JAVA数据库基本操作增删改查(精)

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jparepository接口方法

jparepository接口方法JpaRepository接口方法是Spring Data JPA提供的一种数据访问层的接口，它提供了一系列的方法用于对数据库进行基本的增删改查操作。

在本文中，我们将详细介绍JpaRepository接口的各种方法及其使用。

1. findAll()方法：该方法用于查询数据库中的所有数据，并返回一个包含所有数据的List集合。

它可以用于获取数据库中的所有记录。

2. findById()方法：该方法用于根据给定的ID查询数据库中的数据，并返回一个Optional类型的对象。

Optional是Java 8引入的一个容器对象，用于处理可能为空的值，通过该方法可以根据ID获取对应的数据。

3. save()方法：该方法用于保存或更新数据库中的数据。

当传入的实体对象的ID为空时，表示新增操作；当ID不为空时，表示更新操作。

该方法会根据ID的值自动判断是执行保存还是更新。

4. deleteById()方法：该方法用于根据给定的ID删除数据库中的数据。

它可以通过ID来删除指定的记录。

5. count()方法：该方法用于统计数据库中的数据数量。

它可以用于获取数据表中的总记录数。

6. existsById()方法：该方法用于判断给定的ID是否存在于数据库中。

它返回一个boolean类型的值，表示给定的ID是否存在。

7. findAll(Pageable pageable)方法：该方法用于分页查询数据库中的数据。

它接受一个Pageable对象作为参数，用于指定查询的页数、每页的数据量等信息。

通过该方法可以实现分页查询功能。

8. deleteAll()方法：该方法用于删除数据库中的所有数据。

它会删除整个数据表中的所有记录。

9. flush()方法：该方法用于立即将持久化上下文中的修改同步到数据库。

它可以用于强制将未保存的更改立即写入数据库。

10. findAll(Sort sort)方法：该方法用于根据给定的排序规则查询数据库中的数据。

jparepository查询方法

jparepository查询方法JPQL(JPA Query Language)是Java Persistence API(JPA)中定义的查询语言，它是一种面向对象的查询语言，用于查询持久化实体对象。

在JPA中，可以使用JPQL来查询数据库中的数据。

JPQL提供了一种简单而强大的查询语法，可以通过面向对象的方式查询数据库。

JpaRepository是Spring Data JPA中的一个接口，它提供了一组通用的数据库操作方法，用于简化数据访问层的开发。

JpaRepository是一个泛型接口，根据实体类型自动生成增删改查的基本方法。

[jparepository查询方法]是指在继承JpaRepository接口的Repository 中，可以直接调用其定义的方法来完成数据库操作，而无需手动编写SQL 语句。

下面我们将一步一步来回答这个主题。

第一步：创建实体类和Repository接口首先，我们需要创建一个实体类，并使用@Entity注解标识该类是一个持久化实体。

同时，我们还需要创建一个接口，并继承JpaRepository接口。

java@Entitypublic class User {@Idprivate Long id;private String name;private Integer age;省略getter和setter方法}@Repositorypublic interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {}在上面的代码中，我们创建了一个名为User的实体类，并标识为@Entity，表示该类是一个持久化实体。

接着，我们创建了一个名为UserRepository 的接口，并继承了JpaRepository接口，泛型参数分别为User和Long，表示该Repository用于操作User实体，User实体的主键类型为Long。

增删改查代码

frameworkdao.executeHql(hql);
}
在此用到一个更新数据库方法executeHql
DaoImp中代码如下：
public void executeHql(final String hql)
{
hibernateTemplate.execute(new HibernateCallback()
alert("请选择删除的数据");
return;
}
if(confirm("确定删除吗？"))
{
$.post("delete.action",param,function(data)
{
if(data="success")
{
alert("删除数据成功");
window.location.reload();
}
});
}
package com.atm.imp;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
user.setAccount(rs.getInt(1));
//user.setMoney(rs.getDouble(2));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
ConnctionFactory.closed(null, st, conn);

使用idea开发javaWeb应用程序的思路（实现用户的增删改查）

使⽤idea开发javaWeb应⽤程序的思路（实现⽤户的增删改查）⼯程⽬录结构如下：1、添加/修改⽤户页⾯在webapp下新建⽬录user，⽤于存放⽤户相关的页⾯。

添加和修改使⽤的是同⼀个页⾯，通过url中的参数控制是否是修改操作。

后台通过是否传递了id进⾏判断新增还是修改。

新建：add.html，代码如下：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>登录页⾯</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="../css/my.css" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ><script type="text/javascript" src="../js/my.js"></script></head><body><div id="main-container" ><div id="div-header" ><h3 style="margin-bottom:0;">欢迎进⼊我的⽹站</h3></hr><p>天将降⼤任于斯⼈也，必先苦其⼼志，劳其筋⾻，饿其体肤，空乏其⾝，⾏拂乱其所为，所以动⼼忍性，曾益其所不能。

——孟⼦</p></div><div id="div-content" ><h3 style="margin-bottom:0;">添加⽤户</h3><form id="userAddForm" class="userAddForm" action="addUser" method="post"><input id="id" type="hidden" name="id" /><p>登录账号: <input id="uname" type="text" name="uname" /></p><p>真实姓名: <input id="realName" type="text" name="realName" /></p><p>选择性别: <select id="sex" name="sex" style="width:170px"><option id="option_m" value ="男">男</option><option id="option_w" value ="⼥">⼥</option></select></p><p>登录密码: <input id="pwd" type="password" name="pwd" /></p><p>确认密码: <input id="pwdRepeat" type="password" name="pwdRepeat" /></p><input type="button" value="提交" onclick="submitAddUser()"/></form></div></div><script type="text/javascript">//检查输⼊是否为⾮空function submitAddUser(){var uname = document.getElementById("uname").value;//获取输⼊的⽤户名的值var pwd = document.getElementById("pwd").value;//获取输⼊的密码值var pwdRepeat = document.getElementById("pwdRepeat").value;//获取输⼊确认密码值var realName = document.getElementById("realName").value;//获取输⼊的姓名值var sex = document.getElementById("sex").value;//获取输⼊的性别值if(uname == "" || pwd == "" || pwdRepeat == "" || realName == "" || sex == "" ){alert("请将信息填写完整后再提交。

hutool db使用

hutool db使用x一、介绍Hutool DB是一个轻量级的Java数据库操作库，它提供了一种简单易用的方式来操作数据库，包括CRUD（增删改查）、查询和分页等操作，支持任意JAVA数据库，统一对接JDBC API。

二、特性1、直接使用JDBC API，没有任何侵入性；2、简单快速，只需要几行代码即可实现简单的CRUD操作；3、完善的API，有更多的特性，如强大的SQL构造器、多数据源支持、自定义查询结果集映射规则、自定义数据源配置、ORM等功能；4、全程安全，提供安全警示提示，防止SQL注入；5、可以有效处理大数据量的情况，能够自动进行分页处理等。

三、安装Hutool DB支持maven和gradle安装，详细步骤如下：（1）在maven项目中，在pom.xml文件中添加Hutool DB的依赖：<dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-db</artifactId><version>4.4.2</version></dependency>（2）在gradle项目中，在build.gradle文件中添加Hutool DB 的依赖：compile group: 'cn.hutool', na'hutool-db',version:'4.4.2'四、使用教程（1）创建数据库连接：// 创建数据库连接DruidPlugin plugin = newDruidPlugin('jdbc:mysql://127.0.0.1/test', 'root', 'root'); // 启动数据库连接池plugin.start();// 获取数据库对象Database db = plugin.getDatabase();（2）插入数据：// 插入一条数据String sql = 'INSERT INTO user(name, age) VALUES(?, ?)'; int n = db.update(sql, '张三', 20);（3）查询数据：// 查询数据String sql = 'SELECT * FROM user';List<Entity> list = db.find(sql);（4）更新数据：// 更新数据String sql = 'UPDATE user SET age = ? WHERE name = ?'; int n = db.update(sql, 22, '张三');（5）删除数据：// 删除数据String sql = 'DELETE FROM user where name = ?';int n = db.update(sql, '张三');五、总结Hutool DB是一个轻量级的Java数据库操作库，它提供了简单易用的安全接口来操作数据库，支持CRUD、查询和分页等操作，完全可以替代传统JDBC操作。

Java中使用MyBatis Plus连接和操作MySQL数据库

Java中使用MyBatis Plus连接和操作MySQL数据库1. 简介近年来，Java语言以其跨平台特性和广泛的应用领域成为了全球最受欢迎的编程语言之一。

而MySQL作为一种强大的开源关系型数据库，也是Java开发者首选的数据库之一。

在Java中，我们可以使用MyBatis Plus来连接和操作MySQL数据库，提升开发效率和简化数据库操作。

2. MyBatis Plus简介MyBatis Plus是基于MyBatis的一款增强工具，旨在简化和提升MyBatis的使用体验。

它提供了一系列强大的功能，如代码生成器、分页插件、性能分析插件等，使得开发者能够更加便捷地开发和维护数据库相关的应用程序。

3. 连接MySQL数据库在使用MyBatis Plus连接MySQL数据库之前，我们需要先在项目中引入相关的依赖。

可以通过Maven或Gradle等构建工具来管理项目的依赖。

在pom.xml或build.gradle文件中添加相应的依赖项，然后进行构建操作。

在Java代码中，我们需要创建一个数据源并配置相关的数据库连接信息。

可以使用MySQL提供的JDBC驱动程序来管理数据库连接。

在MyBatis Plus中，我们可以使用com.mysql.cj.jdbc.Driver作为驱动类，指定数据库的URL、用户名和密码来建立连接。

4. 创建实体类在进行数据库操作之前，我们需要定义与数据库表对应的实体类。

在Java中，我们可以使用POJO（Plain Old Java Object）来表示实体类。

POJO是一种普通的Java对象，不继承任何特定的父类或实现任何特定的接口。

在MyBatis Plus中，实体类需要使用@Table注解来指定对应的数据库表名，使用@Column注解来指定字段名，以及指定主键等属性。

通过在实体类中定义与表对应的字段和属性，我们可以通过MyBatis Plus来进行数据库的增删改查操作。

mongorepository 增删改查

mongorepository 增删改查MongoRepository 是 Spring Data MongoDB 提供的一个接口，用于简化 MongoDB 数据库的操作。

它提供了常见的 CRUD 操作，即创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）和删除（Delete）。

下面是使用 MongoRepository 进行基本的增删改查操作的简单示例。

创建实体类首先，定义一个与 MongoDB 集合对应的实体类。

假设我们有一个名为 User 的实体类：import org.springframework.data.annotation.Id;importorg.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;@Document(collection = "users")public class User {@Idprivate String id;private String username;private String email;// Getters and setters}创建 Repository 接口接下来，创建一个继承自 MongoRepository 的接口，指定实体类类型和 ID 类型。

在这个例子中，我们使用 User 类作为实体类，ID 类型为 String。

importorg.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {// 可以在这里定义一些自定义的查询方法}使用 Repository 进行增删改查操作在其他组件中，你可以注入 UserRepository 并使用它进行数据库操作。

mybatis抽取基类BaseMapper增删改查的实现

mybatis抽取基类BaseMapper增删改查的实现⽬录准备⼯作:1:数据库表2:准备实体类步骤1:编写⼯具类Tools:作⽤:⽤于驼峰和数据库字段的转换步骤2:⾃定义两个注解,分别⽤于类字段的排除和字义主键步骤3:⾃定义动态sql⽣成类BaseSqlProvider<T>步骤4:编写BaseMapper基类接⼝举例:⽬前项⽬当中使⽤mapper.xml⽂件⽅式对数据库进⾏操作,但是每个⾥边都有增/删/改/查,为了⽅便开发,把这些公共的代码提取出来,不⽤当做基类,不⽤每个Mapper⽂件都写了准备⼯作:1:数据库表CREATE TABLE `t_permission` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '权限ID',`type` int(11) NOT NULL COMMENT '权限类型',`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '权限名称',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='权限表';2:准备实体类public class TPermissionEntity {@PrimaryKey //下⾯步骤2中⾃定义注解private Integer id;//权限IDprivate Integer type;//权限类型private String name;//权限名称//省略了get,set⽅法....}步骤1:编写⼯具类Tools:作⽤:⽤于驼峰和数据库字段的转换因为类的名称⽤的是驼峰命名,所以这⾥需要转换⼀下import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;/** 驼峰名称和下划线名称的相互转换*/public class Tool {private static Pattern linePattern = pile("_(\\w)");/** 下划线转驼峰 */public static String lineToHump(String str) {str = str.toLowerCase();Matcher matcher = linePattern.matcher(str);StringBuffer sb = new StringBuffer();while (matcher.find()) {matcher.appendReplacement(sb, matcher.group(1).toUpperCase());}matcher.appendTail(sb);return sb.toString();}private static Pattern humpPattern = pile("[A-Z]");/** 驼峰转下划线,效率⽐上⾯⾼ */public static String humpToLine(String str) {Matcher matcher = humpPattern.matcher(str);StringBuffer sb = new StringBuffer();while (matcher.find()) {matcher.appendReplacement(sb, "_" + matcher.group(0).toLowerCase());}matcher.appendTail(sb);return sb.toString();}}步骤2:⾃定义两个注解,分别⽤于类字段的排除和字义主键@Target({ElementType.FIELD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface Exclude {}@Target({ElementType.FIELD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface PrimaryKey {String value() default "";}步骤3:⾃定义动态sql⽣成类BaseSqlProvider<T>作⽤:根据传⼊的对象动态获取表名和字段名⽣成动态的sql语句,再执⾏@Insert,@Select,@update,@Delete是直接配置SQL语句，⽽@InsertProvider,@UpdateProvider,@SelectProvider,@DeleteProvider则是通过SQL⼯⼚类及对应的⽅法⽣产SQL语句import ng.reflect.Field;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.ibatis.annotations.Options;import org.apache.ibatis.jdbc.SQL;import mon.utils.Tool;public class BaseSqlProvider<T> {@Optionspublic String add(T bean) {SQL sql = new SQL();Class clazz = bean.getClass();String tableName = clazz.getSimpleName();String realTableName = Tool.humpToLine(tableName).replaceAll("_entity", "").substring(1);sql.INSERT_INTO(realTableName);List<Field> fields = getFields(clazz);for (Field field : fields) {field.setAccessible(true);String column = field.getName();System.out.println("column:" + Tool.humpToLine(column));sql.VALUES(Tool.humpToLine(column), String.format("#{" + column + ",jdbcType=VARCHAR}"));}return sql.toString();}public String delete(T bean) {SQL sql = new SQL();Class clazz = bean.getClass();String tableName = clazz.getSimpleName();String realTableName = Tool.humpToLine(tableName).replaceAll("_entity", "").substring(1); sql.DELETE_FROM(realTableName);List<Field> primaryKeyField = getPrimarkKeyFields(clazz);if (!primaryKeyField.isEmpty()) {for (Field pkField : primaryKeyField) {pkField.setAccessible(true);sql.WHERE(pkField.getName() + "=" + String.format("#{" + pkField.getName() + "}"));}} else {sql.WHERE(" 1= 2");throw new RuntimeException("对象中未包含PrimaryKey属性");}return sql.toString();}private List<Field> getPrimarkKeyFields(Class clazz) {List<Field> primaryKeyField = new ArrayList<>();List<Field> fields = getFields(clazz);for (Field field : fields) {field.setAccessible(true);PrimaryKey key = field.getAnnotation(PrimaryKey.class);if (key != null) {primaryKeyField.add(field);}}return primaryKeyField;}private List<Field> getFields(Class clazz) {List<Field> fieldList = new ArrayList<>();Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();for (Field field : fields) {field.setAccessible(true);Exclude key = field.getAnnotation(Exclude.class);if (key == null) {fieldList.add(field);}}return fieldList;}public String get(T bean) {SQL sql = new SQL();Class clazz = bean.getClass();String tableName = clazz.getSimpleName();String realTableName = Tool.humpToLine(tableName).replaceAll("_entity", "").substring(1); sql.SELECT("*").FROM(realTableName);List<Field> primaryKeyField = getPrimarkKeyFields(clazz);if (!primaryKeyField.isEmpty()) {for (Field pkField : primaryKeyField) {pkField.setAccessible(true);sql.WHERE(pkField.getName() + "=" + String.format("#{" + pkField.getName() + "}"));}} else {sql.WHERE(" 1= 2");throw new RuntimeException("对象中未包含PrimaryKey属性");}System.out.println("getSql:"+sql.toString());return sql.toString();}public String update(T bean) {SQL sql = new SQL();Class clazz = bean.getClass();String tableName = clazz.getSimpleName();String realTableName = Tool.humpToLine(tableName).replaceAll("_entity", "").substring(1);sql.UPDATE(realTableName);List<Field> fields = getFields(clazz);for (Field field : fields) {field.setAccessible(true);String column = field.getName();if (column.equals("id")) {continue;}System.out.println(Tool.humpToLine(column));sql.SET(Tool.humpToLine(column) + "=" + String.format("#{" + column + ",jdbcType=VARCHAR}")); }List<Field> primaryKeyField = getPrimarkKeyFields(clazz);if (!primaryKeyField.isEmpty()) {for (Field pkField : primaryKeyField) {pkField.setAccessible(true);sql.WHERE(pkField.getName() + "=" + String.format("#{" + pkField.getName() + "}"));}} else {sql.WHERE(" 1= 2");throw new RuntimeException("对象中未包含PrimaryKey属性");}System.out.println("updateSql:"+sql.toString());return sql.toString();}}步骤4:编写BaseMapper基类接⼝public interface BaseMapper<T> {//新增⼀条数据@InsertProvider(method = "add",type=BaseSqlProvider.class)@Options(useGeneratedKeys=true)public int add(T bean);//根据主键删除⼀条数据@DeleteProvider(method = "delete",type=BaseSqlProvider.class)public int delete(T bean);//根据主键获取⼀条数据@SelectProvider(method = "get",type=BaseSqlProvider.class)public T get(T bean);//修改⼀条数据@UpdateProvider(method = "update",type=BaseSqlProvider.class)public int update(T bean);}说明：@InsertProvider注解中的type指明⾃定义的SQL⼯⼚类，method是⼯⼚类⾥对应的⽅法,⽅法返回的是对⽅的sql语句到这⾥基类以及它的配置就完成了,接下来,可以使⽤了举例:编写⼀个TPermissionMapper接⼝,实现BaseMapper类,并传⼊⼀个泛型参数,此时这个TPermissionMapper接⼝已经具备了,BaseMapper中基本的增/删/改/查功能.同时TPermissionMapper还可以再写⾃⼰独有的⽅法和mapper.xml⽂件对功能进⾏扩展public interface TPermissionMapper extends BaseMapper<TPermissionEntity>{//List<TPermissionEntity> queryByPage();}在controller当中的应⽤:@Controllerpublic class LoginController {@Autowiredprivate TPermissionMapper tPermissionMapper;//新增@ResponseBody@RequestMapping(value = "/add")public Integer add() {TPermissionEntity permissionEntiry = new TPermissionEntity();permissionEntiry.setName("test");permissionEntiry.setType(3);Integer num = tPermissionMapper.add(permissionEntiry);return num;}//修改@ResponseBody@RequestMapping(value = "/update")public Integer update() {TPermissionEntity permissionEntiry = new TPermissionEntity();permissionEntiry.setId(23);permissionEntiry.setName("test");permissionEntiry.setType(3);Integer num = tPermissionMapper.update(permissionEntiry);return num;}//查询@ResponseBody@RequestMapping(value = "/query")public TPermissionEntity query() {TPermissionEntity tPermissionEntity = new TPermissionEntity();tPermissionEntity.setId(23);tPermissionEntity= (TPermissionEntity) tPermissionMapper.get(tPermissionEntity);return tPermissionEntity;}//删除@ResponseBody@RequestMapping(value = "/delete")public Integer delete() {TPermissionEntity permissionEntiry = new TPermissionEntity();permissionEntiry.setId(22);Integer num = tPermissionMapper.delete(permissionEntiry);return num;}}到此这篇关于mybatis抽取基类BaseMapper增删改查的实现的⽂章就介绍到这了,更多相关mybatis BaseMapper增删改查内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。

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JAVA 数据库基本操作, 增删改查
package mypack; JAVA 数据库基本操作, 增删改查
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.ArrayList;
public class DbOper {//查询多行记录public ArrayList select({Connection conn =null;
ResultSet rs =null;
try {import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; PreparedStatement pstmt =null; ArrayList al =new ArrayList(;
conn =DbConn.getConn(;pstmt =conn.prepareStatement(“select *from titles ”; rs =pstmt.executeQuery(;while (rs.next({Titles t =new
Titles(;t.setTitleid(rs.getString(1;t.setTitle(rs.getString(2;al.add(t;}}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}finally {try {//TODO 自动生成catch 块if (rs!=null rs.close(;if (pstmt!=nullpstmt.close(;if (conn!=nullconn.close(;}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}}//TODO 自动生成catch 块
return al; }//查询单个对象public Titles selectOne(Stringtitleid{Connection conn =null;
ResultSet rs =null;
try {PreparedStatement pstmt =null; Titles t =new Titles(;
conn =DbConn.getConn(;
pstmt.setString(1,titleid;
while (rs.next({pstmt =conn.pre pareStatement(“select *from titles where title_id=?”; rs =pstmt.executeQuery(;
t.setTitleid(rs.getString(1;t.setTitle(rs.getString(2;
}}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}finally {try {//TODO 自动生成catch 块if (rs!=null rs.close(;if (pstmt!=nullpstmt.close(;if (conn!=nullconn.close(;}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}}
}//TODO 自动生成catch 块return t;
//增加记录public boolean insert(Titlest{Connection conn =null;
boolean b =false; try {PreparedStatement pstmt=null;conn
=DbConn.getConn(;pstmt =conn.prep areStatement(“insert into titles(title_id,titlevalues (?,?”; pstmt.setString(1,t.getTitleid(;pstmt.setString(2,t.getTitle(;
int n =pstmt.executeUpdate(;if(n==1b=true;
}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}finally{try {//TODO 自动生成catch 块
if(pstmt!=nullpstmt.close(;if(conn!=nullconn.close(;}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}}
}//TODO 自动生成catch 块return b;
//删除记录public boolean delete(Stringtitleid{Connection conn =null;
boolean b =false; try {PreparedStatement pstmt=null;conn =DbConn.getConn(;
pstmt.setString(1,titleid;
if(n==1b=true;pstmt =conn.prepareStatement(“delete from titles where title_id=?”; int n =pstmt.executeUpdate(;
}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}finally{try {//TODO 自动生成catch 块
if(pstmt!=nullpstmt.close(;if(conn!=nullconn.close(;}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}}//TODO 自动生成catch 块return b;
}//修改表public boolean update(Titlest{Connection conn =null;
boolean b PreparedStatement pstmt=null;
try {=false;
conn =DbConn.getConn(;pstmt =conn.prepareStatement(“update titles set
title=?where title_id=?”; pstmt.setString(1,t.getTitle(;pstmt.setString(2,t.getTitleid(;int n =pstmt.executeUpdate(;if(n==1b=true;
}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}finally{try {//TODO 自动生成catch 块
if(pstmt!=nullpstmt.close(;if(conn!=nullconn.close(;}catch (SQLExceptione {
e.printStackTrace(;}}
}}//TODO 自动生成catch 块return b;。