如何评价一台计算机的性能
计算机视觉识别系统先进性能评价方法分析
计算机视觉识别系统先进性能评价方法分析综述近年来，计算机视觉识别系统已成为计算机科学领域的一个热门研究方向。
随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉识别系统在人脸识别、图像分类、物体检测等领域取得了重大突破。
然而，随着计算机视觉应用领域的不断扩大和发展，对于计算机视觉识别系统性能的评价也成为了一个重要的课题。
本文将重点分析计算机视觉识别系统先进性能评价方法，从不同角度探讨其优缺点和适用场景。
一、基于准确率的评价方法准确率是衡量计算机视觉识别系统性能的重要指标之一。
在图像分类、目标检测和人脸识别等应用中，准确率通常被定义为系统正确预测的样本数与总样本数的比值。
基于准确率的评价方法直观且易于理解，被广泛使用。
然而，仅仅通过准确率评估系统性能存在一定的局限性。
因为准确率不能提供关于模型在错误分类样本上的信息，而且无法区分不同类别之间的错误预测。
二、基于查准率和召回率的评价方法查准率和召回率是另一种常用的性能评价指标。
查准率是指系统预测为正样本中实际为正样本的比例，召回率是指系统预测为正样本并且实际为正样本的比例。
这两个指标经常一起使用，通过绘制查准率-召回率曲线可以直观地评估系统的性能。
基于查准率和召回率的评价方法尤其适用于图像分类、目标检测和物体识别等任务。
然而，这种方法也存在局限性，因为查准率和召回率是相互矛盾的，无法同时最大化。
三、基于混淆矩阵的评价方法混淆矩阵是将模型的分类结果与真实标签对比的一种常用工具。
通过计算混淆矩阵的准确率、精确率、召回率和F1值等指标，可以综合评价计算机视觉识别系统的性能。
混淆矩阵方法可以提供详细的分类信息，包括真正例、假正例、真负例和假负例。
这种方法广泛应用于图像分类、目标检测和人脸识别等领域，但需要根据具体任务选择合适的性能指标。
四、基于ROC曲线和AUC的评价方法ROC曲线是一种既定分类模型性能评价方法，通过绘制真正例率和假正例率曲线，ROC曲线可以直观地评估分类器的性能。
hpctop500超级计算机的评价标准
hpctop500超级计算机的评价标准一、引言超级计算机作为现代科技的杰出代表，已经成为科研、工程、金融等领域的重要工具。
为了衡量超级计算机的性能和效率，HP TOP500榜单应运而生，它提供了全球最先进的500台超级计算机的排名和相关信息。
本文将探讨HP TOP500超级计算机的评价标准，以便更好地理解这些计算机的性能和潜力。
二、评价标准概述1. 计算能力：这是衡量超级计算机性能的最重要指标，通常用FLOPS（每秒浮点运算次数）来衡量。
2. 内存容量和带宽：内存容量和带宽直接影响到超级计算机的计算速度和数据处理能力。
3. 能源效率：超级计算机的能源效率也是评价标准之一，即每瓦特的运算能力。
4. 可靠性：超级计算机需要长时间稳定运行，因此可靠性也是一个重要的评价标准。
5. 扩展性：超级计算机需要能够适应不断发展的技术需求，因此扩展性也是一个重要的评价标准。
三、具体评价标准及说明1. 计算能力：计算能力是HP TOP500超级计算机最重要的评价标准之一。
它通常通过FLOPS（每秒浮点运算次数）来衡量，即每秒钟可以进行多少次浮点运算。
计算能力取决于处理器核心的数量、频率和性能，以及系统架构等因素。
2. 内存容量和带宽：内存容量和带宽是影响超级计算机性能的另一个重要因素。
内存容量决定了计算机可以同时处理的数据量，而带宽则决定了数据在内存和处理器之间传输的速度。
这些因素直接影响到超级计算机的计算速度和数据处理能力。
3. 能源效率：随着超级计算机的运算能力不断提升，能源效率也逐渐成为评价标准之一。
能源效率指的是超级计算机每瓦特的运算能力，即每瓦特每秒可以进行多少次浮点运算。
这不仅影响到超级计算机的运行成本，也影响到其对科研、工程和金融等领域的应用价值。
4. 可靠性：超级计算机需要长时间稳定运行，因此可靠性也是一个重要的评价标准。
系统设计、部件质量和制造工艺等因素都会影响到超级计算机的可靠性。
5. 扩展性：随着技术的不断发展，超级计算机需要能够适应不断增长的计算需求，因此扩展性也是一个重要的评价标准。
电脑配置评价标准
电脑配置评价标准电脑的配置，主要看CPU、显卡、主板、内存、硬盘、显示器等，而笔记本的话就看它的品牌就行了。
国外的有HP、apple、松下、东芝等，不过顾客口碑和质量比较硬的是DELL 和HP这两个品牌；国产的有：宏基、清华紫光、清华同方、神州、海尔、联想、八亿时空等。
评价标准1、CPU，这个主要取决于频率和二级缓存，频越高、二级缓存越大，速度越快，未来CPU 会有三级缓存、四级缓存等，都影响响应速度。
2、内存，内存的存取速度取决于接口、颗粒数量多少与储存大小（包括内存的接口,如：SDRAM133，DDR233，DDR2-533，DDR3-800），一般来说，内存越大，处理数据能力越强，速度就越快。
3、主板，主要还是处理芯片，如：笔记本i965比i945芯片处理能力更强，i945比i910芯片在处理数据的能力又更强些，依此类推。
4、硬盘，硬盘在日常使用中，考虑得少一些，不过也有是有一些影响的，首先，硬盘的转速（分：高速硬盘和低速硬盘，高速硬盘一般用在大型服务器中，如：10000转，15000转；低速硬盘用在一般电脑中，包括笔记本电脑），台式机电脑一般用7200转，笔记本电脑一般用5400转，这主要是考虑功耗和散热原因。
硬盘速度又因接口不同，速率不同，一般而言，分IDE和SA TA（也就是常说的串口）接口，早前的硬盘多是IDE接口，相比之下，存取速度比SA TA接口的要慢些。
硬盘也随着市场的发展，缓存由以前的2M升到了8M或更大，就像CPU一样，缓存越大，速度会快些。
5、显卡：这项对运行超大程序软件的响应速度有着直接联系，如运行CAD2007，3DStudio、3DMAX等图形软件。
显卡除了硬件级别上的区分外，也有“共享显存”技术的存在，和一般自带显存芯片的不同，就是该“共享显存”技术，需要从内存读取显存，以处理相应程序的需要。
或有人称之为：动态显存。
这种技术更多用在笔记本电脑中。
6、电源，这个只要功率足够和稳定性好，也就OK啦。
如何辨别电脑好坏
电脑的配置，主要看CPU、显卡、主板、内存、硬盘、显示器等，而笔记本的话就看它的品牌就行了。
国外的有HP、apple、松下、东芝等，不过顾客口碑和质量比较硬的是DELL 和HP这两个品牌；国产的有：宏基、清华紫光、清华同方、神州、海尔、联想、八亿时空等。
评价标准1、CPU，这个主要取决于频率和二级缓存，频越高、二级缓存越大，速度越快，未来CPU会有三级缓存、四级缓存等，都影响响应速度。
2、内存，内存的存取速度取决于接口、颗粒数量多少与储存大小（包括内存的接口,如：SDRAM133，DDR233，DDR2-533，DDR3-800），一般来说，内存越大，处理数据能力越强，速度就越快。
3、主板，主要还是处理芯片，如：笔记本i965比i945芯片处理能力更强，i945比i910芯片在处理数据的能力又更强些，依此类推。
4、硬盘，硬盘在日常使用中，考虑得少一些，不过也有是有一些影响的，首先，硬盘的转速（分：高速硬盘和低速硬盘，高速硬盘一般用在大型服务器中，如：10000转，15000转；低速硬盘用在一般电脑中，包括笔记本电脑），台式机电脑一般用7200转，笔记本电脑一般用5400转，这主要是考虑功耗和散热原因。
硬盘速度又因接口不同，速率不同，一般而言，分IDE和SATA（也就是常说的串口）接口，早前的硬盘多是IDE接口，相比之下，存取速度比SATA接口的要慢些。
硬盘也随着市场的发展，缓存由以前的2M升到了8M或更大，就像CPU一样，缓存越大，速度会快些。
5、显卡：这项对运行超大程序软件的响应速度有着直接联系，如运行CAD2007，3DStudio、3DMAX等图形软件。
显卡除了硬件级别上的区分外，也有“共享显存”技术的存在，和一般自带显存芯片的不同，就是该“共享显存”技术，需要从内存读取显存，以处理相应程序的需要。
或有人称之为：动态显存。
这种技术更多用在笔记本电脑中。
6、电源，这个只要功率足够和稳定性好，也就OK啦。
电脑入门基础知识
1 如何评价一台电脑的好和坏当然，一台电脑的好坏，是要从多方面来衡量的，不能仅看其中某个或者几个性能指标。
而一般评价一台电脑的好坏的性能指标有如下几种：（1）、CPU的类型和时钟频率这是电脑最主要的性能指标，它决定了一台电脑的最基本性能。
以前我们常说的286、386、486、586、686等就是按CPU的型号来叫的。
时钟频率是一台电脑按固定的节拍来工作的一种衡量方法吧，又称为主频，时钟频率越高，时钟周期就越短，它执行指令所需要的时间便越短，运算速度就越快。
（2）、内存的容量内存的单位是MB，平常人们总说我的内存有多少多少MB就是指这个，如32MB、64MB、128MB、256MB等，一台电脑，它的内存容量越大，则电脑所能处理的任务可以越复杂，速度也会越快。
（3）、外部设备的配置情况高档电脑一般都有软好的显示器、键盘、鼠标、音箱等等。
（4）、运行速度一台电脑的运行速度主要是由CPU和内存的速度所决定的。
（5）、总线类型总线位数越多，机器性能越高。
（6）、兼容性是否具有广泛的兼容性，包括能否运行所有电脑上开发的各种应用软件和接受电脑各类扩展卡电脑硬件基础知识（一）1.了解电脑的基本组成一般我们看到的电脑都是由：主机（主要部分）、输出设备（显示器）、输入设备（键盘和鼠标）三大件组成。
而主机是电脑的主体，在主机箱中有：主板、CPU、内存、电源、显卡、声卡、网卡、硬盘、软驱、光驱等硬件。
从基本结构上来讲，电脑可以分为五大部分：运算器、存储器、控制器、输入设备、输出设备。
2.了解电脑系统电脑系统分为硬件和软件两大部分，硬件相当于人的身体，而软件相当于人的灵魂。
而硬件一般分为主机和外部设备，主机是一台电脑的核心部件，通常都是放在一个机箱里。
而外部设备包括输入设备（如键盘、鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）等。
软件一般分为系统软件和应用软件。
3.组装一台电脑需要选购哪些基本部件（1）、机箱，一般电脑的主要零件都放在这里。
电子科大高级计算机系统结构_系统性能评价
例1: 假设指令集中条件分支指令有两种不同设计方法:
(1) CPUA: 通过比较指令设置条件码, 然后测试条件码 进行分支;
(2) CPUB: 在分支指令中包括比较过程。
在两种CPU中, 条件分支指令都占用2个时钟周期, 所有其它指令占用1个时钟周期。
对于CPUA, 假设执行的指令中分支指令占20%; 由 于每个分支指令之前都需要有比较指令, 因此比较 指令也占20%。由于CPUA在分支时不需要比较, 因此假设它的时钟周期时间比CPUB快1.25倍。
程序控制: 15%、其他15% 假设: 程序控制类指令和其它指令与定点加法指
令的速度相同。
高级计算机结构
MIPS=
I/O的性能
(如I/O总线数目和带宽、磁盘通道的数目和带宽、 磁盘的性能(转速、寻道时间、扇区缓存容量等)
网络的性能
操作系统的性能
(系统调用/中断/进程切换/线程调度开销、存储映射/ 文件系统的缓冲区性能和吞吐量等。
编译器的性能 等
CPU按流水线方式工作, 编译器对CPU性能影响很大
高级计算机结构
高级计算机结构
第七章 系统性能评价
例2: DJS-130小型机, 产品说明书参数每秒50万次,即
MISP=0.5, 该参数为执行定点加法指令的速度。
定点加法指令速度为乘法和除法运算指令执行速
度的1/100。
— 计算等效指令速度: 应用统计, 各类指令出现的频率为: 加/减法: 50%、乘法: 15%、除法: 5%
较常采用排队论、随机过程、均值分析等方法
进行近似求解,比如流水线性能、多处理器系统 性能分析、软件可靠性静态评估等。
特点是理论严密, 对基础理论的掌握要求较高。 优点是节约人力/物力, 可应用于设计中的系统。
如何评价计算机性能
如何评价计算机性能一台微型计算机功能的强弱或性能的好坏，不是由某项指标来决定的，而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。
但对于大多数普通用户来说，可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。
(1)运算速度。
运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。
通常所说的计算机运算速度（平均运算速度），是指每秒钟所能执行的指令条数，一般用“百万条指令／秒”（mips，Million Instruction Per Second）来描述。
同一台计算机，执行不同的运算所需时间可能不同，因而对运算速度的描述常采用不同的方法。
常用的有CPU时钟频率（主频）、每秒平均执行指令数(ips)等。
微型计算机一般采用主频来描述运算速度，例如，Pentium/133的主频为133 MHz，PentiumⅢ/800的主频为800 MHz，Pentium 4 1.5G的主频为1.5 GHz。
一般说来，主频越高，运算速度就越快。
(2)字长。
一般说来，计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”，而这组二进制数的位数就是“字长”。
在其他指标相同时，字长越大计算机处理数据的速度就越快。
早期的微型计算机的字长一般是8位和16位。
目前586（Pentium， Pentium Pro，PentiumⅡ，PentiumⅢ，Pentium 4）大多是32位，现在的大多装人都装64位的了(3)内存储器的容量。
内存储器，也简称主存，是CPU可以直接访问的存储器，需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。
内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。
随着操作系统的升级，应用软件的不断丰富及其功能的不断扩展，人们对计算机内存容量的需求也不断提高。
目前，运行Windows 95或Windows 98操作系统至少需要 16 M 的内存容量，Windows XP则需要128 M以上的内存容量。
内存容量越大，系统功能就越强大，能处理的数据量就越庞大。
计算机评分 5.9分
计算机评分5.9分
在信息时代的今天，计算机已成为我们日常生活和工作中不可或缺的工具。
从简单的文字处理到复杂的科学计算，从社交媒体浏览到在线购物，计算机在各个方面都扮演着重要的角色。
在这个背景下，计算机评分5.9分可以被视为一个相对较高的评价，它表明所评估的计算机具有较好的性能和功能。
具体来说，计算机评分5.9分可能涵盖了多个方面的评估指标，例如处理器速度、内存容量、存储空间、显卡性能、电池寿命、操作系统等等。
这些指标中的每一项都会对计算机的整体性能产生影响。
如果某一项指标得分较低，可能会拉低整个计算机的评分。
因此，要获得5.9分的评分，必须确保在各个指标上都表现出色，并且在某些关键指标上达到较高的水平。
值得注意的是，计算机评分5.9分并不是绝对的，它可能因评估标准和具体配置而有所不同。
例如，某些计算机可能因为配备了高性能的处理器和显卡而获得更高的评分，而另一些计算机则可能在某些方面表现平平，但在其他方面表现出色。
因此，在购买计算机时，建议根据自己的需求和预算进行比较和选择。
总之，计算机评分5.9分是一个相对较高的评价，表明所评估的计算
机具有较好的性能和功能。
如果你正在寻找一台性能出色的计算机，可以考虑获得5.9分或更高评分的品牌和型号。
但请记住，在购买之前务必了解自己的需求和预算，并仔细阅读产品规格和用户评价，以便做出明智的决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如何评价一台计算机的性能计算机从发明以来，人们一直追求着如何将计算机性能大幅提升，使其具有更快的计算机速度、更高的计算能力。
虽然计算机的运算速度是一个很重要的指标，但是却不是评价计算机性能的唯一标准。
不同时代、不同领域对计算机的性能需求也是不同的。
高性能计算机的性能评测技术提供了分析用户需求的系统化方法，可以帮助高性能计算机研制单位根据用户应用的需求特点，进行系统的设计和选择。
现代高性能计算机的研制需要投入巨大的人力、物力和时间，对于千万亿次级别的系统，处理器个数将超过10万个，研发费用将达到数亿元人民币，正确的系统设计决策显得尤为重要。
由于高性能计算系统研制的主要动力来自用户需求，因此高性能计算机的研制决策必须以是否满足用户需求为最重要的标准，在系统设计时就需要深入分析目标应用特点，以用户需求驱动高性能计算机系统的研制。
用户需求驱动计算机的研制以目前在TOP500上排名第一的IBMBlueGene/L 系统为例。
该系统在设计之初就定位于解决大规模分子动力学问题，系统在设计时采用了高并行度、低主频策略。
目前的BlueGene/L系统的处理器个数达到13万多个，处理器主频仅为700Mhz。
由于分子动力学应用具有良好的并行性，使得系统可以通过多个处理器的聚合计算能力达到较高的整体性能，而低主频策略对系统能耗的降低起到了很好的作用。
但是，BlueGene/L显然并不适应所有的并行应用，对于通信频繁或负载不平衡的应用来说，并行度在提高到一定程度之后系统的整体性能反而可能下降，因此可能无法在BlueGene/L这样的系统上高效率地执行。
日本的地球模拟器在2002年～2004年TOP500上排名第一。
该系统在运行实际应用中达到了很好的性能。
地球模拟器获得成功的一个主要原因是系统设计者与用户进行了长期合作，深入分析了用户应用。
处理器是特制的向量处理器，针对应用提供了极高的单处理器性能，高性能的网络使得系统能够有效处理用户应用的通信需求，使得整个地球模拟器系统对用户应用来说是一个均衡的系统，因此能够得到满足的性能。
高性能计算机的性能评测技术提供了分析用户需求的系统化方法，可以帮助高性能计算机研制单位根据用户应用的需求特点，进行系统的设计和选择，其主要内容包括：1.用户需求收集技术，用于分析需求的应用领域，选取有代表性的应用程序。
2.应用程序特征分析，如该应用的访问特性、通信特性以及并行度特性等。
3.测试程序构造技术，即根据需求，采用有代表性的程序，并根据需求中各个程序的重要性构建Benchmark程序集。
4.系统建模和应用程序性能猜测技术，可用来比较不同的系统设计方案，分析系统性能瓶颈以及为优化应用程序和系统提供依据。
本文将简要介绍上述技术在国内外的发展现状。
用户需求的收集用户需求的收集是高性能计算机性能评测技术的基础。
用户需求的收集就是通过征集并选取当前有代表性的应用程序来评测高性能计算机系统，典型应用的征集主要集中在对高性能计算需求较大的一些领域。
核武器研制：国际上的超级计算机很多是用来做核武器研究的，比如美国能源部的ASC计划支持的大部分系统、法国的CEA工程。
在核武器研究方面有很多大规模并行模拟程序需要运行在超级计算机上。
因此，一些公开的核武器模拟并行程序可以作为高性能计算机评测的代码。
比如，公开的程序SAGE、Sweep3D等。
国防安全：这类应用主要是国防上用于密码破译、间谍侦察等方面。
这类应用程序主要是信息处理和信息分析，对浮点计算需求比较小，一般对单次计算的响应时间要求比较高。
气象预：天气预是高性能应用的一个传统领域，复杂的气候三维模型对超级计算机有着巨大需求。
日本的地球模拟器就是用来做气象预的超级计算机，我国新一代的数值天气预系统Grapes就是这类典型应用。
这类应用程序对系统的通信性能要求较高。
生物信息学：通过超级计算机强大的计算能力来解决生物领域的难题是近些年研究的热点。
生物领域有很多海量数据处理应用程序，比如基因拼接、多序列比对、蛋白质三维结构猜测等，它们都需要使用具有强大的计算能力的服务器来解决。
此外，石油勘探、地震猜测、计算流体力学等领域都有着对超级计算机的巨大需求。
通过对这些领域的典型应用程序进行征集和初步的分析，我们就可以为下一步的应用程序特征分析做好基础。
通过采取广泛征集，在各个领域选择几个候选的应用程序，作为下一步程序特征分析的基础。
应用程序的分析对选取的典型应用程序进行特征分析是进行高性能计算机性能评测技术的一个关键步骤。
只有清楚地了解每个典型应用的程序特征，才可以为下一步的测试程序集构建提供科学的依据。
不同应用领域的科学程序使用的算法不同，对系统的要求也有所不同。
比如，通信密集型的算法对机器的网络性能要求较高，计算密集型的算法对处理器性能要求较高。
对应用程序进行分析能够让我们了解该应用领域的程序特点，了解程序对系统各部件的不同需求，为用户评测和购买高性能计算机系统提供依据，也能给系统设计者设计相关领域的计算机系统提供参考。
对应用程序的分析，主要分析程序的访存特性、通信特性、I/O特性等。
表1是典型的科学应用程序中使用的主要算法描述，其中列举了纳米计算、气象应用、化学应用、聚变、燃烧应用等八个典型科学应用所使用的算法。
对具有多物理、多尺度的科学应用最好在一个通用的、各方面性能都较好的系统上运行;对于稠密线性代数计算需要高性能的处理器，尤其是具有较高浮点计算能力的机器;对于稀疏线性代数计算，需要内存的性能较高;对于多维FFT算法，由于通信较多，需要较高的网络性能;对于AMR的应用，需要系统对不规则数据和控制流的性能较高;对于数据或者I/O密集型的应用，应该需要较好的存储和数据治理能力的机器。
对应用程序的分析，主要包括对程序中访存模式、通信模式、I/O特征以及程序的可扩展性分析。
程序的访存模式和通信模式是影响高性能应用程序的两个主要特征，本文下面将重点介绍。
访存特性分析由于处理器速度和内存速度差异越来越大，应用程序的访存特征严重地制约着并行程序性能提高。
通过对应用程序中访存特征的分析，可以帮助优化程序性能。
应用程序访存模式主要包括顺序访问和随机访问，可以通过数据局部性来描述程序的访存特征。
程序的数据局部性包括时间局部性和空间局部性。
时间局部性：反映程序中对相同内存地址数据重新引用的趋势;空间局部性：反映程序中被引用数据四周地址单元数据被使用的趋势。
例如，程序顺序读取内存地址单元，那么该程序的空间局部性就比较好;假如程序中频繁地引用相同的数据，那么它的时间局部性就比较好。
程序访存的局部性特征是程序的固有的特征，它并不随运行的系统结构改变而改变。
因此，可以使用时间局部性和空间局部性作为衡量程序访存特征的两个关键指标。
实际上，计算机系统中的Cache也是应用了程序的访存具有时间局部性和空间局部性来设计的。
通过对程序的时间局部性和空间局部性进行量化，我们就可以把不同的应用程序画在一个以时间局部性和空间局部性为坐标的二维坐标图中。
图1是一些常见基准测试程序中程序访存局部性示意图，其中横轴表示程序的空间局部性，纵轴表示程序的时间局部性。
其中，HPL、FFT、RandomAccess和Streams是HPCC基准测试程序集中的测试程序;CG是NPB测试程序中的程序;AVUS是一个计算流体力学代码。
通过对这张图观察，可以发现HPL和FFT程序具有几乎相同的空间局部性，AVUS和NPB中CG程序具有相同的时间局部性;Streams测试程序顺序的读取内存地址单位，因此程序的空间局部性非常好，但基本没有时间局部性。
通信特性分析并行程序通过进程间通信、同步完成大规模并行计算，因此程序的通信模式是影响并行程序性能和可扩展性的主要因素。
程序的通信模式包括点对点通信和组通信两类。
正确理解并行应用程序中的通信行为，对于设计真实的测试程序，优化并行应用程序的性能以及设计更好的网络拓扑结构都具有较好的参考价值。
点对点的通信操作是基于消息传递的并行应用中比较常见的操作，它是在进程间进行点对点的通信。
在MPI的应用中，有阻塞式和非阻塞式的两种通信方式。
传统的对于并行应用程序的通信可以通过以下几个特征来进行分类：时间、空间和容量。
通信模式的时间特性用来说明消息产生的速率;空间特性用来说明消息目的地址的分布情况;消息的容量用来衡量消息大小的分布特征。
组通信是由通信库提供的可以实现一对多或者多对多等方式的通信模式，一般在具体实现过程中也是通过点对点通信完成。
对应用的通信模式分析，一般的方法是通过对程序的通信函数部分进行插装，得到程序的通信事件记录，通过对通信事件分析得到程序的通信模式特征。
图2是对国家气象局的新一代数值气象预系统Grapes程序的点对点通信分析的部分结果，分别描述了消息大小分布和消息目的进程分布的情况。
我们可以发现，Grapes程序中点对点通信的消息大小集中在100KB到1MB之间，0号进程与所有的进程进行通信。
Grapes的通信操作较频繁，程序对系统的通信性能要求较高。
通过对程序的通信模式研究，可以把应用程序按照访存特征分别归为不同的类别。
此外，程序的特征分析还包括程序的计算特征，如程序以浮点计算为主或以整数计算为主，以及程序的I/O特征、程序中I/O访问的顺序性和I/O访问文件的大小等。
程序集的构建测试程序构造技术，即根据需求采取有代表性的程序，并根据需求中各个程序的重要性构建benchmark程序集。
它需要使用应用程序分析的结果，通过把程序特征相似的程序聚类，并根据应用程序的权重选取代表性的程序，构建最后的基准测试程序。
在构建程序集的时候主要从以下几个方面考虑：1.程序的重要性。
选择典型的应用程序是构建程序集的根本，由于购买的高性能计算机主要用于这些典型的应用领域，所以选择有代表性的应用程序可以和实际的需求更加一致。
因此，这类应用在选取的时候具有较高优先级。
2.程序性能特征。
通过对程序性能特征的分析，对程序的访存模式、通信模式、I/O特征都有一定的了解。
可以通过聚类的方式，使选择的程序集能够覆盖整个性能空间，同时，具有相同或者相似性能的程序，我们可以选取其中的一个作为代表。
3.程序的移植性。
由于构建的程序集要在不同的体系结构上运行，所以程序的移植性非常重要。
一般针对某个特定领域开发的应用只可在某个体系结构下运行，所以为使基准测试具有通用性，需要把程序移植到各种平台。
此外，基准测试程序还需要考虑数据集以及运行规模等各方面的问题。
它是用户理解系统性能最直接的方式，因此在性能评测中是一个极其重要的研究内容。
性能建模和性能猜测通过需求的征集、并行程序的性能分析和最后程序集的构建，我们就构造好了一套用于测试高性能计算机的基准测试程序集。
这些测试程序集在用户购买超级计算机以及厂商进行系统比较等方面都具有重要的作用。