企业分布式网络视频集中监控解决方案

企业分布式网络视频集中监控解决方案
企业分布式网络视频集中监控解决方案

IDRS分布式网络视频集中监控解决方案(针对企业)

一. 用户需求

目前,XXX单位所辖各分院及设计单位基本都建成了各自独立的监控系统,正是因为这种独立性,造成了集中管理难,数据存储分散,监控资源信息不能共享,不能实现多级用户访问,数字矩阵,电子地图和报警管理等不足。因此,要解决上述问题,就要实现:

1.集中管理:建立多平台,多系统下的统一管理平台,能够通过总监控中心对所有系统内监控主机及监控设备进行统一有序的调配和管理。

2.长时间数据存储:对于各自独立的监控系统而言,录像数据的存储是通过各自系统内的硬盘录像主机来完成的,造成数据存储零散,不易统一管理,调看,备份,监控信息资源不能共享。因此,新组建的分布式网络视频集中监控管理系统要能够达到根据实际需求,实现数据集中存储和分散存储相结合。

3.多级用户访问:各级领导根据其所匹配的用户权限通过网络对前端现场图像进行远程实时监视和指挥调度,方便管理,同时实现管理的安全性,减少人为的误操作。

4.电视墙显示:将数字视频输入信号利用软件输出到电视墙上进行大画面显示,实现自动切换或手动切换。

5.电子地图/报警管理:提供电子地图功能,并能将所有监控点位置在电子地图上一一坐标,通过鼠标点击能调取任何位置监控点的信息和图像,并且能将报警信息准确反应在电子地图上。

二. 方案设计

1.系统设计达到的功能

集中管理和分级管理相结合

结合XXX单位现有的监控系统现状,运用IDRS分布式网络视频集中监控管理系统,可以将多个监控子系统纳入到一个网络监控体系中,建成后的网络监控总中心可以对所有下辖的各单位监控子系统进行统一集中管理。另外,可以根据实际需要,在一个监控指挥中心是无法满足用户需求的前提下,设计院及各单位都可设置成多个二级、三级指挥中心,通过多台中心管理服务器和对应的逻辑关系,进行分级监控和管理。在此基础上,网络监控指挥中心(总中心)可以针对各单位不同应用设立不同监控任务划分,从而实现集中和分级相结合,远程和本地相结合。

数据集中存储和分散存储相结合

对于现有的各单位独立监控系统来说,所有监控录像数据都是各自存储在本单位硬盘录像主机上,数据不能集中存储和管理,造成数据统一管理困难,不能实现数据的系统内共享。IDRS NVMS系统提供了方便灵活的存储解决方案。无论前端摄像机安装在何处,均可通过网络,将各单位本地监控端的录像数据集中存储在网络监控总中心。当系统过于庞大,集中存储造成网络指挥监控中心网络压力和设备管理过于沉重时,可采用各单位监控中心分散存储和指挥中心远程检索、网络存储相结合的方式,即把巨大的集中存储任务分散成独立的各单位本地存储,网络监控总中心可通过远程检索来重点查看图像资料,必要时可以在网络监控总中心进行二次网络存储,既保证了存储任务,对重要录像数据进行了备份,又极大缓解了中心压力。

WEB浏览

任何授权用户无需安装软件,都可以通过IE浏览器随时随地实现远程监控。在地址栏中输入中心管理服务器的地址,即可实现远程视音频实时监控。支持1/4/9/16分屏显示,用户通过IE方式可以控制云台、手动录像和远程回放。

电子地图和报警管理功能

IDRS NVMS系统提供了强大的电子地图功能。可将所有监控网点在电子地图上一一进行坐标定位,通过鼠标点击可调取该监控网点图像。用户可以自行编辑地图,地图可分层。报警后,在一级地图上自动显示报警网点位置,点击报警网点坐标,立即调出该网点内部布防图,闪烁显示具体报警方位,使报警信息更加直观和清晰。

多级用户权限管理

所有用户、用户权限的设置和更改都集中在IDRS NVMS的中心管理服务器上进行,用户数量不受限制,用户权限也可随意设置。用户无论在哪里,使用哪台计算机,只要登陆中心管理服务器通过身份认证,即可获得权限内的资源列表,实现对授权设备的访问。系统管理员可根据管理需要,随时调整用户和用户权限,保证了管理上的安全性、实时性。

数字矩阵功能

利用IDRS NVMS配套的电视客户端功能,可实现1~24路信号的电视墙接入,它将数字视频信号直接显示到显示器墙上,利用专用控制软件通过网络对电视墙输出视频进行控制,支持多画面分割显示、单屏显示和画面轮循切换显示等多种显示模式,取代了传统视频模拟矩阵,不仅满足用户对电视墙监看的需求,同时降低了系统造价。

系统扩容简易方便

IDRS NVMS系统依托网络,不受距离限制,可以部署到任何地方,便于跨区域、大范围组网,中心管理服务器只需添加注册前端主控设备并对其进行合理配置后,该设备即可纳入IDRS NVMS系统,在IDRS NVMS平台下,可同时管理PC式硬盘录像机、嵌入式硬盘录像机、网络视频服务器等前端主控设备,支持这些设备的混合组网,方便用户根据具体需求选取合适设备。IDRS NVMS系统可兼容当前市场上主流品牌的视频处理硬件设备(如海康、大华等公司的DVR、IPC和DVS等产品),来解决用户进行旧系统升级、扩充和兼容性的问题。2.系统拓扑图(略)

3.系统设计及组成

1)系统运行原理综述

IDRS分布式网络视频集中监控管理系统分为网络监控中心,本地监控端,以及客户端。它是基于网络运行的一套综合应用软件。适用于跨地域,跨网络的组网方式。通过网络监控中心的中心管理服务器来集中管理和配置系统内的所有监控主机。所有本地监控端所采集的音视频数据及报警数据都会通过网络及时回传到网络监控中心的视频工作站或客户端,网络中心可以在远程调看所有本地端视频监控图象资源,并且网络中心也可根据具体需要来设置音视频数据及报警数据是否集中存储在网络中心的视频工作站上,或是存储在本地监控端的硬盘录像机上。当系统对录像数据要求较高安全性时,也可同时将数据存储在网络中心的视频工作站和本地监控端的硬盘录像机上。当

前端报警设备采集到报警信息后,会将报警信号反馈到网络监控中心的电子地图/报警主机上,通过电子地图,会直观反应出该监控网点图像资料。而对于普通客户端以及IE浏览客户端而言,则可在中心管理服务器所分配的权限内进行不同级别的操作,当其需要调看实时视频数据时,通过视频工作站的图像转发功能来实现各个客户端对前端图像的远程访问,这样前端主控设备上传图像时,不会重复占用网络带宽,保证了图像上传的稳定性,使得前端图像传输速度和图像质量不受客户端数量的影响。

2)系统组成

A.网络监控中心

网络监控中心设备由中心管理服务器,视频工作站,电子地图/报警主机,电视客户端和IP解析服务器组成。

中心管理服务器由一台PC主机安装IDRS NVMS软件构成。它是整个分布式网络视频集中监控管理系统的核心,通过中心管理服务器可以对系统中两台PC式硬盘录像机,视频工作站,网络视频服务器进行配置,包括IP地址的设置,用户权限的设置,解码器的设置,连接通道的设置,画面质量的调节,手动录像和自动录像的设置等。通过中心管理服务器可以随时根据需要添加,删除,修改前端主控设备的设置参数。

视频工作站主要连接网络视频服务器和硬盘录像机等前端设备,视频工作站将网络视频服务器所传输的音视频信号和报警信号进行存储,并可根据需要对硬盘录像机的视频录像进行备分。同时,为用户提供所有远程视频图像的显示、录像和云台控制,也作为其他网络客户端的视频源,负责音、视频图像转发。

电子地图/报警主机是IDRS分布式网络视频集中监控管理系统中的重要组成部分,结合电子地图,能够准确的将监控点报警信息反映在地图上。

电视客户端是以PC机作为视频图像解码设备并以显示器作为视频图像显示终端设备来显示网络传输来的网络视频信号,支持多画面分割显示、单屏显示和画面轮循切换显示等多种显示模式。

IP解析服务器主要用于动态IP网络环境下的地址解析,对于ADSL等动态IP传输方式,可以通过系统自带的IP解析服务器软件来解决由于IP变更导致网络监控中断的问题。是否选用IP解析服务器主要取决于网络接入的方式,对于静态IP网络而言,不需要IP解析服务器。(本例中,根据用户选择网络接入方式决定是否选用IP解析服务器)

B.本地监控端

本地监控端设备主要包括硬盘录像机、网络视频服务器、摄像机、云台、拾音器和报警盒等设备。

硬盘录像机负责对前端摄像机采集的音视频信号和报警信号进行数字转换,压缩和存储。控制云镜,调节画质,设置录像方式和参数等。

网络视频服务器是一种内置Web服务器的数字摄像监控设备,可以连接1或4路音视频输入,4路报警输入和两路报警输出,它直接将采集到的前端音视频信号或者报警信号进行数据打包,再传输到网络监控中心的视频工作站上。

C. 普通客户端

普通客户端是指除监控中心以外的其它临时网络客户端,在授权情况下,具有远程监看图像、控制云镜、手动录像及回放功能。

4 .录像存储容量计算

录像存储容量根据用户所选画面质量,录像压缩格式,以及监控点移动目标流量来计算。当如果按照一般画面质量,采用CIF压缩格式,监控点移动目标流量适中情况计算,每路录像存储每小时200M左右,36路摄像机全实时录像,则每天录像存储所需硬盘容量

=200*24*36=172800M(172.8GB),因此1块1000G硬盘可对36路摄像机全实时录像存储:1000/172.8=5.78天,8路摄像机全实时录像,则每天录像存储所需硬盘容量=200*24*8=38400M(38.4G),1块1000G硬盘可对8路摄像机全实时录像存储:1000/38.4=26天。在实际的使用当中,可以根据每路摄像机监控范围的重要性和监控时间长度对录像画质和录像资料保存时间长度进行分别设置和管理。

三. 产品介绍

1.IDRS分布式网络视频集中监控管理系统

中心管理服务器(IDRS-Man Center)

?对所有前端主控设备(PC-DVR、EM-DVR、DVS)远程管理和维护;

?管理包括视频工作站、电子地图/数字矩阵/报警管理主机在内的指挥中心;

?集中管理用户和用户权限;

?显示所有设备工作状态;

视频工作站(IDRS-Video Site)

?视频工作站由计算机和视频工作站软件组成,是指挥中心用于集中网络存储的设备;

?每个视频工作站可负责1~64路图像的存储,所存储的具体图像和数量由中心管理服务器分配;

?负责具体连接各个前端主控设备,为用户提供远程视频图像的显示、云镜控制、检索、录像等功能;

?作为其他网络客户端的视频源,负责音、视频图像转发;

数字矩阵/电子地图主机(IDRS-Map)

?递进式的二级电子地图功能:一级电子地图显示所有监控网点在某区域内的地理位置分布情况;二级地图为该监控网点内部的详细布防图;

?远程接收和管理报警功能:当某前端网点发生报警情况,一级地图中该网点图标将变成红色并闪烁,同时系统发出警示音;点击报警网点图标,弹出二级地图(具体布防图),具体报警设备和关联的摄像机以红色显示,提示报警方位;

报警图像自动上传显示,如果多路图像同时报警上传,将在4个图像窗口中循环显示;具有自动启动报警录像功能;

?日志管理功能:软件具有系统日志功能,可以记录报警日志、操作记录等信息。并可以导出日志;

?方便快捷的图像调取和云台控制功能:用户可以用鼠标在二级地图上双击任意摄像机的图标快速调看该路图像;双击鼠标可以放大图像;

电视客户端

?电视客户端是以PC机作为视频图像解码设备并以显示器作为视频图像显示终端设备来显示网络传输来的网络视频信号,支持多画面分割显示、单屏显示和画面轮循切换显示等多种显示模式。PC-DVR Server、NVR Client或IDRS-NVMS中

的中心管理服务器、流媒体服务器和集中管理客户端都可以作为主控设备来控制电视客户端,一台主控设备可以同时

控制多台电视客户端,但所有电视客户端的显示器总数不能超过24台(即一台主控设备最多能控制由24台显示器组

建的显示器墙)。

IP解析服务器(IDRS-DNS Server)

IP解析服务器由计算机和IP解析服务器软件组成。主要用来解决ADSL等动态IP网络环境下的远程网络监控问题。基本工作原理如下(以ADSL方式为例):

网络视频服务器或硬盘录像主机对ADSL拔号成功后,会根据预先设置好的IP解析服务器的IP地址向IP解析服务器主机发送设备的相关信息(本次连接的IP地址、设备名称、网络端口号等)。这样,不管IP地址怎么变,只要网络连通,网络视频服务器或硬盘录像主机的相关信息就全部传到IP解析服务器主机中了。中心管理服务器在连接前端设备之前,首先连接IP解析服务器,根据事先设置好的设备名称,去IP解析服务器的数据库中查找该前端设备是否在线,如果在线,获取相应的信息后,中心管理服务器就可以正常连接前端设备了。视频工作站、电子地图主机、网络客户端通过连接中心管理服务器获取IP信息,从而实现各环节的网络访问。

客户端

网络客户端主要是指挥中心以外的,有网络监控要求,但监控要求相对较低,监控活动也较随意的普通级用户,如部分领导和临时用户等。

① 普通客户端(C/S模式)

普通客户端由计算机和客户端软件组成。具有监看图像、控制云镜、手动录像及回放功能。

② WEB客户端(B/S模式)

授权用户在不安装任何软件的前提下,可以通过IE浏览器随时随地实现远程监控。用户通过IE方式可以进行1/4/9/16路实时监视、控制云台、手动录像和远程回放等操作。

2.监控站点录像设备

本方案中选用IDRS-7016HE-C嵌入式硬盘录像机,主要参数如下:

?操作系统:LINUX实时操作系统

?视频压缩标准:H.264

?预览分辨率:PAL:704×576(D1),水平线数500,垂直线数450

?回放分辨率:PAL:704×576(D1)352×288(CIF),NTSC:640×480(D1)320×240(CIF)

?视频输入:4/8/16/16路视频输入

?视频输出:1路TV输出,1路标准VGA输出,1路SPOT矩阵输出

?视频帧率:25帧/秒/通道(PAL) 1,3,6,12,25和用户自定义

?音频输入:4/8/16路音频输入,RCA插座,2Vp-p,600Ω

?音频输出:1路音频输出,RCA插座,2Vp-p,600Ω

?语音对讲输入:1路对讲输入,RCA插座,2Vp-p,600Ω

?硬盘类型: 8个SATA接口,单个SATA接口最大支持2T硬盘

?录像回放:4路同时回放,支持1,4分屏,快放、快退1x,8x,16x

?通讯接口:1个10M/100M自适应以太网接口(RJ45),1个RS232口,2个前置USB口,1个键盘接口,1个RS422口

?报警输入/输出:16/4

3.监控站点前端设备

1)红外高速球(厂房内或室外使用 )

?水平分辨率600线,0.0001Lux,25倍光学变焦(f=3.66~91.36mm),16倍数码变焦;

?红外夜视距离:150米;

?360度连续旋转,垂直90度旋转;

?手控水平转速:最快180°/s,预置位调用转速:最快240°/s;

?203个用户定义预置位;

?9条预置位巡航轨迹,1条花样扫描,20条两点间自动线性扫描,支持速度和方向可设的360度圆周扫描;

?带可编程看守位功能;

?长焦限速功能:球机最大转速随着摄像机焦距倍数增大而降低,以准确捕捉目标;

?红外灯亮度随镜头焦距变化智能调节,保证远近距离红外照度均匀;

?红外灯设计带限流和稳压过载保护功能,保证红外灯长时间工作;

?RS485控制,自动识别多种PTZ控制协议和波特率;

?定时执行特殊命令功能;

?7路报警输入/1路继电器输出;

?双轴承结构,大力矩步进电机设计,定位精准;

?高强度铝合金压铸外壳,内置加热器(选配)和风扇,适合全天候使用;

?防水,防尘,达到IP66防护等级;

?内置电源浪涌和雷电保护,抗0~±4000V高压雷击浪涌;

?可壁装或吊装;

2)6寸智能高速球(厂房内或室外使用 )

?分辨率:彩色550电视线/黑白680电视线

?最低照度:彩色0.7 Lux / 黑白0. 06 Lux / 感红外0Lux

?彩转黑感应红外(ICR双滤光片切换)

?37倍光学变焦(f=3.5~129.5mm),12倍数码变焦

?带超级宽动态功能(WDR):在拍摄强光源(日光、灯具或反光等)照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域有明暗高反差的场景时,能得到前后景均清晰的影像。

?360度连续旋转, 垂直90度旋转(180度自动翻转)

?手动水平/垂直转速0.5°~300°/s

?调用预置位速度: 300°/s

?旋转速度根据镜头变倍倍数自动调整,实现大倍数对物体的更加准确的定位

?预置位停留时间间隔: 1 ~ 255秒可调

?128个用户定义预置位

?6条巡航轨迹, 每个巡航轨迹最多可设置16个预置位

?8路报警输入(联动8个预置位)和2路继电器输出(选配功能)

?支持两点间往复自动扫描

?支持手动水平连续扫描

?OSD屏幕菜单功能, 方便设置球机和摄像机参数

?屏幕菜单显示摄像机方位(屏幕上显示预置位编号和镜头倍数)

?RS-485远程控制

?支持协议:PELCO-D、PELCO-P

?存储器存储设置数据, 断电后不丢失

?材质: 聚碳酸酯, 铝合金, ABS

?内置加热器和风扇(室外型)

?全天候设计, 达到IP66防护等级(室外型)

?内置电源浪涌和雷电保护,抗0~±4000V高压雷击浪涌(室外型)

3)红外照车牌摄像机(用于出入口拍车辆牌照)

?彩色/黑白自动转换(ICR双滤光片自动切换);

?金属外壳,防暴设计,可有效抵挡外来撞击带,防水、防尘,符合IP66防护等级;

?能够清晰采集车辆的车牌号码(夜间采集车牌图像为黑白图像,但可兼顾夜间普通保安监控);

?水平分辨率:540电视线

?日夜转换:自动(ICR双滤光片切换)

?最低照度:0.01Lux

?镜头:9-22mm手动变焦镜头

?红外夜视距离:10米,红外灯亮度可调;

?电源:DC12V

?工作温度:-10℃~ 50℃

4)50米室外防水红外夜视摄像机(非温控型,室外适用)

?可以外部直接调整镜头远近和聚焦

?防水,防尘,达到IP66防护等级

?图像传感器:1/3" SONY EXview HAD CCD II

?水平分辨率:650电视线

?信号系统:PAL/NTSC

?有效像素:PAL:976×582;NTSC:976×494(H×V)

?镜头:9-22mm固定光圈手动变焦镜头

?最低照度:0.01Lux/F1.2;0Lux(红外灯开启)

?红外灯有效距离:50米

?电源:DC12V

?工作温度:-10oC~50oC(相对湿度:最大95%)

5)60米室外红外夜视全天候摄像机(温控型,室外低温环境适用)

?防水,防尘,达到IP66防护等级

?内置加热器和风扇,适合全天候使用

?图像传感器:1/3" SONY ICX673AK CCD

?水平分辨率:650电视线

?有效像素:PAL:976×582;NTSC:976×494(H×V)

?镜头:6--15mm手动光圈手动变焦镜头

?最低照度:0.01Lux/F1.2;0Lux(红外灯开启)

?红外夜视距离:60米

?风扇、加热器:有

?电源: DC12V

?工作温度: -25oC~60oC(相对湿度:最大95%)

6)30米防暴海螺红外夜视摄像机(楼内走廊适用)

?3.5英寸,防暴金属外壳,可有效抵挡外来撞击

?图像传感器:1/3" SONY EXview HAD CCD II

?水平分辨率:650电视线

?有效像素:PAL:976×582;NTSC:976×494(H×V)

?镜头:4-9mm固定光圈手动变焦镜头

?最低照度:0.01Lux/F1.2;0Lux(红外灯开启)

?同步方式:内同步

?红外夜视距离:30米

?电源:DC12V

?工作温度:-10oC ~ 50oC

7)2.5寸防暴半球摄像机(电梯轿箱适用)

?2.5英寸,防暴金属外壳,可有效抵挡外来撞击

?图像传感器:1/3" SONY EXview HAD CCD II

?水平分辨率:650电视线

?有效像素:PAL:976×582;NTSC:976×494(H×V)

?镜头:4-9mm固定光圈手动变焦镜头

?最低照度:0.01Lux/F1.2

?红外夜视距离:30米

?电源:DC12V

?外型尺寸:108×69.5mm(Φ×H)

?工作温度:-10oC ~ 50oC(相对湿度:最大95%)8)彩色飞碟摄像机(电梯轿箱适用)

?防暴金属外壳,可有效抵挡外来撞击

?水平分辨率:540电视线

?有效像素:PAL:752×582;NTSC:768×494

?镜头:3.6mm

?最低照度:0. 1Lux/F1.2

?电源要求:DC12V

?尺寸:86×57mm(Φ×H)

?工作温度:-10oC ~ 50oC

四. 主要设备清单

基于 MyCat 分布式数据库解决方案的学汇总

基于MyCat 分布式数据库解决方案的学汇总 最近公司推荐了mycat分布式中间件解决数据库分布式方案,今天到mycat官网学了一翻 (https://www.360docs.net/doc/157763917.html,),汇总下几个重点: 1、mycat是什么? mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL 协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL 客户端工具和命令进行访问,后端可以用MySQL 原生(Native)协议访问数据库(不限于MYSQL数据库), 其核心功能是分表分库,即将一个多表水平分割为N 个小表,存储在后端的数据库中。 以下是几种通俗的方式介绍MYCAT: 1)对于DBA 来讲: Mycat 就是MySQL Server,而Mycat 后面连接的MySQL Server,就好象是MySQL 的存储引擎,如InnoDB,MyISAM 等,因此,Mycat 本身并不存储数据,数据是在后端的MySQL 上存储的,因此数据可靠性以及事务等都是MySQL 保证的,简单的说,Mycat 就是MySQL 最佳伴侣,它在一定程度上让MySQL 拥有了能跟Oracle PK 的能力。 2)对于开发来讲:

Mycat 就是一个近似等于MySQL 的数据库服务器,你可以用连接MySQL 的方式去连接Mycat(除了端口不同,默认的Mycat 端口是8066 而非MySQL 的3306,因此需要在连接字符串上增加端口信息),大多数情况下,可以用你熟悉的对象映射框架使用Mycat,但建议对于分片表,尽量使用基础的SQL 语句,因为返样能达到最佳性能,特别是几千万甚至几百亿条记录的情况下。 3)对于架构师来讲: Mycat 是一个强大的数据库中间件,不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份,而且可以用于多租户应用开发、平台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性,借助于即将发布的Mycat 智能优化模块,系统的数据访问瓶颈和热点一目了然,根据返些统计分析数据,你可以自动或手工调整后端存储,将不同的表映射到不同存储引擎上,而整个应用的代码一行也不用改变。 2)双活部署 mycat、zk均采用双中心部署 3、常见的数据库切分优化方案 传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL 数据库又无法将其替今,NoSQL 只能作为传统数据的补充而不能将其

分布式存储技术及应用介绍

根据did you know(https://www.360docs.net/doc/157763917.html,/)的数据,目前互联网上可访问的信息数量接近1秭= 1百万亿亿 (1024)。毫无疑问,各个大型网站也都存储着海量的数据,这些海量的数据如何有效存储,是每个大型网站的架构师必须要解决的问题。分布式存储技术就是为了解决这个问题而发展起来的技术,下面让将会详细介绍这个技术及应用。 分布式存储概念 与目前常见的集中式存储技术不同,分布式存储技术并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上,而是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散的存储在企业的各个角落。 具体技术及应用: 海量的数据按照结构化程度来分,可以大致分为结构化数据,非结构化数据,半结构化数据。本文接下来将会分别介绍这三种数据如何分布式存储。 结构化数据的存储及应用 所谓结构化数据是一种用户定义的数据类型,它包含了一系列的属性,每一个属性都有一个数据类型,存储在关系数据库里,可以用二维表结构来表达实现的数据。 大多数系统都有大量的结构化数据,一般存储在Oracle或MySQL的等的关系型数据库中,当系统规模大到单一节点的数据库无法支撑时,一般有两种方法:垂直扩展与水平扩展。 ? 垂直扩展:垂直扩展比较好理解,简单来说就是按照功能切分数据库,将不同功能的数据,存储在不同的数据库中,这样一个大数据库就被切分成多个小数据库,从而达到了数据库的扩展。一个架构设计良好的应用系统,其总体功能一般肯定是由很多个松耦合的功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一张或多张表。各个功能模块之间交互越少,越统一,系统的耦合度越低,这样的系统就越容易实现垂直切分。 ? 水平扩展:简单来说,可以将数据的水平切分理解为按照数据行来切分,就是将表中的某些行切分到一个数据库中,而另外的某些行又切分到其他的数据库中。为了能够比较容易地判断各行数据切分到了哪个数据库中,切分总是需要按照某种特定的规则来进行的,如按照某个数字字段的范围,某个时间类型字段的范围,或者某个字段的hash值。 垂直扩展与水平扩展各有优缺点,一般一个大型系统会将水平与垂直扩展结合使用。 实际应用:图1是为核高基项目设计的结构化数据分布式存储的架构图。

运营商大数据应用解决方案

运营商大数据应用解决方案

运营商大数据应用 解决方案

目录 1.大数据概述 (9) 1.1.概述 9 1.2.大数据定义 9 1.3.大数据技术发展 11 2.大数据应用 (14) 2.1.大数据应用阐述 14 2.2.大数据应用架构 16 2.3.大数据行业应用 16 2.3.1.医疗行业 16 2.3.2.能源行业 17 2.3.3.通信行业 17

2.3.4.零售业 18 3.大数据解决方案 (19) 3.1.大数据技术组成 19 3.1.1.分析技术 19 3.1.1.1.................. 可视化分析 19 3.1.1.2................. 数据挖掘算法 19 3.1.1.3................. 预测分析能力 19 3.1.1. 4................... 语义引擎 19 3.1.1.5............. 数据质量和数据管理 20 3.1.2.存储数据库 20 3.1.3.分布式计算技术 21 3.2.大数据处理过程 23 3.2.1.采集 23 3.2.2.导入/预处理

24 3.2.3.统计/分析 24 3.2. 4.挖掘 24 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop 25 3.3.1.Hadoop的组成 25 3.3.2.Hadoop的优点: 28 3.3.2.1.................. 高可靠性。 28 3.3.2.2.................. 高扩展性。 28 3.3.2.3................... 高效性。 29 3.3.2. 4.................. 高容错性。 29 3.3.3.Hadoop的不足 29 3.3. 4.主要商业性“大数据”处理方案 29 3.3.2.5....... IBM InfoSphere大数据分析平台 30 3.3.2.6...... Or a c l e Bi g Da t aApplianc 31

18.应用解决方案管理岗位招聘笔试题目

一、不定项选择题(共20题,每题1.5分,共30分。) 1.现代生活中,手机的普及和应用给人们的生活带来了极大的便利,但在现实生活中,使用手机时也需要注意安全。以下安全问题不是由于手机无线通讯引起的是(AC ) A.在加油站不能打手机 B.坐飞机时不能打手机 C.驾驶机动车时不能打手机 D.在使用医疗器械的病区不能打手机 2.集团客户信息获取渠道有那些(ABCDE) A、与客户接触、深入企业、移动业务系统等多种方式。 B、通过市场调研、网站、报刊、杂志、电视等媒体。 C、公司内部提供的行业分析报告、客户回访资料等途径。 D、从交易会、展览会、商场及批发零售交易市场、集贸市场获得信息。 E、从各类商会、行业协会等民间商业和群众团体获得信息。 3.获取集团客户企业信息的内容主要包括有那些(ABCDE) A、企业基本信息 B、企业信息化应用情况 C、行业信息 D、市场竞争信息 E、集团员工信息(企业通讯录等) F、集团客户财务经营信息 4. 获取集团客户个人信息的内容主要包括有那些(ABCD) A、集团联系人和关键人 B、产品联系人 C、使用人信息 D、兴趣爱好、家庭信息 E、集团重要人物手机密码 5. ( B )是挖掘需求的最好利器。 A、倾听 B、提问 C、反馈 D、建议 6. 产品推荐的时候,不仅仅要关注产品的特点和优点,而且要根据客户需求强调(B)。 A、客户的满足感 B、客户的利益 C、产品的特征 D、产品的质量 7. 任何客户预约最终目的都是为了改善客户关系、销售产品,但为使客户易于接受,客户经理应仔细考虑每次访问的理由(A B C D E) A.上门服务B.礼品赠送C.礼仪拜访D.业务介绍E.活动邀请 8. 手机上网可以干什么?(A B C D) A.通过手机随时访问互联网浏览信息B.收发电子邮件

大数据应用项目解决方案

大数据应用项目解决方案

目录 1. 大数据概述 (6) 1.1. 概述 (6) 1.2. 大数据定义 (6) 1.3. 大数据技术发展 (8) 2. 大数据应用 (13) 2.1. 大数据应用阐述 (13) 2.2. 大数据应用架构 (15) 2.3. 大数据行业应用 (15) 2.3.1. 医疗行业 (15) 2.3.2. 能源行业 (16) 2.3.3. 通信行业 (17) 2.3.4. 零售业 (17) 3. 大数据解决方案 (19) 3.1. 大数据技术组成 (19) 3.1.1. 分析技术 (19) 3.1.1.1.可视化分析 (19) 3.1.1.2.数据挖掘算法 (19) 3.1.1.3.预测分析能力 (19) 3.1.1.4.语义引擎 (19) 3.1.1.5.数据质量和数据管理 (20) 3.1.2. 存储数据库 (21) 3.1.3. 分布式计算技术 (22) 3.2. 大数据处理过程 (24) 3.2.1. 采集 (24) 3.2.2. 导入/预处理 (25) 3.2.3. 统计/分析 (25) 3.2.4. 挖掘 (25) 3.3. 大数据处理的核心技术-Hadoop (26) 3.3.1. Hadoop的组成 (26) 3.3.2. Hadoop的优点: (30) 3.3.2.1.高可靠性。 (30) 3.3.2.2.高扩展性。 (30) 3.3.2.3.高效性。 (31) 3.3.2.4.高容错性。 (31) 3.3.3. Hadoop的不足 (31) 3.3.4. 主要商业性“大数据”处理方案 (32) 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台 (32) 3.3.2.6.Or a c l e Bi g Da t aApplianc (34) 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer (34) 3.3.2.8.Sybase IQ (34)

产品应用解决方案

U8+ CRM领域解决方案----流通行业

适用行业 本文档,主要适用于商贸流通行业中的工业品分销贸易的细分行业; 这类企业的主要特点,这类贸易企业的客户,多是最终的工业客户;销售组织主要通过自己建立分公司、办事处构建自己的分销网络;并且经销的工业品无需复杂的后续服务。 名词解释 线索:指初始的市场信息,往往通过市场活动,电话等手段获取,企业往往将这些线索信息分配给不同的业务员进行后续跟踪。 销售机会:又名“商机”,是指企业获取的市场销售机会,商机从发现到最后落单,往往需要经过多个营销阶段,企业需要对商机的整个过程进行管理。 行动:又名“活动”,是指企业市场营销和服务活动中,所有与客户、联系人相关的行为,企业往往通过行动对业务员的行为进行管控。 管理维度:是权限的一种控制维度,能够对人员的数据权限进行维度细分,还可以通过多个权限,进行交叉以获得更加精细的权限约束。 1、产品概述 客户关系管理(CRM )是一种以客户为中心的客户管理理念,其核心是将企业的客户作为企业最重要的资源,通过完善的客户服务和深入的客户需求分析来满足客户的要求,在向客户不断提供最大价值的同时,实现企业的价值,实现双赢。 用友从“市场营销、销售管理、客户关怀、行为管理、服务管理”等方面出发;为企业提供了基于客户价值为中心的组织设置和系统设置;基于业务员管控、商机推进、服务活动的业务流程管理,基于客户/联系人动态信息管理的客户关系管理。

CRM 主要功能销售管理销售订单销售机会报价管理服务管理服务执行 服务产品服务计划市场营销线索管理竞争对手市场活动供应链销售管理库存管理 平台/权限/基础档案 CRM 系统设置 合同管理 客户管理 联系人客户管理相关影响管 理消息预警邮件短信 行动管理 财务/供应链 应收管理 网报管理 图1 产品结构图 1.1 产品特性 U8CRM 产品主要特性: 支持客户、联系人信息的管理 支持市场活动、客户问卷、线索、竞争对手等管理 支持销售机会、销售阶段、销售报价等销售过程管理 支持业务员行动、销售费用、联系邮件、短信等管理 支持销售报价、销售订单的管理 支持服务计划、客户资产、服务请求、服务工单等管理 支持知识库、资源等管理 1.2 产品价值 U8CRM 产品主要价值: 1) 支持全过程的客户关系管理:U8CRM 支持从客户线索收集,潜在客户信息了解,商机挖掘,客户交易等的 全过程客户关系管理,并支持向客户提供主动的客户关怀;

大数据应用分析解决方案

大数据应用分析解决方案 (此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑!)

目录 第一章大数据分类和架构简介 (3) 1.1概述 (3) 1.2从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 1.3依据大数据类型对业务问题进行分类 (4) 1.4使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 1.5结束语和致谢 (8) 第二章如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 (11) 2.1简介 (11) 2.2我的大数据问题是否需要大数据解决方案 (11) 2.3维度可帮助评估大数据解决方案的可行性 (12) 2.4业务价值:可通过大数据技术获取何种洞察 (13) 2.5我当前的环境能否扩展 (17) 2.6扩展我当前的环境的成本是多少 (17) 2.7对数据的治理和控制:对现有的 IT 治理有何影响 (18) 2.8我能否增量地实现大数据解决方案 (19) 2.9人员:是否已有恰当的技能并调整了合适的人员 (19) 2.10是否拥有可用于获取洞察的现有数据 (19) 2.11数据复杂性是否在增长 (19) 2.11.1 数据量是否已增长 (19) 2.11.2 数据种类是否已增多 (20) 2.11.3 数据的速度是否已增长或改变 (20) 2.11.4 您的数据是否值得信赖 (20) 2.12是否所有大数据都存在大数据问题 (21) 第三章理解大数据解决方案的架构层 (22) 3.1概述 (22) 3.2大数据解决方案的逻辑层 (22) 3.2.1 大数据来源 (24) 3.2.2 数据改动和存储层 (27) 3.2.3 分析层 (27) 3.2.4 使用层 (27) 3.3垂直层 (29) 3.3.1 信息集成 (29) 3.3.2 大数据治理 (30) 3.3.3 服务质量层 (30) 3.3.4 系统管理 (32) 3.4结束语 (32) 第四章了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 (33) 4.1简介 (33) 4.2原子模式 (34) 4.2.1 数据使用模式 (34) 4.2.2 处理模式 (36) 4.2.3 访问模式 (38)

金融级分布式数据库架构设计

金融级分布式数据库架构设计

目录 1.行业背景 (3) 2.数据库分布式改造的途径 (3) 3.分布式数据库总体架构 (4) 4.两阶段提交的问题 (5) 5.CAP与BASE的抉择 (7) 6.raft的优势 (8) 6.1. Leader选举 (9) 6.2. 日志复制 (10) 6.3. 安全性 (11) 7.分布式数据库如何实现PITR (16)

1.行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化,到金融电子化,再到现在的金融科技,可以看到金融与科技的结合越来越紧密,人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式,为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力。同时互联网金融的兴起是一把双刃剑,带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低,更多的普通大众参与到金融活动中,这让金融信息系统承受了越来越大的压力。于是我们可以看到大型商业银行、保险公司、证券公司、交易所等核心交易系统都在纷纷进行分布式改造,其中数据库作为有状态的应用,成为了信息系统中唯一的单点,承担了所有来自上层应用的压力。随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 2.数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。由于其分布式能力实现在不同的层次(应用层、中间层、数据库层),对应用程序有不同的侵入程度,其中分布式访问客户端对应用侵入性最大,改造难度最大,而分布式数据库方案对应用侵入性最小,但是架构设计及研发难度最大。

3.分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。总体架构如下,协调节点负责sql解析,生成分布式执行计划,sql转发,数据汇总等;数据节点负责数据存储与运算;全局事务管理器负责全局事务号的生成,保证事务的全局一致性。这个架构或多或少都受到了google spanner F1论文的影响,这篇文章主要分析了这几个组件在实现上有什么难点,该如何进行架构设计。

分布式数据库设计方案

1.大型分布式数据库解决方案 企业数据库的数据量很大时候,即使服务器在没有任何压力的情况下,某些复杂的查询操作都会非常缓慢,影响最终用户的体验;当数据量很大的时候,对数据库的装载与导出,备份与恢复,结构的调整,索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间,影响数据库的可用性和易管理性。 分区表技术 让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中,提高这些磁盘的并行处理能力,达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中,也就是还是依赖于一个机器的硬件资源,不能从根本上解决问题。 分布式分区视图 分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上,用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据,在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时,必须单独创建、管理每个基础表(在其中定义视图的表),而且必须单独为每个表管理数

据完整性约束,管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制,比如不能使用自增列,不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算,有时还不如不分区的响应快。 库表散列 在开发基于库表散列的数据库架构,经过数次数据库升级,最终采用按照用户进行的库表散列,但是这些都是基于自己业务逻辑进行的,没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本,面临很大的风险。 面对海量数据库在高并发的应用环境下,仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的,分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分,分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载,通过各节点并行处理数据来提高性能;写入时,可以在多个分区数据库中并行写入,显著提升数据库的写入速度。

中科分布式存储系统技术白皮书V2.0

LINGHANG TECHNOLOGIES CO.,LTD 中科分布式存储系统技术白皮书 北京领航科技 2014年04

目录 1、产品介绍 (3) 1.1 云时代的政府/企业烦恼 (3) 1.2 产品服务与定位 (3) 2、中科分布式存储应用场景 (4) 2.1 目标用户 (4) 2.2 产品模式 (4) 2.2.1高性能应用的底层存储 (4) 2.2.2企业级海量数据存储平台 (5) 2.2.3容灾备份平台 (5) 2.3 使用场景 (5) 2.3.1企业级数据存储 (5) 2.3.2私有云计算 (6) 2.3.3海量数据存储 (6) 2.3.4大数据分析 (7) 2.3.5 容灾备份 (7) 3、中科分布式存储核心理念 (8) 4、中科分布式存储功能服务 (9) 4.1 存储系统功能介绍 (9) 4.2 WEB监控管理端功能介绍 (11) 5、系统技术架构 (12) 5.1 系统总体架构 (12) 5.2 系统架构性特点 (12) 5.3 技术指标要求 (14) 5.4 系统软硬件环境 (15)

1、产品介绍 1.1云时代的政府/企业烦恼 ?政府、企事业单位每天产生的大量视频、语音、图片、文档等资料,存在 哪里? ?政府、企事业单位各个部门、各个子系统之间强烈的数据共享需求如何满 足? ?大数据如何高效处理以达到统一存取、实时互动、价值传播、长期沉淀? ?您是否为单位电子邮箱充斥大量冗余数据还要不断扩容而烦恼? ?政府、企事业单位的私有云平台为什么操作和数据存取这么慢? ?政府、企事业单位的存储平台数据量已接近临界值需要扩容,但上面有重 要业务在运行,如何能在线扩展存储空间? ?公司的每一个子公司都有重要客户数据,要是所在的任何一个城市发生大 规模灾难(比如地震)数据怎么办? ?政府、企事业单位有一些历史数据平时比较少用到,但又不能丢掉,占用 了大量的高速存储资源,能否移到更廉价的存储设备上去? 1.2产品服务与定位 大数据时代已经来临! 面对数据资源的爆炸性增长,政府、企事业单位每天产生的海量视频、语音、图片、文档和重要客户数据等资料如何有效存取?政府多个部门之间、公司和子公司之间、公司各个部门之间强烈的数据共享需求如何满足?如果

大型工厂访客管理系统应用解决方案.doc

大型工厂访客管理系统应用解决方案1大型工厂访客管理系统应用解决方案 需求分析 工厂的人员、车辆进出复杂、客流量大,给访客管理带来极大的压力,也给工厂带来的安全隐患。传统的人工来访登记存在安全漏洞多、操作非人性化、服务水平低,管理缺乏精确的数据支持等缺点。更为严重的是采取“人工来访登记”的办法,犯罪份子很容易就能用假身份证或找借口应付门卫登记要求,进入单位进行作案。发案后追查却有可能发现登记的信息一概虚假,无从追查,登记也形同虚设。 针对大型工厂访客管理需求,开发一套适合大型工厂使用的访客管理系统成为必要。 解决方案 工厂访客管理系统取代手写来访登记,创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。工厂访客管理系统是针对制造企业在访客登记方面的现实需求,充分利用现代化信息技术,保证整体运作的安全性,做到人员、车辆、货物、证件、照片三者统一,实现了“进门登记、出门登记、人像一一对应、货物、随身物品登记、分级管理、历史记录查询、报表汇总”等功能,能够高效记录、存储、查询汇总访客的相关信息,成功解决了临时来访人员来访登记管理这一薄弱环节。 车辆管理 1.货车管理方法

访客系统平台支持对来访车辆信息的预约功能,事先在系统中登记车辆运送货物信息,门卫可以通过在访客终端设备上查阅车辆及货物信息,在车辆出门的时候对货物进行验证,符合登记记录后对车辆进行放行。同时车辆视频监控系统会对车辆信息就行抓拍。 2.轿车管理方法 来访轿车只需登记信息后领取访客卡,出门时卡片投入卡片自动回收箱即可。一门登记多门信息联网,从哪个门都可以进行访客迁离。 3.访客卡的时效可以根据客户需求进行时效设置。

CAP理论与分布式数据库

根据CAP理论,一致性(C),可用性(A),分区容错性(P),三者不可兼得,必须有所取舍。而传统数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性,所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难,这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断发展壮大的NoSQL运动,就是通过牺牲强一致性,采用BASE模型,用最终一致性的思想来设计分布式系统,从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。 但是,对于CAP理论也有一些不同的声音,数据库大师Michael Stonebraker就撰文《Errors in Database Systems, Eventual Consistency, and the CAP Theorem》,表示为了P而牺牲C是不可取的。事实上,数据库系统最大的优势就对一致性的保证,如果我们放弃了一致性,也许NoSQL比数据库更有优势。那么,有没有可能实现一套分布式数据库集群,即保证可用性和一致性,又可以提供很好的扩展能力呢?回答是:有的。 目前,有很多分布式数据库的产品,但是绝大部分是面向DSS类型的应用,因为相比较OLTP应用,DSS应用更容易做到分布式扩展。Michael Stonebraker提到了一种新型的数据库VoltDB,它的定义是Next-Generation SQL Database for Fast-Scaling OLTP Applications。虽然产品还没有问世,但是从技术资料上来看,它有几个特点: 1.采用Share nothing架构,将物理服务器划分为以CPU core为单位的Virtual node,采用Sharding技术,将数据自动分布到不同的Virtual node,最大限度的利用机器的计算资源; 2.采用内存数据访问技术,类似于内存数据库(In-memory database),区别于传统的数据库(Disk-based database),消除了传统数据库内存管理的开销,而且响应速度非常快; 3.每个Virtual node上的操作是自治的,利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销(比如Latch和Lock); 4.数据同步写多个副本,不存在单点故障,而且消除了传统数据库需要记录redo log的开销。

大数据应用及其解决方案

1.1. 概述 大数据,IT行业的又一次技术变革,大数据的浪潮汹涌而至,对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响,并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。 互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为时间不够,资源不足而放弃的人。欢迎加入北大青鸟佳音校区。 1.2. 大数据定义 “大数据”是一个涵盖多种技术的概念,简单地说,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V,即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。 要理解大数据这一概念,首先要从"大"入手,"大"是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。?数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。?数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。

?价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。?处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展的前沿。 1.3. 大数据技术发展 大数据技术描述了一种新一代技术和构架,用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值,而且未来急剧增长的数据迫切需要寻求新的处理技术手段。 在“大数据”(Big data)时代,通过互联网、社交网络、物联网,人们能够及时全面地获得大信息。同时,信息自身存在形式的变化与演进,也使得作为信息载体的数据以远超人们想象的速度迅速膨胀。云时代的到来使得数据创造的主体由企业逐渐转向个体,而个体所产生的绝大部分数据为图片、文档、视频等非结构化数据。信息化技术的普及使得企业更多的办公流程通过网络得以实现,由此产生的数据

业务流程管理BPM专项应用解决方案(DOC 10页)

协达业务流程管理BPM应用解决方案 一、需求分析 1、流程型扁平化管理组织 进入21世纪后,由于管理思想和IT应用的发展,内部管理的核心力量,已经由权力推动型,逐步跨越职能推动型、参与推动型,走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织,具有其他科层等级、职能分工、自主参与等组织形式,所不具有的九大优点:强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值 强调管理者与被管理者的平等 内部职责分工不再僵化 强调企业是一个有机系统、是一个无边界组织 强调打破块块、条条,按照团队形式执行管理 企业和政府内部所有活动的目标,明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖 没有人拥有绝对不变的权力,每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励,经济福利奖励主要落在团队集体中 不再有庞大的中间管理阶层 四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来,企业和政府都广泛地进行业务流程再造(BPR:Business Process Reengineering,BPR),以提升管理效率,这些需要再造和优化的流程,即包括了行政办公流程,也包括企业和政府的核心业务及服务相关流程管理。以往,应用单位主要以ERP软件为主,辅助业务流程再造。目前,需要管理的业务流程,呈现更大的“融合性”,不仅ERP所涉及的业务流程需要管理,ERP之外的行政、客户、知识等管理领域,也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化 一般而言,无论是企业单位,还是政府部门,流程优化和再造不可能在某一个时间点全部完成,而是随着业务发展和工作推进持续优化,因此需要有一套系统能够帮助应用单位

分布式数据库研究现状及发展趋势

山西大学研究生学位课程论文(2014 ---- 2015 学年第 2 学期) 学院(中心、所):计算机与信息技术学院 专业名称:计算机应用技术 课程名称:分布式数据库技术 论文题目:分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师(职称):曹峰() 研究生姓名:刘杰飞 年级:2014级 学号:201422403003 成绩: 评阅日期: 山西大学研究生学院 2015年 6 月17日

分布式数据库研究现状及发展趋势 摘要随着大数据、云时代的到来,数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化,特别是计算机网络与数字通信技术的飞速发展,卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和激增的Intranet及Internet得到了广泛应用,使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛,为孤岛联系在一起提供桥梁。本文主要介绍分布式数据库的研究现状,存在的一些问题以及未来的发展趋势。 关键词分布式数据库;发展趋势;现状及问题 1.引言 随着信息技术的飞速发展,社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化,这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强,同时也对计算机提出了更高的要求。随着数据库在各个行业中的不断发展,各行业也对数据库提出了更高的要求,数据量也急剧增加,同时有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈。甚至出现了爆炸性增长的趋势,一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及发展,数据信息正以每年40%的速度增长,造成数据量庞大;同时,数据种类呈多样性,文本、图片、视频等结构化和非结构化数据共存;另一方面也要求实时交互性强;最重要的是大数据蕴含了巨大的商业价值。相应的对于管理这些数据的复杂度也随之增加。同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异,这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量,如果能够有效解决这个问题,即使用同一模块管理操作不同的数据表格,对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作,也即对企业简单的应用实现即插即用的功能,那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用,缩短软件的开发周期。分布式数据库系统的开发,降低了企业开发的成本,提高了软件使用的回报率。当今社会已进入了信息时代,人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有效地存储、管理、共享和提取信息,越来越引起人们的关注。集中式数据库已经不能满足人们的需求,因此分布式数据库系统应运而生,并且得到迅速发展。 分布式数据库系统的出现,有效地利用企业现有资源和网络资源。分布式数据库系统是一个面向地理上分布而在管理上需要不同程度集中的处理系统,主要解决在计算机网络上如何进行数据的分布和处理。由于分布式数据库有许多突出的优点,因此,分布式数据库系统可以广泛地应用于大企业,多种行业及军事国防等领域,这对建立集约型社会,加快社会主义现代化建设,将具有重要的现实意义。。

(流程管理)业务流程管理BPM专项应用解决方案

(流程管理)业务流程管理BPM专项应用解决方案

协达业务流程管理BPM应用解决方案 壹、需求分析 1、流程型扁平化管理组织 进入21世纪后,由于管理思想和IT应用的发展,内部管理的核心力量,已经由权力推动型,逐步跨越职能推动型、参和推动型,走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织,具有其他科层等级、职能分工、自主参和等组织形式,所不具有的九大优点:强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值 强调管理者和被管理者的平等 内部职责分工不再僵化 强调企业是壹个有机系统、是壹个无边界组织 强调打破块块、条条,按照团队形式执行管理 企业和政府内部所有活动的目标,明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖 没有人拥有绝对不变的权力,每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励,经济福利奖励主要落于团队集体中不再有庞大的中间管理阶层

四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来,企业和政府均广泛地进行业务流程再造(BPR:BusinessProcessReengineering,BPR),以提升管理效率,这些需要再造和优化的流程,即包括了行政办公流程,也包括企业和政府的核心业务及服务关联流程管理。以往,应用单位主要以ERP软件为主,辅助业务流程再造。目前,需要管理的业务流程,呈现更大的“融合性”,不仅ERP所涉及的业务流程需要管理,ERP之外的行政、客户、知识等管理领域,也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化 壹般而言,无论是企业单位,仍是政府部门,流程优化和再造不可能于某壹个时间点全部完成,而是随着业务发展和工作推进持续优化,因此需要有壹套系统能够帮助应用单位不断优化流程。

大数据优秀应用解决方案

大数据优秀应用解决方案(总 6页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除

大数据优秀应用解决方案 申报书 企业名称:(加盖单位公章)联系人: 电话: 邮箱:

填表须知 一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》的有关说明,如实、详细地填写每一部分内容。 二、申报书电子版填写后需上传系统,要求提供证明材料处,请在申报书附件处进行补充。其中,附件1为申报单位基本信息填写页面的相关证明补充材料,附件2为申报产品相关证明材料。 三、申报书纸质版须加盖公章和骑缝章,复印无效,并与相应纸质证明材料一起交报送单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致,如不一致以纸质材料为准。 五、申报主体所申报的解决方案需拥有自主知识产权,对提供参评的全部资料的真实性负责,并签署企业责任声明(见附件3)。

大数据优秀应用解决方案申报书 工业农业能源营销金融安防 电信交通物流医疗教育旅游 环保食品安全其他

附件1 申报单位相关证明材料 1.申报单位相关荣誉证明材料; (高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料) 提示:证明材料中的图片只支持jpg等常用图片格式,不支持WORD直接插入图表,以下同 2.申报单位研发能力证明材料; (获得专利、标准、知识产权等) 提示:如果证明材料较多,请将专利号、标准编号等判断依据进行汇总,形成excel汇总表,再将此表转换成jpg等图片格式,然后插入word中。 3.申报单位主营业务收入(2017年)证明材料; (财务会计报表、纳税证明等) 提示:1、如果是上市公司、央企等必须进行专门财务审计的企业和公司,需要提交会计事务出具的审计报告,审计报告的内容只需要提交能够证明研发投入和主营业务收入的相关内容即可。如审计报告没有专门的研发投入,可以提交审计报告中的资产负债表、利润表、收入支出表、财政补助等与研发投入相关的内容。如果非上市公司、央企等不需要进行专门财务审计的企业和公司,那么需要出具公司的财务报表,提交主要相关内容。上述材料均需附上审计报告或者财务报表的首尾盖章页,下同。

大数据优秀应用解决方案

大数据优秀应用解决方案 申报书 企业名称:(加盖单位公章) 联系人: 电话: 邮箱: - 5 -

填表须知 一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》的有关说明,如实、详细地填写每一部分内容。 二、申报书电子版填写后需上传系统,要求提供证明材料处,请在申报书附件处进行补充。其中,附件1为申报单位基本信息填写页面的相关证明补充材料,附件2为申报产品相关证明材料。 三、申报书纸质版须加盖公章和骑缝章,复印无效,并与相应纸质证明材料一起交报送单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致,如不一致以纸质材料为准。 五、申报主体所申报的解决方案需拥有自主知识产权,对提供参评的全部资料的真实性负责,并签署企业责任声明(见附件3)。 - 4 -

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附件1 申报单位相关证明材料 1.申报单位相关荣誉证明材料; (高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料)提示:证明材料中的图片只支持jpg等常用图片格式,不支持WORD直接插入图表,以下同 2.申报单位研发能力证明材料; (获得专利、标准、知识产权等) 提示:如果证明材料较多,请将专利号、标准编号等判断依据进行汇总,形成excel汇总表,再将此表转换成jpg等图片格式,然后插入word中。 3.申报单位主营业务收入(2017年)证明材料; (财务会计报表、纳税证明等) 提示:1、如果是上市公司、央企等必须进行专门财务审计的企业和公司,需要提交会计事务出具的审计报告,审计报告的内容只需要提交能够证明研发投入和主营业务收入的相关内容即可。如审计报告没有专门的研发投入,可以提交审计报告中的资产负债表、利润表、收入支出表、财政补助等与研发投入相关的内容。如果非上市公司、央企等不需要进行专门财务审计的企业和公司,那么需要出具公司的财务报表,提交主要相关内容。上述材料均需附上审计报告或者财务报表的首尾盖章页,下同。 2、纳税证明填写企业所得税,如果不交企业所得税,填写增值税。 - 4 -

大型分布式数据库应用的案例

大型分布式数据库应用的案例 做大型数据库应用的时候,随着数据量越来越大,计算越来越复杂,对于性能的挑战越来越大。我们只能去使用现有的数据库方案:比如SQL SERVER Cluster或者Oracle RAC等,但是这也就等于走上了一条烧钱的道路,小则几十万,大则上百万乃至更多,另外还是解决不了维护的问题,要改一个表或者还原一次数据库都得几个小时或者更长的时间。最根本的办法还是像google那样有成千上万的中小型机器来代替超大型机器,每一次查询都会由几十台上百台机器来负载的分布式计算才是趋势。这里给大家介绍一个类似的数据库上的相关案例 1 背景 我们知道数据是一个公司的命脉,随着业务越做越大,数据量也会越来越大,计算也会越来越复杂,性能,可靠性,可扩展性的需求就会越来越强烈,这个时候一个集中式的数据库显然已经满足不了需求了。对于技术决策者来说有两条路可以走,第一:按照现有的大型数据库的解决方案,比如SQL SERVER Cluster或者Oracle RAC 等,但是这也就等于走上了一条烧钱的道路,小则几十万,大则上百万乃至更多;第二:使用真正能够扩展的分布式数据库,利用中小型服务器甚至是PC机的累加来替代大型的服务器,这也是很多公司希望的,却苦于没有合适产品,现在有了ClusterKiller,用它真正能给您带来:高性能,高可用性,高扩展性,高性价比。 2 方案比较 2.1 SQL SERVER的集群模式 这种结构只能说是一种故障转移的机制,当有一个节点出现问题后把负载转移到另一个节点上。在负载能力上和扩展性上没有任何办法,而且还浪费了硬件资源

2.2 Oracle Real Application Clusters (RAC) Oracle Rac最多可支持64个节点,基本上算是解决了性能,扩展性的问题了,但是它在存储上还是一个单点,且不说出现故障怎么办,IO也可能会成为性能瓶颈。我们都知道一个数据库大到一定程度的时候,在物理上分区才能从根本上解决问题,对几十万数据进行查找和几百万上千万的数据进行查找在系统的消耗上以及响应时间上有着几何级的降低。 2.3 Cluster Killer 从图例中可以看出,下面的像网格一样的机器叫数据层,每个机器上存储着数据全集的一个分区,每一行组成一个数据全集,每一列是某个分区的多份相同的数据从而达到查询时负载均衡的效果,同时也是高可用性的保障:某个列的机器出现问题后其他的机器会负载访问。为了不让这样一个复杂的结构暴露给应用程序,在数据层上面又放了一层机器叫中间层,中间层机器的数据库中驻留着的中间件来处理SQL语句,根据SQL语句的类

分布式存储系统技术说明

技术层次图 各技术简介 1.1mybatis简介 MyBatis 是支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除

了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的XML 或注解用于配置和原始映射,将接口和Java 的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。 每个MyBatis应用程序主要都是使用SqlSessionFactory实例的,一个SqlSessionFactory实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder获得。SqlSessionFactoryBuilder可以从一个xml配置文件或者一个预定义的配置类的实例获得。 用xml文件构建SqlSessionFactory实例是非常简单的事情。推荐在这个配置中使用类路径资源(classpath resource),但你可以使用任何Reader实例,包括用文件路径或file://开头的url创建的实例。MyBatis有一个实用类----Resources,它有很多方法,可以方便地从类路径及其它位置加载资源。 1.2webservice简介 Web service是一个平台独立的,低耦合的,自包含的、基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML(标准通用标记语言下的一个子集)标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序,用于开发分布式的互操作的应用程序。 1.3jquery简介

jQuery UI 是以jQuery 为基础的开源JavaScript 网页用户界面代码库。包含底层用户交互、动画、特效和可更换主题的可视控件。我们可以直接用它来构建具有很好交互性的web应用程序。所有插件测试能兼容 jQuery UI包含了许多维持状态的小部件(Widget),因此,它与典型的jQuery 插件使用模式略有不同。所有的jQuery UI 小部件(Widget)使用相同的模式,所以,只要您学会使用其中一个,您就知道如何使用其他的小部件(Widget)。 1.4springmvc简介 Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品,已经融合在Spring Web Flow里面。Spring 框架提供了构建Web 应用程序的全功能MVC 模块。使用Spring 可插入的MVC 架构,可以选择是使用内置的Spring Web 框架还可以是Struts 这样的Web 框架。通过策略接口,Spring 框架是高度可配置的,而且包含多种视图技术,例如JavaServer Pages(JSP)技术、Velocity、Tiles、iText 和POI。Spring MVC 框架并不知道使用的视图,所以不会强迫您只使用JSP 技术。Spring MVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色,这种分离让它们更容易进行定制。 1.5spring简介 Spring是一个开源框架,Spring是于2003 年兴起的一个轻量

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