操作繁琐、工作任务量大，因而导致效率低下。
自动建模虽然可以快速建模，但自动建模导致模型的复杂性增大，对于建模者的能力要求较高并且模型的重复率也较高。
因此，将二者优势结合的人机交互模式不但减少了人工建模的工作量，同时也降低了自动建模对于操作者的高要求。
2.2 建模工具
现行的主流建模工具主要包括：Autodesk的3DsMax、Multigen-Paradigm的Multigen Creator、Google的SketchUp、Maya等，以上建模工具的优劣势分析如下：
软件名称特点不足
3D Studio Max 建模功能强，操作简单，易上手，数据格式支持多软件使用手工建模，工作量大
Maya 具有处理大数据能力，具有最先进的动画效果技术价格昂贵
google
sketchup 建模速度快，简单上手，支持多格式模型，自带组件以及材质库精确度不足
Multigen
Creator 建模功能强大，能生成时效性的三维数据库模型精细度不足
AutoCAD 易于上手，运用范围广难以处理复杂模型
City Engine 建模速度快，完美支持ArcGIS 较难学习掌握
2.3 三维建模数据的获取
建模数据收集是三维建模的首要任务。
由于现代的城市被大数据包围，城市中存在着众多的数据源，包括：（1）建筑物的规划设计图及文档资料（2）各个城市的数字地图以及GIS数据库（3）通过摄影测量获取的海量几何数据、纹理数据及具有语义信息的数据。
（4）遥感数据。
城市3D模型建立需要十分详细的数据，而高分辨率的遥感图像恰恰可以提供丰富的几何以及语言信息，不仅如此，它还是正射影响数据和DTM生成的重要数据。
（5）混合测量系统。
CCD相机以及全站仪的组合系统是整个混合测量系统的核心内容，这个系统可以用于扫描建筑物的立面图以及建筑场地的地形表达。
不仅如此，此系统还能获取建筑物内外部数据的几何以及纹理数据，这解决了3D城市模型中内部数据难以获取的麻烦。
就当前的应用需求环境来说，场景三维建模需要的主流数据主要分为以下三类：二维图形、地表影像、三维观测数据以及纹理数据等。
3 三维建模技术在数字城市中的运用
3.1 在城市规划中的运用
三维建模可以预演城市的未来形态，即使是对于已经消失的城市，也能重新对其模拟出来，并且根据规划的结果对城市的不足进行实时的修改，从而能够获得对城市进行更好规划的科学性依据，促使城市的规划具有更高的前瞻性。
3.2 在旅行中的运用
通过三维建模技术，不仅可以将城市的现有景观很好的展现出来，而且对于已经不复存在或者正在规划中的景点进行虚拟场景再现，这项技术有助于更直观地对城市进行宣传，扩大城市的知名度以及影响力，拉动游客和旅游消费投资。
3.3 在城市管理中的运用
利用三维建模技术，可以较好的对城市发生的灾害事件以及城市突发事件进行动态模拟，能够对城市的各类信息进行可视化查询，不仅有助于处理社会突发事件，也能在城市的管理和决策层面为政府和决策者提供决策依据。
3.4 在城市环境动态变化研究中的作用
利用三维建模技术，可以将海量的统计数据转换成直观的图像，便于人们理解，这些图像能够表现出人类活动对于环境造成的压力，对不同人类活动下的环境效应进行预测。
4 三维建模在数字城市中未来的发展方向
人工建筑作为城市三维景观的主流，这也导致了三维建筑信息的获取与建模长期以来都是城市建模的主要内容。
随着数字城市的发展，一些建筑物的三维建模新方法也不断被提出来，未来主要的发展方向有以下三个：
（1）数据集多元化、多线索以及多信息为一体
（2）在数据提取过程中，对于知识的运用由低级到高级处理各个层次，将人工智能方法较多的引入到推理过程中去。
（3）建筑物模型的多样化，不仅局限在一些规则的几何体，更多的产生多面体模型以及构造实体几何，提取方法将模型驱动与数据驱动结合。
5 结论
随着我国经济建设的不断发展，城市化进程不断加速，城市的现代化建设引领着城市的信息化建设，在大数据发展日益加速的现今，数字城市是未来每个城市建设的发展方向，这也是社会发展的主流，而三维建模的运用则将数字城市的发展推向了另一个高潮。
本文通过对数字城市以及三维建模基本概念的阐述，分析了三维建模在数字城市建设中的一些关键内容，并对三维建模在数字城市建设中的作用做了分析，对未来的发展趋势进行了展望，希望通过本文的叙述，人们对于数字城市、三维建模有一个更深刻的认识，也希望通过本文对三维建模在数字城市中应用提供借鉴作用。
参考文献：
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[2]郑持辉，陈良超.城市三维仿真模型数据标准技术研究[J].城市勘测，2009（2）.
[3]朱庆，林珲.数码城市地理信息系统虚拟城市环境中的三维城市模型初探[M].武汉：武汉大学出版社，2004.。