SQL函数3种排名方法报告
SQL函数升序Asc,降序Desc使用总结
SQL函数升序Asc,降序Desc使⽤总结关键字-升序Asc及降序Desc的使⽤语法对某⼀结果集按列进⾏升序或降序排列即：结果集 Order by 列名/数字 Asc/Desc。
⼀、Asc，Desc排序讲以下5点1、不写关键字Asc/Desc，默认按Asc排序2、列名的多种代替⽅式3、NULL是列中的最⼤值4、多个列排序⼆、数据准备--建表create table test_A ( id SMALLINT not null primary key, name varchar(10),age SMALLINT );--插⼊数据insert into test_A values(0,'ZhangSan',23);insert into test_A values(1,'LiSi',21);insert into test_A values(2,'WangWu',23);insert into test_A values(3,'MaLiu',null);insert into test_A values(4,'maLiu',24);三、详细展⽰1、不写关键字Asc/Desc，默认按Asc排序--以下写法效果⼀样select*from test_A order by IDselect*from test_A order by ID Asc2、列名的多种代替⽅式--按ID升序排列的多种写法select*from test_A order by ID Asc--列名可⽤编号1,2,3...代替select*from test_A order by1Asc/*对于列的编号可以同COLNO+1的值获得select name,COLNO+1 from sysibm.syscolumns where tbname='TEST_A'*/--列名可以⽤别名select id A_ID,name,age from test_A order by A_ID Asc3、NULL是列中的最⼤值--Age列存在空值，按Age升序排列select*from test_A order by Age Asc--Age存在空值，按Age降序排列select*from test_A order by Age desc4、多个列排序，关键字Asc,Desc只对左侧紧挨着的这⼀列起作⽤--按ID降序，Age升序select*from test_A order by ID,Age desc。
SQL中的查询排序
SQL中的查询排序⼀、SQL基础查询1、select语句格式：select字段from表名；2、where ⽤于限制查询的结果3、查询条件> < >= <= = !=4、与或（AND，OR）5、在不在（IN，NOT IN）6、在[a,b] (between val1 and val2)7、空⾮空(NULL,NOT NULL)8、全部任⼀（ALL，ANY）不能单独使⽤，必须与关系运算符配合9、排重DISTINCT⽤在字段之前⼆、排序1、使⽤ ORDER BY 语句格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段；2、设置升序降序（ASC，DESC）格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC3、多项排序格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC，字段ASC|DESC三、聚合函数注意：在使⽤⽐较运算符时NULL为最⼤值，在排序时也会受影响把 select 语句的查询结果汇聚成⼀个结果，这样的函数叫聚合函数1、MAX\MIN获取最⼤值和最⼩值，可以是任何数据类型，但只能获取⼀个字段2、AVG\SUM获取平均值、总和nvl(salary,0)3、COUNT统计记录的数量四、分组1、GROUP BY格式：select 组函数 from 表 group by 字段2、HAVING 组判断条件它的真假决定⼀组数据是否返回五、查询语句的执⾏顺序1、格式：select sum(salary) from 表名 where bool order by group by a、from 表名，先确定数据的来源 b、where 确定表中的哪些数据有效 c、group by 字段名，确定分组的依据 d、having 确定组数据是否返回 e、order by 对组数据进⾏排序六、关联查询1、多表查询select 字段 from 表1，表2 where;2、多表查询时有相同字段怎么办 1、表名.字段名 2、表名如果太长，可以给表起别名（from 表别名）3、笛卡尔积 a、8条数据 b、9条数据在多表查询时，⼀定要设置where 条件，否则将得到笛卡尔积七、连接查询当使⽤多表进⾏关联查询时，根据设置的条件会得到不同的结果1、内连接查询：左右两边能匹配上的select last_name ,name from s_emp,s_dept where dept_id=s_dept.id2、外连接：左右两边不能匹配的数据select last_name ,name from s_emp left|right|full outer join s_dept on dept_id=s_dept.id 3、左外连接匹配成功的数据+左表不能匹配的数据4、右外连接匹配成功的数据+右表不能匹配的数据5、全外连接匹配成功的数据+左右表不能匹配的数据。
sql排序函数
sql排序函数SQL排序函数是指按照指定的规则对查询结果中的记录进行排序的函数，可以说是SQL语言中的基础操作，是要掌握的必备技能之一。
在实际的应用中，SQL排序函数的功能可以大大的提高程序的可读性，从而简化程序的编写和实现目标任务。
SQL查询语句中的排序函数包括ORDER BY子句，它是查询语句中必不可少的。
ORDER BY子句可以指定要对查询出来的记录进行排序，并指定排序依据，可以按照日期、数值、字符串等一系列规则来进行排序，从而让结果更加有序。
ORDER BY子句有两种模式，一种是升序模式，即无论是数值还是字符串排列，都是从小到大进行排列，通常使用ASC模式；另一种是降序模式，即从大到小进行排列，通常使用DESC模式，在使用ORDER BY子句指定排序依据时，可以使用这两种模式中的任意一种。
ORDER BY子句可以指定多个排序依据，如果排序依据有多个，则可以按照列表中的次序依次进行排序，例如多条记录按照日期进行排序，然后按照数值进行排序，这种排序方式可以使用列表的方式实现，如：SELECT * FROM mytable ORDER BY date ASC, value DESC;以上语句表示按照日期升序排列，数值降序排序，当两个排序依据的排序规则是一致的时候，也可以简写成：SELECT * FROM mytable ORDER BY date, value;以上语法表示按照日期和数值的默认排序，一般情况下日期是升序排列，数值也是升序排列。
此外，SQL中还提供了统计函数，可以实现对结果记录的统计，但此类函数不具备排序功能，但如果将它们与ORDER BY子句结合起来使用，就可以达到排序的目的。
通常，我们将要查询的字段放在SELECT语句中，然后在ORDER BY 子句中指定排序的依据。
例如，要查询某个表中的日期和金额，并将记录按照日期升序排列，则可以使用如下语句：SELECT date, amount FROM mytable ORDER BY date ASC;此外，如果要查询某个表中所有的记录，并将记录按照某个字段的值从大到小进行排序，这种情况可以使用如下语句：SELECT * FROM mytable ORDER BY amount DESC;以上就是SQL排序函数的基本用法，它可以帮助我们把结果记录进行有序排序，从而使程序更加易读。
sql查询排名第一的数据的sql写法1
sql查询排名第一的数据的sql写法1 SQL查询排名第一的数据的SQL写法在数据库管理系统中，排名是一个常见的需求，特别是需要从数据集中获取排名第一的记录。
在本文中，我们将介绍一些常见的SQL写法来查询排名第一的数据。
1. 使用TOP关键字在许多数据库管理系统中，如SQL Server、MySQL以及Oracle等，都支持使用TOP关键字来获取查询结果的前几条记录。
我们可以利用这个关键字来查询排名第一的数据。
```sqlSELECT TOP 1 * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;```上述SQL查询语句中，我们使用了TOP 1来指定只返回结果的第一条记录。
ORDER BY关键字用于指定排序的列名以及排序的顺序，通过设定DESC来进行降序排列，以保证排名第一的数据被选择。
2. 使用LIMIT关键字在一些数据库管理系统中，如MySQL、PostgreSQL等，可以使用LIMIT关键字来获取查询结果的前几条记录。
类似于TOP关键字，我们可以利用LIMIT关键字来查询排名第一的数据。
```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESCLIMIT 1;```在以上的SQL查询语句中，我们使用了LIMIT 1来限制只返回结果的第一条记录。
ORDER BY关键字用于指定排序的列名以及排序的顺序，通过设定DESC来进行降序排列，以确保排名第一的数据被选中。
3. 使用ROW_NUMBER函数在一些数据库管理系统中，如SQL Server、Oracle等，我们可以使用ROW_NUMBER函数来为查询结果中的每一行分配一个序号。
通过结合ROW_NUMBER函数和子查询，我们可以很容易地查询出排名第一的数据。
```sqlSELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC) AS row_numFROM table_name) AS subWHERE row_num = 1;```在以上的SQL查询语句中，我们首先使用ROW_NUMBER()函数为每一行分配一个序号，然后通过子查询将其作为临时表，最后在外部查询中过滤出序号为1的记录，即排名第一的数据。
升序降序sql语句
升序降序sql语句
sql升序和降序中降序DESC，升序ASC。
1、sql通过order by来控制排序，select * from 表名order by ID asc 表示按照id列升序，order by ID desc 则表示按照id降序，如果不指明是asc还是desc则是默认为asc升序。
order by xx代表对xx进行升序排列，order by xx desc 代表对xx进行降序排列，desc表示降序。
2、SQL语句汇总函数count求某列的行数，sum对某列数据求和，avg 对某列数据求平均值，max求某列数据的最大值，min求某列数据的最小值，count放在select之后，后加括号，括号内填入列名，count输出的是除去空值之后的行数，count表示输出整个表格的行数。
3、SQL是结构化查询语言的缩写。
SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出做什么的命令，怎么做是不用使用者考虑的。
SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
Sql四大排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介
Sql四⼤排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介排名函数是Sql Server2005新增的功能，下⾯简单介绍⼀下他们各⾃的⽤法和区别。
我们新建⼀张Order表并添加⼀些初始数据⽅便我们查看效果。
CREATE TABLE [dbo].[Order]([ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserId] [int] NOT NULL,[TotalPrice] [int] NOT NULL,[SubTime] [datetime] NOT NULL,CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED([ID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ONGOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (1, 1, 100, CAST(0x0000A419011D32AF AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (2, 2, 500, CAST(0x0000A419011D40BA AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (3, 3, 300, CAST(0x0000A419011D4641 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (4, 2, 1000, CAST(0x0000A419011D4B72 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (5, 1, 520, CAST(0x0000A419011D50F3 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (6, 2, 2000, CAST(0x0000A419011E50C9 AS DateTime))GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] OFFGOALTER TABLE [dbo].[Order] ADD CONSTRAINT [DF_Order_SubTime] DEFAULT (getdate()) FOR [SubTime]GO 附上表结构和初始数据图：⼀、ROW_NUMBER row_number的⽤途的⾮常⼴泛，排序最好⽤他，⼀般可以⽤来实现web程序的分页，他会为查询出来的每⼀⾏记录⽣成⼀个序号，依次排序且不会重复，注意使⽤row_number函数时必须要⽤over⼦句选择对某⼀列进⾏排序才能⽣成序号。
sql查询排名第一的数据的sql写法1
sql查询排名第一的数据的sql写法1在数据库中，有时候我们需要查询某一列的排名第一的数据，即该列中具有最高或者最小值的记录。
这样的查询可以帮助我们找到最大或最小值，或者筛选出具有特定属性的记录。
下面将介绍几种常见的SQL写法来实现这样的查询。
1. 使用子查询和ORDER BY语句首先，我们可以使用子查询和ORDER BY语句来实现查询排名第一的数据。
假设我们有一个表名为"employees"，其中包含员工的工号、姓名和工资信息。
我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM employeesWHERE salary = (SELECT MAX(salary)FROM employees);```上述SQL语句中，子查询`SELECT MAX(salary) FROM employees`用于找到工资列中的最高值。
然后外层查询使用`WHERE salary = ...`来筛选出工资等于最高值的记录。
2. 使用LIMIT子句另一种常见的方法是使用LIMIT子句来限制结果集的数量。
假设我们仍然有一个"employees"表，我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM employeesORDER BY salary DESCLIMIT 1;```上述SQL语句中，`ORDER BY salary DESC`用于按工资列降序排列结果集，使最高工资的记录位于第一行。
然后使用`LIMIT 1`来限制结果集只返回一行记录。
3. 使用ROW_NUMBER()函数在某些数据库系统中，如Oracle和SQL Server，还可以使用ROW_NUMBER()函数来为每一行生成一个编号，根据该编号筛选出排名第一的数据。
假设我们有一个"employees"表，我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_numFROM employees) AS ranked_employeesWHERE row_num = 1;```上述SQL语句中，子查询`SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num FROM employees`使用ROW_NUMBER()函数为每一行生成一个编号，根据工资列降序排列。
sql查询排名第一的数据的sql写法
sql查询排名第一的数据的sql写法在数据库中，我们经常需要查询某个表中排名第一的数据。
这种需求在实际开发中非常常见，比如查询某个班级中成绩最高的学生、查询某个城市中人口最多的区域等等。
本文将介绍一种常用的SQL写法来实现这个功能。
假设我们有一个学生表（students），其中包含学生的姓名（name）和成绩（score）两个字段。
我们需要查询成绩最高的学生的信息。
下面是一种常用的SQL写法：```SELECT name, scoreFROM studentsWHERE score = (SELECT MAX(score) FROM students);```上述SQL语句的含义是，首先通过子查询找到成绩最高的分数（MAX(score)），然后在主查询中使用WHERE子句筛选出成绩等于最高分数的学生信息。
这种写法的优点是简洁明了，容易理解。
但是需要注意的是，如果有多个学生的成绩相同且都是最高分数，那么上述SQL语句只会返回其中一个学生的信息。
如果需要返回所有成绩最高的学生信息，可以使用以下SQL写法：```SELECT name, scoreFROM studentsWHERE score = (SELECT MAX(score) FROM students)ORDER BY name;```上述SQL语句在主查询的基础上增加了ORDER BY子句，按照姓名对结果进行排序。
这样可以确保返回所有成绩最高的学生信息。
除了使用子查询，我们还可以使用窗口函数来实现查询排名第一的数据。
窗口函数是一种强大的SQL功能，可以在查询结果中进行分组、排序和聚合操作。
下面是使用窗口函数的SQL写法：```SELECT name, scoreFROM (SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS rankFROM students) AS subqueryWHERE rank = 1;```上述SQL语句的含义是，首先在子查询中使用窗口函数ROW_NUMBER()对学生信息按照成绩降序进行排序，并为每条记录分配一个排名（rank）值。
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排名函数是SQL Server2005新加的功能。
在SQL Server2005中有如下四个排名函数：1.row_number2.rank3.dense_rank4.ntile下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。
在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图1所示：图1其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar一、row_numberrow_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。
row_number函数的用法如下面的SQL语句所示：select row_number() over(order by field1) as row_number,* fromt_table上面的SQL语句的查询结果如图2所示。
图2其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。
在使用row_number 函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。
实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。
over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，如下面的SQL语句所示select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,*fromt_table order by field1 desc上面的SQL语句的查询结果如图3所示。
图3我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上。
下面的SQL语句可以查询t_table表中第2条和第3条记录：with t_rowtableas(select row_number() over(order by field1) as row_number,*fromt_table)select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number<4 order by field1上面的SQL语句的查询结果如图4所示。
图4上面的SQL语句使用了CTE，关于CTE的介绍将读者参阅《SQL Server2005杂谈（1）：使用公用表表达式（CTE）简化嵌套SQL》。
另外要注意的是，如果将row_number函数用于分页处理，over子句中的order by 与排序记录的order by 应相同，否则生成的序号可能不是有续的。
当然，不使用row_number函数也可以实现查询指定范围的记录，就是比较麻烦。
一般的方法是使用颠倒Top来实现，例如，查询t_table表中第2条和第3条记录，可以先查出前3条记录，然后将查询出来的这三条记录按倒序排序，再取前2条记录，最后再将查出来的这2条记录再按倒序排序，就是最终结果。
SQL语句如下：select * from(select top2 * from(select top3 * from t_table order by field1)aorder by field1 desc) b order by field1上面的SQL语句查询出来的结果如图5所示。
图5这个查询结果除了没有序号列row_number，其他的与图4所示的查询结果完全一样。
二、rankrank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，为了更容易说明问题，在t_table表中再加一条记录，如图6所示。
图6在图6所示的记录中后三条记录的field1字段值是相同的。
如果使用rank函数来生成序号，这3条记录的序号是相同的，而第4条记录会根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推，也就是说，在这个例子中，第4条记录的序号是4，而不是2。
rank函数的使用方法与row_number函数完全相同，SQL语句如下：select rank() over(order by field1),* from t_table order by field1上面的SQL语句的查询结果如图7所示。
图7三、dense_rankdense_rank函数的功能与rank函数类似，只是在生成序号时是连续的，而rank 函数生成的序号有可能不连续。
如上面的例子中如果使用dense_rank函数，第4条记录的序号应该是2，而不是4。
如下面的SQL语句所示：select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1上面的SQL语句的查询结果如图8所示。
图8读者可以比较图7和图8所示的查询结果有什么不同四、ntilentile函数可以对序号进行分组处理。
这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。
ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。
也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。
ntile函数有一个参数，用来指定桶数。
下面的SQL语句使用ntile函数对t_table表进行了装桶处理：select ntile(4) over(order by field1)as bucket,* from t_table 上面的SQL语句的查询结果如图9所示。
图9由于t_table表的记录总数是6，而上面的SQL语句中的ntile函数指定了桶数为4。
也许有的读者会问这么一个问题，SQL Server2005怎么来决定某一桶应该放多少记录呢？可能t_table表中的记录数有些少，那么我们假设t_table表中有59条记录，而桶数是5，那么每一桶应放多少记录呢？实际上通过两个约定就可以产生一个算法来决定哪一个桶应放多少记录，这两个约定如下：1.编号小的桶放的记录不能小于编号大的桶。
也就是说，第1捅中的记录数只能大于等于第2桶及以后的各桶中的记录。
2.所有桶中的记录要么都相同，要么从某一个记录较少的桶开始后面所有捅的记录数都与该桶的记录数相同。
也就是说，如果有个桶，前三桶的记录数都是10，而第4捅的记录数是6，那么第5桶和第6桶的记录数也必须是6。
根据上面的两个约定，可以得出如下的算法：//mod表示取余，div表示取整if(记录总数mod桶数==0){recordCount=记录总数div桶数;将每桶的记录数都设为recordCount}else{recordCount1=记录总数div桶数+1;intn=1; // n表示桶中记录数为recordCount1的最大桶数m=recordCount1*n;while(((记录总数-m) mod (桶数- n)) !=0){n++;m=recordCount1*n;}recordCount2=(记录总数-m)div (桶数-n);将前n个桶的记录数设为recordCount1将n+1个至后面所有桶的记录数设为recordCount2}根据上面的算法，如果记录总数为59，桶数为5，则前4个桶的记录数都是12，最后一个桶的记录数是11。
如果记录总数为53，桶数为5，则前3个桶的记录数为11，后2个桶的记录数为10。
就拿本例来说，记录总数为6，桶数为4，则会算出recordCount1的值为2，在结束while循环后，会算出recordCount2的值是1，因此，前2个桶的记录是2，后2个桶的记录是1。
ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 和NTILE，这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。
您可能发现这些新函数有用的典型方案包括：将连续整数分配给结果行，以便进行表示、分页、计分和绘制直方图。
Speaker Statistics 方案下面的Speaker Statistics 方案将用来讨论和演示不同的函数和它们的子句。
大型计算会议包括三个议题：数据库、开发和系统管理。
十一位演讲者在会议中发表演讲，并且为他们的讲话获得范围为1 到9 的分数。
结果被总结并存储在下面的SpeakerStats 表中：CREATE TABLE SpeakerStats(speaker VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY, track VARCHAR(10) NOT NULL, score INT NOT NULL, pctfilledevals INT NOT NULL, numsessions INT NOT NULL)SET NOCOUNT ONINSERT INTO SpeakerStats VALUES('Dan', 'Sys', 3, 22, 4)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Ron', 'Dev', 9, 30, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Kathy', 'Sys', 8, 27, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Suzanne', 'DB', 9, 30, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Joe', 'Dev', 6, 20, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Robert', 'Dev', 6, 28, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Mike', 'DB', 8, 20, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Michele', 'Sys', 8, 31, 4)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Jessica', 'Dev', 9, 19, 1)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Brian', 'Sys', 7, 22, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Kevin', 'DB', 7, 25, 4)每个演讲者都在该表中具有一个行，其中含有该演讲者的名字、议题、平均得分、填写评价的与会者相对于参加会议的与会者数量的百分比以及该演讲者发表演讲的次数。