数据安全管理和泄露防护-山东交通学院信息化建设与管理办公室
交通运输系统的信息安全与保护
交通运输系统的信息安全与保护近年来，随着科技的进步和互联网的普及，交通运输系统的信息安全问题日益凸显。
交通运输信息系统涵盖了公路、铁路、航空、水运等多个领域，而这些系统中的信息安全漏洞和风险往往会导致交通事故、数据泄露以及其他无法预料的灾难。
因此，保护交通运输系统的信息安全显得至关重要。
首先，交通运输系统的信息安全问题主要体现在数据泄露和网络攻击方面。
由于交通运输系统的规模庞大，信息流通频繁，如果没有健全的保护机制，那么这些数据很容易遭到黑客的攻击和窃取。
例如，在航空系统中，若恶意攻击者能够获取机票预定信息和飞行计划，他们就有可能实施恐怖袭击或者发动有害的网络攻击。
因此，加强信息加密与权限管理，对数据进行分类存储和访问控制是保护交通运输系统信息安全的重要手段。
其次，信息安全对于保障交通运输系统运行的稳定性和顺畅性至关重要。
交通运输系统的稳定性直接关系到人们的生命财产安全。
如果黑客入侵交通信号灯控制系统，恶意操作信号灯的工作状态，将会给交通带来巨大的混乱和危险。
此外，信息安全也与交通运输系统的智能化发展密切相关。
对于交通智能化设备来说，信息安全的保护尤为重要，因为这些设备之间通常通过无线通信进行连接，黑客入侵的风险极高，一旦受到攻击，将会瘫痪整个交通系统的运行。
因此，利用先进的技术手段，构建安全可控的交通信息网络，加强对系统进行实时监测和干预，是保障交通运输系统稳定性的关键。
此外，随着智能交通技术的快速发展，人们对交通运输系统的信息安全也提出了更高的要求。
例如，无人驾驶汽车的快速发展给交通运输系统的信息安全带来了新的挑战。
无人驾驶汽车所依赖的高精度地图和强大的计算能力都需要通过信息系统进行支持，如果这些系统受到恶意攻击，无人驾驶汽车就有可能出现意外。
因此，在构建交通运输系统的信息安全防护体系时，必须充分考虑到新兴技术的安全性，通过不断更新和完善技术手段，提升系统的抗攻击能力，确保交通运输系统的信息安全。
交通运输中的网络安全与信息保护
交通运输中的网络安全与信息保护近年来，随着信息技术的高速发展和智能化交通系统的广泛应用，交通运输行业正面临着日益严峻的网络安全挑战。
在车联网、无人驾驶和智慧城市等新兴领域中，网络安全和信息保护成为了一个异常重要的议题。
本文将探讨交通运输中的网络安全问题，并提出保护信息安全的一些建议。
首先，我们需要认识到交通运输领域在科技发展中的依赖性。
无论是航空、铁路还是公路交通，都在不断引入先进的信息技术来提高效率和安全性。
然而，这种依赖性也意味着交通系统成为了网络攻击者的潜在目标。
黑客可能利用系统漏洞和软件缺陷来破坏交通系统的正常运行，造成隐患甚至是灾难。
其次，我们需要加强对交通网络系统的安全保护。
交通系统中的网络环境非常复杂，包括车载通信系统、地面控制系统、信号设备和智能交通管理系统等。
为了确保交通网络的安全，我们需要采取多种策略和技术手段。
首先，建立高效的网络安全监测机制，及时发现和阻止潜在的网络攻击。
其次，加强数据加密和身份验证机制，确保交通网络系统的完整性和可靠性。
此外，与供应商和第三方合作伙伴建立安全合作机制，共同防范网络攻击。
然而，仅仅依靠技术手段是不够的。
我们还需要在行业内部加强网络安全意识和培训。
交通运输行业的从业人员需要了解网络安全的基本知识和防范措施，以应对潜在的网络安全威胁。
同时，建立信息共享和协作机制，促进行业内部的信息交流和合作，提高整个行业的网络安全水平。
除了以上的措施，政府和监管机构也应扮演重要的角色。
他们应提供政策和法规的指导，要求交通运输企业和服务提供商建立健全的网络安全管理体系，妥善处理潜在的网络安全问题。
此外，加强政府和行业合作，共同应对网络安全挑战，推动交通运输行业的网络安全发展。
总之，交通运输中的网络安全和信息保护是当前亟待解决的重要问题。
我们需要充分认识网络安全的重要性，并采取一系列措施来保护交通网络的安全性。
这涉及到技术措施、人员培训和政府监管等多个层面的问题。
学院信息安全管理制度
学院信息安全管理制度校园网信息安全管理是我院的信息化服务的基础工作，是关系校园稳定和谐的政治任务。
为实现学院信息系统以及系统上的信息和数据的安全，避免内外部攻击和侵入，避免人为过失和有意破坏，依据《山东省信息化促进条例》、《市信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》及相关的规定和办法，结合我院实际，制订本制度。
第一章总则第一条本制度适用于我院在用的信息系统、网站以及信息系统、网站上的信息和数据的安全管理。
第二条信息安全各要素包括：人员、软件、服务器、网络、数据、终端等，以及在运行、维护、建设过程中的安全管理活动。
第二章组织和人员职责第三条信息安全管理工作涉及全院使用信息化系统的各单位，在学院党委的统一领导下，各单位分级管理，信息安全管理工作纳入学院的年度量化考核中。
第四条依据党办〔2017〕101号文件，校园网信息安全管理工作在学院信息安全领导小组的统一领导下，贯彻落实中央和省市的重大战略、决策、规划和工作要求，负责推进、指导、协调、监督学校信息安全和应急处理工作。
第五条信息安全责任分配的基本原则是“谁主管，谁负责”。
根据各相关单位职责，负责信息系统的建设、运行过程中的安全管理，以及在信息系统内产生或上传的信息和数据的安全。
第六条负责信息系统建设、维护和使用的各相关单位应履行信息系统安全管理职责，落实相应安全措施，具体职责包括：1．高度重视加强管理。
重视信息安全管理工作，系统建设、维护和使用单位负责人为信息安全第一责任人，从系统建设到系统上线正常运行各阶段，重视各环节的安全管理。
依据信息安全管理制度，查找风险点，做好风险防范。
2．系统信息及时备案。
各单位接入校园网的信息系统应在网络中心进行登记备案，以便掌握学院信息系统情况，未登记的信息系统禁止接入校园网。
3．网上信息加强监控。
加强监控信息系统上产生和上传的各类信息和数据，出现违规信息应立即删除，防止违规信息扩散。
4．分工明确职责到人。
信息系统应指派专门的管理人员，明确相应的职责，保证信息的可用性和安全性。
道路交通数据隐私保护与信息安全
道路交通数据隐私保护与信息安全在当今数字化时代，随着智能交通系统和车联网技术的飞速发展，道路交通数据的采集、处理和应用日益广泛，这些数据涵盖了车辆轨迹、驾驶行为、交通流量等敏感信息。
这些信息的高效利用促进了交通管理的智能化和服务的个性化，但同时也引发了数据隐私保护与信息安全的重大挑战。
本文将围绕六个核心点，探讨道路交通数据隐私保护与信息安全的关键问题与对策。
一、数据隐私泄露的风险道路交通数据包含大量个人身份信息与行踪轨迹，一旦泄露，不仅可能侵犯个人隐私，还可能被用于非法跟踪、行为分析甚至犯罪活动。
例如，通过长期跟踪某车辆行驶路线，可以推断出车主的居住地、工作地点乃至生活习惯，这种隐私泄露的潜在风险不容小觑。
二、信息安全威胁的多样性在数据传输、存储及处理过程中，道路交通数据面临着黑客攻击、恶意软件侵入、内部人员泄露等多种安全威胁。
黑客通过网络漏洞可以窃取数据，而未加密的数据存储则容易遭到未经授权的访问。
此外，内部管理不善也可能导致数据泄露，如员工误操作或出于不良动机窃取数据。
三、法律法规与标准体系的建设为了应对上述挑战，建立和完善相关法律法规是基础。
例如，欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 明确规定了个人数据的处理原则和保护要求，为道路交通数据的隐私保护提供了法律框架。
同时，建立统一的数据安全标准和技术规范，指导数据的采集、处理和共享，确保数据处理活动的合规性与安全性。
四、加密与匿名化技术的应用加密技术是保护数据隐私的重要手段，通过对数据进行加密处理，即使数据在传输或存储过程中被截获，也无法轻易解读。
此外，匿名化处理是另一种有效方法，通过去除或替换直接标识个人信息的数据元素，使数据在保持分析价值的同时，难以追溯到具体个人，从而降低隐私泄露风险。
五、数据最小化原则与权限管理遵循数据最小化原则，即只收集实现特定目的所必需的最少量数据，并限制数据的保留时间。
这不仅可以减少因数据泄露造成的潜在危害，也能降低数据管理和保护的复杂度。
交通运输部工作人员的工作中的数据隐私与保密
交通运输部工作人员的工作中的数据隐私与保密近年来，随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及应用，大数据已经深刻地影响着各个行业，交通运输行业也不例外。
作为交通运输部的工作人员，我们应该高度重视工作中的数据隐私与保密，确保相关信息的安全性和保密性。
本文将就交通运输部工作人员的工作中的数据隐私与保密展开论述。
首先，作为工作人员，我们在日常工作中接触到的数据主要分为两类：一类是涉及个人信息的数据，另一类是涉及敏感信息的数据。
个人信息数据包括但不限于姓名、身份证号码、联系方式等；敏感信息数据包括但不限于行车轨迹、货物信息、路况等。
对于这些数据的处理必须遵守相关法律法规的规定，严格确保数据的隐私与保密。
其次，交通运输部工作人员在处理数据时，必须严格执行权限管理制度。
合理划分数据操作人员的权限，确保每个人只能获取和操作符合其岗位职责的数据。
同时，还要加强对数据操作人员的培训和教育，提高其对数据隐私与保密的认识和意识，从而有效减少数据泄露的风险。
此外，加强信息系统安全是确保数据隐私与保密的重要手段。
交通运输部应建立健全的信息安全管理体系，采取有效的技术手段和措施，对数据进行加密、备份和监控，防止数据被非法获取和篡改。
同时，定期对信息系统进行安全漏洞扫描和风险评估，及时补充和更新安全防护措施，提高信息系统的安全性和稳定性。
此外，加强对第三方合作伙伴的监督与管理也是确保数据隐私与保密的重要环节。
交通运输部与各级政府、企事业单位、科研机构等进行合作时，必须签署保密协议，并明确数据使用和保护的责任和义务。
同时，对合作伙伴的资质和信誉进行审查，选择具备良好信誉和保密能力的合作伙伴。
在合作进行过程中，要加强对合作伙伴的监督与检查，确保数据的安全和保密。
最后，加强数据隐私与保密意识的教育宣传工作也是非常重要的。
交通运输部应该定期组织培训和讲座，向工作人员普及数据安全知识和保密法律法规，提高工作人员的数据隐私与保密意识。
同时，也要加强对社会公众的宣传和教育，让更多的人了解数据隐私与保密的重要性，共同呵护数据的安全。
交通运输部工作人员的信息保密和数据安全
交通运输部工作人员的信息保密和数据安全信息保密和数据安全是交通运输部工作人员职责中至关重要的一部分。
为了确保交通运输系统的正常运作，保护公民的隐私和个人数据安全，交通运输部要采取一系列的措施来加强信息保密和数据安全管理。
一、建立健全的安全管理制度交通运输部应建立健全信息安全管理制度和规范，确立相应的工作机构和人员，明确信息安全的责任和权力。
在制定制度过程中，要参照相关法律法规和标准，确保合规性和科学性。
管理制度应包括信息分类、信息存储、信息传输、信息销毁等方面的规定，并制定相应的操作规程和技术规范。
二、加强人员培训和意识教育交通运输部要加强对工作人员的信息安全培训和意识教育。
培训内容包括信息保密意识的提高、信息安全管理制度和规范的学习、安全操作技能的掌握等。
通过培训，使工作人员充分理解信息安全的重要性，掌握相关知识和技能，提高应对信息安全风险的能力。
三、加强对设备和系统的保护交通运输部要加强对计算机设备和信息系统的保护。
采取有效的措施，如加密技术、访问控制、安全审计等，确保设备和系统的安全可靠。
对重要数据和系统进行备份和容灾，防止数据丢失或遭受破坏。
定期进行设备和系统的安全检查和评估，及时发现和修复潜在的安全漏洞。
四、加强对网络和通信的安全保护交通运输部要加强对网络和通信的安全保护。
建立防火墙、入侵检测和防御系统，限制不必要的网络连接，防止未经授权的访问和攻击。
加密重要网络通信，确保数据传输的机密性和完整性。
对网络行为进行监控和记录，发现和处置异常事件，保障网络和通信的安全。
五、建立数据审计和应急响应机制交通运输部要建立数据审计和应急响应机制。
通过数据审计，对信息系统的操作行为和数据访问进行记录和审查，发现和排查潜在的风险隐患。
建立应急响应机制，明确数据安全事故的处置流程和责任分工，及时响应和处理安全事件，防止损失扩大和蔓延。
六、加强对第三方合作伙伴的管理交通运输部要加强对第三方合作伙伴的信息安全管理。
交通运输行业中的数据安全保护技术
交通运输行业中的数据安全保护技术第一章：引言随着互联网技术的不断发展，交通运输行业也逐渐进入数字化时代。
交通运输领域产生大量的数据，如航空、铁路、公路、水运等运输数据、船舶、飞机等大型交通工具的维修及保养数据等。
这些数据对交通运输行业的正常运营非常重要。
但是，数据的安全也变得尤为重要。
本文将重点探讨交通运输行业中的数据安全保护技术。
第二章：交通运输行业中的数据安全威胁交通运输行业中的数据安全威胁主要有以下几种：1.信息泄露：恶意攻击者通过攻击数据库、窃听数据传输、社交工程等手段获取敏感信息。
2.勒索软件攻击：恶意软件感染可以让攻击者控制受害者的设备和数据。
攻击者可以勒索受害者，以恢复数据的方式来获取高额赎金。
3.硬件损坏：非法入侵、公共场所的意外损坏等情况下，设备可能会被损坏，数据也会因此丢失。
4.网络故障：网络故障是数据安全发生威胁的一个常见情况，如黑客攻击、网络中断等。
以上四种情况都会对交通运输行业的数据造成安全威胁，对网络运营和信息管理带来不必要的风险和影响。
第三章：交通运输行业中的数据安全保护技术针对交通运输行业中的数据安全威胁，需要采取有效的安全保护技术。
下面列举几种技术手段：1.数据备份：交通运输行业中的数据应定期进行数据备份，以防丢失。
同时，对于重要的数据，可以进行多次备份以保证数据恢复的可靠性。
备份可以采用加密方式来保护数据的安全。
2.数据加密：对于重要的数据，采用数据加密技术可以使数据在不被授权的情况下难以被窃取，以达到有效的保护数据安全的目标。
3.访问控制：交通运输行业可以通过访问控制来限制系统中的用户访问。
只有确实需要访问数据的用户能够访问数据，从而防止未经授权的访问。
4.隔离技术：交通运输行业中，可以采用隔离技术进行系统隔离，防止网络安全威胁扩散。
5.安全审计：通过安全审计技术，能对存储在数据库中的文件进行追踪，发现数据库文件是否存在篡改等问题。
第四章：交通运输行业中的数据安全管理为了更好地保护交通运输行业中的数据安全，需要有专业的数据管理人员存在。
智能交通系统中的数据安全与隐私保护措施
智能交通系统中的数据安全与隐私保护措施第一章引言智能交通系统是现代交通领域的重要组成部分，通过集成先进的信息与通信技术，实现了交通管理、交通控制、交通信息服务等多项功能。
然而，随着智能交通系统的广泛应用，相关的数据安全与隐私问题也逐渐凸显出来。
本文将探讨智能交通系统中的数据安全问题，并提出相应的隐私保护措施。
第二章智能交通系统中的数据安全问题2.1 数据泄露风险智能交通系统涉及大量的交通数据，包括用户个人信息、车辆轨迹、交通事故记录等。
如果这些数据被非法获取或泄露，将严重影响用户的隐私安全，甚至导致经济损失和社会问题。
2.2 数据篡改威胁智能交通系统中的数据可能会受到恶意攻击和篡改，例如，攻击者可能修改交通信号灯的数据，导致交通混乱和事故发生。
此外，数据篡改还可能破坏交通监控系统的正常运行，影响交通管理和控制的准确性。
2.3 数据滥用风险智能交通系统中的数据往往由多个相关单位或部门共享和使用。
然而，如果没有合理的数据使用和共享管理机制，数据可能被滥用，例如被用于商业推广、政治操控等不正确的目的。
这将严重损害用户的个人权益和社会公共利益。
第三章智能交通系统中的数据安全保护措施3.1 加密和身份验证技术为了保护数据的机密性，可以采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输。
同时，为了确保数据的完整性和真实性，可以采用身份验证技术，对数据的来源和使用者进行验证。
3.2 访问控制与权限管理为了防止非法访问和数据泄露，智能交通系统需要建立健全的访问控制与权限管理机制。
只有经过授权的用户才能访问相关数据，而且需要细分权限，确保用户只能访问其合法授权范围内的数据。
3.3 安全监测与防护为了及时发现和应对安全威胁，智能交通系统需要建立安全监测与防护机制。
通过实时监测交通数据的异常行为和安全事件，并采取相应的防护措施，可以提高数据的安全性和系统的稳定性。
第四章智能交通系统中的隐私保护措施4.1 匿名化与脱敏为了保护用户的隐私安全，智能交通系统需要对用户个人信息进行匿名化和脱敏处理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据安全管理和泄露防护何财发数据泄露引发的安全思考关于数据安全的防护基于大数据的安全态势感知数据泄露引发的安全思考风口浪尖上的教育数据，助学金扼腕叹息，大家多注意网络隐私保护，孩子安全意识培训。
1、女孩被骗学费离世教育部助学金电话疑泄密给骗子/dujiazhuangao/2016/0824/62916.html2、大中小学数据倒卖现象严重/article/20160825/cf1fd02b23ff0c6bb75056cb7511314e.html?from=groupmessag e&isappinstalled=03、入侵第三方购票平台“黑客”兜售旅客信息/fortune/2016-08/28/c_129258791.htm4、高考志愿屡遭篡改暴露填报程序漏洞/a/20160808/011434.htm5、８３名考生成绩被篡改，“黑客式舞弊”为何如此猖獗？/2016-08/22/c_1119431805.htm6、黑客侵入多所高校教务系统帮人改成绩一科收300元/i/ag/2016-8-10/147079751590.shtml7、网信中国：又到一年开学季上好网络安全第一课8、工信部回应徐玉玉事件：个别企业为效益罔顾责任（针对运营商）/a/20160905/035889.htm?pgv_ref=aio2015&ptlang=20528月24日援引法新社报道，法国潜艇机密数据大量外泄，涉及的潜艇包括已在印度、马来西亚和智利军队服役的鲉鱼级潜艇。
DCNS 文件详细介绍了印度新的30亿美元潜艇舰队最敏感的战斗能力。
外泄的DCNS 数据详细介绍了印度六艘新潜艇的秘密隐身能力，包括它们以什么频率收集情报，它们在以不同航速行驶时会发出什么水平的噪音，以及它们的下潜深度、范围及耐力，相当于是所有绝密的敏感信息。
这些数据还告知潜艇艇员，他们可以在船上的什么地方进行安全的交谈，而不必担心被敌人发现。
涉及国家：法国、印度、马来西亚、智利、澳大利亚、美国、智利、俄罗斯、中国一项事实：根据《CSI/FBI 计算机犯罪和安全问题调查》（CSI/FBI Computer Crime andSecurity Survey ），68% 的被调查的企业曾遭受过由内部人员所导致的巨大损失客户重要数据的丢失绝大部分是由内部人员有意或无意的泄露行为造成的内部：人为泄漏（机密文件拷贝、外发等）、系统故障（数据流传送逻辑错误等）[百分比]外部：恶意攻击[百分比]数据丢失途径37%赛门铁克波耐蒙研究所《2013年全球数据泄露分析报告》，历时9个月对美国，英国，德国等7国49家公司，超400人进行的安全数据调查研究63%接受调查的用户表明在解决校园二级网站的安全威胁方面，其中防数据泄露的高校用户需求比例最高，其次为恶意篡改。
管理和监控、防DDos 攻击、身份验证的比例也较高，系统漏洞利用也比较受学校关注，来源《中国教育网络》全国176所高校的302份有效问卷调查问卷的填写者中高校信息办、网络中心和信息中心负责人等数据安全现状不容乐观数据安全现状不容乐观行业全面的囊括性敏感信息多种形式存在共享，打印，贝，IM 传送附件等泄漏手段的多样化骗术之一：冒充公检法司诱骗恐吓类骗术之二：黑社会拿钱消灾恐吓类骗术之三：谎称欠费连环诈骗类骗术之四：发布贷款等虚假消息骗取费用类骗术之五：假扮亲友熟人紧急求助类骗术之六：中奖退税缴费汇款类骗术之七：钓鱼网站网上购物类骗术之八：医保卡异常按提示操作类骗术之九：刷卡异常诱骗转账类Array骗术之十：白富美微信晒圈骗投资类特点：有组织、有策略、有技术、有台词、有剧本、分工种规模：北京市公安局网络安全保卫总队去年年底发布的《现代网络诈骗产业链分析报告》显示，在我国从事网络诈骗产业的人数至少有160万人，“年产值”超过1100亿元十二届全国人大常委会第二十四次会议11月7日上午经表决，通过了《中华人民共和国网络安全法》；将于2017年6月1日起施行；进一步完善了个人信息保护规则第三十四条网络运营者应当建立健全用户信息保护制度，加强对用户个人信息、隐私和商业秘密的保护。
第三十六条网络运营者对其收集的公民个人信息必须严格保密，不得泄露、篡改、毁损，不得出售或者非法向他人提供。
第三十九条依法负有网络安全监督管理职责的部门，必须对在履行职责中知悉的公民个人信息、隐私和商业秘密严格保密，不得泄露、出售或者非法向他人提供。
第五十四条网络运营者违反本法规定，侵害公民个人信息依法得到保护的权利的，由有关主管部门责令改正，可以根据情节单处或者并处警告、没收违法所得、处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得的，处五十万元以下罚款；情节严重的，可以责令暂停相关业务、停业整顿、关闭网站、撤销相关业务许可或者吊销营业执照；对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。
2016年11月7日（星期一）上午，陈宝生部长主持召开教育部网络安全和信息化领导小组第一次会议，研究保障信息安全，防止师生信息泄露工作。
会议强调，处理好安全与发展的关系，要把安全放在前面、摆在第一位；会议要求要落实好三个方面的工作：一是办公室牵头负责拿出各单位职责清单，建立端对端的责任保障体系；二是规划司负责尽快出台教育数据管理办法；三是办公室负责制定以“治乱、堵漏、补短、规范”为主的综合治理活动方案，规范数据使用，提升教育部的网络和数据安全水平。
关于数据安全的防护目标明确实施数据保护建设的目标是为了什么。
要解决什么问题？范围对象方式成本效果数据信息安全管理角度的防泄露整体策略：数据信息安全技术角度的防泄露整体策略：识别开管理全防护住监测出追踪到进不来找不到拿不走解不开看不懂用不了高校要想真正落实好数据防泄露工作，必须从战略高度明确数据防泄露的目标，制定适合的整体安全策略。
【提示】：战略层制定适合的安全策略后，在战术上需要结合目标、范围、对象、方式、成本、效果及当前高校的信息安全发展情况，综合考虑最适合的战术实现，包括管理和技术两方面。
数据信息安全管理角度的防泄露整体策略：数据信息安全的防泄露整体策略：能够对数据分级分类管理识别开不同数据采用不同管理措施管理全分层部署多维度安全策略防护住深度监测发现异常阻断监测出能够追查溯源数据泄露追踪到做好边界安全防护进不来找不到做好监控告警与阻断拿不走做好数据加密存储解不开做好数据模糊化处理看不懂做好数字水印用不了做好访问控制与隐藏数据分级分类数据生命周期流程梳理数据泄露风险评估数据保护解决方案数据保护改进与优化现有信息系统数据防泄露建设的一般思路：根据保密要求和数据价值对数据进行分级分类。
借鉴数据生命周期和业务安全评估思想梳理数据流程。
借鉴业务安全评估思想对数据泄露进行风险分析。
依据分层安全防护思想设计数据防护解决方案。
结合能力成熟度模型改进和优化数据防护体系。
数据传统数据电子数据结构化非结构化公开数据机密数据结构化数据：具备固定的形式，可拆分成多个相互关联的组成部分，且有明确层次结构的，其使用和维护通过数据库进行管理的信息。
它具备集中性和关联性的特点。
非结构化数据：形式相对不固定的，常常以各种格式的文档存在的信息，如电子资料、图片等。
它具备分散性和无关联性的特点。
数据防泄露是以“机密”电子数据保护为对象。
数据的分类：0级1级2级•可公开业务数据无需保护策略•无客户敏感数据，有部分业务需保护。
需要初级保护策略•无客户敏感数据，有重要业务数据需保护处理。
需要中级保护策略数据安全级别：3级•有敏感业务数据需要高级别保护策略数据保护应针对安全级别为1、2、3级的数据进行保护和安全监控。
数据产生（生成）数据存储（保存）数据流转（传输）数据使用（处理）数据销毁（失效）数据的一般生命周期：对系统而言，数据存在状态的周期：对系统而言，数据交互操作活动的周期：提示：数据的生命周期，从不同的角度会存在多种情况的生命周期，因此，在进行基于数据生命周期防护时，需要从某一角度进行防护思考，当无法实现时，可以换位思考从另一角度出发进行防护，这样可以多角度防护、降低成本。
业务调研正确性评估有效性评估脆弱性/威胁识别利用路径评估风险评价和建议业务流分析 数据流分析 控制流分析失效和后果分析脆弱点分析威胁树模式分析利用场景分析影响分析设计和实现的合理性、正确性 实现控制的有效性可能导致失效的原因失效的影响一般性评估活动：脆弱点和威胁 对业务造成的影响数据泄露风险评估一般流程：分层安全：所谓分层安全模式指得是可以在任何层次上实现一个完整的信息安全战略。
分层防护是基于分层安全构想采取的防护措施，但应区别于冗余的安全措施。
分层防护理论的前提：即任何一种防御模式都可能是有缺陷的，找出存在缺陷的最好办法是进行攻击;因此，应该利用一系列不同的防御模式来对所有方面进行全面覆盖。
政策、程序与制度物理安全、口令、安全更新管理防火墙、隔离控制、NGIPS 安保、门禁等、IPSec 、行为审计、防病毒、加密、EFS 、水印、干扰码安全制度网络边界设施内部网络主机应用程序数据、资料一般的分层安全层次结构与采取的防护措施：数据库文件信息系统运维安全解决方案（3）数据库安全解决方案识别监测保护安全威胁漏洞访问控制DB 使用中权限滥用高危操作非法访问批量导出DB 自身人工直接修复基础安全加固漏扫内部泄露明文存储访问控制备份泄密导出泄密实时监控拦截复杂漏洞防控敏感数据保护防火墙主动防御核心数据加密数据加密敏感数据发现审计关键行为记录监控构筑敏感数据全生命周期综合智能安全管控平台敏感信息发现内容甄别非敏感监管数据智能识别分级全面监控风险预警审计主动防护分级标密分级定密分级加密访问控制分级隔离敏感分级应用介质终端业务系统安全邮件传递安全终端安全管理终端安全运维内网安全接入外网安全识别移动存储管控打印输出管控环境虚拟环境隔离数据集中管控网络传送途径趋势分析分布统计风险预警合规检查记录跟踪智能识别内容防护数据审计通道管控数据抓取对敏感数据进行全方位的监视和防护，确保敏感数据泄露无处遁形识别技术控⏹控制敏感信息察⏹监督敏感信息知⏹定位敏感信息识⏹发现敏感信息可以怎么控警告，阻断，选择性阻断加密、标密、授权邮件告警通知什么是敏感数据文件属性基础：关键字、正则学习：文档指纹、确切数据匹配组合：同时匹配；例外匹配文件内容敏感数据在哪终端设备数据发现存储设备数据发现需要控什么邮件（正文、附件）网页，微博，BBS IM （内容，附件）打印，刻录，粘贴USB, 蓝牙等端口管控共享，系统传输安全内网域边界域离线办公数据库扫描终端敏感数据扫描和防护MTAMIRROR网络监控DLP邮件DLP存储DLP终端DLPWEB DLPWeb Proxy共享服务器扫描商用接口服务器智能终端DB审批工作流服务器网络DLP外部域SIP安全智能管理平台系统账号（主账号）目标设备账号（从账号）自然人→主账号→ 认证&授权→ 从账号→目标设备→ 运维操作→ 退出自然人认证&授权运维操作支持批量导入设备和主账号信息，灵活适应设备数量大、运维人员数量多的用户环境，大大节约管理员的运维成本；网络设备特权密码代填；从账号自动改密。