遥感原理与应用实习
遥感原理及应用的实验心得
遥感原理及应用的实验心得实验背景遥感技术是一种通过获取地面物体特征和信息的方法，通过远距离观测和记录地球表面的电磁辐射，以实现对地表物体的探测、监测和分析。
本文档旨在总结遥感原理及应用的实验心得。
实验目的1.了解遥感原理与技术2.掌握遥感数据的获取和处理方法3.分析应用遥感技术的实际案例实验内容和步骤在本次实验中，我采用以下步骤进行了遥感原理及应用的实验：1.研究遥感原理：了解遥感技术的基本原理，包括传感器的工作原理、数据获取和处理流程等。
2.数据获取与处理：通过遥感技术获取不同类型的遥感数据，包括航拍影像、遥感雷达数据等，并使用相应的软件对数据进行处理和分析。
3.应用案例研究：选择一个实际的案例，如土地利用/覆盖、环境监测、灾害管理等，通过遥感技术对该案例进行分析和解决方案的提出。
实验结果与分析1.遥感原理的了解使我对遥感技术的应用范围和潜力有了更深入的认识。
传感器的工作原理与数据获取、处理流程对于正确理解遥感数据具有重要意义。
2.在数据获取和处理方面，我学会了使用遥感软件对航拍影像和雷达数据进行处理，如图像预处理、分类和分析等。
这些技能对于遥感数据的准确解读和分析提供了基础。
3.在应用案例研究中，我选择了土地利用/覆盖作为研究对象。
通过对航拍影像的处理和分析，我得出了关于土地利用类型、空间分布和变化趋势的结论，并提出了相关的解决方案。
实验心得与体会通过本次实验，我对遥感原理及应用有了更全面、深入的了解，并掌握了相关的数据获取、处理和分析技巧。
以下是我在实验中的一些心得和体会：1.遥感技术的应用范围非常广泛，可以有效地解决许多实际问题。
例如，在土地利用/覆盖的研究中，遥感技术可以帮助我们了解土地的利用类型、分布和变化情况，为土地规划和管理提供依据。
2.遥感数据的获取和处理是遥感技术应用的关键步骤。
在实验中，我了解了不同类型遥感数据的获取方法，以及如何使用遥感软件对数据进行处理和分析。
这些技能对于准确理解和应用遥感数据具有重要意义。
《遥感原理与应用》实验报告一
《遥感原理与应用》实验报告一前言一、实验目的与任务《遥感原理与应用》是测量学科的基础课，也是一门实践性很强的课程，实验的目的一方面是为了验证、巩固课堂上所学的知识，另一方面是熟悉遥感平台的应用方法，培养学生进行遥感平台的基本操作技能，使学到的理论与实践相结合。
通过实验，培养学生的动手能力和严格的科学态度，以及爱护仪器、热爱劳动、热爱集体的良好思想。
二、实验内容与学时分配三、实验注意事项1.在实验之前，必须复习教材中的有关内容，认真仔细地预习实验，明确目的要求、方法步骤及注意事项，以保证按时完成实验。
2.每人必须认真、仔细地操作，培养独立工作能力和严谨的科学态度，同时要发扬互相协作精神。
3.实验应在规定的时间和地点进行，不得无故缺席或迟到早退，不得擅自改变地点或离开现场。
在实验或实习过程中或结束时，发现有损坏情况，应立即报告指导教师，同时要查明原因，根据情节轻重，给予适当处理。
四、实验成绩考核单个实验成绩由两部分组成：课程成绩 = 过程考核30% + 实验报告×70%。
实验一认识遥感影像并熟悉遥感影像处理软件一、实验目的1.掌握遥感影像的下载方式，了解相关平台。
2.掌握ENVI的基本视窗操作，能够进行系统设置，查看并理解遥感卫星影像的相关参数。
3.掌握使用ENVI进行遥感影像裁剪的方法和步骤。
4.了解遥感影像的格式，能够将遥感影像存储成特定格式。
5.掌握遥感影像的合成方法，包括真彩色合成和伪彩色合成。
二、实验原理1.图像裁剪图像裁剪的目的是将研究区之外的区域去除，常用的方法是按照行政区边界或者自然区划边界进行图像裁剪。
同时，还可以按照矩形，任意多边形，影像对其进行裁剪。
规则裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括：行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。
2.多波段组合以Landsat8 OLI传感器为例，多波段组合方式及用途如下表所示。
表1.1 Landsat8数据波段参数三、实验内容1.通过网络（如地理空间云等），免费下载一幅遥感影像。
遥感原理与应用实习报告
遥感原理与应用实习报告
遥感原理与应用
实习报告
姓名：
学号：
遥感原理与应用实习报告
一、实验目的和要求：
遥感是空间信息获取的重要手段之一。
本实习的目的是通过短期的集训式训练，使学生熟悉遥感影像获取原理，理解从遥感影像中获取各种信息的处理流程和方法，并熟练掌握各种专业应用软件。
本实习是遥感专业学生必不可少的一个学习环节。
利用本次集中学习过程，加深对基本理论与基本知识的理解和掌握，为学生的后续学习打下基础。
其教学目的是①进一步加深对相关专业理论知识的学习和理解；②掌握遥感影像处理的一般流程；③熟悉专业软件的使用方法；
二、实习软件及特性
实习软件：ENVI4.7
软件特性：ENVI4.7是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
三、实习地点
实习地点：教学楼B102或B108
实习内容与成果
1、波段叠加
（1）、打开影像图：打开天津市区的第一张影像（天津市为三张影像）
单击file——open image file——选文件（天津TM第一个文件——选中七个波段的图片）
（2）、单击file——Save File As——ENVI Standard得到
1。
遥感实习报告二
实习报告二：遥感实习心得与体会一、前言随着科技的发展，遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习，我有幸接触到遥感技术，并对其有了更深入的了解。
以下是我在实习过程中的心得与体会。
二、实习内容1. 遥感基本原理学习在实习的第一周，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、遥感图像的 processing 方法等。
通过学习，我明白了遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，可以通过对地球表面目标的辐射和反射特征进行监测和分析，获取地球表面信息。
2. 遥感数据处理与分析在实习的第二周，我们学习了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感图像的预处理、图像增强、分类和提取等。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，并学会了如何对遥感图像进行分析和处理，从而获取有价值的信息。
3. 遥感应用案例分析在实习的第三周，我们学习了遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域的应用案例。
通过案例分析，我了解了遥感技术在实际生产中的应用价值，同时也认识到遥感技术在解决实际问题时的局限性。
三、实习心得与体会1. 遥感技术具有广泛的应用前景通过实习，我深刻认识到遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
特别是在当前全球气候变化、资源紧张、环境污染等问题日益严重的背景下，遥感技术在可持续发展中发挥着重要作用。
2. 遥感技术发展迅速，人才培养至关重要随着遥感技术的不断发展，对遥感人才的需求也越来越大。
作为一名遥感专业的学生，我深感责任重大，今后需更加努力地学习，提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
3. 理论与实践相结合是学习遥感的关键实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有掌握了遥感基本原理和实际操作技能，才能在实际工作中游刃有余。
今后，我会更加注重实践操作，不断提高自己的实践能力。
4. 团队协作是完成遥感项目的重要保障在实习过程中，我发现遥感项目往往需要多学科知识的融合和团队协作。
140811216遥感原理与应用实习报告 李旺测绘082
淮海工学院实习报告书题目：遥感原理与应用实习学院：测绘工程学院专业：测绘工程班级：测绘082姓名：李旺学号：1408112162011年7月8日淮海工学院测绘工程学院实习报告评阅书学生姓名：李旺学号： 140811216 班级：测绘082 实践教学环节名称：遥感原理与应用实习教学时间：2011年7月4日-2011年7月8日综合成绩：指导教师评语：实习成果完成情况及实习报告成绩：指导教师(签字)：年月日1 引言ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
浒苔藻体草绿色，管状膜质，丛生，主枝明显，分枝细长，高可达1米。
基部以固着器附着在岩石上，生长在中潮带滩涂，石砾上，12月至翌年4月是生长盛期。
浒苔虽然无毒，但是大规模爆发也不是什么好事。
和赤潮一样，大量繁殖的浒苔也能遮蔽阳光，影响海底藻类的生长；死亡的浒苔也会消耗海水中的氧气；还有研究表明，浒苔分泌的化学物质很可能还会对其他海洋生物造成不利影响。
浒苔爆发还会严重影响景观，干扰旅游观光和水上运动的进行，这正是这次人们想要竭力消除的最大不利影响。
2010年6月，复旦大学宣布，该校环境科学与工程系张士成副教授和陈建民教授课题组将海洋水体富营养化造成海上“绿潮”的大型海藻浒苔成功地转化制成了生物质油，从而有望使浒苔这一污染的“元凶”成为一种制造新能源的绝佳原材料。
本次遥感原理与应用实习正是研究浒苔随着时间季节的变化，分析浒苔在研究的年份的出现位置和漂移过程，从而为更好的治理浒苔提供第一手的基础资料。
1.1实习名称遥感原理与应用实习1.2实习目的1.熟练操作遥感图像处理软件ENVI；2.进一步巩固遥感影像数据的各种数字处理方法（包括文献的查阅，数据下载、几何校正、bowtie处理，浒苔信息提取，结果矢量化，成果出图）；3.学会使用所学知识，完成某一项具体的工作任务。
遥感原理与应用实训实践报告
闽江学院地理科学系实践报告课程名称：＿＿＿遥感应用与原理＿＿＿＿＿＿＿＿实践项目：＿＿遥感应用与原理实训＿＿＿＿＿＿＿实践地点：＿＿＿＿闽江学院＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿姓名：＿＿田冰＿＿学号：3110503224＿＿专业：资环（房地产开发与管理）班级：二实践时间：2012年12月24日至2012年1月13日同组学号：＿3110503224＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿遥感原理与应用实训实践报告一、实习目的（1）掌握遥感数据处理与分析的基本方法与技能；（2）培养学生综合利用“RS”技术解决实际问题的能力二、实习原理基于遥感影像的变化监测就是从不同时间获取的遥感影像中，定量分析和确定地表变化特征和过程的技术。
变化监测的方法大体上可分为两类：一类是基于分类的变化监测，即根据变化前后图像的分类结果进行变化监测，称为后分类法，这种方法对分类的精度要求较高；另一类是基于像素的变化监测，对于不同时期图像的像素灰度变化进行比较，或在灰度变化的基础上进行相关的分析，实现变化监测，称为逐个像元比较法，这种方法需要消除不同时期影像之间的由于成像条件不同而产生的差异。
这两种方法的流程图如下所示：常见的变化监测算法主要有：（1）差值法（直接差值法，窗口均值差值法，归一化差值）图像差值法是使用最广的变化探测方法，它是将两个时相的遥感图像按波段进行逐像元相减，从而生成一幅新的代表二时相间光谱变化的差值图像,差值图像中接近于零的像元就被看作是未变化的，而那些大于或小于零的像元表示其覆盖状况发生了某种变化；变化区域的提取：利用模型，选取3倍中误差作为阈值。
（2）图象比值法比值处理被认为是辨识变化区域相对较快的手段；与差值法不同,它是将多时相遥感图像按波段进行逐像元的相除；显然,经过辐射配准后，在图像中末发生变化的像元其比值应近似为1，而对于变化像元而言，比值将明显高于或低于1；变化区域的提取：利用模型，选取3倍中误差作为阈值。
（3）回归系数法图像回归法则是认为同一地物在不同时相的变化应该是线性的，根据样本点，采用最小二乘法估计出这个线性函数的参数，然后由时相1图像根据这个线性函数算出估计的时相2的图像，再与真实的时相二的图像比较，这两者光谱信息差别大的像元则认为是变化信息。
遥感地学应用实践实习报告
实习报告一、实习背景及目的随着遥感技术的不断发展，其在地质、环境、资源等领域的应用日益广泛。
为了提高自己在遥感地学领域的实际操作能力，我参加了本次遥感地学应用实践实习。
实习期间，我在中国自然资源航空物探遥感中心进行了学习和实践，主要目的是掌握遥感地学的基本原理和方法，学会使用遥感软件进行数据处理和分析，并能够独立完成遥感地学应用实践项目。
二、实习内容与过程1. 遥感原理学习在实习的第一周，我主要学习了遥感的基本原理，包括遥感成像机制、遥感数据类型及其特性、遥感图像的增强和处理方法等。
通过学习，我对遥感技术有了更深入的了解，为后续的实践操作打下了基础。
2. 遥感软件操作在实习的第二周，我学习了遥感软件ENVI和ArcGIS的基本操作。
通过实际操作，我掌握了遥感数据的预处理、图像增强、分类和提取等方法。
同时，我还学会了如何利用遥感软件进行地物信息的反演和模型建立。
3. 遥感地学应用实践项目在实习的第三周和第四周，我参与了遥感地学应用实践项目。
项目内容包括：遥感数据的选择和预处理、地物分类和信息提取、成果分析与评价等。
我负责的部分是遥感数据的预处理和地物分类，通过实际操作，我提高了自己在遥感地学应用实践方面的能力。
4. 实习成果汇报在实习的最后一周，我进行了实习成果的汇报。
我详细介绍了实习过程中所学的遥感原理、软件操作以及实践项目的内容和成果。
通过汇报，我对实习内容进行了总结和梳理，同时也提高了自己的表达能力。
三、实习收获与体会通过本次遥感地学应用实践实习，我取得了以下收获：1. 掌握了遥感地学的基本原理和方法，学会了使用遥感软件进行数据处理和分析。
2. 提高了自己在遥感地学领域的实际操作能力，为今后的学术研究和实际工作打下了基础。
3. 学会了与团队成员合作，提高了团队协作能力。
4. 增强了对遥感地学应用实践的认识，为今后继续深入研究遥感技术在地质、环境、资源等领域的应用奠定了基础。
总之，本次遥感地学应用实践实习使我受益匪浅。
《遥感原理与应用》实验报告
《遥感原理与应用》实验报告实验报告：遥感原理与应用一、实验目的通过实验了解遥感的基本原理，掌握遥感技术的基本应用方法。
二、实验仪器和材料1.遥感软件：ENVI、ERDAS、IDRISI等2.遥感数据：卫星遥感影像数据三、实验内容1.遥感影像地理信息提取通过遥感软件导入遥感影像数据，利用图像处理方法提取地理信息，如土地利用类型、植被覆盖度等。
2.遥感影像分类利用遥感影像数据进行分类分析，将影像中的不同对象或地物进行分类，如建筑物、农田、水域等。
3.遥感影像变化检测利用不同时间的遥感影像数据进行变化检测，观察地物变化的情况，如城市扩张、植被变化等。
四、实验步骤1.打开遥感软件，导入遥感影像数据。
2.使用图像处理方法提取地理信息，如选择适当的阈值进行植被覆盖度的提取。
3.利用分类分析方法将影像中的不同对象进行分类，可以使用最大似然分类方法或支持向量机分类方法等。
4.比较不同时间的遥感影像数据，通过图像差异分析方法进行变化检测。
五、实验结果通过实验，我们成功使用遥感软件导入遥感影像数据，并提取了植被覆盖度等地理信息。
同时，我们还使用分类分析方法将影像中的不同对象进行了分类，得到了建筑物、农田、水域等分类结果。
最后，我们通过比较不同时间的遥感影像数据，成功进行了变化检测，观察到了城市扩张和植被变化的情况。
六、实验感想通过这次实验，我们深入了解了遥感技术的基本原理和应用方法。
遥感技术具有非常广泛的应用领域，如环境监测、农业管理、城市规划等。
遥感影像数据可以提供大量的地理信息，通过图像处理和分类分析可以提取出有用的地理信息，同时通过变化检测可以观察到地物的变化情况。
掌握遥感技术对于我们理解地球变化、环境保护和资源利用具有重要意义。
总结：通过这次实验，我们不仅学习到了遥感技术的基本原理和应用方法，还亲自进行了实验操作，掌握了使用遥感软件进行遥感影像地理信息提取、分类分析和变化检测的基本技能。
希望今后能够将所学的遥感知识应用到实际工作中，为地球环境的保护和资源的利用做出贡献。
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学号xxxx天津城建大学实习报告遥感原理与应用实习起止日期：2013 年12 月23日至2014年1月3 日学生姓名Xx班级XX成绩指导教师(签字)XX学院2014年1 月3日一、实习目的“遥感原理与图像处理”课程是测绘工程专业的一门重要专业课，遥感信息是测绘、资源调查、环境监测、灾害评价诸方面应用的主要数据源。
已在科学研究、工农业生产、军事、公安、医疗卫生、教育等许多领域得到广泛应用，产生了巨大的经济效益和社会效益，对推动社会发展，改善人们生活水平都起到了重要作用。
未来要建立的数字地球是对真实地球及其相关现象数字化描述的一个虚拟地球。
遥感技术将为数字地球提供动态的高分辨率、高光谱影像，用遥感影像生成的三维数字地面模型（DEM），以及地物和环境的各种属性数据等一些数字地球中最基础的数据。
“遥感实习”目的是培养学生进行遥感技术应用和图像数字处理的实际操作能力。
要求了解一些基本的地物波谱反射率的野外测定方法，理解遥感图像目视解译，了解航天（或航空）像片识读与野外调绘。
二、实验项目基本要求1.熟悉一种遥感图像处理软件2.遥感影像的认知，进行图像剪切，波段组合与图像显示3.图像的几何校正4.遥感影像增强处理5.遥感影像解译三、实习步骤（包括原理，方法，操作过程）1.图象剪切, 波段组合与图像显示原图像比较大，数据量大处理不方便，对齐剪切便于计算机处理，也能达到实习目的剪切DatePrep>SubsetImage命令如下图所示波段组合Raster>Band Combinations 打开波段设置对话框1)真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致.如下图2)标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。
543波段453波段由于各种地物的反射波谱不同，不同的波段组合可以突出不同的地物，可以结合地物反射波谱曲线及要研究的地物选择合适的波普组合，以便帮助我们更容易识别地物信息。
2.遥感影像增强处理a)直方图均衡化：将原图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图，然后按均匀直方图修改原图像，从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。
直方图均衡化的基本变换函数为累积直方图曲线。
操作流程：在ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标>Radiomertric Enhancement>Histogram Equalization,打开Histogram Equalization对话框，均衡化后的图像命名为junhenghua.img 文件坐标类型：file 输出数据统计时忽略零值：Ignore Zero In Stats,其他选项取系统默认值。
均衡化的图像与原图像比较：在原图像的基础上打开均衡化的图像，注意这时要将Clear Display前面的勾去掉后，再点击OK，点击Utility→Swipe,则可以看到均衡化后的图像与原图像的区别。
①开均衡化后的图像如图②比较效果如下图b)卷积运算操作流程：在ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标>Spatial Enhancement>Convolution,打开Convolution对话框，分别对其进行lowpass，highpass，horizontal和vertical处理，均衡化后的图像分别命名为lowpass.img，highpass.img，horizontal.img，vertical.img，。
输出数据统计时忽略零值：Ignore Zero In Stats,其他选项取系统默认值，点击OK。
Highpass处理后与原图像比较Lowpass处理后与原图像比较Horizontal后与原图像对比Vertical处理后与原图像比较滤波处理———傅立叶变换操作方法：在ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标>Fourier Analysis>FourierTransform,打开Fourier Transform对话框，如下图所示：之后点击Fourier Transform Editor选项，然后点击Mask选项下的Filters进行变换后的编辑。
①低通滤波（lowpass）Filters Type设置成lowpass,将Window Function设置成ideal，其他的保持不变②高通滤波（highpass）Filters Type设置成highpass,将Window Function设置成ideal，Radius设置成200，其他的保持不变d）傅里叶逆变换操作流程：Interpreter>Fourier Analysis>inverse Fourier Transform3.遥感图像解译a)非监督分类操作流程：Data Preparation>Usupervised Classification打开如下图输入jianqietuxiang.img输出为feijiandufenlei.img相关设置：Numbers of classes设置成18，Maximum Iterations设置成20，其余的全为默认值。
打开feijiandu.img点击Raster> Attributes选项，然后点击Edit>Column Properties 进行编辑，将Classes Names置顶，Opacity全都设置成0，然后开始进行分类。
聚类统计：Interpreter>GIS Analysis>Clump出，即可得到去除后的图像。
去除分析：Interpreter>GIS Analysis>Eliminate分类重编码Interpreter>GIS Analysis>Recode，然后单击Setup Recode按钮，打开Thematic Record对话框。
然后将New Value 处输入新编码10，点击Change Selected Rows，然后点击OK按钮，即可得到去除后的图像。
操作流程：显示切割图像，Classifier>Signatur Editor打开对话框获取模板信息，通过AOI绘图工具执行监督分类评价分类结果：聚类：Interpreter>GIS Analysis>clump输入jiandufenleijieguo.img输出jiandufenleijulei.img过滤：Interpreter>GIS Analysis>sieve输入jiandufenleijulei.img输出jiaindufenleiguolv.img去除：Interpreter>GIS Analysis>Eliminate输入jiaindufenleiguolv.img输出jiandufenlleiquchu.img重新编码：Interpreter>GIS Analysis>Recode输入jiandufenlleiquchu.img输出jiandufenleichongxinbianma.imgmg4.几何纠正几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
(1)显示图像文件在ERDAS图标面板中点击Viewer图标两次，打开两个视窗，在Viewer #1中打开需要校正的TM图像：tmAtlanta,img, 在Viewer #2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：panAtlanta,img。
(2)启动几何校正模块Viewer #1菜单条：Raster>Geometric Correction，在弹出的对话框中→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框和Polynomial Model Properties对话框在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：定义多项式次方（Polynomial Order）:2→Apply→Close→点击打开GCP Tool Referense Setup 对话框（3）启动控制点工具首先，在GCP Tool Referense Setup对话框中选择采点模式：→选择视窗采点模式：Existing Viewer→OK→打开Viewer Selection Instructions指示器 >在显示作为参考图像的Viewer2中点击左键→打开reference Map Information 提示框；>OK→此时，整个屏幕将自动变化为如图七所示的状态，表明控制点工具被启动，进入控制点采点状态。
(4 ) 采集地面控制点GCP的具体采集过程：在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和繁重的工作，具体过程如下：1、在GCP工具对话框中，点击Select GCP图表，进入GCP选择状态；2、在GCP数据表中，将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。
3、在Viewer1中移动关联方框位置，寻找明显的地物特征点，作为输入GCP。
4、在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer3中点击左键定点，GCP数据表将记录一个输入GCP，包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标。
5、在GCP对话框中，点击Select GCP图标，重新进入GCP选择状态。
6、在GCP数据表中，将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色，7、在Viewer2中，移动关联方框位置，寻找对应的地物特征点，作为参考GCP。
8、在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer4中点击对应点，系统将自动将参考点的坐标（X、Y）显示在GCP数据表中。
9、在GCP对话框中，点击SelectGCP图标，重新进入GCP选择状态，并将光标移回到Viewer1中，准备采集另一个输入控制点。
10、不断重复1-9，采集若干控制点GCP，直到满足所选定的几何模型为止。
(5)：采集地面检查点在GCP Tool菜单条中确定GCP类型：Edit→Set Point Type→CheckEdit→Point Matching→打开Point Matching对话框；确定地面检查点，计算检查点误差。
(6)：计算转化模型在Geo Correction Tools对话框中点击Display Model Properties图标，打开Polynomial Model Properties对话框：(7)：图像冲采样在Geo Correction Tools对话框中点击选择Image Resample ,打开Image Resample对话框：参数设置如图所示OK（关闭Image Resample对话框，启动重采样进程）(8)：保存几何校正模式在Geo Correction Tools对话框中点击Exit按钮，退出图像几何校正过程，按照系统提示选择保存图像几何校正模式。