智慧城市试点分析报告进展情况
智慧城市建设进展情况的汇报
智慧城市建设进展情况的汇报尊敬的领导和各位同事们：大家好！我是智慧城市建设工作小组的成员XXX，今天我非常荣幸能在这里向大家汇报智慧城市建设的进展情况。
一、背景介绍随着信息技术与互联网的快速发展，智慧城市建设成为推动城市发展的重要策略之一、智慧城市建设旨在利用先进的信息通信技术，将城市的各个领域进行全方位的信息化改造和创新，提高城市治理水平、优化资源配置、提升居民生活质量。
二、建设目标我市制定了智慧城市建设的长远目标和短期目标。
长远目标是将城市打造成为数字化、智能化、可持续发展的现代化城市；短期目标是在三年内完成基础设施建设、数据中心建设和关键应用场景的实施。
三、建设内容1.基础设施建设：我们已经完成了智慧城市的网络基础设施建设，包括宽带网络的覆盖和城市中的传感器网络的搭建。
这些基础设施的建设为后续的数据采集、处理和应用提供了强大的支撑。
2.数据中心建设：我们与多家互联网公司合作，建设了大规模的数据中心，用于存储和分析从城市中各个领域采集到的海量数据。
目前，数据中心已经投入使用，存储的数据量已达到数十TB，实现了对城市的全面数据监测和分析。
3.关键应用场景开发与应用：我们选择了交通、环境和公共安全等领域作为智慧城市的关键应用场景，着重解决了城市交通拥堵、环境污染以及治安问题。
通过智能交通管理系统、环境监测系统和智能安防系统等关键应用场景的开发与应用，我们取得了显著的成效。
四、取得的进展经过不断努力，我们已经取得了一系列的进展：1.在交通领域，我们建设了智能交通管理系统，实现了交通信号优化调度，提高了交通流畅度和交通安全性。
通过交通监控设备的布置和数据分析，实现了实时交通信息和拥堵预警的发布，大大减少了交通事故的发生。
2.在环境领域，我们建设了环境监测系统，实时监测城市空气质量、水质和噪音等环境指标。
通过与气象局和环保局等部门的合作，我们能够及时发布环境污染预警，提醒居民采取必要的防护措施，并通过数据分析提供环境改善的指导。
中国智慧城市发展研究报告
中国智慧城市发展研究报告中国智慧城市发展研究报告智慧城市是指利用信息技术和物联网技术，以人为核心，通过智能化、信息化和网络化手段，全面提升城市管理水平和服务品质，实现城市可持续发展的一种城市形态和发展模式。
智慧城市的发展对于提升城市的竞争力、改善居民生活质量具有重要意义。
本报告对中国智慧城市发展进行研究分析，旨在了解中国智慧城市的现状和发展趋势。
一、智慧城市发展现状当前，中国智慧城市建设取得了显著的成绩。
一方面，在信息技术和物联网技术的支持下，智慧城市建设在各个领域取得了显著的进展。
例如，在交通领域，通过智能交通、智能停车等技术手段，提升了交通运行效率；在环境领域，通过空气质量监测和垃圾分类等措施，改善了城市环境质量；在教育领域，通过智慧教育等手段，提升了教育服务水平。
另一方面，各个城市也积极推动智慧城市建设，根据本地区的实际情况，制定了相应的发展策略和规划，提出了一系列的具体举措。
二、智慧城市发展趋势随着信息技术和物联网技术的不断发展，智慧城市的发展将呈现以下趋势：一是智慧城市将更加注重人性化。
智慧城市的核心是以人为中心，提供更加便利和高效的服务。
未来的智慧城市将更加注重满足居民的需求，提供个性化的服务。
二是智慧城市将更加注重可持续发展。
随着资源的有限和环境的变化，智慧城市将更加注重节能减排和环保发展，提倡绿色出行和循环经济。
三是智慧城市将更加注重数据的开放共享。
在智慧城市中，各类数据是宝贵的资源，更加开放和共享数据，可以促进创新和发展。
四是智慧城市将更加注重安全和隐私保护。
在智慧城市中，数据的安全和隐私保护十分重要，未来的智慧城市将加强数据的安全保护，保障居民的信息安全和隐私权益。
三、智慧城市发展面临的问题智慧城市的建设还面临一些问题和挑战。
一是技术问题。
目前，智慧城市建设需要涉及物联网、云计算、大数据等复杂的技术，技术的成熟度和可靠性是智慧城市建设的基础。
二是数据问题。
智慧城市需要海量的数据支撑，如何收集、储存和处理这些数据是一个挑战。
智慧城市的发展现状与未来趋势分析
智慧城市的发展现状与未来趋势分析随着科技的飞速发展和全球城市化进程的推进，智慧城市成为当今社会关注的热点。
智慧城市通过信息技术和物联网等技术手段，将城市内的各种设备和基础设施连接起来，实现城市的智能管理和优化资源利用，进而提升居民的生活质量和城市的可持续发展。
本文将对智慧城市的发展现状进行分析，并展望未来的发展趋势。
目前，全球范围内的智慧城市建设已经取得了可喜的进展。
许多国家和地区纷纷推出了智慧城市建设规划和项目。
例如，中国的“智慧城市”发展进入快车道，大量的城市开始尝试建设智慧城市，各类智慧应用广泛应用于交通、教育、医疗、环保等领域。
相比之下，美国、欧洲和日本等发达国家的智慧城市建设相对较早，并且在技术研发和应用方面有着一定的优势。
智慧城市的发展离不开信息技术的支持。
云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展为智慧城市提供了强大的技术支撑。
云计算可以提供高效的数据存储和处理能力，大数据分析可以对城市各种数据进行深入挖掘和分析，人工智能可以实现智慧交通、智慧环保等智能化应用。
这些技术的融合与应用将为智慧城市带来更多的创新与可能。
未来，智慧城市将朝着全面智能化、可持续发展和宜居环境等方向发展。
首先，智能化水平将日益提高，从细分领域的应用逐渐向整个城市的智能化转变。
例如，智慧交通系统将实现智能调度和协调，智慧能源系统将完善能源利用和管理，智慧环保系统将提升环境监测和治理能力。
其次，智慧城市将注重可持续发展，倡导绿色出行、低碳生活等。
通过智慧交通和能源管理的优化，城市的能耗和排放将得到有效控制，城市资源的利用效率将大幅提升。
再次，智慧城市将追求宜居环境的营造，包括提供便捷的公共服务、创造安全和谐的社区氛围等。
居民的需求将成为智慧城市建设的核心。
然而，智慧城市建设也面临一些挑战和难题。
首先是隐私和安全问题。
智慧城市所涉及的大数据和个人隐私保护需要得到充分的重视和保障，防止数据泄露和滥用。
其次是城市规划和发展问题。
深圳智慧城市建设情况汇报
深圳智慧城市建设情况汇报深圳作为中国改革开放的前沿城市之一，近年来在智慧城市建设方面取得了显著的成就。
从智能交通到智慧医疗，从智能环保到智慧教育，深圳的智慧城市建设正以前所未有的速度和规模进行着。
下面我将就深圳智慧城市建设的情况进行汇报。
首先，深圳在智慧交通方面取得了长足的进步。
通过大数据和人工智能技术的应用，深圳的交通管理变得更加高效和智能化。
交通信号灯的智能控制、交通拥堵的实时监测、智能公交车的运营管理等，都极大地提升了城市的交通运行效率，改善了市民出行体验。
其次，深圳在智慧医疗领域也取得了显著成就。
通过互联网+医疗的模式，深圳的医疗服务变得更加便捷高效。
市民可以通过手机APP挂号、在线咨询医生、电子病历管理等，大大提高了就医体验。
同时，深圳还在推动远程医疗、医疗大数据应用等方面取得了突破，为市民提供更加全面的医疗保障。
另外，深圳在智慧环保方面也展现出了强大的实力。
通过物联网技术和大数据分析，深圳建立了智能环保监测系统，实现了对空气、水质、垃圾处理等环保指标的实时监测和预警。
这些举措不仅提升了环保监管的效率，也为城市的可持续发展提供了有力支持。
此外，深圳的智慧教育也在不断创新发展。
通过智能化教学设备、在线教育平台、教育大数据分析等手段，深圳的教育水平得到了显著提升。
学校、家长和学生之间的信息互通更加便捷，教学资源的共享更加广泛，教育教学质量得到了有效保障。
总的来说，深圳在智慧城市建设方面取得了令人瞩目的成就，为城市的可持续发展和市民的生活质量提升做出了重要贡献。
未来，深圳将继续加大对智慧城市建设的投入，不断推动城市的智能化、数字化发展，为建设现代化国际化城市作出更大的贡献。
智慧城市发展现状及未来趋势分析
智慧城市发展现状及未来趋势分析智慧城市以人工智能、物联网、大数据等先进技术为核心，利用信息通信技术和互联网思维，构建智能化、数字化、网络化的城市管理体系，提升城市的智能化水平和生态环境质量，为人们创造更加便捷、舒适、安全、可持续发展的城市生活。
一、智慧城市的发展现状智慧城市在全球范围内得到了广泛的关注和推广，许多国家和地区都在积极探索智慧城市建设。
其中，亚洲国家如中国、韩国、日本等在智慧城市建设方面取得了显著的进展。
在中国，许多城市已经启动了智慧城市建设项目。
例如，上海通过建设“大数据谷”和推广智能交通系统，实现了交通拥堵缓解和城市管理智能化；北京通过智慧用水系统和智能照明系统，提高了水资源利用效率和能源利用效率。
此外，中国的智慧城市建设还包括智能医疗、智能教育、智能环保等领域的创新应用。
在韩国和日本，智慧城市建设也取得了积极的成果。
韩国的仁川自由经济区通过建设智慧港口和智能建筑，提高了港口运营效率和能源利用率；日本的东京则通过智慧交通系统和智慧能源系统，实现了交通管理和能源管理的智能化。
二、智慧城市未来的发展趋势1. 物联网技术的广泛应用物联网作为智慧城市的核心技术之一，将在未来得到更广泛的应用。
通过连接各类设备和传感器，实现城市各个方面的信息互通和数据共享，进一步提高城市管理的智能化水平。
例如，智能交通系统将实现交通流量的精确监测和调度，智能能源系统将实现能源的高效利用和可再生能源的普及。
2. 人工智能的深入应用人工智能技术将成为智慧城市的重要支撑。
通过机器学习和深度学习等技术，智慧城市可以实现更智能化的城市管理和服务。
例如，智能安防系统可以通过图像识别技术自动检测异常行为；智能医疗系统可以通过大数据分析提供个性化的医疗建议。
3. 大数据的全面应用大数据作为智慧城市的重要基础，将发挥更大的作用。
通过收集、分析和利用大量的城市数据，可以为城市管理和决策提供更准确的参考依据。
例如，通过分析交通数据和人流数据，可以更好地优化交通路线和公共交通的运营。
智慧城市建设进展情况的汇报
智慧城市建设进展情况的汇报智慧城市建设一直以来都是各地政府和企业关注的焦点，近年来，我国智慧城市建设取得了长足的进展。
下面是对智慧城市建设进展情况的汇报。
首先，智慧城市在城市管理方面取得了显著成效。
通过各类传感器、数据采集设备的部署，城市各个领域的数据实现了全面监测和全天候实时更新。
这些数据结合了人工智能技术，形成了强大的数据分析与决策支持系统。
政府部门可以根据这些系统提供的精准数据，快速制定决策和解决城市问题。
例如，气象数据可以帮助预测暴雨洪灾，交通数据可以帮助优化道路规划，人流数据可以帮助调整公共服务资源配置等。
这些措施使得城市管理更加高效，提升了城市的治理能力。
其次，智慧城市在公共服务方面也取得了积极结果。
借助物联网技术，城市各类公共设施实现了互联互通，为市民提供更便捷的服务。
通过智能化的交通系统，市民可以实时获取道路拥堵情况，选择最佳出行路线。
通过智能化的医疗系统，市民可以随时预约挂号、咨询医生，提升医疗服务的质量和效率。
同时，智慧城市还推出了智能垃圾分类系统、智能停车系统等，极大地提升了市民生活的便利性和品质。
再次，智慧城市建设推动了城市经济的发展。
智慧城市不仅提升了政府管理效能，也为企业创造了更加良好的发展环境。
通过智能化的工业生产、物流管理等，企业实现了生产流程的全程监控和智能化控制，大幅提高了生产效率和产品质量。
智慧城市还吸引了大量高科技企业和创新团队落户，为城市经济注入了新的活力和创新动力。
此外，智慧城市的建设也带动了新兴产业的发展，如人工智能、大数据分析等，为经济转型升级提供了新的机遇。
最后，智慧城市建设还面临一些挑战。
首先是数据安全问题，大量敏感数据的采集和存储使得数据泄露的风险日益增加。
其次是技术标准和互操作性问题，由于各地智慧城市建设标准不一致，导致各个系统之间缺乏互通性。
最后是隐私保护和社会接受度问题，智慧城市需要收集大量个人信息和行为数据，如何保障市民的隐私权益，提高社会接受度是一个亟待解决的问题。
智慧城市年度城市发展总结
智慧城市年度城市发展总结智慧城市是指利用先进的信息技术和通信技术，将城市各个方面的数据进行智能化处理和集成，实现城市运行的高效、智能和可持续发展。
本文将对某一城市的智慧城市建设和发展进行年度总结，分析其取得的成绩和存在的问题，并提出改进的建议。
一、智慧城市建设概况今年，某市在智慧城市建设方面取得了显著的进展。
首先，在智能交通方面，市政府引入了智能交通灯控制系统，通过互联网和物联网技术，实现了交通信号的智能调度和优化，缓解了城市交通拥堵问题。
其次，在环境保护方面，市政府通过建立环境监测系统，实时监测大气、水质等环境指标，及时采取措施解决污染问题。
此外，在公共服务方面，市政府推出了智能公交系统和智能医疗服务平台，提高了公众的出行便利和医疗水平。
二、取得的成绩今年，智慧城市建设在某市取得了以下成绩：1. 交通方面：智能交通灯控制系统的推广应用，极大地提高了城市交通效率，减少了交通事故的发生，为市民的出行带来了极大的便利。
2. 环境保护方面：通过环境监测系统的建立，市政府能够实时监测环境指标，及时采取措施，保护城市的生态环境，提高市民的生活质量。
3. 公共服务方面：智能公交系统的引入，提高了公众的出行便利，减少了大量的汽车尾气排放，有利于改善空气质量。
智能医疗服务平台的推出，提供了更加便捷高效的医疗服务，增加了市民的就医选择。
三、存在的问题和面临的挑战尽管智慧城市建设取得了一定的成绩，但仍然存在一些问题和挑战：1. 数据安全性：智慧城市建设涉及大量的个人和敏感数据，保护数据的安全性仍然是一个亟待解决的问题。
市政府需要加强对数据的保护措施，建立健全的数据安全体系。
2. 基础设施建设：要实现真正的智慧城市，必须依赖于良好的基础设施支撑。
当前，某市的基础设施建设还存在一定的滞后，需要加大投资力度，提升基础设施水平。
3. 公众参与度：智慧城市建设需要广大市民的积极参与和支持。
市政府应加强与市民的沟通和互动，提高市民的参与度，共同推动智慧城市建设。
智慧城市推进情况汇报
智慧城市推进情况汇报
近年来，我市在智慧城市建设方面取得了显著的进展，各项工作取得了一定成果。
首先，我们在智慧交通领域加大了投入，推动了交通智能化建设。
通过智能交通信号灯、智能停车系统等设施的建设，有效缓解了城市交通拥堵问题，提高了交通运行效率，为市民出行提供了更加便捷的条件。
其次，我们加强了城市基础设施的智能化改造。
在供水、供电、供气等方面，我们引入了先进的物联网技术和大数据分析技术，实现了对城市基础设施的远程监控和智能调度，提高了城市基础设施的运行效率和安全性。
另外，我们还加强了城市公共服务的智能化建设。
通过建设智能化的社区服务中心、智能化的医疗机构等，提高了公共服务的便捷性和智能化水平，让市民能够更加便利地享受到各种公共服务。
在智慧城市建设过程中，我们也面临着一些困难和挑战。
首先是技术标准的统一和整合问题，由于各个系统的技术标准不一，导致了一些设施之间的信息无法互通，这给城市智慧化建设带来了一定的难度。
其次是数据安全和隐私保护问题，随着智慧城市建设的深入，大量的个人信息和城市数据被采集和使用，如何保障数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
针对这些问题，我们将进一步加大对智慧城市建设的投入，加强技术标准的统一和整合，推动各个系统之间的信息互通。
同时，我们将加强数据安全和隐私保护的法律法规建设，建立健全相关的监管机制，保障市民的数据安全和隐私权益。
总的来看，我市在智慧城市建设方面取得了一定的成绩，但也面临着一些挑战和问题。
我们将继续加大对智慧城市建设的投入，不断完善相关的政策和法规，推动智慧城市建设取得更大的进展，为市民创造更加智能、便利、安全的城市生活环境。
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1.2、试点城市地域分布——续
地域类别 华北地区 西北地区 西南地区 东北地区
总计
数量 27 19 24 19 199
城市（区、镇）列表 北京市经济技术开发区、北京市丽泽金融商务区、北京市朝阳区、北京市东城区、北京市未来科技城、北京市房 山区长阳镇、天津市河西区、天津市津南区、天津市武清区、天津市中新天津生态城、保定市博野县、廊坊市、 迁安市、秦皇岛北戴河新区、秦皇岛市、唐山市曹妃甸区、唐山市滦南县、大同市、晋城市、朔州市怀仁县、朔 州市平鲁区、太原市、阳泉市、包头市石拐区、鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、乌海市 白银市、敦煌市、金昌市、兰州市、陇南市、宝鸡市、渭南市、咸阳市、延安市、杨凌农业高新技术产业示范区、 石嘴山市大武口区、石嘴山市、吴忠市、银川市、银川市永宁县、克拉玛依市、库尔勒市、奎屯市、乌鲁木齐市 重庆市江北区、重庆市永川区、重庆市两江新区、重庆市南岸区、红河哈尼族彝族自治州蒙自市、红河哈尼族彝 族自治州弥勒市、昆明市五华区、毕节市、贵阳市、贵阳市乌当区、凯里市、六盘水市、六盘水市盘县、仁怀市、 铜仁市、遵义市湄潭县、遵义市、成都市郫县、成都市温江区、崇州市、绵阳市、遂宁市、雅安市、林芝地区 安达市、大庆市肇源县、佳木斯市桦南县、牡丹江市、齐齐哈尔市、肇东市、白山市抚松县、吉林市船营区搜登 站镇、辽源市、磐石市、四平市、榆树市、长春高新技术产业开发区、大连生态科技创新城、沈阳市浑南新区、 沈阳市沈北新区、沈阳市沈河区、营口市、庄河市
1．华东地区 2．华南地区 3．华中地区 4．华北地区 5．西北地区 6．西南地区 7．东北地区
（四）试点城市经济基础分类：
1．发达地区（北京、长三角、珠三角、 天津等）
2．中等发达地区 3．欠发达地区（河南、河北、四川、
贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、 青海、宁夏、新疆 、内蒙古、广西等）
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系
要
层
矩
权
统
素
次
阵
重
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2、综合层次分析法
决策目标
准则1
准则2 …
子准则1
…
方案1
子准则2 …
…
…
方案2 …
准则m1
子准则m2
…
方案mr
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足够的能力和意志来推进智慧城市建设，另一方面也是由于地级市相
较于省会而言有更多的发展自由度。
应研究地级市推进智慧城市建设的模式，并加以优化，及建立相
应的协调组织机构。
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1.1、试点城市行政类型——续
行政级别
数量
城区
32
新区、生态区、 38
示范区
镇
9
总数
199
城市（区、镇）列表 北京市朝阳区、北京市东城区、天津市河西区、天津市津南区、天津市武清区、重庆市江北区、重庆市永川区、 唐山市曹妃甸区、朔州市平鲁区、包头市石拐区、沈阳市沈河区、济宁市任城区、常州市新北区、南京市高淳 区、南京市河西新城区（建邺区）、蚌埠市禹会区、杭州市拱墅区、杭州市上城区、杭州市萧山区、福州市仓 山区、佛山市顺德区、广州市番禺区、广州市萝岗区、肇庆市端州区、柳州市鱼峰区、昆明市五华区、贵阳市 乌当区、成都市温江区、石嘴山市大武口区、青岛市崂山区、宁波市海曙区、宁波市镇海区 北京市经济技术开发区、北京市丽泽金融商务区、北京市未来科技城、天津市中新天津生态城、上海市浦东新 区、重庆市两江新区、重庆市南岸区、秦皇岛北戴河新区、长春高新技术产业开发区、大连生态科技创新城、 沈阳市浑南新区、沈阳市沈北新区、昆山市花桥经济开发区、南京市麒麟科技创新园（生态科技城）、苏州工 业园区、苏州吴中太湖新城、宿迁市洋河新城、盐城市城南新区、合肥高新技术产业开发区、宁国港口生态工 业园、平潭综合实验区、泉州台商投资区、南昌市红谷滩新区、洛阳新区、武汉市蔡甸区、武汉市江岸区、岳 阳市岳阳楼区、长沙大河西先导区梅溪湖国际服务区、长沙大河西先导区洋湖生态新城和滨江商务新城、株洲 市云龙示范区、东莞市东城区、佛山市南海区、深圳市坪山新区、中山翠亨新区、杨凌农业高新技术产业示范 区、青岛高新技术产业开发区、青岛中德生态园、宁波梅山保税港区 北京市房山区长阳镇、吉林市船营区搜登站镇、昆山市张浦镇、临安市昌化镇、常德市桃源县漳江镇、浏阳市 柏加镇、佛山市顺德区乐从镇、平度市明村镇、宁波市鄞州区咸祥镇
体
域
支
带
持 持持
持
动
度 度度
度
度
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> 内部公开
3、项目分类维度
（一）试点城市规模分类：
1．省会 2．地级市 3．县级市（县） 4．城区 5．新区、生态区、示范区 6．镇
（二）试点项目分类：
1．智慧城市指标体系（57项）
（三）试点城市地域分类：
智慧城市试点分析报告进展情况
目录
一．目前的工作进展 1. 分析库的建立及依据 2. 综合层次分析法 3. 项目分类维度 4. 项目分类分析
二．下一步工作计划
> 内部公开
一、目前的工作进展
• 目前基本设定的指标包括5大准则：
1. 申报热度 2. 建设方向 3. 建设进展 4. 投入强度 5. 投资结构
• 现已对华东和华南的自评价报告量化完毕，并计 算相应指标值，已对华东华南的智慧城市建设态 势进行了基本分析。
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1、分析库的建立及依据
1．依据第二批智慧城市试点提交上来的年度自评价报告， 搭建该建设态势分析库 2．分析库建立及分类过程
4、项目分类分析
4.1、申报热度分析 4.2、建设方向分析 4.3、建设进展分析 4.4、投入强度分析 4.5、投资结构分析
> 内部公开
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4.1、申报热度分析——（1）区域申报积极度
区域申报积极度 = 区域申报试点数/区域城市数
12.00% 10.00%
8.00% 6.00% 4.00% 2.00% 0.00%
华东
华南
作为全国最为发达的两个区域，其推进智慧城市的热度取决于产业 结构调整升级的需求，以及区域政府对智慧城市的理解和支持程度。
从该区域申报积极度的图表来看，华东区域相较于华南区域更强调 通过智慧城市推进产业结构重组优化，其行政力量也略强于华南区域。
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1.2、试点城市地域分布地图
总 数：199个 省 份：30个 省会城市： 8个 地 级 市：63个 县 级 市（县）：49个 城区：32个 新区、生态区、示范区：38个 乡镇： 9个
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2、综合层次分析法
------先分解后综合的系统思想
ＡＨＰ（Analytic Hierarchy process）是通过分析复杂问题包 含的因素及其相互联系，将问题分解为不同的要素，并将 这些要素归并为不同的层次，从而形成多层次结构，在每 一层次可按某一规定准则，对该层要素进行逐对比较建立 判断矩阵。通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的正交 化特征向量，得出该层要素对于该准则的权重，在这个基 础上计算出各层次要素对于总体目标的组合权重。从而得 出不同设想方案的权值，为选择最优方案提供依据。
•截止6月底，共收到199份有效的试点城市自评价报告 •共收编自评价报告中的2046个重点项目，试点平均1011项 •根据主管部门的业务以及指标体系分别对2046个项目 进行分类
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1.1、试点城市行政类型
行政级别 省会城市 地级城市
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1.2、试点城市地域分布
地域类别 华东地区 华南地区 华中地区
数量 67 16 27
城市（区、镇）列表 上海市浦东新区、昌邑市、德州市、东营市、肥城市、济宁市任城区、曲阜市、寿光市、威海市、潍坊市昌乐县、 新泰市、烟台市、常州市、常州市新北区、丹阳市、昆山市花桥经济开发区、昆山市、昆山市张浦镇、连云港市 东海县、南京市高淳区、南京市河西新城区（建邺区）、南京市麒麟科技创新园（生态科技城）、南通市、苏州 工业园区、苏州吴中太湖新城、无锡市、宿迁市洋河新城、徐州市丰县、盐城市城南新区、镇江市、蚌埠市禹会 区、阜阳市、合肥高新技术产业开发区、淮北市、淮南市、黄山市、六安市霍山县、宁国港口生态工业园、铜陵 市、芜湖市、杭州市拱墅区、杭州市上城区、杭州市萧山区、金华市、临安市昌化镇、温州市、诸暨市、福州市 仓山区、南平市、平潭综合实验区、莆田市、泉州台商投资区、共青城市、南昌市红谷滩新区、萍乡市、上饶市 婺源县、新余市、樟树市、平度市明村镇、青岛高新技术产业开发区、青岛市崂山区、青岛中德生态园、宁波梅 山保税港区、宁波市海曙区、宁波市宁海县、宁波市鄞州区咸祥镇、宁波市镇海区 东莞市东城区、佛山市南海区、佛山市顺德区乐从镇、佛山市顺德区、广州市番禺区、广州市萝岗区、深圳市坪 山新区、肇庆市端州区、中山翠亨新区、珠海市、贵港市、桂林市、柳州市、柳州市鱼峰区、南宁市、万宁市 鹤壁市、济源市、灵宝市、洛阳新区、漯河市、舞钢市、新郑市、许昌市、郑州市、黄冈市、武汉市蔡甸区、武 汉市江岸区、武汉市、咸宁市、襄阳市、宜昌市、常德市桃源县漳江镇、郴州市嘉禾县、郴州市永兴县、浏阳市 柏加镇、韶山市、岳阳市岳阳楼区、长沙大河西先导区梅溪湖国际服务区、长沙大河西先导区洋湖生态新城和滨 江商务新城、长沙市长沙县、株洲市、株洲市云龙示范区